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Una persona nel settore delle chiamate in uscita dell'intelligenza artificiale ha mostrato il proprio sistema di backend a Tech Planet. Dopo aver effettuato una chiamata a un consumatore, la classificherà in base all'intenzione del consumatore. La categoria A rappresenta una chiara intenzione del consumatore, la categoria B rappresenta la metà e la categoria C rappresenta direttamente Rifiuta. Tali dati verranno eventualmente depositati su documenti e restituiti al cliente. I clienti con chiare intenzioni di consumo possono seguire la guida via SMS e seguire WeChat o l'account ufficiale dell'azienda.

Nota: screenshot del sistema backend di una società di chiamate in uscita AI.

Tuttavia, un’azienda di materiali da costruzione che ha utilizzato robot di chiamata basati sull’intelligenza artificiale ha affermato che è impossibile che i robot sostituiscano completamente gli esseri umani, perché le macchine non avranno mai le stesse capacità di comunicazione flessibili degli umani. L'essenza dei robot è aiutare le persone a effettuare uno screening preliminare. Il tasso di connessione nei settori non finanziari è compreso tra il 40% e il 60%, mentre nel settore finanziario può essere solo del 25%-40% o addirittura inferiore. Per massimizzare l'efficienza, le aziende di solito organizzano immediatamente un follow-up manuale per i clienti interessati.

Ma questa è solo una situazione ideale. In realtà, la conversione dei clienti portata dalle chiamate in uscita basate sull’intelligenza artificiale non è l’ideale. Esiste più di un commerciante chiamato Tech Planet. Molti di quelli economici sul mercato sono OEM realizzati con codice sorgente e non hanno alcuna capacità di ricerca e sviluppo. Molte delle loro tecnologie vocali sono integrate con iFlytek, che non è abbastanza flessibile.

“Utilizziamo robot di aziende leader del settore, ma le loro linee sono pessime e ci sono molte chiamate moleste. Il tasso di connessione è molto inferiore al 60%. Molte chiamate vengono riattaccate dopo essere state chiamate in uscita”, ha detto un commerciante. Forniamo servizio post-vendita. Fortunatamente, nella fase iniziale tutti hanno utilizzato lo stesso lotto di dati. Queste persone sono state bombardate ripetutamente, anche se erano persone reali, per non parlare dei robot.

In effetti, molti consumatori pensavano di essere persone reali quando hanno ricevuto per la prima volta chiamate in uscita basate sull’intelligenza artificiale. Più di un operatore robot di chiamate in uscita con intelligenza artificiale ha affermato che le loro voci sono state registrate da persone reali, non sintetizzate da modelli di grandi dimensioni. Tuttavia, se vuoi essere più simile a un essere umano, hai bisogno di maggiori investimenti finanziari e tecnici. Ad esempio, se esegui qualche serie in più di abilità orali, più complete saranno le abilità orali, più diverse saranno le tue abilità quando effettuerai chiamate.

Un professionista nel settore dei robot per chiamate in uscita basati sull’intelligenza artificiale ha affermato che all’inizio poche aziende possono guadagnare solo effettuando più chiamate. Puoi guadagnare effettuando decine di milioni di chiamate in uscita tramite intelligenza artificiale ogni giorno, ad esempio quando arrivano i takeaway, arriva la consegna espressa e arrivano gli eventi di e-commerce. Ma la realtà è che per molte aziende centinaia di migliaia di chiamate al giorno sono considerate molto positive.

"In generale, le persone con questo livello di ricerca sceglieranno di condurre un'autoricerca e la ricerca e lo sviluppo interni possono anche essere esportati nel mondo esterno, come alcuni Meituan, JD.com, ecc. In effetti, solo l'industria governativa e il settore finanziario può fare soldi e non c'è altro da fare", ha aggiunto il suddetto.

Nell'aprile di quest'anno, Zhu Xiaohu, socio amministratore di Jinshajiang Venture Capital, ha dichiarato in un'intervista che crede anche nell'AGI (intelligenza artificiale generale), ma non è un devoto sostenitore della tecnologia. Ciò in cui crede sono le sue applicazioni può essere commercializzato immediatamente.

