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Yang Xiangyin

Como disciplina antigua, la vitalidad de la historia proviene de su apertura. El secretario general Xi Jinping señaló: "La inteligencia artificial es una fuerza impulsora importante para una nueva ronda de revolución científica y tecnológica y transformación industrial, y tendrá un profundo impacto en el desarrollo económico y social global y el progreso de la civilización humana". La inteligencia artificial se utiliza en el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Los avances y aplicaciones en el aprendizaje, la visión por computadora, los gráficos de conocimiento, la traducción automática, la minería de big data, etc. no solo han cambiado profundamente todos los aspectos de la sociedad humana, sino también. Dio alas digitales a la prosperidad y el desarrollo de la historia, inyectando nueva vitalidad y vitalidad. Como rama de la historia, la historia oral también se ha enfrentado a oportunidades y desafíos sin precedentes planteados por la inteligencia artificial. Debemos adoptar activamente nuevas tecnologías, utilizar una visión innovadora y una mente abierta para explorar las rutas de aplicación específicas de la inteligencia artificial en la investigación de historia oral y comprender el papel de la inteligencia artificial en la investigación de historia oral en la recopilación, clasificación, preservación, análisis y difusión. y otros aspectos.

En el proceso de recopilación, se espera que la inteligencia artificial cambie por completo el modelo de entrevista tradicional y realice la inteligencia de la recopilación de historia oral. Un propósito importante de la investigación de historia oral es recopilar, organizar y preservar las memorias históricas de los hablantes orales en forma de entrevistas, y presentar la realidad histórica experimentada por los hablantes orales. Con el avance de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, los gráficos de conocimiento y la computación emocional, se han desarrollado varios sistemas de inteligencia artificial, como asistentes virtuales para entrevistas y asistentes conversacionales. Estos sistemas de inteligencia artificial interactúan con los entrevistados en un diálogo hombre-máquina, generan automáticamente esquemas de entrevista personalizados en función de las características de los entrevistados y ajustan el contenido y el orden de las preguntas en tiempo real en función del proceso de entrevista. Además, las tecnologías inmersivas como la realidad virtual y la realidad aumentada pueden permitir a los entrevistados "viajar" a situaciones temporales y espaciales específicas, revivir las personas y los eventos del año de manera inmersiva, crear una atmósfera inmersiva para la recopilación de historia oral e inspirar más recuerdos. y resonancia emocional entre los entrevistados.

En el proceso de organización, la inteligencia artificial ha mejorado significativamente la eficiencia y la calidad en términos de transcripción, catalogación e indexación, y ha logrado la automatización de la organización de la historia oral. En la investigación de historia oral, la organización del contenido de la entrevista es crucial, ya sea que se trate de organización de documentos, organización de textos u organización audiovisual, existe un conjunto de procedimientos operativos estrictos. Con el desarrollo del reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, los gráficos de conocimiento y otras tecnologías, es cada vez más posible automatizar todo el proceso de compilación de la historia oral. En términos de transcripción, el programa de reconocimiento de voz inteligente puede convertir automáticamente el audio hablado en texto y realizar puntuación, segmentación, generación de marcas de tiempo y etiquetas de hablante inteligentes, etc., lo que mejora en gran medida la eficiencia de la transcripción y también reduce el costo y el costo de transcripción manual. En términos de catalogación e indexación, el procesamiento del lenguaje natural y la tecnología de gráficos de conocimiento pueden identificar y extraer automáticamente temas, palabras clave, nombres de personas, lugares, tiempos y otros temas importantes en materiales de historia oral mediante el reconocimiento de entidades nombradas, la extracción de palabras clave, la agrupación de temas y otros. algoritmos de información, generar metadatos de acuerdo con reglas y estándares predefinidos y establecer directorios e índices de datos.

En el proceso de preservación, la inteligencia artificial cambia el método de preservación y el modelo de gestión de la historia oral, mejorando así su factor de seguridad, eficiencia de gestión y nivel de utilización. La preservación digital de materiales masivos de historia oral enfrenta muchos desafíos, como espacio de almacenamiento insuficiente, baja eficiencia de recuperación y riesgos de seguridad de los datos. La inteligencia artificial proporciona nuevas ideas y métodos para resolver estos problemas. Por ejemplo, la tecnología inteligente de compresión y almacenamiento de datos puede reducir significativamente el costo de almacenamiento de materiales de historia oral, y la tecnología blockchain puede proporcionar un entorno de almacenamiento más seguro y confiable para materiales relacionados. La inteligencia artificial puede extraer automáticamente las características semánticas de los materiales de historia oral; un índice multidimensional de grano fino para lograr una recuperación inteligente, mejorando así significativamente su eficiencia de utilización. La aplicación eficaz de la inteligencia artificial hace que la preservación a largo plazo y la gestión inteligente de materiales masivos de historia oral sean más convenientes y factibles, ampliando la vitalidad de la historia oral desde una perspectiva técnica.

