berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Berita Pembiayaan Hari Ini

Platform pembuatan gambar AI, Liblib AI, telah mengumpulkan dana ratusan juta yuan

Platform pembuatan gambar AI LiblibAI telah menyelesaikan tiga putaran pembiayaan dalam satu tahun, dengan jumlah total ratusan juta yuan. Investor putaran kedua adalah Source Code Capital, Gaorong Venture Capital, dan Jinshajiang Venture Capital; didanai oleh investor Strategis yang memimpin investasi; putaran ketiga dipimpin oleh pemegang saham lama Mingshi Capital yang terus memberikan dukungan dalam beberapa putaran. Diantaranya, Vision Capital adalah penasihat keuangan eksklusif untuk berbagai putaran pembiayaan. (Kecerdasan muncul)

Perusahaan AI empati hewan peliharaan, Traini, menerima puluhan juta putaran pendanaan malaikat

Aplikasi AI Traini tidak hanya memungkinkan pengguna untuk memahami gonggongan anjing, tetapi juga memahami ekspresi wajah anjing, perilaku tubuh, dan bahasa lainnya untuk memahami kondisi psikologis anjing. Traini adalah aplikasi AI empati hewan peliharaan yang didirikan oleh pengusaha serial Tiongkok Sun Linjia di Silicon Valley, AS. Aplikasi ini memiliki 200.000 pengguna terdaftar di iOS bahkan setelah awal yang buruk. Pada bulan Mei tahun ini, penayangan produk melebihi satu juta kali lipat.

Traini menyelesaikan putaran pendanaan sebesar 10 juta yuan pada bulan Mei, yang diinvestasikan bersama oleh FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital, dan investor lainnya, termasuk mantan direktur teknik Meta Liang Yingyi, direktur teknik Caper AI (anak perusahaan Instacart) People Lily Zhang, Mitra ORH Partners Jia Peilin, blogger Janie menjelajahi Amerika Serikat, dll. Pemegang saham lama Valkyrie Fund I LP dan Fengmin Gong (Salah Satu Pendiri Palo Alto Networks) terus berinvestasi.

Platform analisis sel darah berbasis AI, Scopio Labs, menerima pendanaan Seri D senilai $42 juta

Platform Scopio Labs menggunakan teknologi fotografi komputasi untuk menyediakan pencitraan digital ribuan sel, memberikan praktisi laboratorium pandangan resolusi tinggi dari keseluruhan pemandangan, sehingga menghilangkan kebutuhan akan operasi mikroskop manual. Solusi perusahaan ini menggabungkan pengambilan keputusan klinis yang didukung AI dan pencitraan digital dengan skenario penuh untuk meningkatkan efisiensi alur kerja analisis sel darah, memfasilitasi konsultasi dan kolaborasi jarak jauh, serta mempercepat pengambilan keputusan untuk meningkatkan perawatan pasien.

Scopio Labs, pengembang platform pencitraan dan analisis Morfologi Sel Digital Full-Field, baru-baru ini mengumumkan penyelesaian pembiayaan Seri D senilai $42 juta. Putaran ini dipimpin oleh Fortissimo Capital, dengan partisipasi dari investor lain termasuk OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV dan LR Group.

Perusahaan chip AI, Fractile, menerima pendanaan awal sebesar US$15 juta

Didirikan pada tahun 2022 oleh Walter Goodwin, seorang PhD berusia 28 tahun di bidang kecerdasan buatan, Fractile berkomitmen untuk menciptakan chip AI baru pertama yang mampu menjalankan model AI tercanggih, 100 kali lebih cepat dan 10 kali lebih murah dibandingkan perangkat keras yang ada.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund, dan Oxford Science Enterprises memimpin investasi ini, dengan partisipasi dari Cocoa dan Inovia Capital. Investor utama termasuk Hermann Hauser (salah satu pendiri Acorn, Amadeus Capital), Stan Boland (sebelumnya Icera, NVIDIA, Element 14 dan Five AI), dan Amar Shah (salah satu pendiri Wayve). Hingga saat ini, Fractile telah mengumpulkan total pendanaan sebesar $17,5 juta.

