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La technologie à grande échelle a balayé la communauté technologique mondiale, et la Chine a rapidement suivi cette vague et a commencé à la mettre en œuvre dans de nombreux domaines, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle des entreprises et l'expérience des consommateurs. Cependant, les grandes entreprises modèles sont également confrontées à des défis tels que la maturité technologique, le coût, la sécurité des données, les différences sectorielles et l'acceptation par les utilisateurs. La commercialisation reste un problème auquel sont confrontés tous les fabricants.

Après plus d'un an de mise en œuvre de grands modèles, à une époque où les perspectives de commercialisation de To C sont encore floues, de grands modèles ont commencé à prendre forme sur le marché des enchères, et nous avons également vu de nombreux projets gagnants intéressants.

Par exemple, la grande base de modèles et l'application du projet de technologie du riz, le grand modèle de zone de prévision météorologique, le grand modèle de pré-interrogation et de diagnostic, le projet de R&D de génération vidéo, etc., la technologie des grands modèles s'est progressivement "pénétré" dans davantage d'industries.

Selon les données fournies par Zhiliao News à Silicon Stars, tout au long de l'année 2023, le marché des appels d'offres a lancé 190 appels d'offres de grande envergure, pour un montant de 595 millions de yuans. Au total, 135 acheteurs et 131 fournisseurs ont participé aux transactions tout au long de l'année, dont 25,92 % des acheteurs avaient des besoins d'achat annuels supérieurs à 2 fois.

Au cours du premier semestre 2024, le marché des appels d'offres a produit 498 projets d'appel d'offres liés à de grands modèles, le montant de l'appel d'offres dépassant 1,34 milliard de yuans, ce qui dépasse l'échelle de l'année 2023 entière.

Parmi eux, le projet avec le montant le plus élevé est le projet de construction de grands modèles Guizhou East Digital et Western Digital, avec un montant d'offre gagnant de 176,7364 millions de yuans. L'enchérisseur retenu est Yunshang Kunpeng, et son actionnaire majoritaire Tuowei Information est une société de Huawei. chaîne industrielle.

En termes de répartition géographique du marché, au premier semestre 2024, la demande d'approvisionnement sera principalement concentrée à Pékin, Guangdong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang et ailleurs. La province du Guizhou est devenue la province où le montant des achats est le plus élevé en raison des projets liés aux projets de construction modèles à grande échelle à l'Est et à l'Ouest.

En termes de proportion d'achats effectués par divers types d'acheteurs, les entreprises privées représentaient 24,7% et le montant des entreprises privées représentait 45,49%.

En termes de nombre d'offres remportées par les fournisseurs, Zhipu AI, Baidu, iFlytek et Huawei se classent en tête.

Les employés de Silicon Star se sont également associés à des chaînes publiques telles que Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao et d'autres chaînes publiques pour trier certaines des offres gagnantes pour de grands projets liés aux modèles cette année.

Selon des statistiques incomplètes, Zhipu a remporté 18 projets cette année, couvrant les domaines de la finance, de l'éducation, de l'énergie, des communications, de la médecine et autres. Les acheteurs comprennent des entreprises publiques telles que China Mobile et China Telecom, des institutions financières telles que China Merchants Bank, ainsi que des établissements d'enseignement et des instituts de recherche. Les échelles d'investissement dans les projets vont de 80 000 yuans à 4,99 millions de yuans.

Parmi eux, le projet R&D de génération vidéo de Migu utiliseTransformateurLe modèle effectue la diffusion vidéo et la génération vidéo multimodale, démontrant les progrès de Zhipu en matière de technologie de génération vidéo de pointe.

Selon des statistiques incomplètes, Baidu a remporté 17 projets de modèles à grande échelle, couvrant de multiples domaines tels que les soins médicaux, la finance, l'énergie, la protection de l'environnement et les transports. Dans le cadre de projets avec des offres gagnantes plus élevées, tels que le « Projet de construction intelligente des syndicats » (31,58 millions de yuans) et le « Centre intelligent de recherche et de développement de la plate-forme centrale intelligente » (4,767 millions de yuans), Baidu coopère avec de nombreuses grandes entreprises publiques et des entreprises leaders du secteur. tels que China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group et China Unicom, etc. Selon des statistiques incomplètes, dans le domaine des réseaux de véhicules intelligents, Baidu est la seule entreprise à avoir remporté l'appel d'offres pour des projets liés aux modèles de transport à grande échelle.

