2024-07-31
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Künste | Wang Lin
Cover-Quelle | Stellen Sie sich die Kreativität von Insekten vor
Wenn es um die erfolgreichsten Anwendungen großer Modelle geht, denken Sie vielleicht als erstes an Konversationsroboter.Kimi, Doubao, Wen Xinyiyan usw., diese Starprodukte mit Millionen von monatlichen Nutzern sind noch nicht profitabel und noch nicht einmal bereit, die Frage „Was ist größer, 9.11 oder 9.8?“ zu beantworten.
Sie brauchen starke technische Unterstützung im Rücken, sind sich dessen aber noch lange nicht bewusst. Vor 4 Monaten, weil richtigAIGC (Durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte) Die zukünftige Entwicklung ist nicht optimistisch genug, und die Ansichten von Zhu Xiaohu, geschäftsführender Gesellschafter von Jinshajiang Venture Capital, wurden in heiße Suchanfragen gedrängt. Seiner Ansicht nach ereignete sich die erste Welle der AIGC-Chancen Chinas bei Unternehmensdienstleistungen, die schnell Geschäfte starten und die Produktivität sofort steigern können. Noch wichtiger ist, dass nach dem schweren Schlag der letzten Runde des KI-Wahnsinns immer mehr Menschen marktgläubig geworden sind und ihren Geldbeutel geschont haben.
Im Bereich „An B“ gibt es fast kein Szenario, in dem der Implementierungseffekt offensichtlicher ist als bei ausgehenden KI-Anrufen. Das große Modell scheint in der Lage zu sein, eine Effizienzrevolution in die Dienstleistungsbranche zu bringen – während ein Mitarbeiter mit einem Monatsgehalt von 2.000 Yuan nur Hunderte von Anrufen pro Tag tätigen kann, kann es die Leistung verdoppeln oder sogar verzehnfachen und ist billiger .
Aber die Verbraucher kaufen es nicht ab – nur wenige Menschen können einen ausgehenden KI-Anruf ruhig beantworten.
Die Gegenpartei verkauft Ihnen möglicherweise eine Einfamilienvilla in Qinhuangdao oder empfiehlt Ihnen, die gerade ihr Studium abgeschlossen haben, Programmierkurse für 7- bis 8-jährige Kinder oder beantragt zinsgünstige Kredite oder Versicherungen und Finanzprodukte...
In einer Zeit, in der die meisten KI-Anwendungen unter hohen Kundenakquisekosten, enormen Technologieinvestitionen und Schwierigkeiten bei der Änderung von Szenarien leiden, haben ausgehende KI-Anrufe, die von großen Modellen unterstützt werden, fast das tägliche Leben aller Menschen erobert, insbesondere während großer Werbeaktionen wie 618 und Double 11. Node Pu.
Doch die Realität ist nicht so schön wie gedacht.
1 Anruf kostet nur 1 Cent
Eine der größten Sorgen moderner Internetnutzer ist die Belästigung durch Verkaufsanrufe aus unbekannten Gründen. Darüber hinaus scheint es, dass das manuelle Abfangen nie abgeschlossen werden kann. Sie möchten wütend werden, aber die andere Partei redet ruhig weiter.
Diese Anrufe werden nicht von echten Menschen getätigt. Die Anrufe, die Sie erhalten, sind schließlich so ruhig wie die KI. Tatsächlich handelt es sich tatsächlich um KI. Das System formuliert ein gutes Vokabular, scannt eine Reihe von Telefonnummern und tätigt nacheinander Anrufe, um potenzielle Kunden zu finden. Dies ist heutzutage ein üblicher Vorgang für Unternehmen.
Der Punkt ist, dass KI billiger ist als Menschen. Tech Planet hat eine Reihe von Unternehmen befragt, die KI-Dienste für ausgehende Anrufe eingeführt haben. Sie sagten, dass es in der Branche im Allgemeinen zwei Modelle gibt, die nach Zeit abrechnen: 1 Cent/alle 6 Sekunden und 6 Sekunden für weniger als 6 Sekunden. Die Kosten bestehen aus zwei Teilen: Zum einen handelt es sich um die zugrunde liegende Anrufleitungsgebühr des Betreibers und zum anderen um die Gebühr für den KI-Roboter.“ Einige führende inländische Smart-Customer-Service-Unternehmen gaben außerdem an, dass sie verkehrsabhängig abrechnen, sodass ein Telefonanruf nur wenige Cent kostet.
