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Notícias de financiamento de hoje

A plataforma de geração de imagens de IA Liblib AI arrecadou centenas de milhões de yuans em financiamento

A plataforma de geração de imagens de IA LiblibAI concluiu três rodadas de financiamento em um ano, com um valor total de centenas de milhões de yuans. Os investidores da rodada anjo são Source Code Capital, Gaorong Venture Capital e Jinshajiang Venture Capital. financiado por investidores estratégicos liderou o investimento; a terceira rodada foi liderada por antigos acionistas da Mingshi continuou a apoiar em várias rodadas. Entre eles, a Vision Capital é a consultora financeira exclusiva para múltiplas rodadas de financiamento. (Inteligência emerge)

A empresa de IA de empatia com animais de estimação, Traini, recebe dezenas de milhões de rodadas de financiamento

O aplicativo de IA Traini não só permite aos usuários entender o latido do cão, mas também compreender as expressões faciais, o comportamento corporal e outras linguagens do cão para compreender a condição psicológica do cão. Traini é um aplicativo de IA de empatia com animais de estimação fundado pelo empreendedor em série chinês Sun Linjia no Vale do Silício, EUA. Possui 200.000 usuários iOS registrados, mesmo após uma inicialização a frio. Em maio deste ano, as visualizações do produto ultrapassaram um milhão de vezes.

Traini concluiu uma rodada anjo de financiamento de 10 milhões de yuans em maio, que foi investida conjuntamente pela FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital e outros investidores, incluindo o ex-diretor de engenharia da Meta, Liang Yingyi, diretor de engenharia da Caper AI (subsidiária da Instacart). Pessoas Lily Zhang, parceira da ORH Partners Jia Peilin, a blogueira Janie explora os Estados Unidos, etc. Os antigos acionistas Valkyrie Fund I LP e Fengmin Gong (cofundador da Palo Alto Networks) continuam a investir.

A plataforma de análise de células sanguíneas baseada em IA Scopio Labs recebe US$ 42 milhões em financiamento da Série D

A plataforma da Scopio Labs utiliza tecnologia de fotografia computacional para fornecer imagens digitais de milhares de células, proporcionando aos profissionais de laboratório uma visão de alta resolução da cena completa, eliminando a necessidade de operações manuais de microscopia. As soluções da empresa combinam tomada de decisões clínicas baseadas em IA e imagens digitais de cenário completo para melhorar a eficiência dos fluxos de trabalho de análise de células sanguíneas, facilitar a consulta e colaboração remotas e acelerar a tomada de decisões para melhorar o atendimento ao paciente.

Scopio Labs, desenvolvedor da plataforma de imagem e análise de morfologia celular digital Full-Field, anunciou recentemente a conclusão de um financiamento da Série D de US$ 42 milhões. A rodada foi liderada pela Fortissimo Capital, com a participação de outros investidores, incluindo OurCrowd, Aurum Ventures MKI, OTV e LR Group.

A empresa de chips de IA Fractile recebe US$ 15 milhões em financiamento inicial

Fundada em 2022 por Walter Goodwin, um PhD em inteligência artificial de 28 anos, a Fractile está empenhada em criar o primeiro novo chip de IA capaz de executar os modelos de IA mais avançados, 100 vezes mais rápido e 10 vezes mais barato que o hardware existente.

Kindred Capital, NATO Innovation Fund e Oxford Science Enterprises lideraram o investimento, com a participação da Cocoa e da Inovia Capital. Os investidores anjo incluem Hermann Hauser (cofundador da Acorn, Amadeus Capital), Stan Boland (anteriormente Icera, NVIDIA, Element 14 e Five). AI) e Amar Shah (cofundador da Wayve). Até o momento, a Fractile arrecadou US$ 17,5 milhões em financiamento total.

Plataforma de dados baseada em IA DAO Base conclui financiamento de US$ 6 milhões

DAO Base é uma plataforma de dados e infraestrutura orientada por IA projetada para DAOs. Ela ajuda DAOs e eleitores a construir sua camada de reputação de dados blockchain e não-blockchain por meio de algoritmos avançados, permitindo que os usuários monitorem de forma inteligente a governança do DAO, tomem decisões informadas e explorem o futuro do. trabalhar.

DAOBase anunciou que levantou com sucesso US$ 6 milhões em financiamento. Esta rodada de financiamento recebeu apoio da SevenX Ventures, AntAlpha Ventures (Bitmain), y2z Ventures, Tanuki Studio, Slingshot Labs, LD Capital, Mix Marvel DAO Venture, TI Capital e Bitrise Capital. investidores, bem como a participação de investidores anjos individuais, como o cofundador do The Sandbox, Sébastien Borget, e o cofundador do DeXe Protocol, Dmytro Kotliarov.

