berita

Teknologi model besar telah melanda komunitas teknologi global, dan Tiongkok dengan cepat mengikuti gelombang ini dan mulai menerapkannya di banyak bidang, sehingga meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan pengalaman konsumen. Namun, perusahaan model besar juga menghadapi tantangan seperti kematangan teknologi, biaya, keamanan data, perbedaan industri, dan penerimaan pengguna. Komersialisasi masih menjadi masalah yang dihadapi semua produsen.

Setelah lebih dari setahun penerapan model besar, di saat prospek komersialisasi To C masih belum jelas, model besar mulai terbentuk di pasar penawaran, dan kami juga telah melihat banyak proyek pemenang yang menarik.

Misalnya, basis model yang besar dan penerapan proyek teknologi beras, model besar wilayah prakiraan cuaca, model pra-interogasi dan diagnosis yang besar, dan proyek penelitian dan pengembangan pembuatan video, dll., teknologi model besar secara bertahap telah berkembang. "menembus" ke lebih banyak industri.

Menurut data yang diberikan oleh Zhiliao News kepada Silicon Stars, sepanjang tahun 2023, pasar penawaran memulai 190 persyaratan pengadaan model besar, dengan skala pengadaan sebesar 595 juta yuan. Sebanyak 135 pembeli dan 131 pemasok berpartisipasi dalam transaksi sepanjang tahun, dimana 25,92% pembeli memiliki kebutuhan pembelian tahunan lebih dari 2 kali.

Pada paruh pertama tahun 2024, pasar penawaran telah menghasilkan 498 proyek penawaran terkait model besar, dengan jumlah penawaran melebihi 1,34 miliar yuan, yang telah melampaui skala sepanjang tahun 2023.

Diantaranya, proyek dengan jumlah tertinggi adalah Proyek Konstruksi Model Besar Guizhou East Digital dan Western Digital, dengan jumlah penawaran yang menang sebesar 176,7364 juta yuan. Pemenang lelang adalah Yunshang Kunpeng, dan pemegang saham pengendali Tuowei Information adalah sebuah perusahaan di Huawei rantai industri.

Dalam hal distribusi geografis pasar, pada paruh pertama tahun 2024, permintaan pengadaan terutama akan terkonsentrasi di Beijing, Guangdong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang dan tempat-tempat lain. Provinsi Guizhou telah menjadi provinsi dengan jumlah pengadaan tertinggi karena proyek-proyek yang berkaitan dengan proyek konstruksi model skala besar di Timur dan Barat.

Dilihat dari proporsi pembelian oleh berbagai jenis pembeli, perusahaan swasta menyumbang 24,7%, dan jumlah perusahaan swasta menyumbang 45,49%.

Dalam hal jumlah penawaran yang dimenangkan oleh pemasok, Zhipu AI, Baidu, iFlytek, dan Huawei menempati peringkat terdepan.

Orang-orang Silicon Star juga bergabung dengan saluran publik seperti Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao, dan saluran publik lainnya untuk memilah beberapa pemenang tender untuk proyek-proyek besar terkait model tahun ini.

Menurut statistik yang tidak lengkap, Zhipu memenangkan 18 proyek tahun ini, meliputi bidang keuangan, pendidikan, energi, komunikasi, medis, dan lainnya. Pembelinya termasuk perusahaan milik negara seperti China Mobile dan China Telecom, lembaga keuangan seperti China Merchants Bank, serta lembaga pendidikan dan lembaga penelitian. Skala investasi proyek berkisar dari 80.000 yuan hingga 4,99 juta yuan.

Diantaranya, penggunaan proyek R&D generasi video MiguTransformatorModel ini melakukan difusi video dan pembuatan video multi-modal, yang menunjukkan kemajuan Zhipu dalam teknologi pembuatan video mutakhir.

Menurut statistik yang tidak lengkap, Baidu telah memenangkan 17 proyek dalam model skala besar, yang mencakup berbagai bidang seperti perawatan medis, keuangan, energi, perlindungan lingkungan, dan transportasi. Proyek dengan pemenang tender yang lebih tinggi seperti "Proyek Konstruksi Cerdas Serikat Pekerja" (31,58 juta yuan) dan "Pusat Penelitian dan Pengembangan Pusat Cerdas Platform Pusat Cerdas" (4,767 juta yuan), Baidu bekerja sama dengan banyak perusahaan besar milik negara dan perusahaan industri terkemuka, seperti China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group dan China Unicom, dll. Menurut statistik yang tidak lengkap, di bidang jaringan kendaraan cerdas, Baidu adalah satu-satunya perusahaan yang memenangkan tender untuk proyek terkait model transportasi skala besar.

