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A tecnologia de grandes modelos varreu a comunidade tecnológica global e a China acompanhou rapidamente esta onda e começou a implementá-la em muitos campos, melhorando a eficiência operacional corporativa e a experiência do consumidor. No entanto, grandes empresas modelo também enfrentam desafios como maturidade tecnológica, custo, segurança de dados, diferenças setoriais e aceitação do usuário. A comercialização ainda é um problema enfrentado por todos os fabricantes.

Depois de mais de um ano de implementação de grandes modelos, numa altura em que as perspectivas de comercialização do To C ainda não são claras, grandes modelos começaram a tomar forma no mercado de licitações, e também vimos muitos projectos vencedores interessantes.

Por exemplo, a grande base de modelos e aplicação do projeto de tecnologia de arroz, o grande modelo da área de previsão do tempo, o grande modelo de pré-interrogatório e diagnóstico e o projeto de P&D de geração de vídeo, etc., a grande tecnologia de modelos gradualmente "penetrou" em mais indústrias.

De acordo com dados fornecidos pela Zhiliao News à Silicon Stars, ao longo de 2023, o mercado de licitações iniciou 190 requisitos de aquisição de grandes modelos, com uma escala de aquisição de 595 milhões de yuans. Um total de 135 compradores e 131 fornecedores participaram das transações ao longo do ano, dos quais 25,92% dos compradores tiveram necessidades anuais de compras superiores a 2 vezes.

No primeiro semestre de 2024, o mercado de licitações produziu 498 projetos de licitação relacionados a grandes modelos, com o valor da licitação excedendo 1,34 bilhão de yuans, o que excedeu a escala de todo o ano de 2023.

Entre eles, o projeto com o maior valor é o Projeto de Construção de Grandes Modelos Guizhou East Digital e Western Digital, com um valor de licitação vencedora de 176,7364 milhões de yuans. O licitante vencedor é Yunshang Kunpeng, e seu acionista controlador, Tuowei Information, é uma empresa da Huawei. cadeia industrial.

Em termos de distribuição geográfica do mercado, no primeiro semestre de 2024, a procura de compras concentrar-se-á principalmente em Pequim, Guangdong, Xangai, Jiangsu, Zhejiang e outros locais. A província de Guizhou tornou-se a província com o maior volume de compras devido a projetos relacionados com projetos de construção de modelos em grande escala no Oriente e no Ocidente.

Em termos da proporção de compras dos diversos tipos de compradores, as empresas privadas representaram 24,7% e a quantidade de empresas privadas representou 45,49%.

Em termos do número de licitações vencidas pelos fornecedores, Zhipu AI, Baidu, iFlytek e Huawei estão na vanguarda.

O pessoal da Silicon Star também se combinou com canais públicos como Zhidiao News, China Government Procurement Network, Xunbiao Bao e outros canais públicos para resolver algumas das propostas vencedoras para grandes projetos relacionados a modelos este ano.

De acordo com estatísticas incompletas, Zhipu ganhou 18 projetos este ano, abrangendo finanças, educação, energia, comunicações, medicina e outras áreas. Os compradores incluem empresas estatais como a China Mobile e a China Telecom, instituições financeiras como o China Merchants Bank, bem como instituições educacionais e institutos de pesquisa. As escalas de investimento do projeto variam de 80.000 yuans a 4,99 milhões de yuans.

Entre eles, o projeto de P&D de geração de vídeo da Migu utilizaTransformadorO modelo realiza difusão de vídeo e geração de vídeo multimodal, demonstrando o progresso da Zhipu em tecnologia de ponta de geração de vídeo.

