Nachricht

Große Modelltechnologien haben die globale Technologiegemeinschaft erfasst, und China ist dieser Welle schnell gefolgt und hat damit begonnen, sie in vielen Bereichen umzusetzen, um die betriebliche Effizienz der Unternehmen und das Verbrauchererlebnis zu verbessern. Große Modellunternehmen stehen jedoch auch vor Herausforderungen wie Technologiereife, Kosten, Datensicherheit, Branchenunterschieden und Benutzerakzeptanz. Die Kommerzialisierung ist immer noch ein Problem, mit dem alle Hersteller konfrontiert sind.

Nach mehr als einem Jahr der Umsetzung großer Modelle und zu einer Zeit, in der die Kommerzialisierungsaussichten von To C noch unklar sind, nehmen große Modelle auf dem Ausschreibungsmarkt Gestalt an, und wir haben auch viele interessante Gewinnerprojekte gesehen.

Zum Beispiel die große Modellbasis und Anwendung des Reistechnologieprojekts, das große Modell des Wettervorhersagebereichs, das große Modell der Vorabfrage und Diagnose und das F&E-Projekt zur Videogenerierung usw., die große Modelltechnologie hat nach und nach zugenommen in weitere Branchen „durchgedrungen“.

Nach Angaben von Zhiliao News an Silicon Stars hat der Bietermarkt im Jahr 2023 190 Beschaffungsanforderungen für große Modelle mit einem Beschaffungsumfang von 595 Millionen Yuan initiiert. Insgesamt beteiligten sich das ganze Jahr über 135 Käufer und 131 Lieferanten an den Transaktionen, wobei 25,92 % der Käufer einen jährlichen Einkaufsbedarf von mehr als dem Zweifachen hatten.

Im ersten Halbjahr 2024 hat der Ausschreibungsmarkt 498 große modellbezogene Ausschreibungsprojekte hervorgebracht, wobei die Ausschreibungssumme 1,34 Milliarden Yuan überstieg, was den Umfang des gesamten Jahres 2023 übersteigt.

Unter ihnen ist das Projekt mit dem höchsten Wert das Guizhou East Digital and Western Computing Large Model Construction Project mit einem Zuschlagspreis von 176,7364 Millionen Yuan. Der Gewinner ist Yunshang Kunpeng, und sein Mehrheitsaktionär Tuowei Information ist ein Unternehmen von Huawei Industriekette.

Im Hinblick auf die geografische Marktverteilung wird sich die Beschaffungsnachfrage im ersten Halbjahr 2024 hauptsächlich auf Peking, Guangdong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang und andere Orte konzentrieren. Die Provinz Guizhou ist aufgrund von Projekten im Zusammenhang mit den großen Modellbauprojekten im Osten und Westen zur Provinz mit dem höchsten Beschaffungsvolumen geworden.

Bezogen auf den Anteil der Käufe verschiedener Käufertypen entfielen 24,7 % auf Privatunternehmen und 45,49 % auf die Zahl der Privatunternehmen.

Bezogen auf die Anzahl der von Zulieferern gewonnenen Ausschreibungen liegen Zhipu AI, Baidu, iFlytek und Huawei an der Spitze.

Die Mitarbeiter von Silicon Star arbeiteten auch mit öffentlichen Kanälen wie Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao und anderen öffentlichen Kanälen zusammen, um einige der erfolgreichen Angebote für große modellbezogene Projekte in diesem Jahr zu ermitteln.

Unvollständigen Statistiken zufolge gewann Zhipu in diesem Jahr 18 Projekte aus den Bereichen Finanzen, Bildung, Energie, Kommunikation, Medizin und anderen Bereichen. Zu den Käufern zählen staatliche Unternehmen wie China Mobile und China Telecom, Finanzinstitute wie die China Merchants Bank sowie Bildungseinrichtungen und Forschungsinstitute. Die Höhe der Projektinvestitionen liegt zwischen 80.000 Yuan und 4,99 Millionen Yuan.

Unter anderem nutzt Migus Forschungs- und Entwicklungsprojekt zur VideogenerierungTransformatorDas Modell führt Videoverbreitung und multimodale Videogenerierung durch und demonstriert damit den Fortschritt von Zhipu in der hochmodernen Videogenerierungstechnologie.

