uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tämän päivän rahoitusuutisia

Tekoälykuvanluontialusta Liblib AI on kerännyt satoja miljoonia yuaneja rahoitusta

Tekoälykuvan luontialusta LiblibAI on suorittanut kolme rahoituskierrosta satojen miljoonien yuanin arvolla. Enkelikierroksen sijoittajat ovat Source Code Capital, Gaorong Venture Capital ja Jinshajiang Venture Capital rahoittama strategiset sijoittajat johti investointien kolmannen kierroksen johti Mingshi Capital jatkoi tukea useissa kierroksissa. Näistä Vision Capital on yksinomainen rahoitusneuvoja useille rahoituskierroksille. (Älykkyys ilmestyy)

Lemmikkiempatiaa harjoittava tekoälyyritys Traini saa kymmeniä miljoonia enkelikierroksia rahoitusta

Tekoälysovellus Traini antaa käyttäjille mahdollisuuden ymmärtää koiran haukkumisen lisäksi myös koiran ilmeitä, kehon käyttäytymistä ja muita kieliä ymmärtääkseen koiran psykologisen tilan. Traini on kiinalaisen sarjayrittäjä Sun Linjian perustama lemmikkieläinten tekoälysovellus Piilaaksossa, Yhdysvalloissa. Sillä on 200 000 iOS-rekisteröityä käyttäjää jopa kylmäkäynnistyksen jälkeen. Tämän vuoden toukokuussa tuotenäyttökerrat ylittivät miljoona kertaa.

Traini sai päätökseen 10 miljoonan yuanin enkelirahoituskierroksen toukokuussa, jonka sijoittivat yhdessä FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital ja muut sijoittajat, mukaan lukien entinen Meta-suunnittelujohtaja Liang Yingyi, Caper AI:n (Instacartin tytäryhtiö) suunnittelujohtaja Ihmiset Lily Zhang, ORH Partnersin kumppani Jia Peilin, bloggaaja Janie tutkii Yhdysvaltoja jne. Vanhat osakkeenomistajat Valkyrie Fund I LP ja Fengmin Gong (Palo Alto Networksin perustaja) jatkavat sijoittamista.

Tekoälyyn perustuva verisoluanalyysialusta Scopio Labs saa 42 miljoonaa dollaria D-sarjan rahoitusta

Scopio Labsin alusta käyttää laskennallista valokuvaustekniikkaa tuhansien solujen digitaaliseen kuvantamiseen, mikä tarjoaa laboratorioalan ammattilaisille korkearesoluutioisen näkymän koko näkymästä, mikä eliminoi manuaalisten mikroskopiatoimintojen tarpeen. Yrityksen ratkaisut yhdistävät tekoälyllä toimivan kliinisen päätöksenteon ja täyden skenaarion digitaalisen kuvantamisen tehostaakseen verisoluanalyysin työnkulkuja, helpottaakseen etäkonsultointia ja -yhteistyötä sekä nopeuttaakseen päätöksentekoa potilaiden hoidon parantamiseksi.

Scopio Labs, Full-Field Digital Cell Morphology -kuvaus- ja -analyysialustan kehittäjä, ilmoitti äskettäin saaneensa päätökseen 42 miljoonan dollarin D-sarjan rahoituksen. Kierroksen johti Fortissimo Capital, ja siihen osallistui muita sijoittajia, kuten OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV ja LR Group.

Tekoälysiruyritys Fractile saa 15 miljoonaa dollaria siemenrahoitusta

28-vuotiaan tekoälyn tohtori Walter Goodwinin vuonna 2022 perustama Fractile on sitoutunut luomaan ensimmäisen uuden tekoälysirun, joka pystyy suorittamaan edistyneimmät tekoälymallit, 100 kertaa nopeampi ja 10 kertaa halvempi kuin nykyinen laitteisto.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund ja Oxford Science Enterprises johtivat investointia, ja Cocoa ja Inovia Capitalin sijoittajia ovat muun muassa Hermann Hauser (Acornin, Amadeus Capitalin perustaja), Stan Boland (entinen Icera, NVIDIA, Element 14 ja Five). AI) ja Amar Shah (Wayven perustaja). Tähän mennessä Fractile on kerännyt yhteensä 17,5 miljoonaa dollaria rahoitusta.

