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Le notizie finanziarie di oggi

La piattaforma di generazione di immagini AI Liblib AI ha raccolto finanziamenti per centinaia di milioni di yuan

La piattaforma di generazione di immagini AI LiblibAI ha completato tre round di finanziamento in un anno, per un importo totale di centinaia di milioni di yuan. Gli investitori del round angelico sono Source Code Capital, Gaorong Venture Capital e Jinshajiang Venture Capital finanziato da investitori strategici ha guidato l'investimento; il terzo round è stato guidato da Mingshi Capital, i vecchi azionisti hanno continuato a sostenere in più round; Tra questi, Vision Capital è il consulente finanziario esclusivo per molteplici round di finanziamento. (L'intelligenza emerge)

La società di intelligenza artificiale per animali domestici Traini riceve decine di milioni di finanziamenti angelici

L'applicazione AI Traini non solo consente agli utenti di comprendere l'abbaiare del cane, ma anche di comprendere le espressioni facciali, il comportamento corporeo e altri linguaggi per comprendere le condizioni psicologiche del cane. Traini è un'applicazione AI per l'empatia degli animali domestici fondata dall'imprenditore seriale cinese Sun Linjia nella Silicon Valley, negli Stati Uniti. Ha 200.000 utenti iOS registrati anche dopo un avvio a freddo. Nel maggio di quest'anno le visualizzazioni dei prodotti hanno superato il milione di volte.

Traini ha completato un angel round di finanziamento di 10 milioni di yuan a maggio, che è stato investito congiuntamente da FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital e altri investitori, tra cui l'ex direttore tecnico di Meta Liang Yingyi, direttore tecnico di Caper AI (filiale di Instacart) Persone Lily Zhang, Jia Peilin, partner di ORH Partners, la blogger Janie esplora gli Stati Uniti, ecc. I vecchi azionisti Valkyrie Fund I LP e Fengmin Gong (cofondatore di Palo Alto Networks) continuano a investire.

La piattaforma di analisi delle cellule del sangue basata sull’intelligenza artificiale Scopio Labs riceve 42 milioni di dollari in finanziamenti di serie D

La piattaforma di Scopio Labs utilizza la tecnologia della fotografia computazionale per fornire l'imaging digitale di migliaia di cellule, fornendo ai professionisti di laboratorio una visione ad alta risoluzione dell'intera scena, eliminando la necessità di operazioni di microscopia manuale. Le soluzioni dell'azienda combinano il processo decisionale clinico basato sull'intelligenza artificiale e l'imaging digitale dell'intero scenario per migliorare l'efficienza dei flussi di lavoro di analisi delle cellule del sangue, facilitare la consultazione e la collaborazione remota e accelerare il processo decisionale per migliorare la cura del paziente.

Scopio Labs, lo sviluppatore della piattaforma di imaging e analisi della morfologia cellulare digitale a campo completo, ha recentemente annunciato il completamento di un finanziamento di serie D da 42 milioni di dollari. Il round è stato guidato da Fortissimo Capital, con la partecipazione di altri investitori tra cui OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV e LR Group.

La società di chip AI Fractile riceve 15 milioni di dollari in finanziamenti iniziali

Fondata nel 2022 da Walter Goodwin, un dottorando di 28 anni in intelligenza artificiale, Fractile si impegna a creare il primo nuovo chip AI in grado di eseguire i modelli di intelligenza artificiale più avanzati, 100 volte più veloce e 10 volte più economico dell'hardware esistente.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund e Oxford Science Enterprises hanno guidato l'investimento, con la partecipazione di Cocoa e Inovia Capital. Gli investitori Angel includono Hermann Hauser (co-fondatore di Acorn, Amadeus Capital), Stan Boland (ex Icera, NVIDIA, Element 14 e Five). AI) e Amar Shah (co-fondatore di Wayve). Ad oggi, Fractile ha raccolto un finanziamento totale di 17,5 milioni di dollari.

