Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Сегодняшние новости финансирования

Платформа создания искусственных изображений Liblib AI привлекла финансирование в сотни миллионов юаней

Платформа создания изображений искусственного интеллекта LiblibAI завершила в течение года три раунда финансирования на общую сумму в сотни миллионов юаней. Инвесторами ангельского раунда являются Source Code Capital, Gaorong Venture Capital и Jinshajiang Venture Capital. финансируется стратегическими инвесторами во главе инвестиций, третий раунд возглавил Mingshi Capital, старые акционеры продолжали поддерживать в нескольких раундах. Среди них Vision Capital является эксклюзивным финансовым консультантом по нескольким раундам финансирования. (Появляется интеллект)

Компания Traini, занимающаяся искусственным интеллектом для сочувствия домашним животным, получила десятки миллионов ангельских раундов финансирования

Приложение Traini с искусственным интеллектом позволяет пользователям не только понимать лай собаки, но также понимать мимику собаки, поведение тела и другие языки, чтобы понять психологическое состояние собаки. Traini — это приложение искусственного интеллекта для эмпатии к домашним животным, основанное китайским серийным предпринимателем Сунь Линьцзя в Кремниевой долине, США. У него 200 000 зарегистрированных пользователей iOS даже после холодного запуска. В мае этого года просмотры продукта превысили миллион раз.

В мае Traini завершила ангельский раунд финансирования на сумму 10 миллионов юаней, в который совместно инвестировали FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital и другие инвесторы, в том числе бывший технический директор Meta Лян Инъи, технический директор Caper AI (дочерняя компания Instacart). Люди Лили Чжан, партнер ORH Partners Цзя Пейлин, блоггер Джени исследует Соединенные Штаты и т. д. Старые акционеры Valkyrie Fund I LP и Фэнмин Гонг (соучредитель Palo Alto Networks) продолжают инвестировать.

Платформа анализа клеток крови на базе искусственного интеллекта Scopio Labs получила финансирование в размере 42 миллионов долларов США в рамках серии D

Платформа Scopio Labs использует технологию вычислительной фотографии для получения цифровых изображений тысяч клеток, предоставляя работникам лабораторий вид всей сцены с высоким разрешением, устраняя необходимость в ручных операциях микроскопии. Решения компании сочетают в себе принятие клинических решений на основе искусственного интеллекта и полномасштабную цифровую визуализацию для повышения эффективности рабочих процессов анализа клеток крови, облегчения удаленных консультаций и сотрудничества, а также ускорения принятия решений для улучшения ухода за пациентами.

Scopio Labs, разработчик полнофункциональной цифровой платформы для визуализации и анализа морфологии клеток, недавно объявила о завершении раунда финансирования серии D на сумму 42 миллиона долларов. Раунд проводился Fortissimo Capital при участии других инвесторов, включая OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV и LR Group.

Компания по производству ИИ-чипов Fractile получила стартовое финансирование в размере 15 миллионов долларов США

Компания Fractile, основанная в 2022 году Уолтером Гудвином, 28-летним доктором наук в области искусственного интеллекта, стремится создать первый новый чип искусственного интеллекта, способный запускать самые передовые модели искусственного интеллекта, в 100 раз быстрее и в 10 раз дешевле, чем существующее оборудование.

Инвестиции возглавили Kindred Capital, Инновационный фонд НАТО и Oxford Science Enterprises, при участии Cocoa и Inovia Capital. В число инвесторов-ангелов входят Герман Хаузер (соучредитель Acorn, Amadeus Capital), Стэн Боланд (ранее Icera, NVIDIA, Element 14 и Five). AI) и Амар Шах (соучредитель Wayve). На сегодняшний день общий объем финансирования Fractile составил 17,5 миллионов долларов.

Платформа данных на основе искусственного интеллекта DAO Base завершила финансирование на сумму 6 миллионов долларов США

DAO Base — это платформа данных и инфраструктуры на базе искусственного интеллекта, разработанная специально для DAO. Она помогает DAO и избирателям создавать уровни репутации данных в блокчейне и вне блокчейна с помощью передовых алгоритмов, что позволяет пользователям интеллектуально контролировать управление DAO, принимать обоснованные решения и исследовать будущее. работы.

DAOBase объявила, что успешно привлекла финансирование в размере 6 миллионов долларов США. Этот раунд финансирования получил поддержку от SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital и Bitrise Capital. и т. д. инвесторов, а также участие индивидуальных инвесторов-ангелов, таких как сооснователь The Sandbox Себастьян Борже и соучредитель DeXe Protocol Дмитрий Котляров.

