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Glean espera vencer a ChatGPT en la empresa.

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Después de que la guerra de la IA provocada por los grandes modelos haya durado más de dos años, la pregunta que ahora se hacen todos los equipos empresariales e inversores es: ¿cuáles son los escenarios reales adecuados para los grandes modelos? O, más importante aún, ¿cómo conseguir clientes e ingresos reales?

Si bien los consumidores comunes todavía están entusiasmados con los asistentes de chat conversacionales, las empresas de inteligencia artificial ya están buscando escenarios de implementación de inteligencia artificial. Por ejemplo, el SaaS empresarial es un mercado de 100 mil millones de dólares lleno de empresas emergentes de IA y gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic y Microsoft.

En un ámbito tan concurrido, una empresa llamada Glean se ha ganado a gigantes de la industria como Sony Electronics y Databricks con sus productos de búsqueda interna de IA.

Recientemente, esta empresa de cinco años recibió una enorme financiación de Serie D de 200 millones de dólares de Kleiner Perkins y Lightspeed Venture Capital. La valoración de la empresa se ha disparado a 2.200 millones de dólares (aproximadamente 16.000 millones de yuanes), convirtiéndose en un actor importante en la empresa. Competencia de IA. El líder indiscutible.。

¿Cómo lo hace Glean? ¿Qué tiene de especial su producto de búsqueda empresarial de IA?

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Plataforma de búsqueda de IA centralizada

Glean puede verse como una plataforma de gestión de conocimientos y búsqueda empresarial de IA. Sus funciones principales incluyen: búsqueda de IA, gestión de conocimientos y página de inicio de trabajo.

La búsqueda por IA es la función principal de Glean. En comparación con la búsqueda tradicional, sus ventajas radican en la personalización y la aplicación cruzada.

Glean ha creado un espacio de trabajo profundamente integrado, que proporciona una interfaz unificada para que los empleados empresariales accedan a todas las aplicaciones y servicios empresariales, busquen, ubiquen e integren rápidamente información dispersa, como actas de reuniones, tickets de soporte, archivos de proyectos, etc., mejorando enormemente la velocidad. de encontrar información.

Por ejemplo, los usuarios pueden buscar información de conversaciones de Slack, contenido de documentos de Google e información en Confluence en la plataforma de Glean.

No solo eso, los usuarios también pueden realizar funciones livianas de aplicaciones SaaS conectadas en Glean, como iniciar reuniones directamente en Glean, crear documentos Jira y más.

Glean puede acceder a más de 300 productos SaaS de empresas ｜ Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

Sobre la base de la integración de datos dentro de la empresa, Glean no solo integra tecnologías de búsqueda de vectores y búsqueda de palabras clave que pueden lograr una "comprensión semántica", sino que también utiliza LLM para iniciar una función de búsqueda generativa de IA y lanza un asistente de IA.。

El asistente de IA de Glean tiene tres funciones principales:：

1. Respuesta de IA

La IA de Glean puede ofrecer resultados de búsqueda personalizados según las necesidades, preferencias y derechos de acceso específicos de cada usuario. Por ejemplo, cuando empleados con diferentes puestos y diferentes ubicaciones geográficas buscan sus propios indicadores OKR, Glean le dará a cada persona resultados diferentes. Glean también utiliza la actividad de los empleados, como hacer clic en los resultados de búsqueda, para hacer que las búsquedas sean más relevantes.

2. Pruebas de expertos

Cuando no se puede recuperar la información, Glean también conecta a los empleados con personas que pueden ayudar a responder preguntas o completar tareas.

Los empleados pueden hacer clic en la opción "personas" para encontrar "expertos en la materia" internos relevantes para los resultados de la búsqueda. Por ejemplo, cuando un usuario desea buscar "política de retención de datos de los empleados", puede utilizar la opción "personas" para encontrar a la persona relevante a cargo del departamento de seguridad de ingeniería.

Los empleados están conectados con personas que pueden ayudar a responder preguntas o completar tareas ｜ Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

3. Recomendación contextual

Después de que el usuario selecciona un determinado contenido, como un documento, e ingresa la tecla de acceso directo Cmd-J / Ctrl-J, puede ver el contenido complementario y el contexto relacionado con este contenido.

Por ejemplo, cuando los usuarios ven el documento "Cuestionario de seguridad de proveedores", pueden ingresar teclas de acceso directo para ver enlaces como "Documentos de seguridad de ventas" y "Resumen de problemas comunes de seguridad".

