Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ο Glean ελπίζει να νικήσει το ChatGPT στην επιχείρηση.

Συγγραφέας |
επεξεργασία|. Jingyu

Αφού ο πόλεμος της τεχνητής νοημοσύνης που προκαλείται από τα μεγάλα μοντέλα έχει διαρκέσει για περισσότερα από δύο χρόνια, ένα ερώτημα που θέτουν τώρα όλες οι επιχειρηματικές ομάδες και οι επενδυτές είναι - ποια είναι τα πραγματικά σενάρια κατάλληλα για μεγάλα μοντέλα; Ή, το πιο σημαντικό, πώς αποκτάτε πραγματικούς πελάτες και έσοδα;

Ενώ οι απλοί καταναλωτές εξακολουθούν να είναι ενθουσιασμένοι με τους βοηθούς συνομιλίας συνομιλίας, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αναζητούν ήδη σενάρια υλοποίησης τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, το επιχειρησιακό SaaS, μια αγορά 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων, είναι γεμάτη με πρωτοπόρους της τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογικούς γίγαντες όπως οι OpenAI, Anthropic και Microsoft.

Σε μια τόσο γεμάτη πίστα, μια εταιρεία που ονομάζεται Glean έχει κερδίσει τους γίγαντες του κλάδου όπως η Sony Electronics και η Databricks με τα προϊόντα εσωτερικής αναζήτησης AI.

Πρόσφατα, αυτή η 5χρονη εταιρεία έλαβε τεράστια χρηματοδότηση 200 εκατομμυρίων δολαρίων από την Kleiner Perkins και την Lightspeed Venture Partners αδιαμφισβήτητος ηγέτης。

Πώς το κάνει ο Glean; Τι το ιδιαίτερο έχει το προϊόν της εταιρικής αναζήτησης AI;

01

Κεντρική πλατφόρμα αναζήτησης AI

Το Glean μπορεί να θεωρηθεί ως μια πλατφόρμα εταιρικής αναζήτησης και διαχείρισης γνώσης AI Οι κύριες λειτουργίες του περιλαμβάνουν: αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης, διαχείριση γνώσης και αρχική σελίδα εργασίας.

Η αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης είναι η βασική λειτουργία του Glean Σε σύγκριση με την παραδοσιακή αναζήτηση, τα πλεονεκτήματά του βρίσκονται στη διασταυρούμενη εφαρμογή και στην εξατομίκευση.

Η Glean δημιουργεί έναν βαθιά ενσωματωμένο χώρο εργασίας που παρέχει στους εταιρικούς υπαλλήλους μια ενοποιημένη διεπαφή για πρόσβαση σε όλες τις εταιρικές εφαρμογές και υπηρεσίες, γρήγορη αναζήτηση, εντοπισμό και ενσωμάτωση διάσπαρτων πληροφοριών, όπως πρακτικά συσκέψεων, εισιτήρια υποστήριξης, αρχεία έργων κ.λπ., βελτιώνοντας σημαντικά την ταχύτητα εύρεση πληροφοριών.

Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν πληροφορίες συνομιλίας Slack, περιεχόμενο εγγράφων Google και πληροφορίες στο Confluence στην πλατφόρμα του Glean.

Όχι μόνο αυτό, οι χρήστες μπορούν επίσης να εκτελούν ελαφριές λειτουργίες συνδεδεμένων εφαρμογών SaaS στο Glean, όπως έναρξη συσκέψεων απευθείας στο Glean, δημιουργία εγγράφων Jira και πολλά άλλα.