Платформа для создания историй на основе искусственного интеллектаИстория ЛюмиПолучено 4 миллиона долларов США в виде начального финансирования.

Lumi, основанная бывшим защитником НФЛ Колином Каперником, представляет собой платформу для повествования на основе искусственного интеллекта, призванную помочь авторам разрабатывать, публиковать и распространять свои истории. Платформа предоставляет инструменты для создания сюжетных персонажей, планирования повествования и создания сценариев. Визуальные и текстовые элементы Lumi с помощью искусственного интеллекта помогают создавать графические романы и другой контент. Платформа также предоставляет услуги публикации и продаж, а также логистическую обработку, чтобы создатели могли сосредоточиться на своих творениях. Этот раунд финансирования возглавила компания Seven Seven Six.

Стартап Gen AI Rabbitt.AI получил финансирование в размере 2,1 миллиона долларов

Rabbitt.AI, основанная выпускниками IIT-D, недавно получила финансирование в размере 2,1 миллиона долларов от группы компаний TC. Компания предоставляет индивидуальные инструменты разработки LLM, тонкую настройку RAG, а также услуги по созданию и развертыванию передовых приложений искусственного интеллекта, таких как искусственный интеллект в центрах обработки данных. Платформа включает в себя наборы MLOps, агенты искусственного интеллекта голосовых роботов и т. д., а также отдает приоритет частным стратегиям при развертывании искусственного интеллекта.

Харнит С.Н., основатель и главный директор Rabbitt.AI, сказал: «Меньшие, специально настроенные и отраслевые модели с точной настройкой добиваются большего прогресса, чем одна большая модель. В Rabbitt.AI мы поддерживаем эти модели и помогаем компании. использует модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом» (Домашняя страница веб-мастера).

(Добро пожаловать, чтобы добавить WeChatAIyanxishe2, узнайте больше об AIGC и финансировании, а также пообщайтесь о новых продуктах AI с друзьями-единомышленниками)

Сегодняшние слухи о крупных заводах

Мета-обучение Llama 3 сталкивается с частыми сбоями: 16384 обучающих кластера графического процессора H100 «срабатывают» каждые 3 часа.

Отчет об исследовании, опубликованный Meta, показывает, что 16 384 кластера видеокарт NVIDIA H100, использованных для обучения модели Llama 3 с 405 миллиардами параметров, испытали 419 неожиданных сбоев за 54 дня, в среднем один раз в три часа. Среди них более половины сбоев вызваны видеокартой или ее высокоскоростной памятью (HBM3). Проблемы с графическим процессором были основной причиной сбоев, на их долю пришлось 58,7% незапланированных простоев. (ИТ-дом)

Baichuan Intelligent основала компанию по оказанию информационных услуг с уставным капиталом в 50 миллионов юаней.

Недавно была основана компания Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd., законным представителем которой является Дэн Цзян, а уставный капитал составляет 50 миллионов юаней. Сфера ее деятельности включает разработку программного обеспечения, услуги компьютерных систем, разработку прикладного программного обеспечения для искусственного интеллекта, массовый искусственный интеллект. платформа услуг для предпринимательства и консалтинговые услуги в области информационных технологий и т. д. Информация об акционерах показывает, что компания полностью принадлежит компании Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd., контролируемой Ван Сяочуанем.

Любой может получить постоянный доступ к удаленному коду GitHub. GitHub: это не ошибка.

Исследователи из Truffle Security обнаружили, что даже если репозиторий кода будет удален на GitHub, данные кода и его раздвоенных копий все равно останутся доступны. Материнская компания GitHub, Microsoft, ответила, что это намеренная «функция», а не ОШИБКА. GitHub заявил, что дизайн соответствует описанию в официальной документации, а эффект полностью соответствует ожиданиям. Дилан Эйри, генеральный директор Truffle Security, предложил GitHub рассмотреть возможность отказа от совместного использования пула вилок между форками и создать новую функцию, которая позволит пользователям безвозвратно удалять коммиты.

Waveform Intelligence выпускает новое поколение персонализированной адаптивной модели частного языка «Weaver 2.0»

Waveform Intelligence выпустила новое поколение мультимодальной персонализированной адаптивной модели частного языка для генерации неограниченного длинного контента «Weaver 2.0», а также обновленные многоязычные и мультимодальные инструменты создания AI-контента «Wawa Write 2.0» и «Siuuu.AI». AI Learning» и другие серии продуктов. В настоящее время модель нового поколения Weaver 2.0 и технология LPA используются во многих продуктах и ​​приложениях Waveform Intelligence.