Unvollständigen Statistiken zufolge gewann Baidu 17 Projekte in Großmodellen, die mehrere Bereiche wie medizinische Versorgung, Finanzen, Energie, Umweltschutz und Transport abdecken. Zu den Projekten mit höheren Zuschlagspreisen gehören „Trade Union Intelligent Construction Project“ (31,58 Millionen Yuan) und „Intelligent Central Platform Intelligent Center Research and Development“ (4,767 Millionen Yuan). Baidu kooperiert mit vielen großen Staatsunternehmen und branchenführenden Unternehmen, wie z wie China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group und China Unicom usw. Unvollständigen Statistiken zufolge ist Baidu im Bereich der intelligenten Fahrzeugvernetzung das einzige Unternehmen, das die Ausschreibung für groß angelegte Verkehrsmodellprojekte gewonnen hat.

Unvollständigen Statistiken zufolge hat iFlytek in diesem Jahr Ausschreibungen für 15 große modellbezogene Projekte gewonnen, die viele Bereiche wie Finanzen, Bildung, Energie, Kommunikation und Justiz abdecken. Zu den Gewinnerprojekten zählen der Infrastrukturbau, etwa die „AI Basic Large Model and Data Training Platform“ der China Energy Group, sowie die spezifische Anwendungsentwicklung, etwa das „Large Model-based Digital Assistant Innovation Project“ der Beijing Open University. Viele andere Projekte umfassen auch die Hardwareprodukte von iFlytek.

Was dabei ins Auge fällt, ist, dass die Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. 27,0496 Millionen Yuan in den Kauf von kognitiven Großmodellbasisanlagen und innovativen Anwendungen für das „National Saline-Alkali Tolerant“ investiert hat Das Rice Technology Innovation Cooperation Platform Project ist nicht nur groß, sondern demonstriert auch die Bedeutung der KI-Technologie im Bereich der Agrarwissenschaft und -technologie.

Der Projektinhalt umfasst „1 allgemeines kognitives Großmodell + 2 allgemeine Großmodell-Unterstützungsplattformen (Großmodell-Trainingsplattform, Großmodell-Anwendungsentwicklungsplattform) + 1 Datentrainingsaufgabe + 5 Arten von Großmodell-Anwendungsszenarien (Agrarwissenschaftlicher Forschungsassistent, Abteilung Digital). Mitarbeiter, Zhiwen-Enzyklopädie, Beratungsassistent für Arbeitsauftragsdienste, Beratung in Fragen des öffentlichen Dienstes)".

Zu den Projekten, für die Huawei den Zuschlag erhielt, gehören Energie, Finanzen, Meteorologie und andere Branchen. Darunter gewann das Shenzhen Weather Forecast Regional Large Model Project, eine Zusammenarbeit zwischen Huawei und dem Shenzhen Meteorological Bureau, den Zuschlag mit einem Angebot von 2,8 Millionen Yuan. Im Juli letzten Jahres wurde Huaweis Cloud-Pan-Wettermodell in „Nature“ veröffentlicht. Die Großmodellstrategie von Huawei war schon immer auf die ToB- und ToG-Märkte ausgerichtet und legte Wert darauf, tief in die Branche vorzudringen und Branchenprobleme zu lösen.

Die von SenseTime gewonnenen Projekte decken wichtige Bereiche wie Energie und Finanzen ab und demonstrieren die technische Stärke des Unternehmens in diesen vertikalen Branchen. Die Projektbeträge reichen von Millionen bis hin zu Millionen und spiegeln die unterschiedlichen Größenordnungen der Anforderungen an KI-Anwendungen wider. Es ist erwähnenswert, dass SenseTime nicht nur maßgeschneiderte Branchenlösungen anbietet, sondern auch Infrastrukturdienste anbietet, beispielsweise die Bereitstellung von GPU-Ressourcen für die China Merchants Bank.

Ähnlich verhält es sich mit Alibaba Cloud, Tencent Cloud und Volcano Engine. Die Zahl relevanter Gewinnerprojekte in der öffentlichen Information ist relativ gering, was eng mit ihrer Positionierung als Infrastrukturanbieter zusammenhängt. Anbieter von Cloud-Diensten verfügen über technische Stärken und Ressourcenvorteile und konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bereitstellung zugrunde liegender Rechenressourcen, Datenspeicherung und Netzwerkdienste, anstatt sich direkt an der Bereitstellung spezifischer Großprojekte zu beteiligen.

Im Gegensatz zu Zhipu, das im Beschaffungsmarkt für Großmodelle aktiv ist, sind die anderen drei der „Vier kleinen Drachen“ der Großmodelle in diesem Bereich kaum involviert.

In diesem Jahr erschien MiniMax nicht in den öffentlichen Ausschreibungsinformationen. Im Oktober letzten Jahres gewann Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) die Ausschreibung für das Beschaffungsprojekt der China Merchants Bank für ein grundlegendes großes Sprachmodell (Hundert-Milliarden-Ebene). Zu den weiteren Kandidaten gehörten Baidu und Zhipu.

