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Glean spera di battere ChatGPT nell'impresa.

Autore |. Meiyi
modificare|.Jingyu

Dopo che la guerra dell'intelligenza artificiale causata dai modelli di grandi dimensioni dura da più di due anni, una domanda che tutti i team imprenditoriali e gli investitori si pongono ora è: quali sono gli scenari reali adatti ai modelli di grandi dimensioni? O, cosa ancora più importante, come si ottengono clienti e ricavi reali?

Mentre i consumatori comuni sono ancora entusiasti degli assistenti di chat conversazionale, le aziende di intelligenza artificiale sono già alla ricerca di scenari di implementazione dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, il SaaS aziendale, un mercato da 100 miliardi di dollari, è affollato di start-up dell’intelligenza artificiale e di giganti della tecnologia come OpenAI, Anthropic e Microsoft.

In un contesto così affollato, una società chiamata Glean ha conquistato giganti del settore come Sony Electronics e Databricks con i suoi prodotti di ricerca IA interna.

Recentemente, questa società fondata 5 anni fa ha ricevuto un enorme finanziamento di serie D da 200 milioni di dollari da Kleiner Perkins e Lightspeed Venture Partners. La valutazione della società è salita a 2,2 miliardi di dollari (circa 16 miliardi di yuan), diventando una competizione di intelligenza artificiale aziendale leader indiscusso。

Come lo fa Glean? Cosa c'è di così speciale nel suo prodotto di ricerca AI aziendale?

01

Piattaforma di ricerca AI centralizzata

Glean può essere visto come una piattaforma di ricerca aziendale e gestione della conoscenza basata sull'intelligenza artificiale. Le sue funzioni principali includono: ricerca AI, gestione della conoscenza e home page del lavoro.

La ricerca AI è la funzione principale di Glean Rispetto alla ricerca tradizionale, i suoi vantaggi risiedono nell'applicazione trasversale e nella personalizzazione.

Glean crea uno spazio di lavoro profondamente integrato che fornisce ai dipendenti aziendali un'interfaccia unificata per accedere a tutte le applicazioni e servizi aziendali, cercare, individuare e integrare rapidamente informazioni sparse, come verbali di riunioni, ticket di supporto, file di progetto, ecc., migliorando notevolmente la velocità di cercando informazioni.

Ad esempio, gli utenti possono cercare informazioni sulle conversazioni Slack, contenuti di documenti Google e informazioni in Confluence sulla piattaforma di Glean.

Non solo, gli utenti possono anche eseguire funzioni leggere delle applicazioni SaaS connesse su Glean, come avviare riunioni direttamente su Glean, creare documenti Jira e altro ancora.

Glean può accedere a oltre 300 prodotti SaaS delle imprese｜Fonte immagine: sito web ufficiale di Glean

Sulla base dell'integrazione dei dati all'interno dell'azienda, Glean non solo integra le tecnologie di ricerca vettoriale e di ricerca per parole chiave in grado di raggiungere la "comprensione semantica", ma utilizza anche LLM per avviare una funzione di ricerca AI generativa e lancia un assistente AI.。

L'assistente AI di Glean ha tre funzioni principali:：

1. Risposta dell'IA

L'intelligenza artificiale di Glean può fornire risultati di ricerca personalizzati in base alle esigenze, alle preferenze e ai diritti di accesso specifici di ciascun utente. Ad esempio, quando dipendenti con posizioni diverse e posizioni geografiche diverse cercano i propri indicatori OKR, Glean fornirà a ciascuna persona risultati diversi. Glean utilizza anche l'attività dei dipendenti, come fare clic sui risultati di ricerca, per rendere le ricerche più pertinenti.

2. Test esperti

Quando non è possibile recuperare le informazioni, Glean mette anche in contatto i dipendenti con persone che possono aiutare a rispondere a domande o completare attività.