Η Glean μπορεί να έχει πρόσβαση σε 300+ προϊόντα SaaS επιχειρήσεων｜Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος της Glean

Με βάση την ενσωμάτωση δεδομένων εντός της επιχείρησης, η Glean όχι μόνο ενσωματώνει τεχνολογίες διανυσματικής αναζήτησης και αναζήτησης λέξεων-κλειδιών που μπορούν να επιτύχουν "σημασιολογική κατανόηση", αλλά χρησιμοποιεί επίσης το LLM για να ξεκινήσει μια λειτουργία αναζήτησης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και εκκινεί έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης.。

Ο βοηθός AI του Glean έχει τρεις κύριες λειτουργίες:：

1. Απάντηση AI

Το AI της Glean μπορεί να προσφέρει εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης με βάση τις συγκεκριμένες ανάγκες, τις προτιμήσεις και τα δικαιώματα πρόσβασης κάθε χρήστη. Για παράδειγμα, όταν υπάλληλοι με διαφορετικές θέσεις και διαφορετικές γεωγραφικές τοποθεσίες αναζητούν τους δικούς τους δείκτες OKR, ο Glean θα δώσει σε κάθε άτομο διαφορετικά αποτελέσματα. Το Glean χρησιμοποιεί επίσης τη δραστηριότητα των εργαζομένων, όπως το κλικ στα αποτελέσματα αναζήτησης, για να κάνει τις αναζητήσεις πιο σχετικές.

2. Έλεγχος εμπειρογνωμόνων

Όταν δεν είναι δυνατή η ανάκτηση πληροφοριών, η Glean συνδέει επίσης τους υπαλλήλους με άτομα που μπορούν να βοηθήσουν να απαντήσουν σε ερωτήσεις ή να ολοκληρώσουν εργασίες.

Οι εργαζόμενοι μπορούν να κάνουν κλικ στην επιλογή "άτομα" για να βρουν εσωτερικούς "ειδικούς σε θέματα" που σχετίζονται με τα αποτελέσματα αναζήτησης. Για παράδειγμα, όταν ένας χρήστης θέλει να αναζητήσει "πολιτική διατήρησης δεδομένων εργαζομένων", ο χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει την επιλογή "άτομα" για να βρει τον σχετικό υπεύθυνο του τμήματος ασφάλειας μηχανικής.

Οι εργαζόμενοι συνδέονται με άτομα που μπορούν να βοηθήσουν να απαντήσουν σε ερωτήσεις ή να ολοκληρώσουν εργασίες｜Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος Glean

3. Σύσταση με βάση τα συμφραζόμενα

Αφού ο χρήστης επιλέξει ένα συγκεκριμένο περιεχόμενο, όπως ένα έγγραφο και εισαγάγει το πλήκτρο συντόμευσης Cmd-J / Ctrl-J, μπορεί να δει το συμπληρωματικό περιεχόμενο και το πλαίσιο που σχετίζεται με αυτό το περιεχόμενο.

Για παράδειγμα, όταν οι χρήστες προβάλλουν το έγγραφο "Ερωτηματολόγιο ασφαλείας προμηθευτή", μπορούν να εισαγάγουν κλειδιά συντόμευσης για να προβάλουν συνδέσμους όπως "Έγγραφα ασφάλειας πωλήσεων" και "Σύνοψη κοινών ζητημάτων ασφαλείας".

Οι εργαζόμενοι μπορούν να δουν τα αρχεία πηγής｜Πηγή εικόνας: Glean επίσημος ιστότοπος

Επιπλέον, ο βοηθός AI του Glean λειτουργεί επίσης ως βοηθός γραφής και κωδικοποίησης. Για παράδειγμα, μια ομάδα υπηρεσιών μπορεί να χρησιμοποιήσει το Glean για να δημιουργήσει απαντήσεις εισιτηρίων υποστήριξης. Ομοίως, επιταχύνει τις εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, όπως η εύρεση βέλτιστων πρακτικών προγραμματισμού και πληροφοριών σχετικά με πρόσφατες αλλαγές κώδικα.

Όπως είπε ο ιδρυτής της Glean, Arvind Jain, "Το Glean είναι μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για όλα τα εταιρικά δεδομένα. Μπορείτε να το σκεφτείτε ως Google ή ChatGPT στην εταιρεία σας. Μπορεί να απαντήσει σε οποιεσδήποτε ερωτήσεις εγείρονται από τους υπαλλήλους με βάση τις εσωτερικές πληροφορίες της εταιρείας και να αναφέρει τον πηγαίο κώδικα."