Plataforma de criação de histórias baseada em IAHistória LumiRecebeu US$ 4 milhões em financiamento inicial

Fundada pelo ex-quarterback da NFL Colin Kaepernick, a Lumi é uma plataforma de narrativa baseada em IA, projetada para ajudar os criadores a desenvolver, publicar e distribuir suas histórias. A plataforma fornece ferramentas para criação de personagens de histórias, planejamento de narrativas e geração de roteiros. Os elementos visuais e textuais assistidos por IA da Lumi ajudam a criar histórias em quadrinhos e outros conteúdos. A plataforma também oferece serviços de publicação e vendas, bem como processamento logístico para que os criadores possam se concentrar em suas criações. Esta rodada de financiamento foi liderada pela Seven Seven Six.

A startup Gen AI Rabbitt.AI recebe US$ 2,1 milhões em financiamento

Rabbitt.AI, fundada por ex-alunos do IIT-D, levantou recentemente US$ 2,1 milhões em financiamento do TC Group of Companies. A empresa fornece ferramentas de desenvolvimento LLM personalizadas, ajuste fino de RAG e serviços de criação e implantação para aplicativos avançados de IA, como IA de data center. A plataforma apresenta conjuntos de MLOps, agentes de IA de robôs de voz, etc., e prioriza estratégias privadas na implantação de IA.

Harneet SN, fundador e diretor da Rabbitt.AI, disse: “Modelos menores, personalizados e ajustados especificamente para o setor estão fazendo mais progresso do que um modelo grande. Na Rabbitt.AI, somos defensores desses modelos e ajudamos a empresa. usa modelos de IA de código aberto” (Webmaster Home).

(Bem-vindo ao adicionar WeChatAIyanxishe2, saiba mais sobre AIGC e financiamento e converse sobre novos produtos de IA com amigos que pensam como você)

Os grandes rumores de fábrica de hoje

Meta training Llama 3 encontra falhas frequentes: 16384 clusters de treinamento de GPU H100 “atacam” a cada 3 horas

Um relatório de pesquisa divulgado pela Meta mostra que os 16.384 clusters de placas gráficas NVIDIA H100 usados ​​para treinar o modelo de 405 bilhões de parâmetros Llama 3 experimentaram 419 falhas inesperadas em 54 dias, uma média de uma a cada três horas. Entre eles, mais da metade das falhas são causadas pela placa gráfica ou pela sua memória de alta largura de banda (HBM3). Problemas de GPU foram a principal causa de falhas, respondendo por 58,7% das interrupções não planejadas. (Está em casa)

Baichuan Intelligent estabeleceu uma empresa de serviços de informação com capital registrado de 50 milhões de yuans

Recentemente, Beijing Baichuan Intelligent Information Service Co., Ltd. foi estabelecida. O representante legal é Deng Jiang, com um capital registrado de 50 milhões de yuans. Seu escopo de negócios inclui desenvolvimento de software, serviços de sistemas de computador, desenvolvimento de software de aplicação de inteligência artificial, inteligência artificial. plataforma de serviços de empreendedorismo em massa e serviços de consultoria em tecnologia da informação, etc. As informações dos acionistas mostram que a empresa é propriedade integral da Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd., controlada por Wang Xiaochuan.

Qualquer pessoa pode acessar permanentemente o código excluído do GitHub, GitHub: não é um bug

Pesquisadores da Truffle Security descobriram que mesmo que o repositório de código seja excluído no GitHub, os dados do código e suas cópias bifurcadas ainda poderão ser acessados. A empresa-mãe do GitHub, a Microsoft, respondeu que este era um "recurso" intencional e não um BUG. O GitHub disse que o design está de acordo com a descrição na documentação oficial e o efeito está totalmente de acordo com as expectativas. O CEO da Truffle Security, Dylan Ayrey, sugeriu que o GitHub considerasse não compartilhar o pool de forks entre forks e construísse um novo recurso que permite aos usuários excluir permanentemente commits.

Waveform Intelligence lança uma nova geração de modelo de linguagem privada adaptável e personalizado "Weaver 2.0"

Waveform Intelligence lançou uma nova geração de modelo de linguagem privada adaptativa personalizada de geração de conteúdo longo multimodal e ilimitado "Weaver 2.0", bem como ferramentas atualizadas de criação de conteúdo de IA multilíngue e multimodal "Wawa Writing 2.0" e "Siuuu.AI " AI Learning" e outras séries de produtos. Atualmente, o modelo "Weaver 2.0" de nova geração e a tecnologia LPA foram implantados em vários produtos e aplicações de Waveform Intelligence.

