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Noticias financieras de hoy

La plataforma de generación de imágenes de IA Liblib AI ha recaudado cientos de millones de yuanes en financiación

La plataforma de generación de imágenes de IA LiblibAI ha completado tres rondas de financiación en un año, con un monto total de cientos de millones de yuanes. Los inversores de la ronda ángel fueron Source Code Capital, Gaorong Venture Capital y Jinshajiang Venture Capital; financiado por inversores estratégicos lideraron la inversión; la tercera ronda fue dirigida por Mingshi Capital; los antiguos accionistas continuaron apoyando en múltiples rondas. Entre ellos, Vision Capital es el asesor financiero exclusivo para múltiples rondas de financiación. (La inteligencia emerge)

La empresa de inteligencia artificial de empatía para mascotas Traini recibe decenas de millones de rondas de financiación ángel

La aplicación de inteligencia artificial Traini no solo permite a los usuarios comprender los ladridos del perro, sino también comprender las expresiones faciales, el comportamiento corporal y otros lenguajes del perro para comprender su condición psicológica. Traini es una aplicación de inteligencia artificial para empatía con mascotas fundada por el empresario chino Sun Linjia en Silicon Valley, EE. UU. Tiene 200.000 usuarios registrados en iOS incluso después de un inicio en frío. En mayo de este año, las visualizaciones del producto superaron el millón de veces.

Traini completó una ronda ángel de financiación de 10 millones de yuanes en mayo, que fue invertida conjuntamente por FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital y otros inversores, incluido el ex director de ingeniería de Meta, Liang Yingyi, y el director de ingeniería de Caper AI (subsidiaria de Instacart). Personas Lily Zhang, la socia de ORH Partners Jia Peilin, la bloguera Janie explora los Estados Unidos, etc. Los antiguos accionistas Valkyrie Fund I LP y Fengmin Gong (cofundador de Palo Alto Networks) continúan invirtiendo.

La plataforma de análisis de células sanguíneas impulsada por IA Scopio Labs recibe 42 millones de dólares en financiación Serie D

La plataforma de Scopio Labs utiliza tecnología de fotografía computacional para proporcionar imágenes digitales de miles de células, brindando a los profesionales de laboratorio una vista de alta resolución de la escena completa, eliminando la necesidad de operaciones de microscopía manual. Las soluciones de la compañía combinan la toma de decisiones clínicas impulsada por IA e imágenes digitales de escenarios completos para mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de análisis de células sanguíneas, facilitar la consulta y la colaboración remotas y acelerar la toma de decisiones para mejorar la atención al paciente.

Scopio Labs, el desarrollador de la plataforma de análisis e imágenes de morfología celular digital de campo completo, anunció recientemente la finalización de una financiación Serie D de 42 millones de dólares. La ronda fue liderada por Fortissimo Capital, con la participación de otros inversores, incluidos OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV y LR Group.

La empresa de chips de IA Fractile recibe 15 millones de dólares en financiación inicial

Fundada en 2022 por Walter Goodwin, un doctorado en inteligencia artificial de 28 años, Fractile se compromete a crear el primer chip de IA nuevo capaz de ejecutar los modelos de IA más avanzados, 100 veces más rápido y 10 veces más barato que el hardware existente.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund y Oxford Science Enterprises lideraron la inversión, con la participación de Cocoa e Inovia Capital. Los inversores Angel incluyen a Hermann Hauser (cofundador de Acorn, Amadeus Capital), Stan Boland (anteriormente Icera, NVIDIA, Element 14 y Five). AI) y Amar Shah (cofundador de Wayve). Hasta la fecha, Fractile ha recaudado 17,5 millones de dólares en financiación total.

La plataforma de datos impulsada por IA DAO Base completa una financiación de 6 millones de dólares

DAO Base es una plataforma de infraestructura y datos impulsada por IA diseñada para DAO y los votantes a construir su capa de reputación de datos blockchain y no blockchain a través de algoritmos avanzados, lo que permite a los usuarios monitorear de manera inteligente la gobernanza de DAO, tomar decisiones informadas y explorar el futuro. trabajar.

DAOBase anunció que ha recaudado con éxito $6 millones en financiación. Esta ronda de financiación recibió el apoyo de SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital y Bitrise Capital. , etc. inversores, así como la participación de inversores ángeles individuales como el cofundador de The Sandbox, Sébastien Borget, y el cofundador de DeXe Protocol, Dmytro Kotliarov.

