Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Глин надеется превзойти ChatGPT на предприятии.

Автор |
редактировать|

После того, как война ИИ, вызванная большими моделями, длилась более двух лет, сейчас все предпринимательские команды и инвесторы задаются вопросом: какие реальные сценарии подходят для больших моделей? Или, что еще более важно, как получить реальных клиентов и доход?

В то время как обычные потребители все еще в восторге от диалоговых чат-помощников, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, уже ищут сценарии внедрения искусственного интеллекта. Например, корпоративный SaaS, рынок стоимостью 100 миллиардов долларов, переполнен стартапами в области искусственного интеллекта и технологическими гигантами, такими как OpenAI, Anthropic и Microsoft.

На таком многолюдном пути компания Glean победила таких гигантов отрасли, как Sony Electronics и Databricks, благодаря своим внутренним поисковым продуктам с искусственным интеллектом.

Недавно эта пятилетняя компания получила огромное финансирование серии D в размере 200 миллионов долларов США от Kleiner Perkins и Lightspeed Venture Partners. Оценка компании выросла до 2,2 миллиарда долларов США (приблизительно 16 миллиардов юаней), став корпоративным конкурентом в области искусственного интеллекта. бесспорный лидер。

Как Глин это делает? Что такого особенного в корпоративном поисковом продукте с использованием искусственного интеллекта?

01

Централизованная поисковая платформа искусственного интеллекта

Glean можно рассматривать как корпоративную платформу поиска и управления знаниями с использованием ИИ. Ее основные функции включают в себя: поиск с использованием ИИ, управление знаниями и рабочую домашнюю страницу.

Поиск с помощью ИИ — основная функция Glean. По сравнению с традиционным поиском его преимущества заключаются в перекрестном применении и персонализации.

Glean создает глубоко интегрированное рабочее пространство, которое предоставляет корпоративным сотрудникам унифицированный интерфейс для доступа ко всем корпоративным приложениям и службам, быстрого поиска, нахождения и интеграции разрозненной информации, такой как протоколы совещаний, заявки в службу поддержки, файлы проектов и т. д., что значительно повышает скорость работы. поиск информации.

Например, пользователи могут искать информацию о разговорах Slack, содержимое документов Google и информацию в Confluence на платформе Glean.

Мало того, пользователи также могут выполнять облегченные функции подключенных SaaS-приложений в Glean, например начинать собрания непосредственно в Glean, создавать документы Jira и многое другое.

Glean имеет доступ к более чем 300 SaaS-продуктам предприятий｜Источник изображения: официальный сайт Glean

На основе интеграции данных внутри предприятия Glean не только интегрирует технологии векторного поиска и поиска по ключевым словам, которые позволяют достичь «семантического понимания», но также использует LLM для запуска функции генеративного поиска с использованием искусственного интеллекта и запускает помощника с искусственным интеллектом.。

AI-помощник Glean выполняет три основные функции:：

1. Ответ ИИ

Искусственный интеллект Glean может предоставлять персонализированные результаты поиска с учетом конкретных потребностей, предпочтений и прав доступа каждого пользователя. Например, когда сотрудники с разными должностями и в разных географических точках ищут свои собственные показатели OKR, Glean выдаст каждому разные результаты. Glean также использует действия сотрудников, например нажатие на результаты поиска, чтобы сделать поиск более релевантным.

2. Экспертное тестирование

Когда информацию невозможно получить, Glean также связывает сотрудников с людьми, которые могут помочь ответить на вопросы или выполнить задачи.

Сотрудники могут нажать на опцию «Люди», чтобы найти внутренних «экспертов в предметной области», соответствующих результатам поиска. Например, когда пользователь хочет выполнить поиск по запросу «политика хранения данных сотрудников», он может использовать опцию «люди», чтобы найти соответствующего человека, отвечающего за отдел инженерной безопасности.

Сотрудники общаются с людьми, которые могут помочь ответить на вопросы или выполнить задачи. Источник изображения: официальный сайт Glean.

3. Контекстная рекомендация

После того, как пользователь выбирает определенный контент, например документ, и вводит сочетание клавиш Cmd-J/Ctrl-J, он может просмотреть дополнительный контент и контекст, связанный с этим контентом.

Например, когда пользователи просматривают документ «Анкета безопасности поставщика», они могут вводить сочетания клавиш для просмотра таких ссылок, как «Документы безопасности продаж» и «Сводка общих проблем безопасности».

Сотрудники могут просматривать исходные файлы｜Источник изображения: официальный сайт Glean.

