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Glean espera vencer o ChatGPT na empresa.

Autor | Meiyi
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Depois que a guerra de IA causada por grandes modelos durou mais de dois anos, a pergunta que todas as equipes empreendedoras e investidores estão fazendo agora é: quais são os cenários reais adequados para grandes modelos? Ou, mais importante, como você consegue clientes e receitas reais?

Embora os consumidores comuns ainda estejam entusiasmados com os assistentes de bate-papo conversacional, as empresas de IA já estão procurando cenários de implementação de IA. Por exemplo, SaaS empresarial é um mercado de US$ 100 bilhões repleto de startups de IA e gigantes da tecnologia como OpenAI, Anthropic e Microsoft.

Em um caminho tão concorrido, uma empresa chamada Glean conquistou gigantes da indústria como Sony Electronics e Databricks com seus produtos internos de pesquisa de IA.

Recentemente, esta empresa de 5 anos recebeu enormes US$ 200 milhões em financiamento da Série D da Kleiner Perkins e Lightspeed Venture Capital. A avaliação da empresa disparou para US$ 2,2 bilhões (aproximadamente 16 bilhões de yuans), tornando-se um participante importante no empreendimento. Competição de IA.。

Como Glean faz isso? O que há de tão especial em seu produto de pesquisa empresarial de IA?

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Plataforma centralizada de pesquisa de IA

Glean pode ser visto como uma plataforma de pesquisa empresarial e gerenciamento de conhecimento de IA. Suas principais funções incluem: pesquisa de IA, gerenciamento de conhecimento e página inicial de trabalho.

A pesquisa de IA é a função central do Glean. Em comparação com a pesquisa tradicional, suas vantagens residem na aplicação cruzada e na personalização.

Glean criou um espaço de trabalho profundamente integrado, fornecendo uma interface unificada para que os funcionários da empresa acessem todos os aplicativos e serviços corporativos, pesquisem, localizem e integrem rapidamente informações dispersas, como atas de reuniões, tickets de suporte, arquivos de projetos, etc., melhorando muito a velocidade de encontrar informações.

Por exemplo, os usuários podem pesquisar informações de conversas do Slack, conteúdo de documentos do Google e informações no Confluence na plataforma do Glean.

Além disso, os usuários também podem executar funções leves de aplicativos SaaS conectados no Glean, como iniciar reuniões diretamente no Glean, criar documentos Jira e muito mais.

Glean pode acessar mais de 300 produtos SaaS de empresas｜Fonte da imagem: site oficial do Glean

Com base na integração de dados dentro da empresa, Glean não apenas integra tecnologias de pesquisa vetorial e pesquisa de palavras-chave que podem alcançar "compreensão semântica", mas também usa LLM para lançar uma função de pesquisa generativa de IA e lançar um assistente de IA.。

O assistente de IA de Glean tem três funções principais:：

1. Resposta de IA

A IA da Glean pode fornecer resultados de pesquisa personalizados com base nas necessidades, preferências e direitos de acesso específicos de cada usuário. Por exemplo, quando funcionários com cargos e localizações geográficas diferentes pesquisam seus próprios indicadores OKR, o Glean fornecerá resultados diferentes para cada pessoa. Glean também usa a atividade dos funcionários, como clicar nos resultados da pesquisa, para tornar as pesquisas mais relevantes.

2. Testes especializados

Quando as informações não podem ser recuperadas, o Glean também conecta os funcionários com pessoas que podem ajudar a responder perguntas ou concluir tarefas.

Os funcionários podem clicar na opção “pessoas” para encontrar “especialistas no assunto” internos relevantes para os resultados da pesquisa. Por exemplo, quando um usuário deseja pesquisar “política de retenção de dados de funcionários”, o usuário pode usar a opção “pessoas” para encontrar a pessoa relevante responsável pelo departamento de segurança de engenharia.

Os funcionários estão conectados com pessoas que podem ajudar a responder perguntas ou concluir tarefas ｜ Fonte da imagem: site oficial do Glean

3. Recomendação contextual

Após o usuário selecionar um determinado conteúdo, como um documento, e inserir a tecla de atalho Cmd-J / Ctrl-J, ele poderá visualizar o conteúdo complementar e o contexto relacionado a esse conteúdo.

Por exemplo, quando os usuários visualizam o documento "Questionário de segurança do fornecedor", eles podem inserir teclas de atalho para visualizar links como "Documentos de segurança de vendas" e "Resumo de problemas de segurança comuns".

