소식

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오늘의 금융 뉴스

AI 이미지 생성 플랫폼 Liblib AI, 수억 위안 자금 조달

AI 이미지 생성 플랫폼 LiblibAI는 1년 내에 3차 자금 조달을 완료했으며 총 금액은 수억 위안에 달합니다. 2차 라운드 투자자는 Source Code Capital, Gaorong Venture Capital 및 Jinshajiang Venture Capital입니다. 전략적 투자자가 자금을 조달하여 투자를 주도했으며 Mingshi Capital이 여러 차례에 걸쳐 계속 지원했습니다. 그 중 Vision Capital은 여러 라운드의 자금 조달을 위한 독점적인 금융 자문사입니다. (지능이 나온다)

반려동물 공감 AI 기업 트레이닝니(Traini), 수천만 엔젤 라운드 자금 조달 받아

AI 애플리케이션 트레이닝니(Traini)를 통해 사용자는 강아지의 짖는 소리를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 강아지의 얼굴 표정, 신체 행동, 기타 언어를 이해하여 강아지의 심리 상태를 이해할 수 있습니다. Traini는 중국 연쇄 창업가 Sun Linjia가 미국 실리콘 밸리에서 설립한 애완동물 공감 AI 애플리케이션으로, 콜드 스타트 ​​이후에도 iOS 등록 사용자가 20만 명에 달합니다. 올해 5월에는 상품 조회수 100만회를 돌파했습니다.

Traini는 지난 5월 FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital 및 전 Meta 엔지니어링 이사 Liang Yingyi, Caper AI(Instacart 자회사) 엔지니어링 이사를 포함한 기타 투자자가 공동 투자한 1,000만 위안의 엔젤 라운드 자금 조달을 완료했습니다. People Lily Zhang, ORH Partners 파트너 Jia Peilin, 블로거 Janie가 미국을 탐험하는 모습 등 기존 주주인 Valkyrie Fund I LP와 Fengmin Gong(Palo Alto Networks 공동 창업자)이 계속 투자하고 있습니다.

AI 기반 혈액 세포 분석 플랫폼 Scopio Labs, 시리즈 D 자금 조달에서 4,200만 달러 확보

Scopio Labs의 플랫폼은 전산 사진 기술을 사용하여 수천 개의 세포에 대한 디지털 이미징을 제공함으로써 실험실 실무자에게 전체 장면에 대한 고해상도 보기를 제공하므로 수동 현미경 작업이 필요하지 않습니다. 이 회사의 솔루션은 AI 기반 임상 의사결정과 전체 시나리오 디지털 이미징을 결합하여 혈액 세포 분석 워크플로우의 효율성을 개선하고, 원격 상담 및 협업을 촉진하며, 환자 치료 개선을 위한 의사결정을 가속화합니다.

Full-Field Digital Cell Morphology 이미징 및 분석 플랫폼의 개발자인 Scopio Labs는 최근 4,200만 달러 규모의 시리즈 D 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 Fortissimo Capital이 주도했으며 OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV 및 LR Group을 포함한 다른 투자자들이 참여했습니다.

AI 칩 회사 Fractile은 종자 자금 조달로 1,500만 달러를 받았습니다.

28세의 인공지능 박사인 Walter Goodwin이 2022년에 설립한 Fractile은 기존 하드웨어보다 100배 빠르고 10배 저렴하게 최첨단 AI 모델을 실행할 수 있는 최초의 새로운 AI 칩을 만드는 데 전념하고 있습니다.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund 및 Oxford Science Enterprises가 Cocoa 및 Inovia Capital의 참여로 투자를 주도했습니다. 엔젤 투자자로는 Hermann Hauser(Acorn, Amadeus Capital의 공동 창립자), Stan Boland(이전 Icera, NVIDIA, Element 14 및 Five)가 있습니다. AI), Amar Shah(Wayve 공동 창립자) 등이 있습니다. 현재까지 Fractile은 총 자금 1,750만 달러를 모금했습니다.

