소식

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양샹인

고대 학문으로서 역사의 생명력은 개방성에서 비롯됩니다. 시진핑 총서기는 “인공지능은 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁의 중요한 원동력이며 현재 세계 경제와 사회 발전, 인류 문명의 진보에 심오한 영향을 미칠 것”이라고 지적했다. 인공지능은 음성 인식, 자연어 처리, 기계 학습에 사용됩니다. 학습, 컴퓨터 비전, 지식 그래프, 기계 번역, 빅 데이터 마이닝 등의 혁신과 응용은 인류 사회의 모든 측면을 근본적으로 변화시켰을 뿐만 아니라 또한 역사의 번영과 발전에 디지털 날개를 달아 새로운 활력과 활력을 불어넣고 있습니다. 역사의 한 분야로서 구술사 역시 인공지능이 가져온 전례 없는 기회와 도전에 직면해 있다. 우리는 새로운 기술을 적극적으로 수용하고, 혁신적인 비전과 열린 마음을 사용하여 구비 역사 연구에서 인공 지능의 구체적인 적용 경로를 탐구하고, 수집, 분류, 보존, 분석, 보급 및 배포에 있어 구비 역사 연구에서 인공 지능의 역할을 파악해야 합니다. 다른 측면에 힘을 실어주는 효과.

수집 과정에서 인공지능이 기존의 인터뷰 모델을 완전히 바꿔 지능적인 구전기록 수집을 실현할 것으로 기대된다. 구술화자의 역사적 기억을 인터뷰의 형태로 수집, 정리, 보존하고, 구술화자가 경험한 역사적 현실을 제시하는 것은 구술사 연구의 중요한 목적이다. 자연어처리, 지식그래프, 감성컴퓨팅 등 기술의 발전으로 가상 면접 도우미, 대화 도우미 등 수많은 인공지능 시스템이 개발되고 있다. 이러한 인공지능 시스템은 인터뷰 대상자와 인간-기계 대화를 통해 상호 작용하고, 인터뷰 대상자의 특성을 기반으로 개인화된 인터뷰 개요를 자동으로 생성하며, 인터뷰 과정에 따라 질문의 내용과 순서를 실시간으로 조정합니다. 또한, 가상현실, 증강현실 등의 몰입형 기술을 통해 인터뷰 대상자는 특정 시공간 상황으로 '여행'하고, 그 해의 인물과 사건을 몰입적으로 재현하며, 구술역사 수집을 위한 몰입적 분위기를 조성하고, 더 많은 추억을 불러일으킬 수 있다. 그리고 인터뷰 대상자들 사이의 정서적 공명.

정리 과정에서 인공지능은 전사, 목록화, 색인화 측면에서 효율성과 품질을 크게 향상시켰으며, 구전기록 정리의 자동화를 실현했습니다. 구비사 연구에서는 인터뷰 내용의 정리가 중요하다. 문서 정리든, 텍스트 정리든, 시청각 정리든 엄격한 운영 절차가 있다. 음성 인식, 자연어 처리, 지식 그래프 및 기타 기술의 발전으로 구술 역사 편찬의 전체 과정을 자동화하는 것이 점점 더 가능해지고 있습니다. 전사 측면에서 지능형 음성 인식 프로그램은 자동으로 음성 오디오를 텍스트로 변환하고 지능형 구두점, 분할, 타임스탬프 및 화자 태그 생성 등을 수행할 수 있어 전사 효율성을 크게 향상시키고 수동 전사 비용을 절감합니다. . 오류율. 목록화 및 색인화 측면에서 자연어 처리 및 지식 그래프 기술은 명명 개체 인식, 키워드 추출, 주제 등의 알고리즘을 통해 구술자료에서 중요한 주제, 키워드, 이름, 지명, 시간 등을 자동으로 식별하고 추출할 수 있습니다. 정보를 클러스터링하고, 사전 정의된 규칙 및 표준에 따라 메타데이터를 생성하고, 데이터 디렉터리 및 인덱스를 설정합니다.

보존 과정에서 인공지능은 구술기록의 보존 방식과 관리 모델을 변화시켜 안전성과 관리 효율성, 활용도를 향상시킨다. 대용량 구술기록 자료의 디지털 보존은 부족한 저장 공간, 낮은 검색 효율성, 데이터 보안 위험 등 많은 과제에 직면해 있습니다. 인공지능은 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 아이디어와 방법을 제공합니다. 예를 들어, 지능형 데이터 압축 및 저장 기술은 구술기록 자료의 저장 비용을 대폭 절감할 수 있으며, 블록체인 기술은 관련 자료에 대한 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 저장 환경을 제공할 수 있으며, 인공지능은 구전기록 자료의 의미적 특징을 자동으로 추출할 수 있으며, 다차원적이고 세분화된 인덱스를 사용하여 지능적인 검색을 달성함으로써 활용 효율성을 크게 향상시킵니다. 인공지능의 효과적인 적용은 대용량 구술역사자료의 장기보존과 지능적 관리를 보다 편리하고 실현 가능하게 하여 기술적 관점에서 구술역사의 생명력을 확장시킨다.