La piattaforma dati basata sull'intelligenza artificiale DAO Base completa il finanziamento di 6 milioni di dollari

DAO Base è una piattaforma di dati e infrastruttura basata sull'intelligenza artificiale progettata per DAO. Aiuta DAO ed elettori a costruire il proprio livello di reputazione dei dati blockchain e non blockchain attraverso algoritmi avanzati, consentendo agli utenti di monitorare in modo intelligente la governance DAO, prendere decisioni informate ed esplorare il futuro di. lavoro.

DAOBase ha annunciato di aver raccolto con successo 6 milioni di dollari in finanziamenti. Questo round di finanziamento ha ricevuto il sostegno di SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital e Bitrise Capital. , ecc. investitori, così come la partecipazione di singoli angel investor come il co-fondatore di The Sandbox Sébastien Borget e il co-fondatore di DeXe Protocol Dmytro Kotliarov.

Piattaforma per la creazione di storie basata sull'intelligenza artificialeLa storia di LumiHa ricevuto 4 milioni di dollari in finanziamenti iniziali

Fondata dall'ex quarterback della NFL Colin Kaepernick, Lumi è una piattaforma di narrazione basata sull'intelligenza artificiale progettata per aiutare i creatori a sviluppare, pubblicare e distribuire le loro storie. La piattaforma fornisce strumenti per creare personaggi della storia, pianificare narrazioni e generare script. Gli elementi visivi e testuali assistiti dall'intelligenza artificiale di Lumi aiutano a creare graphic novel e altri contenuti. La piattaforma fornisce anche servizi di pubblicazione e vendita, nonché elaborazione logistica in modo che i creatori possano concentrarsi sulle proprie creazioni. Questo round di finanziamento è stato guidato da Seven Seven Six.

La startup Gen AI Rabbitt.AI riceve un finanziamento di 2,1 milioni di dollari

Rabbitt.AI, fondata dagli ex studenti dell'IIT-D, ha recentemente raccolto 2,1 milioni di dollari in finanziamenti da TC Group of Companies. L'azienda fornisce strumenti di sviluppo LLM personalizzati, messa a punto RAG e servizi di creazione e distribuzione per applicazioni IA avanzate come l'intelligenza artificiale dei data center. La piattaforma include set MLOps, agenti AI robot vocali, ecc. E dà priorità alle strategie private nell'implementazione dell'IA.

Harneet SN, fondatore e amministratore delegato di Rabbitt.AI, ha dichiarato: “I modelli più piccoli, personalizzati e ottimizzati per il settore stanno facendo più progressi di un modello di grandi dimensioni. In Rabbitt.AI, siamo sostenitori di questi modelli e aiutiamo l’azienda utilizza modelli AI open source” (Webmaster Home).

(Benvenuto per aggiungere WeChatAlessandra_1970, scopri di più sull'AIGC e sui finanziamenti e parla dei nuovi prodotti AI con amici che la pensano allo stesso modo)

Le voci sulla grande fabbrica di oggi

Il meta training Llama 3 riscontra frequenti errori: 16384 cluster di training GPU H100 "si attivano" ogni 3 ore

Un rapporto di ricerca pubblicato da Meta mostra che i 16.384 cluster di schede grafiche NVIDIA H100 utilizzati per addestrare il modello Llama 3 da 405 miliardi di parametri hanno riscontrato 419 guasti imprevisti in 54 giorni, una media di uno ogni tre ore. Tra questi, più della metà dei guasti sono causati dalla scheda grafica o dalla sua memoria ad elevata larghezza di banda (HBM3). I problemi della GPU sono stati la principale causa di guasti, rappresentando il 58,7% delle interruzioni non pianificate. (Casa IT)

Baichuan Intelligent ha fondato una società di servizi di informazione con un capitale sociale di 50 milioni di yuan

Recentemente è stata fondata Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd. Il rappresentante legale è Deng Jiang, con un capitale sociale di 50 milioni di yuan. Il suo ambito di attività comprende lo sviluppo di software, servizi di sistemi informatici, sviluppo di software applicativi di intelligenza artificiale piattaforma di servizi per l'imprenditorialità di massa e servizi di consulenza in materia di tecnologia dell'informazione. Le informazioni sugli azionisti mostrano che la società è interamente di proprietà di Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd. controllata da Wang Xiaochuan.

