Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yang Xiangyin

Ως αρχαίος κλάδος, η ζωτικότητα της ιστορίας πηγάζει από την ανοιχτότητά της. Ο γενικός γραμματέας Xi Jinping τόνισε: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σημαντική κινητήρια δύναμη για έναν νέο γύρο επιστημονικής και τεχνολογικής επανάστασης και βιομηχανικού μετασχηματισμού και θα έχει βαθύ αντίκτυπο στην παγκόσμια οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη και την πρόοδο του ανθρώπινου πολιτισμού». Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στην αναγνώριση ομιλίας, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη μηχανική μάθηση Οι ανακαλύψεις και οι εφαρμογές στη μάθηση, την όραση υπολογιστών, τα γραφήματα γνώσης, τη μηχανική μετάφραση, την εξόρυξη μεγάλων δεδομένων κ.λπ. όχι μόνο έχουν αλλάξει ριζικά όλες τις πτυχές της ανθρώπινης κοινωνίας. έδωσε επίσης ψηφιακά φτερά στην ευημερία και την ανάπτυξη της ιστορίας, δίνοντας νέα ζωτικότητα και ζωντάνια. Ως κλάδος της ιστορίας, η προφορική ιστορία έχει επίσης αντιμετωπίσει άνευ προηγουμένου ευκαιρίες και προκλήσεις που έφερε η τεχνητή νοημοσύνη. Πρέπει να υιοθετήσουμε ενεργά τις νέες τεχνολογίες, να χρησιμοποιήσουμε καινοτόμο όραμα και ανοιχτό μυαλό για να εξερευνήσουμε τις συγκεκριμένες διαδρομές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα της προφορικής ιστορίας και να κατανοήσουμε το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα της προφορικής ιστορίας στη συλλογή, ταξινόμηση, διατήρηση, ανάλυση, διάδοση και άλλες πτυχές.

Στη διαδικασία συλλογής, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αλλάξει εντελώς το παραδοσιακό μοντέλο συνέντευξης και να πραγματοποιήσει την ευφυή συλλογή προφορικής ιστορίας. Είναι σημαντικός σκοπός της έρευνας της προφορικής ιστορίας να συλλέξει, να οργανώσει και να διατηρήσει τις ιστορικές μνήμες των προφορικών ομιλητών με τη μορφή συνεντεύξεων και να παρουσιάσει την ιστορική πραγματικότητα που βιώνουν οι προφορικοί ομιλητές. Με την πρόοδο τεχνολογιών όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τα γραφήματα γνώσης και ο συναισθηματικός υπολογισμός, έχουν αναπτυχθεί διάφορα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι εικονικοί βοηθοί συνεντεύξεων και οι βοηθοί συνομιλίας. Αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αλληλεπιδρούν με τους συνεντευξιαζόμενους σε έναν διάλογο ανθρώπου-μηχανής, δημιουργούν αυτόματα εξατομικευμένα περιγράμματα συνέντευξης με βάση τα χαρακτηριστικά των ερωτηθέντων και προσαρμόζουν το περιεχόμενο και τη σειρά των ερωτήσεων σε πραγματικό χρόνο σύμφωνα με τη διαδικασία της συνέντευξης. Επιπλέον, οι καθηλωτικές τεχνολογίες όπως η εικονική πραγματικότητα και η επαυξημένη πραγματικότητα μπορούν να επιτρέψουν στους συνεντευξιαζόμενους να «ταξιδέψουν» πίσω σε συγκεκριμένες χρονικές και χωρικές καταστάσεις, να ξαναζήσουν τους ανθρώπους και τα γεγονότα της χρονιάς καθηλωτικά, να δημιουργήσουν μια καθηλωτική ατμόσφαιρα για συλλογή προφορικής ιστορίας και να εμπνεύσουν περισσότερες αναμνήσεις και συναισθηματική απήχηση μεταξύ των ερωτηθέντων.

