uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yang Xiangyin

Muinaisena tieteenalana historian elinvoimaisuus kumpuaa sen avoimuudesta. Pääsihteeri Xi Jinping huomautti: "Tekoäly on tärkeä liikkeellepaneva voima uudelle kierrokselle tieteellistä ja teknologista vallankumousta ja teollista muutosta, ja sillä on syvällinen vaikutus maailmanlaajuiseen taloudelliseen ja sosiaaliseen kehitykseen ja ihmiskunnan kehitykseen." tekoälyä käytetään puheentunnistuksessa, luonnollisen kielen käsittelyssä ja koneoppimisessa. Oppimisen, tietokonenäön, tietokaavioiden, konekääntämisen, big datan louhinnan jne. läpimurrot ja sovellukset eivät ole pelkästään muuttaneet perusteellisesti kaikkia ihmisyhteiskunnan näkökohtia. antoi myös digitaaliset siivet historian hyvinvoinnille ja kehitykselle, mikä lisää uutta elinvoimaa ja elinvoimaa. Myös suullinen historia on historian haarana kohdannut ennennäkemättömiä tekoälyn tuomia mahdollisuuksia ja haasteita. Meidän on omaksuttava aktiivisesti uusia teknologioita, käytettävä innovatiivista näkemystä ja avointa mieltä tutkiaksemme tekoälyn erityisiä sovelluspolkuja suuhistorian tutkimuksessa ja ymmärtää tekoälyn rooli suuhistorian tutkimuksessa keräämisessä, lajittelussa, säilyttämisessä, analysoinnissa, levittämisessä ja muut näkökohdat voimaannuttava vaikutus.

Keräysprosessissa tekoälyn odotetaan muuttavan perinteistä haastattelumallia kokonaan ja toteuttavan älykkään suullisen historian kokoelman. Suullisen historian tutkimuksen tärkeä tarkoitus on kerätä, organisoida ja säilyttää suullisten puhujien historiallisia muistoja haastattelujen muodossa sekä esitellä suullisen puhujan kokemaa historiallista todellisuutta. Teknologioiden, kuten luonnollisen kielen käsittelyn, tietograafien ja emotionaalisen laskennan, kehittymisen myötä on kehitetty useita tekoälyjärjestelmiä, kuten virtuaalisia haastatteluapulaisia ​​ja keskusteluavustajia. Nämä tekoälyjärjestelmät ovat vuorovaikutuksessa haastateltavien kanssa ihmisen ja koneen välisessä dialogissa, luovat automaattisesti haastateltavien ominaisuuksien perusteella henkilökohtaiset haastattelusuunnitelmat ja muokkaavat kysymysten sisältöä ja järjestystä reaaliajassa haastatteluprosessin mukaan. Lisäksi mukaansatempaavien tekniikoiden, kuten virtuaalitodellisuuden ja lisätyn todellisuuden, avulla haastateltavat voivat "matkustella" takaisin tiettyihin aika- ja tilatilanteisiin, kokea vuoden ihmiset ja tapahtumat mukaansatempaavasti, luoda mukaansatempaavan ilmapiirin suullisen historian keräämiseen ja innostaa Lisää muistoja. ja emotionaalinen resonanssi haastateltavien keskuudessa.

Järjestelyprosessissa tekoäly on parantanut merkittävästi transkription, luetteloinnin ja indeksoinnin tehokkuutta ja laatua sekä toteuttanut suuhistorian järjestelyn automatisoinnin. Suullisen historian tutkimuksessa haastattelusisällön organisointi on ratkaisevaa, olipa kyseessä dokumentin, tekstin tai audiovisuaalisen järjestelyn järjestäminen, tiukat toimintatavat. Puheentunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn, tietograafin ja muiden teknologioiden kehittyessä koko suuhistorian kokoamisprosessi on yhä enemmän mahdollista automatisoida. Mitä tulee transkriptioon, älykäs puheentunnistusohjelma voi automaattisesti muuntaa puhutun äänen tekstiksi ja suorittaa älykkäitä välimerkkejä, segmentointia, aikaleimojen ja kaiutintunnisteiden luomista jne., mikä parantaa huomattavasti transkription tehokkuutta ja vähentää myös manuaalisen transkription kustannuksia ja kustannuksia. Virheprosentti. Luetteloinnissa ja indeksoinnissa luonnollisen kielen prosessointi- ja tietograafiteknologia voi automaattisesti tunnistaa ja poimia tärkeitä aiheita, avainsanoja, nimiä, paikannimeä, aika jne. suullisen historian materiaaleista algoritmien, kuten nimettyjen kokonaisuuksien tunnistamisen, avainsanojen poiminta ja aiheen avulla. klusteroi tiedot, luo metatietoja ennalta määritettyjen sääntöjen ja standardien mukaisesti ja luo tietohakemistoja ja indeksejä.

