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Yang Xiangyin

Discipline ancienne, la vitalité de l’histoire tient à son ouverture. Le secrétaire général Xi Jinping a souligné : « L'intelligence artificielle est un moteur important pour un nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle, et aura un impact profond sur le développement économique et social mondial et sur le progrès de la civilisation humaine. L'intelligence artificielle est utilisée dans la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Les percées et les applications dans l'apprentissage, la vision par ordinateur, les graphiques de connaissances, la traduction automatique, l'exploration de données massives, etc. ont non seulement profondément modifié tous les aspects de la société humaine, mais ont également profondément modifié tous les aspects de la société humaine. donné des ailes numériques à la prospérité et au développement de l'histoire, en injectant une nouvelle vitalité et vitalité. En tant que branche de l’histoire, l’histoire orale a également été confrontée à des opportunités et à des défis sans précédent apportés par l’intelligence artificielle. Nous devons adopter activement les nouvelles technologies, utiliser une vision innovante et un esprit ouvert pour explorer les voies d'application spécifiques de l'intelligence artificielle dans la recherche sur l'histoire orale, et saisir le rôle de l'intelligence artificielle dans la recherche sur l'histoire orale dans la collecte, le tri, la préservation, l'analyse et la diffusion. et d’autres aspects.

Dans le processus de collecte, l'intelligence artificielle devrait complètement changer le modèle d'entretien traditionnel et réaliser l'intelligentisation de la collecte d'histoire orale. Un objectif important de la recherche en histoire orale est de collecter, d'organiser et de préserver les souvenirs historiques des locuteurs oraux sous forme d'entretiens, et de présenter la réalité historique vécue par les locuteurs oraux. Avec l'avancement des technologies telles que le traitement du langage naturel, les graphiques de connaissances et l'informatique émotionnelle, un certain nombre de systèmes d'intelligence artificielle tels que les assistants d'entretien virtuels et les assistants conversationnels ont été développés. Ces systèmes d'intelligence artificielle interagissent avec les personnes interrogées dans un dialogue homme-machine, génèrent automatiquement des plans d'entretien personnalisés en fonction des caractéristiques des personnes interrogées et ajustent le contenu et l'ordre des questions en temps réel en fonction du processus d'entretien. De plus, les technologies immersives telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée peuvent permettre aux personnes interrogées de « voyager » dans des situations temporelles et spatiales spécifiques, de revivre les personnes et les événements de l'année de manière immersive, de créer une atmosphère immersive pour la collecte d'histoire orale et d'inspirer davantage de souvenirs. et résonance émotionnelle parmi les personnes interrogées.

Dans le processus de classement, l'intelligence artificielle a considérablement amélioré l'efficacité et la qualité en termes de transcription, de catalogage et d'indexation, et a réalisé l'automatisation du classement de l'histoire orale. Dans la recherche en histoire orale, l’organisation du contenu des entretiens est cruciale. Qu’il s’agisse de l’organisation des documents, de l’organisation des textes ou de l’organisation audiovisuelle, il existe un ensemble de procédures opérationnelles strictes. Avec le développement de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel, des graphes de connaissances et d’autres technologies, il est de plus en plus possible d’automatiser l’ensemble du processus de compilation de l’histoire orale. En termes de transcription, le programme de reconnaissance vocale intelligent peut automatiquement convertir l'audio parlé en texte et effectuer une ponctuation intelligente, une segmentation, une génération d'horodatages et de balises de locuteur, etc., ce qui améliore considérablement l'efficacité de la transcription et réduit également le coût et le coût de transcription manuelle. En termes de catalogage et d'indexation, le traitement du langage naturel et la technologie des graphiques de connaissances peuvent identifier et extraire automatiquement des sujets, des mots-clés, des noms de personnes, des lieux, des heures et d'autres sujets importants dans les documents d'histoire orale grâce à la reconnaissance d'entités nommées, à l'extraction de mots-clés, au regroupement de sujets et autres. algorithmes. Informations, générer des métadonnées selon des règles et des normes prédéfinies et établir des répertoires et des index de données.

Dans le processus de préservation, l'intelligence artificielle modifie la méthode de préservation et le modèle de gestion de l'histoire orale, améliorant ainsi son facteur de sécurité, son efficacité de gestion et son niveau d'utilisation. La préservation numérique de documents massifs d’histoire orale est confrontée à de nombreux défis, tels qu’un espace de stockage insuffisant, une faible efficacité de récupération et des risques pour la sécurité des données. L'intelligence artificielle fournit de nouvelles idées et méthodes pour résoudre ces problèmes. Par exemple, la technologie intelligente de compression et de stockage des données peut réduire considérablement les coûts de stockage des documents d'histoire orale, et la technologie blockchain peut fournir un environnement de stockage plus sécurisé et plus fiable pour les documents associés. L'intelligence artificielle peut extraire automatiquement les caractéristiques sémantiques des documents d'histoire orale, Build ; un index multidimensionnel à grain fin pour réaliser une récupération intelligente, améliorant ainsi considérablement son efficacité d'utilisation. L’application efficace de l’intelligence artificielle rend la préservation à long terme et la gestion intelligente de documents d’histoire orale massifs plus pratiques et réalisables, prolongeant ainsi la vitalité de l’histoire orale d’un point de vue technique.