AI 기반 데이터 플랫폼 DAO Base, 600만 달러 자금 조달 완료

DAO Base는 DAO를 위해 특별히 설계된 AI 기반 데이터 및 인프라 플랫폼으로, DAO와 유권자가 고급 알고리즘을 통해 블록체인 및 비블록체인 데이터 평판 계층을 구축하여 사용자가 DAO 거버넌스를 지능적으로 모니터링하고 정보에 입각한 결정을 내리고 미래를 탐색할 수 있도록 지원합니다. 일의.

DAOBase는 이번 자금 조달 라운드에서 SevenX Ventures, AntAlpha Ventures(Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital 및 Bitrise Capital의 지원을 받았다고 발표했습니다. 등의 투자자를 비롯해 더샌드박스 공동 창업자인 세바스티앙 보르제(Sébastien Borget), DeXe 프로토콜 공동 창업자인 드미트로 코틀리아로프(Dmytro Kotliarov) 등 개인 엔젤투자자들도 참여한다.

AI 기반 스토리 창작 플랫폼루미스토리종자자금 400만달러 수령

전 NFL 쿼터백 Colin Kaepernick이 설립한 Lumi는 제작자가 스토리를 개발, 게시 및 배포할 수 있도록 설계된 AI 기반 스토리텔링 플랫폼입니다. 플랫폼은 스토리 캐릭터 생성, 내러티브 계획 및 스크립트 생성을 위한 도구를 제공합니다. Lumi의 AI 지원 시각 및 텍스트 요소는 그래픽 소설 및 기타 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다. 또한, 창작자가 창작에만 집중할 수 있도록 출판, 판매 서비스는 물론 물류 처리까지 제공하는 플랫폼입니다. 이번 자금 조달은 Seven Seven Six가 주도했습니다.

Gen AI 스타트업 Rabbitt.AI가 210만 달러의 자금 조달을 받았습니다.

IIT-D 졸업생이 설립한 Rabbitt.AI는 최근 TC Group of Companies로부터 210만 달러의 자금을 지원 받았습니다. 이 회사는 데이터 센터 AI와 같은 고급 AI 애플리케이션을 위한 맞춤형 LLM 개발 도구, RAG 미세 조정, 생성 및 배포 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼에는 MLOps 세트, 음성 로봇 AI 에이전트 등이 포함되어 있으며 AI 배포에서 개인 우선 전략을 우선시합니다.

Rabbitt.AI의 설립자이자 CEO인 Harneet SN은 다음과 같이 말했습니다: “Rabtt.AI에서 우리는 이러한 모델을 옹호하고 회사를 돕습니다. 오픈소스 AI 모델을 사용합니다.”(웹마스터 홈)

(WeChat 추가를 환영합니다.AIyanxishe2, AIGC 및 금융에 대해 자세히 알아보고 같은 생각을 가진 친구들과 새로운 AI 제품에 대해 이야기를 나누세요)

오늘의 대형공장 루머

메타 훈련 Llama 3에서 빈번한 실패 발생: 16384 H100 GPU 훈련 클러스터가 3시간마다 "파업"

Meta가 발표한 연구 보고서에 따르면 4,050억 매개변수 모델 Llama 3을 훈련하는 데 사용된 16,384개의 NVIDIA H100 그래픽 카드 클러스터는 54일 동안 419번의 예상치 못한 오류를 경험했으며, 이는 평균 3시간마다 한 번 발생하는 것입니다. 이 중 고장의 절반 이상이 그래픽 카드나 고대역폭 메모리(HBM3)로 인해 발생한다. GPU 문제는 장애의 주요 원인으로, 계획되지 않은 중단의 58.7%를 차지했습니다. (IT 홈)

Baichuan Intelligent는 등록 자본금 5천만 위안으로 정보 서비스 회사를 설립했습니다.

최근 북경백천지능정보서비스유한회사(Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd.)가 설립되었으며, 등록 자본금은 5천만 위안이며, 사업 범위에는 소프트웨어 개발, 컴퓨터 시스템 서비스, 인공 지능 응용 소프트웨어 개발이 포함됩니다. 창업 서비스 플랫폼, 정보기술 컨설팅 서비스 등 주주 정보에 따르면 회사는 Wang Xiaochuan이 통제하는 Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd.가 전액 소유하고 있습니다.