Chiunque può accedere in modo permanente al codice GitHub eliminato, GitHub: non è un bug

I ricercatori di Truffle Security hanno scoperto che anche se il repository del codice viene eliminato su GitHub, è comunque possibile accedere ai dati del codice e alle sue copie biforcate. La società madre di GitHub, Microsoft, ha risposto che si trattava di una "funzionalità" intenzionale e non di un BUG. GitHub ha affermato che il design è in linea con la descrizione nella documentazione ufficiale e che l'effetto è pienamente in linea con le aspettative. Il CEO di Truffle Security, Dylan Ayrey, ha suggerito a GitHub di considerare di non condividere il pool di fork tra fork e di creare una nuova funzionalità che consenta agli utenti di eliminare permanentemente i commit.

Waveform Intelligence rilascia una nuova generazione di modello linguistico privato adattivo personalizzato "Weaver 2.0"

Waveform Intelligence ha rilasciato una nuova generazione di modelli linguistici privati ​​adattivi personalizzati multimodali illimitati per la generazione di contenuti lunghi "Weaver 2.0", nonché strumenti aggiornati per la creazione di contenuti AI multilingue e multimodali "Wawa Writing 2.0" e "Siuuu.AI" AI Learning" e altre serie di prodotti. Attualmente, il modello di nuova generazione "Weaver 2.0" e la tecnologia LPA sono stati implementati in molteplici prodotti e applicazioni di Waveform Intelligence.

Jiang Yuchen, fondatore e CEO di Waveform Intelligence, si è laureato allo Zhu Kezhen College dell'Università di Zhejiang. Ha studiato all'ETH di Zurigo sotto la guida dello studioso di fama internazionale Ryan Cotterell e ragionamento su grandi modelli linguistici presso Microsoft Research Asia. Nel gennaio di quest'anno, Waveform Intelligence ha completato un round di finanziamento Pre-A di decine di milioni di yuan, guidato da Lanchi Venture Capital, con West Lake Venture Capital, il presidente di Ant Financial Jing Xiandong, il noto angelo Fei Gesheng e il vecchio azionista Ou I Fang Angels seguirono l'esempio. (36 kripton)

38.500 yuan, tutto open source!La prima versione EDU dell'umanoide di livello professionale del robot Zhongqing è ora in vendita

Zhongqing Robot Company ha lanciato la versione SA01 EDU del robot umanoide di livello professionale. Il mercato di riferimento è la ricerca scientifica e l'istruzione. Il prodotto è disponibile come macchina completa o come kit, al prezzo di 38.500 yuan. Il robot è altamente scalabile e può opzionalmente essere equipaggiato con bracci robotici e altre parti umanoidi. SA01 adotta un algoritmo di apprendimento di rinforzo e una soluzione di modulo di potenza ad alta efficienza Ha eccellenti prestazioni di potenza e un telaio in lega di alluminio di alta qualità, garantendo lunga durata e prestazioni a costi elevati. Zhongqing ha completato il ciclo di finanziamenti angelici e si sta preparando per un nuovo ciclo di finanziamenti. Inoltre, nel prossimo futuro verranno lanciati due robot umanoidi a grandezza naturale, destinati rispettivamente a scenari di servizi industriali e commerciali.

