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L’actualité du financement d’aujourd’hui

La plateforme de génération d'images d'IA Liblib AI a levé des centaines de millions de yuans de financement

La plate-forme de génération d'images d'IA LiblibAI a réalisé trois cycles de financement en un an, pour un montant total de centaines de millions de yuans. Les investisseurs providentiels sont Source Code Capital, Gaorong Venture Capital et Jinshajiang Venture Capital ; financé par des investisseurs stratégiques qui ont dirigé l'investissement ; le troisième tour a été mené par les anciens actionnaires de Mingshi Capital et a continué à soutenir plusieurs tours ; Parmi eux, Vision Capital est le conseiller financier exclusif pour plusieurs tours de financement. (L'intelligence émerge)

La société d'IA d'empathie pour les animaux de compagnie, Traini, reçoit des dizaines de millions de tours de financement providentiels

L'application d'IA Traini permet non seulement aux utilisateurs de comprendre les aboiements du chien, mais également de comprendre les expressions faciales, le comportement corporel et d'autres langages du chien pour comprendre l'état psychologique du chien. Traini est une application d'IA d'empathie pour les animaux de compagnie fondée par l'entrepreneur en série chinois Sun Linjia dans la Silicon Valley, aux États-Unis. Elle compte 200 000 utilisateurs enregistrés sur iOS, même après un démarrage à froid. En mai de cette année, les vues de produits ont dépassé le million de fois.

Traini a finalisé une ronde de financement providentiel de 10 millions de yuans en mai, qui a été investie conjointement par FutureX Capital, BlueSea Partners, la Fondation Tao, Mint Capital et d'autres investisseurs, dont l'ancien directeur de l'ingénierie Meta Liang Yingyi, le directeur de l'ingénierie de Caper AI (filiale d'Instacart). People Lily Zhang, Jia Peilin, partenaire d'ORH Partners, la blogueuse Janie explore les États-Unis, etc. Les anciens actionnaires Valkyrie Fund I LP et Fengmin Gong (cofondateur de Palo Alto Networks) continuent d'investir.

La plateforme d'analyse de cellules sanguines basée sur l'IA Scopio Labs reçoit un financement de série D de 42 millions de dollars

La plateforme de Scopio Labs utilise la technologie de photographie informatique pour fournir une imagerie numérique de milliers de cellules, offrant ainsi aux praticiens de laboratoire une vue haute résolution de la scène complète, éliminant ainsi le besoin d'opérations de microscopie manuelle. Les solutions de la société combinent une prise de décision clinique basée sur l'IA et une imagerie numérique de scénario complet pour améliorer l'efficacité des flux de travail d'analyse des cellules sanguines, faciliter la consultation et la collaboration à distance et accélérer la prise de décision pour améliorer les soins aux patients.

Scopio Labs, le développeur de la plateforme d'imagerie et d'analyse de morphologie cellulaire numérique plein champ, a récemment annoncé la finalisation d'un cycle de financement de série D de 42 millions de dollars. Le cycle a été mené par Fortissimo Capital, avec la participation d'autres investisseurs, notamment OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV et LR Group.

La société de puces IA Fractile reçoit un financement de démarrage de 15 millions de dollars

Fondée en 2022 par Walter Goodwin, docteur en intelligence artificielle de 28 ans, Fractile s'engage à créer la première nouvelle puce d'IA capable d'exécuter les modèles d'IA les plus avancés, 100 fois plus rapides et 10 fois moins chers que le matériel existant.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund et Oxford Science Enterprises ont dirigé l'investissement, avec la participation d'investisseurs providentiels de Cocoa et Inovia Capital, notamment Hermann Hauser (co-fondateur d'Acorn, Amadeus Capital), Stan Boland (anciennement Icera, NVIDIA, Element 14 et Five). AI) et Amar Shah (co-fondateur de Wayve). À ce jour, Fractile a levé un financement total de 17,5 millions de dollars.

La plateforme de données basée sur l'IA, DAO Base, finalise un financement de 6 millions de dollars

DAO Base est une plate-forme de données et d'infrastructure basée sur l'IA conçue spécifiquement pour les DAO. Elle aide les DAO et les électeurs à construire leurs couches de réputation de données blockchain et non blockchain grâce à des algorithmes avancés, permettant aux utilisateurs de surveiller intelligemment la gouvernance des DAO, de prendre des décisions éclairées et d'explorer l'avenir. de travail.

DAOBase a annoncé avoir levé avec succès 6 millions de dollars de financement. Cette ronde de financement a reçu le soutien de SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital et Bitrise Capital. , etc., ainsi que la participation d'investisseurs providentiels individuels tels que le co-fondateur de The Sandbox Sébastien Borget et le co-fondateur de DeXe Protocol Dmytro Kotliarov.