I dipendenti possono fare clic sull'opzione "persone" per trovare "esperti in materia" interni pertinenti ai risultati della ricerca. Ad esempio, quando un utente desidera cercare "politica di conservazione dei dati dei dipendenti", può utilizzare l'opzione "persone" per trovare la persona interessata responsabile del dipartimento di sicurezza tecnica.

I dipendenti sono in contatto con persone che possono aiutare a rispondere a domande o completare attività｜Fonte immagine: sito Web ufficiale di Glean

3. Raccomandazione contestuale

Dopo che l'utente ha selezionato un determinato contenuto come un documento e ha inserito il tasto di scelta rapida Cmd-J / Ctrl-J, può visualizzare il contenuto supplementare e il contesto relativo a questo contenuto.

Ad esempio, quando gli utenti visualizzano il documento "Questionario sulla sicurezza dei fornitori", possono inserire tasti di scelta rapida per visualizzare collegamenti come "Documenti sulla sicurezza delle vendite" e "Riepilogo dei problemi di sicurezza comuni".

I dipendenti possono visualizzare i file sorgente｜Fonte immagine: sito Web ufficiale di Glean

Inoltre, l’assistente AI di Glean funziona anche come assistente di scrittura e codifica. Ad esempio, un team di assistenza può utilizzare Glean per generare risposte ai ticket di supporto. Allo stesso modo, accelera le attività di sviluppo del software come la ricerca di migliori pratiche di programmazione e informazioni sulle recenti modifiche al codice.

Come ha affermato il fondatore di Glean, Arvind Jain, "Glean è una piattaforma AI per tutti i dati aziendali. Puoi pensarla come Google o ChatGPT all'interno della tua azienda. Può rispondere a qualsiasi domanda posta dai dipendenti sulla base delle informazioni interne dell'azienda e del codice sorgente delle citazioni."

Oltre alla funzione di ricerca, Glean fornisce anche funzioni di "gestione della conoscenza" e "homepage di lavoro".

"Gestione della conoscenza" significa che gli utenti possono condividere e integrare documenti o collegamenti correlati e utilizzare nuovi URL in formato breve per i passaggi all'interfaccia per facilitare la navigazione verso le risorse di uso comune.

Utilizza go/benefits o go/pitchdeck invece di memorizzare e cercare URL lunghi｜｜Fonte immagine: sito web ufficiale di Glean

Inoltre, qualsiasi dipendente o team può aggiungere una descrizione personalizzata a un documento nell'applicazione, rendendo più semplice per gli altri comprendere rapidamente il documento e condividerlo con altri. Ad esempio, i team delle risorse umane possono consolidare i documenti e i collegamenti relativi all'onboarding dei dipendenti in una raccolta dedicata, consentendo ai nuovi assunti di conoscere più facilmente l'azienda.

I team delle risorse umane possono consolidare documenti e collegamenti relativi all'onboarding in una raccolta dedicata | Fonte immagine: sito Web ufficiale di Glean

La "Home Page Lavoro" presenta moduli funzionali personalizzati sulla home page in base alle diverse abitudini degli utenti, inclusi annunci aziendali, elenchi dei dipendenti, calendari, ecc. Gli utenti possono anche appuntare elementi importanti in cima ai risultati di ricerca.

Si può vedere che Glean può connettere, proteggere, indicizzare e comprendere i dati aziendali dei clienti su una piattaforma di intelligenza artificiale centralizzata, che non solo migliora notevolmente l'efficienza del recupero delle informazioni, ma rende anche le informazioni e le conoscenze all'interno dell'azienda più facili da gestire e utilizzare .

A questo proposito, il fondatore di Glean, Arvind Jain, ha dichiarato: "Con questi potenti aggiornamenti, Glean porta la ricerca aziendale a un nuovo livello. Stiamo fornendo un sistema ausiliario che consente agli utenti aziendali non solo di rimanere in contatto con le conoscenze aziendali, ma anche di connettersi tra loro". per andare avanti in un ambiente di lavoro digitale sempre più complesso”.