Auch die Abrechnungsregeln sind branchenbezogen. Ein Brancheninsider sagte, dass die Finanzbranche 0,15 Yuan pro Minute kostet, während die Nichtfinanzbranche 0,13 Yuan pro Minute kostet. Der Grund, warum die Finanzbranche teurer ist, liegt darin, dass es zu viele Beschwerden gibt, was zu einem Anstieg der Kosten führt Kosten für KI-Unternehmen für ausgehende Anrufe.
Große Modelle wurden schon immer als Werkzeuge für Produktivitätsinnovationen betrachtet.
Laut Tech Planet liegt der aktuelle Durchschnittswert in der KI-Outbound-Anrufbranche darin, dass ein Roboter 800 bis 1.200 Anrufe pro Tag tätigen kann. Dies entspricht dem Arbeitsaufwand von 3-5 Personen. Berechnet man die Kosten, basierend auf einem Anruf pro Minute, kosten 1.200 Anrufe bis zu 180 Yuan. Offensichtlich viel billiger als Menschen.
Ausgehende KI-Anrufe sind ein typischer SAAS-Dienst. Einige Unternehmen benötigen möglicherweise angepasste Sprachtechniken, Dialogprozesse, Wissensdatenbanken, Roboterschulungen usw. Die Gebühren für diese Links liegen zwischen einigen Tausend und Zehntausenden. Tatsächlich wird das System jedoch oft nicht einzeln abrechnen, sondern nur entsprechend der Länge des Gesprächs.
Die meisten KI-Systeme für ausgehende Anrufe müssen verbunden sein, bevor Gebühren abgezogen werden können. Sie können die Verbindungsrate jedoch nicht garantieren. Um den Effekt sicherzustellen, versprechen viele Unternehmen ihren Kunden, dass sie die Nummer auf der Absichtsliste mehrmals anrufen. Ein Verkäufer eines KI-Unternehmens für ausgehende Anrufe sagte, dass die Verbindungsrate eher von der Genauigkeit der vom Unternehmen bereitgestellten Daten abhängt. Jetzt ist die Verbindungsrate von KI-Anrufen in etwa die gleiche wie bei manuellen Anrufen.
Wie viele Anrufe ein KI-Roboter pro Tag tätigen kann, hängt von den Leitungsressourcen ab. Ein Verkäufer eines KI-Roboterunternehmens für ausgehende Anrufe sagte gegenüber Tech Planet, dass es auch bei ausgehenden KI-Anrufen, wie im städtischen Transportsystem, Spitzenzeiten gibt, normalerweise zwischen 9 und 11.30 Uhr und zwischen 14 und 17 Uhr.
Um die Arbeitseffizienz sicherzustellen, bereiten Unternehmen häufig mehrere Linien vor. Wenn sie einen Benutzer in Peking anrufen, verwenden sie eine Leitung, die die Region Peking angibt, um zu verhindern, dass der Benutzer den unbekannten Anruf entgegennimmt.
Allerdings ist die erste Reaktion vielbeschäftigter Wanderarbeiter, wenn sie ausgehende Anrufe von AI erhalten, oft verärgert und sie sperren dann die Nummer. Eine Person aus der KI-Branche für ausgehende Anrufe sagte gegenüber Tech Planet, dass man sich direkt bei einem bestimmten Nummernsegment beschweren kann, wenn man Belästigungen vermeiden möchte. Wird ein Rufnummernsegment beanstandet, muss umgehend ein anderes Rufnummernsegment, also Leitungsressourcen, freigeschaltet werden.
Bei zu vielen Beschwerden wird ein Nummernsegment vom Betreiber als belästigender Anruf markiert. Heutzutage räumen KI-Unternehmen für ausgehende Anrufe oft von Zeit zu Zeit die Nase vorn auf.
Eine Person in der KI-Outbound-Call-Branche zeigte Tech Planet ihr Backend-System. Nachdem ein Anruf an einen Verbraucher getätigt wurde, wird er entsprechend der Absicht des Verbrauchers klassifiziert. Kategorie A stellt eine klare Verbraucherabsicht dar, Kategorie B stellt die Mitte dar und Kategorie C steht direkt für „Ablehnen“. Diese Daten werden schließlich in Dokumenten hinterlegt und an den Kunden zurückgegeben. Kunden mit klaren Konsumabsichten können per SMS-Anleitung nachfassen und dem WeChat- oder offiziellen Konto des Unternehmens folgen.
