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Glean hofft, ChatGPT im Unternehmen zu schlagen.

Autor |. Meiyi
bearbeiten|. Jingyu

Nachdem der durch große Modelle verursachte KI-Krieg mehr als zwei Jahre gedauert hat, stellt sich nun die Frage aller Unternehmerteams und Investoren: Welche realen Szenarien eignen sich für große Modelle? Oder, was noch wichtiger ist: Wie gewinnen Sie echte Kunden und Einnahmen?

Während normale Verbraucher immer noch von Gesprächs-Chat-Assistenten begeistert sind, suchen KI-Unternehmen bereits nach KI-Implementierungsszenarien. Beispielsweise ist Unternehmens-SaaS ein 100-Milliarden-Dollar-Markt, der von KI-Neulingen und Technologiegiganten wie OpenAI, Anthropic und Microsoft gefüllt ist.

In einem so überfüllten Markt hat ein Unternehmen namens Glean mit seinen internen KI-Suchprodukten Branchenriesen wie Sony Electronics und Databricks überzeugt.

Kürzlich erhielt dieses fünf Jahre alte Unternehmen eine riesige Serie-D-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar von Kleiner Perkins und Lightspeed Venture Capital. Der Wert des Unternehmens ist auf 2,2 Milliarden US-Dollar (ca. 16 Milliarden Yuan) gestiegen und hat sich zu einem wichtigen Akteur im Unternehmen entwickelt KI-Wettbewerb. Der unangefochtene Spitzenreiter。

Wie macht Glean das? Was ist das Besondere an seinem KI-Suchprodukt für Unternehmen?

01

Zentralisierte KI-Suchplattform

Glean kann als KI-Plattform für Unternehmenssuche und Wissensmanagement angesehen werden. Zu ihren Hauptfunktionen gehören: KI-Suche, Wissensmanagement und Arbeitshomepage.

Die KI-Suche ist die Kernfunktion von Glean. Im Vergleich zur herkömmlichen Suche liegen ihre Vorteile in der anwendungsübergreifenden und Personalisierung.

Glean hat einen tief integrierten Arbeitsbereich geschaffen, der Unternehmensmitarbeitern eine einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf alle Unternehmensanwendungen und -dienste sowie die schnelle Suche, Lokalisierung und Integration verstreuter Informationen wie Besprechungsprotokolle, Support-Tickets, Projektdateien usw. bietet und so die Geschwindigkeit erheblich verbessert Informationen zu finden.

Benutzer können beispielsweise nach Slack-Konversationsinformationen, Google-Dokumentinhalten und Informationen in Confluence auf der Glean-Plattform suchen.

Darüber hinaus können Benutzer auch einfache Funktionen verbundener SaaS-Anwendungen auf Glean ausführen, z. B. Meetings direkt auf Glean starten, Jira-Dokumente erstellen und mehr.

Glean kann auf über 300 SaaS-Produkte von Unternehmen zugreifen｜Bildquelle: Offizielle Website von Glean

Auf der Grundlage der Datenintegration innerhalb des Unternehmens integriert Glean nicht nur Vektorsuch- und Schlüsselwortsuchtechnologien, die ein „semantisches Verständnis“ erreichen können, sondern nutzt LLM auch, um eine generative KI-Suchfunktion zu starten und einen KI-Assistenten zu starten.。

Der KI-Assistent von Glean hat drei Hauptfunktionen:：

1. KI-Antwort

Die KI von Glean kann maßgeschneiderte Suchergebnisse liefern, die auf den spezifischen Bedürfnissen, Vorlieben und Zugriffsrechten jedes Benutzers basieren. Wenn beispielsweise Mitarbeiter mit unterschiedlichen Positionen und unterschiedlichen geografischen Standorten nach ihren eigenen OKR-Indikatoren suchen, liefert Glean jeder Person unterschiedliche Ergebnisse. Glean nutzt auch Mitarbeiteraktivitäten, wie etwa das Klicken auf Suchergebnisse, um Suchanfragen relevanter zu machen.

2. Expertenprüfung

Wenn Informationen nicht abgerufen werden können, verbindet Glean Mitarbeiter auch mit Personen, die bei der Beantwortung von Fragen oder bei der Erledigung von Aufgaben helfen können.

Mitarbeiter können auf die Option „Personen“ klicken, um interne „Fachexperten“ zu finden, die für die Suchergebnisse relevant sind. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach „Richtlinie zur Datenaufbewahrung für Mitarbeiter“ suchen möchte, kann er über die Option „Personen“ die entsprechende Person finden, die für die Abteilung für technische Sicherheit verantwortlich ist.