Цзян Юйчэнь, основатель и генеральный директор Waveform Intelligence, окончил колледж Чжу Кэчжэнь Чжэцзянского университета со степенью бакалавра. Он учился в ETH Zurich под руководством всемирно известного ученого Райана Коттерелла. и обоснование больших языковых моделей в Microsoft Research Asia. В январе этого года Waveform Intelligence завершила раунд финансирования Pre-A на сумму в десятки миллионов юаней, возглавляемый Lanchi Venture Capital, совместно с West Lake Venture Capital, председателем Ant Financial Цзин Сяньдуном, известным ангелом Фей Гешэном и старым акционером Оу. Клыкастые Ангелы последовали их примеру. (36 криптонов)

38 500 юаней, все с открытым исходным кодом!Первая версия гуманоида профессионального уровня от Zhongqing Robot поступила в продажу

Компания Zhongqing Robot выпустила версию SA01 EDU профессионального робота-гуманоида. Целевой рынок — научные исследования и образование. Продукт доступен как в сборе, так и в виде комплекта по цене 38 500 юаней. Робот имеет широкие возможности масштабирования и может быть дополнительно оснащен роботизированными руками и другими гуманоидными частями. SA01 использует алгоритм обучения с подкреплением и высокоэффективный силовой модуль. Он обладает превосходными энергетическими характеристиками и рамой из высококачественного алюминиевого сплава, что обеспечивает длительный срок службы и высокую стоимость. Чжунцин завершил ангельский раунд финансирования и готовится к новому раунду финансирования. Кроме того, в ближайшем будущем будут выпущены два полноразмерных робота-гуманоида, предназначенные соответственно для промышленного и коммерческого обслуживания.

Kaiying Network представляет новый прорыв в большой модели искусственного интеллекта, делая реальностью полностью автоматическую генерацию игр

Kaiying Network объявила о прорыве в технологии искусственного интеллекта в производстве игр, то есть о том, как полностью автоматически создавать игры посредством применения больших моделей и реализовывать изменения в методах производства игр. Расширенное многозадачное выполнение, представленное на этот раз, делает генерацию ИИ не ограничивающейся текстовым, аудио- и видеоконтентом, а составным инструментом, который может удовлетворить потребности разработки игры в различных измерениях. Основываясь на этой логике разработки, большая модель Кайинга предоставляет разработчикам приложение с вопросами и ответами, помогая пользователям выдвигать требования к ИИ в форме «общения» с людьми. ИИ автоматически начнет рисовать картинки, писать документы, создавать произведения искусства, творить. музыка и т. д. в соответствии с потребностями. Затем автоматически интегрируется полная игра, что снижает порог создания игры практически до нуля.

сегодняНовости о продуктах

Охота за продуктамиГорячий список, архитектор продуктов искусственного интеллекта Арчи

Арчи — архитектор продуктов на основе искусственного интеллекта, который может сократить традиционную месячную рабочую нагрузку за считанные минуты, что значительно снижает затраты. Арчи использует несколько больших языковых моделей, специализирующихся на разных этапах жизненного цикла продукта. Позволяя пользователям сосредоточиться на творческой работе, а не на оперативном проектировании, он обеспечивает более быстрые и разумные процессы проектирования и планирования за счет эффективных вызовов AI API. Арчи может помочь пользователям мыслить более комплексно, заранее обнаруживать потенциальные проблемы и предлагать предложения по улучшению, такие как соответствие требованиям, безопасность и другие соображения. Рабочий процесс Арчи включает в себя такие этапы, как творчество, требования, визуальная архитектура, техническая архитектура и планирование. Каждый этап может сэкономить время и деньги за счет интеллектуальной обработки ИИ. Пользователи могут задавать вопросы, делать запросы и даже получать удовольствие от проектов через чат с Арчи.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

Горячий список трендов GitHub, проект с открытым исходным кодом ollama

ollama — это проект с открытым исходным кодом, призванный помочь пользователям легко запускать и запускать большие языковые модели, включая Llama 3.1, Mistral и Gemma 2. Проект поддерживает несколько операционных систем, включая macOS, Windows и Linux, и предоставляет образ Docker ollama. Пользователи могут загружать, создавать, запускать модели и управлять ими с помощью простых операций командной строки. Проект также предоставляет ряд библиотек, таких как ollama-python и ollama-js, а также подробную документацию и примеры, которые помогут разработчикам интегрировать и настраивать модели. Кроме того, ollama поддерживает импорт моделей из форматов GGUF, PyTorch или Safetensors и позволяет пользователям настраивать параметры и подсказки модели путем написания файла модели. Инструкции по установке и использованию этого проекта понятны и подходят для пользователей всех уровней квалификации.

https://github.com/ollama/ollama

Рекомендация разработчика

1.Алхимик: изменение свойств объектов на реальных изображениях.

