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La tecnología de modelos grandes ha arrasado en la comunidad tecnológica global, y China rápidamente siguió esta ola y comenzó a implementarla en muchos campos, mejorando la eficiencia operativa corporativa y la experiencia del consumidor. Sin embargo, las grandes empresas modelo también enfrentan desafíos como la madurez de la tecnología, el costo, la seguridad de los datos, las diferencias de la industria y la aceptación de los usuarios. La comercialización sigue siendo un problema al que se enfrentan todos los fabricantes.

Después de más de un año de implementación de modelos grandes, en un momento en el que las perspectivas de comercialización de To C aún no están claras, los modelos grandes han comenzado a tomar forma en el mercado de licitación y también hemos visto muchos proyectos ganadores interesantes.

Por ejemplo, la base de modelos grandes y la aplicación del proyecto de tecnología del arroz, el modelo grande del área de pronóstico del tiempo, el modelo grande de preinterrogación y diagnóstico y el proyecto de I + D de generación de video, etc., la tecnología de modelos grandes se ha ido incorporando gradualmente. "penetrado" en más industrias.

Según datos proporcionados por Zhiliao News a Silicon Stars, a lo largo de 2023, el mercado de licitaciones inició 190 requisitos de adquisición de modelos grandes, con una escala de adquisiciones de 595 millones de yuanes. Un total de 135 compradores y 131 proveedores participaron en las transacciones a lo largo del año, de los cuales el 25,92% de los compradores tuvieron necesidades de compra anuales superiores al doble.

En el primer semestre de 2024, el mercado de licitaciones produjo 498 proyectos de licitación relacionados con modelos grandes, con un monto de licitación superior a 1.340 millones de yuanes, lo que superó la escala de todo el año 2023.

Entre ellos, el proyecto de mayor valor es el Proyecto de Construcción de Grandes Modelos de Computación Occidental y Digital Oriental de Guizhou, con una oferta ganadora de 176,7364 millones de yuanes. El postor ganador es Yunshang Kunpeng, y su accionista mayoritario Tuowei Information es una empresa de Huawei. cadena industrial.

En términos de distribución geográfica del mercado, en el primer semestre de 2024, la demanda de adquisiciones se concentrará principalmente en Beijing, Guangdong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang y otros lugares. La provincia de Guizhou se ha convertido en la provincia con el mayor monto de adquisiciones debido a proyectos relacionados con proyectos de construcción de modelos a gran escala en el Este y el Oeste.

En términos de la proporción de compras realizadas por diversos tipos de compradores, las empresas privadas representaron el 24,7% y la cantidad de empresas privadas representó el 45,49%.

En términos del número de ofertas ganadas por los proveedores, Zhipu AI, Baidu, iFlytek y Huawei se encuentran a la vanguardia.

La gente de Silicon Star también se combinó con canales públicos como Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao y otros canales públicos para seleccionar algunas de las ofertas ganadoras para grandes proyectos relacionados con modelos este año.

Según estadísticas incompletas, Zhipu ganó 18 proyectos este año, que abarcan finanzas, educación, energía, comunicaciones, medicina y otros campos. Entre los compradores se incluyen empresas estatales como China Mobile y China Telecom, instituciones financieras como China Merchants Bank, así como instituciones educativas e institutos de investigación. Las escalas de inversión del proyecto oscilan entre 80.000 y 4,99 millones de yuanes.

Entre ellos, el proyecto de I+D de generación de vídeo de Migu utilizaTransformadorEl modelo realiza difusión de vídeo y generación de vídeo multimodal, lo que demuestra el progreso de Zhipu en tecnología de generación de vídeo de vanguardia.