Εκτός από τη λειτουργία αναζήτησης, το Glean παρέχει επίσης λειτουργίες "διαχείριση γνώσεων" και "αρχική σελίδα εργασίας".

"Διαχείριση γνώσης" σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να μοιράζονται και να ενσωματώνουν σχετικά έγγραφα ή συνδέσμους και να χρησιμοποιούν νέες διευθύνσεις URL σύντομης μορφής για άλματα διεπαφής για να διευκολύνουν την πλοήγηση σε πόρους που χρησιμοποιούνται συνήθως.

Χρησιμοποιήστε go/benefits ή go/pitchdeck αντί να απομνημονεύετε και να αναζητάτε μεγάλες διευθύνσεις URL｜｜Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος Glean

Επιπλέον, οποιοσδήποτε υπάλληλος ή ομάδα μπορεί να προσθέσει μια προσαρμοσμένη περιγραφή σε ένα έγγραφο στην εφαρμογή, διευκολύνοντας τους άλλους να κατανοήσουν γρήγορα το έγγραφο και να το μοιραστούν με άλλους. Για παράδειγμα, οι ομάδες Ανθρώπινου Δυναμικού μπορούν να ενοποιήσουν έγγραφα και συνδέσμους που σχετίζονται με την ενσωμάτωση των εργαζομένων σε μια αποκλειστική συλλογή, διευκολύνοντας τις νέες προσλήψεις να γνωρίσουν την εταιρεία πιο γρήγορα.

Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να ενοποιήσουν έγγραφα και συνδέσμους που σχετίζονται με την ενσωμάτωση σε μια αποκλειστική συλλογή Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος Glean

Η "Αρχική σελίδα εργασίας" παρουσιάζει εξατομικευμένες λειτουργικές μονάδες στην αρχική σελίδα με βάση τις διαφορετικές συνήθειες των χρηστών, συμπεριλαμβανομένων ανακοινώσεων εταιρειών, καταλόγων εργαζομένων, ημερολόγια κ.λπ. Οι χρήστες μπορούν επίσης να καρφιτσώσουν σημαντικά στοιχεία στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Μπορεί να φανεί ότι η Glean μπορεί να συνδέσει, να προστατεύσει, να ευρετηριάσει και να κατανοήσει τα εταιρικά δεδομένα των πελατών σε μια κεντρική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, η οποία όχι μόνο βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της ανάκτησης πληροφοριών, αλλά και διευκολύνει τη διαχείριση και τη χρήση των πληροφοριών και της γνώσης εντός της επιχείρησης. .

Από την άποψη αυτή, ο ιδρυτής της Glean Arvind Jain είπε: "Με αυτές τις ισχυρές ενημερώσεις, η Glean ανεβάζει την εταιρική αναζήτηση σε ένα νέο επίπεδο. Παρέχουμε ένα βοηθητικό σύστημα που επιτρέπει στους εταιρικούς χρήστες όχι μόνο να παραμένουν συνδεδεμένοι με τη γνώση της εταιρείας, αλλά και να συνδέονται μεταξύ τους να προχωρήσουμε σε ένα όλο και πιο περίπλοκο ψηφιακό εργασιακό περιβάλλον».

02

Αφήστε τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με σιγουριά

Μια πρόσφατη έρευνα της Cisco διαπίστωσε ότι περισσότερες από το ένα τέταρτο των επιχειρήσεων έχουν απαγορεύσει τη χρήση του GenAI λόγω κινδύνων για το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων. Στη δημοσκόπηση, οι επιχειρήσεις δήλωσαν ότι ανησυχούν ότι τα εργαλεία GenAI θα αποκάλυπταν το IP τους ή θα αποκάλυπταν ενδεχομένως άλλες ευαίσθητες πληροφορίες στο κοινό ή στους ανταγωνιστές.