Tekoälypohjainen tietoalusta DAO Base saa päätökseen 6 miljoonan dollarin rahoituksen

DAO Base on tekoälyyn perustuva tieto- ja infrastruktuurialusta, joka on suunniteltu DAO:ille. Se auttaa DAO:ita ja äänestäjiä rakentamaan lohkoketjun ja ei-lohkoketjun datamainekerroksen kehittyneiden algoritmien avulla, jolloin käyttäjät voivat seurata älykkäästi DAO:n hallintoa, tehdä tietoisia päätöksiä ja tutkia DAO:n tulevaisuutta. tehdä työtä.

DAOBase ilmoitti onnistuneesti keränneensä 6 miljoonan dollarin rahoitusta. Tämä rahoituskierros sai tukea SevenX Venturesilta, AntAlpha Venturesilta (Bitmain), y2z Venturesilta, Tanuki Studiolta, Slingshot Labsilta, LD Capitalilta, Mix Marvel DAO Venturelta, TI Capitalilta ja Bitrise Capitalilta. , jne. sijoittajat, sekä yksittäisten enkelisijoittajien, kuten The Sandboxin perustajan Sébastien Borgetin ja DeXe Protocolin perustajan Dmytro Kotliarovin, osallistuminen.

Tekoälypohjainen tarinanluontialustaLumin tarinaSai 4 miljoonaa dollaria siemenrahoitusta

Entisen NFL:n pelinrakentaja Colin Kaepernickin perustama Lumi on tekoälyyn perustuva tarinankerrontaalusta, joka on suunniteltu auttamaan sisällöntuottajia kehittämään, julkaisemaan ja levittämään tarinoitaan. Alusta tarjoaa työkaluja tarinahahmojen luomiseen, tarinoiden suunnitteluun ja käsikirjoitusten luomiseen. Lumin tekoälyavusteiset visuaaliset ja tekstilliset elementit auttavat luomaan graafisia romaaneja ja muuta sisältöä. Alusta tarjoaa myös julkaisu- ja myyntipalveluita sekä logistisen käsittelyn, jotta tekijät voivat keskittyä luomuksiinsa. Tätä rahoituskierrosta johti Seven Seven Six.

Gen AI startup Rabbitt.AI saa 2,1 miljoonan dollarin rahoituksen

IIT-D:n alumnien perustama Rabbitt.AI keräsi äskettäin 2,1 miljoonan dollarin rahoituksen TC Group of Companiesilta. Yritys tarjoaa räätälöityjä LLM-kehitystyökaluja, RAG-hienosäätöä sekä luomis- ja käyttöönottopalveluita edistyneille tekoälysovelluksille, kuten datakeskuksen tekoälylle. Alusta sisältää MLOps-sarjoja, äänirobotin tekoälyagentteja jne., ja se priorisoi yksityiset ensin strategioita tekoälyn käyttöönotossa.

Harneet SN, Rabbitt.AI:n perustaja ja pääjohtaja, sanoi: ”Pienemmät, räätälöidyt ja alakohtaiset hienosäädetyt mallit edistyvät enemmän kuin yksi suuri malli Rabbitt.AI:lla olemme näiden mallien kannattajia ja autamme yritystä käyttää avoimen lähdekoodin tekoälymalleja” (Webmaster Home).

(Tervetuloa lisäämään WeChatAIyanxishe2, oppia lisää AIGC:stä ja rahoituksesta ja keskustella uusista tekoälytuotteista samanhenkisten ystävien kanssa)

Tämän päivän suuria tehdashuhuja

Meta training Llama 3 kohtaa usein vikoja: 16384 H100 GPU-harjoitusklusterit "iskevät" 3 tunnin välein

Metan julkaisema tutkimusraportti osoittaa, että 16 384 NVIDIA H100 -näytönohjainklusteria, joita käytettiin 405 miljardin parametrimallin Llama 3:n kouluttamiseen, kokivat 419 odottamatonta vikaa 54 päivässä, keskimäärin yhden joka kolmas tunti. Niistä yli puolet vioista johtuu näytönohjaimesta tai sen suuren kaistanleveyden muistista (HBM3). GPU-ongelmat olivat yleisin vikojen syy, ja niiden osuus oli 58,7 % suunnittelemattomista katkoksista. (IT-etusivu)

Baichuan Intelligent perusti tietopalveluyrityksen, jonka rekisteröity pääoma on 50 miljoonaa yuania

Äskettäin perustettiin Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co, Ltd. Laillinen edustaja on Deng Jiang, jonka rekisteröity pääoma on 50 miljoonaa yuania massayrittäjyyden palvelualusta ja tietotekniikan konsultointipalvelut jne. Osakkeenomistajien tiedot osoittavat, että yrityksen omistaa kokonaan Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd., joka on Wang Xiaochuanin määräysvallassa.