Selon des statistiques incomplètes, iFlytek a remporté cette année des appels d'offres pour 15 grands projets liés aux modèles, couvrant de nombreux domaines tels que la finance, l'éducation, l'énergie, les communications et la justice. Les projets gagnants comprennent la construction d'infrastructures, comme la « plateforme de formation de grands modèles et de données de base en IA » du China Energy Group, ainsi que le développement d'applications spécifiques, comme le « grand projet d'innovation d'assistant numérique basé sur un grand modèle » de l'Université ouverte de Pékin. De nombreux autres projets incluent également les produits matériels d'iFlytek.

Ce qui est accrocheur parmi eux, c'est que Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. a investi 27,0496 millions de yuans dans l'achat d'installations de base de modèles cognitifs à grande échelle et d'applications innovantes pour le « National Saline-Alcali Tolerant ». Projet de plateforme de coopération en matière d'innovation en technologie rizicole. Non seulement le montant est important, mais il démontre également l'importance de la technologie de l'IA dans le domaine des sciences et technologies agricoles.

Le contenu du projet comprend « 1 grand modèle cognitif général + 2 plateformes générales de support de grands modèles (plateforme de formation de grands modèles, plateforme de développement d'applications de grands modèles) + 1 tâche de formation de données + 5 types de scénarios d'application de grands modèles (assistant de recherche scientifique agricole, département numérique employés, Encyclopédie Zhiwen, assistant de consultation du service des bons de travail, consultation sur les questions de service public)".

Les projets pour lesquels Huawei a remporté l'appel d'offres incluent l'énergie, la finance, la météorologie et d'autres secteurs. Parmi eux, le projet régional de grand modèle de prévisions météorologiques de Shenzhen, une collaboration entre Huawei et le Bureau météorologique de Shenzhen, a remporté l'offre avec un montant de 2,8 millions de yuans. En juillet de l'année dernière, le modèle météorologique ancien de Huawei sur les nuages ​​a été publié dans "Nature". La stratégie de modèle à grande échelle de Huawei a toujours été orientée vers les marchés ToB et ToG, en mettant l'accent sur l'approfondissement de l'industrie et la résolution des problèmes de l'industrie.

Les projets remportés par SenseTime couvrent des domaines importants tels que l'énergie et la finance, démontrant la force technique de l'entreprise dans ces secteurs verticaux. Le montant des projets varie de plusieurs millions à plusieurs millions, ce qui reflète les différentes échelles de besoins en matière d'applications d'IA. Il convient de noter que SenseTime fournit non seulement des solutions industrielles personnalisées, mais s'engage également dans des services d'infrastructure, tels que la fourniture de ressources GPU à la China Merchants Bank.

La situation d'Alibaba Cloud, Tencent Cloud et Volcano Engine est similaire. Le nombre de projets gagnants pertinents dans l'information publique est relativement faible, ce qui est étroitement lié à leur positionnement en tant que fournisseurs d'infrastructures. Les fournisseurs de services cloud possèdent des atouts techniques et des avantages en termes de ressources, et se concentrent principalement sur la fourniture de ressources informatiques sous-jacentes, de stockage de données et de services réseau, plutôt que de participer directement à la réalisation de projets spécifiques à grande échelle.

Contrairement à Zhipu, qui est actif sur le marché de l'achat de grands modèles, les trois autres « Quatre petits dragons » des grands modèles sont très peu impliqués dans ce domaine.

Cette année, MiniMax n'est pas apparu dans les informations sur les appels d'offres publics. En octobre de l'année dernière, Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) a remporté l'appel d'offres pour le projet d'approvisionnement en modèles de langage de base de pré-formation de la China Merchants Bank (niveau des centaines de milliards). Parmi les autres candidats figuraient Baidu et Zhipu.