Plateforme de création d'histoires basée sur l'IAL'histoire de LumiA reçu 4 millions de dollars américains en financement de démarrage

Fondée par l'ancien quarterback de la NFL Colin Kaepernick, Lumi est une plateforme de narration basée sur l'IA conçue pour aider les créateurs à développer, publier et distribuer leurs histoires. La plateforme fournit des outils pour créer des personnages d'histoire, planifier des récits et générer des scripts. Les éléments visuels et textuels assistés par l'IA de Lumi aident à créer des romans graphiques et d'autres contenus. La plateforme propose également des services d'édition et de vente ainsi que le traitement logistique afin que les créateurs puissent se concentrer sur leurs créations. Cette ronde de financement a été menée par Seven Seven Six.

La startup Gen AI Rabbitt.AI reçoit un financement de 2,1 millions de dollars

Rabbitt.AI, fondée par des anciens élèves de l'IIT-D, a récemment reçu un financement de 2,1 millions de dollars du TC Group of Companies. La société fournit des outils de développement LLM personnalisés, des services de réglage fin RAG, ainsi que des services de création et de déploiement pour des applications d'IA avancées telles que l'IA des centres de données. La plate-forme comprend des ensembles MLOps, des agents IA de robots vocaux, etc., et donne la priorité aux stratégies privées dans le déploiement de l'IA.

Harneet SN, fondateur et directeur général de Rabbitt.AI, a déclaré : « Les modèles plus petits, personnalisés et spécifiques à l'industrie font plus de progrès qu'un grand modèle. Chez Rabbitt.AI, nous défendons ces modèles et aidons l'entreprise. utilise des modèles d’IA open source » (Webmaster Home).

(Bienvenue pour ajouter WeChatAIyanxishe2, apprenez-en plus sur l'AIGC et le financement, et discutez des nouveaux produits d'IA avec des amis partageant les mêmes idées)

Les grandes rumeurs d’usine d’aujourd’hui

La méta-entraînement Llama 3 rencontre des échecs fréquents : 16 384 clusters d'entraînement GPU H100 « frappent » toutes les 3 heures

Un rapport de recherche publié par Meta montre que les 16 384 clusters de cartes graphiques NVIDIA H100 utilisés pour entraîner le modèle de 405 milliards de paramètres Llama 3 ont connu 419 pannes inattendues en 54 jours, soit une moyenne toutes les trois heures. Parmi elles, plus de la moitié des pannes sont provoquées par la carte graphique ou sa mémoire à haut débit (HBM3). Les problèmes de GPU étaient la principale cause de pannes, représentant 58,7 % des pannes imprévues. (C'est la maison)

Baichuan Intelligent a créé une société de services d'information au capital social de 50 millions de yuans

Récemment, Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd. a été créée. Le représentant légal est Deng Jiang et le capital social est de 50 millions de yuans. Son champ d'activité comprend le développement de logiciels, les services de systèmes informatiques, le développement de logiciels d'application d'intelligence artificielle et l'intelligence artificielle de masse. plateforme de services d'entrepreneuriat et services de conseil en technologies de l'information, etc. Les informations sur les actionnaires montrent que la société est entièrement détenue par Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd., contrôlée par Wang Xiaochuan.

Tout le monde peut accéder définitivement au code GitHub supprimé, GitHub : pas un bug

Les chercheurs de Truffle Security ont découvert que même si le référentiel de code est supprimé sur GitHub, les données du code et ses copies forkées sont toujours accessibles. La société mère de GitHub, Microsoft, a répondu qu'il s'agissait d'une « fonctionnalité » intentionnelle et non d'un BUG. GitHub a déclaré que la conception était conforme à la description dans la documentation officielle et que l'effet était pleinement conforme aux attentes. Dylan Ayrey, PDG de Truffle Security, a suggéré que GitHub envisage de ne pas partager le pool de forks entre les forks et de créer une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de supprimer définitivement les commits.

Waveform Intelligence lance une nouvelle génération de modèle de langage privé adaptatif personnalisé « Weaver 2.0 »

Waveform Intelligence a publié une nouvelle génération de modèle de langage privé adaptatif personnalisé de génération de contenu long illimité multimodal « Weaver 2.0 », ainsi que des outils de création de contenu IA multilingues et multimodaux améliorés « Wawa Writing 2.0 » et « Siuuu.AI ». AI Learning" et d'autres séries de produits. Actuellement, le modèle « Weaver 2.0 » de nouvelle génération et la technologie LPA ont été déployés dans plusieurs produits et applications de Waveform Intelligence.