Hinweis: Screenshot des Backend-Systems eines KI-Unternehmens für ausgehende Anrufe.
Ein Baustoffunternehmen, das KI-Rufroboter eingesetzt hat, sagte jedoch, dass es für Roboter unmöglich sei, Menschen vollständig zu ersetzen, da Maschinen niemals über die gleichen flexiblen Kommunikationsfähigkeiten wie Menschen verfügen würden. Das Wesen von Robotern besteht darin, Menschen bei der Voruntersuchung zu unterstützen. In nichtfinanziellen Branchen liegt die Anschlussquote zwischen 40 % und 60 %, während sie in der Finanzbranche möglicherweise nur 25 % bis 40 % oder sogar weniger beträgt. Um die Effizienz zu maximieren, veranlassen Unternehmen in der Regel sofort eine manuelle Nachverfolgung für interessierte Kunden.
Dies ist jedoch nur eine ideale Situation. In Wirklichkeit ist die Kundenkonvertierung durch ausgehende KI-Anrufe nicht ideal. Es gibt mehr als einen Händler namens Tech Planet. Viele der Billiganbieter auf dem Markt sind OEMs, die über keinerlei Forschungs- und Entwicklungskapazitäten verfügen. Viele ihrer Sprachtechnologien sind in iFlytek integriert, was nicht flexibel genug ist.
„Wir nutzen Roboter von führenden Unternehmen der Branche, aber ihre Leitungen sind sehr schlecht und es gibt viele belästigende Anrufe. Die Verbindungsrate liegt bei viel weniger als 60 %“, sagte ein Händler. „Glücklicherweise haben alle in der Anfangsphase dieselben Daten verwendet, um Kunden zu gewinnen, selbst wenn es sich um echte Menschen handelte, ganz zu schweigen von Robotern.“
Tatsächlich dachten viele Verbraucher, sie seien echte Menschen, als sie zum ersten Mal ausgehende KI-Anrufe erhielten. Mehr als ein Betreiber von KI-Robotern für ausgehende Anrufe gab an, dass ihre Stimmen von echten Menschen aufgezeichnet und nicht von großen Modellen synthetisiert wurden. Wenn Sie jedoch menschlicher sein möchten, sind mehr finanzielle und technische Investitionen erforderlich. Wenn Sie beispielsweise noch ein paar Sätze Sprechfertigkeiten erlernen, gilt: Je vollständiger die Sprechfertigkeiten sind, desto vielfältiger werden Ihre Fähigkeiten beim Telefonieren sein.
Ein Praktiker in der Branche der KI-Roboter für ausgehende Anrufe sagte, dass nur wenige Unternehmen am Anfang Geld verdienen können, indem sie mehr Anrufe tätigen. Sie können Geld verdienen, indem Sie jeden Tag zig Millionen ausgehende KI-Anrufe tätigen, beispielsweise wenn Essen zum Mitnehmen ankommt, Expresslieferungen ankommen oder E-Commerce-Events anstehen. Die Realität ist jedoch, dass für viele Unternehmen Hunderttausende Anrufe pro Tag als sehr gut gelten.
„Im Allgemeinen entscheiden sich Menschen mit diesem Forschungsniveau dafür, Selbstforschung zu betreiben, und interne Forschung und Entwicklung können auch in die Außenwelt exportiert werden, wie zum Beispiel einige Meituan, JD.com usw. Tatsächlich sind nur die staatliche Industrie und „Die Finanzindustrie kann Geld verdienen, und es gibt nichts anderes zu tun“, fügte die oben genannte Person hinzu.
Im April dieses Jahres sagte Zhu Xiaohu, geschäftsführender Gesellschafter von Jinshajiang Venture Capital, in einem Interview, dass er auch an AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) glaubt, aber kein überzeugter Anhänger von Technologie ist können sofort kommerzialisiert werden.
Aufgrund der großen Bevölkerungsbasis und Nachfrage gibt es in China tatsächlich viele Szenarien, die die Effizienz verbessern können, wie z. B. KI-Interviews, Marketing usw. Zhu Xiaohu sagte, dass er nach zwei oder drei Monaten Training bei LLaMA mindestens die Top-30-Menschenebene erreichen könne und 50 % der manuellen Verkäufe sofort eliminiert würden.
