berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yang Xiangyin

Sebagai sebuah disiplin ilmu kuno, vitalitas sejarah berasal dari keterbukaannya. Sekretaris Jenderal Xi Jinping menyatakan: "Kecerdasan buatan adalah kekuatan pendorong penting bagi babak baru revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi serta transformasi industri, dan akan berdampak besar pada pembangunan ekonomi dan sosial global serta kemajuan peradaban manusia." kecerdasan buatan digunakan dalam pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin. Terobosan dan aplikasi dalam pembelajaran, visi komputer, grafik pengetahuan, terjemahan mesin, penambangan data besar, dll. tidak hanya mengubah semua aspek masyarakat manusia secara mendalam, tetapi juga juga. memberikan sayap digital untuk kemakmuran dan perkembangan sejarah, menyuntikkan vitalitas dan vitalitas baru. Sebagai salah satu cabang sejarah, sejarah lisan juga menghadapi peluang dan tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya yang disebabkan oleh kecerdasan buatan. Kita harus secara aktif merangkul teknologi baru, menggunakan visi inovatif dan pikiran terbuka untuk mengeksplorasi jalur penerapan spesifik kecerdasan buatan dalam penelitian sejarah lisan, dan memahami peran kecerdasan buatan dalam penelitian sejarah lisan dalam pengumpulan, pemilahan, pelestarian, analisis, diseminasi. dan aspek lainnya.

Dalam proses pengumpulannya, kecerdasan buatan diharapkan dapat sepenuhnya mengubah model wawancara tradisional dan mewujudkan kecerdasan pengumpulan sejarah lisan. Tujuan penting penelitian sejarah lisan adalah mengumpulkan, menata, dan melestarikan kenangan sejarah penutur lisan dalam bentuk wawancara, serta menyajikan realitas sejarah yang dialami penutur lisan. Dengan kemajuan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, grafik pengetahuan, dan komputasi emosional, sejumlah sistem kecerdasan buatan seperti asisten wawancara virtual dan asisten percakapan telah dikembangkan. Sistem kecerdasan buatan ini berinteraksi dengan orang yang diwawancarai dalam dialog manusia-mesin, secara otomatis menghasilkan garis besar wawancara yang dipersonalisasi berdasarkan karakteristik orang yang diwawancarai, dan menyesuaikan konten dan urutan pertanyaan secara real time berdasarkan proses wawancara. Selain itu, teknologi imersif seperti realitas virtual dan augmented reality dapat memungkinkan orang yang diwawancarai untuk "melakukan perjalanan" kembali ke situasi ruang dan waktu tertentu, menghidupkan kembali orang-orang dan peristiwa tahun ini secara mendalam, menciptakan suasana yang mendalam untuk pengumpulan sejarah lisan, dan menginspirasi Lebih banyak kenangan dan resonansi emosional di antara orang yang diwawancarai.

Dalam proses pengaturan, kecerdasan buatan telah secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas dalam hal transkripsi, katalogisasi, dan pengindeksan, serta telah mewujudkan otomatisasi pengaturan sejarah lisan. Dalam penelitian sejarah lisan, pengorganisasian isi wawancara sangatlah penting. Baik itu pengorganisasian dokumen, pengorganisasian teks, atau pengorganisasian audio-visual, terdapat serangkaian prosedur operasi yang ketat. Dengan berkembangnya pengenalan ucapan, pemrosesan bahasa alami, grafik pengetahuan, dan teknologi lainnya, otomatisasi seluruh proses kompilasi sejarah lisan semakin mungkin dilakukan. Dalam hal transkripsi, program pengenalan ucapan cerdas dapat secara otomatis mengubah audio lisan menjadi teks, dan melakukan tanda baca cerdas, segmentasi, pembuatan stempel waktu dan tag speaker, dll., yang sangat meningkatkan efisiensi transkripsi dan juga mengurangi biaya dan biaya transkripsi manual. Dalam hal katalogisasi dan pengindeksan, pemrosesan bahasa alami dan teknologi grafik pengetahuan dapat secara otomatis mengidentifikasi dan mengekstrak topik, kata kunci, nama orang, tempat, waktu dan topik penting lainnya dalam materi sejarah lisan melalui pengenalan entitas bernama, ekstraksi kata kunci, pengelompokan topik dan lainnya algoritma Informasi, menghasilkan metadata sesuai dengan aturan dan standar yang telah ditentukan, dan membuat direktori dan indeks data.

