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Die heutigen Finanzierungsnachrichten

Die KI-Bilderzeugungsplattform Liblib AI hat Hunderte Millionen Yuan an Finanzmitteln aufgebracht

Die KI-Bilderzeugungsplattform LiblibAI hat innerhalb eines Jahres drei Finanzierungsrunden mit einem Gesamtbetrag von Hunderten Millionen Yuan abgeschlossen. Die Investoren der Angel-Runde waren Source Code Capital, Gaorong Venture Capital und Jinshajiang Venture Capital Die von strategischen Investoren finanzierte Investition wurde von Mingshi Capital angeführt; die alten Aktionäre unterstützten sie weiterhin in mehreren Runden. Vision Capital ist unter anderem der exklusive Finanzberater für mehrere Finanzierungsrunden. (Intelligenz entsteht)

Das Pet-Empathie-KI-Unternehmen Traini erhält Angel-Finanzierungsrunden in zweistelliger Millionenhöhe

Die KI-Anwendung Traini ermöglicht es Benutzern nicht nur, das Bellen des Hundes zu verstehen, sondern auch die Mimik, das Körperverhalten und andere Sprachen des Hundes zu verstehen, um den psychischen Zustand des Hundes zu verstehen. Traini ist eine Haustier-Empathie-KI-Anwendung, die vom chinesischen Serienunternehmer Sun Linjia im Silicon Valley, USA, gegründet wurde. Sie hat selbst nach einem Kaltstart 200.000 registrierte iOS-Benutzer. Im Mai dieses Jahres überstiegen die Produktaufrufe die Million Mal.

Traini schloss im Mai eine Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen Yuan ab, die gemeinsam von FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital und anderen Investoren investiert wurde, darunter der ehemalige technische Direktor von Meta, Liang Yingyi, und der technische Direktor von Caper AI (Instacart-Tochtergesellschaft). Personen Lily Zhang, ORH Partners-Partner Jia Peilin, Bloggerin Janie erkundet die Vereinigten Staaten usw. Die alten Aktionäre Valkyrie Fund I LP und Fengmin Gong (Mitbegründer von Palo Alto Networks) investieren weiterhin.

Die KI-gesteuerte Blutzellenanalyseplattform Scopio Labs erhält eine Serie-D-Finanzierung in Höhe von 42 Millionen US-Dollar

Die Plattform von Scopio Labs nutzt die Technologie der Computerfotografie, um eine digitale Bildgebung von Tausenden von Zellen zu ermöglichen und Laborpraktikern eine hochauflösende Ansicht der gesamten Szene zu bieten, sodass keine manuellen Mikroskopievorgänge erforderlich sind. Die Lösungen des Unternehmens kombinieren KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung und vollständige digitale Bildgebung, um die Effizienz der Arbeitsabläufe bei der Blutzellenanalyse zu verbessern, Fernberatung und -zusammenarbeit zu erleichtern und die Entscheidungsfindung zur Verbesserung der Patientenversorgung zu beschleunigen.

Scopio Labs, der Entwickler der Bildgebungs- und Analyseplattform „Full-Field Digital Cell Morphology“, gab kürzlich den Abschluss einer Serie-D-Finanzierungsrunde in Höhe von 42 Millionen US-Dollar bekannt. Die Runde wurde von Fortissimo Capital angeführt, an der sich weitere Investoren beteiligten, darunter OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV und LR Group.

Das KI-Chipunternehmen Fractile erhält eine Seed-Finanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar

Fractile wurde 2022 von Walter Goodwin, einem 28-jährigen Doktor der künstlichen Intelligenz, gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, den ersten neuen KI-Chip zu entwickeln, der die fortschrittlichsten KI-Modelle ausführen kann, 100-mal schneller und 10-mal günstiger als bestehende Hardware.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund und Oxford Science Enterprises leiteten die Investition. Zu den Investoren von Cocoa und Inovia Capital zählen Hermann Hauser (Mitbegründer von Acorn, Amadeus Capital) und Stan Boland (ehemals Icera, NVIDIA, Element 14 und Five). AI) und Amar Shah (Wayve-Mitbegründer). Bis heute hat Fractile insgesamt 17,5 Millionen US-Dollar eingeworben.