Los empleados pueden ver los archivos fuente ｜ Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

Además, el asistente de inteligencia artificial de Glean también funciona como asistente de escritura y codificación. Por ejemplo, un equipo de servicio puede utilizar Glean para generar respuestas a tickets de soporte. Asimismo, acelera las tareas de desarrollo de software, como encontrar las mejores prácticas de programación e información sobre cambios de código recientes.

Como dijo el fundador de Glean, Arvind Jain, "Glean es una plataforma de inteligencia artificial para todos los datos de la empresa. Puede considerarla como Google o ChatGPT dentro de su empresa. Puede responder cualquier pregunta planteada por los empleados basándose en la información interna de la empresa y citando el código fuente".

Además de la función de búsqueda, Glean también proporciona funciones de "gestión del conocimiento" y "página de inicio del trabajo".

"Gestión del conocimiento" significa que los usuarios pueden compartir e integrar documentos o enlaces relacionados, y utilizar nuevas URL de formato corto para saltar a la interfaz y facilitar la navegación a los recursos de uso común.

Utilice go/benefits o go/pitchdeck en lugar de memorizar y buscar URL largas｜｜Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

Además, cualquier empleado o equipo puede agregar una descripción personalizada a un documento en la aplicación, lo que facilita que otros comprendan rápidamente el documento y lo compartan con otros. Por ejemplo, los equipos de recursos humanos pueden consolidar documentos y enlaces relacionados con la incorporación de empleados en una colección dedicada, lo que facilita que los nuevos empleados conozcan la empresa más rápidamente.

Los equipos de recursos humanos pueden consolidar documentos y enlaces relacionados con la incorporación en una colección dedicada Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean |

La "Página de inicio de trabajo" presenta módulos funcionales personalizados en la página de inicio basados ​​en los diferentes hábitos de los usuarios, incluidos anuncios de la empresa, directorios de empleados, calendarios, etc. Los usuarios también pueden fijar elementos importantes en la parte superior de los resultados de búsqueda.

Se puede ver que Glean puede conectar, proteger, indexar y comprender los datos empresariales de los clientes en una plataforma de IA centralizada, lo que no solo mejora en gran medida la eficiencia de la recuperación de información, sino que también hace que la información y el conocimiento dentro de la empresa sean más fáciles de administrar y utilizar. .

En este sentido, el fundador de Glean, Arvind Jain, dijo: "Con estas potentes actualizaciones, Glean lleva la búsqueda empresarial a un nuevo nivel. Estamos proporcionando un sistema auxiliar que permite a los usuarios empresariales no sólo mantenerse conectados con el conocimiento de la empresa, sino también conectarse entre sí. para avanzar en un entorno de trabajo digital cada vez más complejo”.

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Permita que las empresas utilicen la IA con confianza

Una encuesta reciente de Cisco encontró que más de una cuarta parte de las empresas han prohibido el uso de GenAI debido a riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos. En la encuesta, las empresas dijeron que les preocupaba que las herramientas GenAI revelaran su propiedad intelectual o potencialmente revelaran otra información confidencial al público o a la competencia.

En este sentido, Arvind Jain, director ejecutivo de Glean, dijo: "Los líderes empresariales han visto el poder de ChatGPT en el campo del consumidor y están ansiosos por aprovechar su potencial para mejorar significativamente la productividad y el rendimiento en el lugar de trabajo. Pero los datos empresariales son muy complejos y "Hay que superar muchos obstáculos, incluida la ilusión de un modelo generalizado y el riesgo de fuga de datos, si no se implementa correctamente, debe construirse sobre la base de búsqueda adecuada para que sea realmente valioso".

También añadió: "Glean es la única empresa que ha resuelto cómo combinar el conocimiento empresarial con las capacidades de razonamiento de LLM para proporcionar experiencias de IA conversacionales precisas y seguras en el trabajo".

Entonces, ¿cómo logra Glean "precisión" y "seguridad"?

La respuesta es ayudar a las empresas a utilizar sus propios datos para entrenar modelos de IA generativa específicos de cada empresa.

La base de este modelo es el "Trusted Knowledge Model" desarrollado por Glean durante un período de 4 años. El modelo comprende no solo el contenido de búsqueda sino también el contexto, las relaciones entre las personas, el lenguaje interno de la empresa, los parámetros de privacidad y seguridad, y más, para que pueda ofrecer precisión, seguridad y referencia que se ajusten a las necesidades de la empresa.