Кроме того, ИИ-помощник Glean также выполняет функции помощника по написанию и кодированию. Например, сервисная группа может использовать Glean для генерации ответов на заявки в службу поддержки. Кроме того, это ускоряет выполнение задач разработки программного обеспечения, таких как поиск лучших практик программирования и информации о недавних изменениях кода.

Как сказал основатель Glean Арвинд Джейн: «Glean — это платформа искусственного интеллекта для всех данных компании. Вы можете думать о ней как о Google или ChatGPT внутри вашей компании. Она может отвечать на любые вопросы, поднятые сотрудниками, на основе внутренней информации компании и цитировать исходный код».

Помимо функции поиска, Glean также предоставляет функции «управления знаниями» и «рабочей домашней страницы».

«Управление знаниями» означает, что пользователи могут делиться и интегрировать связанные документы или ссылки, а также использовать новые краткие URL-адреса для перехода к интерфейсу, чтобы упростить переход к часто используемым ресурсам.

Используйте go/benefits или go/pitchdeck вместо запоминания и поиска по длинным URL-адресам｜｜Источник изображения: официальный сайт Glean

Более того, любой сотрудник или команда может добавить собственное описание к документу в приложении, что позволит другим быстро понять документ и поделиться им с другими. Например, HR-команды могут объединить документы и ссылки, связанные с адаптацией сотрудников, в специальную коллекцию, что позволит новым сотрудникам быстрее познакомиться с компанией.

HR-команды могут объединить документы и ссылки, связанные с адаптацией, в специальную коллекцию. Источник изображения: официальный сайт Glean |

«Рабочая домашняя страница» представляет собой персонализированные функциональные модули на домашней странице, основанные на различных привычках пользователей, включая объявления компаний, каталоги сотрудников, календари и т. д. Пользователи также могут закреплять важные элементы в верхней части результатов поиска.

Видно, что Glean может подключать, защищать, индексировать и понимать корпоративные данные клиентов на централизованной платформе искусственного интеллекта, что не только значительно повышает эффективность поиска информации, но также упрощает управление и использование информации и знаний внутри предприятия. .

В связи с этим основатель Glean Арвинд Джайн сказал: «Благодаря этим мощным обновлениям Glean выводит корпоративный поиск на новый уровень. Мы предоставляем вспомогательную систему, которая позволяет корпоративным пользователям не только оставаться на связи со знаниями компании, но и общаться друг с другом». двигаться вперед во все более сложной цифровой рабочей среде».

02

Позвольте предприятиям использовать ИИ с уверенностью

Недавнее исследование Cisco показало, что более четверти предприятий запретили использование GenAI из-за рисков конфиденциальности и безопасности данных. В ходе опроса компании заявили, что они обеспокоены тем, что инструменты GenAI раскроют их интеллектуальную собственность или потенциально раскроют другую конфиденциальную информацию общественности или конкурентам.

В связи с этим Арвинд Джайн, генеральный директор Glean, сказал: «Руководители предприятий увидели силу ChatGPT в потребительской сфере и стремятся использовать его потенциал для значительного повышения производительности и производительности на рабочем месте. Но корпоративные данные очень сложны и Необходимо преодолеть множество препятствий, включая иллюзию обобщенной модели и риск утечки данных. Если ее неправильно использовать, она может привести к дорогостоящим ошибкам, чтобы она была действительно ценной. »

Он также добавил: «Glean — единственная компания, которая решила, как объединить корпоративные знания с аналитическими возможностями LLM, чтобы обеспечить точный и безопасный диалоговый опыт искусственного интеллекта на работе».

Итак, как же Глин достигает «точности» и «безопасности»?

Ответ заключается в том, чтобы помочь предприятиям использовать свои собственные данные для обучения генеративных моделей искусственного интеллекта, ориентированных на конкретные предприятия.

В основе этой модели лежит «Модель доверенных знаний», разработанная Glean в течение 4 лет. Модель понимает не только контент поиска, но и контекст, отношения между людьми, внутренний язык компании, параметры конфиденциальности и безопасности и многое другое, поэтому она может обеспечить точность, безопасность и возможность ссылки, соответствующие потребностям предприятия.

«Модель доверенных знаний» вращается вокруг трех столпов.：

«Модель доверенных знаний» основывается на трех столпах | ｜Источник изображения: официальный сайт Glean.

