uutiset

Laaja malliteknologia on pyyhkäissyt maailmanlaajuisen teknologiayhteisön, ja Kiina on nopeasti seurannut tätä aaltoa ja alkanut ottaa sitä käyttöön monilla aloilla parantaen yritysten toiminnan tehokkuutta ja kuluttajakokemusta. Suuret malliyritykset kohtaavat kuitenkin myös haasteita, kuten teknologian kypsyys, kustannukset, tietoturva, alan erot ja käyttäjien hyväksyntä.

Yli vuoden suurten mallien toteutuksen jälkeen, aikana, jolloin To C:n kaupallistamisnäkymät ovat vielä epäselvät, suuret mallit ovat alkaneet hahmottua tarjousmarkkinoilla, ja olemme nähneet myös monia mielenkiintoisia voittoprojekteja.

Esimerkiksi riisiteknologiaprojektin laaja mallikanta ja sovellus, sääennustealueen suuri malli, esikyselyn ja diagnoosin suuri malli sekä videoiden sukupolven T&K-projekti jne., iso mallitekniikka on vähitellen kehittynyt. "tunkeutui" useammalle teollisuudelle.

Zhiliao Newsin Silicon Starsille toimittamien tietojen mukaan tarjousmarkkinat aloittivat vuoden 2023 aikana 190 suuren mallin hankintavaatimusta, joiden hankintamäärä oli 595 miljoonaa yuania. Kauppoihin osallistui vuoden aikana yhteensä 135 ostajaa ja 131 tavarantoimittajaa, joista 25,92 %:lla ostajista oli yli 2-kertainen vuotuinen ostotarve.

Vuoden 2024 ensimmäisellä puoliskolla tarjousmarkkinat ovat tuottaneet 498 suurmalliin liittyvää tarjousprojektia, joiden tarjoussumma on ylittänyt 1,34 miljardia juania, mikä on ylittänyt koko vuoden 2023 mittakaavan.

Niistä arvokkain hanke on Guizhou East Digital ja Western Computing Large Model Construction Project, jonka voittaja tarjoussumma on 176,7364 miljoonaa yuania. Voittaja on Yunshang Kunpeng ja sen määräysvaltainen osakkeenomistaja Tuowei Information on Huawein yhtiö. toimialan ketju.

Markkinoiden maantieteellisen jakautumisen osalta vuoden 2024 ensimmäisellä puoliskolla hankintakysyntä keskittyy pääasiassa Pekingiin, Guangdongiin, Shanghaihin, Jiangsuun, Zhejiangiin ja muihin paikkoihin. Guizhoun maakunnasta on tullut suurimman hankintasumman provinssi johtuen idän ja lännen suuriin mallirakennusprojekteihin liittyvistä projekteista.

Erilaisten ostajien ostoosuuksissa yksityisten yritysten osuus oli 24,7 % ja yksityisten yritysten osuus 45,49 %.

Toimittajien voittamien tarjousten lukumäärällä mitattuna Zhipu AI, Baidu, iFlytek ja Huawei ovat eturintamassa.

Silicon Star -ihmiset yhdistettiin myös julkisiin kanaviin, kuten Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao ja muut julkiset kanavat selvittääkseen joitain voittaneita tarjouksia suurista malliin liittyvistä projekteista tänä vuonna.

Epätäydellisten tilastojen mukaan Zhipu voitti tänä vuonna 18 hanketta, jotka kattavat rahoituksen, koulutuksen, energian, viestinnän, lääketieteen ja muut alat. Ostajia ovat valtionyhtiöt, kuten China Mobile ja China Telecom, rahoituslaitokset, kuten China Merchants Bank, sekä oppilaitokset ja tutkimuslaitokset. Projektin investointien asteikot vaihtelevat 80 000 yuania 4,99 miljoonaan yuania.

Niistä Migun videosukupolven T&K-projekti käyttääMuuntajaMalli suorittaa videon diffuusiota ja multimodaalista videontuotantoa, mikä osoittaa Zhipun edistymisen huippuluokan videontuotantoteknologiassa.

Epätäydellisten tilastojen mukaan Baidu voitti 17 hanketta suurissa malleissa, jotka kattavat useita aloja, kuten sairaanhoidon, rahoituksen, energian, ympäristönsuojelun ja kuljetuksen. Korkeammat voittaneet hankkeet sisältävät "Trade Union Intelligent Construction Project" (31,58 miljoonaa yuania) ja "Intelligent Central Platform Intelligent Center Research and Development" (4,767 miljoonaa yuania Baidu tekee yhteistyötä monien suurten valtion omistamien yritysten ja alan johtavien yritysten kanssa). kuten China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group ja China Unicom jne. Epätäydellisten tilastojen mukaan älykkään ajoneuvoverkottamisen alalla Baidu on ainoa yritys, joka on voittanut tarjouksen suurista kuljetusmalleihin liittyvistä projekteista.

