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Yang Xiangyin

In quanto disciplina antica, la vitalità della storia deriva dalla sua apertura. Il segretario generale Xi Jinping ha sottolineato: "L'intelligenza artificiale è un'importante forza trainante per un nuovo ciclo di rivoluzione scientifica e tecnologica e di trasformazione industriale, e avrà un profondo impatto sullo sviluppo economico e sociale globale e sul progresso della civiltà umana." l'intelligenza artificiale viene utilizzata nel riconoscimento vocale, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento automatico. Le scoperte e le applicazioni nell'apprendimento, nella visione artificiale, nei grafici della conoscenza, nella traduzione automatica, nell'estrazione di big data, ecc. non solo hanno cambiato profondamente tutti gli aspetti della società umana, ma anche. dato ali digitali alla prosperità e allo sviluppo della storia, iniettando nuova vitalità e vitalità. In quanto ramo della storia, anche la storia orale ha dovuto affrontare opportunità e sfide senza precedenti portate dall’intelligenza artificiale. Dobbiamo abbracciare attivamente le nuove tecnologie, utilizzare una visione innovativa e una mente aperta per esplorare i percorsi applicativi specifici dell'intelligenza artificiale nella ricerca sulla storia orale e cogliere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella ricerca sulla storia orale nella raccolta, smistamento, conservazione, analisi, diffusione e altri aspetti.

Nel processo di raccolta, si prevede che l'intelligenza artificiale cambierà completamente il modello tradizionale dell'intervista e realizzerà l'intellighenzia della raccolta della storia orale. Uno scopo importante della ricerca sulla storia orale è raccogliere, organizzare e preservare le memorie storiche dei parlanti orali sotto forma di interviste e presentare la realtà storica vissuta dai parlanti orali. Con il progresso di tecnologie come l'elaborazione del linguaggio naturale, i grafici della conoscenza e l'elaborazione emotiva, sono stati sviluppati numerosi sistemi di intelligenza artificiale come assistenti di intervista virtuali e assistenti di conversazione. Questi sistemi di intelligenza artificiale interagiscono con gli intervistati in un dialogo uomo-macchina, generano automaticamente schemi di intervista personalizzati in base alle caratteristiche degli intervistati e adattano il contenuto e l'ordine delle domande in tempo reale in base al processo di intervista. Inoltre, le tecnologie immersive come la realtà virtuale e la realtà aumentata possono consentire agli intervistati di "viaggiare" indietro in specifiche situazioni temporali e spaziali, rivivere in modo immersivo le persone e gli eventi dell'anno, creare un'atmosfera coinvolgente per la raccolta della storia orale e ispirare più ricordi. e risonanza emotiva tra gli intervistati.

Nel processo di sistemazione, l’intelligenza artificiale ha migliorato significativamente l’efficienza e la qualità in termini di trascrizione, catalogazione e indicizzazione e ha realizzato l’automazione della sistemazione della storia orale. Nella ricerca sulla storia orale, l'organizzazione del contenuto dell'intervista è cruciale, che si tratti di organizzazione di documenti, organizzazione di testo o organizzazione audiovisiva, esiste una serie di procedure operative rigorose. Con lo sviluppo del riconoscimento vocale, dell’elaborazione del linguaggio naturale, del grafico della conoscenza e di altre tecnologie, è sempre più possibile automatizzare l’intero processo di compilazione della storia orale. In termini di trascrizione, il programma di riconoscimento vocale intelligente può convertire automaticamente l'audio parlato in testo ed eseguire punteggiatura intelligente, segmentazione, generazione di timestamp e tag dell'oratore, ecc., il che migliora notevolmente l'efficienza della trascrizione e riduce anche il costo e il costo di trascrizione manuale. Tasso di errore. In termini di catalogazione e indicizzazione, l'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia del grafico della conoscenza possono identificare ed estrarre automaticamente argomenti, parole chiave, nomi di persone, luoghi, tempi e altri argomenti importanti nei materiali di storia orale attraverso il riconoscimento di entità denominate, l'estrazione di parole chiave, il clustering di argomenti e altro algoritmi. Informazioni, generare metadati secondo regole e standard predefiniti e stabilire directory e indici di dati.

Nel processo di conservazione, l’intelligenza artificiale modifica il metodo di conservazione e il modello di gestione della storia orale, migliorandone così il fattore di sicurezza, l’efficienza gestionale e il livello di utilizzo. La conservazione digitale di enormi materiali di storia orale deve affrontare molte sfide, come spazio di archiviazione insufficiente, bassa efficienza di recupero e rischi per la sicurezza dei dati. L’intelligenza artificiale fornisce nuove idee e metodi per risolvere questi problemi. Ad esempio, la tecnologia intelligente di compressione e archiviazione dei dati può ridurre significativamente i costi di archiviazione dei materiali di storia orale e la tecnologia blockchain può fornire un ambiente di archiviazione più sicuro e affidabile per i materiali correlati, l’intelligenza artificiale può estrarre automaticamente le caratteristiche semantiche dei materiali di storia orale, Build un indice multidimensionale a grana fine per ottenere un recupero intelligente, migliorando così significativamente l'efficienza di utilizzo. L’applicazione efficace dell’intelligenza artificiale rende la conservazione a lungo termine e la gestione intelligente di enormi materiali di storia orale più convenienti e fattibili, estendendo la vitalità della storia orale da un punto di vista tecnico.