누구나 삭제된 GitHub 코드, GitHub에 영구적으로 액세스할 수 있습니다. 버그가 아닙니다.

Truffle Security의 연구원들은 GitHub에서 코드 저장소가 삭제되더라도 코드 데이터와 포크된 복사본에 계속 액세스할 수 있다는 사실을 발견했습니다. GitHub의 모회사인 Microsoft는 이것이 BUG가 아닌 의도적인 "기능"이라고 응답했습니다. GitHub는 디자인이 공식 문서의 설명과 일치하며 효과는 기대와 완전히 일치한다고 말했습니다. Truffle Security의 CEO인 Dylan Ayrey는 GitHub가 포크 간에 포크 풀을 공유하지 않는 것을 고려하고 사용자가 커밋을 영구적으로 삭제할 수 있는 새로운 기능을 구축할 것을 제안했습니다.

Waveform Intelligence는 차세대 맞춤형 적응형 개인 언어 모델 "Weaver 2.0"을 출시합니다.

Waveform Intelligence는 차세대 다중 모드 무제한 긴 콘텐츠 생성 개인화 적응형 개인 언어 모델 "Weaver 2.0"과 업그레이드된 다중 언어 및 다중 모드 AI 콘텐츠 생성 도구 "Wawa Writing 2.0" 및 "Siuuu.AI"를 출시했습니다. AI Learning' 등 다양한 제품군을 보유하고 있습니다. 현재 차세대 "Weaver 2.0" 모델과 LPA 기술은 Waveform Intelligence의 여러 제품과 애플리케이션에 배포되었습니다.

Waveform Intelligence의 창립자이자 CEO인 Jiang Yuchen은 Zhejiang University의 Zhu Kezhen College에서 학사 학위를 취득했으며, 국제적으로 유명한 학자 Ryan Cotterell의 지도 하에 ETH Zurich에서 박사 학위를 취득했습니다. Microsoft Research Asia의 대규모 언어 모델 추론. 올해 1월 Waveform Intelligence는 Lanchi Venture Capital이 주도하고 West Lake Venture Capital, Ant Financial 회장 Jing Xiandong, 유명 엔젤 Fei Gesheng 및 옛 주주 Ou와 함께 수천만 위안의 Pre-A 라운드 자금 조달을 완료했습니다. Fang Angels가 그 뒤를 따랐습니다. (36 크립톤)

38,500위안, 모두 오픈 소스입니다!Zhongqing Robot의 전문가급 휴머노이드 EDU 버전이 현재 판매 중입니다.

Zhongqing Robot Company는 전문가급 휴머노이드 로봇의 SA01 EDU 버전을 출시했습니다. 목표 시장은 과학 연구 및 교육입니다. 이 제품은 완전한 기계 또는 키트로 제공되며 가격은 38,500위안입니다. 로봇은 확장성이 뛰어나며 선택적으로 로봇 팔과 기타 인간형 부품을 장착할 수 있습니다. SA01은 강화 학습 알고리즘과 고효율 전력 모듈 솔루션을 채택하여 뛰어난 전력 성능과 고품질 알루미늄 합금 프레임을 갖추고 있어 긴 수명과 높은 비용 성능을 보장합니다. Zhongqing은 엔젤 라운드 파이낸싱을 완료했으며 새로운 라운드 파이낸싱을 준비하고 있습니다. 또한 각각 산업 및 상업 서비스 시나리오를 대상으로 두 가지 실물 크기 휴머노이드 로봇 제품이 가까운 시일 내에 출시될 예정입니다.

Kaiying Network는 AI 대형 모델의 새로운 혁신을 출시하여 완전 자동 게임 생성을 현실화합니다.