Según estadísticas incompletas, Baidu ganó 17 proyectos en modelos a gran escala, que abarcan múltiples campos como atención médica, finanzas, energía, protección ambiental y transporte. Los proyectos con mayores ofertas ganadoras incluyen el "Proyecto de construcción inteligente sindical" (31,58 millones de yuanes) y el "Centro de investigación y desarrollo inteligente de plataforma central inteligente" (4,767 millones de yuanes). Baidu coopera con muchas grandes empresas estatales y empresas líderes de la industria, como. como China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group y China Unicom, etc. Según estadísticas incompletas, en el campo de las redes de vehículos inteligentes, Baidu es la única empresa que ha ganado la licitación para proyectos relacionados con modelos de transporte a gran escala.

Según estadísticas incompletas, iFlytek ganó este año licitaciones para 15 grandes proyectos relacionados con modelos, que abarcan muchos campos como finanzas, educación, energía, comunicaciones y justicia. Los proyectos ganadores incluyen la construcción de infraestructura, como la "plataforma de capacitación de datos y modelos grandes básicos de IA" de China Energy Group, así como el desarrollo de aplicaciones específicas, como el "proyecto de innovación de asistente digital basado en grandes modelos" de la Universidad Abierta de Beijing. Muchos otros proyectos también incluyen los productos de hardware de iFlytek.

Lo que llama la atención entre ellos es que Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. invirtió 27,0496 millones de yuanes en la compra de instalaciones base de modelos cognitivos a gran escala y aplicaciones innovadoras para el "Programa Nacional de Tolerancia Salina-Alcalina". Proyecto de plataforma de cooperación para la innovación en tecnología del arroz no solo es una gran cantidad, sino que también demuestra la importancia de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la ciencia y la tecnología agrícolas.

El contenido del proyecto incluye "1 modelo cognitivo general grande + 2 plataformas generales de soporte de modelos grandes (plataforma de capacitación de modelos grandes, plataforma de desarrollo de aplicaciones de modelos grandes) + 1 tarea de capacitación de datos + 5 tipos de escenarios de aplicación de modelos grandes (asistente de investigación científica agrícola, Departamento digital empleados, Enciclopedia Zhiwen, asistente de consulta de servicio de órdenes de trabajo, consulta de asuntos de servicio público) ".

Los proyectos para los que Huawei ganó la licitación incluyen energía, finanzas, meteorología y otras industrias. Entre ellos, el Proyecto de Modelo Grande Regional de Pronóstico del Tiempo de Shenzhen, una colaboración entre Huawei y la Oficina Meteorológica de Shenzhen, ganó la licitación con una oferta de 2,8 millones de yuanes. En julio del año pasado, el modelo meteorológico antiguo de nubes de Huawei se publicó en "Nature". La estrategia de modelo grande de Huawei siempre ha estado orientada a los mercados ToB y ToG, enfatizando profundizar en la industria y resolver problemas de la industria.

Los proyectos ganados por SenseTime cubren campos importantes como la energía y las finanzas, lo que demuestra la fortaleza técnica de la empresa en estas industrias verticales. Los montos de los proyectos varían de millones a millones, lo que refleja las diferentes escalas de las necesidades de las aplicaciones de IA. Vale la pena señalar que SenseTime no solo proporciona soluciones industriales personalizadas, sino que también se dedica a servicios de infraestructura, como el suministro de recursos de GPU al China Merchants Bank.

La situación de Alibaba Cloud, Tencent Cloud y Volcano Engine es similar. El número de proyectos ganadores relevantes en información pública es relativamente pequeño, lo que está estrechamente relacionado con su posicionamiento como proveedores de infraestructura. Los proveedores de servicios en la nube tienen solidez técnica y ventajas de recursos, y se centran principalmente en proporcionar recursos informáticos subyacentes, almacenamiento de datos y servicios de red, en lugar de participar directamente en la entrega de proyectos específicos de grandes modelos.

A diferencia de Zhipu, que opera en el mercado de adquisición de modelos grandes, los otros tres de los "cuatro pequeños dragones" de modelos grandes tienen muy poca participación en este campo.

Este año, MiniMax no apareció en la información de licitaciones públicas. En octubre del año pasado, Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) ganó la licitación para el proyecto de adquisición del modelo básico de lenguaje grande (nivel de cien mil millones) de preformación del China Merchants Bank. Otros candidatos incluyeron a Baidu y Zhipu.