Bestehen Sie darauf, eine To-C-Superanwendung zu seindie dunkle Seite des Mondes Es erschien nicht in der Beschaffungsliste, aber das von Yang Zhilin erstmals gegründete Unternehmen Circular Intelligence gewann die Ausschreibung für zwei Beschaffungsprojekte der Bank of Beijing. Im vergangenen Jahr gewann es die Ausschreibung für Projekte wie „Bank of Beijing Intelligent Assisted Insight System AI Model Management“. Chen Qicong, CEO von Loop Intelligence, erklärte einmal öffentlich in einer Rede, dass Dark Side of the Moon hauptsächlich für toC- und toD-Aufgaben verantwortlich sei, während Loop hauptsächlich für toB-Aufgaben verantwortlich sei.

Circular Intelligence wird seit 2018 kommerzialisiert und die Gewinnerprojekte konzentrieren sich auf führende Unternehmen der Finanzbranche wie Banken, Versicherungen und Wertpapiere. Beispielsweise hat Circular Intelligence bei mindestens neun Projekten mit der Bank of Beijing zusammengearbeitet und auf seiner offiziellen Website auch über seinen erfolgreichen Zuschlag für die Xiamen International Bank getwittert.

Öffentlichen Informationen zufolge besteht zwischen Loop Intelligence und Dark Side of the Moon derzeit eine intensive strategische Partnerschaft. Circular Intelligence wird auf dem allgemeinen Großmodell von Dark Side of the Moon basieren, um der Branche bessere Industrie-Großmodelllösungen und -Anwendungen für verschiedene Geschäftsszenarien bereitzustellen. Darüber hinaus betont Circular Intelligence auch die Langtextfähigkeiten großer Modelle.

Die beiden anderen Unternehmen unter den großen Modelstar-Start-ups, Zero One Wanwan und Baichuan Intelligence, tauchten nicht in den öffentlichen Ausschreibungsinformationen auf.

Große Startups haben in diesem Bereich weniger Schritte unternommen, was möglicherweise mit den komplexen und vielfältigen inländischen Marktanforderungen auf Unternehmensebene, fragmentierten Industriemärkten und zahlreichen kleinen und mittleren Kunden zusammenhängt. Diese Kunden haben eine starke Nachfrage nach maßgeschneiderten Lösungen, was eine schnelle Standardisierung und Modularisierung von KI-Produkten erschwert. Auf dem ToG-Markt sind die Gewinne trotz des harten Wettbewerbs bei intelligenten Projekten gering. Regierungen und Unternehmensinstitutionen bevorzugen die Einführung von Paketlösungen aus KI, Cloud, IoT und anderen Software- und Hardwarelösungen. Daher entscheiden sich immer mehr Unternehmen für To C als Durchbruchspunkt.

Der Aufstieg großer Modelle hat neue Geschäftsmodelle und technische Herausforderungen mit sich gebracht, vom Marktwettbewerb bis zur Projektumsetzung, ob ToC, ToB oder ToG, große Hersteller erforschen und entwickeln sich ständig weiter.

In einer Zeit, in der große Geschäftsmodelle noch unklar sind, sind Ausschreibungen und Ausschreibungen zu einer Option geworden, um eine kommerzielle Realisierung zu erreichen. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass schnell Projekte und Einnahmen erzielt, die Marktunsicherheit verringert und gleichzeitig Durch die Zusammenarbeit mit der Regierung und großen Unternehmen können Markenbekanntheit und Vertrauen gesteigert werden. Das Ausschreibungsverfahren ist jedoch umständlich und wettbewerbsintensiv, die Gewinnmargen sind begrenzt und die Projektanforderungen sind vielfältig und stark individuell, was zu einer Ressourcenstreuung und Schwierigkeiten bei der Bildung von Skaleneffekten und standardisierten Produkten führen kann.

In der KI-Welle, die etwa 2015 begann, erwirtschaften die vier KI-Tiger, die aus der Computer-Vision-Technologie hervorgegangen sind, hauptsächlich Gewinne durch die Bereitstellung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Unternehmen und Regierungen. Die zentrale Beschaffung durch Unternehmen und staatliche Ausschreibungen ist zu einer wichtigen Quelle geworden Es wurde für sie auch zu einem wichtigen Grund für ihren mangelnden Erfolg.

In absehbarer Zeit wird die Großmodelltechnik in weiteren Bereichen eine Rolle spielen. In dieser Branche, in der sich Technologie, Markt und Geschäftsmodelle schnell verändern, bleibt der zukünftige Trend abzuwarten.