Dans le processus d’analyse, l’intelligence artificielle fournit de nouveaux outils et méthodes de recherche, ce qui contribue à ouvrir de nouveaux paradigmes et de nouvelles voies pour la recherche en histoire orale. La recherche traditionnelle sur l'histoire orale repose principalement sur l'interprétation subjective et l'imagination historique du chercheur dans le processus d'analyse, mettant l'accent sur la description et l'interprétation de l'expérience individuelle. Cependant, l'introduction de l'intelligence artificielle fournit une analyse plus quantitative et des méthodes basées sur les données pour la recherche sur l'histoire orale. Outils et méthodes. Ces outils et méthodes de recherche comprennent : une technologie de traitement du langage naturel qui peut réaliser une analyse intelligente des documents d'histoire orale, une technologie de graphe de connaissances et de réseau sémantique qui peut aider les chercheurs à découvrir des connaissances implicites et des relations profondes dans les documents d'histoire orale, et peut aider les chercheurs à apprendre de l'exploration de données. et des techniques d'apprentissage automatique pour découvrir des modèles et des tendances précieux dans les documents massifs d'histoire orale, etc. L’intelligence artificielle n’est pas seulement un outil et une méthode d’analyse de l’histoire orale, mais également un catalyseur de changement de paradigme et d’innovation dans la recherche en histoire orale. Elle favorisera la transformation de la recherche en histoire orale du paradigme herméneutique humaniste traditionnel vers un nouveau paradigme fondé sur les données. -intensif et axé sur la technologie.

Dans le processus de diffusion, l’intelligence artificielle a ouvert une série de nouveaux modes et approches de présentation, contribuant ainsi à créer une expérience d’histoire orale plus populaire, interactive et immersive. La combinaison de l’intelligence artificielle et des humanités numériques a ouvert de nouvelles voies, de nouvelles méthodes et de nouveaux modèles de diffusion de l’histoire orale. Par exemple, la technologie d'affichage intelligente peut innover dans les méthodes de présentation, et le développement de la réalité immersive, des humains virtuels, de l'interaction somatosensorielle et d'autres technologies peut contribuer à créer une expérience immersive de l'histoire orale. Pour un autre exemple, la technologie de recommandation intelligente peut permettre une diffusion précise et l'intelligence artificielle ; Le système peut collecter le comportement de navigation des utilisateurs, leurs préférences d'intérêt et d'autres données, et utiliser des algorithmes tels que le filtrage collaboratif et le filtrage de contenu pour leur transmettre automatiquement le contenu d'histoire orale correspondant afin d'améliorer la précision et le taux de conversion de la communication, etc.

Il est prévisible que dans un avenir proche, l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'histoire orale sera plus approfondie, favorisant l'innovation globale dans les concepts, méthodes, voies et modèles de recherche en histoire orale, faisant briller l'histoire orale d'une vitalité et d'une vitalité sans précédent. . Cependant, nous devons aussi clairement comprendre que l'intelligence artificielle n'est pas une « panacée » pour le développement de l'histoire orale. Si elle offre des opportunités majeures, elle comporte également de nombreux défis, tels que la manière de garantir l'authenticité et la représentativité des documents d'histoire orale. éviter les risques tels que la violation du droit d'auteur, la fuite de la vie privée et l'abus de données ; comment éviter les préjugés et les incompréhensions des modèles d'algorithmes ; comment équilibrer l'application de la technologie et le soin humaniste ; comment gérer les inégalités causées par la fracture numérique ; Ce sont des questions que la recherche en histoire orale doit traiter avec prudence tout en adoptant l’intelligence artificielle. Face à l'avenir, nous devons non seulement améliorer notre niveau de recherche et nos capacités d'innovation avec l'aide de l'intelligence artificielle, mais aussi adhérer aux sentiments humanistes et à l'éthique académique, diriger consciemment l'application de la technologie avec la théorie académique de l'histoire, réaliser la collaboration homme-machine. , complètent les avantages de chacun et élargissent la pratique intelligente de la recherche. Créez de larges perspectives et un nouveau domaine de recherche et d'application.

(L'auteur est professeur à l'École d'histoire de l'Université Renmin de Chine)

« Quotidien du Peuple » (Page 9, 29 juillet 2024)