En el proceso de análisis, la inteligencia artificial proporciona nuevas herramientas y métodos de investigación, lo que ayuda a abrir nuevos paradigmas y nuevos caminos para la investigación de la historia oral. La investigación de historia oral tradicional se basa principalmente en la interpretación subjetiva y la imaginación histórica del investigador en el proceso de análisis, enfatizando la descripción e interpretación de la experiencia individual. Sin embargo, la introducción de la inteligencia artificial proporciona análisis más cuantitativos y métodos basados ​​en datos para la investigación de historia oral. Herramientas y métodos. Estas herramientas y métodos de investigación incluyen: tecnología de procesamiento del lenguaje natural que puede realizar análisis inteligentes de materiales de historia oral, gráficos de conocimiento y tecnología de redes semánticas que pueden ayudar a los investigadores a descubrir conocimientos implícitos y relaciones profundas en los materiales de historia oral, y pueden ayudar a los investigadores a aprender de la minería de datos. y técnicas de aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias valiosos en materiales masivos de historia oral, etc. La inteligencia artificial no es solo una herramienta y un método para el análisis de la historia oral, sino también un catalizador para el cambio de paradigma y la innovación en la investigación de la historia oral. Promoverá la transformación de la investigación de la historia oral del paradigma hermenéutico humanista tradicional a un nuevo paradigma que son los datos. -intensivo y tecnológico.

En el proceso de difusión, la inteligencia artificial ha abierto una serie de nuevos modos y enfoques de presentación, ayudando a crear una experiencia de historia oral más popular, interactiva e inmersiva. La combinación de inteligencia artificial y humanidades digitales ha abierto nuevos caminos, nuevos métodos y nuevos patrones para la difusión de la historia oral. Por ejemplo, la tecnología de visualización inteligente puede innovar en los métodos de presentación, y el desarrollo de la realidad inmersiva, los humanos virtuales, la interacción somatosensorial y otras tecnologías pueden ayudar a crear una experiencia de historia oral inmersiva. Por otro ejemplo, la tecnología de recomendación inteligente puede lograr una difusión precisa y la inteligencia artificial; El sistema puede recopilar el comportamiento de navegación de los usuarios, sus preferencias de intereses y otros datos, y utilizar algoritmos como el filtrado colaborativo y el filtrado de contenido para enviarles automáticamente contenido de historia oral coincidente para mejorar la precisión y la tasa de conversión de la comunicación, etc.

Es previsible que en un futuro próximo, la integración de la inteligencia artificial y la historia oral sea más profunda, promoviendo una innovación integral en los conceptos, métodos, caminos y modelos de investigación de la historia oral, haciendo que la historia oral brille con una vitalidad y vitalidad sin precedentes. . Sin embargo, también debemos darnos cuenta claramente de que la inteligencia artificial no es una "panacea" para el desarrollo de la historia oral. Si bien brinda grandes oportunidades, también presenta muchos desafíos, como cómo garantizar la autenticidad y representatividad de los materiales de historia oral. evitar riesgos como la infracción de derechos de autor, la filtración de privacidad y el abuso de datos; cómo evitar sesgos y malentendidos de los modelos algorítmicos; cómo equilibrar la aplicación de la tecnología y la atención humanista; Estas son cuestiones que la investigación de la historia oral debe tratar con cautela al tiempo que adopta la inteligencia artificial. De cara al futuro, no sólo debemos mejorar nuestro nivel de investigación y nuestras capacidades de innovación con la ayuda de la inteligencia artificial, sino también adherirnos a los sentimientos humanistas y la ética académica, liderar conscientemente la aplicación de la tecnología con la teoría académica de la historia y realizar la colaboración entre humanos y máquinas. , complementar las ventajas de cada uno y ampliar la práctica inteligente de la investigación. Crear amplias perspectivas y un nuevo ámbito de investigación y aplicación.

(El autor es profesor de la Escuela de Historia de la Universidad Renmin de China)

"Diario del Pueblo" (Página 9, 29 de julio de 2024)