Dalam proses pelestarian, kecerdasan buatan mengubah metode pelestarian dan model pengelolaan sejarah lisan, sehingga meningkatkan faktor keamanan, efisiensi pengelolaan, dan tingkat pemanfaatannya. Pelestarian digital materi sejarah lisan dalam jumlah besar menghadapi banyak tantangan, seperti ruang penyimpanan yang tidak mencukupi, efisiensi pengambilan yang rendah, dan risiko keamanan data. Kecerdasan buatan memberikan ide dan metode baru untuk memecahkan masalah tersebut. Misalnya, teknologi kompresi dan penyimpanan data yang cerdas dapat secara signifikan mengurangi biaya penyimpanan materi sejarah lisan, dan teknologi blockchain dapat menyediakan lingkungan penyimpanan yang lebih aman dan dapat dipercaya untuk materi terkait. Kecerdasan buatan dapat secara otomatis mengekstraksi fitur semantik materi sejarah lisan, Build indeks multi-dimensi dan terperinci untuk mencapai pengambilan cerdas, sehingga meningkatkan efisiensi pemanfaatannya secara signifikan. Penerapan kecerdasan buatan yang efektif membuat pelestarian jangka panjang dan pengelolaan cerdas atas materi sejarah lisan dalam jumlah besar menjadi lebih nyaman dan layak, sehingga memperluas vitalitas sejarah lisan dari perspektif teknis.

Dalam proses analisis, kecerdasan buatan menyediakan alat dan metode penelitian baru, yang membantu membuka paradigma baru dan jalur baru dalam penelitian sejarah lisan. Penelitian sejarah lisan tradisional terutama mengandalkan interpretasi subjektif peneliti dan imajinasi sejarah dalam proses analisis, menekankan deskripsi dan interpretasi pengalaman individu, namun pengenalan kecerdasan buatan memberikan analisis yang lebih kuantitatif dan metode berbasis data untuk analisis sejarah lisan Alat dan Metode. Alat dan metode penelitian tersebut meliputi: teknologi pemrosesan bahasa alami yang dapat mewujudkan analisis cerdas materi sejarah lisan, teknologi grafik pengetahuan dan jaringan semantik yang dapat membantu peneliti menemukan pengetahuan implisit dan hubungan mendalam dalam materi sejarah lisan, serta dapat membantu peneliti belajar dari Data mining dan teknik pembelajaran mesin untuk menemukan pola dan tren berharga dalam materi sejarah lisan yang masif, dll. Kecerdasan buatan tidak hanya menjadi alat dan metode analisis sejarah lisan, namun juga menjadi katalisator perubahan paradigma dan inovasi dalam penelitian sejarah lisan. Kecerdasan buatan akan mendorong transformasi penelitian sejarah lisan dari paradigma hermeneutika humanistik tradisional ke paradigma baru yaitu data -intensif dan berbasis teknologi.

Dalam proses diseminasi, kecerdasan buatan telah membuka serangkaian mode dan pendekatan presentasi baru, membantu menciptakan pengalaman sejarah lisan yang lebih populer, interaktif, dan mendalam. Kombinasi kecerdasan buatan dan humaniora digital telah membuka jalur baru, metode baru, dan pola baru dalam penyebaran sejarah lisan. Misalnya, teknologi tampilan cerdas dapat menginovasi metode presentasi, dan pengembangan realitas imersif, manusia virtual, interaksi somatosensori, dan teknologi lainnya dapat membantu menciptakan pengalaman sejarah lisan yang imersif; misalnya, teknologi rekomendasi cerdas dapat mencapai penyebaran yang akurat, dan kecerdasan buatan Sistem dapat mengumpulkan perilaku penjelajahan pengguna, preferensi minat, dan data lainnya, dan menggunakan algoritme seperti pemfilteran kolaboratif dan pemfilteran konten untuk secara otomatis mendorong konten riwayat lisan yang cocok kepada mereka guna meningkatkan akurasi dan tingkat konversi komunikasi, dll.

Dapat diperkirakan bahwa dalam waktu dekat, integrasi kecerdasan buatan dan sejarah lisan akan lebih mendalam, mendorong inovasi menyeluruh dalam konsep, metode, jalur dan model penelitian sejarah lisan, membuat sejarah lisan bersinar dengan vitalitas dan vitalitas yang belum pernah terjadi sebelumnya. . Namun, kita juga harus menyadari dengan jelas bahwa kecerdasan buatan bukanlah “obat mujarab” bagi perkembangan sejarah lisan. Meskipun membawa peluang besar, namun juga membawa banyak tantangan, seperti bagaimana memastikan keaslian dan keterwakilan materi sejarah lisan, bagaimana caranya untuk menghindari risiko seperti pelanggaran hak cipta, kebocoran privasi, dan penyalahgunaan data; cara menghindari bias dan kesalahpahaman model algoritme; cara menyeimbangkan penerapan teknologi dan kepedulian humanistik; Ini adalah isu-isu yang harus ditangani dengan hati-hati oleh penelitian sejarah lisan sambil memanfaatkan kecerdasan buatan. Menghadapi masa depan, kita tidak hanya harus meningkatkan tingkat penelitian dan kemampuan inovasi kita dengan bantuan kecerdasan buatan, tetapi juga berpegang pada perasaan kemanusiaan dan etika akademis, secara sadar memimpin penerapan teknologi dengan teori sejarah akademis, mewujudkan kolaborasi manusia-mesin. , saling melengkapi keunggulan satu sama lain, dan memperluas praktik penelitian yang cerdas. Menciptakan prospek yang luas dan bidang penelitian dan penerapan baru.

(Penulis adalah seorang profesor di Sekolah Sejarah, Universitas Renmin Tiongkok)

"Harian Rakyat" (Halaman 9, 29 Juli 2024)