Nel processo di analisi, l’intelligenza artificiale fornisce nuovi strumenti e metodi di ricerca, che aiutano ad aprire nuovi paradigmi e nuovi percorsi per la ricerca sulla storia orale. La tradizionale ricerca sulla storia orale si basa principalmente sull'interpretazione soggettiva del ricercatore e sull'immaginazione storica nel processo di analisi, enfatizzando la descrizione e l'interpretazione dell'esperienza individuale. Tuttavia, l'introduzione dell'intelligenza artificiale fornisce più analisi quantitative e metodi basati sui dati per l'analisi della storia orale Strumenti e metodi. Questi strumenti e metodi di ricerca includono: tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale che può realizzare analisi intelligenti di materiali di storia orale, grafico della conoscenza e tecnologia di rete semantica che può aiutare i ricercatori a scoprire conoscenze implicite e relazioni profonde nei materiali di storia orale e può aiutare i ricercatori a imparare dal data mining e tecniche di apprendimento automatico per scoprire modelli e tendenze preziosi in enormi materiali di storia orale, ecc. L’intelligenza artificiale non è solo uno strumento e un metodo per l’analisi della storia orale, ma anche un catalizzatore per il cambiamento di paradigma e l’innovazione nella ricerca sulla storia orale. Promuoverà la trasformazione della ricerca sulla storia orale dal tradizionale paradigma ermeneutico umanistico a un nuovo paradigma costituito dai dati -intensivo e guidato dalla tecnologia.

Nel processo di diffusione, l’intelligenza artificiale ha aperto una serie di nuove modalità e approcci di presentazione, contribuendo a creare un’esperienza di storia orale più popolare, interattiva e coinvolgente. La combinazione di intelligenza artificiale e digital humanities ha aperto nuove strade, nuovi metodi e nuovi modelli per la diffusione della storia orale. Ad esempio, la tecnologia di visualizzazione intelligente può innovare i metodi di presentazione e lo sviluppo della realtà immersiva, degli esseri umani virtuali, dell’interazione somatosensoriale e di altre tecnologie può aiutare a creare un’esperienza immersiva di storia orale. Per un altro esempio, la tecnologia di raccomandazione intelligente può ottenere una diffusione accurata e l’intelligenza artificiale Il sistema può raccogliere il comportamento di navigazione degli utenti, le preferenze di interesse e altri dati e utilizzare algoritmi come il filtraggio collaborativo e il filtraggio dei contenuti per inviare loro automaticamente i contenuti corrispondenti della cronologia orale per migliorare l'accuratezza e il tasso di conversione della comunicazione, ecc.

È prevedibile che nel prossimo futuro l'integrazione tra intelligenza artificiale e storia orale sarà più approfondita, promuovendo l'innovazione a tutto tondo nei concetti, nei metodi, nei percorsi e nei modelli di ricerca sulla storia orale, facendo risplendere la storia orale di una vitalità e vitalità senza precedenti . Tuttavia, dobbiamo anche renderci conto chiaramente che l'intelligenza artificiale non è una "panacea" per lo sviluppo della storia orale. Sebbene offra grandi opportunità, comporta anche molte sfide, ad esempio come garantire l'autenticità e la rappresentatività dei materiali di storia orale evitare rischi come la violazione del diritto d’autore, la fuga di dati e l’abuso dei dati; come evitare pregiudizi e incomprensioni dei modelli algoritmici; come bilanciare l’applicazione della tecnologia e l’assistenza umanistica; come affrontare la disuguaglianza causata dal divario digitale, ecc. Queste sono questioni che la ricerca sulla storia orale deve trattare con cautela pur abbracciando l’intelligenza artificiale. Di fronte al futuro, non dobbiamo solo migliorare il nostro livello di ricerca e le nostre capacità di innovazione con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, ma anche aderire ai sentimenti umanistici e all'etica accademica, guidare consapevolmente l'applicazione della tecnologia con la teoria accademica della storia, realizzare la collaborazione uomo-macchina , integrare i vantaggi reciproci ed espandere la pratica intelligente della ricerca. Creare ampie prospettive e un nuovo regno di ricerca e applicazione.

(L'autore è professore presso la Scuola di Storia, Renmin University of China)

"Quotidiano del popolo" (Pagina 9, 29 luglio 2024)