Kuka tahansa voi pysyvästi käyttää poistettua GitHub-koodia, GitHub: ei vika

Truffle Securityn tutkijat havaitsivat, että vaikka koodivarasto poistetaan GitHubista, koodin ja sen haarukkakopioiden tiedot ovat edelleen käytettävissä. GitHubin emoyhtiö Microsoft vastasi, että tämä oli tahallinen "ominaisuus" eikä BUG, ​​GitHubin mukaan suunnittelu on virallisen dokumentaation mukainen ja vaikutus on täysin odotusten mukainen. Truffle Securityn toimitusjohtaja Dylan Ayrey ehdotti, että GitHub harkitsisi haarukkapoolin jakamatta jättämistä haarukoiden välillä ja rakentaisi uuden ominaisuuden, jonka avulla käyttäjät voivat poistaa sitoumuksia pysyvästi.

Waveform Intelligence julkaisee uuden sukupolven mukautetun yksityisen kielen mallin "Weaver 2.0"

Waveform Intelligence julkaisi uuden sukupolven multimodaalisen rajoittamattoman pitkän sisällön sukupolven personoidun mukautuvan yksityiskielimallin "Weaver 2.0" sekä päivitetyt monikieliset ja multimodaaliset AI-sisällönluontityökalut "Wawa Writing 2.0" ja "Siuuu.AI" AI Learning" ja muita tuotesarjoja. Tällä hetkellä uuden sukupolven "Weaver 2.0" -mallia ja LPA-tekniikkaa on otettu käyttöön useissa Waveform Intelligence -tuotteissa ja -sovelluksissa.

Jiang Yuchen, Waveform Intelligencen perustaja ja toimitusjohtaja, valmistui Zhu Kezhen Collegesta kandidaatin tutkinnolla. Hän opiskeli tohtoriksi kansainvälisesti tunnetun tutkijan Ryan Cotterellin johdolla ja suurten kielimallien päättely Microsoft Research Asiassa. Tämän vuoden tammikuussa Waveform Intelligence sai päätökseen Lanchi Venture Capitalin johtaman kymmenien miljoonien yuanien Pre-A -rahoituskierroksen West Lake Venture Capitalin, Ant Financial -johtajan Jing Xiandongin, tunnetun enkelin Fei Geshengin ja vanhan osakkeenomistajan Ou:n kanssa. Fang Angels seurasi perässä. (36 kryptonia)

38500 yuania, kaikki avoimen lähdekoodin!Zhongqing Robotin ensimmäinen EDU-versio ammattitason humanoidista on nyt myynnissä

Zhongqing Robot Company on lanseerannut ammattitason humanoidirobotin SA01 EDU -version. Kohdemarkkinat ovat tieteellinen tutkimus ja koulutus. Tuote on saatavana kokonaisena koneena, jonka hinta on 38 500 yuania. Robotti on erittäin skaalautuva ja se voidaan valinnaisesti varustaa robottikäsivarsilla ja muilla humanoidiosilla. SA01 ottaa käyttöön vahvistusoppimisalgoritmin ja tehokkaan tehomoduuliratkaisun. Siinä on erinomainen teho ja korkealaatuinen alumiiniseosrunko, mikä takaa pitkän käyttöiän ja korkean kustannustehokkuuden. Zhongqing on suorittanut enkelikierroksen rahoituksen ja valmistautuu uuteen rahoituskierrokseen. Lisäksi lähitulevaisuudessa lanseerataan kaksi täysikokoista humanoidirobottituotetta, jotka on suunnattu teollisiin ja kaupallisiin palveluskenaarioihin.

