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Glean은 기업에서 ChatGPT를 이길 수 있기를 희망합니다.

작성자 |
편집하다징규 |

대형 모델로 인한 AI 전쟁이 2년 넘게 지속된 후, 이제 모든 창업팀과 투자자가 묻는 질문은 - 대형 모델에 적합한 실제 시나리오는 무엇인가? 아니면 더 중요한 것은 실제 고객과 수익을 어떻게 얻느냐는 것입니다.

일반 소비자는 여전히 대화형 채팅 도우미에 열광하고 있는 반면, AI 기업은 이미 AI 구현 시나리오를 찾고 있습니다. 예를 들어, 1,000억 달러 규모의 시장인 엔터프라이즈 SaaS에는 OpenAI, Anthropic, Microsoft와 같은 AI 신생 기업과 거대 기술 기업이 붐비고 있습니다.

이러한 혼잡한 트랙에서 Glean이라는 회사는 내부 AI 검색 제품으로 Sony Electronics 및 Databricks와 같은 업계 거대 기업을 확보했습니다.

설립된 지 5년이 된 이 회사는 최근 클라이너 퍼킨스(Kleiner Perkins)와 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners)로부터 2억 달러라는 엄청난 규모의 시리즈 D 자금을 지원받았으며, 회사의 가치는 22억 달러(약 160억 위안)로 치솟아 기업 AI 경쟁업체로 거듭났습니다. 확실한 지도자。

글린은 어떻게 하나요? 엔터프라이즈 AI 검색 제품의 특별한 점은 무엇입니까?

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중앙 집중식 AI 검색 플랫폼

Glean은 AI 기업 검색 및 지식 관리 플랫폼으로 볼 수 있습니다. 주요 기능은 AI 검색, 지식 관리, 업무 홈페이지입니다.

AI 검색은 Glean의 핵심 기능으로, 기존 검색과 비교하여 교차 적용 및 개인화에 장점이 있습니다.

Glean은 기업 직원에게 모든 기업 애플리케이션 및 서비스에 액세스할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하고 회의록, 지원 티켓, 프로젝트 파일 등과 같이 흩어져 있는 정보를 신속하게 검색, 찾고 통합하여 작업 속도를 크게 향상시키는 깊이 통합된 작업 공간을 만듭니다. 정보를 찾는 중입니다.

예를 들어 사용자는 Slack 대화 정보, Google 문서 콘텐츠, Glean 플랫폼의 Confluence 정보를 검색할 수 있습니다.

그뿐만 아니라 사용자는 Glean에서 직접 회의 시작, Jira 문서 생성 등 Glean에서 연결된 SaaS 애플리케이션의 간단한 기능을 수행할 수도 있습니다.

Glean은 300개 이상의 기업 SaaS 제품에 액세스할 수 있습니다.│이미지 출처: Glean 공식 홈페이지

Glean은 기업 내 데이터 통합을 기반으로 "의미론적 이해"를 달성할 수 있는 벡터 검색 및 키워드 검색 기술을 통합할 뿐만 아니라 LLM을 사용하여 생성 AI 검색 기능을 시작하고 AI 도우미를 출시합니다.。

Glean의 AI 도우미에는 세 가지 주요 기능이 있습니다.：

1. AI 답변

Glean의 AI는 각 사용자의 특정 요구 사항, 선호도 및 액세스 권한을 기반으로 맞춤형 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 직위와 지리적 위치가 다른 직원이 자신의 OKR 지표를 검색하면 Glean은 각 사람에게 다른 결과를 제공합니다. Glean은 또한 검색 결과 클릭과 같은 직원 활동을 사용하여 검색의 관련성을 더욱 높입니다.

2. 전문가 테스트

정보를 검색할 수 없는 경우 Glean은 질문에 답하거나 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있는 사람들과 직원을 연결합니다.

직원은 "사람" 옵션을 클릭하여 검색 결과와 관련된 내부 "주제 전문가"를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 '직원정보보존정책'을 검색하고자 하는 경우, '사람' 옵션을 이용하면 해당 엔지니어링 안전부서 담당자를 찾을 수 있습니다.

