Новости

Человек из индустрии исходящих звонков с использованием искусственного интеллекта показал Tech Planet свою серверную систему. После того, как потребителю будет сделан звонок, он будет классифицировать его в соответствии с намерением потребителя. Категория A представляет собой четкое намерение потребителя, категория B представляет собой середину. , а категория C напрямую представляет собой «Отклонить». Эти данные в конечном итоге будут занесены в документы и возвращены заказчику. Клиенты с четкими намерениями потребления могут получать инструкции по SMS и подписываться на WeChat или официальный аккаунт компании.

Примечание. Снимок экрана серверной системы компании исходящих звонков с использованием искусственного интеллекта.

Однако компания по производству строительных материалов, которая использовала роботов с искусственным интеллектом, заявила, что роботы не могут полностью заменить людей, потому что машины никогда не будут обладать такими же гибкими коммуникативными навыками, как люди. Суть роботов — помочь людям пройти предварительный скрининг. Уровень подключения в нефинансовых отраслях составляет от 40% до 60%, тогда как в финансовой отрасли он может составлять всего 25%-40% или даже ниже. Чтобы максимизировать эффективность, компании обычно немедленно организуют ручное сопровождение заинтересованных клиентов.

Но это всего лишь идеальная ситуация. На самом деле конверсия клиентов, вызванная исходящими звонками ИИ, не идеальна. Существует более одного продавца под названием Tech Planet. Многие из дешевых продуктов на рынке созданы OEM-производителями и вообще не имеют возможностей для исследований и разработок. Многие из их голосовых технологий интегрированы с iFlytek, что недостаточно гибко.

«Мы используем роботов ведущих компаний отрасли, но их линии очень плохие, и поступает много беспокоящих звонков. Уровень соединения намного ниже 60%. Многие звонки сбрасываются после набора номера», — сказал продавец. Мы предоставляем послепродажное обслуживание. К счастью, на раннем этапе все использовали один и тот же пакет данных для привлечения клиентов. Этих людей неоднократно подвергали бомбардировке, даже если они были реальными людьми, не говоря уже о роботах».

Фактически, многие потребители думали, что они настоящие люди, когда впервые получали исходящие звонки от искусственного интеллекта. Несколько операторов роботов для исходящих звонков с искусственным интеллектом заявили, что их голоса были записаны реальными людьми, а не синтезированы большими моделями. Однако, если вы хотите быть более похожими на человека, вам потребуется больше финансовых и технических инвестиций. Например, если вы освоите еще несколько наборов навыков разговорной речи, то чем полнее будут навыки разговорной речи, тем разнообразнее будут ваши способности при совершении звонков.

Практик в индустрии роботов для исходящих звонков с использованием искусственного интеллекта сказал, что лишь немногие компании могут зарабатывать деньги на начальном этапе, только совершая больше звонков. Вы можете зарабатывать деньги, совершая десятки миллионов исходящих звонков с помощью искусственного интеллекта каждый день, например, когда приходит еда на вынос, экспресс-доставка или проводятся мероприятия электронной коммерции. Но реальность такова, что для многих компаний сотни тысяч звонков в день считаются очень хорошим показателем.

«Как правило, люди с таким уровнем исследований предпочитают проводить самоисследования, а внутренние исследования и разработки также могут быть экспортированы во внешний мир, например, некоторые Meituan, JD.com и т. д. Фактически, только государственная промышленность и Финансовая индустрия может зарабатывать деньги, и больше нечего делать", - добавил вышеупомянутый человек.

В апреле этого года Чжу Сяоху, управляющий партнер Jinshajiang Venture Capital, заявил в интервью, что он также верит в AGI (искусственный общий интеллект), но он не является ярым сторонником технологий. может быть немедленно коммерциализировано.

Из-за огромной численности населения и спроса в Китае действительно существует множество сценариев, которые могут повысить эффективность, например, ИИ-интервью, маркетинг и т. д. Чжу Сяоху сказал, что после двух-трех месяцев обучения с LLaMA он сможет достичь как минимум 30-го человеческого уровня, и 50% продаж вручную будет немедленно исключено.

Коммерциализация обучения модели с открытым исходным кодом начинается через два-три месяца, что не имеет высокого рва, что приводит к смешанным наборам исходящих вызовов ИИ. Многие роботы для исходящих звонков с искусственным интеллектом, представленные на рынке, являются начинающими компаниями, и у них может не хватить финансовых возможностей для разработки крупных моделей.

Это также привело к тому, что на последнем этапе бума ИИ многие стартапы, основной деятельностью которых является использование ИИ для исходящих вызовов, получили финансирование, но на этом этапе их осталось немного. Wisdom Tooth Technology, лидер в области интеллектуального обслуживания клиентов, который обслуживает многих крупных производителей, таких как OPPO, Xiaohongshu и Didi Chuxing, получит последний раунд финансирования в 2022 году.

В конечном итоге эффективность больших моделей по-прежнему зависит от вычислительных мощностей, алгоритмов и вычислений. И эти ресурсы больше находятся в руках ведущих компаний или крупных компаний.

Сотрудник отдела исследований и разработок крупного производителя рассказал Tech Planet, что основная технология исходящих вызовов с помощью искусственного интеллекта состоит из трех пунктов: во-первых, нужно понять, что говорит другая сторона, затем правильно отреагировать и, наконец, ответить другой стороне. голос.

Сюда входят три технологии: технология распознавания речи ASR, обработка естественного языка NLP и технология синтеза речи TTS. Многие люди на рынке используют ручную запись, потому что они недостаточно хорошо освоили технологию синтеза речи TTS.

«Раньше это была вокодер + акустическая модель, но теперь большую модель делаю я. Это полностью изменило техническую парадигму. Взаимодействие может быть очень реалистичным, оно также может имитировать процесс того, как реальный человек разбивает предложения, принимая дышит и думает, а также может понимать диалекты», — добавил он.

Например, когда робот для исходящих звонков с искусственным интеллектом рекомендует потребителю купон, другая сторона спрашивает: «Что доступно, но что скрыто, так это то, что можно купить по купону». Когда другая сторона заявляет, что ей неудобно ездить по делам, он может подсказать потребителю, где ею воспользоваться в ближайшем городе.

В Китае уже начали накапливаться такие компании, как JD.com. Например, большая модель Yanxi, разработанная JD.com, не только используется в ее собственных продуктах, таких как JD.com Fresh Food и самостоятельно управляемых продуктах JD.com, но также экспортируется во внешний мир. В январе этого года, когда Yili выпустила свой новый газированный молочный напиток «Milk Steam PET», она использовала Yanxi для настройки голоса своего знаменитого представителя «Times Youth League».

По мнению инсайдеров отрасли, некоторые специальные отрасли, например отрасли, связанные с финансовыми данными, требуют развертывания приватизации, и цена может достигать сотен тысяч, обычно начиная с 500 000, а сборы исчисляются миллионами. Но они склонны не искать разрозненные небольшие компании, а выбирать предприятия большего масштаба и силы. Ведь никто не хочет, чтобы его деньги ушли на ветер.

Большая рыба поедает мелкую рыбу, а мелкие компании со временем будут поглощены из-за нехватки сил.

Но когда технология становится все более зрелой, доступ к потребителям становится более удобным, а отличить роботов от искусственного интеллекта становится все труднее, это может быть не очень хорошо.

Как лучше обслуживать предприятия, не причиняя чрезмерного беспокойства потребителям, — вечная проблема отрасли.