Από την άποψη αυτή, ο Arvind Jain, Διευθύνων Σύμβουλος της Glean, δήλωσε: "Οι ηγέτες των επιχειρήσεων έχουν δει τη δύναμη του ChatGPT στον τομέα των καταναλωτών και είναι πρόθυμοι να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές του για να βελτιώσουν σημαντικά την παραγωγικότητα και την απόδοση στο χώρο εργασίας. Ωστόσο, τα εταιρικά δεδομένα είναι πολύ περίπλοκα και Πρέπει να ξεπεραστούν Υπάρχουν πολλά εμπόδια, συμπεριλαμβανομένης της ψευδαίσθησης ενός γενικευμένου μοντέλου και του κινδύνου διαρροής δεδομένων, μπορεί να οδηγήσει σε δαπανηρά λάθη. ”

Πρόσθεσε επίσης, «Η Glean είναι η μόνη εταιρεία που έχει λύσει πώς να συνδυάσει τη γνώση της επιχείρησης με τις συλλογιστικές δυνατότητες του LLM για να παρέχει ακριβείς και ασφαλείς εμπειρίες συνομιλίας AI στην εργασία».

Πώς, λοιπόν, ο Glean επιτυγχάνει «ακρίβεια» και «ασφάλεια»;

Η απάντηση είναι να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους δεδομένα για να εκπαιδεύσουν ειδικά μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις.

Η βάση αυτού του μοντέλου είναι το "Μοντέλο Αξιόπιστης Γνώσης" που αναπτύχθηκε από την Glean σε μια περίοδο 4 ετών. Το μοντέλο κατανοεί όχι μόνο το περιεχόμενο αναζήτησης αλλά και το πλαίσιο, τις σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων, τη γλώσσα της εσωτερικής εταιρείας, τις παραμέτρους απορρήτου και ασφάλειας και πολλά άλλα, ώστε να μπορεί να προσφέρει την ακρίβεια, την ασφάλεια και τη δυνατότητα αναφοράς που ταιριάζουν με τις ανάγκες της επιχείρησης.

Το «Μοντέλο Αξιόπιστης Γνώσης» περιστρέφεται γύρω από τρεις πυλώνες：

Το "Trusted Knowledge Model" περιστρέφεται γύρω από τρεις πυλώνες|｜Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος Glean

1、Εταιρική γνώση και πλαίσιο:

Η Glean συνδέεται με όλες τις εφαρμογές της εταιρείας-πελάτη μέσω περισσότερων από 100 συνδέσεων, καταγράφει πηγές δεδομένων και, στη συνέχεια, ευρετηριάζει όλα τα μεταδεδομένα για να διευθετήσει και να κατανοήσει σε βάθος την εσωτερική γλώσσα της επιχείρησης, τις εσωτερικές σχέσεις, τις δραστηριότητες περιεχομένου κ.λπ. " καθιερώνεται για κάθε πελάτη ως "ευρετήριο αναζήτησης" για τη διασφάλιση της εξατομίκευσης και της συνάφειας των απαντήσεων αναζήτησης.

Το "γράφημα γνώσης" όχι μόνο σταθμίζει την άμεση σύνδεση μεταξύ κάθε πληροφορίας, αλλά σταθμίζει επίσης αμέτρητα άλλα σήματα και σχέσεις, όπως η ικανότητα αναγνώρισης αποχρώσεων, που κάνει τις γνώσεις της μηχανής αναζήτησης πιο ολοκληρωμένες και επιτρέπει στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει συνεχώς και βελτίωση, βελτίωση Αναζήτηση συνάφειας.

"Γράφημα γνώσης" που ταξινομεί και κατανοεί σε βάθος τις εσωτερικές πληροφορίες της εταιρείας｜Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος Glean

2、Δικαιώματα και διαχείριση δεδομένων:

Τα μέτρα ασφάλειας δεδομένων της Glean πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα του κλάδου και τα προσωπικά στοιχεία των πελατών διατηρούνται και προστατεύονται σύμφωνα με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR) της ΕΕ.