Platform data berbasis AI, DAO Base, menyelesaikan pendanaan sebesar US$6 juta

DAO Base adalah platform data dan infrastruktur berbasis AI yang dirancang untuk DAO. Ini membantu DAO dan pemilih membangun lapisan reputasi data blockchain dan non-blockchain mereka melalui algoritme canggih, memungkinkan pengguna memantau tata kelola DAO secara cerdas, membuat keputusan yang tepat, dan menjelajahi masa depan DAO. bekerja.

DAOBase mengumumkan bahwa mereka telah berhasil mengumpulkan pendanaan sebesar $6 juta. Putaran pembiayaan ini mendapat dukungan dari SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital, dan Bitrise Capital. , dll. investor, serta partisipasi investor malaikat individu seperti salah satu pendiri The Sandbox Sébastien Borget dan salah satu pendiri DeXe Protocol Dmytro Kotliarov.

Platform pembuatan cerita berbasis AICerita LumiMenerima pendanaan awal sebesar US$4 juta

Didirikan oleh mantan gelandang NFL Colin Kaepernick, Lumi adalah platform bercerita berbasis AI yang dirancang untuk membantu pembuat konten mengembangkan, menerbitkan, dan mendistribusikan cerita mereka. Platform ini menyediakan alat untuk membuat karakter cerita, merencanakan narasi, dan membuat skrip. Elemen visual dan tekstual Lumi yang dibantu AI membantu membuat novel grafis dan konten lainnya. Platform ini juga menyediakan layanan penerbitan dan penjualan serta pemrosesan logistik sehingga para pencipta dapat fokus pada kreasi mereka. Putaran pembiayaan ini dipimpin oleh Seven Seven Six.

Startup Gen AI Rabbitt.AI menerima pembiayaan sebesar $2,1 juta

Rabbitt.AI, yang didirikan oleh alumni IIT-D, baru-baru ini mengumpulkan dana sebesar $2,1 juta dari TC Group of Companies. Perusahaan ini menyediakan alat pengembangan LLM yang disesuaikan, penyempurnaan RAG, serta layanan pembuatan dan penerapan untuk aplikasi AI tingkat lanjut seperti AI pusat data. Platform ini menampilkan rangkaian MLOps, agen AI robot suara, dll., dan memprioritaskan strategi yang mengutamakan swasta dalam penerapan AI.

Harneet SN, pendiri dan chief officer Rabbitt.AI, mengatakan: “Model yang lebih kecil, dapat disesuaikan, dan disesuaikan dengan kebutuhan industri membuat lebih banyak kemajuan dibandingkan model besar. Di Rabbitt.AI, kami mendukung model ini dan membantu perusahaan menggunakan model AI sumber terbuka” (Beranda Webmaster).

(Selamat datang untuk menambahkan WeChatAI Yanxishe2, pelajari lebih lanjut tentang AIGC dan pembiayaan, dan ngobrol tentang produk AI baru dengan teman yang berpikiran sama)

Rumor pabrik besar saat ini

Pelatihan meta Llama 3 sering mengalami kegagalan: 16384 cluster pelatihan GPU H100 "menyerang" setiap 3 jam

Laporan penelitian yang dirilis oleh Meta menunjukkan bahwa 16.384 cluster kartu grafis NVIDIA H100 yang digunakan untuk melatih model Llama 3 dengan 405 miliar parameter mengalami 419 kegagalan tak terduga dalam 54 hari, rata-rata satu kegagalan setiap tiga jam. Diantaranya, lebih dari separuh kegagalan disebabkan oleh kartu grafis atau memori bandwidth tinggi (HBM3). Masalah GPU adalah penyebab utama kegagalan, yang menyebabkan 58,7% pemadaman tidak terencana. (Rumah TI)

Baichuan Intelligent mendirikan perusahaan layanan informasi dengan modal terdaftar 50 juta yuan

Baru-baru ini, Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd. didirikan. Perwakilan hukumnya adalah Deng Jiang, dengan modal terdaftar 50 juta yuan. Ruang lingkup bisnisnya meliputi pengembangan perangkat lunak, layanan sistem komputer, pengembangan perangkat lunak aplikasi kecerdasan buatan, kecerdasan buatan platform layanan kewirausahaan massal, dan layanan konsultasi teknologi informasi. Informasi pemegang saham menunjukkan bahwa perusahaan tersebut sepenuhnya dimiliki oleh Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd. yang dikendalikan oleh Wang Xiaochuan.