El "Modelo de Conocimiento Confiable" gira en torno a tres pilares：

El "Modelo de conocimiento confiable" gira en torno a tres pilares | ｜ Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

1、Conocimiento y contexto de la empresa:

Glean se conecta a todas las aplicaciones de la empresa cliente a través de más de 100 conectores, captura fuentes de datos y luego indexa todos los metadatos para clasificar de manera integral y comprender en profundidad el lenguaje interno de la empresa, las relaciones internas, las actividades de contenido, etc. Un gráfico de conocimiento empresarial único. " se establece para cada cliente como un "índice de búsqueda" para garantizar la personalización y relevancia de las respuestas de búsqueda.

El "gráfico de conocimiento" no sólo sopesa la conexión directa entre cada pieza de información, sino que también sopesa innumerables otras señales y relaciones, como la capacidad de identificar matices, lo que hace que el conocimiento del motor de búsqueda sea más completo y permite que la IA generativa aprenda y mejorar, mejorando la búsqueda por relevancia.

"Gráfico de conocimiento" que clasifica de manera integral y comprende en profundidad la información interna de la empresa ｜ Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

2、Permisos y gestión de datos:

Las medidas de seguridad de datos de Glean cumplen con los más altos estándares de la industria y la información personal de los clientes se mantiene y protege de conformidad con el Reglamento general de protección de datos (GDPR) de la UE.

Glean utiliza permisos precisos de acceso a datos y cifrado de datos. Por ejemplo, Glean respeta las reglas de permisos establecidas en las fuentes de datos corporativas y realiza revisiones de acceso de los usuarios para hacer cumplir el principio de privilegio mínimo. Esto significa que, ya sea Slack, Teams, Jira, ServiceNow, etc., los empleados solo pueden obtener respuestas basadas en los datos a los que están autorizados a acceder.

Al mismo tiempo, Glean limita el riesgo de fuga de datos mediante el uso de cifrado AES 256 para todos los datos en reposo y cifrado TLS 1.2+ para todos los datos durante la transmisión. Cuando un usuario elimina un documento en la aplicación subyacente, el documento también se elimina del sistema Glean.

Además, Glean proporciona infraestructura escalable y herramientas de auditoría para garantizar que los datos confidenciales se utilicen según lo previsto.

3、Referencia completa:

Glean muestra de dónde viene cada mensaje y cómo se genera cada respuesta. Los usuarios pueden ver claramente de dónde proviene cada información y quién es el responsable de ella.

Por lo tanto, cuando los empleados de la empresa realizan consultas basadas en lenguaje natural, el asistente de inteligencia artificial de Glean las comprenderá y analizará aprovechando modelos generativos de aprendizaje automático y luego utilizaráMotor de búsqueda de IA específico de la empresay yTecnología de generación aumentada de recuperación (RAG: generación aumentada de recuperación)para recuperar la información más relevante y más reciente y, finalmente, ingresar estos datos de información en un modelo de lenguaje grande (LLM), basado en la información interna de la empresa."Gráfico de conocimiento", proporcionando a los empleados resultados de búsqueda "precisos" y "seguros" según sus derechos de acceso.

Aunque Glean está utilizando una combinación de grandes modelos de lenguaje para generar respuestas de búsqueda, incluido GPT-4 de OpenAI y el modelo de conversión BERT de Google, los funcionarios de Glean dijeron: "Dado que el modelo de IA generativa de la empresa está personalizado, no se utilizarán datos de la empresa". entrenar estos modelos públicos, beneficiar a organizaciones externas o, de hecho, ser retenido en absoluto”.

Se puede ver que Glean equivale a un asistente que comprende tanto la situación de la empresa como las preferencias de cada empleado. Las respuestas de la búsqueda se basan en el "modelo de conocimiento confiable", haciendo que toda la información sea segura, privada, precisa y rastreable.

No sólo es "preciso" y "seguro", sino que Glean también es muy "conveniente" de implementar y utilizar.

Glean proporciona aplicaciones Glean y API Glean, para que las empresas puedan utilizar el lenguaje natural para crear aplicaciones de IA personalizadas cuando sea necesario, o crear asistentes de IA, robots colaborativos, chatbots y agentes personalizados e integrarlos en sus flujos de trabajo; se puede poner en funcionamiento en unos pocos días.

Glean también proporciona aplicaciones Glean y API Glean. Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean.

En este sentido, el fundador de Glean, Arvind, dijo: "La configuración inicial de Glean no lleva más de dos horas y no requiere ninguna habilidad de ingeniería ni ajuste manual para su implementación. Ya sea a través de aplicaciones web, nuevas pestañas, búsquedas en la barra lateral, búsquedas nativas o Comandos de Slack, Glean proporciona una integración perfecta del flujo de trabajo".