Os funcionários podem visualizar os arquivos de origem｜Fonte da imagem: site oficial do Glean

Além disso, o assistente de IA de Glean também funciona como assistente de redação e codificação. Por exemplo, uma equipe de serviço pode usar o Glean para gerar respostas de tickets de suporte. Da mesma forma, acelera tarefas de desenvolvimento de software, como encontrar práticas recomendadas de programação e informações sobre alterações recentes de código.

Como disse o fundador do Glean, Arvind Jain, "Glean é uma plataforma de IA para todos os dados da empresa. Você pode pensar nele como Google ou ChatGPT dentro de sua empresa. Ele pode responder a quaisquer perguntas levantadas pelos funcionários com base em informações internas da empresa e citar o código-fonte."

Além da função de pesquisa, Glean também oferece funções de “gerenciamento de conhecimento” e “página inicial de trabalho”.

"Gerenciamento de conhecimento" significa que os usuários podem compartilhar e integrar documentos ou links relacionados e usar novos URLs curtos para saltos de interface para facilitar a navegação para recursos comumente usados.

Use go/benefits ou go/pitchdeck em vez de memorizar e pesquisar URLs longos｜｜Fonte da imagem: site oficial do Glean

Além disso, qualquer funcionário ou equipe pode adicionar uma descrição personalizada a um documento no aplicativo, facilitando a compreensão rápida do documento e o compartilhamento com outras pessoas. Por exemplo, as equipes de RH podem consolidar documentos e links relacionados à integração de funcionários em uma coleção dedicada, facilitando que os novos contratados conheçam a empresa com mais rapidez.

As equipes de RH podem consolidar documentos e links relacionados à integração em uma coleção dedicada. Fonte da imagem: site oficial do Glean |

A “Home Page de Trabalho” apresenta módulos funcionais personalizados na página inicial com base nos diferentes hábitos dos usuários, incluindo anúncios da empresa, diretórios de funcionários, calendários, etc.

Pode-se ver que Glean pode conectar, proteger, indexar e compreender os dados empresariais dos clientes em uma plataforma centralizada de IA, o que não apenas melhora muito a eficiência da recuperação de informações, mas também torna as informações e o conhecimento dentro da empresa mais fáceis de gerenciar e utilizar. .

A esse respeito, o fundador da Glean, Arvind Jain, disse: "Com essas atualizações poderosas, a Glean leva a pesquisa corporativa a um novo nível. Estamos fornecendo um sistema auxiliar que permite que os usuários corporativos não apenas permaneçam conectados com o conhecimento da empresa, mas também se conectem uns com os outros para avançar em um ambiente de trabalho digital cada vez mais complexo.”

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Deixe as empresas usarem IA com confiança

Uma pesquisa recente da Cisco descobriu que mais de um quarto das empresas proibiram o uso de GenAI devido a riscos de privacidade e segurança de dados. Na pesquisa, as empresas disseram estar preocupadas com a possibilidade de as ferramentas GenAI revelarem sua propriedade intelectual ou potencialmente divulgarem outras informações confidenciais ao público ou aos concorrentes.

A este respeito, Arvind Jain, CEO da Glean, disse: "Os líderes empresariais viram o poder do ChatGPT no campo do consumidor e estão ansiosos para aproveitar o seu potencial para melhorar significativamente a produtividade e o desempenho no local de trabalho. Mas os dados empresariais são muito complexos e precisa ser superado. Há muitos obstáculos, incluindo a ilusão de um modelo generalizado e o risco de vazamento de dados. Se não for implementado adequadamente, ele precisa ser construído sobre a base de pesquisa correta para ser verdadeiramente valioso.”

Ele também acrescentou: “A Glean é a única empresa que resolveu como combinar o conhecimento empresarial com os recursos de raciocínio do LLM para fornecer experiências de IA de conversação precisas e seguras no trabalho”.

Então, como o Glean consegue “precisão” e “segurança”?

A resposta é ajudar as empresas a usar os seus próprios dados para treinar modelos de IA generativos específicos da empresa.

A base deste modelo é o “Modelo de Conhecimento Confiável” desenvolvido pela Glean durante um período de 4 anos. O modelo entende não apenas o conteúdo da pesquisa, mas também o contexto, as relações entre as pessoas, a linguagem interna da empresa, os parâmetros de privacidade e segurança e muito mais, para que possa fornecer precisão, segurança e referenciabilidade que atendam às necessidades da empresa.