De acordo com estatísticas incompletas, o Baidu ganhou 17 projetos em modelos de grande escala, abrangendo diversas áreas, como assistência médica, finanças, energia, proteção ambiental e transporte. Projetos com licitações vencedoras mais altas, como "Projeto de construção inteligente sindical" (31,58 milhões de yuans) e "Centro inteligente de pesquisa e desenvolvimento de plataforma central inteligente" (4,767 milhões de yuans), o Baidu coopera com muitas grandes empresas estatais e empresas líderes do setor, como China Tower, China Southern Power Grid, China Merchants Group e China Unicom, etc. De acordo com estatísticas incompletas, no campo da rede de veículos inteligentes, a Baidu é a única empresa que ganhou a licitação para projetos relacionados a modelos de transporte em grande escala.

De acordo com estatísticas incompletas, a iFlytek ganhou concursos para 15 grandes projectos relacionados com modelos este ano, abrangendo muitas áreas como finanças, educação, energia, comunicações e justiça. Os projetos vencedores incluem a construção de infraestrutura, como o "grande modelo básico de IA e plataforma de treinamento de dados" do China Energy Group, bem como o desenvolvimento de aplicações específicas, como o "projeto de inovação de assistente digital baseado em grande modelo" da Universidade Aberta de Pequim. Muitos outros projetos também incluem produtos de hardware da iFlytek.

O que chama a atenção entre eles é que Sanya Yazhou Bay Science and Technology City Development and Construction Co., Ltd. investiu 27,0496 milhões de yuans na compra de instalações de base de modelo cognitivo em grande escala e aplicações inovadoras para o "National Saline-Alkali Tolerant Projeto de Plataforma de Cooperação para Inovação Tecnológica do Arroz Não só a quantidade é grande, mas também demonstra a importância da tecnologia de IA no campo da ciência e tecnologia agrícola.

O conteúdo do projeto inclui "1 modelo cognitivo geral grande + 2 plataformas gerais de suporte a modelos grandes (plataforma de treinamento de modelos grandes, plataforma de desenvolvimento de aplicativos de modelos grandes) + 1 tarefa de treinamento de dados + 5 tipos de cenários de aplicação de modelos grandes (assistente de pesquisa científica agrícola, Departamento digital funcionários, Enciclopédia Zhiwen, assistente de consulta de serviço de ordem de serviço, consulta de assuntos de serviço público)".

Os projetos para os quais a Huawei venceu a licitação incluem energia, finanças, meteorologia e outras indústrias. Entre eles, o Grande Projeto Regional de Previsão do Tempo de Shenzhen, uma colaboração entre a Huawei e o Departamento Meteorológico de Shenzhen, venceu a licitação com uma oferta de 2,8 milhões de yuans. Em julho do ano passado, o antigo modelo meteorológico de nuvens da Huawei foi publicado na "Nature". A estratégia de grandes modelos da Huawei sempre foi orientada para os mercados ToB e ToG, enfatizando a penetração profunda na indústria e a resolução de problemas da indústria.

Os projetos vencidos pela SenseTime abrangem áreas importantes como energia e finanças, demonstrando a força técnica da empresa nestas indústrias verticais. Os valores dos projetos variam de milhões a milhões, refletindo as diferentes escalas de necessidades de aplicação de IA. É importante notar que a SenseTime não apenas fornece soluções personalizadas para o setor, mas também se dedica a serviços de infraestrutura, como o fornecimento de recursos de GPU ao China Merchants Bank.

A situação da Alibaba Cloud, Tencent Cloud e Volcano Engine é semelhante. O número de projectos vencedores relevantes em informação pública é relativamente pequeno, o que está intimamente relacionado com o seu posicionamento como fornecedores de infra-estruturas. Os fornecedores de serviços em nuvem têm força técnica e vantagens de recursos e concentram-se principalmente no fornecimento de recursos de computação subjacentes, armazenamento de dados e serviços de rede, em vez de participarem diretamente na entrega de projetos específicos de grandes modelos.

Ao contrário da Zhipu, que atua no mercado de aquisição de grandes modelos, os outros três dos "Quatro Pequenos Dragões" de grandes modelos têm muito pouco envolvimento neste campo.