Puutteellisten tilastojen mukaan iFlytek voitti tänä vuonna tarjouksen 15 suuresta malliin liittyvästä projektista, jotka kattavat monia aloja, kuten rahoituksen, koulutuksen, energian, viestinnän ja oikeuden. Voittajaprojekteja ovat muun muassa infrastruktuurirakentaminen, kuten China Energy Groupin "suuren AI-perusmallin ja datan koulutusalusta" sekä erityissovelluskehitys, kuten Pekingin avoimen yliopiston "suuri mallipohjainen digitaalisen assistentin innovaatioprojekti". Myös monet muut projektit sisältävät iFlytekin laitteistotuotteita.

Niiden joukossa on silmiinpistävää se, että Sanya Yazhou Bayn tiede- ja teknologiakaupunkikehitys- ja rakennusteollisuus Co., Ltd. investoi 27,0496 miljoonaa yuania kognitiivisten laajamittaisten mallipohjalaitteiden ja innovatiivisten sovellusten hankintaan "National Saline-Alkali Tolerantille" Rice Technology Innovation Cooperation Platform -projekti ei ole vain suuri, vaan se osoittaa myös tekoälyteknologian tärkeyden maataloustieteen ja -tekniikan alalla.

Hankkeen sisältö sisältää "1 yleisen kognitiivisen suuren mallin + 2 yleistä suurta mallin tukialustaa (suuri mallin koulutusalusta, suuri mallisovelluskehitysalusta) + 1 datakoulutustehtävän + 5 tyyppistä suuren mallin sovellusskenaariota (maatalouden tieteellinen tutkimusassistentti, laitos digitaali työntekijät, Zhiwen Encyclopedia, työjärjestyksen palveluneuvonnan assistentti, julkisten palvelujen konsultointi)".

Huawei voitti tarjouksen energian, rahoituksen, meteorologian ja muiden teollisuudenalojen joukossa, Shenzhen Weather Forecast Regional Large Model Project, joka on yhteistyössä Huawein ja Shenzhenin meteorologisen toimiston kanssa, voitti tarjouksen 2,8 miljoonalla yuanilla. Viime vuoden heinäkuussa Huawein pilvipannu muinainen säämalli julkaistiin "Naturessa". Huawein laaja mallistrategia on aina ollut suunnattu ToB- ja ToG-markkinoille, painottaen alan syvälle menemistä ja alan ongelmien ratkaisemista.

SenseTimen voittamat projektit kattavat tärkeitä aloja, kuten sähkön ja rahoituksen, osoittaen yrityksen teknistä vahvuutta näillä vertikaalisilla toimialoilla. Projektien määrät vaihtelevat miljoonista miljooniin, mikä heijastelee tekoälysovellusten eri mittakaavoja. On syytä huomata, että SenseTime ei tarjoa vain räätälöityjä teollisuuden ratkaisuja, vaan se harjoittaa myös infrastruktuuripalveluja, kuten tarjoaa GPU-resursseja China Merchants Bankille.

Alibaba Cloudin, Tencent Cloudin ja Volcano Enginen tilanne on samanlainen. Olennaisten voittoprojektien määrä julkisessa tiedossa on suhteellisen pieni, mikä liittyy läheisesti niiden asemaan infrastruktuurin tarjoajina. Pilvipalvelutoimittajilla on teknisiä vahvuuksia ja resurssitetuja, ja ne keskittyvät pääasiassa taustalla olevien laskentaresurssien, tiedontallennus- ja verkkopalvelujen tarjoamiseen sen sijaan, että he osallistuisivat suoraan tiettyjen suurten malliprojektien toimittamiseen.

Toisin kuin Zhipu, joka toimii suurten mallien hankintamarkkinoilla, kolmella muulla suurten mallien "neljästä pienestä lohikäärmeestä" on hyvin vähän mukana tällä alalla.

Tänä vuonna MiniMax ei esiintynyt julkisissa tarjouskilpailuissa. Viime vuoden lokakuussa Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) voitti tarjouksen China Merchants Bankin esikoulutuksesta suuren kielimallin (sadan miljardin tason) hankintaprojektista. Muita ehdokkaita olivat Baidu ja Zhipu.