Kaiying Network julkaisee uuden läpimurron tekoälyn suuressa mallissa, mikä tekee täysin automaattisesta pelin luomisesta todellisuutta

Kaiying Network julkisti pelituotannon tekoälyteknologian läpimurron, eli kuinka pelejä luodaan täysin automaattisesti isoja malleja soveltaen ja saadaan aikaan muutoksia pelien tuotantomenetelmiin. Tällä kertaa julkaistu edistynyt monitehtäväsuoritus tekee tekoälyn luomisesta paitsi tekstiä, ääntä ja videosisältöä, vaan yhdistelmätyökalun, joka voi täyttää pelin kehitystarpeet useissa ulottuvuuksissa. Tähän kehityslogiikkaan perustuen Kaiyingin iso malli tarjoaa kehittäjille kysymys ja vastaus -sovelluksen, joka ohjaa käyttäjiä esittämään tekoälylle vaatimuksia ihmisten kanssa keskustelemisen muodossa. Tekoäly alkaa automaattisesti piirtää kuvia, kirjoittaa asiakirjoja, tehdä taidetta ja tehdä musiikkia jne. tarpeiden mukaan. Sitten koko peli integroituu automaattisesti, mikä laskee pelin tekemisen kynnyksen lähes nollaan.

tänäänTuoteuutisia

TuotemetsästysHot List, AI-tuotearkkitehti Archie

Archie on tekoälyyn perustuva tuotearkkitehti, joka voi tiivistää perinteisen kuukauden työmäärän minuuteissa, mikä vähentää merkittävästi kustannuksia. Archie hyödyntää useita suuria kielimalleja, jotka ovat erikoistuneet tuotteen elinkaaren eri vaiheisiin. Antaa käyttäjien keskittyä luovaan työhön nopean suunnittelun sijaan, se mahdollistaa nopeammat ja älykkäät suunnittelu- ja suunnitteluprosessit tehokkaiden AI API -kutsujen avulla. Archie voi auttaa käyttäjiä ajattelemaan kokonaisvaltaisemmin, havaitsemaan mahdolliset ongelmat etukäteen ja antamaan parannusehdotuksia, kuten vaatimustenmukaisuutta, turvallisuutta ja muita näkökohtia. Archien työnkulku sisältää vaiheita, kuten luovuus, vaatimukset, visuaalinen arkkitehtuuri, tekninen arkkitehtuuri ja suunnittelu. Jokainen vaihe voi säästää aikaa ja kustannuksia älykkään tekoälyn käsittelyn ansiosta. Käyttäjät voivat esittää kysymyksiä, tehdä pyyntöjä ja jopa pitää hauskaa projektien parissa Archien chat-ominaisuuden kautta.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

GitHub Trendikäs kuuma lista, avoimen lähdekoodin projekti ollama

ollama on avoimen lähdekoodin projekti, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä helposti käynnistämään ja ajamaan suuria kielimalleja, kuten Llama 3.1, Mistral ja Gemma 2. Projekti tukee useita käyttöjärjestelmiä, mukaan lukien macOS, Windows ja Linux, ja tarjoaa Docker image olla. Käyttäjät voivat ladata, luoda, ajaa ja hallita malleja yksinkertaisten komentorivitoimintojen avulla. Projekti tarjoaa myös sarjan kirjastoja, kuten ollama-python ja ollama-js, sekä yksityiskohtaista dokumentaatiota ja esimerkkejä, jotka auttavat kehittäjiä integroimaan ja mukauttamaan malleja. Lisäksi ollama tukee mallien tuontia GGUF-, PyTorch- tai Safetensors-formaateista ja antaa käyttäjille mahdollisuuden muokata mallin parametreja ja kehotteita kirjoittamalla Modelfile. Tämän projektin asennus- ja käyttöohjeet ovat selkeät ja sopivat kaikentasoisille käyttäjille.

https://github.com/ollama/ollama

Kehittäjien suositukset

1.Alchemist: Muuta kohteen ominaisuuksia todellisissa kuvissa

MIT CSAIL:n ja Googlen tutkimustiimien käynnistämä "Alchemist"-niminen tekniikka voi joustavasti muokata todellisten kuvien esineiden materiaaliominaisuuksia menettämättä kuvan aitoutta. Tämä tekniikka mahdollistaa kohteen materiaaliominaisuuksien, kuten karheuden, läpinäkyvyyden, metallisuuden ja albedon lineaariset säädöt.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differ: Lisää objektit tekstikuvauksen perusteella

Xiamenin yliopisto, OpenGVLab, Hongkongin yliopisto jne. ehdottivat Diffreetä, joka voi toteuttaa objektien luonnollisen lisäämisen tekstikuvauksen avulla ilman, että käyttäjien tarvitsee määrittää rajausruutuja tai käsin piirrettyjä maskeja. OABench-tietojoukossa harjoittelemalla Diffree pystyy käsittelemään erilaisia ​​objektien lisäystehtäviä ja lisäämään objekteja useita kertoja samaan kuvaan. Diffreen keskeinen ominaisuus on sen kyky ennustaa uusien objektien sijainti ja mahdollistaa objektien lisääminen tekstiohjauksen avulla.