02

Consenti alle aziende di utilizzare l'intelligenza artificiale con sicurezza

Da un recente sondaggio Cisco è emerso che più di un quarto delle aziende ha vietato l’uso di GenAI a causa dei rischi legati alla privacy e alla sicurezza dei dati. Nel sondaggio, le aziende hanno affermato di essere preoccupate che gli strumenti GenAI rivelino la loro proprietà intellettuale o potenzialmente divulghino altre informazioni sensibili al pubblico o ai concorrenti.

A questo proposito, Arvind Jain, CEO di Glean, ha dichiarato: "I leader aziendali hanno visto il potere di ChatGPT nel campo dei consumatori e sono ansiosi di sfruttare il suo potenziale per migliorare significativamente la produttività e le prestazioni sul posto di lavoro. Ma i dati aziendali sono molto complessi e deve essere superato. Ci sono molti ostacoli, tra cui l’illusione di un modello generalizzato e il rischio di perdita di dati. Se implementato in modo errato, può portare a errori costosi. Per essere davvero valido, deve essere costruito sulle giuste basi di ricerca. "

Ha inoltre aggiunto: "Glean è l'unica azienda che ha risolto il modo di combinare la conoscenza aziendale con le capacità di ragionamento di LLM per fornire esperienze di intelligenza artificiale conversazionale accurate e sicure sul lavoro".

Quindi, come fa Glean a ottenere "precisione" e "sicurezza"?

La risposta è aiutare le aziende a utilizzare i propri dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa specifici dell’azienda.

La base di questo modello è il "Trusted Knowledge Model" sviluppato da Glean in un periodo di 4 anni. Il modello comprende non solo il contenuto della ricerca ma anche il contesto, le relazioni tra le persone, il linguaggio interno dell'azienda, i parametri di privacy e sicurezza e altro ancora, in modo da poter fornire la precisione, la sicurezza e la riferibilità che soddisfano le esigenze dell'azienda.

Il “Trusted Knowledge Model” ruota attorno a tre pilastri：

Il "modello di conoscenza affidabile" ruota attorno a tre pilastri|｜Fonte immagine: sito web ufficiale di Glean

1、Conoscenza e contesto aziendale:

Glean si connette a tutte le applicazioni dell'azienda cliente attraverso più di 100 connettori, acquisisce origini dati e quindi indicizza tutti i metadati per risolvere in modo completo e comprendere a fondo il linguaggio interno dell'azienda, le relazioni interne, le attività di contenuto, ecc. Un "grafico della conoscenza" aziendale unico " viene stabilito per ciascun cliente come un "indice di ricerca" per garantire la personalizzazione e la pertinenza delle risposte di ricerca.

Il "grafico della conoscenza" non solo valuta la connessione diretta tra ogni informazione, ma valuta anche innumerevoli altri segnali e relazioni, come la capacità di identificare le sfumature, che rende la conoscenza del motore di ricerca più completa e consente all'intelligenza artificiale generativa di apprendere e apprendere continuamente. migliorare, migliorare la ricerca per pertinenza.

"Grafico della conoscenza" che classifica in modo completo e comprende in modo approfondito le informazioni interne dell'azienda｜Fonte immagine: sito web ufficiale di Glean

2、Autorizzazioni e gestione dei dati:

Le misure di sicurezza dei dati di Glean soddisfano i più elevati standard del settore e le informazioni personali dei clienti vengono mantenute e protette in conformità con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE.

Glean utilizza autorizzazioni di accesso ai dati accurate e crittografia dei dati. Ad esempio, Glean rispetta le regole di autorizzazione stabilite nelle origini dati aziendali e conduce la revisione dell'accesso degli utenti per applicare il principio del privilegio minimo. Ciò significa che, che si tratti di Slack, Teams, Jira, ServiceNow, ecc., i dipendenti possono ottenere risposte solo in base ai dati a cui sono autorizzati ad accedere.