Plataforma de creación de historias impulsada por IAHistoria de LumiRecibió US$4 millones en financiamiento semilla

Fundada por el ex mariscal de campo de la NFL Colin Kaepernick, Lumi es una plataforma de narración basada en inteligencia artificial diseñada para ayudar a los creadores a desarrollar, publicar y distribuir sus historias. La plataforma proporciona herramientas para crear personajes de historias, planificar narrativas y generar guiones. Los elementos visuales y textuales asistidos por IA de Lumi ayudan a crear novelas gráficas y otros contenidos. La plataforma también ofrece servicios de publicación y ventas, así como procesamiento logístico para que los creadores puedan centrarse en sus creaciones. Esta ronda de financiación estuvo liderada por Seven Seven Six.

La startup de generación de IA Rabbitt.AI recibe 2,1 millones de dólares en financiación

Rabbitt.AI, fundada por ex alumnos del IIT-D, recaudó recientemente 2,1 millones de dólares en financiación del TC Group of Companies. La empresa ofrece herramientas de desarrollo LLM personalizadas, ajuste de RAG y servicios de creación e implementación para aplicaciones avanzadas de IA, como la IA de centros de datos. La plataforma presenta conjuntos de MLOps, agentes de inteligencia artificial de robots de voz, etc., y prioriza las estrategias privadas en la implementación de la inteligencia artificial.

Harneet SN, fundador y director ejecutivo de Rabbitt.AI, dijo: “Los modelos más pequeños, personalizados y optimizados para industrias específicas están logrando más avances que un modelo grande. En Rabbitt.AI, somos defensores de estos modelos y ayudamos a la empresa. utiliza modelos de IA de código abierto” (Webmaster Home).

(Bienvenido a agregar WeChatAlyanxishe2, obtenga más información sobre AIGC y la financiación, y charle sobre nuevos productos de IA con amigos de ideas afines)

Los rumores de las grandes fábricas de hoy

El metaentrenamiento Llama 3 encuentra fallas frecuentes: 16384 grupos de entrenamiento de GPU H100 "atacan" cada 3 horas

Un informe de investigación publicado por Meta muestra que los 16.384 grupos de tarjetas gráficas NVIDIA H100 utilizados para entrenar el modelo Llama 3 de 405 mil millones de parámetros experimentaron 419 fallas inesperadas en 54 días, un promedio de una cada tres horas. Entre ellos, más de la mitad de los fallos son provocados por la tarjeta gráfica o su memoria de gran ancho de banda (HBM3). Los problemas de GPU fueron la principal causa de fallas y representaron el 58,7% de las interrupciones no planificadas. (Inicio de TI)

Baichuan Intelligent estableció una empresa de servicios de información con un capital registrado de 50 millones de yuanes.

Recientemente, se estableció Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd. El representante legal es Deng Jiang, con un capital registrado de 50 millones de yuanes. Su alcance comercial incluye desarrollo de software, servicios de sistemas informáticos, desarrollo de software de aplicaciones de inteligencia artificial, inteligencia artificial. plataforma de servicios de emprendimiento masivo y servicios de consultoría en tecnología de la información, etc. La información de los accionistas muestra que la empresa es propiedad total de Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd., controlada por Wang Xiaochuan.

Cualquiera puede acceder permanentemente al código de GitHub eliminado, GitHub: no es un error

Los investigadores de Truffle Security descubrieron que incluso si el repositorio de código se elimina en GitHub, aún se puede acceder a los datos del código y sus copias bifurcadas. La empresa matriz de GitHub, Microsoft, respondió que se trataba de una "característica" intencional y no un ERROR. GitHub dijo que el diseño está en línea con la descripción en la documentación oficial y el efecto está totalmente en línea con las expectativas. El director ejecutivo de Truffle Security, Dylan Ayrey, sugirió que GitHub considere no compartir el grupo de bifurcaciones entre bifurcaciones y cree una nueva función que permita a los usuarios eliminar confirmaciones permanentemente.

Waveform Intelligence lanza una nueva generación de modelo de lenguaje privado adaptativo personalizado "Weaver 2.0"

Waveform Intelligence lanzó una nueva generación de modelo de lenguaje privado adaptativo personalizado de generación de contenido largo ilimitado multimodal "Weaver 2.0", así como herramientas mejoradas de creación de contenido de IA multilingüe y multimodal "Wawa Writing 2.0" y "Siuuu.AI". AI Learning" y otras series de productos. Actualmente, el modelo "Weaver 2.0" de nueva generación y la tecnología LPA se han implementado en múltiples productos y aplicaciones de Waveform Intelligence.

