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Yang Xiangyin

Como disciplina antiga, a vitalidade da história decorre da sua abertura. O secretário-geral Xi Jinping destacou: "A inteligência artificial é uma importante força motriz para uma nova rodada de revolução científica e tecnológica e de transformação industrial e terá um impacto profundo no desenvolvimento econômico e social global e no progresso da civilização humana". a inteligência artificial é usada no reconhecimento de fala, no processamento de linguagem natural e no aprendizado de máquina. Avanços e aplicações em aprendizado, visão computacional, gráficos de conhecimento, tradução automática, mineração de big data, etc., não apenas mudaram profundamente todos os aspectos da sociedade humana, mas também mudaram profundamente todos os aspectos da sociedade humana. também deu asas digitais à prosperidade e ao desenvolvimento da história, injetando nova vitalidade e vitalidade. Como ramo da história, a história oral também enfrentou oportunidades e desafios sem precedentes trazidos pela inteligência artificial. Devemos abraçar ativamente as novas tecnologias, usar uma visão inovadora e uma mente aberta para explorar os caminhos específicos de aplicação da inteligência artificial na investigação em história oral, e compreender o papel da inteligência artificial na investigação em história oral na recolha, classificação, preservação, análise, disseminação e outros aspectos.

No processo de coleta, espera-se que a inteligência artificial mude completamente o modelo tradicional de entrevista e realize a coleta inteligente da história oral. É um propósito importante da pesquisa em história oral coletar, organizar e preservar as memórias históricas dos falantes orais na forma de entrevistas e apresentar a realidade histórica vivenciada pelos falantes orais. Com o avanço de tecnologias como processamento de linguagem natural, gráficos de conhecimento e computação emocional, vários sistemas de inteligência artificial, como assistentes de entrevistas virtuais e assistentes de conversação, foram desenvolvidos. Esses sistemas de inteligência artificial interagem com os entrevistados em um diálogo homem-máquina, geram automaticamente roteiros de entrevistas personalizados com base nas características dos entrevistados e ajustam o conteúdo e a ordem das perguntas em tempo real de acordo com o processo de entrevista. Além disso, tecnologias imersivas, como realidade virtual e realidade aumentada, podem permitir que os entrevistados “viajem” de volta a situações específicas no tempo e no espaço, revivam as pessoas e os eventos do ano de forma imersiva, criem uma atmosfera imersiva para a coleta de história oral e inspirem mais memórias. e ressonância emocional entre os entrevistados.

No processo de organização, a inteligência artificial melhorou significativamente a eficiência e a qualidade em termos de transcrição, catalogação e indexação, e realizou a automação da organização da história oral. Na pesquisa de história oral, a organização do conteúdo da entrevista é crucial Quer se trate de organização de documentos, organização de texto ou organização audiovisual, existe um conjunto de procedimentos operacionais rigorosos. Com o desenvolvimento do reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, gráfico de conhecimento e outras tecnologias, é cada vez mais possível automatizar todo o processo de compilação da história oral. Em termos de transcrição, o programa de reconhecimento de fala inteligente pode converter automaticamente o áudio falado em texto e realizar pontuação inteligente, segmentação, geração de carimbos de data e hora e tags de alto-falante, etc., o que melhora muito a eficiência da transcrição e também reduz o custo e o custo da transcrição manual. . Taxa de erro. Em termos de catalogação e indexação, o processamento de linguagem natural e a tecnologia de gráfico de conhecimento podem identificar e extrair automaticamente tópicos importantes, palavras-chave, nomes, nomes de lugares, tempo, etc. em materiais de história oral por meio de algoritmos como reconhecimento de entidade nomeada, extração de palavras-chave e tópico agrupar informações, gerar metadados de acordo com regras e padrões predefinidos e estabelecer diretórios e índices de dados.

No processo de preservação, a inteligência artificial altera o método de preservação e o modelo de gestão da história oral, melhorando assim o seu fator de segurança, eficiência de gestão e nível de utilização. A preservação digital de materiais massivos de história oral enfrenta muitos desafios, tais como espaço de armazenamento insuficiente, baixa eficiência de recuperação e riscos de segurança de dados. A inteligência artificial fornece novas ideias e métodos para resolver esses problemas. Por exemplo, a tecnologia inteligente de compressão e armazenamento de dados pode reduzir significativamente o custo de armazenamento de materiais de história oral, e a tecnologia blockchain pode fornecer um ambiente de armazenamento mais seguro e confiável para materiais relacionados. A inteligência artificial pode extrair automaticamente as características semânticas de materiais de história oral. um índice multidimensional e refinado para obter recuperação inteligente, melhorando significativamente sua eficiência de utilização. A aplicação eficaz da inteligência artificial torna a preservação a longo prazo e a gestão inteligente de materiais massivos de história oral mais convenientes e viáveis, ampliando a vitalidade da história oral de uma perspectiva técnica.