Jiang Yuchen, fundador e CEO da Waveform Intelligence, formou-se no Zhu Kezhen College da Universidade de Zhejiang. Ele estudou na ETH Zurich para obter seu doutorado sob a tutela do estudioso de renome internacional Ryan Cotterell. e raciocínio de grandes modelos de linguagem na Microsoft Research Asia. Em janeiro deste ano, a Waveform Intelligence concluiu uma rodada de financiamento Pré-A de dezenas de milhões de yuans, liderada pela Lanchi Venture Capital, com West Lake Venture Capital, o presidente da Ant Financial, Jing Xiandong, o conhecido anjo Fei Gesheng e o antigo acionista Ou Fang Angels seguiu o exemplo. (36 criptônio)

38.500 yuans, todos de código aberto!A primeira versão EDU do humanóide de nível profissional do Zhongqing Robot já está à venda

A Zhongqing Robot Company lançou a versão SA01 EDU do robô humanóide de nível profissional. O mercado-alvo é a pesquisa científica e a educação. O produto está disponível como uma máquina completa ou como um kit, ao preço de 38.500 yuans. O robô é altamente escalável e pode opcionalmente ser equipado com braços robóticos e outras peças humanóides. SA01 adota um algoritmo de aprendizagem de reforço e uma solução de módulo de potência de alta eficiência. Possui excelente desempenho de potência e uma estrutura de liga de alumínio de alta qualidade, garantindo longa vida útil e desempenho de alto custo. Zhongqing concluiu a rodada de financiamento anjo e está se preparando para uma nova rodada de financiamento. Além disso, dois produtos robóticos humanóides de tamanho real serão lançados em um futuro próximo, visando cenários de serviços industriais e comerciais, respectivamente.

Kaiying Network lança um novo avanço no grande modelo de IA, tornando a geração de jogos totalmente automática uma realidade

Kaiying Network anunciou um avanço na tecnologia de IA na produção de jogos, ou seja, como gerar jogos de forma totalmente automática por meio da aplicação de grandes modelos e conseguir mudanças nos métodos de produção de jogos. A execução multitarefa avançada lançada desta vez faz com que a geração de IA não se limite a conteúdo de texto, áudio e vídeo, mas uma ferramenta composta que pode atender às necessidades de desenvolvimento de um jogo em múltiplas dimensões. Com base nesta lógica de desenvolvimento, o grande modelo de Kaiying fornece aos desenvolvedores um aplicativo de perguntas e respostas, orientando os usuários a apresentar demandas à IA na forma de "conversar" com as pessoas. A IA começará automaticamente a desenhar, escrever documentos, fazer arte, fazer. música, etc. de acordo com as necessidades Em seguida, o jogo completo é integrado automaticamente, o que reduz o limite para fazer um jogo a quase zero.

hojeNovidades sobre produtos

Caça ao produtoLista quente, arquiteto de produtos de IA Archie

Archie é um arquiteto de produtos orientado por IA que pode compactar a carga de trabalho de um mês tradicional em minutos, reduzindo significativamente os custos. Archie aproveita vários modelos de linguagem grandes, especializados em diferentes estágios do ciclo de vida do produto. Permitindo que os usuários se concentrem no trabalho criativo em vez da engenharia imediata, ele permite processos de design e planejamento mais rápidos e inteligentes por meio de chamadas API de IA eficientes. Archie pode ajudar os usuários a pensar de forma mais abrangente, descobrir possíveis problemas com antecedência e fornecer sugestões de melhorias, como conformidade, segurança e outras considerações. O fluxo de trabalho de Archie inclui estágios como criatividade, requisitos, arquitetura visual, arquitetura técnica e planejamento. Cada estágio pode economizar tempo e custos por meio do processamento inteligente de IA. Os usuários podem tirar dúvidas, fazer solicitações e até se divertir com projetos por meio do chat com Archie.

https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

Lista de tendências do GitHub, projeto de código aberto ollama

ollama é um projeto de código aberto projetado para ajudar os usuários a iniciar e executar facilmente grandes modelos de linguagem, incluindo Llama 3.1, Mistral e Gemma 2. O projeto oferece suporte a vários sistemas operacionais, incluindo macOS, Windows e Linux, e fornece imagem Docker ollama. Os usuários podem baixar, criar, executar e gerenciar modelos por meio de operações simples de linha de comando. O projeto também fornece uma série de bibliotecas, como ollama-python e ollama-js, bem como documentação detalhada e exemplos para ajudar os desenvolvedores a integrar e personalizar modelos. Além disso, ollama suporta a importação de modelos dos formatos GGUF, PyTorch ou Safetensors e permite aos usuários personalizar os parâmetros e prompts do modelo escrevendo um Modelfile. As instruções de instalação e uso para este projeto são claras e adequadas para usuários de todos os níveis de habilidade.