Säilytysprosessissa tekoäly muuttaa suuhistorian säilytystapaa ja hallintamallia ja parantaa siten sen turvallisuustekijää, johtamisen tehokkuutta ja käyttötasoa. Massiivisten suuhistoriamateriaalien digitaalinen säilyttäminen kohtaa monia haasteita, kuten riittämätön tallennustila, alhainen hakutehokkuus ja tietoturvariskit. Tekoäly tarjoaa uusia ideoita ja menetelmiä näiden ongelmien ratkaisemiseen. Esimerkiksi älykäs tietojen pakkaus- ja tallennustekniikka voi merkittävästi vähentää suullisen historiamateriaalin säilytyskustannuksia, ja lohkoketjutekniikka voi tarjota turvallisemman ja luotettavamman tallennusympäristön asiaan liittyville materiaaleille, ja tekoäly voi automaattisesti poimia suullisen historiamateriaalin semanttiset ominaisuudet, Build moniulotteinen, hienorakeinen indeksi älykkään haun saavuttamiseksi, mikä parantaa merkittävästi sen käyttötehokkuutta. Tekoälyn tehokas soveltaminen tekee massiivisten suuhistoriamateriaalien pitkäaikaisesta säilyttämisestä ja älykkäästä hallinnasta kätevämpää ja toteutettavissa olevaa, mikä laajentaa suuhistorian elinvoimaa teknisestä näkökulmasta.

Analysointiprosessissa tekoäly tarjoaa uusia tutkimusvälineitä ja -menetelmiä, jotka auttavat avaamaan uusia paradigmoja ja uusia polkuja suullisen historian tutkimukselle. Perinteinen suuhistorian tutkimus nojaa analyysiprosessissa pääosin tutkijan subjektiiviseen tulkintaan ja historialliseen mielikuvitukseen, jossa korostetaan yksilöllisen kokemuksen kuvausta ja tulkintaa. Tekoälyn käyttöönotto tarjoaa kuitenkin kvantitatiivisemman analyysin ja tietopohjaiset menetelmät suullisen historian tutkimukseen Työkalut ja menetelmät. Näitä tutkimusvälineitä ja -menetelmiä ovat: luonnollisen kielen käsittelytekniikka, joka voi toteuttaa suullisen historian materiaalin älykkään analyysin, tietograafi- ja semanttinen verkkotekniikka, joka voi auttaa tutkijoita löytämään implisiittistä tietoa ja syviä suhteita suullisen historian materiaaleista ja voi auttaa tutkijoita oppimaan tiedon louhinnasta. ja koneoppimistekniikat arvokkaiden mallien ja suuntausten löytämiseksi massiivisista suullisen historian materiaaleista jne. Tekoäly ei ole vain suullisen historian analyysin työkalu ja menetelmä, vaan myös suullisen historian tutkimuksen paradigman muutoksen ja innovaation katalysaattori. Se edistää suullisen historian tutkimuksen muutosta perinteisestä humanistisesta hermeneuttisesta paradigmasta uudeksi paradigmaksi, joka on dataa. -intensiivinen ja teknologialähtöinen.

Kommunikaatioprosessissa tekoäly on avannut joukon uusia esitystapoja ja lähestymistapoja, jotka ovat auttaneet luomaan suositumman, interaktiivisemman ja mukaansatempaavamman suullisen historian kokemuksen. Tekoälyn ja digitaalisten humanististen tieteiden yhdistelmä on avannut uusia polkuja, uusia menetelmiä ja uusia malleja suullisen historian levittämiselle. Esimerkiksi älykäs näyttötekniikka voi innovoida esitysmenetelmiä, ja mukaansatempaavan todellisuuden, virtuaalisten ihmisten, somatosensorisen vuorovaikutuksen ja muiden tekniikoiden kehittäminen voi auttaa luomaan mukaansatempaavan suullisen historian. Toinen esimerkki: älykäs suositustekniikka voi saavuttaa tarkan levityksen ja tekoälyn Järjestelmä voi kerätä käyttäjien selauskäyttäytymistä, kiinnostuksen kohteita ja muita tietoja ja käyttää algoritmeja, kuten yhteissuodatusta ja sisällön suodatusta, työntämään automaattisesti vastaavan suullisen historian sisällön viestintätarkkuuden ja muuntosuhteen parantamiseksi.

On ennakoitavissa, että lähitulevaisuudessa tekoälyn ja suuhistorian integrointi syvenee, mikä edistää suuhistorian tutkimuskonseptien, -menetelmien, -polkujen ja -mallien monipuolista innovaatiota, saa suullisen historian loistamaan ennennäkemättömällä elinvoimalla ja elinvoimalla. . Meidän on kuitenkin myös ymmärrettävä selvästi, että tekoäly ei ole "ihkelääke" suullisen historian kehitykselle Vaikka se tuo suuria mahdollisuuksia, se tuo mukanaan myös monia haasteita, kuten miten varmistetaan suullisen historian materiaalin aitous ja edustavuus, miten. välttää riskejä, kuten tekijänoikeusloukkauksia, yksityisyyden vuotamista ja tietojen väärinkäyttöä, miten vältetään algoritmimallien harha ja väärinkäsitys, kuinka käsitellä digitaalisen kahtiajaon aiheuttamaa epätasa-arvoa. Nämä ovat asioita, joihin suullisen historian tutkimuksen on suhtauduttava varoen samalla kun otetaan huomioon tekoäly. Tulevaisuuteen päin katsottuna meidän tulee paitsi parantaa tutkimustasoamme ja innovaatiokykyämme tekoälyn avulla, myös noudattaa humanistisia tunteita ja akateemista etiikkaa, ohjata tietoisesti teknologian soveltamista akateemisen historian teorian kanssa, toteuttaa ihmisen ja koneen yhteistyötä. , täydentävät toistensa etuja ja laajentavat älykästä tutkimuksen käytäntöä.

(Kirjoittaja on Kiinan Renminin yliopiston historian korkeakoulun professori)

"People's Daily" (sivu 9, 29. heinäkuuta 2024)