Menurut statistik yang tidak lengkap, iFlytek memenangkan tender untuk 15 proyek besar terkait model tahun ini, yang mencakup banyak bidang seperti keuangan, pendidikan, energi, komunikasi, dan keadilan. Proyek pemenang mencakup pembangunan infrastruktur, seperti "platform pelatihan data dan model besar dasar AI" dari China Energy Group, serta pengembangan aplikasi spesifik, seperti "proyek inovasi asisten digital berbasis model besar" dari Universitas Terbuka Beijing. Banyak proyek lain yang juga menyertakan produk perangkat keras iFlytek.

Yang menarik di antaranya adalah Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. menginvestasikan 27,0496 juta yuan dalam pembelian fasilitas basis model kognitif skala besar dan aplikasi inovatif untuk "Toleransi Saline-Alkali Nasional Proyek Platform Kerjasama Inovasi Teknologi Padi Tidak hanya jumlahnya yang besar, namun juga Menunjukkan pentingnya teknologi AI dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi pertanian.

Konten proyek mencakup "1 model besar kognitif umum + 2 platform pendukung model besar umum (platform pelatihan model besar, platform pengembangan aplikasi model besar) + 1 tugas pelatihan data + 5 jenis skenario aplikasi model besar (asisten peneliti ilmiah pertanian, Departemen digital karyawan, Ensiklopedia Zhiwen, asisten konsultasi layanan perintah kerja, konsultasi masalah layanan publik)".

Proyek-proyek yang dimenangkan Huawei mencakup energi, keuangan, meteorologi, dan industri lainnya. Di antaranya, Proyek Model Besar Regional Prakiraan Cuaca Shenzhen, yang merupakan hasil kolaborasi antara Huawei dan Biro Meteorologi Shenzhen, memenangkan tender dengan tawaran sebesar 2,8 juta yuan. Pada Juli tahun lalu, model cuaca kuno cloud pan Huawei diterbitkan di "Nature". Strategi model besar Huawei selalu berorientasi pada pasar ToB dan ToG, dengan menekankan upaya mendalami industri dan menyelesaikan permasalahan industri.

Proyek-proyek yang dimenangkan oleh SenseTime mencakup bidang-bidang penting seperti listrik dan keuangan, yang menunjukkan kekuatan teknis perusahaan dalam industri vertikal ini. Jumlah proyek berkisar dari jutaan hingga jutaan, yang mencerminkan skala kebutuhan penerapan AI yang berbeda-beda. Perlu dicatat bahwa SenseTime tidak hanya menyediakan solusi industri yang disesuaikan, namun juga terlibat dalam layanan infrastruktur, seperti menyediakan sumber daya GPU ke China Merchants Bank.

Situasi serupa terjadi pada Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan Volcano Engine. Jumlah proyek relevan yang menang dalam informasi publik relatif kecil, hal ini berkaitan erat dengan posisi mereka sebagai penyedia infrastruktur. Vendor layanan cloud memiliki kekuatan teknis dan keunggulan sumber daya, dan terutama berfokus pada penyediaan sumber daya komputasi, penyimpanan data, dan layanan jaringan yang mendasarinya, daripada berpartisipasi langsung dalam penyampaian proyek model besar tertentu.

Berbeda dengan Zhipu, yang aktif di pasar pengadaan model besar, tiga dari "Empat Naga Kecil" model besar lainnya hanya memiliki sedikit keterlibatan dalam bidang ini.

Tahun ini, MiniMax tidak muncul dalam informasi penawaran publik. Pada bulan Oktober tahun lalu, Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) memenangkan tender untuk proyek pengadaan model bahasa besar dasar pra-pelatihan China Merchants Bank (tingkat seratus miliar). Kandidat lainnya termasuk Baidu dan Zhipu.

