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La tecnologia di grande modello ha investito la comunità tecnologica globale e la Cina ha rapidamente seguito questa ondata e ha iniziato a implementarla in molti campi, migliorando l’efficienza operativa aziendale e l’esperienza dei consumatori. Tuttavia, le aziende modello di grandi dimensioni devono affrontare anche sfide quali la maturità tecnologica, i costi, la sicurezza dei dati, le differenze di settore e l’accettazione da parte degli utenti. La commercializzazione è ancora un problema per tutti i produttori.

Dopo più di un anno di implementazione di modelli di grandi dimensioni, in un momento in cui le prospettive di commercializzazione di To C non sono ancora chiare, i modelli di grandi dimensioni hanno cominciato a prendere forma nel mercato delle offerte e abbiamo visto anche molti progetti interessanti vincitori.

Ad esempio, il grande modello di base e l'applicazione del progetto sulla tecnologia del riso, il grande modello dell'area delle previsioni meteorologiche, il grande modello di pre-interrogatorio e diagnosi e il progetto di ricerca e sviluppo sulla generazione di video, ecc., la grande tecnologia del modello si è gradualmente sviluppata "penetrato" in più settori.

Secondo i dati forniti da Zhiliao News a Silicon Stars, nel corso del 2023, il mercato delle offerte ha avviato 190 requisiti di appalto di grandi dimensioni, con una scala di appalto di 595 milioni di yuan. Durante l'anno hanno partecipato alle transazioni un totale di 135 acquirenti e 131 fornitori, di cui il 25,92% degli acquirenti ha avuto un fabbisogno di acquisto annuale superiore a 2 volte.

Nella prima metà del 2024, il mercato delle offerte ha prodotto 498 progetti di offerte relativi a modelli di grandi dimensioni, con un importo delle offerte superiore a 1,34 miliardi di yuan, che ha superato la scala dell'intero anno 2023.

Tra questi, il progetto con l'importo più alto è il Guizhou East Digital e Western Digital Large Model Construction Project, con un'offerta vincente di 176,7364 milioni di yuan. L'offerente vincitore è Yunshang Kunpeng, e il suo azionista di controllo Tuowei Information è una società del gruppo Huawei. catena industriale.

In termini di distribuzione geografica del mercato, nella prima metà del 2024, la domanda di approvvigionamento si concentrerà principalmente a Pechino, Guangdong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang e in altri luoghi. La provincia di Guizhou è diventata la provincia con il più alto importo di appalti a causa di progetti relativi a progetti di costruzione di modelli su larga scala nell'est e nell'ovest.

In termini di proporzione degli acquisti da parte di diversi tipi di acquirenti, le imprese private hanno rappresentato il 24,7%, mentre il numero delle imprese private ha rappresentato il 45,49%.

In termini di numero di gare vinte dai fornitori, Zhipu AI, Baidu, iFlytek e Huawei sono in prima linea.

Il personale di Silicon Star si è anche unito a canali pubblici come Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao e altri canali pubblici per selezionare alcune delle offerte vincenti per grandi progetti relativi ai modelli quest'anno.

Secondo statistiche incomplete, quest'anno Zhipu ha vinto 18 progetti, riguardanti finanza, istruzione, energia, comunicazioni, medicina e altri campi. Tra gli acquirenti figurano imprese statali come China Mobile e China Telecom, istituti finanziari come China Merchants Bank, nonché istituti di istruzione e istituti di ricerca. Le scale di investimento del progetto vanno da 80.000 yuan a 4,99 milioni di yuan.

Tra questi, il progetto di ricerca e sviluppo sulla generazione di video di Migu utilizzaTrasformatoreIl modello esegue la diffusione video e la generazione video multimodale, dimostrando i progressi di Zhipu nella tecnologia di generazione video all'avanguardia.