직원들은 질문에 답하거나 업무를 완료하는 데 도움을 줄 수 있는 사람들과 연결됩니다|이미지 출처: Glean 공식 홈페이지

3. 상황별 추천

사용자는 문서 등 특정 컨텐츠를 선택하고 단축키 Cmd-J / Ctrl-J를 입력한 후 해당 컨텐츠와 관련된 보충 컨텐츠 및 컨텍스트를 볼 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 "공급업체 보안 설문지" 문서를 볼 때 바로 가기 키를 입력하여 "판매 보안 문서" 및 "일반적인 보안 문제 요약"과 같은 링크를 볼 수 있습니다.

직원들이 원본 파일을 볼 수 있습니다 │이미지 출처 : 글린 공식 홈페이지

또한 Glean의 AI 도우미는 글쓰기 및 코딩 도우미 역할도 합니다. 예를 들어 서비스 팀은 Glean을 사용하여 지원 티켓 응답을 생성할 수 있습니다. 마찬가지로 프로그래밍 모범 사례 및 최근 코드 변경 사항에 대한 정보를 찾는 것과 같은 소프트웨어 개발 작업 속도를 높입니다.

Glean 창업자 Arvind Jain은 "Glean은 회사의 모든 데이터를 위한 AI 플랫폼입니다. 회사 내에서는 Google이나 ChatGPT라고 생각하시면 됩니다. 회사 내부 정보와 인용 소스 코드를 기반으로 직원이 제기하는 모든 질문에 답할 수 있습니다."라고 말했습니다.

글린은 검색 기능 외에도 '지식관리', '업무 홈페이지' 기능도 제공합니다.

"지식 관리"는 사용자가 관련 문서나 링크를 공유 및 통합할 수 있고, 일반적으로 사용되는 리소스를 보다 쉽게 ​​탐색할 수 있도록 인터페이스 점프를 위한 새로운 단축 URL을 사용할 수 있음을 의미합니다.

긴 URL을 외워서 검색하는 대신 go/benefits나 go/pitchdeck을 이용해보세요||이미지 출처: 글린 공식 홈페이지

또한 모든 직원이나 팀은 애플리케이션의 문서에 사용자 정의 설명을 추가할 수 있으므로 다른 사람이 문서를 더 쉽게 빠르게 이해하고 다른 사람과 공유할 수 있습니다. 예를 들어, HR 팀은 직원 온보딩 관련 문서와 링크를 전용 컬렉션으로 통합하여 신입 사원이 회사를 더 빨리 알 수 있도록 할 수 있습니다.

HR 팀은 온보딩 관련 문서와 링크를 전용 컬렉션으로 통합할 수 있습니다. 이미지 출처: Glean 공식 웹사이트 |

'직장 홈 페이지'는 회사 공지사항, 직원 명부, 캘린더 등 사용자의 다양한 습관을 기반으로 홈 페이지에 개인화된 기능 모듈을 제공합니다. 사용자는 중요한 항목을 검색 결과 상단에 고정할 수도 있습니다.

Glean은 중앙 집중식 AI 플랫폼에서 고객의 기업 데이터를 연결, 보호, 색인화 및 이해할 수 있음을 알 수 있습니다. 이는 정보 검색의 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 기업 내의 정보와 지식을 보다 쉽게 ​​관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. .

이에 대해 글린 창업자 아르빈드 자인(Arvind Jain)은 “이러한 강력한 업데이트를 통해 글린은 기업 검색을 새로운 차원으로 끌어올렸다”며 “기업 사용자들이 기업 지식에 대한 연결을 유지할 뿐만 아니라 서로 연결될 수 있는 보조 시스템을 제공하고 있다”고 말했다. 점점 복잡해지는 디지털 업무 환경에서 앞으로 나아가기 위해”라고 말했습니다.

02

기업이 자신 있게 AI를 사용할 수 있도록 하세요

최근 Cisco 조사에 따르면 기업의 4분의 1 이상이 개인 정보 보호 및 데이터 보안 위험으로 인해 GenAI 사용을 금지한 것으로 나타났습니다. 설문 조사에서 기업들은 GenAI 도구가 자신의 IP를 공개하거나 기타 민감한 정보를 대중이나 경쟁업체에 공개할 가능성이 있다고 우려했습니다.