Bersikeras menjadi aplikasi super To Csisi gelap bulan Memang tidak muncul dalam daftar pengadaan, namun perusahaan yang pertama kali didirikan Yang Zhilin, Circular Intelligence, memenangkan tender untuk dua proyek pengadaan Bank of Beijing. Tahun lalu, ia memenangkan tender untuk proyek-proyek seperti "Bank of Beijing Intelligent Assisted Insight System AI Model Management". CEO Loop Intelligence Chen Qicong pernah menyatakan secara terbuka dalam pidatonya bahwa Dark Side of the Moon terutama bertanggung jawab atas tugas-tugas toC dan toD, sedangkan Loop terutama bertanggung jawab atas tugas-tugas toB.

Kecerdasan sirkular telah dikomersialkan sejak tahun 2018, dan proyek-proyek pemenang terkonsentrasi di perusahaan-perusahaan terkemuka di industri keuangan seperti perbankan, asuransi, dan sekuritas. Misalnya, Circular Intelligence telah bekerja sama dengan Bank of Beijing pada setidaknya sembilan proyek, dan mereka juga men-tweet tentang kemenangannya dalam tender untuk Xiamen International Bank di situs resminya.

Menurut informasi publik, Loop Intelligence dan Dark Side of the Moon saat ini memiliki kemitraan strategis yang mendalam. Circular Intelligence akan didasarkan pada model besar universal Dark Side of the Moon untuk memberikan solusi dan aplikasi model besar industri yang lebih baik untuk berbagai skenario bisnis. Selain itu, Circular Intelligence juga menekankan pada kemampuan teks panjang pada model berukuran besar.

Dua perusahaan lainnya di antara start-up bintang model besar, Zero One Wanwan dan Baichuan Intelligence, tidak muncul dalam informasi penawaran publik.

Startup model besar kurang bergerak di bidang ini, hal ini mungkin disebabkan oleh permintaan pasar tingkat perusahaan dalam negeri yang kompleks dan beragam, pasar industri yang terfragmentasi, dan banyaknya pelanggan skala kecil dan menengah. Pelanggan-pelanggan ini mempunyai permintaan yang tinggi terhadap solusi yang disesuaikan, sehingga sulit untuk melakukan standarisasi dan modularisasi produk AI dengan cepat. Di pasar ToG, meskipun terdapat persaingan yang ketat dalam proyek-proyek cerdas, keuntungan yang diperoleh sangat kecil. Pemerintah dan lembaga-lembaga perusahaan lebih memilih untuk memperkenalkan paket AI, cloud, IoT, serta solusi perangkat lunak dan perangkat keras lainnya. Oleh karena itu, semakin banyak perusahaan yang memilih To C sebagai titik terobosan.

Munculnya model-model besar telah membawa model bisnis baru dan tantangan teknis. Mulai dari persaingan pasar hingga implementasi proyek, baik itu ToC, ToB, atau ToG, produsen besar terus melakukan eksplorasi dan bergerak maju.

Di saat model bisnis skala besar masih belum jelas, penawaran dan penawaran telah menjadi pilihan untuk mencapai realisasi komersial. Keuntungan dari metode ini adalah dapat dengan cepat memperoleh proyek dan pendapatan, mengurangi ketidakpastian pasar, dan pada saat yang sama. melalui kerjasama dengan pemerintah dan perusahaan besar, Meningkatkan kesadaran dan kepercayaan merek. Namun, proses penawarannya rumit dan kompetitif, margin keuntungan terbatas, dan permintaan proyek terdiversifikasi dan sangat disesuaikan, yang dapat menyebabkan penyebaran sumber daya dan kesulitan dalam membentuk skala ekonomi dan produk yang terstandarisasi.

Dalam gelombang AI yang dimulai sekitar tahun 2015, empat harimau AI yang tumbuh dari teknologi visi komputer terutama menghasilkan keuntungan dengan menyediakan solusi AI yang disesuaikan untuk perusahaan dan pemerintah. Pengadaan terpusat oleh perusahaan dan penawaran pemerintah telah menjadi sumber pendapatan yang penting mereka. Ini juga menjadi alasan penting mengapa mereka kurang sukses.

Di masa mendatang, teknologi model besar akan berperan di lebih banyak bidang. Dalam industri di mana teknologi, pasar, dan model bisnis berubah dengan cepat, tren masa depan masih harus dilihat.