Insistez pour être une super application To CLa face cachée de la lune Cela ne figurait pas dans la liste des marchés publics, mais la société fondée pour la première fois par Yang Zhilin, Circular Intelligence, a remporté l'appel d'offres pour deux projets de marchés publics de la Banque de Pékin. L'année dernière, elle a remporté l'appel d'offres pour des projets tels que « Gestion du modèle d'IA du système d'information assistée intelligent de la Banque de Pékin ». Le PDG de Loop Intelligence, Chen Qicong, a déclaré un jour publiquement dans un discours que Dark Side of the Moon est principalement responsable des tâches toC et toD, tandis que Loop est principalement responsable des tâches toB.

L'intelligence circulaire est commercialisée depuis 2018 et les projets gagnants sont concentrés dans des entreprises leaders du secteur financier tels que la banque, l'assurance et les valeurs mobilières. Par exemple, Circular Intelligence a coopéré avec la Banque de Pékin sur au moins neuf projets, et a également tweeté sur son site officiel concernant son offre gagnante sur la Xiamen International Bank.

Selon des informations publiques, Loop Intelligence et Dark Side of the Moon entretiennent actuellement un partenariat stratégique approfondi. Circular Intelligence sera basée sur le grand modèle universel de Dark Side of the Moon afin de fournir à l'industrie de meilleures solutions et applications de grands modèles industriels pour divers scénarios commerciaux. De plus, Circular Intelligence met également l’accent sur les capacités de texte long des grands modèles.

Les deux autres sociétés parmi les grandes start-ups vedettes, Zero One Wanwan et Baichuan Intelligence, ne figuraient pas dans les informations sur l'appel d'offres public.

Les startups de grande envergure ont fait moins de progrès dans ce domaine, ce qui peut être lié aux demandes complexes et diversifiées du marché national au niveau des entreprises, aux marchés industriels fragmentés et aux nombreux clients de petite et moyenne taille. Ces clients ont une forte demande de solutions personnalisées, ce qui rend difficile la standardisation et la modularisation rapides des produits d'IA. Sur le marché ToG, malgré une concurrence féroce dans les projets intelligents, les bénéfices sont minces. Les institutions gouvernementales et les entreprises préfèrent introduire des solutions packagées d’IA, de cloud, d’IoT et d’autres solutions logicielles et matérielles. Par conséquent, de plus en plus d’entreprises choisissent To C comme point de rupture.

L'essor des grands modèles a apporté de nouveaux modèles économiques et des défis techniques. De la concurrence sur le marché à la mise en œuvre de projets, qu'il s'agisse de ToC, ToB ou ToG, les grands fabricants explorent et avancent constamment.

À une époque où les modèles commerciaux à grande échelle sont encore flous, les appels d'offres et les appels d'offres sont devenus une option pour réaliser une réalisation commerciale. L'avantage de cette méthode est qu'elle permet d'obtenir rapidement des projets et des revenus, de réduire l'incertitude du marché et en même temps. grâce à la coopération avec le gouvernement et les grandes entreprises, accroître la notoriété et la confiance de la marque. Cependant, le processus d’appel d’offres est lourd et compétitif, les marges bénéficiaires sont limitées et les demandes de projets sont diversifiées et hautement personnalisées, ce qui peut conduire à une dispersion des ressources et à des difficultés dans la réalisation d’économies d’échelle et de produits standardisés.

Dans la vague de l'IA qui a débuté vers 2015, les quatre tigres de l'IA issus de la technologie de vision par ordinateur réalisent principalement des bénéfices en fournissant des solutions d'IA personnalisées aux entreprises et aux gouvernements. Les achats centralisés par les entreprises et les appels d'offres gouvernementaux sont devenus une source de revenus importante pour les entreprises. pour eux, cela est également devenu une raison importante de leur manque de succès.

Dans un avenir prévisible, la technologie des grands modèles jouera un rôle dans davantage de domaines. Dans ce secteur où la technologie, le marché et les modèles commerciaux évoluent tous rapidement, la tendance future reste à voir.