Технология под названием «Алхимик», запущенная командами MIT CSAIL и Google Research, позволяет гибко редактировать свойства материала объектов на реальных изображениях, не теряя при этом аутентичности изображения. Эта технология позволяет линейно регулировать свойства материала объекта, такие как шероховатость, прозрачность, металличность и альбедо.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2. Отличие: вставка объектов на основе текстового описания.

Университет Сямэнь, OpenGVLab, Университет Гонконга и т. д. предложили Diffree, который может реализовать естественное добавление объектов посредством текстового описания без необходимости для пользователей указывать ограничивающие рамки или нарисованные от руки маски. Обучаясь на наборе данных OABench, Диффри может решать различные задачи по добавлению объектов и вставлять объекты несколько раз в одно и то же изображение. Ключевой особенностью Diffree является его способность прогнозировать местоположение новых объектов и включать добавление объектов с помощью текстовых указаний.

Проект https://opengvlab.github.io/Diffree/

试玩https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Особое внимание

Джонни Хо, соучредитель и руководитель продукта Perplexity, рассказывает, как построить компанию с помощью ИИ

Perplexity — это компания, занимающаяся искусственным интеллектом, созданная менее двух лет назад, с менее чем 50 сотрудниками, десятками миллионов пользователей и годовым доходом более 20 миллионов долларов. Недавно Perplexity завершила финансирование на сумму 63 миллиона долларов США с оценкой более 1 миллиарда долларов США, привлекая внимание известных инвесторов, включая Nvidia, Джеффа Безоса и других.

Подход Perplexity к разработке продуктов включает использование искусственного интеллекта для управления продуктами, организационную структуру, похожую на слизевую плесень, небольшие команды, несколько менеджеров и прогнозирование будущей ценности менеджеров по продукту. Поощряйте сотрудников решать проблемы в первую очередь с помощью ИИ. В команде Perplexity обычно всего два-три человека, а некоторые проекты, например подкасты, выполняются даже одним человеком. Компании склонны нанимать целеустремленных людей, а не кандидатов, подчеркивающих управленческие способности.

Perplexity использует инструменты искусственного интеллекта для создания своих продуктов, и хотя их применение в программировании ограничено, они очень эффективны в управлении продуктами и принятии решений. В компании всего два штатных менеджера по продукту, а проекты обычно выполняют один-два человека, максимум четыре человека. Основная задача менеджера по продукту — оценивать варианты использования и определять их приоритетность, а также принимать решения на основе данных и исследований пользователей.

Структура команды Perplexity спроектирована так, чтобы минимизировать затраты на координацию, распараллеливая проекты за счет совместного использования многократно используемых руководств и процессов. Компании используют ИИ для «отладки резиновой уткой», чтобы уменьшить зависимость от идеального соглашения и консенсуса. Perplexity разрабатывает квартальные планы и сохраняет гибкость в плане развития своих продуктов, чтобы адаптироваться к быстрым изменениям в сфере искусственного интеллекта. Процесс принятия решений в компании относительно децентрализован: проекты управляются одним ответственным лицом, а этапы выполнения максимально распараллелены. Успех разработки продуктов Perplexity зависит от преобразования обратной связи в интуитивно понятные продукты и предоставления членам команды возможности контролировать решения для быстрой итерации.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

Следите за последними новостями завтра！

Бюро искусственного интеллекта набирает партнеров по разведке для сбора эксклюзивных ценных улик! Если вы можете предоставить информацию о последних достижениях в области искусственного интеллекта, инсайдерскую информацию отрасли и уникальные продукты, добавьте свою рабочую учетную запись WeChat:AIyanxishe2Обратите внимание на позиции отрасли.

Zhipu получил стратегические инвестиции в размере 100 миллионов юаней от Huace для создания исследовательской платформы искусственного интеллекта в кино и телевидении; Ян Хунся присоединился к Гонконгскому политехническому университету и выпустил первую в Китае модель интеллектуального вождения 丨 AI Intelligence Bureau;

Baichuan Intelligent завершила финансирование серии A на 5 миллиардов юаней, а государственные активы из Пекина, Шанхая и Шэньчжэня вступили в игру, бросив вызов Google и запустив поиск AI SearchGPT丨AI Intelligence Bureau;

Компания Clio, юридическая в области искусственного интеллекта, получила финансирование в размере 900 миллионов долларов США; Alibaba Cloud и Tencent Cloud запустили сервис обучения вывода Llama3.1; запущена Keling International Edition; AI Technology Review;