No processo de análise, a inteligência artificial fornece novas ferramentas e métodos de investigação, o que ajuda a abrir novos paradigmas e novos caminhos para a investigação em história oral. A pesquisa tradicional em história oral depende principalmente da interpretação subjetiva e da imaginação histórica do pesquisador no processo de análise, enfatizando a descrição e interpretação da experiência individual. No entanto, a introdução da inteligência artificial fornece análises mais quantitativas e métodos baseados em dados para a análise da história oral. Ferramentas e métodos. Essas ferramentas e métodos de pesquisa incluem: tecnologia de processamento de linguagem natural que pode realizar análises inteligentes de materiais de história oral, gráfico de conhecimento e tecnologia de rede semântica que pode ajudar os pesquisadores a descobrir conhecimento implícito e relações profundas em materiais de história oral e pode ajudar os pesquisadores a aprender com a mineração de dados. e técnicas de aprendizado de máquina para descobrir padrões e tendências valiosos em materiais massivos de história oral, etc. A inteligência artificial não é apenas uma ferramenta e método para análise da história oral, mas também um catalisador para a mudança de paradigma e inovação na investigação em história oral. Ela promoverá a transformação da investigação em história oral do paradigma hermenêutico humanístico tradicional para um novo paradigma que são os dados. -intensivo e orientado para a tecnologia.

No processo de comunicação, a inteligência artificial abriu uma série de novos modos e abordagens de apresentação, ajudando a criar uma experiência de história oral mais popular, interativa e envolvente. A combinação da inteligência artificial e das humanidades digitais abriu novos caminhos, novos métodos e novos padrões para a divulgação da história oral. Por exemplo, a tecnologia de exibição inteligente pode inovar os métodos de apresentação, e o desenvolvimento de realidade imersiva, humanos virtuais, interação somatossensorial e outras tecnologias podem ajudar a criar uma experiência imersiva de história oral. Outro exemplo, a tecnologia de recomendação inteligente pode alcançar uma disseminação precisa e a inteligência artificial; O sistema pode coletar o comportamento de navegação dos usuários, preferências de interesse e outros dados, e usar algoritmos como filtragem colaborativa e filtragem de conteúdo para enviar automaticamente conteúdo de histórico oral correspondente para melhorar a precisão e a taxa de conversão da comunicação, etc.

É previsível que, num futuro próximo, a integração da inteligência artificial e da história oral seja mais aprofundada, promovendo a inovação abrangente nos conceitos, métodos, caminhos e modelos de investigação da história oral, fazendo com que a história oral brilhe com vitalidade e vitalidade sem precedentes. . No entanto, devemos também compreender claramente que a inteligência artificial não é uma “panaceia” para o desenvolvimento da história oral. Embora traga grandes oportunidades, também traz muitos desafios, como a forma de garantir a autenticidade e a representatividade dos materiais da história oral. evitar riscos como violação de direitos de autor, fuga de privacidade e abuso de dados; como evitar preconceitos e mal-entendidos sobre modelos de algoritmos; como equilibrar a aplicação da tecnologia e o cuidado humanístico; como lidar com a desigualdade causada pela exclusão digital; Estas são questões que a investigação em história oral deve tratar com cautela, ao mesmo tempo que abraça a inteligência artificial. Enfrentando o futuro, não devemos apenas melhorar o nosso nível de investigação e capacidades de inovação com a ajuda da inteligência artificial, mas também aderir aos sentimentos humanistas e à ética académica, liderar conscientemente a aplicação da tecnologia com a teoria académica da história, realizar a colaboração homem-máquina , complementam as vantagens uns dos outros e expandem a prática inteligente de pesquisa. Crie amplas perspectivas e um novo domínio de pesquisa e aplicação.

(O autor é professor da Escola de História da Universidade Renmin da China)

"Diário do Povo" (Página 9, 29 de julho de 2024)