이와 관련하여 Glean의 CEO인 Arvind Jain은 "기업 리더들은 소비자 분야에서 ChatGPT의 힘을 보았고 ChatGPT의 잠재력을 활용하여 직장에서 생산성과 성과를 크게 향상시키기를 열망하고 있습니다. 그러나 기업 데이터는 매우 복잡하고 일반화된 모델의 환상과 데이터 유출 위험 등 많은 장애물이 있으며, 잘못 배포하면 비용이 많이 드는 실수로 이어질 수 있으므로 진정한 가치를 발휘할 수 있습니다. ”

이어 “글린은 기업 지식과 LLM의 추론 능력을 결합해 직장에서 정확하고 안전한 대화형 AI 경험을 제공하는 방법을 해결한 유일한 회사”라고 덧붙였다.

그렇다면 Glean은 어떻게 "정확성"과 "보안"을 달성합니까?

답은 기업이 자체 데이터를 사용하여 기업별 생성 AI 모델을 교육할 수 있도록 돕는 것입니다.

이 모델의 기본은 Glean이 4년에 걸쳐 개발한 "신뢰할 수 있는 지식 모델"입니다. 이 모델은 검색 콘텐츠뿐만 아니라 컨텍스트, 사람 간의 관계, 회사 내부 언어, 개인정보 보호 및 보안 매개변수 등을 이해하므로 기업의 요구 사항에 맞는 정확성, 보안 및 참조 가능성을 제공할 수 있습니다.

"신뢰할 수 있는 지식 모델"은 세 가지 기둥을 중심으로 진행됩니다.：

'신뢰할 수 있는 지식 모델'은 세 가지 기둥을 중심으로 전개됩니다||이미지 출처: 글린 공식 홈페이지

1、회사 지식 및 상황:

Glean은 100개 이상의 커넥터를 통해 고객사의 모든 애플리케이션에 연결하고 데이터 소스를 캡처한 후 모든 메타데이터를 색인화하여 기업 내부 언어, 내부 관계, 콘텐츠 활동 등을 종합적으로 분류하고 깊이 이해합니다. 독특한 기업 "지식 그래프" "는 검색 답변의 개인화 및 관련성을 보장하기 위해 각 고객에 대한 "검색 색인"으로 설정됩니다.

'지식 그래프'는 각 정보 간의 직접적인 연관성뿐만 아니라 뉘앙스 식별 능력 등 수많은 다른 신호와 관계에도 무게를 두어 검색 엔진의 지식을 더욱 완전하게 만들고 생성 AI가 지속적으로 학습하고 개선, 관련성 검색을 개선합니다.

회사 내부 정보를 종합적으로 정리하고 깊이 이해하는 '지식 그래프'｜이미지 출처 : 글린 공식 홈페이지

2、권한 및 데이터 관리:

Glean의 데이터 보안 조치는 최고의 업계 표준을 충족하며 고객의 개인 정보는 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수하여 유지 및 보호됩니다.

Glean은 정확한 데이터 액세스 권한과 데이터 암호화를 사용합니다. 예를 들어, Glean은 기업 데이터 소스에 설정된 권한 규칙을 존중하고 사용자 액세스 검토를 수행하여 최소 권한 원칙을 시행합니다. 즉, Slack, Teams, Jira, ServiceNow 등 직원은 액세스 권한이 부여된 데이터를 기반으로만 답변을 얻을 수 있습니다.

동시에 Glean은 저장 중인 모든 데이터에 AES 256 암호화를 사용하고 전송 중 모든 데이터에 TLS 1.2+ 암호화를 사용하여 데이터 유출 위험을 제한합니다. 사용자가 기본 애플리케이션에서 문서를 삭제하면 해당 문서는 Glean 시스템에서도 삭제됩니다.

또한 Glean은 민감한 데이터가 의도한 대로 사용되도록 보장하는 확장 가능한 인프라와 감사 도구를 제공합니다.