Insiste en ser una súper aplicación de To Clado oscuro de la luna No apareció en la lista de adquisiciones, pero la empresa fundada por primera vez por Yang Zhilin, Circular Intelligence, ganó la licitación para dos proyectos de adquisiciones del Banco de Beijing. El año pasado, ganó la licitación para proyectos como "Gestión de modelos de IA del sistema inteligente de conocimiento asistido del Banco de Beijing". El director ejecutivo de Loop Intelligence, Chen Qicong, declaró una vez públicamente en un discurso que Dark Side of the Moon es el principal responsable de las tareas toC y toD, mientras que Loop es el principal responsable de las tareas toB.

La inteligencia circular se comercializa desde 2018 y los proyectos ganadores se concentran en empresas líderes del sector financiero como banca, seguros y valores. Por ejemplo, Circular Intelligence ha cooperado con el Banco de Beijing en al menos nueve proyectos y también tuiteó sobre su oferta ganadora para el Xiamen International Bank en su sitio web oficial.

Según información pública, Loop Intelligence y Dark Side of the Moon tienen actualmente una asociación estratégica profunda. Circular Intelligence se basará en el modelo grande general de Dark Side of the Moon para proporcionar a la industria mejores soluciones y aplicaciones de modelos grandes para diversos escenarios comerciales. Además, Circular Intelligence también enfatiza las capacidades de texto largo de los modelos grandes.

Las otras dos empresas entre las grandes empresas emergentes modelo, Zero One Wanwan y Baichuan Intelligence, no aparecieron en la información de la licitación pública.

Las nuevas empresas de gran modelo han realizado menos movimientos en este campo, lo que puede estar relacionado con las complejas y diversas demandas del mercado nacional a nivel empresarial, los mercados industriales fragmentados y los numerosos clientes pequeños y medianos. Estos clientes tienen una fuerte demanda de soluciones personalizadas, lo que dificulta estandarizar y modularizar rápidamente los productos de IA. En el mercado de ToG, a pesar de la feroz competencia en proyectos inteligentes, las ganancias son escasas. Las instituciones gubernamentales y empresariales prefieren introducir paquetes de IA, nube, IoT y otras soluciones de software y hardware. Por lo tanto, más empresas eligen To C como punto de avance.

El auge de los modelos grandes ha traído consigo nuevos modelos de negocio y desafíos técnicos, desde la competencia en el mercado hasta la implementación de proyectos, ya sea ToC, ToB o ToG, los principales fabricantes están explorando y avanzando constantemente.

En un momento en que los modelos de negocio a gran escala aún no están claros, la licitación y la licitación se han convertido en una opción para lograr la realización comercial. La ventaja de este método es que puede obtener proyectos e ingresos rápidamente, reducir la incertidumbre del mercado y, al mismo tiempo, A través de la cooperación con el gobierno y las grandes empresas, aumentar el conocimiento y la confianza de la marca. Sin embargo, el proceso de licitación es engorroso y competitivo, los márgenes de ganancia son limitados y las demandas de los proyectos están diversificadas y altamente personalizadas, lo que puede llevar a la dispersión de recursos y a la dificultad para formar economías de escala y productos estandarizados.

En la ola de IA que comenzó alrededor de 2015, los cuatro tigres de la IA, que surgieron de la tecnología de visión por computadora, obtienen ganancias principalmente proporcionando soluciones de IA personalizadas a empresas y gobiernos. Las adquisiciones centralizadas por parte de empresas y las licitaciones gubernamentales se han convertido en una fuente importante de ingresos. ingresos para ellos. También se convirtió en una razón importante de su falta de éxito.

En el futuro previsible, la tecnología de modelos grandes desempeñará un papel en más campos en esta industria donde la tecnología, el mercado y los modelos de negocio están cambiando rápidamente, la tendencia futura aún está por verse.