Mitarbeiter sind mit Personen verbunden, die bei der Beantwortung von Fragen oder bei der Erledigung von Aufgaben helfen können｜Bildquelle: Offizielle Glean-Website

3. Kontextbezogene Empfehlung

Nachdem der Benutzer einen bestimmten Inhalt, beispielsweise ein Dokument, ausgewählt und die Tastenkombination Cmd-J / Strg-J eingegeben hat, kann er den ergänzenden Inhalt und den Kontext zu diesem Inhalt anzeigen.

Wenn Benutzer beispielsweise das Dokument „Supplier Security Questionnaire“ anzeigen, können sie Tastenkombinationen eingeben, um Links wie „Sales Security Documents“ und „Common Security Issues Summary“ anzuzeigen.

Mitarbeiter können Quelldateien einsehen｜Bildquelle: Offizielle Glean-Website

Darüber hinaus fungiert der KI-Assistent von Glean auch als Schreib- und Codierungsassistent. Beispielsweise kann ein Serviceteam Glean verwenden, um Antworten auf Supporttickets zu generieren. Ebenso beschleunigt es Softwareentwicklungsaufgaben wie das Auffinden von Best Practices für die Programmierung und Informationen zu aktuellen Codeänderungen.

Wie Glean-Gründer Arvind Jain sagte: „Glean ist eine KI-Plattform für alle Unternehmensdaten. Sie können es sich wie Google oder ChatGPT in Ihrem Unternehmen vorstellen. Es kann alle von Mitarbeitern gestellten Fragen auf der Grundlage interner Unternehmensinformationen beantworten und Quellcode zitieren.“

Neben der Suchfunktion stellt Glean auch die Funktionen „Wissensmanagement“ und „Arbeitshomepage“ zur Verfügung.

„Wissensmanagement“ bedeutet, dass Benutzer verwandte Dokumente oder Links teilen und integrieren und neue Kurzform-URLs für Schnittstellensprünge verwenden können, um die Navigation zu häufig verwendeten Ressourcen zu erleichtern.

Verwenden Sie go/benefits oder go/pitchdeck, anstatt sich lange URLs zu merken und zu durchsuchen｜｜Bildquelle: Offizielle Glean-Website

Darüber hinaus kann jeder Mitarbeiter oder jedes Team einem Dokument in der Anwendung eine benutzerdefinierte Beschreibung hinzufügen, sodass andere das Dokument schneller verstehen und mit anderen teilen können. Beispielsweise können HR-Teams Dokumente und Links zum Mitarbeiter-Onboarding in einer speziellen Sammlung zusammenfassen, sodass neue Mitarbeiter das Unternehmen schneller kennenlernen können.

HR-Teams können Onboarding-bezogene Dokumente und Links in einer speziellen Sammlung zusammenfassen |

Die „Work Home Page“ präsentiert personalisierte Funktionsmodule auf der Startseite, die auf den unterschiedlichen Gewohnheiten der Benutzer basieren, darunter Unternehmensankündigungen, Mitarbeiterverzeichnisse, Kalender usw. Benutzer können wichtige Elemente auch oben in den Suchergebnissen anheften.

Es zeigt sich, dass Glean die Unternehmensdaten der Kunden auf einer zentralen KI-Plattform verbinden, schützen, indizieren und verstehen kann, was nicht nur die Effizienz des Informationsabrufs erheblich verbessert, sondern auch die Verwaltung und Nutzung der Informationen und des Wissens im Unternehmen erleichtert .

In diesem Zusammenhang sagte Glean-Gründer Arvind Jain: „Mit diesen leistungsstarken Updates bringt Glean die Unternehmenssuche auf ein neues Niveau. Wir stellen ein Hilfssystem bereit, das es Unternehmensbenutzern ermöglicht, nicht nur mit dem Unternehmenswissen in Verbindung zu bleiben, sondern sich auch untereinander zu vernetzen.“ um in einem immer komplexer werdenden digitalen Arbeitsumfeld voranzukommen.“

02

Lassen Sie Unternehmen KI mit Zuversicht nutzen

Eine aktuelle Cisco-Umfrage ergab, dass mehr als ein Viertel der Unternehmen den Einsatz von GenAI aufgrund von Datenschutz- und Datensicherheitsrisiken verboten haben. In der Umfrage gaben Unternehmen an, sie seien besorgt, dass GenAI-Tools ihr geistiges Eigentum preisgeben oder möglicherweise andere sensible Informationen an die Öffentlichkeit oder Konkurrenten weitergeben würden.