3、전체 참조:

Glean은 각 메시지의 출처와 각 응답이 생성되는 방식을 보여줍니다. 사용자는 각 정보의 출처와 책임이 누구인지 명확하게 확인할 수 있습니다.

따라서 회사 직원이 자연어 기반 쿼리를 하면 Glean의 AI 비서가 생성적 머신러닝 모델을 활용하여 이를 이해하고 분석한 후 이를 사용합니다.기업별 AI 검색엔진그리고 그리고검색증강세대(RAG: Retrieval-ugmented Generation) 기술가장 관련성이 높고 최신 정보를 검색하고 최종적으로 이 정보 데이터를 회사 내부 기반의 LLM(대형 언어 모델)에 입력합니다."지식 그래프", 직원의 액세스 권한에 따라 "정확하고" "안전한" 검색 결과를 제공합니다.

Glean은 OpenAI의 GPT-4와 Google의 변환기 모델 BERT를 포함하여 검색 답변을 출력하기 위해 대규모 언어 모델을 혼합하여 사용하고 있지만 Glean 관계자는 "기업의 생성 AI 모델이 맞춤화되어 있다는 점을 감안할 때 기업의 어떤 데이터도 사용되지 않을 것"이라고 말했습니다. 이러한 공개 모델을 교육하고 외부 조직에 혜택을 주거나 실제로 유지하는 것입니다.”

Glean은 회사의 상황과 각 직원의 선호도를 모두 이해하는 비서와 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 검색 답변은 "신뢰할 수 있는 지식 모델"을 기반으로 하여 모든 정보를 안전하고 비공개이며 정확하고 추적 가능하게 만듭니다.

Glean은 "정확"하고 "안전"할 뿐만 아니라 배포 및 사용이 매우 "편리합니다".

Glean은 Glean Apps 및 Glean API를 제공하므로 기업은 자연어를 사용하여 필요할 때마다 맞춤형 AI 애플리케이션을 생성하거나 맞춤형 AI 보조자, 협업 로봇, 챗봇 및 에이전트를 생성하여 워크플로에 통합할 수 있으며 몇 시간 내에 작동할 수 있습니다. 날.

Glean은 Glean Apps 및 Glean API도 제공합니다. 이미지 출처: Glean 공식 웹사이트 |

이와 관련하여 Glean 창립자 Arvind는 "Glean의 초기 설정은 2시간도 채 걸리지 않으며 배포를 위한 엔지니어링 기술이나 수동 미세 조정이 필요하지 않습니다. 웹 애플리케이션을 통해서든, 새 탭을 통해서든, 사이드바 검색을 통해서든, 네이티브를 통해서든. 검색 또는 Slack 명령을 사용하면 Glean이 원활한 워크플로 통합을 제공합니다."

"우리는 정보 액세스 및 검색을 촉진하기 위해 AI 생성 경험을 확장하는 것이 기업 환경의 잠재력을 최대한 활용하는 첫 번째 단계라고 믿습니다. Glean은 이러한 발전을 지원하기 위해 현장에서 모델 교육 및 LLM 미세 조정의 최전선에 있습니다. "

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혼잡한 엔터프라이즈 AI 트랙

Glean은 클라우드 데이터 관리 회사인 Rubrik의 공동 창립자인 Arvind Jain에 의해 시작되었으며 Rubrik의 직원들이 업무 수행에 필요한 정보를 찾는 데 종종 어려움을 겪고 있으며 다른 회사의 직원들도 같은 문제로 어려움을 겪고 있다는 Jain의 관찰에서 영감을 받았습니다. .

2019년 Jain은 실리콘 밸리의 중심인 Palo Alto에 기업 고객을 위한 AI 검색 애플리케이션인 Glean을 설립하기 위해 Google, Microsoft 및 Meta의 전직 직원으로 소규모 창립 팀을 구성했습니다.

