Новости

Технология больших моделей охватила мировое технологическое сообщество, и Китай быстро последовал этой волне и начал внедрять ее во многих областях, повышая операционную эффективность корпораций и улучшая качество обслуживания потребителей. Однако крупные модельные компании также сталкиваются с такими проблемами, как зрелость технологий, стоимость, безопасность данных, отраслевые различия и признание пользователями. Коммерциализация по-прежнему остается проблемой, с которой сталкиваются все производители.

После более чем года реализации крупных моделей, в то время, когда перспективы коммерциализации To C еще неясны, на тендерном рынке начали формироваться крупные модели, а также мы увидели немало интересных проектов-победителей.

Например, большая модельная база и применение проекта технологии риса, большая модель области прогноза погоды, большая модель предварительного опроса и диагностики, а также проект исследований и разработок по созданию видео и т. д., технология больших моделей постепенно развивалась. «проникла» в большее количество отраслей.

Согласно данным, предоставленным Zhiliao News Silicon Stars, в течение 2023 года на рынке торгов было выдвинуто 190 заявок на закупку крупных моделей с масштабом закупок 595 миллионов юаней. Всего в сделках в течение года приняли участие 135 покупателей и 131 поставщик, из них 25,92% покупателей имели годовую потребность в закупках более чем в 2 раза.

В первой половине 2024 года на тендерном рынке было представлено 498 тендерных проектов, связанных с крупными моделями, при этом сумма торгов превысила 1,34 миллиарда юаней, что превысило масштабы всего 2023 года.

Среди них проект с наибольшей стоимостью — проект строительства большой модели Восточной цифровой и западной вычислительной техники в Гуйчжоу, сумма выигрышной заявки составила 176,7364 миллиона юаней. Победителем торгов стала Yunshang Kunpeng, а ее контролирующим акционером Tuowei Information является компания Huawei. отраслевая цепочка.

Что касается географического распределения рынка, то в первой половине 2024 года спрос на закупки будет в основном сосредоточен в Пекине, Гуандуне, Шанхае, Цзянсу, Чжэцзяне и других местах. Провинция Гуйчжоу стала провинцией с самым высоким объемом закупок благодаря проектам, связанным с крупномасштабными типовыми строительными проектами на Востоке и Западе.

По доле покупок различными типами покупателей на долю частных предприятий приходилось 24,7%, а по количеству частных предприятий – 45,49%.

По количеству выигранных поставщиками заявок лидируют Zhipu AI, Baidu, iFlytek и Huawei.

Представители Silicon Star также объединились с общественными каналами, такими как Zhidiao News, Сеть правительственных закупок Китая, Xunbiao Bao и другими общественными каналами, чтобы отсортировать некоторые из выигравших в этом году заявок на крупные проекты, связанные с моделями.

По неполным статистическим данным, в этом году Zhipu выиграла 18 проектов, охватывающих финансы, образование, энергетику, коммуникации, медицину и другие сферы. В число покупателей входят государственные предприятия, такие как China Mobile и China Telecom, финансовые учреждения, такие как China Merchants Bank, а также образовательные учреждения и исследовательские институты. Масштабы инвестиций в проект варьируются от 80 000 юаней до 4,99 млн юаней.

Среди них научно-исследовательский проект Migu по созданию видео, в котором используютсяТрансформаторМодель выполняет распространение видео и мультимодальную генерацию видео, демонстрируя прогресс Zhipu в передовых технологиях генерации видео.

По неполным статистическим данным, Baidu выиграла 17 крупномасштабных проектов, охватывающих различные области, такие как здравоохранение, финансы, энергетика, защита окружающей среды и транспорт. Среди проектов с более высокими выигрышными ставками - «Проект интеллектуального строительства профсоюзов» (31,58 млн юаней) и «Интеллектуальный центр исследований и разработок центральной платформы» (4,767 млн ​​юаней). Baidu сотрудничает со многими крупными государственными предприятиями и ведущими компаниями отрасли, такими как. такие как China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group и China Unicom и т. д. По неполным статистическим данным, в области интеллектуальных транспортных сетей Baidu — единственная компания, выигравшая тендер на крупномасштабные проекты, связанные с транспортными моделями.

Согласно неполной статистике, в этом году iFlytek выиграла тендеры на 15 крупных модельных проектов, охватывающих многие области, такие как финансы, образование, энергетика, коммуникации и правосудие. Среди проектов-победителей - создание инфраструктуры, такой как «Базовая платформа искусственного интеллекта для больших моделей и обучения данным» China Energy Group, а также разработка конкретных приложений, таких как «инновационный проект цифрового помощника на основе больших моделей» Пекинского открытого университета. Многие другие проекты также включают аппаратные продукты iFlytek.

Что примечательно среди них, так это то, что компания Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. инвестировала 27,0496 миллиона юаней в приобретение базовых когнитивных крупномасштабных моделей и инновационных приложений для «Национальной соле-щелочеустойчивой компании». Проект платформы инновационного сотрудничества в области рисовых технологий не только велик, но и демонстрирует важность технологий искусственного интеллекта в области сельскохозяйственной науки и технологий.

Содержание проекта включает в себя «1 общую когнитивную большую модель + 2 общие платформы поддержки больших моделей (платформа обучения больших моделей, платформа разработки приложений больших моделей) + 1 задание по обучению данных + 5 типов сценариев применения больших моделей (ассистент по сельскохозяйственным научным исследованиям, цифровой отдел) сотрудники, энциклопедия «Живэнь», помощник по консультированию службы заказов на работу, консультации по вопросам государственной службы)».