Vaadi olla To C -supersovelluskuun pimeä puoli Se ei näkynyt hankintalistalla, mutta Yang Zhilinin ensimmäistä kertaa perustama yritys Circular Intelligence voitti tarjouksen kahdesta Bank of Beijing -hankintaprojektista. Viime vuonna se voitti tarjouksen sellaisista projekteista kuin "Bank of Beijing Intelligent Assisted Insight System AI Model Management". Loop Intelligencen toimitusjohtaja Chen Qicong totesi kerran julkisesti puheessaan, että Kuun pimeä puoli on pääasiassa vastuussa toC- ja toD-tehtävistä, kun taas Loop vastaa pääasiassa toB-tehtävistä.

Circular Intelligence on kaupallistettu vuodesta 2018 lähtien, ja voittajaprojektit ovat keskittyneet johtaviin finanssialan yrityksiin, kuten pankki-, vakuutus- ja arvopaperialaan. Esimerkiksi Circular Intelligence on tehnyt yhteistyötä Bank of Beijingin kanssa ainakin yhdeksässä projektissa, ja se twiittasi myös Xiamen International Bankin voittamisesta virallisella verkkosivustollaan.

Julkisen tiedon mukaan Loop Intelligencellä ja Dark Side of the Moonilla on tällä hetkellä syvällinen strateginen kumppanuus. Circular Intelligence perustuu Dark Side of the Moonin yleiseen suureen malliin tarjotakseen teollisuudelle parempia teollisuuden suuria malliratkaisuja ja sovelluksia erilaisiin liiketoimintaskenaarioihin. Lisäksi Circular Intelligence korostaa myös suurten mallien pitkän tekstin ominaisuuksia.

Kaksi muuta suurten mallitähtien start-up-yritysten joukossa, Zero One Wanwan ja Baichuan Intelligence, eivät esiintyneet julkisissa tarjouskilpailuissa.

Suuren mallin startup-yritykset ovat tehneet tällä alalla vähemmän liikkeitä, mikä saattaa liittyä monimutkaisiin ja monimuotoisiin kotimaisiin yritystason markkinoiden vaatimuksiin, pirstoutuneisiin toimialamarkkinoihin sekä lukuisiin pieniin ja keskisuuriin asiakkaisiin. Näillä asiakkailla on suuri kysyntä räätälöityille ratkaisuille, mikä vaikeuttaa tekoälytuotteiden nopeaa standardointia ja modulointia. ToG-markkinoilla älykkäiden projektien kovasta kilpailusta huolimatta hallituksen ja yritysten instituutiot ottavat mieluummin käyttöön paketoituja tekoäly-, pilvi-, IoT- ja muita ohjelmisto- ja laitteistoratkaisuja. Siksi useammat yritykset valitsevat To C:n läpimurtokohtana.

Suurten mallien nousu on tuonut uusia liiketoimintamalleja ja teknisiä haasteita Markkinakilpailusta projektien toteutukseen, oli kyseessä sitten ToC, ToB tai ToG, suuret valmistajat etsivät ja etenevät jatkuvasti.

Aikana, jolloin suuret liiketoimintamallit ovat vielä epäselviä, tarjouskilpailuista ja tarjouksista on tullut vaihtoehto kaupallisen toteutumisen saavuttamiseksi. Tämän menetelmän etuna on, että sillä voidaan saada nopeasti projekteja ja tuloja, vähentää markkinoiden epävarmuutta ja samalla Tehdä yhteistyötä hallituksen ja suurten yritysten kanssa lisätä brändin tunnettuutta ja luottamusta. Tarjousprosessi on kuitenkin raskas ja kilpailukykyinen, voittomarginaalit ovat rajalliset ja projektien vaatimukset ovat monipuolisia ja pitkälle räätälöityjä, mikä voi johtaa resurssien hajaantumiseen ja vaikeuksiin saada mittakaavaetuja ja standardoituja tuotteita.

Vuoden 2015 tienoilla alkaneessa tekoälyssä neljä tietokonenäköteknologiasta kasvanutta tekoälytiikeriä tuottavat pääasiassa tarjoamalla räätälöityjä tekoälyratkaisuja yrityksille ja hallituksille Keskitetyistä hankinnoista ja valtion tarjouksista siitä tuli myös tärkeä syy heidän epäonnistumiseensa.

Suurella malliteknologialla on lähitulevaisuudessa roolia useammilla aloilla. Tällä alalla, jossa teknologia, markkinat ja liiketoimintamallit muuttuvat nopeasti, tulevaisuuden trendi jää nähtäväksi.