In diesem Zusammenhang sagte Arvind Jain, CEO von Glean: „Unternehmensführer haben die Leistungsfähigkeit von ChatGPT im Verbraucherbereich erkannt und sind bestrebt, sein Potenzial zu nutzen, um die Produktivität und Leistung am Arbeitsplatz erheblich zu verbessern. Unternehmensdaten sind jedoch sehr komplex und.“ Es müssen viele Hindernisse überwunden werden, darunter die Illusion eines verallgemeinerten Modells und das Risiko von Datenlecks. Wenn es nicht richtig eingesetzt wird, muss es auf der richtigen Suchgrundlage aufgebaut werden, um wirklich wertvoll zu sein.“

Er fügte außerdem hinzu: „Glean ist das einzige Unternehmen, das es geschafft hat, Unternehmenswissen mit den Argumentationsfunktionen von LLM zu kombinieren, um genaue und sichere Konversations-KI-Erlebnisse am Arbeitsplatz bereitzustellen.“

Wie erreicht Glean also „Genauigkeit“ und „Sicherheit“?

Die Antwort besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre eigenen Daten zu nutzen, um unternehmensspezifische generative KI-Modelle zu trainieren.

Grundlage dieses Modells ist das von Glean über einen Zeitraum von 4 Jahren entwickelte „Trusted Knowledge Model“. Das Modell versteht nicht nur Suchinhalte, sondern auch Kontext, Beziehungen zwischen Personen, interne Unternehmenssprache, Datenschutz- und Sicherheitsparameter und mehr, sodass es Genauigkeit, Sicherheit und Referenzierbarkeit liefern kann, die den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.

Das „Trusted Knowledge Model“ basiert auf drei Säulen：

Das „Trusted Knowledge Model“ basiert auf drei Säulen|｜Bildquelle: Offizielle Website von Glean

1、Unternehmenskenntnisse und Kontext:

Glean stellt über mehr als 100 Konnektoren eine Verbindung zu allen Anwendungen des Kundenunternehmens her, erfasst Datenquellen und indiziert dann alle Metadaten, um die interne Sprache, die internen Beziehungen, die Inhaltsaktivitäten usw. des Unternehmens umfassend zu sortieren und tiefgreifend zu verstehen. Ein einzigartiger „Wissensgraph“ für Unternehmen „ wird für jeden Kunden als „Suchindex“ erstellt, um die Personalisierung und Relevanz der Suchantworten sicherzustellen.

Der „Wissensgraph“ gewichtet nicht nur den direkten Zusammenhang zwischen den einzelnen Informationen, sondern gewichtet auch unzählige andere Signale und Beziehungen, wie zum Beispiel die Fähigkeit, Nuancen zu erkennen, was das Wissen der Suchmaschine vollständiger macht und es der generativen KI ermöglicht, kontinuierlich zu lernen und verbessern, Verbesserung der Suche nach Relevanz.

„Knowledge Graph“, der die internen Informationen des Unternehmens umfassend sortiert und tiefgreifend versteht｜Bildquelle: Offizielle Glean-Website

2、Berechtigungen und Datenverwaltung:

Die Datensicherheitsmaßnahmen von Glean entsprechen den höchsten Branchenstandards und die persönlichen Daten der Kunden werden in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU verwaltet und geschützt.

Glean verwendet genaue Datenzugriffsberechtigungen und Datenverschlüsselung. Glean respektiert beispielsweise die in Unternehmensdatenquellen festgelegten Berechtigungsregeln und führt eine Überprüfung des Benutzerzugriffs durch, um das Prinzip der geringsten Rechte durchzusetzen. Das bedeutet, dass Mitarbeiter unabhängig davon, ob es sich um Slack, Teams, Jira, ServiceNow usw. handelt, nur Antworten erhalten können, die auf den Daten basieren, auf die sie zugreifen dürfen.

Gleichzeitig begrenzt Glean das Risiko von Datenlecks durch die Verwendung der AES-256-Verschlüsselung für alle ruhenden Daten und der TLS-1.2+-Verschlüsselung für alle Daten während der Übertragung. Wenn ein Benutzer ein Dokument in der zugrunde liegenden Anwendung löscht, wird das Dokument auch aus dem Glean-System gelöscht.