1、Знания и контекст компании:

Glean подключается ко всем приложениям компании-клиента через более чем 100 коннекторов, захватывает источники данных, а затем индексирует все метаданные для всесторонней сортировки и глубокого понимания внутреннего языка предприятия, внутренних связей, действий с контентом и т. д. Уникальный «график знаний» предприятия устанавливается для каждого клиента как «поисковый индекс» для обеспечения персонализации и релевантности поисковых ответов.

«График знаний» не только взвешивает прямую связь между каждым фрагментом информации, но также взвешивает бесчисленное множество других сигналов и взаимосвязей, таких как способность идентифицировать нюансы, что делает знания поисковой системы более полными и позволяет генеративному ИИ постоянно учиться и улучшать, улучшать Поиск по релевантности.

«График знаний», который всесторонне сортирует и глубоко понимает внутреннюю информацию компании｜Источник изображения: официальный сайт Glean

2、Разрешения и управление данными:

Меры безопасности данных Glean соответствуют самым высоким отраслевым стандартам, а личная информация клиентов хранится и защищается в соответствии с Общим регламентом ЕС по защите данных (GDPR).

Glean использует точные разрешения на доступ к данным и шифрование данных. Например, Glean соблюдает правила разрешений, установленные в корпоративных источниках данных, и проводит проверку доступа пользователей, чтобы обеспечить соблюдение принципа минимальных привилегий. Это означает, что сотрудники могут получать ответы только на основе данных, к которым у них есть доступ, будь то Slack, Teams, Jira, ServiceNow и т. д.

В то же время Glean ограничивает риск утечки данных, используя шифрование AES 256 для всех хранящихся данных и шифрование TLS 1.2+ для всех данных во время передачи. Когда пользователь удаляет документ в базовом приложении, документ также удаляется из системы Glean.

Кроме того, Glean предоставляет масштабируемую инфраструктуру и инструменты аудита, позволяющие гарантировать использование конфиденциальных данных по назначению.

3、Полная ссылка:

Глин показывает, откуда приходит каждое сообщение и как генерируется каждый ответ. Пользователи могут четко видеть, откуда поступает каждая часть информации и кто за нее несет ответственность.

Таким образом, когда сотрудники компании делают запросы на естественном языке, ИИ-помощник Glean понимает и анализирует их, используя модели генеративного машинного обучения, а затем используетПоисковая система AI для конкретной компаниии иТехнология генерации с расширенным поиском (RAG: Генерация с расширенным поиском)получить самую актуальную и последнюю информацию и, наконец, ввести эти информационные данные в большую языковую модель (LLM), основанную на внутренней базе данных компании.«График знаний», предоставляя сотрудникам «точные» и «безопасные» результаты поиска в зависимости от их прав доступа.

Хотя Glean использует сочетание больших языковых моделей для вывода результатов поиска, включая GPT-4 OpenAI и модель конвертера Google BERT, представители Glean заявили: «Учитывая, что генеративная модель искусственного интеллекта предприятия настраивается, любые данные предприятия None будут использоваться обучать эти общественные модели, приносить пользу внешним организациям или, по сути, вообще оставаться на плаву».

Видно, что Glean эквивалентен помощнику, который понимает как ситуацию в компании, так и предпочтения каждого сотрудника. Ответы поиска основаны на «модели доверенных знаний», что делает всю информацию безопасной, конфиденциальной, точной и отслеживаемой.

Glean не только «точен» и «безопасен», он еще и очень «удобен» в развертывании и использовании.

Glean предоставляет приложения Glean и Glean API, поэтому предприятия могут использовать естественный язык для создания пользовательских приложений ИИ там, где это необходимо, или создавать настраиваемых помощников ИИ, совместных роботов, чат-ботов и агентов и интегрировать их в свои рабочие процессы. Его можно ввести в эксплуатацию в течение нескольких дни.

Glean также предоставляет приложения Glean и Glean API. Источник изображения: официальный сайт Glean.

В связи с этим основатель Glean Арвинд сказал: «Первоначальная настройка Glean занимает не более двух часов и не требует каких-либо инженерных навыков или ручной тонкой настройки для развертывания. Будь то веб-приложения, новые вкладки, поиск на боковой панели, встроенные поиск или команды Slack, Glean обеспечивает плавную интеграцию рабочих процессов».