Secondo statistiche incomplete, Baidu ha vinto 17 progetti su larga scala, che coprono molteplici campi come l'assistenza medica, la finanza, l'energia, la protezione dell'ambiente e i trasporti. Progetti con offerte vincenti più elevate come "Progetto di costruzione intelligente sindacale" (31,58 milioni di yuan) e "Centro di ricerca e sviluppo intelligente della piattaforma centrale intelligente" (4,767 milioni di yuan), Baidu collabora con molte grandi imprese statali e aziende leader del settore, come China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group e China Unicom, ecc. Secondo statistiche incomplete, nel campo delle reti di veicoli intelligenti, Baidu è l'unica azienda ad aver vinto la gara per progetti su larga scala relativi ai modelli di trasporto.

Secondo statistiche incomplete, quest’anno iFlytek ha vinto gare per 15 grandi progetti relativi a modelli, coprendo molti campi come finanza, istruzione, energia, comunicazioni e giustizia. I progetti vincitori includono la costruzione di infrastrutture, come il "grande modello di base AI e la piattaforma di formazione dei dati" di China Energy Group, nonché lo sviluppo di applicazioni specifiche, come il "progetto di innovazione dell'assistente digitale basato su grandi modelli" della Beijing Open University. Molti altri progetti includono anche i prodotti hardware di iFlytek.

Ciò che attira l'attenzione tra loro è che Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. ha investito 27,0496 milioni di yuan nell'acquisto di strutture di base per modelli cognitivi su larga scala e applicazioni innovative per il "National Saline-Alkali Tolerant" Il progetto della piattaforma di cooperazione per l’innovazione della tecnologia del riso non solo è elevato, ma dimostra anche l’importanza della tecnologia dell’intelligenza artificiale nel campo delle scienze e della tecnologia agricola.

Il contenuto del progetto comprende "1 modello cognitivo generale di grandi dimensioni + 2 piattaforme generali di supporto per modelli di grandi dimensioni (piattaforma di formazione per modelli di grandi dimensioni, piattaforma di sviluppo di applicazioni per modelli di grandi dimensioni) + 1 attività di formazione sui dati + 5 tipi di scenari di applicazione di modelli di grandi dimensioni (assistente di ricerca scientifica agricola, Dipartimento digitale dipendenti, Enciclopedia Zhiwen, assistente di consultazione del servizio di ordine di lavoro, consultazione di questioni di servizio pubblico)".

I progetti per i quali Huawei ha vinto la gara includono energia, finanza, meteorologia e altri settori. Tra questi, il progetto di modello regionale di previsioni meteorologiche di Shenzhen, una collaborazione tra Huawei e l'Ufficio meteorologico di Shenzhen, ha vinto la gara con un'offerta di 2,8 milioni di yuan. Nel luglio dello scorso anno, il modello meteorologico antico di Huawei è stato pubblicato su "Nature". La strategia dei modelli di grandi dimensioni di Huawei è sempre stata orientata ai mercati ToB e ToG, sottolineando l'approfondimento del settore e la risoluzione dei problemi del settore.

I progetti vinti da SenseTime riguardano settori importanti come l'energia e la finanza, dimostrando la forza tecnica dell'azienda in questi settori verticali. Gli importi dei progetti vanno da milioni a milioni, riflettendo le diverse dimensioni delle esigenze delle applicazioni IA. Vale la pena notare che SenseTime non solo fornisce soluzioni di settore personalizzate, ma si impegna anche in servizi infrastrutturali, come la fornitura di risorse GPU alla China Merchants Bank.

La situazione è simile per Alibaba Cloud, Tencent Cloud e Volcano Engine. Il numero di progetti vincenti nel campo dell’informazione pubblica è relativamente piccolo, il che è strettamente correlato al loro posizionamento come fornitori di infrastrutture. I fornitori di servizi cloud hanno forza tecnica e vantaggi in termini di risorse e si concentrano principalmente sulla fornitura di risorse informatiche sottostanti, archiviazione di dati e servizi di rete, piuttosto che partecipare direttamente alla fornitura di specifici progetti di grandi dimensioni.

A differenza di Zhipu, che opera nel mercato dei modelli di grandi dimensioni, gli altri tre dei "Quattro Piccoli Draghi" di modelli di grandi dimensioni sono molto poco coinvolti in questo campo.

