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대형 모델 기술은 글로벌 기술 커뮤니티를 휩쓸었고, 중국은 이러한 흐름을 빠르게 따라가 다양한 분야에서 구현하기 시작하여 기업 운영 효율성과 소비자 경험을 향상시켰습니다. 그러나 대형 모델 회사들도 기술 성숙도, 비용, 데이터 보안, 업계 차이, 사용자 수용 등의 과제에 직면해 있습니다. 상용화는 여전히 모든 제조업체가 직면한 문제입니다.

대형 모델을 구현한 지 1년여가 지난 지금, To C의 상용화 전망이 아직 불분명한 상황에서 입찰 시장에서 대형 모델이 모습을 드러내기 시작했고, 흥미로운 낙찰 프로젝트도 많이 목격했습니다.

예를 들어, 쌀 기술 프로젝트의 대형 모델 기반 및 적용, 일기 예보 지역의 대형 모델, 사전 심문 및 진단의 대형 모델, 비디오 생성 R&D 프로젝트 등 대형 모델 기술이 점차적으로 발전해 왔습니다. 더 많은 산업에 "침투"되었습니다.

Zhiliao News가 Silicon Stars에 제공한 데이터에 따르면, 2023년 내내 입찰 시장은 5억 9500만 위안의 조달 규모로 190개의 대형 모델 조달 요구 사항을 시작했습니다. 한 해 동안 총 135명의 바이어와 131개의 공급업체가 거래에 참여했으며, 그 중 25.92%의 바이어가 연간 2회 이상 구매 수요를 갖고 있었습니다.

2024년 상반기 입찰시장은 498건의 대형 모델 관련 입찰 프로젝트를 생산했으며, 입찰 금액은 13억4000만 위안을 초과해 2023년 전체 규모를 초과했다.

이 중 가치가 가장 높은 프로젝트는 구이저우 동부 디지털 및 서부 컴퓨팅 대형 모델 구축 프로젝트로, 낙찰 금액은 1억 7673만 6400만 위안으로 낙찰자는 윈샹 쿤펑(Yunshang Kunpeng)이며, 지배주주인 투오웨이 정보(Tuowei Information)는 화웨이 계열사다. 산업 체인.

시장 지리적 분포 측면에서 2024년 상반기 조달 수요는 주로 베이징, 광둥, 상하이, 장쑤성, 저장성 등 지역에 집중될 예정이다. 구이저우성은 동서양의 대규모 모형 건설 프로젝트와 관련된 프로젝트로 인해 조달 금액이 가장 높은 성이 되었습니다.

다양한 유형의 구매자의 구매 비중은 민간기업이 24.7%, 민간기업이 45.49%를 차지했다.

공급업체가 낙찰받은 입찰 수 측면에서 Zhipu AI, Baidu, iFlytek 및 Huawei가 선두에 섰습니다.

Silicon Star 사람들은 또한 Zhidiao News, 중국 정부 조달 네트워크, Xunbiao Bao 및 기타 공개 채널과 같은 공개 채널과 결합하여 올해 대형 모델 관련 프로젝트에 대한 낙찰을 선별했습니다.

불완전한 통계에 따르면 Zhipu는 올해 금융, 교육, 에너지, 통신, 의료 및 기타 분야를 망라하는 18개 프로젝트를 수주했습니다. 구매자에는 차이나모바일, 차이나텔레콤 등 국영기업, 중국초상은행 등 금융기관, 교육기관, 연구기관 등이 포함된다. 프로젝트 투자 규모는 8만 위안에서 499만 위안까지이다.

그 중 미구의 영상 생성 R&D 프로젝트는변신 로봇이 모델은 비디오 확산 및 다중 모드 비디오 생성을 수행하여 Zhipu의 최첨단 비디오 생성 기술 발전을 보여줍니다.

