berita

Seseorang di industri panggilan keluar AI menunjukkan sistem backendnya kepada Tech Planet. Setelah panggilan dilakukan ke konsumen, mereka akan mengklasifikasikannya menurut niat konsumen. Kategori A mewakili niat konsumen yang jelas, kategori B mewakili niat konsumen , dan kategori C mewakili Tolak secara langsung. Data ini pada akhirnya akan disimpan ke dalam dokumen dan dikembalikan ke pelanggan. Pelanggan dengan niat konsumsi yang jelas dapat menindaklanjuti panduan SMS dan mengikuti WeChat atau akun resmi perusahaan.

Catatan: Tangkapan layar sistem backend perusahaan panggilan keluar AI.

Namun, sebuah perusahaan bahan bangunan yang telah menggunakan robot panggilan AI mengatakan bahwa robot tidak mungkin sepenuhnya menggantikan manusia, karena mesin tidak akan pernah memiliki keterampilan komunikasi fleksibel seperti manusia. Inti dari robot adalah membantu manusia melakukan penyaringan awal. Tingkat koneksi di industri non-keuangan berkisar antara 40% hingga 60%, sedangkan di industri keuangan mungkin hanya 25%-40%, atau bahkan lebih rendah. Untuk memaksimalkan efisiensi, perusahaan biasanya akan segera mengatur tindak lanjut manual bagi pelanggan yang berminat.

Namun ini hanya situasi ideal. Pada kenyataannya, konversi pelanggan yang dihasilkan oleh panggilan keluar AI tidaklah ideal. Ada lebih dari satu pedagang bernama Tech Planet. Banyak dari yang murah di pasaran adalah OEM yang dibuat dari kode sumber dan tidak memiliki kemampuan R&D sama sekali. Banyak dari teknologi suara mereka terintegrasi dengan iFlytek, yang tidak cukup fleksibel.

“Kami menggunakan robot dari perusahaan terkemuka di industri ini, tetapi saluran mereka sangat buruk dan terdapat banyak panggilan yang mengganggu. Tingkat koneksi jauh lebih rendah dari 60%. Banyak panggilan terputus setelah dilakukan,” kata seorang pedagang. Kami menyediakan layanan purna jual. Untungnya, semua orang menggunakan kumpulan data yang sama untuk mendapatkan pelanggan pada tahap awal. Orang-orang ini dibombardir berulang kali, meskipun mereka adalah manusia sungguhan, apalagi robot.

Faktanya, banyak konsumen mengira mereka adalah orang sungguhan ketika mereka menerima panggilan keluar AI untuk pertama kalinya. Lebih dari satu operator robot panggilan keluar AI mengatakan bahwa suara mereka direkam oleh orang sungguhan, bukan disintesis oleh model besar. Namun, jika Anda ingin menjadi lebih manusiawi, Anda memerlukan lebih banyak investasi finansial dan teknis. Misalnya saja Anda melakukan beberapa set keterampilan berbicara lagi, maka semakin lengkap keterampilan berbicara tersebut maka akan semakin beragam pula kemampuan Anda saat melakukan panggilan.

Seorang praktisi di industri robot panggilan keluar AI mengatakan bahwa hanya sedikit perusahaan yang dapat menghasilkan uang pada awalnya. Anda dapat menghasilkan uang dengan melakukan puluhan juta panggilan keluar AI setiap hari, seperti saat pesanan dibawa pulang, pengiriman ekspres tiba, dan acara e-commerce tiba. Namun kenyataannya bagi banyak perusahaan, ratusan ribu panggilan sehari dianggap sangat baik.

“Umumnya masyarakat dengan tingkat penelitian seperti ini akan memilih untuk melakukan penelitian mandiri, dan penelitian dan pengembangan internal juga bisa diekspor ke dunia luar, seperti beberapa Meituan, JD.com, dll. Faktanya, hanya industri pemerintah dan industri keuangan dapat menghasilkan uang, dan tidak ada lagi yang bisa dilakukan,” kata orang tersebut menambahkan.

Pada bulan April tahun ini, Zhu Xiaohu, Managing Partner Jinshajiang Venture Capital, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa dia juga percaya pada AGI (kecerdasan umum buatan), tetapi dia tidak terlalu percaya pada teknologi dapat segera dikomersialkan.