Projekti https://opengvlab.github.io/Diffree/

试玩https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Erityistä huomiota

Johnny Ho, Perplexityn perustaja ja tuotejohtaja, paljastaa kuinka rakentaa yritys tekoälyllä

Perplexity on alle kaksi vuotta sitten perustettu tekoälyyritys, jolla on alle 50 työntekijää, kymmeniä miljoonia käyttäjiä ja yli 20 miljoonan dollarin vuotuinen liikevaihto. Äskettäin Perplexity sai 63 miljoonan dollarin rahoituksen yli miljardin dollarin arvosta, mikä herätti tunnettujen sijoittajien, kuten Nvidian, Jeff Bezosin ja muiden huomion.

Perplexityn lähestymistapa tuotekehitykseen sisältää tekoälyn käytön tuotehallinnassa, limamuottimainen organisaatiorakenne, pienet tiimit, kourallinen johtajia ja ennusteet tuotejohtajien tulevasta arvosta. Kannusta työntekijöitä ratkaisemaan ongelmia ensin tekoälyn avulla. Perplexityn tiimissä on yleensä vain kaksi tai kolme henkilöä, ja jotkin projektit, kuten podcastit, ovat jopa yhden henkilön suorittamia. Yrityksillä on tapana palkata itseohjautuvia henkilöitä ennemmin kuin ehdokkaita, jotka korostavat johtamiskykyjä.

Perplexity käyttää tekoälytyökaluja tuotteidensa rakentamiseen, ja vaikka sen käyttö koodauksessa on rajallista, se on erittäin tehokas tuotehallinnassa ja päätöksenteossa. Yrityksellä on vain kaksi kokopäiväistä tuotepäällikköä, ja projekteja tekee yleensä yhdestä kahteen henkilöä, enintään neljä henkilöä. Tuotepäällikön ensisijainen tehtävä on arvioida ja priorisoida käyttötapauksia sekä tehdä päätöksiä datan ja käyttäjätutkimuksen perusteella.

Perplexityn tiimirakenne on suunniteltu minimoimaan koordinointikustannukset ja rinnastamaan projektit jakamalla uudelleenkäytettäviä ohjeita ja prosesseja. Yritykset käyttävät tekoälyä "kumiankan virheenkorjaukseen" vähentääkseen riippuvuutta täydellisestä sopimuksesta ja konsensuksesta. Perplexity kehittää neljännesvuosittaisia ​​suunnitelmia ja pysyy joustavana tuotesuunnitelmassaan mukautuakseen tekoälyn nopeisiin muutoksiin. Yrityksen päätöksentekoprosessi on suhteellisen hajautettu, hankkeita vetää yksi vastuuhenkilö ja toteutusvaiheet rinnakkain mahdollisimman pitkälle. Perplexityn tuotekehityksen menestys perustuu palautteen tislaamiseen intuitiivisiksi tuotteiksi ja tiimin jäsenten valtuutukseen hallita päätöksiä nopeaa iterointia varten.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

Pysy kuulolla viimeisimmistä uutisista huomenna！

AI Intelligence Bureau rekrytoi tiedustelukumppaneita keräämään ainutlaatuisia arvokkaita vihjeitä! Jos voit antaa tietoja viimeisimmistä tekoälysaavutuksista, alan sisäpiiritiedoista ja ainutlaatuisista tuotteista, lisää toimintasi WeChat-tilisi:AIyanxishe2Huomaa alan asemat.

Zhipu sai 100 miljoonan yuanin strategisen investoinnin Huacelta elokuva- ja televisio-AI-tutkimusalustan rakentamiseen. Yang Hongxia liittyi Hongkongin ammattikorkeakouluun NIO julkaisi Kiinan ensimmäisen älykkään ajomaailman mallin

Baichuan Intelligent suoritti 5 miljardia yuania A-sarjan rahoituksessa, ja valtion omistamat varat Pekingistä, Shanghaista ja Shenzhenistä tulivat peliin OpenAI haastoi Googlen ja julkaisi AI-haun SearchGPT丨AI Intelligence Bureaun

Tekoälyyritys Clio sai 900 miljoonan dollarin rahoituksen, ja Tencent Cloud lanseerasi Llama3.1:n koulutuspäättelypalvelun