O "Modelo de Conhecimento Confiável" gira em torno de três pilares：

O "Modelo de Conhecimento Confiável" gira em torno de três pilares|｜Fonte da imagem: site oficial do Glean

1、Conhecimento e contexto da empresa:

Glean se conecta a todos os aplicativos da empresa cliente por meio de mais de 100 conectores, captura fontes de dados e, em seguida, indexa todos os metadados para classificar de forma abrangente e compreender profundamente a linguagem interna da empresa, relacionamentos internos, atividades de conteúdo, etc. " é estabelecido para cada cliente como um "índice de pesquisa" para garantir a personalização e relevância das respostas de pesquisa.

O “gráfico de conhecimento” não pesa apenas a conexão direta entre cada informação, mas também pesa inúmeros outros sinais e relações, como a capacidade de identificar nuances, o que torna o conhecimento do mecanismo de busca mais completo e permite que a IA generativa aprenda e aprenda continuamente. melhorar, melhorando a busca por relevância.

"Gráfico de conhecimento" que classifica de forma abrangente e compreende profundamente as informações internas da empresa ｜ Fonte da imagem: site oficial do Glean

2、Permissões e gerenciamento de dados:

As medidas de segurança de dados da Glean atendem aos mais altos padrões do setor e as informações pessoais dos clientes são mantidas e protegidas em conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE.

Glean usa permissões precisas de acesso a dados e criptografia de dados. Por exemplo, a Glean respeita as regras de permissões definidas nas fontes de dados corporativos e conduz a revisão do acesso do usuário para aplicar o princípio do privilégio mínimo. Isso significa que, seja Slack, Teams, Jira, ServiceNow, etc., os funcionários só podem obter respostas com base nos dados aos quais estão autorizados a acessar.

Ao mesmo tempo, Glean limita o risco de vazamento de dados usando criptografia AES 256 para todos os dados em repouso e criptografia TLS 1.2+ para todos os dados durante a transmissão. Quando um usuário exclui um documento no aplicativo subjacente, o documento também é excluído do sistema Glean.

Além disso, a Glean fornece infraestrutura escalonável e ferramentas de auditoria para garantir que dados confidenciais sejam usados ​​conforme pretendido.

3、Referência completa:

Glean mostra de onde vem cada mensagem e como cada resposta é gerada. Os usuários podem ver claramente de onde vem cada informação e quem é responsável por ela.

Portanto, quando os funcionários da empresa fazem consultas baseadas em linguagem natural, o assistente de IA de Glean irá compreendê-las e analisá-las, aproveitando modelos generativos de aprendizado de máquina e, em seguida, usaráMecanismo de pesquisa de IA específico da empresae eTecnologia de geração aumentada de recuperação (RAG: geração aumentada de recuperação)recuperar as informações mais relevantes e mais recentes e, finalmente, inserir esses dados em um grande modelo de linguagem (LLM), baseado nos dados internos da empresa"Gráfico de Conhecimento", fornecendo aos funcionários resultados de pesquisa "precisos" e "seguros" com base em seus direitos de acesso.

Embora Glean esteja usando uma combinação de grandes modelos de linguagem para gerar respostas de pesquisa, incluindo o GPT-4 da OpenAI e o modelo conversor BERT do Google, os funcionários da Glean disseram: "Dado que o modelo de IA generativo da empresa é personalizado, quaisquer dados da empresa Nenhum será usado treinar esses modelos públicos, beneficiar organizações externas ou, de fato, ser retidos.”

Percebe-se que Glean equivale a um assistente que entende tanto a situação da empresa quanto as preferências de cada funcionário. As respostas da pesquisa são baseadas no “modelo de conhecimento confiável”, tornando todas as informações seguras, privadas, precisas e rastreáveis.

Além de ser "preciso" e "seguro", o Glean também é muito "conveniente" de implantar e usar.

Glean fornece Glean Apps e Glean API, para que as empresas possam usar linguagem natural para criar aplicativos de IA personalizados sempre que necessário, ou criar assistentes de IA personalizados, robôs colaborativos, chatbots e agentes e integrá-los em seus fluxos de trabalho. dias.

Glean também fornece Glean Apps e Glean API | Fonte da imagem: site oficial do Glean |

A esse respeito, o fundador do Glean, Arvind, disse: "A configuração inicial do Glean não leva mais do que duas horas e não requer nenhuma habilidade de engenharia ou ajuste manual para implantação. Seja por meio de aplicativos da web, novas guias, pesquisas na barra lateral, pesquisas nativas ou Comandos do Slack, o Glean fornece integração perfeita ao fluxo de trabalho."