Kaiying Network rilascia una nuova svolta nel modello di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale, rendendo la generazione di giochi completamente automatica una realtà

Kaiying Network ha annunciato una svolta nella tecnologia AI nella produzione di giochi, ovvero come generare giochi in modo completamente automatico attraverso l'applicazione di modelli di grandi dimensioni e ottenere cambiamenti nei metodi di produzione dei giochi. L'esecuzione multi-task avanzata rilasciata questa volta rende la generazione di intelligenza artificiale non limitata a contenuti di testo, audio e video, ma uno strumento composito in grado di soddisfare le esigenze di sviluppo di un gioco in più dimensioni. Basato su questa logica di sviluppo, il grande modello di Kaiying fornisce agli sviluppatori un'applicazione di domande e risposte, guidando gli utenti a avanzare richieste sull'intelligenza artificiale sotto forma di "chiacchierare" con le persone. L'intelligenza artificiale inizierà automaticamente a disegnare immagini, scrivere documenti, fare arte, creare musica, ecc. in base alle esigenze. Quindi il gioco completo viene integrato automaticamente, il che riduce la soglia per realizzare un gioco quasi a zero.

OggiNovità sul prodotto

Caccia al prodottoHot List, Archie Archie, architetto del prodotto AI

Archie è un architetto di prodotto basato sull'intelligenza artificiale in grado di comprimere il carico di lavoro di un mese tradizionale in pochi minuti, riducendo significativamente i costi. Archie sfrutta più modelli linguistici di grandi dimensioni, specializzati nelle diverse fasi del ciclo di vita del prodotto. Consentendo agli utenti di concentrarsi sul lavoro creativo invece che sulla progettazione tempestiva, consente processi di progettazione e pianificazione più rapidi e intelligenti attraverso chiamate API AI efficienti. Archie può aiutare gli utenti a pensare in modo più completo, a scoprire potenziali problemi in anticipo e a fornire suggerimenti di miglioramento, come conformità, sicurezza e altre considerazioni. Il flusso di lavoro di Archie include fasi quali creatività, requisiti, architettura visiva, architettura tecnica e pianificazione. Ciascuna fase può far risparmiare tempo e costi attraverso l'elaborazione intelligente dell'intelligenza artificiale. Gli utenti possono porre domande, avanzare richieste e persino divertirsi con i progetti tramite la funzione di chat con Archie.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

GitHub Hot list di tendenza, progetto open source ollama

ollama è un progetto open source progettato per aiutare gli utenti ad avviare ed eseguire facilmente modelli linguistici di grandi dimensioni tra cui Llama 3.1, Mistral e Gemma 2. Il progetto supporta più sistemi operativi, inclusi macOS, Windows e Linux, e fornisce immagini Docker ollama. Gli utenti possono scaricare, creare, eseguire e gestire modelli tramite semplici operazioni da riga di comando. Il progetto fornisce anche una serie di librerie, come ollama-python e ollama-js, oltre a documentazione dettagliata ed esempi per aiutare gli sviluppatori a integrare e personalizzare i modelli. Inoltre, ollama supporta l'importazione di modelli dai formati GGUF, PyTorch o Safetensors e consente agli utenti di personalizzare i parametri e i prompt del modello scrivendo un Modelfile. Le istruzioni di installazione e utilizzo per questo progetto sono chiare e adatte a utenti di tutti i livelli.

https://github.com/ollama/ollama

Consigli per gli sviluppatori

1.Alchimista: modifica le proprietà degli oggetti nelle immagini reali

Una tecnologia chiamata "Alchemist" lanciata dai team di ricerca del MIT CSAIL e di Google può modificare in modo flessibile le proprietà dei materiali degli oggetti in immagini reali senza perdere l'autenticità dell'immagine. Questa tecnologia consente regolazioni lineari alle proprietà materiali di un oggetto come ruvidità, trasparenza, metallicità e albedo.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differente: inserisce oggetti in base alla descrizione testuale

L'Università di Xiamen, OpenGVLab, l'Università di Hong Kong, ecc. hanno proposto Diffree, che può realizzare l'aggiunta naturale di oggetti attraverso la descrizione del testo senza la necessità per gli utenti di specificare riquadri di delimitazione o maschere disegnate a mano. Grazie all'addestramento sul set di dati OABench, Diffree è in grado di gestire una varietà di attività di aggiunta di oggetti e può inserire oggetti più volte nella stessa immagine. Una caratteristica chiave di Diffree è la sua capacità di prevedere la posizione di nuovi oggetti e consentire l'aggiunta di oggetti tramite guida testuale.