Jiang Yuchen, fundador y director ejecutivo de Waveform Intelligence, se graduó en el Zhu Kezhen College de la Universidad de Zhejiang. Estudió en ETH Zurich para obtener su doctorado bajo la tutela del académico de renombre internacional Ryan Cotterell. y razonamiento de grandes modelos de lenguaje en Microsoft Research Asia. En enero de este año, Waveform Intelligence completó una ronda de financiación Pre-A de decenas de millones de yuanes, liderada por Lanchi Venture Capital, con West Lake Venture Capital, el presidente de Ant Financial, Jing Xiandong, el conocido ángel Fei Gesheng y el antiguo accionista Ou. Fang Angels hizo lo mismo. (36 criptón)

38.500 yuanes, ¡todo de código abierto!La primera versión EDU de humanoide de nivel profesional de Zhongqing Robot ya está a la venta

Zhongqing Robot Company ha lanzado la versión SA01 EDU del robot humanoide de nivel profesional. El mercado objetivo es la investigación y la educación científicas. El producto está disponible como una máquina completa o como un kit, con un precio de 38.500 yuanes. El robot es altamente escalable y opcionalmente puede equiparse con brazos robóticos y otras partes humanoides. SA01 adopta un algoritmo de aprendizaje por refuerzo y una solución de módulo de potencia de alta eficiencia. Tiene un rendimiento energético excelente y un marco de aleación de aluminio de alta calidad, lo que garantiza una larga vida útil y un rendimiento de alto costo. Zhongqing ha completado la financiación de la ronda ángel y se está preparando para una nueva ronda de financiación. Además, en un futuro próximo se lanzarán dos productos de robots humanoides de tamaño completo, destinados a escenarios de servicios industriales y comerciales, respectivamente.

Kaiying Network lanza un nuevo avance en el modelo grande de IA, que hace realidad la generación de juegos totalmente automática

Kaiying Network anunció un gran avance en la tecnología de inteligencia artificial en la producción de juegos, es decir, cómo generar juegos de forma totalmente automática mediante la aplicación de modelos grandes y lograr cambios en los métodos de producción de juegos. La ejecución avanzada de múltiples tareas lanzada esta vez hace que la generación de IA no se limite a contenido de texto, audio y video, sino que sea una herramienta compuesta que puede satisfacer las necesidades de desarrollo de un juego en múltiples dimensiones. Basado en esta lógica de desarrollo, el gran modelo de Kaiying proporciona a los desarrolladores una aplicación de preguntas y respuestas, que guía a los usuarios para que presenten demandas sobre la IA en forma de "chatear" con la gente y la IA automáticamente comenzará a dibujar, escribir documentos, crear arte y crear. música, etc. según las necesidades. Luego, el juego completo se integra automáticamente, lo que reduce el umbral para crear un juego a casi cero.

hoyNoticias de producto

Búsqueda de productosLista caliente, arquitecto de productos de IA Archie

Archie es un arquitecto de productos impulsado por IA que puede comprimir la carga de trabajo de un mes tradicional en minutos, lo que reduce significativamente los costos. Archie aprovecha múltiples modelos de lenguaje grandes, especializados en diferentes etapas del ciclo de vida del producto. Al permitir a los usuarios centrarse en el trabajo creativo en lugar de la ingeniería rápida, permite procesos de diseño y planificación más rápidos e inteligentes a través de llamadas API API eficientes. Archie puede ayudar a los usuarios a pensar de manera más integral, descubrir problemas potenciales de antemano y brindar sugerencias de mejora, como cumplimiento, seguridad y otras consideraciones. El flujo de trabajo de Archie incluye etapas como creatividad, requisitos, arquitectura visual, arquitectura técnica y planificación. Cada etapa puede ahorrar tiempo y costos mediante el procesamiento inteligente de la IA. Los usuarios pueden hacer preguntas, realizar solicitudes e incluso divertirse con proyectos a través de la función de chat con Archie.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

Lista caliente de tendencias de GitHub, proyecto de código abierto ollama

ollama es un proyecto de código abierto diseñado para ayudar a los usuarios a iniciar y ejecutar fácilmente modelos de lenguaje grandes, incluidos Llama 3.1, Mistral y Gemma 2. El proyecto admite múltiples sistemas operativos, incluidos macOS, Windows y Linux, y proporciona ollama de imágenes de Docker. Los usuarios pueden descargar, crear, ejecutar y administrar modelos mediante operaciones simples de línea de comandos. El proyecto también proporciona una serie de bibliotecas, como ollama-python y ollama-js, así como documentación detallada y ejemplos para ayudar a los desarrolladores a integrar y personalizar modelos. Además, ollama admite la importación de modelos desde formatos GGUF, PyTorch o Safetensors y permite a los usuarios personalizar los parámetros y las indicaciones del modelo escribiendo un Modelfile. Las instrucciones de instalación y uso de este proyecto son claras y adecuadas para usuarios de todos los niveles.

https://github.com/ollama/ollama

Recomendaciones de desarrolladores

1.Alchemist: cambia las propiedades de los objetos en imágenes reales

Una tecnología llamada "Alchemist" lanzada por los equipos de investigación de MIT CSAIL y Google puede editar de manera flexible las propiedades materiales de objetos en imágenes reales sin perder la autenticidad de la imagen. Esta tecnología permite ajustes lineales a las propiedades materiales de un objeto, como rugosidad, transparencia, metalicidad y albedo.

https://prafullsharma.net/alquimista/

2.Differ: Insertar objetos según la descripción del texto.