Jiang Yuchen, fondateur et PDG de Waveform Intelligence, est titulaire d'un baccalauréat du Zhu Kezhen College de l'Université du Zhejiang. Il a étudié à l'ETH Zurich pour son doctorat sous la tutelle de l'universitaire de renommée internationale Ryan Cotterell. et le raisonnement de grands modèles de langage chez Microsoft Research Asia. En janvier de cette année, Waveform Intelligence a finalisé un cycle de financement pré-A de plusieurs dizaines de millions de yuans, dirigé par Lanchi Venture Capital, avec West Lake Venture Capital, le président d'Ant Financial Jing Xiandong, le célèbre ange Fei Gesheng et l'ancien actionnaire Ou Les Fang Angels ont emboîté le pas. (36 kryptons)

38 500 yuans, le tout open source !La première version EDU d'un humanoïde de qualité professionnelle de Zhongqing Robot est maintenant en vente

Zhongqing Robot Company a lancé la version SA01 EDU du robot humanoïde de qualité professionnelle. Le marché cible est la recherche scientifique et l'éducation. Le produit est disponible sous forme de machine complète ou de kit, au prix de 38 500 yuans. Le robot est hautement évolutif et peut éventuellement être équipé de bras robotiques et d'autres pièces humanoïdes. SA01 adopte un algorithme d'apprentissage par renforcement et une solution de module d'alimentation à haut rendement. Il présente d'excellentes performances de puissance et un cadre en alliage d'aluminium de haute qualité, garantissant une longue durée de vie et des performances élevées. Zhongqing a finalisé un financement providentiel et se prépare pour un nouveau cycle de financement. En outre, deux robots humanoïdes grandeur nature seront lancés dans un avenir proche, ciblant respectivement des scénarios de services industriels et commerciaux.

Kaiying Network lance une nouvelle avancée dans le grand modèle d'IA, faisant de la génération de jeux entièrement automatique une réalité

Kaiying Network a annoncé une percée dans la technologie de l'IA dans la production de jeux, c'est-à-dire comment générer des jeux de manière entièrement automatique grâce à l'application de grands modèles et réaliser des changements dans les méthodes de production de jeux. L'exécution multitâche avancée publiée cette fois fait de la génération d'IA non limitée au contenu texte, audio et vidéo, mais un outil composite qui peut répondre aux besoins de développement d'un jeu dans plusieurs dimensions. Basé sur cette logique de développement, le grand modèle de Kaiying fournit aux développeurs une application de questions et réponses, guidant les utilisateurs à formuler des demandes sur l'IA sous la forme de « discuter » avec les gens. L'IA commencera automatiquement à dessiner des images, à écrire des documents, à créer de l'art, à créer. musique, etc. selon les besoins. Ensuite, un jeu complet est automatiquement intégré, ce qui abaisse le seuil pour réaliser un jeu à presque zéro.

aujourd'huiActualités produits

Chasse aux produitsHot List, architecte de produits IA Archie

Archie est un architecte de produits basé sur l'IA qui peut compresser la charge de travail d'un mois traditionnel en quelques minutes, réduisant ainsi considérablement les coûts. Archie exploite plusieurs grands modèles de langage, spécialisés à différentes étapes du cycle de vie du produit. Permettant aux utilisateurs de se concentrer sur le travail créatif plutôt que sur une ingénierie rapide, il permet des processus de conception et de planification plus rapides et plus intelligents grâce à des appels d'API IA efficaces. Archie peut aider les utilisateurs à réfléchir de manière plus globale, à découvrir les problèmes potentiels à l'avance et à proposer des suggestions d'amélioration, telles que la conformité, la sécurité et d'autres considérations. Le flux de travail d'Archie comprend des étapes telles que la créativité, les exigences, l'architecture visuelle, l'architecture technique et la planification. Chaque étape peut permettre d'économiser du temps et de l'argent grâce au traitement intelligent de l'IA. Les utilisateurs peuvent poser des questions, faire des demandes et même s'amuser avec des projets grâce à la fonction de chat avec Archie.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

Liste tendance GitHub, projet open source ollama

ollama est un projet open source conçu pour aider les utilisateurs à démarrer et à exécuter facilement de grands modèles de langage, notamment Llama 3.1, Mistral et Gemma 2. Le projet prend en charge plusieurs systèmes d'exploitation, notamment macOS, Windows et Linux, et fournit une image Docker ollama. Les utilisateurs peuvent télécharger, créer, exécuter et gérer des modèles via de simples opérations en ligne de commande. Le projet fournit également une série de bibliothèques, telles que ollama-python et ollama-js, ainsi qu'une documentation détaillée et des exemples pour aider les développeurs à intégrer et personnaliser des modèles. De plus, ollama prend en charge l'importation de modèles à partir des formats GGUF, PyTorch ou Safetensors, et permet aux utilisateurs de personnaliser les paramètres et les invites du modèle en écrivant un fichier modèle. Les instructions d'installation et d'utilisation de ce projet sont claires et adaptées aux utilisateurs de tous niveaux.