Allo stesso tempo, Glean limita il rischio di fuga di dati utilizzando la crittografia AES 256 per tutti i dati inattivi e la crittografia TLS 1.2+ per tutti i dati durante la trasmissione. Quando un utente elimina un documento nell'applicazione sottostante, il documento viene eliminato anche dal sistema Glean.

Inoltre, Glean fornisce un'infrastruttura scalabile e strumenti di controllo per garantire che i dati sensibili vengano utilizzati come previsto.

3、Riferimento completo:

Glean mostra da dove proviene ogni messaggio e come viene generata ogni risposta. Gli utenti possono vedere chiaramente da dove proviene ogni informazione e chi ne è responsabile.

Pertanto, quando i dipendenti dell'azienda effettuano query basate sul linguaggio naturale, l'assistente AI di Glean le comprenderà e le analizzerà sfruttando modelli di apprendimento automatico generativo e quindi utilizzeràMotore di ricerca AI specifico dell'aziendae eTecnologia di generazione aumentata di recupero (RAG: Retrieval-augmented Generation).per recuperare le informazioni più rilevanti e più recenti e infine inserire questi dati informativi in ​​un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), basato sul processo interno dell'azienda"Grafico della conoscenza", fornendo ai dipendenti risultati di ricerca "accurati" e "sicuri" in base ai loro diritti di accesso.

Sebbene Glean stia utilizzando un mix di modelli linguistici di grandi dimensioni per fornire risposte di ricerca, tra cui GPT-4 di OpenAI e il modello di conversione BERT di Google, i funzionari di Glean hanno affermato: "Dato che il modello di intelligenza artificiale generativa dell'azienda è personalizzato, tutti i dati dell'impresa non verranno utilizzati. per formare questi modelli pubblici, avvantaggiare organizzazioni esterne o, di fatto, essere trattenuti”.

Si può vedere che Glean equivale a un assistente che comprende sia la situazione dell'azienda che le preferenze di ciascun dipendente. Le risposte alla ricerca si basano sul "modello di conoscenza affidabile", rendendo tutte le informazioni sicure, private, accurate e tracciabili.

Non solo è "preciso" e "sicuro", Glean è anche molto "conveniente" da implementare e utilizzare.

Glean fornisce le app Glean e l'API Glean, in modo che le aziende possano utilizzare il linguaggio naturale per creare applicazioni IA personalizzate ovunque sia necessario, o creare assistenti IA personalizzati, robot collaborativi, chatbot e agenti e integrarli nei loro flussi di lavoro, può essere messo in funzione in pochi giorni.

Glean fornisce anche le app Glean e l'API Glean | Fonte immagine: sito Web ufficiale Glean

A questo proposito, il fondatore di Glean, Arvind, ha affermato: "La configurazione iniziale di Glean non richiede più di due ore e non richiede alcuna competenza ingegneristica o messa a punto manuale per l'implementazione. Che si tratti di applicazioni Web, nuove schede, ricerche nella barra laterale, ricerche o comandi Slack, Glean fornisce un'integrazione perfetta del flusso di lavoro."

"Crediamo che espandere l'esperienza generata dall'intelligenza artificiale per facilitare l'accesso e la scoperta delle informazioni sia il primo passo per sbloccare l'intero potenziale degli ambienti aziendali. Glean è in prima linea nei modelli di formazione e nella messa a punto dell'LLM sul campo per alimentare questo progresso. "

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Un affollato percorso di intelligenza artificiale aziendale

Glean è stato lanciato da Arvind Jain, co-fondatore della società di gestione dei dati cloud Rubrik, ed è stato ispirato dall'osservazione di Jain secondo cui i dipendenti di Rubrik spesso faticavano a trovare le informazioni di cui avevano bisogno per svolgere il proprio lavoro e che i dipendenti di altre aziende avevano lo stesso problema. .

Nel 2019, Jain ha formato un piccolo team di fondatori con ex dipendenti di Google, Microsoft e Meta per fondare Glean, un'applicazione di ricerca AI per clienti aziendali, a Palo Alto, il centro della Silicon Valley.