A causa dell’enorme base demografica e della domanda, in Cina esistono infatti molti scenari che possono migliorare l’efficienza, come i colloqui con l’intelligenza artificiale, il marketing, ecc. Zhu Xiaohu ha detto che dopo due o tre mesi di formazione con LLaMA, sarebbe stato in grado di raggiungere almeno i primi 30 livelli umani e che il 50% delle vendite manuali sarebbe stato eliminato immediatamente.

La formazione del modello open source inizia la commercializzazione in due o tre mesi, senza un fossato elevato, che porta a un miscuglio di chiamate in uscita dell'IA. Molti robot AI per le chiamate in uscita presenti sul mercato sono start-up e potrebbero non avere la forza finanziaria sufficiente per sviluppare modelli di grandi dimensioni.

Ciò ha anche portato al fatto che nell’ultimo round del boom dell’IA, molte startup con chiamate in uscita dell’AI come attività principale hanno ricevuto finanziamenti, ma non molte in questo round. Wisdom Tooth Technology, leader nel campo del servizio clienti intelligente che ha servito molti importanti produttori come OPPO, Xiaohongshu e Didi Chuxing, avrà il suo ultimo round di finanziamento nel 2022.

In ultima analisi, l’efficacia dei modelli di grandi dimensioni dipende ancora dalla potenza di calcolo, dagli algoritmi e dai calcoli. E queste risorse sono più nelle mani di aziende leader o di grandi aziende.

Un membro dello staff di ricerca e sviluppo di un importante produttore ha dichiarato a Tech Planet che la tecnologia principale delle chiamate in uscita dell'intelligenza artificiale ha tre punti: in primo luogo, è capire cosa sta dicendo l'altra parte, quindi rispondere correttamente e infine rispondere all'altra parte una voce.

Ciò coinvolge tre tecnologie: tecnologia di riconoscimento vocale ASR, elaborazione del linguaggio naturale NLP e tecnologia di sintesi vocale TTS. Molte persone sul mercato utilizzano la registrazione manuale perché non hanno una buona padronanza della tecnologia di sintesi vocale TTS.

"Prima era un vocoder + modello acustico, ma ora il modello grande è stato realizzato da me. Ha completamente cambiato il paradigma tecnico. L'interazione può essere molto realistica, può anche simulare il processo di una persona reale che rompe frasi, prende respira e pensa, e capisce anche i dialetti”, ha aggiunto.

Ad esempio, quando un robot per chiamate in uscita basato su intelligenza artificiale consiglia un coupon a un consumatore, l'altra parte chiede "cosa è disponibile?", ma ciò che è nascosto è ciò che il coupon può acquistare. Quando l'altra parte afferma che è scomodo per lui viaggiare per affari, può indicare al consumatore dove usarlo nella città più vicina.

In Cina, aziende come JD.com hanno già iniziato ad accumularsi. Ad esempio, il modello Yanxi di grandi dimensioni sviluppato internamente da JD.com non viene utilizzato solo nei propri prodotti come JD.com Fresh Food e i prodotti gestiti autonomamente da JD.com, ma viene anche esportato nel mondo esterno. Nel gennaio di quest'anno, quando Yili ha lanciato la sua nuova bevanda a base di latte gassato "Milk Steam PET", ha utilizzato Yanxi per personalizzare la voce del suo famoso portavoce "Times Youth League".

Secondo addetti ai lavori, alcuni settori speciali, come quelli che coinvolgono dati finanziari, richiedono l’implementazione della privatizzazione, e il prezzo può arrivare fino a centinaia di migliaia, di solito a partire da 500.000, con commissioni nell’ordine di milioni. Ma tendono a non cercare piccole imprese sparse, ma a scegliere imprese di maggiore portata e forza. Dopotutto, nessuno vuole che i propri soldi vadano in malora.

I pesci grandi mangiano i pesci piccoli e le piccole aziende alla fine verranno inghiottite a causa della mancanza di forza.

Ma quando la tecnologia diventa sempre più matura, i consumatori possono essere raggiunti più facilmente e diventa sempre più difficile distinguere tra robot e intelligenza artificiale, questo potrebbe non essere una buona cosa.

Come servire meglio le imprese senza molestare eccessivamente i consumatori è una proposta eterna nel settore.