불완전한 통계에 따르면 바이두는 의료, 금융, 에너지, 환경 보호, 교통 등 다양한 분야를 망라하는 대규모 모델 프로젝트 17개를 수주했습니다. 입찰가가 높은 프로젝트로는 '노동조합 지능형 ​​건설 프로젝트'(3,158만 위안)와 '지능형 중앙 플랫폼 지능형 센터 연구 개발'(4767만 위안)이 있으며, Baidu는 다음과 같은 많은 대규모 국유 기업 및 업계 선두 기업과 협력하고 있습니다. 차이나타워, 중국남방전력망, 중국초상그룹, 차이나유니콤 등 불완전한 통계에 따르면 지능형 차량 네트워킹 분야에서 대규모 교통 모델 관련 프로젝트 입찰에서 낙찰받은 회사는 바이두가 유일하다.

불완전한 통계에 따르면 아이플라이텍은 올해 금융, 교육, 에너지, 통신, 사법 등 다양한 분야를 망라하는 15개 대형 모델 관련 프로젝트에 대한 입찰을 따냈다. 수상 프로젝트에는 중국에너지그룹의 'AI 기본 대형 모델 및 데이터 트레이닝 플랫폼' 등 인프라 구축과 베이징 개방대학의 '대형 모델 기반 디지털 비서 혁신 프로젝트' 등 구체적인 애플리케이션 개발이 포함된다. 다른 많은 프로젝트에도 iFlytek의 하드웨어 제품이 포함되어 있습니다.

그 중 눈길을 끄는 것은 싼야 야저우만 과학기술도시개발건설유한회사가 '국가 염분-알칼리 내성'을 위한 인지형 대규모 모델 기반 시설 구입과 혁신적 응용에 2,704억 ​​9,600만 위안을 투자했다는 점이다. 쌀기술혁신협력플랫폼사업은 규모가 클 뿐만 아니라 농업과학기술 분야에서 AI 기술의 중요성을 입증하고 있다.

프로젝트 내용에는 "일반 인지 대형 모델 1개 + 일반 대형 모델 지원 플랫폼 2개(대형 모델 교육 플랫폼, 대형 모델 응용 개발 플랫폼) + 데이터 교육 작업 1개 + 대형 모델 적용 시나리오 5개(농업 과학 연구 조교, 부서 디지털)가 포함됩니다. 직원, Zhiwen 백과 사전, 작업 주문 서비스 상담 보조, 공공 서비스 문제 상담) ".

화웨이가 입찰에서 낙찰한 프로젝트에는 에너지, 금융, 기상학 및 기타 산업이 포함됩니다. 그 중 화웨이와 선전 기상청이 협력한 선전 일기예보 지역 대형 모델 프로젝트가 입찰에서 280만 위안에 낙찰되었습니다. 지난해 7월 화웨이의 클라우드 팬 고대 기상 모델이 '네이처(Nature)'에 게재됐다. Huawei의 대형 모델 전략은 항상 ToB 및 ToG 시장을 지향해 왔으며 업계에 깊이 진출하고 업계 문제를 해결하는 것을 강조했습니다.

SenseTime이 수주한 프로젝트는 전력, 금융 등 중요한 분야를 다루며 이러한 수직 산업에서 회사의 기술력을 입증합니다. 프로젝트 금액은 AI 애플리케이션 요구 사항의 다양한 규모를 반영하여 수백만에서 수백만까지 다양합니다. 센스타임은 맞춤형 산업 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 초상은행에 GPU 리소스를 제공하는 등 인프라 서비스에도 참여하고 있다는 점은 주목할 만하다.

Alibaba Cloud, Tencent Cloud 및 Volcano Engine의 상황은 유사합니다. 공개 정보에서 관련 우승 프로젝트의 수가 상대적으로 적으며 이는 인프라 제공자로서의 위치와 밀접한 관련이 있습니다. 클라우드 서비스 공급업체는 기술적 강점과 리소스 이점을 갖추고 있으며 특정 대규모 모델 프로젝트 제공에 직접 참여하기보다는 기본 컴퓨팅 리소스, 데이터 스토리지 및 네트워크 서비스 제공에 주로 중점을 둡니다.

대형 모델 조달 시장에서 활발한 활동을 펼치고 있는 Zhipu와 달리 대형 모델의 "사룡" 중 나머지 3개 회사는 이 분야에 거의 관여하지 않습니다.