La Universidad de Xiamen, OpenGVLab, la Universidad de Hong Kong, etc. propusieron Diffree, que puede realizar la adición natural de objetos a través de descripciones de texto sin la necesidad de que los usuarios especifiquen cuadros delimitadores o máscaras dibujadas a mano. Al entrenar en el conjunto de datos de OABench, Diffree puede manejar una variedad de tareas de adición de objetos y puede insertar objetos varias veces en la misma imagen. Una característica clave de Diffree es su capacidad para predecir la ubicación de nuevos objetos y permitir la adición de objetos mediante guía de texto.

Proyecto https://opengvlab.github.io/Diffree/

https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Atención especial

Johnny Ho, cofundador y líder de producto de Perplexity, revela cómo construir una empresa con IA

Perplexity es una empresa de inteligencia artificial fundada hace menos de dos años, con menos de 50 empleados, decenas de millones de usuarios e ingresos anuales de más de 20 millones de dólares. Recientemente, Perplexity completó una financiación de 63 millones de dólares con una valoración de más de mil millones de dólares, atrayendo la atención de inversores de renombre como Nvidia, Jeff Bezos y otros.

El enfoque de Perplexity para el desarrollo de productos incluye el uso de IA para la gestión de productos, una estructura organizativa similar a un moho, equipos pequeños, un puñado de gerentes y predicciones del valor futuro de los gerentes de productos. Anime a los empleados a resolver problemas primero a través de la IA. El equipo de Perplexity generalmente solo tiene dos o tres personas, y algunos proyectos, como los podcasts, incluso los completa una sola persona. Las empresas tienden a contratar personas autónomas en lugar de candidatos que enfaticen sus habilidades de gestión.

Perplexity utiliza herramientas de inteligencia artificial para construir sus productos y, aunque su aplicación en codificación es limitada, es muy efectiva en la gestión de productos y la toma de decisiones. La empresa sólo tiene dos gerentes de producto a tiempo completo y los proyectos generalmente los completan una o dos personas, con no más de cuatro personas como máximo. El trabajo principal de un gerente de producto es juzgar y priorizar casos de uso y tomar decisiones basadas en datos e investigaciones de usuarios.

La estructura del equipo de Perplexity está diseñada para minimizar los costos de coordinación, paralelizando proyectos al compartir pautas y procesos reutilizables. Las empresas utilizan la IA para la “depuración de errores” con el fin de reducir la dependencia del acuerdo y el consenso perfectos. Perplexity desarrolla planes trimestrales y se mantiene flexible en su hoja de ruta de productos para adaptarse a los rápidos cambios en el campo de la IA. El proceso de toma de decisiones de la empresa está relativamente descentralizado, con proyectos impulsados ​​por una única persona responsable y pasos de ejecución lo más paralelos posible. El éxito del desarrollo de productos de Perplexity depende de sintetizar la retroalimentación en productos intuitivos y empoderar a los miembros del equipo para controlar las decisiones para una iteración rápida.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

Estén atentos a las últimas noticias mañana！

¡La Oficina de Inteligencia de IA está reclutando socios de inteligencia para recopilar pistas valiosas exclusivas! Si puede proporcionar información sobre los últimos logros de la IA, información privilegiada de la industria y productos únicos, agregue su cuenta operativa de WeChat:Alyanxishe2Tenga en cuenta las posiciones de la industria.

Zhipu recibió una inversión estratégica de 100 millones de yuanes de Huace para construir una plataforma de investigación de IA para cine y televisión; Yang Hongxia se unió a la Universidad Politécnica de Hong Kong; NIO lanzó el primer modelo mundial de conducción inteligente de China: AI Intelligence Bureau;

Baichuan Intelligent completó 5 mil millones de yuanes en financiamiento de la Serie A, y los activos estatales de Beijing, Shanghai y Shenzhen entraron en el juego OpenAI desafió a Google y lanzó la búsqueda de IA SearchGPT丨AI Intelligence Bureau;

La empresa legal de IA Clio recibió 900 millones de dólares en financiación; Alibaba Cloud y Tencent Cloud lanzaron el servicio de inferencia de capacitación Llama3.1 Keling International Edition 丨AI Technology Review;