KI-gesteuerte Datenplattform DAO Base schließt Finanzierung in Höhe von 6 Millionen US-Dollar ab

DAO Base ist eine KI-gesteuerte Daten- und Infrastrukturplattform, die speziell für DAOs entwickelt wurde. Sie hilft DAOs und Wählern beim Aufbau ihrer Blockchain- und Nicht-Blockchain-Daten-Reputationsebenen durch fortschrittliche Algorithmen und ermöglicht es Benutzern, die DAO-Governance intelligent zu überwachen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Zukunft zu erkunden der Arbeit.

DAOBase gab bekannt, dass es erfolgreich eine Finanzierung in Höhe von 6 Millionen US-Dollar eingeworben hat. Diese Finanzierungsrunde erhielt Unterstützung von SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital und Bitrise Capital usw. Investoren sowie die Beteiligung einzelner Angel-Investoren wie The Sandbox-Mitbegründer Sébastien Borget und DeXe Protocol-Mitbegründer Dmytro Kotliarov.

KI-gesteuerte Plattform zur Story-ErstellungLumi-GeschichteErhielt eine Seed-Finanzierung in Höhe von 4 Millionen US-Dollar

Lumi wurde vom ehemaligen NFL-Quarterback Colin Kaepernick gegründet und ist eine KI-gesteuerte Storytelling-Plattform, die Entwicklern dabei helfen soll, ihre Geschichten zu entwickeln, zu veröffentlichen und zu verbreiten. Die Plattform bietet Tools zum Erstellen von Story-Charakteren, zum Planen von Erzählungen und zum Erstellen von Skripten. Die KI-gestützten visuellen und textlichen Elemente von Lumi helfen bei der Erstellung von Graphic Novels und anderen Inhalten. Die Plattform bietet außerdem Veröffentlichungs- und Vertriebsdienstleistungen sowie Logistikabwicklung, damit sich die Kreativen auf ihre Kreationen konzentrieren können. Diese Finanzierungsrunde wurde von Seven Seven Six geleitet.

Das Gen-AI-Startup Rabbitt.AI erhält eine Finanzierung in Höhe von 2,1 Millionen US-Dollar

Rabbitt.AI wurde von IIT-D-Alumni gegründet und erhielt kürzlich eine Finanzierung in Höhe von 2,1 Millionen US-Dollar von der TC Group of Companies. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte LLM-Entwicklungstools, RAG-Feinabstimmung sowie Erstellungs- und Bereitstellungsdienste für fortschrittliche KI-Anwendungen wie Rechenzentrums-KI. Die Plattform bietet MLOps-Sets, Sprachroboter-KI-Agenten usw. und priorisiert Private-First-Strategien bei der KI-Bereitstellung.

Harneet SN, Gründer und Chief Officer von Rabbitt.AI, sagte: „Kleinere, kundenspezifische und branchenspezifische, fein abgestimmte Modelle machen größere Fortschritte als ein großes Modell. Wir bei Rabbitt.AI sind Befürworter dieser Modelle und helfen dem Unternehmen.“ nutzt Open-Source-KI-Modelle“ (Webmaster Home).

(Willkommen beim Hinzufügen von WeChatAIyanxishe2, erfahren Sie mehr über AIGC und Finanzierung und chatten Sie mit gleichgesinnten Freunden über neue KI-Produkte)

Die großen Fabrikgerüchte von heute

Meta-Training Llama 3 stößt häufig auf Fehler: 16384 H100-GPU-Trainingscluster „schlagen“ alle 3 Stunden zu

Ein von Meta veröffentlichter Forschungsbericht zeigt, dass die 16.384 NVIDIA H100-Grafikkartencluster, die zum Trainieren des 405-Milliarden-Parameter-Modells Llama 3 verwendet wurden, in 54 Tagen 419 unerwartete Ausfälle erlebten, durchschnittlich alle drei Stunden einen. Unter ihnen werden mehr als die Hälfte der Ausfälle durch die Grafikkarte oder ihren High-Bandwidth-Speicher (HBM3) verursacht. GPU-Probleme waren die Hauptursache für Ausfälle und machten 58,7 % der ungeplanten Ausfälle aus. (IT-Startseite)

Baichuan Intelligent gründete ein Informationsdienstleistungsunternehmen mit einem Grundkapital von 50 Millionen Yuan

Vor kurzem wurde Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd. gegründet. Der gesetzliche Vertreter ist Deng Jiang und das eingetragene Kapital beträgt 50 Millionen Yuan. Sein Geschäftsumfang umfasst Softwareentwicklung, Computersystemdienstleistungen, Entwicklung von Anwendungssoftware für künstliche Intelligenz und Massenintelligenz Unternehmerische Serviceplattform und Informationstechnologie-Beratungsdienste usw. Aus den Informationen der Aktionäre geht hervor, dass das Unternehmen vollständig im Besitz von Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd. ist und von Wang Xiaochuan kontrolliert wird.