Το Glean χρησιμοποιεί ακριβείς άδειες πρόσβασης δεδομένων και κρυπτογράφηση δεδομένων. Για παράδειγμα, η Glean σέβεται τους κανόνες αδειών που ορίζονται σε εταιρικές πηγές δεδομένων και διενεργεί έλεγχο πρόσβασης χρηστών για την επιβολή της αρχής του ελάχιστου προνομίου. Αυτό σημαίνει ότι, είτε πρόκειται για Slack, Teams, Jira, ServiceNow κ.λπ., οι εργαζόμενοι μπορούν να λάβουν απαντήσεις μόνο με βάση τα δεδομένα στα οποία έχουν εξουσιοδότηση πρόσβασης.

Ταυτόχρονα, η Glean περιορίζει τον κίνδυνο διαρροής δεδομένων χρησιμοποιώντας κρυπτογράφηση AES 256 για όλα τα δεδομένα σε κατάσταση ηρεμίας και κρυπτογράφηση TLS 1.2+ για όλα τα δεδομένα κατά τη μετάδοση. Όταν ένας χρήστης διαγράφει ένα έγγραφο στην υποκείμενη εφαρμογή, το έγγραφο διαγράφεται επίσης από το σύστημα Glean.

Επιπλέον, η Glean παρέχει επεκτάσιμη υποδομή και εργαλεία ελέγχου για να διασφαλίσει ότι τα ευαίσθητα δεδομένα χρησιμοποιούνται όπως προβλέπεται.

3、Πλήρης αναφορά:

Το Glean δείχνει από πού προέρχεται κάθε μήνυμα και πώς δημιουργείται κάθε απάντηση. Οι χρήστες μπορούν να δουν ξεκάθαρα από πού προέρχεται κάθε πληροφορία και ποιος είναι υπεύθυνος για αυτήν.

Επομένως, όταν οι υπάλληλοι της εταιρείας κάνουν ερωτήσεις βασισμένες σε φυσική γλώσσα, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης της Glean θα τις κατανοήσει και θα τις αναλύσει αξιοποιώντας τα μοντέλα παραγωγής μηχανικής μάθησης και στη συνέχεια θα χρησιμοποιήσειΜηχανή αναζήτησης AI για συγκεκριμένη εταιρείακαι καιΤεχνολογία Augmented Generation (RAG: Retrieval-augmented Generation)για να ανακτήσετε τις πιο σχετικές και πιο πρόσφατες πληροφορίες και, τέλος, να εισαγάγετε αυτά τα δεδομένα πληροφοριών σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM), με βάση το εσωτερικό της εταιρείας"Γράφημα γνώσης", παρέχοντας στους εργαζόμενους «ακριβή» και «ασφαλή» αποτελέσματα αναζήτησης με βάση τα δικαιώματα πρόσβασής τους.

Παρόλο που η Glean χρησιμοποιεί ένα μείγμα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για να δώσει απαντήσεις αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένου του GPT-4 του OpenAI και του μοντέλου μετατροπέα BERT της Google, οι αξιωματούχοι της Glean δήλωσαν: «Δεδομένου ότι το μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης της επιχείρησης είναι προσαρμοσμένο, θα χρησιμοποιηθούν οποιαδήποτε δεδομένα της επιχείρησης Κανένα να εκπαιδεύσει αυτά τα δημόσια μοντέλα, να ωφελήσει εξωτερικούς οργανισμούς ή, στην πραγματικότητα, να διατηρηθεί καθόλου».

Μπορεί να φανεί ότι ο Glean είναι ισοδύναμος με έναν βοηθό που κατανοεί τόσο την κατάσταση της εταιρείας όσο και τις προτιμήσεις κάθε εργαζομένου.

Όχι μόνο είναι "ακριβές" και "ασφαλές", το Glean είναι επίσης πολύ "βολικό" στην ανάπτυξη και χρήση.