Co-fondatore di Glean |. Fonte immagine: sito ufficiale Glean

Con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa, Glean è cresciuta e si è trasformata in un fornitore di soluzioni GenAI leader del settore, dedicato a"Dare alle persone la conoscenza di cui hanno bisogno per cambiare il mondo"。

In effetti, la ricerca aziendale non è un concetto completamente innovativo nel mercato. Glean ha molti concorrenti, tra cui principalmente alcune grandi aziende e altre startup che forniscono servizi simili, come Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic, Lucidworks, ecc.

Tuttavia, per la prima volta, Glean è riuscita a creare con successo una soluzione completa che è in vantaggio rispetto a questi concorrenti nel semplificare i processi operativi e di implementazione attraverso il suo modello AI unico e servizi personalizzati.

Il modello di business Glean è puroTloIl modello di B, fornendo due diversi metodi di fatturazione ai clienti aziendali.

Il primo si basa su un modello di tariffazione mensile per postazione, con un costo per utente che non supera i 100 dollari circa. . L'altra è una soluzione aziendale personalizzata basata su un contratto annuale, che generalmente varia da $ 50.000 a $ 100.000 in totale. Vale la pena ricordare che per i clienti che scelgono quest'ultimo, Glean di solito offre alcuni sconti, rendendo la soluzione complessiva più conveniente e quindi più apprezzata dai clienti.

Inoltre, Glean ha una partnership con Google Cloud Platform (GCP). Una parte delle commissioni pagate dai clienti aziendali a Glean sono commissioni pagate a GCP. Questa tariffa è relativamente fissa e non cambierà in modo significativo con l'aumento del numero di utenti. È simile a un costo base, che varia da circa 1.000 a 2.000 dollari al mese.

Attualmente, Glean ha più di 70 clienti, dalle start-up alle aziende Fortune 500, che abbracciano diversi settori come tecnologia, media, istruzione e sanità.

Clienti di Glean｜Fonte immagine: sito web ufficiale di Glean

Glean è naturalmente diventato il beniamino del capitale, con investitori tra cui Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital, ecc.Finora Glean ha condotto con successo 4 round di finanziamento, raccogliendo un totale di 850 milioniDollaro, con una valutazione fino a 2,2 miliardiDollaro。

Gli investitori di Glean |. Fonte immagine: sito ufficiale di Glean

Per quanto riguarda il futuro di Glean, Arvind Jain, fondatore di Glean Technologies, ha dichiarato: “Oggi il ruolo dell’intelligenza artificiale è quello di aiutarti a ottenere le informazioni di cui hai bisogno. Ma presto le sue funzioni saranno più potenti e si trasformeranno in un’intelligenza artificiale con cui funziona Vedendo tutti i tipi di chatbot e sistemi, vivremo in un mondo in cui l'intelligenza artificiale lavora per noi.

Ci sono voluti solo 5 anni per costruire un'azienda con una valutazione di oltre 2 miliardi di dollari USA è senza dubbio un successo. Ma va detto che nel 2019 l’intelligenza artificiale generativa non era così popolare come lo è adesso. In effetti, non solo nella Silicon Valley, ma sono emersi anche concorrenti molto potenti in tutto il mondo. Tra questi ci sono aziende come OpenAI che si concentrano sia sul lato consumer che sul lato B; ci sono anche giganti del software commerciale come Microsoft, per non parlare di molti altri delle aziende dietro di loro.

In qualità di leader, come Glean possa mantenere i propri vantaggi ed espandere la propria influenza nel mercato aziendale è una questione molto attesa.

*Fonte immagine principale: cloudera

Questo articolo è un articolo originale di Geek Park Per la ristampa, contattare Geek Jun su WeChat geekparkGO

chiese il geek

Cosa ne pensi del modello di business di Glean?

Musk: WeChat è davvero potente, che ne dici di copiare semplicemente WeChat.

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