Jeder kann dauerhaft auf gelöschten GitHub-Code zugreifen, GitHub: kein Fehler

Forscher von Truffle Security haben herausgefunden, dass selbst wenn das Code-Repository auf GitHub gelöscht wird, weiterhin auf die Daten des Codes und seiner abgespaltenen Kopien zugegriffen werden kann. Die Muttergesellschaft von GitHub, Microsoft, antwortete, dass dies eine absichtliche „Funktion“ und kein Fehler sei. GitHub sagte, dass das Design mit der Beschreibung in der offiziellen Dokumentation übereinstimme und die Wirkung vollständig den Erwartungen entspreche. Dylan Ayrey, CEO von Truffle Security, schlug GitHub vor, darüber nachzudenken, den Fork-Pool nicht zwischen Forks zu teilen, und eine neue Funktion zu entwickeln, die es Benutzern ermöglicht, Commits dauerhaft zu löschen.

Waveform Intelligence veröffentlicht eine neue Generation des personalisierten adaptiven privaten Sprachmodells „Weaver 2.0“

Waveform Intelligence hat eine neue Generation eines multimodalen, unbegrenzt langen Content-Generierungs-, personalisierten, adaptiven, privaten Sprachmodells „Weaver 2.0“ sowie aktualisierte mehrsprachige und multimodale KI-Content-Erstellungstools „Wawa Writing 2.0“ und „Siuuu.AI“ veröffentlicht. AI Learning“ und andere Produktserien. Derzeit werden das „Weaver 2.0“-Modell und die LPA-Technologie der neuen Generation in mehreren Produkten und Anwendungen von Waveform Intelligence eingesetzt.

Jiang Yuchen, Gründer und CEO von Waveform Intelligence, schloss sein Studium am Zhu Kezhen College der Zhejiang-Universität ab. Er studierte an der ETH Zürich bei dem international renommierten Wissenschaftler Ryan Cotterell und Argumentation großer Sprachmodelle bei Microsoft Research Asia. Im Januar dieses Jahres schloss Waveform Intelligence eine Pre-A-Finanzierungsrunde im Wert von mehreren zehn Millionen Yuan unter der Leitung von Lanchi Venture Capital mit West Lake Venture Capital, dem Vorsitzenden von Ant Financial, Jing Xiandong, dem bekannten Angel Fei Gesheng und dem alten Aktionär Ou ab Fang Angels folgten diesem Beispiel. (36 Krypton)

38.500 Yuan, alles Open Source!Die erste EDU-Version eines professionellen Humanoiden von Zhongqing Robot ist jetzt im Verkauf

Die Zhongqing Robot Company hat die SA01 EDU-Version des professionellen humanoiden Roboters auf den Markt gebracht. Der Zielmarkt ist wissenschaftliche Forschung und Bildung. Das Produkt ist als komplette Maschine oder als Bausatz zum Preis von 38.500 Yuan erhältlich. Der Roboter ist hoch skalierbar und kann optional mit Roboterarmen und anderen humanoiden Teilen ausgestattet werden. SA01 verfügt über einen Reinforcement-Learning-Algorithmus und eine hocheffiziente Leistungsmodullösung. Es verfügt über eine hervorragende Leistungsleistung und einen hochwertigen Rahmen aus Aluminiumlegierung, der eine lange Lebensdauer und ein hohes Preis-Leistungs-Verhältnis gewährleistet. Zhongqing hat die Angel-Finanzierungsrunde abgeschlossen und bereitet sich auf eine neue Finanzierungsrunde vor. Darüber hinaus werden in naher Zukunft zwei humanoide Roboterprodukte in Originalgröße auf den Markt gebracht, die auf industrielle bzw. kommerzielle Dienstleistungsszenarien abzielen.