Η Glean παρέχει Glean Apps και Glean API, ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να χρησιμοποιούν φυσική γλώσσα για να δημιουργούν προσαρμοσμένες εφαρμογές AI όπου χρειάζεται ή να δημιουργούν προσαρμοσμένους βοηθούς AI, συνεργατικά ρομπότ, chatbots και πράκτορες και να τα ενσωματώνουν στις ροές εργασίας τους, μπορεί να τεθεί σε λειτουργία μέσα σε λίγα ημέρες.

Το Glean παρέχει επίσης Glean Apps και Glean API |. Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος Glean

Από την άποψη αυτή, ο ιδρυτής της Glean Arvind είπε: "Η αρχική ρύθμιση του Glean δεν διαρκεί περισσότερο από δύο ώρες και δεν απαιτεί μηχανικές δεξιότητες ή χειροκίνητη λεπτομέρεια για την ανάπτυξη. Είτε πρόκειται για εφαρμογές ιστού, νέες καρτέλες, αναζητήσεις πλευρικής γραμμής, εγγενείς αναζητήσεις ή εντολές Slack, το Glean παρέχει απρόσκοπτη ενσωμάτωση ροής εργασιών."

"Πιστεύουμε ότι η επέκταση της εμπειρίας που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη για τη διευκόλυνση της πρόσβασης και της ανακάλυψης πληροφοριών είναι το πρώτο βήμα για την απελευθέρωση του πλήρους δυναμικού για επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Η Glean βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των μοντέλων εκπαίδευσης και της τελειοποίησης του LLM στον τομέα για να ενισχύσει αυτήν την πρόοδο. "

03

Μια πολυσύχναστη εταιρική πίστα AI

Το Glean ξεκίνησε από τον Arvind Jain, συνιδρυτή της εταιρείας διαχείρισης δεδομένων cloud Rubrik, και εμπνεύστηκε από την παρατήρηση του Jain ότι οι υπάλληλοι του Rubrik συχνά αγωνίζονταν να βρουν τις πληροφορίες που χρειάζονταν για να κάνουν τη δουλειά τους και ότι οι εργαζόμενοι σε άλλες εταιρείες αντιμετώπιζαν το ίδιο πρόβλημα. .

Το 2019, ο Jain σχημάτισε μια μικρή ιδρυτική ομάδα με πρώην υπαλλήλους της Google, της Microsoft και της Meta για να ιδρύσει την Glean, μια εφαρμογή αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης για εταιρικούς πελάτες, στο Palo Alto, το κέντρο της Silicon Valley.

Συνιδρυτής της Glean |

Με την ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η Glean αναπτύχθηκε και μετατράπηκε σε έναν κορυφαίο στον κλάδο πάροχο λύσεων GenAI, αφιερωμένο στην«Δίνοντας στους ανθρώπους τη γνώση που χρειάζονται για να αλλάξουν τον κόσμο»。

Στην πραγματικότητα, η εταιρική αναζήτηση δεν είναι μια εντελώς καινοτόμος ιδέα στην αγορά, η Glean έχει πολλούς ανταγωνιστές, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων μεγάλων εταιρειών και άλλων startups που παρέχουν παρόμοιες υπηρεσίες, όπως Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic. Lucidworks, κ.λπ.

Ωστόσο, για πρώτη φορά, η Glean δημιούργησε με επιτυχία μια ολοκληρωμένη λύση που βρίσκεται μπροστά από αυτούς τους ανταγωνιστές στην απλούστευση των διαδικασιών ανάπτυξης και λειτουργίας μέσω του μοναδικού μοντέλου AI και των εξατομικευμένων υπηρεσιών της.

Το Glean επιχειρηματικό μοντέλο είναι αγνόΤοΜοτίβο του Β, παρέχοντας δύο διαφορετικές μεθόδους χρέωσης σε εταιρικούς πελάτες.