https://github.com/ollama/ollama

Recommandation du développeur

1.Alchemist : modifiez les propriétés des objets dans des images réelles

Une technologie appelée « Alchemist » lancée par les équipes du MIT CSAIL et de Google Research permet de modifier de manière flexible les propriétés matérielles des objets dans des images réelles sans perdre l'authenticité de l'image. Cette technologie permet des ajustements linéaires des propriétés matérielles d’un objet telles que la rugosité, la transparence, la métallicité et l’albédo.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differ : insérer des objets en fonction de la description textuelle

L'Université de Xiamen, OpenGVLab, l'Université de Hong Kong, etc. ont proposé Diffree, qui peut réaliser l'ajout naturel d'objets via une description textuelle sans que les utilisateurs aient besoin de spécifier des cadres de délimitation ou des masques dessinés à la main. En s'entraînant sur l'ensemble de données OABench, Diffree est capable de gérer une variété de tâches d'ajout d'objets et d'insérer des objets plusieurs fois dans la même image. Une caractéristique clé de Diffree est sa capacité à prédire l'emplacement de nouveaux objets et à permettre l'ajout d'objets via un guidage textuel.

Projet https://opengvlab.github.io/Diffree/

https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Attention particulière

Johnny Ho, co-fondateur et chef de produit de Perplexity, révèle comment créer une entreprise avec l'IA

Perplexity est une société d'IA créée il y a moins de deux ans, avec moins de 50 employés, des dizaines de millions d'utilisateurs et un chiffre d'affaires annuel de plus de 20 millions de dollars. Récemment, Perplexity a finalisé un financement de 63 millions de dollars avec une valorisation de plus d'un milliard de dollars, attirant l'attention d'investisseurs bien connus, notamment Nvidia, Jeff Bezos et d'autres.

L'approche de Perplexity en matière de développement de produits comprend l'utilisation de l'IA pour la gestion des produits, une structure organisationnelle semblable à de la moisissure, de petites équipes, une poignée de managers et des prédictions sur la valeur future des chefs de produit. Encouragez les employés à résoudre d’abord les problèmes grâce à l’IA. L'équipe de Perplexity ne compte généralement que deux ou trois personnes, et certains projets tels que les podcasts sont même réalisés par une seule personne. Les entreprises ont tendance à embaucher des personnes autonomes plutôt que des candidats mettant l’accent sur leurs capacités de gestion.

Perplexity utilise des outils d'IA pour créer ses produits et, bien que son application en codage soit limitée, elle est très efficace dans la gestion de produits et la prise de décision. L'entreprise ne compte que deux chefs de produit à temps plein et les projets sont généralement réalisés par une à deux personnes, avec un maximum de quatre personnes. La tâche principale d'un chef de produit est de juger et de prioriser les cas d'utilisation et de prendre des décisions basées sur les données et les recherches des utilisateurs.

La structure de l'équipe de Perplexity est conçue pour minimiser les coûts de coordination, en parallélisant les projets en partageant des directives et des processus réutilisables. Les entreprises utilisent l’IA pour le « débogage du canard en caoutchouc » afin de réduire la dépendance à l’égard d’un accord et d’un consensus parfaits. Perplexity élabore des plans trimestriels et reste flexible dans sa feuille de route produit pour s'adapter aux changements rapides dans le domaine de l'IA. Le processus décisionnel de l'entreprise est relativement décentralisé, avec des projets pilotés par un seul responsable et des étapes d'exécution autant que possible parallélisées. Le succès du développement de produits de Perplexity repose sur la distillation des commentaires dans des produits intuitifs et sur la capacité des membres de l'équipe à contrôler les décisions pour une itération rapide.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

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L'AI Intelligence Bureau recrute des partenaires de renseignement pour recueillir des indices précieux et exclusifs ! Si vous pouvez fournir des informations sur les dernières réalisations en matière d'IA, des informations privilégiées sur l'industrie et des produits uniques, veuillez ajouter votre compte WeChat d'opération :AIyanxishe2Notez les positions de l’industrie.

Zhipu a reçu un investissement stratégique de 100 millions de yuans de Huace pour construire une plate-forme de recherche sur l'IA pour le cinéma et la télévision ; Yang Hongxia a rejoint l'Université polytechnique de Hong Kong ;

Baichuan Intelligent a finalisé un financement de série A de 5 milliards de yuans, et des actifs publics de Pékin, Shanghai et Shenzhen sont entrés dans le jeu ; OpenAI a défié Google et a lancé la recherche sur l'IA SearchGPT丨AI Intelligence Bureau ;

La société juridique d'IA Clio a reçu un financement de 900 millions de dollars ; Alibaba Cloud et Tencent Cloud ont lancé le service d'inférence de formation Llama3.1 ;