Kaiying Network veröffentlicht einen neuen Durchbruch im KI-Großmodell, der die vollautomatische Spielegenerierung Wirklichkeit werden lässt

Kaiying Network kündigte einen Durchbruch in der KI-Technologie in der Spieleproduktion an, d. h. wie man Spiele durch die Anwendung großer Modelle vollautomatisch generieren und Änderungen in den Methoden der Spieleproduktion realisieren kann. Die dieses Mal veröffentlichte erweiterte Multitasking-Ausführung macht die KI-Generierung nicht nur auf Text-, Audio- und Videoinhalte beschränkt, sondern zu einem zusammengesetzten Tool, das die Entwicklungsanforderungen eines Spiels in mehreren Dimensionen erfüllen kann. Basierend auf dieser Entwicklungslogik stellt das große Modell von Kaiying Entwicklern eine Frage-und-Antwort-Anwendung zur Verfügung, die Benutzer dazu anleitet, Anforderungen an die KI in Form von „Chatten“ mit Menschen zu stellen, die automatisch mit dem Zeichnen von Bildern, dem Schreiben von Dokumenten und dem Erstellen von Kunstwerken beginnen Dann wird automatisch ein komplettes Spiel integriert, was die Schwelle für die Erstellung eines Spiels auf nahezu Null senkt.

HeuteProduktneuigkeiten

ProduktsucheHot List, KI-Produktarchitekt Archie

Archie ist ein KI-gesteuerter Produktarchitekt, der die Arbeitsbelastung eines herkömmlichen Monats in wenigen Minuten komprimieren und so die Kosten erheblich senken kann. Archie nutzt mehrere große Sprachmodelle, die auf verschiedene Phasen des Produktlebenszyklus spezialisiert sind. Dadurch können sich Benutzer auf kreative Arbeit statt auf schnelles Engineering konzentrieren und ermöglichen durch effiziente KI-API-Aufrufe schnellere und intelligentere Design- und Planungsprozesse. Archie kann Benutzern helfen, umfassender zu denken, potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen und Verbesserungsvorschläge zu machen, etwa zu Compliance, Sicherheit und anderen Aspekten. Der Workflow von Archie umfasst Phasen wie Kreativität, Anforderungen, visuelle Architektur, technische Architektur und Planung. Jede Phase kann durch intelligente Verarbeitung von KI Zeit und Kosten sparen. Über die Chat-Funktion mit Archie können Benutzer Fragen stellen, Wünsche äußern und sogar Spaß an Projekten haben.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

GitHub Trending Hotlist, Open-Source-Projekt Ollama

Ollama ist ein Open-Source-Projekt, das Benutzern dabei helfen soll, große Sprachmodelle wie Llama 3.1, Mistral und Gemma 2 einfach zu starten und auszuführen. Das Projekt unterstützt mehrere Betriebssysteme, darunter macOS, Windows und Linux, und stellt Docker-Image-Ollama bereit. Benutzer können Modelle über einfache Befehlszeilenvorgänge herunterladen, erstellen, ausführen und verwalten. Das Projekt bietet außerdem eine Reihe von Bibliotheken wie ollama-python und ollama-js sowie detaillierte Dokumentationen und Beispiele, die Entwicklern bei der Integration und Anpassung von Modellen helfen. Darüber hinaus unterstützt Ollama den Import von Modellen aus den Formaten GGUF, PyTorch oder Safetensors und ermöglicht Benutzern die Anpassung der Parameter und Eingabeaufforderungen des Modells durch Schreiben einer Modelldatei. Die Installations- und Nutzungsanweisungen für dieses Projekt sind klar und für Benutzer aller Erfahrungsstufen geeignet.

https://github.com/ollama/ollama

Entwicklerempfehlung

1.Alchemist: Objekteigenschaften in realen Bildern ändern

Eine von den MIT CSAIL- und Google Research-Teams eingeführte Technologie namens „Alchemist“ kann die Materialeigenschaften von Objekten in realen Bildern flexibel bearbeiten, ohne die Authentizität des Bildes zu verlieren. Diese Technologie ermöglicht lineare Anpassungen der Materialeigenschaften eines Objekts wie Rauheit, Transparenz, Metallizität und Albedo.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Unterschied: Objekte basierend auf der Textbeschreibung einfügen

Die Universität Xiamen, OpenGVLab, die Universität Hongkong usw. haben Diffree vorgeschlagen, das das natürliche Hinzufügen von Objekten durch Textbeschreibung realisieren kann, ohne dass Benutzer Begrenzungsrahmen oder handgezeichnete Masken angeben müssen. Durch das Training am OABench-Datensatz ist Diffree in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben zum Hinzufügen von Objekten zu bewältigen und Objekte mehrmals in dasselbe Bild einzufügen. Ein Hauptmerkmal von Diffree ist seine Fähigkeit, die Position neuer Objekte vorherzusagen und das Hinzufügen von Objekten über Textführung zu ermöglichen.