Το ένα βασίζεται σε ένα μοντέλο μηνιαίας φόρτισης ανά θέση, με το κόστος ανά χρήστη να μην υπερβαίνει περίπου τα 100 δολάρια ΗΠΑ. . Η άλλη είναι μια προσαρμοσμένη επιχειρηματική λύση που βασίζεται σε ένα ετήσιο συμβόλαιο, το οποίο γενικά κυμαίνεται από 50.000 $ έως 100.000 $ συνολικά. Αξίζει να αναφέρουμε ότι για τους πελάτες που επιλέγουν το δεύτερο, η Glean συνήθως παρέχει ορισμένες εκπτώσεις, καθιστώντας τη συνολική λύση πιο οικονομική και επομένως πιο ευνοημένη από τους πελάτες.

Επιπλέον, η Glean έχει συνεργασία με την Google Cloud Platform (GCP). Ένα μέρος των τελών που καταβάλλουν οι εταιρικοί πελάτες στην Glean είναι χρεώσεις που καταβάλλονται στο GCP. Αυτή η χρέωση είναι σχετικά σταθερή και δεν θα αλλάξει σημαντικά καθώς αυξάνεται ο αριθμός των χρηστών Είναι παρόμοιο με ένα βασικό κόστος, που κυμαίνεται από περίπου 1.000 $ έως 2.000 $ ανά μήνα.

Επί του παρόντος, η Glean έχει περισσότερους από 70 πελάτες, που κυμαίνονται από νεοφυείς επιχειρήσεις έως εταιρείες του Fortune 500, που καλύπτουν πολλούς κλάδους όπως η τεχνολογία, τα μέσα ενημέρωσης, η εκπαίδευση και η υγειονομική περίθαλψη.

Οι πελάτες του Glean｜Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος της Glean

Η Glean έχει γίνει φυσικά η αγαπημένη του κεφαλαίου, με επενδυτές όπως οι Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital κ.λπ.Μέχρι στιγμής, η Glean έχει πραγματοποιήσει με επιτυχία 4 γύρους χρηματοδότησης, συγκεντρώνοντας συνολικά 850 εκατομμύριαΔολάριο, με αποτίμηση έως 2,2 διςΔολάριο。

Οι επενδυτές της Glean |. Πηγή εικόνας: Επίσημος ιστότοπος της Glean

Σχετικά με το μέλλον της Glean, ο Arvind Jain, ιδρυτής της Glean Technologies, δήλωσε: «Σήμερα, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης είναι να σας βοηθήσει να αποκτήσετε τις πληροφορίες που χρειάζεστε, αλλά σύντομα, οι λειτουργίες της θα γίνουν πιο ισχυρές και θα μετατραπούν σε τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί Θα δείτε όλα τα είδη chatbot και συστημάτων, θα ζήσουμε σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί για εμάς.

Χρειάστηκαν μόνο 5 χρόνια για να χτιστεί μια εταιρεία με αποτίμηση άνω των 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων Η Glean είναι αναμφίβολα μια επιτυχία. Αλλά πρέπει να πούμε ότι το 2019, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν τόσο δημοφιλής όσο τώρα. Στην πραγματικότητα, όχι μόνο στη Silicon Valley, αλλά και πολύ ισχυροί ανταγωνιστές έχουν εμφανιστεί σε όλο τον κόσμο των εταιρειών πίσω από αυτές.

Ως ηγέτης, το πώς η Glean μπορεί να διατηρήσει τα πλεονεκτήματά της και να επεκτείνει την επιρροή της στην επιχειρηματική αγορά είναι ένα πολυαναμενόμενο ερώτημα.

*Πηγή εικόνας κεφαλιού: cloudera

Αυτό το άρθρο είναι ένα πρωτότυπο άρθρο από το Geek Park Για επανέκδοση, επικοινωνήστε με το Geek Jun στο WeChat geekparkGO

ρώτησε ο Γκικ

Πώς πιστεύετε για το επιχειρηματικό μοντέλο του Glean;

Μασκ: Το WeChat είναι πραγματικά ισχυρό, τι θα λέγατε να αντιγράψουμε απλώς το WeChat.

Κάντε like και followΛογαριασμός βίντεο Geek Park，