"Acreditamos que expandir a experiência gerada por IA para facilitar o acesso e a descoberta de informações é o primeiro passo para desbloquear todo o potencial dos ambientes empresariais. Glean está na vanguarda dos modelos de treinamento e do ajuste fino do LLM no campo para impulsionar esse progresso. "

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Um caminho lotado de IA empresarial

O Glean foi lançado por Arvind Jain, cofundador da empresa de gerenciamento de dados em nuvem Rubrik, e foi inspirado pela observação de Jain de que os funcionários da Rubrik muitas vezes tinham dificuldade para encontrar as informações de que precisavam para realizar seu trabalho e que os funcionários de outras empresas enfrentavam o mesmo problema. .

Em 2019, Jain formou uma pequena equipe fundadora com ex-funcionários do Google, Microsoft e Meta para estabelecer o Glean, um aplicativo de pesquisa de IA para clientes empresariais em Palo Alto, o centro do Vale do Silício.

Cofundador da Glean | Fonte da imagem: Site oficial da Glean

Com o desenvolvimento da IA ​​generativa, a Glean cresceu e se transformou em um fornecedor de soluções GenAI líder do setor, dedicado a“Dar às pessoas o conhecimento que elas precisam para mudar o mundo”。

Na verdade, a pesquisa corporativa não é um conceito totalmente inovador no mercado e tem muitos concorrentes, incluindo principalmente algumas grandes empresas e outras startups que fornecem serviços semelhantes, como Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic,. Lucidworks, etc.

No entanto, pela primeira vez, a Glean criou com sucesso uma solução abrangente que está à frente destes concorrentes na simplificação dos processos operacionais e de implementação através do seu modelo único de IA e serviços personalizados.

O modelo de negócios Glean é puroEoPadrão de B, fornecendo dois métodos de cobrança diferentes para clientes corporativos.

Um deles é baseado em um modelo de cobrança mensal por assento, com o custo por usuário não excedendo aproximadamente US$ 100. . A outra é uma solução empresarial personalizada baseada em um contrato anual, cujo valor total geralmente varia de US$ 50.000 a US$ 100.000. Vale ressaltar que para os clientes que optam por esta última, a Glean costuma oferecer alguns descontos, tornando a solução geral mais econômica e, portanto, mais preferida pelos clientes.

Além disso, a Glean possui parceria com o Google Cloud Platform (GCP). Uma parte das taxas que os clientes empresariais pagam à Glean são taxas pagas ao GCP. Esta taxa é relativamente fixa e não mudará significativamente à medida que o número de usuários aumentar. É semelhante a um custo básico, variando de aproximadamente US$ 1.000 a US$ 2.000 por mês.

Atualmente, a Glean tem mais de 70 clientes, desde start-ups até empresas Fortune 500, abrangendo vários setores, como tecnologia, mídia, educação e saúde.

Clientes da Glean｜Fonte da imagem: site oficial da Glean

Glean tornou-se naturalmente a queridinha do capital, com investidores como Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital, etc.Até agora, Glean conduziu com sucesso 4 rodadas de financiamento, levantando um total de 850 milhõesDólar, com uma avaliação de até 2,2 bilhõesDólar。

Investidores da Glean | Fonte da imagem: Site oficial da Glean

Sobre o futuro do Glean, Arvind Jain, fundador da Glean Technologies, disse: “Hoje, o papel da IA ​​é ajudá-lo a obter as informações de que precisa. Mas em breve, suas funções serão mais poderosas e se transformarão em IA que funciona. você Você verá todos os tipos de chatbots e sistemas, viveremos em um mundo onde a inteligência artificial trabalha para nós.”

Demorou apenas 5 anos para construir uma empresa com uma avaliação de mais de 2 bilhões de dólares americanos. A Glean é, sem dúvida, um sucesso. Mas é preciso dizer que em 2019, a IA generativa não era tão popular como é agora. Na verdade, não apenas o Vale do Silício, mas também concorrentes muito poderosos surgiram em todo o mundo. Entre eles estão empresas como a OpenAI, que se concentram tanto no consumidor quanto no lado B, há também gigantes de software comercial como a Microsoft, para não mencionar um monte de; empresas por trás deles.

Como líder, como a Glean pode manter suas vantagens e expandir sua influência no mercado empresarial é uma questão altamente antecipada.

*Fonte da imagem principal: cloudera

Este artigo é um artigo original de Geek Park. Para reimpressão, entre em contato com Geek Jun no WeChat geekparkGO.

Geek perguntou

O que você acha do modelo de negócios de Glean?

Musk: O WeChat é realmente poderoso, que tal apenas copiarmos o WeChat.

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