«Мы считаем, что расширение опыта, создаваемого искусственным интеллектом, для облегчения доступа к информации и ее обнаружения является первым шагом на пути к раскрытию всего потенциала корпоративных сред. Glean находится в авангарде моделей обучения и тонкой настройки LLM в этой области, чтобы обеспечить этот прогресс. "

03

Переполненный путь корпоративного искусственного интеллекта

Glean был запущен Арвиндом Джайном, соучредителем компании по управлению облачными данными Rubrik, и был вдохновлен наблюдением Джайна о том, что сотрудники Рубрика часто с трудом находят информацию, необходимую им для выполнения своей работы, и что сотрудники других компаний боролись с той же проблемой. .

В 2019 году Джайн сформировал небольшую команду основателей из бывших сотрудников Google, Microsoft и Meta, чтобы основать Glean, поисковое приложение с искусственным интеллектом для корпоративных клиентов, в Пало-Альто, центре Силиконовой долины.

Соучредитель Glean | Источник изображения: официальный сайт Glean

Благодаря развитию генеративного искусственного интеллекта компания Glean выросла и превратилась в ведущего в отрасли поставщика решений GenAI, специализирующегося на«Дать людям знания, необходимые для изменения мира»。

На самом деле корпоративный поиск не является полностью инновационной концепцией на рынке. У Glean есть много конкурентов, в основном включая некоторые крупные компании и другие стартапы, предоставляющие аналогичные услуги, такие как Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic. Люсидворкс и др.

Однако впервые Glean успешно создала комплексное решение, которое опережает конкурентов в упрощении процессов развертывания и эксплуатации благодаря своей уникальной модели искусственного интеллекта и персонализированным услугам.

Бизнес-модель Glean чистаТообразец Б, предоставляя корпоративным клиентам два разных метода выставления счетов.

Один из них основан на модели ежемесячной оплаты за каждое рабочее место, при этом стоимость одного пользователя не превышает примерно 100 долларов США. . Второе — это индивидуальное корпоративное решение, основанное на годовом контракте, общая стоимость которого обычно составляет от 50 000 до 100 000 долларов США. Стоит отметить, что для клиентов, выбирающих последнее, Glean обычно предоставляет определенные скидки, что делает общее решение более экономичным и, следовательно, более предпочтительным для клиентов.

Кроме того, Glean сотрудничает с Google Cloud Platform (GCP). Часть комиссий, которые корпоративные клиенты платят Glean, — это комиссионные, выплачиваемые GCP. Эта плата относительно фиксирована и не будет существенно меняться по мере увеличения числа пользователей. Она аналогична базовой стоимости и варьируется от примерно 1000 до 2000 долларов США в месяц.

В настоящее время у Glean более 70 клиентов, от стартапов до компаний из списка Fortune 500, охватывающих различные отрасли, такие как технологии, средства массовой информации, образование и здравоохранение.

Клиенты Glean｜Источник изображения: официальный сайт Glean

Глин, естественно, стал любимцем капитала, среди инвесторов, включая Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital и т. д.На данный момент Glean успешно провел 4 раунда финансирования, собрав в общей сложности 850 миллионов долларов.Доллар, с оценкой до 2,2 млрд.Доллар。

Инвесторы Glean | Источник изображения: официальный сайт Glean

Что касается будущего Glean, Арвинд Джайн, основатель Glean Technologies, сказал: «Сегодня роль ИИ заключается в том, чтобы помочь вам получить необходимую информацию. Но вскоре его функции станут более мощными и трансформируются в ИИ, который работает с ними. Вы будете Видя все виды чат-ботов и систем, мы будем жить в мире, где искусственный интеллект работает на нас».

Потребовалось всего 5 лет, чтобы построить компанию с оценкой более 2 миллиардов долларов США, и это, несомненно, успех. Но надо сказать, что в 2019 году генеративный ИИ был не так популярен, как сейчас. Фактически, не только в Кремниевой долине, но и по всему миру появились очень мощные конкуренты. Среди них есть такие компании, как OpenAI, которые ориентированы как на потребительскую, так и на B-сторону, есть также гиганты коммерческого программного обеспечения, такие как Microsoft, не говоря уже о множестве; компаний, стоящих за ними.

Как лидер Glean может сохранить свои преимущества и расширить свое влияние на корпоративном рынке, является долгожданным вопросом.

*Источник изображения: Cloudera.

Эта статья является оригинальной статьей Гика Пака. Для перепечатки свяжитесь с Гиком Джуном в WeChat geekparkGO.

Компьютерщик спросил

Что вы думаете о бизнес-модели Глина?

Маск: WeChat действительно мощный инструмент, как насчет того, чтобы просто скопировать WeChat?

Ставьте лайк и подписывайтесьВидеоаккаунт Geek Park，