Kaiying Network는 게임 제작에서 AI 기술의 획기적인 발전, 즉 대형 모델 적용을 통해 게임을 완전 자동으로 생성하고 게임 제작 방식의 변화를 실현하는 방법을 발표했습니다. 이번에 출시된 고급 멀티태스킹 실행 기능을 통해 AI 생성은 텍스트, 오디오, 비디오 콘텐츠에 국한되지 않고 다차원적으로 게임 개발 요구 사항을 충족할 수 있는 복합 도구가 됩니다. 이러한 개발 논리를 기반으로 Kaiying의 큰 모델은 개발자에게 질문 및 답변 애플리케이션을 제공하여 사용자가 사람들과의 "채팅" 형태로 AI에 대한 요구를 제시하도록 안내합니다. AI는 자동으로 그림 그리기, 문서 작성, 예술 작품 만들기를 시작합니다. 그런 다음 완전한 게임이 자동으로 통합되어 게임을 만들기 위한 임계값이 거의 0으로 낮아집니다.

오늘제품 소식

제품 사냥핫리스트, AI 제품 설계자 Archie

Archie는 기존 월의 작업량을 몇 분 만에 압축하여 비용을 크게 절감할 수 있는 AI 기반 제품 설계자입니다. Archie는 제품 라이프사이클의 다양한 단계에 특화된 여러 대규모 언어 모델을 활용합니다. 사용자가 즉각적인 엔지니어링 대신 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 하여 효율적인 AI API 호출을 통해 보다 빠르고 스마트한 설계 및 계획 프로세스를 가능하게 합니다. Archie는 사용자가 보다 포괄적으로 생각하고, 잠재적인 문제를 사전에 발견하고, 규정 준수, 보안 및 기타 고려 사항과 같은 개선 제안을 제공할 수 있도록 도와줍니다. Archie의 워크플로우에는 창의성, 요구사항, 시각적 아키텍처, 기술 아키텍처, 계획 등의 단계가 포함됩니다. 각 단계는 AI의 지능적인 처리를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 사용자는 Archie와의 채팅 기능을 통해 질문하고, 요청하고, 프로젝트를 재미있게 즐길 수도 있습니다.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

GitHub 인기 핫리스트, 오픈 소스 프로젝트 ollama

ollama는 사용자가 Llama 3.1, Mistral 및 Gemma 2를 포함한 대규모 언어 모델을 쉽게 시작하고 실행할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 macOS, Windows 및 Linux를 포함한 여러 운영 체제를 지원하며 Docker 이미지 ollama를 제공합니다. 사용자는 간단한 명령줄 작업을 통해 모델을 다운로드, 생성, 실행 및 관리할 수 있습니다. 또한 이 프로젝트는 ollama-python 및 ollama-js와 같은 일련의 라이브러리뿐만 아니라 개발자가 모델을 통합하고 사용자 정의하는 데 도움이 되는 자세한 문서 및 예제도 제공합니다. 또한 ollama는 GGUF, PyTorch 또는 Safetensors 형식에서 모델 가져오기를 지원하며 사용자가 Modelfile을 작성하여 모델의 매개변수와 프롬프트를 사용자 정의할 수 있습니다. 이 프로젝트의 설치 및 사용 지침은 모든 기술 수준의 사용자에게 명확하고 적합합니다.

https://github.com/ollama/ollama

개발자 추천

1.연금술사: 실제 이미지의 개체 속성을 변경합니다.

MIT CSAIL과 구글 연구팀이 출시한 '알케미스트(Alchemist)'라는 기술은 이미지의 진정성을 잃지 않으면서 실제 이미지에 있는 물체의 물질적 특성을 유연하게 편집할 수 있다. 이 기술을 사용하면 거칠기, 투명도, 금속성 및 알베도와 같은 물체의 재료 특성을 선형으로 조정할 수 있습니다.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differ: 텍스트 설명을 기반으로 개체를 삽입합니다.

Xiamen University, OpenGVLab, University of Hong Kong 등에서는 사용자가 경계 상자나 손으로 그린 ​​마스크를 지정할 필요 없이 텍스트 설명을 통해 자연스러운 개체 추가를 실현할 수 있는 Diffre를 제안했습니다. OABench 데이터 세트에 대한 교육을 통해 Difffree는 다양한 개체 추가 작업을 처리할 수 있으며 동일한 이미지에 개체를 여러 번 삽입할 수 있습니다. Diffre의 주요 기능은 새로운 개체의 위치를 ​​예측하고 텍스트 안내를 통해 개체를 추가할 수 있는 기능입니다.