Siapa pun dapat mengakses kode GitHub yang dihapus secara permanen, GitHub: bukan bug

Para peneliti di Truffle Security menemukan bahwa meskipun repositori kode dihapus di GitHub, data kode dan salinannya yang bercabang masih dapat diakses. Perusahaan induk GitHub, Microsoft, menjawab bahwa ini adalah "fitur" yang disengaja dan bukan BUG. GitHub mengatakan bahwa desainnya sesuai dengan deskripsi dalam dokumentasi resmi, dan efeknya sepenuhnya sesuai dengan ekspektasi. CEO Truffle Security Dylan Ayrey menyarankan agar GitHub mempertimbangkan untuk tidak berbagi kumpulan fork antar fork dan membangun fitur baru yang memungkinkan pengguna menghapus komitmen secara permanen.

Waveform Intelligence merilis generasi baru model bahasa privat adaptif yang dipersonalisasi "Weaver 2.0"

Waveform Intelligence merilis generasi baru model bahasa privat adaptif multi-modal tanpa batas dan panjang yang dipersonalisasi "Weaver 2.0", serta alat pembuatan konten AI multi-bahasa dan multi-modal yang ditingkatkan "Wawa Writing 2.0" dan "Siuuu.AI " AI Learning" dan rangkaian produk lainnya. Saat ini, model "Weaver 2.0" generasi baru dan teknologi LPA telah diterapkan di berbagai produk dan aplikasi Waveform Intelligence.

Jiang Yuchen, pendiri dan CEO Waveform Intelligence, lulus dari Zhu Kezhen College di Universitas Zhejiang dengan gelar sarjana. Ia belajar di ETH Zurich untuk mendapatkan gelar Ph.D. di bawah bimbingan sarjana terkenal internasional Ryan Cotterell dan penalaran model bahasa besar di Microsoft Research Asia. Pada bulan Januari tahun ini, Waveform Intelligence menyelesaikan putaran pembiayaan Pra-A senilai puluhan juta yuan, dipimpin oleh Lanchi Venture Capital, dengan West Lake Venture Capital, Ketua Ant Financial Jing Xiandong, malaikat terkenal Fei Gesheng, dan pemegang saham lama Ou Fang Angels mengikutinya. (36 kripton)

38.500 yuan, semuanya open source!Humanoid kelas profesional versi EDU pertama dari Robot Zhongqing kini telah dijual

Perusahaan Robot Zhongqing telah meluncurkan robot humanoid kelas profesional versi SA01 EDU. Target pasarnya adalah penelitian ilmiah dan pendidikan. Robot ini sangat skalabel dan secara opsional dapat dilengkapi dengan lengan robot dan bagian humanoid lainnya. SA01 mengadopsi algoritma pembelajaran penguatan dan solusi modul daya efisiensi tinggi. Ia memiliki kinerja daya yang sangat baik dan rangka paduan aluminium berkualitas tinggi, memastikan umur panjang dan kinerja biaya tinggi. Zhongqing telah menyelesaikan pendanaan angel round dan sedang mempersiapkan putaran pendanaan baru. Selain itu, dua produk robot humanoid ukuran penuh akan diluncurkan dalam waktu dekat, masing-masing menargetkan skenario layanan industri dan komersial.