Darüber hinaus bietet Glean eine skalierbare Infrastruktur und Prüftools, um sicherzustellen, dass sensible Daten wie vorgesehen verwendet werden.

3、Vollständige Referenz:

Glean zeigt, woher jede Nachricht kommt und wie jede Antwort generiert wird. Benutzer können klar erkennen, woher die einzelnen Informationen stammen und wer dafür verantwortlich ist.

Wenn Unternehmensmitarbeiter daher auf natürlicher Sprache basierende Abfragen stellen, wird der KI-Assistent von Glean diese mithilfe generativer Modelle des maschinellen Lernens verstehen und analysieren und dann verwendenUnternehmensspezifische KI-Suchmaschineund undRetrieval-Augmented Generation (RAG: Retrieval-Augmented Generation)-Technologieum die relevantesten und neuesten Informationen abzurufen und diese Informationsdaten schließlich in ein großes Sprachmodell (LLM) einzugeben, das auf den internen Daten des Unternehmens basiert„Wissensgraph“, um Mitarbeitern basierend auf ihren Zugriffsrechten „genaue“ und „sichere“ Suchergebnisse bereitzustellen.

Obwohl Glean eine Mischung aus großen Sprachmodellen zur Ausgabe von Suchantworten verwendet, darunter GPT-4 von OpenAI und BERT, das Konvertermodell von Google, sagten Glean-Verantwortliche: „Da das generative KI-Modell des Unternehmens angepasst ist, werden keine Daten des Unternehmens verwendet.“ um diese öffentlichen Modelle auszubilden, externen Organisationen zu helfen oder sie überhaupt zu behalten.“

Es ist ersichtlich, dass Glean einem Assistenten gleichkommt, der sowohl die Situation des Unternehmens als auch die Vorlieben jedes Mitarbeiters versteht. Die Suchantworten basieren auf dem „Trusted Knowledge Model“, wodurch alle Informationen sicher, vertraulich, genau und nachvollziehbar sind.

Es ist nicht nur „genau“ und „sicher“, Glean ist auch sehr „bequem“ in der Bereitstellung und Verwendung.

Glean bietet Glean-Apps und eine Glean-API, sodass Unternehmen natürliche Sprache verwenden können, um bei Bedarf benutzerdefinierte KI-Anwendungen zu erstellen oder benutzerdefinierte KI-Assistenten, kollaborative Roboter, Chatbots und Agenten zu erstellen und diese in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Die Lösung kann innerhalb weniger Minuten in Betrieb genommen werden Tage.

Glean bietet auch Glean-Apps und die Glean-API | Bildquelle: Offizielle Glean-Website

In diesem Zusammenhang sagte Glean-Gründer Arvind: „Die Ersteinrichtung von Glean dauert nicht länger als zwei Stunden und erfordert keine technischen Kenntnisse oder manuelle Feinabstimmung für die Bereitstellung. Ob über Webanwendungen, neue Registerkarten, Seitenleistensuchen, native Suchen oder.“ Mit Slack-Befehlen bietet Glean eine nahtlose Workflow-Integration.“

„Wir glauben, dass die Erweiterung der KI-generierten Erfahrung zur Erleichterung des Informationszugriffs und der Informationssuche der erste Schritt zur Erschließung des vollen Potenzials für Unternehmensumgebungen ist. Glean ist führend bei Schulungsmodellen und der Feinabstimmung von LLM in diesem Bereich, um diesen Fortschritt voranzutreiben.“ "

03

Eine überfüllte Unternehmens-KI-Strecke

Glean wurde von Arvind Jain, Mitbegründer des Cloud-Datenmanagement-Unternehmens Rubrik, ins Leben gerufen und wurde von Jains Beobachtung inspiriert, dass die Mitarbeiter von Rubrik oft Schwierigkeiten hatten, die Informationen zu finden, die sie für ihre Arbeit benötigten, und dass Mitarbeiter anderer Unternehmen mit dem gleichen Problem zu kämpfen hatten .

Im Jahr 2019 gründete Jain ein kleines Gründungsteam mit ehemaligen Mitarbeitern von Google, Microsoft und Meta, um Glean, eine KI-Suchanwendung für Unternehmenskunden, in Palo Alto, dem Zentrum des Silicon Valley, zu etablieren.