분석 과정에서 인공지능은 새로운 연구 도구와 방법을 제공하여 구비역사 연구의 새로운 패러다임과 길을 열어준다. 전통적인 구술사 연구는 분석 과정에서 주로 연구자의 주관적 해석과 역사적 상상력에 의존하며, 개인의 경험에 대한 기술과 해석을 강조합니다. 그러나 인공지능의 도입으로 구술사 분석에 있어 보다 정량적인 분석과 데이터 중심의 방법이 제공됩니다. 도구 및 방법. 이러한 연구 도구 및 방법에는 다음이 포함됩니다. 구술 역사 자료의 지능적 분석을 실현할 수 있는 자연어 처리 기술, 연구자가 구술 역사 자료에 내재된 지식과 깊은 관계를 발견하고 데이터 마이닝을 통해 학습하는 데 도움이 되는 지식 그래프 및 의미 네트워크 기술 대용량 구술자료의 가치 있는 패턴과 동향을 발굴하기 위한 머신러닝 기법 등 인공지능은 구술사 분석을 위한 도구이자 방법일 뿐만 아니라, 구술사 연구의 패러다임 변화와 혁신을 위한 촉매제로서 전통적인 인문학적 해석학적 패러다임에서 데이터라는 새로운 패러다임으로의 구전사 연구의 전환을 촉진할 것이다. 집약적이고 기술 중심적입니다.

의사소통 과정에서 인공지능은 일련의 새로운 프레젠테이션 모드와 접근 방식을 열어 보다 대중적이고 대화형이며 몰입도 높은 구술 역사 경험을 만드는 데 도움을 주었습니다. 인공지능과 디지털 인문학의 결합은 구전역사 보급에 새로운 길과 방법, 새로운 패턴을 열어주었다. 예를 들어, 지능형 디스플레이 기술은 프레젠테이션 방법을 혁신할 수 있으며, 몰입형 현실, 가상 인간, 체성 감각 상호 작용 및 기타 기술의 개발은 몰입형 구술 역사 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 예로 지능형 추천 기술은 정확한 보급을 달성할 수 있으며, 인공 지능도 가능합니다. 시스템은 사용자의 탐색 행동, 관심 선호도 및 기타 데이터를 수집하고 협업 필터링 및 콘텐츠 필터링과 같은 알고리즘을 사용하여 일치하는 구전 기록 콘텐츠를 자동으로 푸시하여 의사소통의 정확성과 전환율을 향상시킬 수 있습니다.

가까운 미래에는 인공 지능과 구술 역사의 통합이 더욱 심화되어 구술 역사 연구 개념, 방법, 경로 및 모델의 전면적 혁신을 촉진하여 구전 역사를 전례 없는 활력과 활력으로 빛나게 할 것으로 예상됩니다. . 그러나 우리는 인공지능이 구비역사 발전의 '만병통치약'이 아니라는 점을 분명히 인식해야 한다. 이는 큰 기회를 제공하는 동시에 구비역사 자료의 진정성과 대표성을 어떻게 확보할 것인가, 저작권 침해, 개인 정보 유출, 데이터 남용 등의 위험을 피하고, 알고리즘 모델의 편견과 오해를 피하는 방법, 기술 적용과 인간적 배려의 균형을 맞추는 방법, 정보 격차로 인한 불평등을 처리하는 방법 구전역사 연구에서 인공지능을 수용하면서 조심스럽게 다뤄야 할 문제들이다. 미래를 맞이하여 우리는 인공지능의 도움을 받아 연구 수준과 혁신 역량을 향상시켜야 할 뿐만 아니라, 인본주의적 감정과 학문적 윤리를 고수하고, 학문적 역사이론을 바탕으로 기술의 응용을 의식적으로 선도하며, 인간-기계 협업을 실현해야 합니다. , 서로의 장점을 보완하고 지능적인 연구 관행을 확장하여 광범위한 전망과 새로운 연구 및 응용 영역을 만듭니다.

(저자는 중국 인민대학교 역사학부 교수)

《인민일보》 (2024년 7월 29일 9면)