В число проектов, по которым компания Huawei выиграла тендер, входят энергетика, финансы, метеорология и другие отрасли. Среди них Шэньчжэньский проект региональной большой модели прогноза погоды, созданный в результате сотрудничества Huawei и Шэньчжэньского метеорологического бюро, выиграл тендер с ценой в 2,8 миллиона юаней. В июле прошлого года древняя модель погоды Huawei была опубликована в журнале Nature. Стратегия крупных моделей Huawei всегда была ориентирована на рынки ToB и ToG, уделяя особое внимание углублению отрасли и решению отраслевых проблем.

Проекты, выигранные SenseTime, охватывают такие важные области, как энергетика и финансы, демонстрируя техническую мощь компании в этих вертикальных отраслях. Суммы проектов варьируются от миллионов до миллионов, что отражает различные масштабы потребностей приложений ИИ. Стоит отметить, что SenseTime не только предоставляет индивидуальные отраслевые решения, но также занимается инфраструктурными услугами, такими как предоставление ресурсов графических процессоров China Merchants Bank.

Ситуация с Alibaba Cloud, Tencent Cloud и Volcano Engine аналогична. Количество соответствующих проектов-победителей в публичной информации относительно невелико, что тесно связано с их позиционированием как поставщиков инфраструктуры. Поставщики облачных услуг обладают технической мощью и преимуществами в ресурсах и в основном сосредотачиваются на предоставлении базовых вычислительных ресурсов, хранилищ данных и сетевых услугах, а не на непосредственном участии в реализации конкретных крупномасштабных проектов.

В отличие от Zhipu, которая активно работает на рынке закупок крупных моделей, остальные три из «Четырех маленьких драконов» крупных моделей практически не участвуют в этой области.

В этом году MiniMax не фигурировал в информации о публичных торгах. В октябре прошлого года компания Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) выиграла тендер на участие в проекте закупок China Merchants Bank по базовой модели большого языка (уровень ста миллиардов). Среди других кандидатов были Baidu и Zhipu.

Настаивайте на том, чтобы быть суперприложением To Cтемная сторона Луны Она не фигурировала в списке закупок, но компания Circular Intelligence, впервые основанная Ян Чжилином, выиграла тендер на два проекта закупок Банка Пекина. В прошлом году он выиграл тендер на такие проекты, как «Управление моделями искусственного интеллекта интеллектуальной системы анализа данных Банка Пекина». Генеральный директор Loop Intelligence Чэнь Циконг однажды публично заявил в своем выступлении, что Dark Side of the Moon в основном отвечает за задачи toC и toD, а Loop в основном отвечает за задачи toB.

Циклический интеллект коммерциализируется с 2018 года, а проекты-победители сконцентрированы в ведущих компаниях финансовой отрасли, таких как банковское дело, страхование и ценные бумаги. Например, Circular Intelligence сотрудничала с Bank of Beijing как минимум в девяти проектах, а также написала в Твиттере о победе в покупке Xiamen International Bank на своем официальном сайте.

Согласно общедоступной информации, Loop Intelligence и Dark Side of the Moon в настоящее время поддерживают глубокое стратегическое партнерство. Круговой интеллект будет основан на общей большой модели «Тёмной стороны Луны», чтобы предоставить отрасли лучшие решения и приложения для крупных моделей для различных бизнес-сценариев. Кроме того, Circular Intelligence также подчеркивает возможности больших моделей с длинным текстом.

Две другие компании из числа звездных стартапов, Zero One Wanwan и Baichuan Intelligence, не фигурировали в информации о публичных торгах.

Крупные стартапы сделали меньше шагов в этой области, что может быть связано со сложными и разнообразными потребностями внутреннего рынка на уровне предприятий, фрагментацией отраслевых рынков и многочисленными клиентами малого и среднего бизнеса. Эти клиенты имеют большой спрос на индивидуальные решения, что затрудняет быструю стандартизацию и модульность продуктов искусственного интеллекта. На рынке ToG, несмотря на жесткую конкуренцию в интеллектуальных проектах, прибыль невелика. Государственные и корпоративные учреждения предпочитают внедрять комплексные решения в области искусственного интеллекта, облака, Интернета вещей и другие программные и аппаратные решения. Поэтому все больше компаний выбирают To C как точку прорыва.

Появление крупных моделей привело к появлению новых бизнес-моделей и технических проблем: от рыночной конкуренции до реализации проектов, будь то ToC, ToB или ToG, крупные производители постоянно исследуют и движутся вперед.

В то время, когда крупномасштабные бизнес-модели все еще неясны, торги и торги стали вариантом достижения коммерческой реализации. Преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет быстро получить проекты и доходы, снизить неопределенность рынка и в то же время снизить неопределенность рынка. посредством сотрудничества с правительством и крупными предприятиями повысить узнаваемость бренда и доверие к нему. Однако процесс торгов является громоздким и конкурентным, размер прибыли ограничен, а требования к проектам диверсифицированы и сильно индивидуализированы, что может привести к распылению ресурсов и трудностям в формировании эффекта масштаба и стандартизации продукции.

В волне искусственного интеллекта, начавшейся примерно в 2015 году, четыре «тигра» искусственного интеллекта, выросшие из технологий компьютерного зрения, в основном получают прибыль, предоставляя индивидуальные решения искусственного интеллекта предприятиям и правительствам. Централизованные закупки предприятий и государственные торги стали важным источником дохода. Для них это также стало важной причиной отсутствия успеха.

В обозримом будущем технологии больших моделей будут играть роль во многих областях. В этой отрасли, где технологии, рынок и бизнес-модели быстро меняются, будущие тенденции еще предстоит увидеть.