Die Kommerzialisierung des Open-Source-Modelltrainings beginnt in zwei bis drei Monaten und weist keinen hohen Burggraben auf, was zu einer gemischten Mischung aus ausgehenden KI-Anrufen führt. Bei vielen KI-Robotern für ausgehende Anrufe auf dem Markt handelt es sich um Start-up-Unternehmen, die möglicherweise nicht über die nötige Finanzkraft verfügen, um große Modelle zu entwickeln.
Dies hat auch dazu geführt, dass in der letzten Runde des KI-Booms viele Startups mit KI-Outbound-Calling als Hauptgeschäft eine Finanzierung erhielten, in dieser Runde jedoch nicht viele. Wisdom Tooth Technology, ein führendes Unternehmen im Bereich intelligenter Kundenservice, das viele große Hersteller wie OPPO, Xiaohongshu und Didi Chuxing betreut hat, hat seine letzte Finanzierungsrunde im Jahr 2022.
Letztlich hängt die Effektivität großer Modelle immer noch von Rechenleistung, Algorithmen und Berechnungen ab. Und diese Ressourcen liegen eher in den Händen führender Unternehmen oder Großunternehmen.
Ein Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter eines großen Herstellers sagte gegenüber Tech Planet, dass die Kerntechnologie ausgehender KI-Anrufe drei Punkte umfasst: Erstens besteht sie darin, zu verstehen, was die andere Partei sagt, dann richtig zu antworten und schließlich der anderen Partei zu antworten eine Stimme.
Dabei handelt es sich um drei Technologien: ASR-Spracherkennungstechnologie, NLP-Verarbeitung natürlicher Sprache und TTS-Sprachsynthesetechnologie. Viele Leute auf dem Markt verwenden die manuelle Aufzeichnung, weil sie die TTS-Sprachsynthesetechnologie nicht gut beherrschen.
„Früher war es ein Vocoder + Akustikmodell, aber jetzt habe ich das große Modell selbst hergestellt Atmen und Denken, und es kann auch Dialekte verstehen“, fügte er hinzu.
Wenn beispielsweise ein KI-Roboter für ausgehende Anrufe einem Verbraucher einen Gutschein empfiehlt, fragt die andere Partei: „Was ist verfügbar?“ Was jedoch verborgen bleibt, ist, was der Gutschein kaufen kann. Wenn der Vertragspartner zum Ausdruck bringt, dass es für ihn unbequem ist, geschäftlich zu reisen, kann er dem Verbraucher mitteilen, wo er es in der nächstgelegenen Stadt nutzen kann.
In China haben Unternehmen wie JD.com bereits begonnen, sich anzuhäufen. Beispielsweise wird das von JD.com selbst entwickelte Yanxi-Großmodell nicht nur in eigenen Produkten wie JD.com Fresh Food und den selbst betriebenen Produkten von JD.com verwendet, sondern auch in die Außenwelt exportiert. Als Yili im Januar dieses Jahres sein neues kohlensäurehaltiges Milchgetränkprodukt „Milk Steam PET“ auf den Markt brachte, nutzte es Yanxi, um die Stimme seines prominenten Sprechers „Times Youth League“ anzupassen.
Brancheninsidern zufolge erfordern einige Spezialbranchen, beispielsweise solche, die sich mit Finanzdaten befassen, eine Privatisierung, und der Preis kann Hunderttausende betragen, in der Regel ab 500.000, mit Gebühren in Millionenhöhe. Aber sie neigen dazu, nicht nach verstreuten kleinen Unternehmen zu suchen, sondern wählen Unternehmen mit größerer Größe und Stärke. Schließlich möchte niemand, dass sein Geld den Bach runter geht.
Große Fische fressen kleine Fische, und kleine Unternehmen werden irgendwann aus Mangel an Kraft geschluckt.
Aber wenn die Technologie immer ausgereifter wird, Verbraucher bequemer erreicht werden können und es immer schwieriger wird, zwischen Robotern und KI zu unterscheiden, ist das möglicherweise keine gute Sache.
Wie Unternehmen besser bedient werden können, ohne die Verbraucher übermäßig zu belästigen, ist in der Branche ein ewiges Thema.
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