프로젝트 https://opengvlab.github.io/Diffree/

https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

특별한 관심

Perplexity의 공동 창립자이자 제품 책임자인 Johnny Ho가 AI로 회사를 구축하는 방법을 공개합니다.

Perplexity는 설립된 지 2년이 채 되지 않은 AI 회사로, 직원 수는 50명 미만, 사용자 수는 수천만 명, 연간 매출은 2천만 달러 이상입니다. 최근 Perplexity는 10억 달러가 넘는 가치로 6,300만 달러의 자금 조달을 완료하여 Nvidia, Jeff Bezos 등 유명 투자자들의 관심을 끌었습니다.

Perplexity의 제품 개발 접근 방식에는 제품 관리를 위한 AI 활용, 점균류와 같은 조직 구조, 소규모 팀, 소수의 관리자, 제품 관리자의 미래 가치 예측 등이 ​​포함됩니다. 직원들이 먼저 AI를 통해 문제를 해결하도록 독려하세요. Perplexity의 팀은 대개 두세 명으로 구성되며, 팟캐스트와 같은 일부 프로젝트는 한 사람이 완료하기도 합니다. 기업은 경영능력을 강조하는 지원자보다는 자기주도적인 인재를 채용하는 경향이 있습니다.

Perplexity는 AI 도구를 사용하여 제품을 제작하며 코딩에서의 적용은 제한적이지만 제품 관리 및 의사 결정에 매우 효과적입니다. 회사에는 정규 제품 관리자가 2명뿐이며 프로젝트는 일반적으로 1~2명이 완료하며 최대 4명이 넘지 않습니다. 제품 관리자의 주요 임무는 사용 사례를 판단하고 우선순위를 정하며 데이터와 사용자 연구를 기반으로 결정을 내리는 것입니다.

Perplexity의 팀 구조는 조정 비용을 최소화하고 재사용 가능한 지침과 프로세스를 공유하여 프로젝트를 병렬화하도록 설계되었습니다. 기업은 완벽한 합의와 합의에 대한 의존도를 줄이기 위해 AI를 '러버덕 디버깅'에 사용합니다. Perplexity는 AI 분야의 급격한 변화에 적응하기 위해 분기별 계획을 개발하고 제품 로드맵을 유연하게 유지합니다. 회사의 의사 결정 프로세스는 상대적으로 분산되어 있으며, 단일 책임자가 프로젝트를 주도하고 실행 단계가 최대한 병렬화되어 있습니다. Perplexity의 제품 개발 성공은 피드백을 직관적인 제품으로 정제하고 팀 구성원이 신속한 반복을 위해 결정을 제어할 수 있도록 하는 데 달려 있습니다.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

내일 최신 뉴스를 계속 지켜봐주세요！

AI 정보국에서는 독점적인 귀중한 단서를 수집하기 위해 정보 파트너를 모집하고 있습니다! 최신 AI 성과, 업계 내부 정보 및 고유 제품에 대한 정보를 제공할 수 있는 경우 운영 WeChat 계정을 추가하세요.AIyanxishe2업계 입장을 참고하세요.

Zhipu는 영화 및 TV AI 연구 플랫폼을 구축하기 위해 Huace로부터 1억 위안의 전략적 투자를 받았습니다. Yang Hongxia는 홍콩 폴리테크닉 대학교에 합류하여 중국 최초의 지능형 운전 세계 모델丨AI Intelligence Bureau를 출시했습니다.

Baichuan Intelligent는 시리즈 A 자금 조달에서 50억 위안을 완료했으며 베이징, 상하이, 선전의 국유 자산이 게임에 진출하여 OpenAI가 Google에 도전하고 AI 검색을 출시했습니다.GPT丨AI Intelligence Bureau

AI 법률 회사인 Clio는 9억 달러의 자금 조달을 받았으며 Tencent Cloud는 Llama3.1 교육 추론 서비스를 출시했습니다.丨AI Technology Review