https://github.com/ollama/ollama

Recomendações do desenvolvedor

1.Alquimista: Altere as propriedades dos objetos em imagens reais

Uma tecnologia chamada "Alchemist" lançada pelas equipes do MIT CSAIL e do Google Research pode editar com flexibilidade as propriedades materiais dos objetos em imagens reais sem perder a autenticidade da imagem. Essa tecnologia permite ajustes lineares nas propriedades do material de um objeto, como rugosidade, transparência, metalicidade e albedo.

https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differ: Inserir objetos com base na descrição do texto

Universidade de Xiamen, OpenGVLab, Universidade de Hong Kong, etc. propuseram o Diffree, que pode realizar a adição natural de objetos por meio de descrição de texto, sem a necessidade de os usuários especificarem caixas delimitadoras ou máscaras desenhadas à mão. Ao treinar no conjunto de dados OABench, o Diffree é capaz de lidar com uma variedade de tarefas de adição de objetos e inserir objetos várias vezes na mesma imagem. Um recurso importante do Diffree é sua capacidade de prever a localização de novos objetos e permitir a adição de objetos por meio de orientação de texto.

Projeto https://opengvlab.github.io/Diffree/

Acesse https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

Atenção especial

Johnny Ho, cofundador e líder de produto da Perplexity, revela como construir uma empresa com IA

A Perplexity é uma empresa de IA fundada há menos de dois anos, com menos de 50 funcionários, dezenas de milhões de usuários e receita anual de mais de US$ 20 milhões. Recentemente, a Perplexity concluiu um financiamento de US$ 63 milhões com uma avaliação de mais de US$ 1 bilhão, atraindo a atenção de investidores conhecidos, incluindo Nvidia, Jeff Bezos e outros.

A abordagem da Perplexity para o desenvolvimento de produtos inclui o uso de IA para gerenciamento de produtos, uma estrutura organizacional semelhante a um bolor viscoso, equipes pequenas, um punhado de gerentes e previsões do valor futuro dos gerentes de produto. Incentive os funcionários a resolver problemas primeiro por meio da IA. A equipe do Perplexity geralmente tem apenas duas ou três pessoas, e alguns projetos, como podcasts, são até concluídos por uma pessoa. As empresas tendem a contratar indivíduos autônomos, em vez de candidatos que enfatizam habilidades de gestão.

A Perplexity utiliza ferramentas de IA para construir seus produtos e, embora sua aplicação em codificação seja limitada, é muito eficaz no gerenciamento de produtos e na tomada de decisões. A empresa tem apenas dois gerentes de produto em tempo integral e os projetos geralmente são concluídos por uma ou duas pessoas, no máximo quatro pessoas. A principal função de um gerente de produto é julgar e priorizar casos de uso e tomar decisões com base em dados e pesquisas de usuários.

A estrutura da equipe da Perplexity foi projetada para minimizar os custos de coordenação, paralelizando projetos por meio do compartilhamento de diretrizes e processos reutilizáveis. As empresas usam IA para “depuração de patos de borracha” para reduzir a dependência de acordo e consenso perfeitos. A Perplexity desenvolve planos trimestrais e permanece flexível em seu roteiro de produtos para se adaptar às rápidas mudanças no campo da IA. O processo de tomada de decisão da empresa é relativamente descentralizado, com projetos conduzidos por um único responsável e etapas de execução paralelas tanto quanto possível. O sucesso do desenvolvimento de produtos da Perplexity depende da destilação do feedback em produtos intuitivos e da capacitação dos membros da equipe para controlar as decisões para uma iteração rápida.

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

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Zhipu recebeu um investimento estratégico de 100 milhões de yuans da Huace para construir uma plataforma de pesquisa de IA para cinema e televisão; Yang Hongxia juntou-se à Universidade Politécnica de Hong Kong e lançou o primeiro modelo mundial de direção inteligente da China, o AI Intelligence Bureau;

Baichuan Intelligent completou 5 bilhões de yuans em financiamento da Série A, e ativos estatais de Pequim, Xangai e Shenzhen entraram no jogo OpenAI desafiou o Google e lançou a pesquisa de IA SearchGPT丨AI Intelligence Bureau;

A empresa jurídica de IA Clio recebeu US$ 900 milhões em financiamento; Alibaba Cloud e Tencent Cloud lançaram o serviço de inferência de treinamento Llama3.1;