글린 공동 창업자 | 이미지 출처: 글린 공식 홈페이지

생성적 AI의 개발로 Glean은 업계 최고의 GenAI 솔루션 제공업체로 성장하고 변모했습니다."사람들에게 세상을 바꾸는 데 필요한 지식을 제공합니다"。

사실, 기업 검색은 시장에서 완전히 혁신적인 개념은 아닙니다. Glean에는 주로 Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic 등 유사한 서비스를 제공하는 일부 대기업 및 기타 스타트업을 포함하여 많은 경쟁업체가 있습니다. 루시드웍스 등

그러나 Glean은 고유한 AI 모델과 맞춤형 서비스를 통해 배포 및 운영 프로세스를 단순화하는 측면에서 경쟁사보다 앞서는 포괄적인 솔루션을 처음으로 성공적으로 구축했습니다.

Glean 비즈니스 모델은 순수합니다.티영형B의 패턴, 기업 고객에게 두 가지 다른 청구 방법을 제공합니다.

하나는 사용자당 비용이 약 US$100를 초과하지 않는 월별 좌석당 과금 모델을 기반으로 합니다. . 다른 하나는 연간 계약을 기반으로 하는 맞춤형 엔터프라이즈 솔루션으로, 일반적으로 총 금액은 $50,000~$100,000입니다. 후자를 선택하는 고객의 경우 Glean은 일반적으로 특정 할인을 제공하여 전체 솔루션을 보다 비용 효과적으로 만들어 고객이 더 선호한다는 점을 언급할 가치가 있습니다.

또한 Glean은 Google Cloud Platform(GCP)과 파트너십을 맺고 있습니다. 기업 고객이 Glean에 지불하는 수수료 중 일부는 GCP에 지불되는 수수료입니다. 이 수수료는 상대적으로 고정되어 있으며 사용자 수가 증가해도 크게 변하지 않습니다. 월 US$1,000~US$2,000 정도의 기본 비용과 비슷합니다.

현재 Glean은 스타트업부터 Fortune 500대 기업에 이르기까지 기술, 미디어, 교육, 의료 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 70개 이상의 고객을 보유하고 있습니다.

글린 고객｜이미지 출처 : 글린 공식 홈페이지

Glean은 Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital 등을 포함한 투자자들과 함께 자연스럽게 자본의 사랑을 받는 기업이 되었습니다.지금까지 Glean은 4차례의 자금 조달을 성공적으로 수행하여 총 8억 5천만 달러를 모금했습니다.달러, 평가액은 최대 22억 달러달러。

Glean 투자자 | 이미지 출처: Glean 공식 홈페이지

Glean Technologies의 설립자인 Arvind Jain은 Glean의 미래에 대해 “현재 AI의 역할은 필요한 정보를 얻을 수 있도록 돕는 것이지만 머지않아 그 기능은 더욱 강력해지고 함께 작동하는 AI로 변모할 것입니다. 온갖 종류의 챗봇과 시스템을 보며 우리는 인공지능이 일하는 세상에서 살게 될 것입니다.”

Glean은 가치가 20억 달러가 넘는 회사를 만드는 데 불과 5년밖에 걸리지 않았습니다. 하지만 2019년에는 생성 AI가 지금만큼 인기가 없었다고 할 수 있습니다. 실제로 실리콘 밸리뿐만 아니라 전 세계적으로 매우 강력한 경쟁자가 등장했습니다. 그 중에는 소비자와 B 측면 모두에 초점을 맞춘 OpenAI와 같은 회사가 있으며, Microsoft와 같은 상용 소프트웨어 거대 기업도 있습니다. AI 스타트업을 지원하는 회사들입니다.

리더로서 Glean이 어떻게 기업 시장에서 우위를 유지하고 영향력을 확대할 수 있을지가 매우 기대되는 질문입니다.

*헤드 이미지 출처 : cloudera

이 기사는 Geek Park의 원본 기사입니다. 재인쇄를 원하시면 WeChat geekparkGO에서 Geek Jun에게 문의하세요.

괴짜가 물었다

Glean의 비즈니스 모델에 대해 어떻게 생각하시나요?

머스크: 위챗은 정말 강력합니다. 그냥 위챗을 따라하는 건 어떨까요?

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