Mitbegründer von Glean |. Bildquelle: Offizielle Website von Glean

Mit der Entwicklung der generativen KI ist Glean gewachsen und hat sich zu einem branchenführenden Anbieter von GenAI-Lösungen entwickelt, der sich darauf spezialisiert hat„Menschen das Wissen vermitteln, das sie brauchen, um die Welt zu verändern“。

Tatsächlich ist die Unternehmenssuche kein völlig innovatives Konzept auf dem Markt, zu dem vor allem einige große Unternehmen und andere Startups gehören, die ähnliche Dienste anbieten, wie z. B. Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic. Lucidworks usw.

Allerdings ist es Glean zum ersten Mal gelungen, eine umfassende Lösung zu entwickeln, die diesen Wettbewerbern durch die Vereinfachung von Bereitstellungs- und Betriebsprozessen durch ihr einzigartiges KI-Modell und personalisierte Dienste einen Schritt voraus ist.

Das Glean-Geschäftsmodell ist purTÖBs Musterund bietet Unternehmenskunden zwei verschiedene Abrechnungsmethoden.

Eine davon basiert auf einem monatlichen Abrechnungsmodell pro Sitzplatz, wobei die Kosten pro Benutzer etwa 100 US-Dollar nicht überschreiten. . Bei der anderen handelt es sich um eine maßgeschneiderte Unternehmenslösung auf der Grundlage eines Jahresvertrags, dessen Gesamtwert im Allgemeinen zwischen 50.000 und 100.000 US-Dollar liegt. Erwähnenswert ist, dass Glean Kunden, die sich für Letzteres entscheiden, in der Regel bestimmte Rabatte gewährt, wodurch die Gesamtlösung kostengünstiger und daher bei den Kunden beliebter wird.

Darüber hinaus unterhält Glean eine Partnerschaft mit der Google Cloud Platform (GCP). Ein Teil der Gebühren, die Unternehmenskunden an Glean zahlen, sind Gebühren, die an GCP gezahlt werden. Diese Gebühr ist relativ fest und ändert sich nicht wesentlich, wenn die Anzahl der Benutzer steigt. Sie ähnelt einem Grundpreis und liegt zwischen etwa 1.000 und 2.000 US-Dollar pro Monat.

Derzeit hat Glean mehr als 70 Kunden, von Start-ups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen, die zahlreiche Branchen wie Technologie, Medien, Bildung und Gesundheitswesen abdecken.

Gleans Kunden｜Bildquelle: Offizielle Website von Glean

Glean ist natürlich zum Liebling des Kapitals geworden, zu den Investoren zählen Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital usw.Bisher hat Glean vier Finanzierungsrunden erfolgreich durchgeführt und insgesamt 850 Millionen eingesammeltDollar, mit einer Bewertung von bis zu 2,2 MilliardenDollar。

Gleans Investoren |. Bildquelle: Offizielle Website von Glean

Mit Blick auf die Zukunft von Glean sagte Arvind Jain, Gründer von Glean Technologies: „Heutzutage besteht die Rolle der KI darin, Ihnen dabei zu helfen, die Informationen zu erhalten, die Sie benötigen. Doch schon bald werden ihre Funktionen leistungsfähiger sein und sich in eine funktionierende KI verwandeln.“ Wenn Sie alle Arten von Chatbots und Systemen sehen, werden wir in einer Welt leben, in der künstliche Intelligenz für uns arbeitet.“

Es hat nur 5 Jahre gedauert, ein Unternehmen mit einer Bewertung von mehr als 2 Milliarden US-Dollar aufzubauen, was zweifellos ein Erfolg ist. Allerdings muss man sagen, dass generative KI im Jahr 2019 noch nicht so beliebt war wie heute. Tatsächlich sind nicht nur Silicon Valley, sondern auch sehr mächtige Konkurrenten auf der ganzen Welt entstanden. Darunter sind Unternehmen wie OpenAI, die sich sowohl auf die Verbraucher- als auch auf die B-Seite konzentrieren, und es gibt auch kommerzielle Software-Giganten wie Microsoft, ganz zu schweigen von einer Reihe anderer Unternehmen, die hinter ihnen stehen.

Wie Glean als Marktführer seine Vorteile behaupten und seinen Einfluss auf dem Unternehmensmarkt ausbauen kann, ist eine mit Spannung erwartete Frage.

*Quelle des Kopfbildes: cloudera

Bei diesem Artikel handelt es sich um einen Originalartikel von Geek Park. Für einen Nachdruck wenden Sie sich bitte an Geek Jun auf WeChat geekparkGO

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