"Creemos que ampliar la experiencia generada por IA para facilitar el acceso y el descubrimiento de información es el primer paso para desbloquear todo el potencial de los entornos empresariales. Glean está a la vanguardia de los modelos de capacitación y el ajuste de LLM en el campo para impulsar este progreso. "

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Una pista de IA empresarial abarrotada

Glean fue lanzado por Arvind Jain, cofundador de la empresa de gestión de datos en la nube Rubrik, y se inspiró en la observación de Jain de que los empleados de Rubrik a menudo luchaban por encontrar la información que necesitaban para hacer su trabajo, y que los empleados de otras empresas luchaban con el mismo problema. .

En 2019, Jain formó un pequeño equipo fundador con ex empleados de Google, Microsoft y Meta para establecer Glean, una aplicación de búsqueda de inteligencia artificial para clientes empresariales en Palo Alto, el centro de Silicon Valley.

Cofundador de Glean | Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

Con el desarrollo de la IA generativa, Glean ha crecido y se ha transformado en un proveedor de soluciones GenAI líder en la industria, dedicado a"Dar a las personas el conocimiento que necesitan para cambiar el mundo"。

De hecho, la búsqueda empresarial no es un concepto completamente innovador en el mercado. Glean tiene muchos competidores, entre los que se incluyen principalmente algunas grandes empresas y otras nuevas empresas que brindan servicios similares, como Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic, Lucidworks, etc.

Sin embargo, por primera vez, Glean ha creado con éxito una solución integral que está por delante de estos competidores en la simplificación de los procesos operativos y de implementación a través de su modelo único de IA y servicios personalizados.

El modelo de negocio de Glean es puroyoopatrón de B, proporcionando dos métodos de facturación diferentes a los clientes empresariales.

Uno se basa en un modelo de cobro mensual por asiento, cuyo costo por usuario no excede aproximadamente los 100 dólares estadounidenses. . La otra es una solución empresarial personalizada basada en un contrato anual, cuyo valor total generalmente oscila entre 50.000 y 100.000 dólares. Vale la pena mencionar que para los clientes que eligen este último, Glean generalmente ofrece ciertos descuentos, lo que hace que la solución general sea más rentable y, por lo tanto, más favorecida por los clientes.

Además, Glean tiene una asociación con Google Cloud Platform (GCP). Una parte de las tarifas que los clientes empresariales pagan a Glean son tarifas pagadas a GCP. Esta tarifa es relativamente fija y no cambiará significativamente a medida que aumente el número de usuarios. Es similar a un costo básico, que oscila entre aproximadamente 1.000 y 2.000 dólares estadounidenses por mes.

Actualmente, Glean tiene más de 70 clientes, desde empresas emergentes hasta compañías Fortune 500, que abarcan múltiples industrias como tecnología, medios, educación y atención médica.

Clientes de Glean ｜ Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

Naturalmente, Glean se ha convertido en el favorito del capital, con inversores como Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital, etc.Hasta el momento, Glean ha realizado con éxito 4 rondas de financiación, recaudando un total de 850 millonesDólar, con una valoración de hasta 2.200 millonesDólar。

Inversores de Glean | Fuente de la imagen: sitio web oficial de Glean

Respecto al futuro de Glean, Arvind Jain, fundador de Glean Technologies, dijo: “Hoy en día, el papel de la IA es ayudarle a obtener la información que necesita, pero pronto sus funciones serán más poderosas y se transformarán en una IA que funcione con ella. Usted verá todo tipo de chatbots y sistemas, viviremos en un mundo donde la inteligencia artificial funcionará para nosotros”.

Sólo se necesitaron 5 años para construir una empresa con una valoración de más de 2 mil millones de dólares estadounidenses. Sin duda, Glean es un éxito. Pero hay que decir que en 2019 la IA generativa no era tan popular como lo es ahora. De hecho, no sólo Silicon Valley, sino también competidores muy poderosos han surgido en todo el mundo. Entre ellos se encuentran empresas como OpenAI que se centran tanto en el consumidor como en el lado B; también hay gigantes del software comercial como Microsoft, sin mencionar un montón de ellos. empresas detrás de ellas.

Como líder, una pregunta muy esperada es cómo Glean puede mantener sus ventajas y expandir su influencia en el mercado empresarial.

*Fuente de la imagen principal: Cloudera

Este artículo es un artículo original de Geek Park. Para reimprimirlo, comuníquese con Geek Jun en WeChat geekparkGO.

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