Kaiying Network merilis terobosan baru dalam model besar AI, yang mewujudkan pembuatan game otomatis sepenuhnya

Kaiying Network mengumumkan terobosan teknologi AI dalam produksi game, yaitu cara menghasilkan game secara otomatis melalui penerapan model besar dan mencapai perubahan dalam metode produksi game. Eksekusi multi-tugas canggih yang dirilis kali ini menjadikan generasi AI tidak terbatas pada konten teks, audio, dan video, tetapi merupakan alat komposit yang dapat memenuhi kebutuhan pengembangan game dalam berbagai dimensi. Berdasarkan logika pengembangan ini, model besar Kaiying menyediakan aplikasi tanya jawab kepada pengembang, memandu pengguna untuk mengajukan tuntutan terhadap AI dalam bentuk "mengobrol" dengan orang-orang. AI akan secara otomatis mulai menggambar, menulis dokumen, membuat karya seni, membuat musik, dll. sesuai kebutuhan. Kemudian game lengkap terintegrasi secara otomatis, yang mengurangi ambang batas untuk membuat game hingga hampir nol.

Hari iniBerita produk

Perburuan ProdukDaftar Populer, Arsitek Produk AI Archie

Archie adalah arsitek produk berbasis AI yang dapat memampatkan beban kerja bulanan tradisional dalam hitungan menit, sehingga mengurangi biaya secara signifikan. Archie memanfaatkan berbagai model bahasa besar, yang dikhususkan pada berbagai tahap siklus hidup produk. Memungkinkan pengguna untuk fokus pada pekerjaan kreatif dibandingkan rekayasa cepat, hal ini memungkinkan proses desain dan perencanaan yang lebih cepat dan cerdas melalui panggilan AI API yang efisien. Archie dapat membantu pengguna berpikir lebih komprehensif, menemukan potensi masalah sebelumnya, dan memberikan saran perbaikan, seperti kepatuhan, keamanan, dan pertimbangan lainnya. Alur kerja Archie mencakup tahapan seperti kreativitas, persyaratan, arsitektur visual, arsitektur teknis, dan perencanaan. Setiap tahapan dapat menghemat waktu dan biaya melalui pemrosesan AI yang cerdas. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan, mengajukan permintaan, dan bahkan bersenang-senang dengan proyek melalui fitur obrolan dengan Archie.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

Daftar terpopuler GitHub Trending, proyek sumber terbuka ollama

ollama adalah proyek sumber terbuka yang dirancang untuk membantu pengguna dengan mudah memulai dan menjalankan model bahasa besar termasuk Llama 3.1, Mistral, dan Gemma 2. Proyek ini mendukung beberapa sistem operasi, termasuk macOS, Windows dan Linux, dan menyediakan image Docker ollama. Pengguna dapat mengunduh, membuat, menjalankan, dan mengelola model melalui operasi baris perintah sederhana. Proyek ini juga menyediakan serangkaian perpustakaan, seperti ollama-python dan ollama-js, serta dokumentasi terperinci dan contoh untuk membantu pengembang mengintegrasikan dan menyesuaikan model. Selain itu, ollama mendukung pengimporan model dari format GGUF, PyTorch, atau Safetensors, dan memungkinkan pengguna menyesuaikan parameter dan petunjuk model dengan menulis Modelfile. Petunjuk pemasangan dan penggunaan untuk proyek ini jelas dan cocok untuk pengguna dari semua tingkat keahlian.

https://github.com/ollama/ollama

Rekomendasi pengembang

1.Alchemist: Mengubah properti objek pada gambar nyata

Sebuah teknologi bernama "Alchemist" yang diluncurkan oleh MIT CSAIL dan tim Google Research dapat secara fleksibel mengedit properti material objek dalam gambar nyata tanpa kehilangan keaslian gambar tersebut. Teknologi ini memungkinkan penyesuaian linier terhadap sifat material suatu objek seperti kekasaran, transparansi, sifat metalik, dan albedo.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differ: Menyisipkan objek berdasarkan deskripsi teks

Universitas Xiamen, OpenGVLab, Universitas Hong Kong, dll. mengusulkan Diffree, yang dapat mewujudkan penambahan objek secara alami melalui deskripsi teks tanpa perlu pengguna menentukan kotak pembatas atau topeng yang digambar tangan. Dengan melatih dataset OABench, Diffree mampu menangani berbagai tugas penambahan objek dan dapat menyisipkan objek beberapa kali dalam gambar yang sama. Fitur utama Diffree adalah kemampuannya untuk memprediksi lokasi objek baru dan mengaktifkan penambahan objek melalui panduan teks.