Projekt https://opengvlab.github.io/Diffree/

试玩https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Besondere Aufmerksamkeit

Johnny Ho, Mitbegründer und Produktleiter von Perplexity, verrät, wie man mit KI ein Unternehmen aufbaut

Perplexity ist ein KI-Unternehmen, das vor weniger als zwei Jahren gegründet wurde und weniger als 50 Mitarbeiter, Dutzende Millionen Benutzer und einen Jahresumsatz von mehr als 20 Millionen US-Dollar hat. Kürzlich schloss Perplexity eine Finanzierung in Höhe von 63 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von über 1 Milliarde US-Dollar ab und erregte damit die Aufmerksamkeit namhafter Investoren wie Nvidia, Jeff Bezos und andere.

Der Ansatz von Perplexity zur Produktentwicklung umfasst den Einsatz von KI für das Produktmanagement, eine schleimpilzartige Organisationsstruktur, kleine Teams, eine Handvoll Manager und Vorhersagen über den zukünftigen Wert von Produktmanagern. Ermutigen Sie Ihre Mitarbeiter, Probleme zuerst durch KI zu lösen. Das Team von Perplexity besteht normalerweise nur aus zwei oder drei Personen, und einige Projekte wie Podcasts werden sogar von einer Person durchgeführt. Unternehmen tendieren dazu, eher eigenverantwortliche Mitarbeiter einzustellen als Kandidaten, die Wert auf Managementfähigkeiten legen.

Perplexity verwendet KI-Tools zur Entwicklung seiner Produkte, und obwohl ihre Anwendung in der Codierung begrenzt ist, ist sie im Produktmanagement und bei der Entscheidungsfindung sehr effektiv. Das Unternehmen hat nur zwei Vollzeit-Produktmanager und Projekte werden in der Regel von ein bis zwei Personen durchgeführt, höchstens jedoch von vier Personen. Die Hauptaufgabe eines Produktmanagers besteht darin, Anwendungsfälle zu beurteilen und zu priorisieren und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Benutzerrecherchen zu treffen.

Die Teamstruktur von Perplexity ist darauf ausgelegt, die Koordinationskosten zu minimieren und Projekte durch den Austausch wiederverwendbarer Richtlinien und Prozesse zu parallelisieren. Unternehmen nutzen KI zum „Rubber Duck Debugging“, um die Abhängigkeit von perfekter Vereinbarung und Konsens zu verringern. Perplexity entwickelt vierteljährliche Pläne und bleibt in seiner Produkt-Roadmap flexibel, um sich an schnelle Veränderungen im KI-Bereich anzupassen. Der Entscheidungsprozess des Unternehmens ist relativ dezentralisiert, wobei Projekte von einer einzigen verantwortlichen Person gesteuert werden und die Ausführungsschritte weitestgehend parallel erfolgen. Der Erfolg der Produktentwicklung von Perplexity beruht darauf, dass Feedback in intuitive Produkte umgewandelt und Teammitglieder in die Lage versetzt werden, Entscheidungen für eine schnelle Iteration zu kontrollieren.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

Seien Sie gespannt auf die neuesten Nachrichten morgen！

Das AI Intelligence Bureau rekrutiert Geheimdienstpartner, um exklusive wertvolle Hinweise zu sammeln! Wenn Sie Informationen über die neuesten KI-Errungenschaften, Brancheninsiderinformationen und einzigartige Produkte bereitstellen können, fügen Sie bitte Ihr WeChat-Konto für den Betrieb hinzu:AIyanxishe2Beachten Sie Branchenpositionen.

Zhipu erhielt von Huace eine strategische Investition in Höhe von 100 Millionen Yuan für den Aufbau einer KI-Forschungsplattform für Film und Fernsehen; NIO veröffentlichte Chinas erstes Weltmodell für intelligentes Fahren: AI Intelligence Bureau

Baichuan Intelligent hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 5 Milliarden Yuan abgeschlossen, und staatliche Vermögenswerte aus Peking, Shanghai und Shenzhen kamen ins Spiel; OpenAI forderte Google heraus und veröffentlichte die KI-Suche SearchGPT丨AI Intelligence Bureau

Das KI-Rechtsunternehmen Clio erhielt eine Finanzierung in Höhe von 900 Millionen US-Dollar; Alibaba Cloud und Tencent Cloud führten den Schulungsinferenzdienst Keling International Edition ein; AI Technology Review