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Uma pessoa do setor de chamadas de saída de IA mostrou seu sistema de back-end ao Tech Planet. Depois que uma chamada é feita a um consumidor, eles a classificam de acordo com a intenção do consumidor. A categoria A representa uma intenção clara do consumidor, a categoria B representa o meio. e a categoria C representa Rejeitar diretamente. Estes dados serão eventualmente depositados em documentos e devolvidos ao cliente. Clientes com intenções de consumo claras podem acompanhar orientações por SMS e seguir o WeChat da empresa ou conta oficial.

Observação: captura de tela do sistema back-end de uma empresa de chamadas de saída de IA.

No entanto, uma empresa de materiais de construção que utilizou robôs de chamada de IA disse que é impossível que os robôs substituam completamente os humanos, porque as máquinas nunca terão as mesmas habilidades de comunicação flexíveis que os humanos. A essência dos robôs é ajudar as pessoas a fazerem uma triagem preliminar. A taxa de ligação nas indústrias não financeiras está entre 40% e 60%, enquanto na indústria financeira pode ser de apenas 25%-40%, ou até menos. Para maximizar a eficiência, as empresas geralmente organizam imediatamente um acompanhamento manual para os clientes interessados.

Mas esta é apenas uma situação ideal. Na realidade, a conversão do cliente proporcionada pelas chamadas de saída de IA não é ideal. Há mais de um comerciante chamado Tech Planet. Muitos dos mais baratos no mercado são OEMs feitos a partir de código-fonte e não possuem recursos de P&D. Muitas de suas tecnologias de voz são integradas ao iFlytek, que não é flexível o suficiente.

“Usamos robôs de empresas líderes do setor, mas suas linhas são muito ruins e há muitas ligações de assédio. A taxa de conexão é muito inferior a 60%. Muitas ligações são desligadas após serem discadas”, disse um comerciante. Felizmente, todos usaram o mesmo lote de dados para adquirir clientes no estágio inicial. Essas pessoas foram bombardeadas repetidamente, mesmo que fossem pessoas reais, muito menos robôs.

Na verdade, muitos consumidores pensaram que eram pessoas reais quando receberam chamadas de IA pela primeira vez. Mais de um operador de robô de chamadas de IA disse que suas vozes foram gravadas por pessoas reais, não sintetizadas por grandes modelos. Porém, se você quiser ser mais humano, precisará de mais investimento financeiro e técnico. Por exemplo, se você fizer mais alguns conjuntos de habilidades de fala, quanto mais completas forem as habilidades de fala, mais diversificadas serão suas habilidades ao fazer chamadas.

Um profissional da indústria de robôs de chamadas de saída de IA disse que poucas empresas podem ganhar dinheiro no início. Somente fazendo mais chamadas elas poderão ganhar dinheiro. Você pode ganhar dinheiro fazendo dezenas de milhões de chamadas de IA todos os dias, como quando chegam entregas, entregas expressas e eventos de comércio eletrônico. Mas a realidade é que, para muitas empresas, centenas de milhares de ligações por dia são consideradas muito boas.

“Geralmente, as pessoas com este nível de pesquisa optarão por realizar autopesquisa, e a pesquisa e desenvolvimento interno também podem ser exportados para o mundo exterior, como alguns Meituan, JD.com, etc. a indústria financeira pode ganhar dinheiro e não há mais nada a fazer", acrescentou a pessoa acima mencionada.

Em abril deste ano, Zhu Xiaohu, sócio-gerente da Jinshajiang Venture Capital, disse em uma entrevista que também acredita em AGI (inteligência artificial geral), mas não acredita devotamente em tecnologia. pode ser comercializado imediatamente.

Devido à enorme base populacional e à procura, existem de facto muitos cenários na China que podem melhorar a eficiência, tais como entrevistas de IA, marketing, etc. Zhu Xiaohu disse que após dois ou três meses de treinamento com LLaMA, ele seria capaz de atingir pelo menos o nível humano superior 30 e 50% das vendas manuais seriam eliminadas imediatamente.

O treinamento do modelo de código aberto começa a ser comercializado em dois ou três meses, o que não tem grande importância, o que leva a uma mistura de chamadas de saída de IA. Muitos robôs de chamadas de saída de IA no mercado são empresas iniciantes e podem não ter força financeira suficiente para desenvolver grandes modelos.

Isto também levou ao facto de que, na última ronda do boom da IA, muitas startups com chamadas de saída de IA como o seu principal negócio receberam financiamento, mas não muitas nesta ronda. A Wisdom Tooth Technology, líder na área de atendimento inteligente ao cliente que atendeu muitos dos principais fabricantes, como OPPO, Xiaohongshu e Didi Chuxing, terá sua última rodada de financiamento em 2022.

Em última análise, a eficácia dos grandes modelos ainda depende do poder computacional, dos algoritmos e dos cálculos. E esses recursos estão mais nas mãos de empresas líderes ou de grandes empresas.

Um membro da equipe de P&D de um grande fabricante disse ao Tech Planet que a tecnologia central das chamadas de saída de IA tem três pontos: primeiro, é entender o que a outra parte está dizendo, depois responder corretamente e, finalmente, responder à outra parte com. uma voz.

Isso envolve três tecnologias: tecnologia de reconhecimento de fala ASR, processamento de linguagem natural PNL e tecnologia de síntese de fala TTS. Muitas pessoas no mercado usam a gravação manual porque não dominam bem a tecnologia de síntese de voz TTS.

"Era um modelo vocoder + acústico, mas agora o modelo grande é feito por mim. Mudou completamente o paradigma técnico. A interação pode ser muito realista, também pode simular o processo de uma pessoa real quebrando frases, tomando respiração e pensamento, e também pode compreender dialetos”, acrescentou.

Por exemplo, quando um robô de chamadas de saída de IA recomenda um cupom a um consumidor, a outra parte pergunta “o que está disponível, mas o que está oculto é o que o cupom pode comprar”. Quando a outra parte manifestar que lhe é inconveniente viajar a negócios, ela poderá informar ao consumidor onde utilizá-lo na cidade mais próxima.

Na China, empresas como a JD.com já começaram a acumular. Por exemplo, o grande modelo Yanxi desenvolvido pela própria JD.com não é usado apenas em seus próprios produtos, como JD.com Fresh Food e produtos autônomos da JD.com, mas também é exportado para o mundo exterior. Em janeiro deste ano, quando a Yili lançou seu novo produto de bebida láctea carbonatada "Milk Steam PET", ela usou Yanxi para personalizar a voz de seu porta-voz famoso "Times Youth League".

De acordo com especialistas do setor, alguns setores especiais, como os que envolvem dados financeiros, exigem a implantação da privatização, e o preço pode chegar a centenas de milhares, geralmente começando em 500 mil, com taxas na casa dos milhões. Mas tendem a não procurar pequenas empresas dispersas, mas sim empresas com maior escala e força. Afinal, ninguém quer que seu dinheiro vá para o ralo.

Peixes grandes comem peixes pequenos e pequenas empresas acabarão sendo engolidas por falta de força.

Mas quando a tecnologia se torna cada vez mais madura, os consumidores podem ser alcançados de forma mais conveniente e torna-se cada vez mais difícil distinguir entre robôs e IA, isto pode não ser uma coisa boa.

Como atender melhor as empresas sem assediar excessivamente os consumidores é uma proposta eterna no setor.