Quest'anno MiniMax non è apparso nelle informazioni sulle offerte pubbliche. Nell'ottobre dello scorso anno, Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) ha vinto la gara per il progetto di appalto di pre-formazione di base del modello linguistico di grandi dimensioni (centinaia di miliardi) della China Merchants Bank. Altri candidati includevano Baidu e Zhipu.

Insistere per essere una super applicazione To Clato oscuro della luna Non figurava nella lista degli appalti, ma la società fondata per la prima volta da Yang Zhilin, la Circular Intelligence, ha vinto la gara per due progetti di appalti della Banca di Pechino. L'anno scorso ha vinto la gara per progetti come "Gestione dei modelli AI del sistema di intuizione assistita intelligente della Banca di Pechino". Il CEO di Loop Intelligence, Chen Qicong, una volta ha dichiarato pubblicamente in un discorso che Dark Side of the Moon è principalmente responsabile delle attività toC e toD, mentre Loop è principalmente responsabile delle attività toB.

L’intelligenza circolare è stata commercializzata dal 2018 e i progetti vincitori si concentrano in aziende leader nel settore finanziario come quello bancario, assicurativo e mobiliare. Ad esempio, Circular Intelligence ha collaborato con la Banca di Pechino su almeno nove progetti e ha anche twittato sul suo sito ufficiale la sua offerta vincitrice per la Xiamen International Bank.

Secondo le informazioni pubbliche, Loop Intelligence e Dark Side of the Moon hanno attualmente una partnership strategica approfondita. L'intelligenza circolare si baserà sul grande modello universale di Dark Side of the Moon per fornire al settore soluzioni e applicazioni di grande modello migliori per vari scenari aziendali. Inoltre, l’intelligenza circolare enfatizza anche le capacità di testo lungo dei modelli di grandi dimensioni.

Le altre due società tra le grandi start-up modello, Zero One Wanwan e Baichuan Intelligence, non sono apparse nelle informazioni sulle offerte pubbliche.

Le startup di grandi dimensioni hanno fatto meno passi in questo campo, il che potrebbe essere correlato alle complesse e diversificate richieste del mercato nazionale a livello aziendale, ai mercati industriali frammentati e ai numerosi clienti di piccole e medie dimensioni. Questi clienti hanno una forte domanda di soluzioni personalizzate, il che rende difficile standardizzare e modularizzare rapidamente i prodotti IA. Nel mercato ToG, nonostante la forte concorrenza nei progetti intelligenti, i profitti sono scarsi. Le istituzioni governative e aziendali preferiscono introdurre soluzioni basate su AI, cloud, IoT e altre soluzioni software e hardware. Pertanto, sempre più aziende scelgono To C come punto di svolta.

L’ascesa di modelli di grandi dimensioni ha portato con sé nuovi modelli di business e sfide tecniche. Dalla concorrenza sul mercato all’implementazione dei progetti, che si tratti di ToC, ToB o ToG, i principali produttori esplorano e avanzano costantemente.

In un momento in cui i modelli di business su larga scala non sono ancora chiari, le gare d’appalto sono diventate un’opzione per ottenere la realizzazione commerciale. Il vantaggio di questo metodo è che può ottenere rapidamente progetti e ricavi, ridurre l’incertezza del mercato e, allo stesso tempo, attraverso la cooperazione con il governo e le grandi imprese, aumentare la consapevolezza e la fiducia del marchio. Tuttavia, il processo di gara è macchinoso e competitivo, i margini di profitto sono limitati e le richieste di progetto sono diversificate e altamente personalizzate, il che può portare alla dispersione delle risorse e alla difficoltà di creare economie di scala e prodotti standardizzati.

Nell’ondata di intelligenza artificiale iniziata intorno al 2015, le quattro tigri dell’intelligenza artificiale nate dalla tecnologia di visione artificiale realizzano principalmente profitti fornendo soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate a imprese e governi. Gli appalti centralizzati da parte delle imprese e gli appalti governativi sono diventati un’importante fonte di reddito per loro. È diventato anche un motivo importante per il loro insuccesso.

Nel prossimo futuro, la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni svolgerà un ruolo in più campi. In questo settore in cui tecnologia, mercato e modelli di business stanno cambiando rapidamente, la tendenza futura resta da vedere.