Στη διαδικασία διευθέτησης, η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την ποιότητα όσον αφορά τη μεταγραφή, την καταλογογράφηση και την ευρετηρίαση, και έχει πραγματοποιήσει την αυτοματοποίηση της διευθέτησης της προφορικής ιστορίας. Στην έρευνα της προφορικής ιστορίας, η οργάνωση του περιεχομένου της συνέντευξης είναι κρίσιμη είτε πρόκειται για οργάνωση εγγράφων, οργάνωση κειμένου ή οπτικοακουστική οργάνωση, υπάρχει ένα σύνολο αυστηρών διαδικασιών λειτουργίας. Με την ανάπτυξη της αναγνώρισης ομιλίας, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, του γραφήματος γνώσης και άλλων τεχνολογιών, είναι όλο και πιο δυνατό να αυτοματοποιηθεί ολόκληρη η διαδικασία συλλογής προφορικής ιστορίας. Όσον αφορά τη μεταγραφή, το έξυπνο πρόγραμμα αναγνώρισης ομιλίας μπορεί αυτόματα να μετατρέψει τον προφορικό ήχο σε κείμενο και να εκτελέσει έξυπνα σημεία στίξης, τμηματοποίηση, δημιουργία χρονικών σημάνσεων και ετικετών ηχείων, κ.λπ., γεγονός που βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της μεταγραφής και επίσης μειώνει το κόστος και το κόστος της μη αυτόματης μεταγραφής Ποσοστό σφάλματος. Όσον αφορά την καταλογογράφηση και την ευρετηρίαση, η τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και γραφημάτων γνώσης μπορεί αυτόματα να εντοπίσει και να εξάγει σημαντικά θέματα, λέξεις-κλειδιά, ονόματα, τοπωνύμια, χρόνο κ.λπ. στο υλικό προφορικής ιστορίας μέσω αλγορίθμων όπως η αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων, η εξαγωγή λέξεων-κλειδιών και το θέμα. ομαδοποίηση πληροφοριών, δημιουργία μεταδεδομένων σύμφωνα με προκαθορισμένους κανόνες και πρότυπα και δημιουργία καταλόγων δεδομένων και ευρετηρίων.

Στη διαδικασία διατήρησης, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη μέθοδο διατήρησης και το μοντέλο διαχείρισης της προφορικής ιστορίας, βελτιώνοντας έτσι τον παράγοντα ασφάλειας, την αποτελεσματικότητα διαχείρισης και το επίπεδο χρήσης. Η ψηφιακή διατήρηση τεράστιου υλικού προφορικής ιστορίας αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις, όπως ανεπαρκή αποθηκευτικό χώρο, χαμηλή απόδοση ανάκτησης και κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει νέες ιδέες και μεθόδους για την επίλυση αυτών των προβλημάτων. Για παράδειγμα, η έξυπνη τεχνολογία συμπίεσης και αποθήκευσης δεδομένων μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος αποθήκευσης των υλικών προφορικής ιστορίας και η τεχνολογία blockchain μπορεί να παρέχει ένα πιο ασφαλές και αξιόπιστο περιβάλλον αποθήκευσης για συναφή υλικά, μπορεί να εξάγει αυτόματα τα σημασιολογικά χαρακτηριστικά του υλικού προφορικής ιστορίας ένας πολυδιάστατος, λεπτόκοκκος δείκτης για την επίτευξη έξυπνης ανάκτησης, βελτιώνοντας έτσι σημαντικά την αποδοτικότητα χρήσης του. Η αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά τη μακροπρόθεσμη διατήρηση και την έξυπνη διαχείριση τεράστιων υλικών προφορικής ιστορίας πιο βολική και εφικτή, επεκτείνοντας τη ζωτικότητα της προφορικής ιστορίας από τεχνική άποψη.

Στη διαδικασία ανάλυσης, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει νέα ερευνητικά εργαλεία και μεθόδους, που συμβάλλουν στο άνοιγμα νέων παραδειγμάτων και νέων οδών για την έρευνα της προφορικής ιστορίας. Η έρευνα της παραδοσιακής προφορικής ιστορίας βασίζεται κυρίως στην υποκειμενική ερμηνεία και την ιστορική φαντασία του ερευνητή στη διαδικασία ανάλυσης, δίνοντας έμφαση στην περιγραφή και την ερμηνεία της ατομικής εμπειρίας Εργαλεία και Μέθοδοι. Αυτά τα ερευνητικά εργαλεία και μέθοδοι περιλαμβάνουν: τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που μπορεί να πραγματοποιήσει έξυπνη ανάλυση υλικού προφορικής ιστορίας, γραφήματα γνώσης και τεχνολογία σημασιολογικού δικτύου που μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να ανακαλύψουν άρρητη γνώση και βαθιές σχέσεις στο υλικό προφορικής ιστορίας και μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να μάθουν από την εξόρυξη δεδομένων και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανακάλυψη πολύτιμων προτύπων και τάσεων σε τεράστιο υλικό προφορικής ιστορίας κ.λπ. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα εργαλείο και μια μέθοδος για την ανάλυση της προφορικής ιστορίας, αλλά και ένας καταλύτης για την αλλαγή παραδείγματος και την καινοτομία στην έρευνα της προφορικής ιστορίας. -εντατική και με γνώμονα την τεχνολογία.