Progetto https://opengvlab.github.io/Diffree/

试玩https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Attenzione speciale

Johnny Ho, co-fondatore e responsabile del prodotto di Perplexity, rivela come costruire un'azienda con l'intelligenza artificiale

Perplexity è una società di intelligenza artificiale fondata meno di due anni fa, con meno di 50 dipendenti, decine di milioni di utenti e un fatturato annuo di oltre 20 milioni di dollari. Recentemente, Perplexity ha completato un finanziamento di 63 milioni di dollari con una valutazione di oltre 1 miliardo di dollari, attirando l'attenzione di noti investitori tra cui Nvidia, Jeff Bezos e altri.

L'approccio di Perplexity allo sviluppo del prodotto include l'uso dell'intelligenza artificiale per la gestione del prodotto, una struttura organizzativa simile a una muffa melmosa, piccoli team, una manciata di manager e previsioni sul valore futuro dei product manager. Incoraggia i dipendenti a risolvere innanzitutto i problemi tramite l’intelligenza artificiale. Il team di Perplexity di solito è composto solo da due o tre persone e alcuni progetti, come i podcast, vengono completati addirittura da una persona. Le aziende tendono ad assumere individui con autonomia piuttosto che candidati che enfatizzano le capacità di gestione.

Perplexity utilizza strumenti di intelligenza artificiale per costruire i suoi prodotti e, sebbene la sua applicazione nella codifica sia limitata, è molto efficace nella gestione del prodotto e nel processo decisionale. L'azienda ha solo due product manager a tempo pieno e i progetti vengono generalmente completati da una o due persone, con non più di quattro persone al massimo. Il compito principale di un product manager è giudicare e dare priorità ai casi d'uso e prendere decisioni basate sui dati e sulla ricerca degli utenti.

La struttura del team di Perplexity è progettata per ridurre al minimo i costi di coordinamento, parallelizzando i progetti condividendo linee guida e processi riutilizzabili. Le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale per il “debug delle paperelle di gomma” per ridurre la dipendenza dall’accordo e dal consenso perfetti. Perplexity sviluppa piani trimestrali e rimane flessibile nella roadmap del prodotto per adattarsi ai rapidi cambiamenti nel campo dell'intelligenza artificiale. Il processo decisionale dell'azienda è relativamente decentralizzato, con progetti guidati da un unico responsabile e fasi di esecuzione quanto più parallele possibile. Il successo dello sviluppo prodotto di Perplexity si basa sulla distillazione del feedback in prodotti intuitivi e sulla capacità dei membri del team di controllare le decisioni per una rapida iterazione.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

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L'AI Intelligence Bureau sta reclutando partner di intelligence per raccogliere indizi preziosi ed esclusivi! Se puoi fornire informazioni sugli ultimi risultati dell'intelligenza artificiale, informazioni privilegiate del settore e prodotti unici, aggiungi il tuo account WeChat operativo:Alessandra_1970Prendi nota delle posizioni del settore.

Zhipu ha ricevuto un investimento strategico di 100 milioni di yuan da Huace per costruire una piattaforma di ricerca sull'intelligenza artificiale per film e televisione; Yang Hongxia si è unito all'Università Politecnica di Hong Kong NIO ha rilasciato il primo modello mondiale di guida intelligente in Cina;

Baichuan Intelligent ha completato 5 miliardi di yuan in finanziamenti di serie A e le risorse statali di Pechino, Shanghai e Shenzhen sono entrate in gioco OpenAI ha sfidato Google e ha rilasciato la ricerca AI SearchGPT丨AI Intelligence Bureau;

La società legale di intelligenza artificiale Clio ha ricevuto finanziamenti per 900 milioni di dollari; Alibaba Cloud e Tencent Cloud hanno lanciato il servizio di inferenza di formazione Llama3.1 Keling International Edition;