Proyek https://opengvlab.github.io/Diffree/

Lihat https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Perhatian khusus

Johnny Ho, salah satu pendiri dan pimpinan produk Perplexity, mengungkapkan cara membangun perusahaan dengan AI

Perplexity adalah perusahaan AI yang didirikan kurang dari dua tahun lalu, dengan kurang dari 50 karyawan, puluhan juta pengguna, dan pendapatan tahunan lebih dari $20 juta. Baru-baru ini, Perplexity menyelesaikan pembiayaan sebesar US$63 juta dengan valuasi lebih dari US$1 miliar, menarik perhatian investor ternama termasuk Nvidia, Jeff Bezos, dan lainnya.

Pendekatan Perplexity terhadap pengembangan produk mencakup penggunaan AI untuk manajemen produk, struktur organisasi seperti jamur lendir, tim kecil, segelintir manajer, dan prediksi nilai masa depan manajer produk. Dorong karyawan untuk memecahkan masalah melalui AI terlebih dahulu. Tim Perplexity biasanya hanya terdiri dari dua atau tiga orang, dan beberapa proyek seperti podcast bahkan diselesaikan oleh satu orang. Perusahaan cenderung mempekerjakan individu yang mandiri dibandingkan kandidat yang menekankan kemampuan manajemen.

Perplexity menggunakan alat AI untuk membuat produknya, dan meskipun penerapannya dalam pengkodean terbatas, namun sangat efektif dalam manajemen produk dan pengambilan keputusan. Perusahaan hanya memiliki dua manajer produk penuh waktu, dan proyek biasanya diselesaikan oleh satu hingga dua orang, dan paling banyak tidak lebih dari empat orang. Tugas utama manajer produk adalah menilai dan memprioritaskan kasus penggunaan dan membuat keputusan berdasarkan data dan riset pengguna.

Struktur tim Perplexity dirancang untuk meminimalkan biaya koordinasi, memparalelkan proyek dengan berbagi pedoman dan proses yang dapat digunakan kembali. Perusahaan menggunakan AI untuk “debug bebek karet” guna mengurangi ketergantungan pada kesepakatan dan konsensus yang sempurna. Perplexity mengembangkan rencana triwulanan dan tetap fleksibel dalam peta jalan produknya untuk beradaptasi dengan perubahan cepat di bidang AI. Proses pengambilan keputusan di perusahaan ini relatif terdesentralisasi, dengan proyek-proyek yang dijalankan oleh satu orang yang bertanggung jawab dan langkah-langkah pelaksanaannya diparalelkan sebanyak mungkin. Keberhasilan pengembangan produk Perplexity bergantung pada menyaring umpan balik menjadi produk intuitif dan memberdayakan anggota tim untuk mengontrol keputusan untuk pengulangan yang cepat.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

Nantikan berita terbaru besok！

Biro Intelijen AI sedang merekrut mitra intelijen untuk mengumpulkan petunjuk eksklusif yang berharga! Jika Anda dapat memberikan informasi tentang pencapaian AI terbaru, informasi orang dalam industri, dan produk unik, silakan tambahkan akun WeChat operasi Anda:AI Yanxishe2Catat posisi industri.

Zhipu menerima investasi strategis sebesar 100 juta yuan dari Huace untuk membangun platform penelitian AI film dan televisi; Yang Hongxia bergabung dengan Universitas Politeknik Hong Kong; NIO merilis model dunia mengemudi cerdas pertama di Tiongkok丨AI Intelligence Bureau

Baichuan Intelligent menyelesaikan pendanaan Seri A sebesar 5 miliar yuan, dan aset-aset milik negara dari Beijing, Shanghai, dan Shenzhen ikut berpartisipasi; OpenAI menantang Google dan merilis penelusuran AI SearchGPT丨AI Intelligence Bureau

Perusahaan hukum AI Clio menerima pembiayaan sebesar US$900 juta; Alibaba Cloud dan Tencent Cloud meluncurkan layanan inferensi pelatihan Llama3.1; Keling International Edition diluncurkan丨AI Technology Review