올해 공개입찰정보에는 미니맥스가 나오지 않았다. 지난해 10월 상하이 미니맥스 테크놀로지(MiniMax)는 중국 초상은행의 사전 훈련 기본 대형 언어 모델(천억 수준) 조달 프로젝트에 낙찰됐다.

To C 슈퍼 애플리케이션이 되겠다고 주장하세요.달의 어두운 부분 조달 목록에는 나타나지 않았지만 Yang Zhilin이 처음으로 설립한 회사인 Circular Intelligence가 베이징 은행 조달 프로젝트 2개에 대한 입찰에서 승리했습니다. 지난해에는 '베이징은행 지능형 지원 통찰력 시스템 AI 모델 관리' 등 프로젝트 입찰을 따냈다. Loop Intelligence CEO Chen Qicong은 연설에서 Dark Side of the Moon이 주로 toC 및 toD 작업을 담당하고 Loop가 주로 toB 작업을 담당한다고 공개적으로 밝혔습니다.

순환지능은 2018년부터 상용화됐으며, 당선 프로젝트는 은행, 보험, 증권 등 금융권 유수 기업에 집중돼 있다. 예를 들어, Circular Intelligence는 최소 9개 프로젝트에서 베이징 은행과 협력했으며, 공식 웹사이트에 Xiamen International Bank에 대한 입찰 성공 소식을 트윗하기도 했습니다.

공개된 정보에 따르면 현재 Loop Intelligence와 Dark Side of the Moon은 심도 있는 전략적 파트너십을 맺고 있습니다. Circular Intelligence는 Dark Side of the Moon의 일반 대형 모델을 기반으로 다양한 비즈니스 시나리오를 위한 더 나은 산업 대형 모델 솔루션과 애플리케이션을 업계에 제공할 것입니다. 또한 Circular Intelligence는 대형 모델의 긴 텍스트 기능도 강조합니다.

대형모델스타 스타트업 중 나머지 2개사인 제로원완완과 바이추안인텔리전스는 공개입찰정보에 나타나지 않았다.

이 분야에서는 대형 모델 스타트업의 움직임이 적습니다. 이는 복잡하고 다양한 국내 기업 수준의 시장 수요, 단편화된 산업 시장, 수많은 중소기업 고객과 관련이 있을 수 있습니다. 이러한 고객은 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 높아 AI 제품을 신속하게 표준화하고 모듈화하기가 어렵습니다. ToG 시장에서는 지능형 프로젝트의 치열한 경쟁에도 불구하고 정부와 기업 기관은 패키지형 AI, 클라우드, IoT 및 기타 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션 도입을 선호합니다. 따라서 더 많은 기업들이 To C를 돌파구로 선택하고 있습니다.

대형 모델의 등장으로 인해 새로운 비즈니스 모델과 기술적 과제가 발생했습니다. 시장 경쟁부터 프로젝트 구현까지, ToC, ToB, ToG 등 주요 제조업체는 끊임없이 탐색하고 발전하고 있습니다.

아직 대규모 비즈니스 모델이 불투명한 상황에서 입찰과 입찰은 상업적 실현을 달성하기 위한 선택사항이 되었습니다. 이 방법의 장점은 프로젝트와 수익을 빠르게 확보하고 시장 불확실성을 줄이는 동시에 정부 및 대기업과의 협력을 통해 브랜드 인지도와 신뢰도를 높입니다. 그러나 입찰 과정이 번거롭고 경쟁이 심하며, 이익 마진이 제한되어 있고, 프로젝트 수요가 다양하고 고도로 맞춤화되어 자원이 분산되고 규모의 경제 및 표준화된 제품을 형성하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.

2015년을 전후해 시작된 AI 물결에서는 컴퓨터 비전 기술에서 탄생한 4대 AI 호랑이가 주로 기업과 정부에 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며 수익을 창출하고 있으며, 기업의 중앙화된 조달과 정부 입찰이 중요한 원천이 됐다. 그것은 또한 그들의 성공이 부족한 중요한 이유가 되었습니다.

가까운 미래에는 대형 모델 기술이 더 많은 분야에서 역할을 하게 될 것입니다. 기술, 시장, 비즈니스 모델이 모두 빠르게 변화하는 이 산업에서 미래의 추세는 지켜봐야 합니다.