Στη διαδικασία επικοινωνίας, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ανοίξει μια σειρά νέων τρόπων και προσεγγίσεων παρουσίασης, βοηθώντας στη δημιουργία μιας πιο δημοφιλής, διαδραστικής και καθηλωτικής εμπειρίας προφορικής ιστορίας. Ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών έχει ανοίξει νέους δρόμους, νέες μεθόδους και νέα πρότυπα για τη διάδοση της προφορικής ιστορίας. Για παράδειγμα, η έξυπνη τεχνολογία απεικόνισης μπορεί να καινοτομήσει μεθόδους παρουσίασης και η ανάπτυξη της καθηλωτικής πραγματικότητας, των εικονικών ανθρώπων, της σωματοαισθητηριακής αλληλεπίδρασης και άλλων τεχνολογιών μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία μιας καθηλωτικής εμπειρίας προφορικής ιστορίας Το σύστημα μπορεί να συλλέγει τη συμπεριφορά περιήγησης των χρηστών, τις προτιμήσεις ενδιαφέροντος και άλλα δεδομένα και να χρησιμοποιεί αλγόριθμους όπως το συλλογικό φιλτράρισμα και το φιλτράρισμα περιεχομένου για να προωθήσει αυτόματα το αντίστοιχο περιεχόμενο προφορικού ιστορικού για να βελτιώσει την ακρίβεια και το ποσοστό μετατροπής της επικοινωνίας.

Είναι προβλέψιμο ότι στο εγγύς μέλλον, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της προφορικής ιστορίας θα είναι πιο εις βάθος, προωθώντας την ολόπλευρη καινοτομία στις ερευνητικές έννοιες, μεθόδους, μονοπάτια και μοντέλα της προφορικής ιστορίας, κάνοντας την προφορική ιστορία να λάμπει με πρωτοφανή ζωντάνια και ζωτικότητα . Ωστόσο, πρέπει επίσης να συνειδητοποιήσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι «πανάκεια» για την ανάπτυξη της προφορικής ιστορίας, ενώ φέρνει σημαντικές ευκαιρίες, φέρνει επίσης πολλές προκλήσεις, όπως πώς να διασφαλιστεί η αυθεντικότητα και η αντιπροσωπευτικότητα του υλικού της προφορικής ιστορίας. για την αποφυγή κινδύνων όπως παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων, διαρροή δεδομένων και κατάχρηση δεδομένων, πώς να αποφευχθεί η μεροληψία και η παρανόηση των μοντέλων αλγορίθμων. Αυτά είναι ζητήματα που η έρευνα της προφορικής ιστορίας πρέπει να αντιμετωπίζει με προσοχή, ενώ αγκαλιάζει την τεχνητή νοημοσύνη. Αντιμετωπίζοντας το μέλλον, δεν πρέπει μόνο να βελτιώσουμε το ερευνητικό μας επίπεδο και τις ικανότητες καινοτομίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και να τηρήσουμε τα ανθρωπιστικά συναισθήματα και την ακαδημαϊκή ηθική, να οδηγήσουμε συνειδητά την εφαρμογή της τεχνολογίας με την ακαδημαϊκή θεωρία της ιστορίας, να πραγματοποιήσουμε τη συνεργασία ανθρώπου-μηχανής , συμπληρώνουν τα πλεονεκτήματα του άλλου και επεκτείνουν την έξυπνη πρακτική της έρευνας. Δημιουργήστε ευρείες προοπτικές και ένα νέο πεδίο έρευνας και εφαρμογής.

(Ο συγγραφέας είναι καθηγητής στη Σχολή Ιστορίας του Πανεπιστημίου Renmin της Κίνας)

"People's Daily" (Σελίδα 9, 29 Ιουλίου 2024)