Este ano, o MiniMax não apareceu nas informações públicas de licitação. Em outubro do ano passado, a Shanghai MiniMax Technology (MiniMax) venceu a licitação para o projeto de aquisição de pré-treinamento de modelo básico de linguagem grande (nível de cem bilhões) do China Merchants Bank. Outros candidatos incluíam Baidu e Zhipu.

Insista em ser um super aplicativo To Clado escuro da Lua Não apareceu na lista de compras, mas a empresa fundada pela primeira vez por Yang Zhilin, a Circular Intelligence, venceu a licitação para dois projetos de compras do Banco de Pequim. No ano passado, ganhou a licitação para projetos como "Gerenciamento de modelo de IA do Sistema de Insight Assistido Inteligente do Banco de Pequim". O CEO da Loop Intelligence, Chen Qicong, declarou publicamente em um discurso que Dark Side of the Moon é o principal responsável pelas tarefas toC e toD, enquanto Loop é o principal responsável pelas tarefas toB.

A inteligência circular é comercializada desde 2018 e os projetos vencedores estão concentrados em empresas líderes do setor financeiro, como bancos, seguros e valores mobiliários. Por exemplo, a Circular Intelligence cooperou com o Banco de Pequim em pelo menos nove projetos e também tuitou sobre a sua candidatura vencedora ao Xiamen International Bank no seu website oficial.

De acordo com informações públicas, a Loop Intelligence e a Dark Side of the Moon possuem atualmente uma profunda parceria estratégica. A Inteligência Circular será baseada no grande modelo universal do Dark Side of the Moon para fornecer à indústria melhores soluções e aplicações de modelos grandes para vários cenários de negócios. Além disso, a Inteligência Circular também enfatiza os recursos de texto longo de modelos grandes.

As outras duas empresas entre as grandes startups modelo, Zero One Wanwan e Baichuan Intelligence, não apareceram nas informações de licitação pública.

As startups de grandes modelos têm feito menos movimentos neste campo, o que pode estar relacionado com as complexas e diversas exigências do mercado nacional a nível empresarial, com os mercados industriais fragmentados e com os numerosos clientes de pequena e média dimensão. Esses clientes têm uma forte demanda por soluções personalizadas, dificultando a padronização e modularização rápida de produtos de IA. No mercado ToG, apesar da concorrência acirrada em projetos inteligentes, os lucros são escassos. As instituições governamentais e empresariais preferem introduzir pacotes de soluções de IA, nuvem, IoT e outras soluções de software e hardware. Portanto, mais empresas escolhem To C como um ponto de avanço.

A ascensão de grandes modelos trouxe novos modelos de negócios e desafios técnicos, desde a competição de mercado até a implementação de projetos, sejam eles ToC, ToB ou ToG, os principais fabricantes estão constantemente explorando e avançando.

Numa altura em que os modelos de negócio em grande escala ainda não são claros, as licitações e licitações tornaram-se uma opção para alcançar a realização comercial. A vantagem deste método é que pode obter rapidamente projectos e receitas, reduzir a incerteza do mercado e, ao mesmo tempo, por meio da cooperação com o governo e grandes empresas, aumentar o reconhecimento e a confiança da marca. No entanto, o processo de licitação é complicado e competitivo, as margens de lucro são limitadas e as demandas dos projetos são diversificadas e altamente customizadas, o que pode levar à dispersão de recursos e à dificuldade na formação de economias de escala e produtos padronizados.

Na onda de IA que começou por volta de 2015, os quatro tigres de IA que cresceram a partir da tecnologia de visão computacional obtêm lucros principalmente ao fornecer soluções de IA personalizadas para empresas e governos. As compras centralizadas por empresas e licitações governamentais tornaram-se uma importante fonte de receita para. tornou-se também uma razão importante para o seu insucesso.

Num futuro próximo, a tecnologia de grandes modelos desempenhará um papel em mais campos. Nesta indústria onde a tecnologia, o mercado e os modelos de negócio estão a mudar rapidamente, a tendência futura continua por ver.