Karena basis populasi dan permintaan yang besar, terdapat banyak skenario di Tiongkok yang dapat meningkatkan efisiensi, seperti wawancara AI, pemasaran, dll. Zhu Xiaohu berkata bahwa setelah dua atau tiga bulan pelatihan dengan LLaMA, dia akan mampu mencapai setidaknya 30 level manusia teratas, dan 50% penjualan manual akan segera dihilangkan.

Pelatihan model sumber terbuka akan mulai dikomersialkan dalam dua atau tiga bulan, yang tidak memerlukan waktu lama, sehingga menghasilkan beragam panggilan keluar AI. Banyak robot panggilan keluar AI yang ada di pasaran adalah perusahaan baru, dan mereka mungkin tidak memiliki kekuatan finansial yang cukup untuk mengembangkan model besar.

Hal ini juga menyebabkan fakta bahwa pada putaran terakhir booming AI, banyak startup dengan panggilan keluar AI sebagai bisnis utama mereka menerima pembiayaan, namun tidak banyak pada putaran ini. Wisdom Tooth Technology, pemimpin di bidang layanan pelanggan cerdas yang telah melayani banyak produsen besar seperti OPPO, Xiaohongshu, dan Didi Chuxing, menjalani putaran pembiayaan terakhirnya pada tahun 2022.

Dalam analisis akhir, efektivitas model besar masih bergantung pada daya komputasi, algoritme, dan penghitungan. Dan sumber daya tersebut lebih banyak berada di tangan perusahaan terkemuka atau perusahaan besar.

Seorang anggota staf R&D dari sebuah produsen besar mengatakan kepada Tech Planet bahwa teknologi inti panggilan keluar AI memiliki tiga poin: Pertama, memahami apa yang dikatakan pihak lain, kemudian merespons dengan benar, dan terakhir membalas pihak lain dengan suara.

Hal ini melibatkan tiga teknologi: teknologi pengenalan ucapan ASR, pemrosesan bahasa alami NLP, dan teknologi sintesis ucapan TTS. Banyak orang di pasar menggunakan perekaman manual karena mereka belum menguasai teknologi sintesis ucapan TTS dengan baik.

“Dulu model vocoder + akustik, tapi sekarang model besarnya buatan saya sendiri. Sudah mengubah paradigma teknis sepenuhnya. Interaksinya bisa sangat realistis, bisa juga mensimulasikan proses orang sungguhan memecahkan kalimat, mengambil nafas dan berpikir, serta dapat memahami dialek”, tambahnya.

Misalnya, ketika robot panggilan keluar AI merekomendasikan kupon kepada konsumen, pihak lain bertanya "apa yang tersedia?" tetapi yang tersembunyi adalah apa yang dapat dibeli oleh kupon tersebut. Ketika pihak lain menyatakan bahwa dia tidak nyaman melakukan perjalanan bisnis, dia dapat memberi tahu konsumen di mana harus menggunakannya di kota terdekat.

Di Tiongkok, perusahaan seperti JD.com sudah mulai terakumulasi. Misalnya, model besar Yanxi yang dikembangkan sendiri oleh JD.com tidak hanya digunakan pada produknya sendiri seperti JD.com Fresh Food dan produk yang dioperasikan sendiri oleh JD.com, tetapi juga diekspor ke dunia luar. Pada bulan Januari tahun ini, ketika Yili merilis produk minuman susu berkarbonasi barunya "Milk Steam PET", Yili menggunakan Yanxi untuk menyesuaikan suara juru bicara selebriti "Times Youth League".

Menurut orang dalam industri, beberapa industri khusus, seperti yang melibatkan data keuangan, memerlukan penerapan privatisasi, dan harganya mungkin mencapai ratusan ribu, biasanya dimulai dari 500.000, dengan biaya jutaan. Namun mereka cenderung tidak mencari perusahaan kecil yang tersebar, melainkan memilih perusahaan yang skala dan kekuatannya lebih besar. Lagi pula, tidak ada seorang pun yang ingin uangnya terbuang percuma.

Ikan besar memakan ikan kecil, dan perusahaan kecil pada akhirnya akan tertelan karena kurangnya kekuatan.

Namun ketika teknologi semakin matang, konsumen dapat dijangkau dengan lebih mudah, dan semakin sulit membedakan antara robot dan AI, hal ini mungkin bukan hal yang baik.

Cara memberikan pelayanan yang lebih baik kepada perusahaan tanpa melecehkan konsumen secara berlebihan adalah sebuah proposisi abadi dalam industri ini.