berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Glean berharap dapat mengalahkan ChatGPT di perusahaannya.

Penulis |. Meiyi
sunting|.Jingyu

Setelah perang AI yang disebabkan oleh model besar telah berlangsung selama lebih dari dua tahun, pertanyaan yang kini ditanyakan oleh semua tim wirausaha dan investor adalah - skenario sebenarnya apa yang cocok untuk model besar? Atau, yang lebih penting, bagaimana Anda mendapatkan pelanggan dan pendapatan nyata?

Sementara konsumen awam masih tertarik dengan asisten percakapan dan obrolan, perusahaan AI sudah mencari skenario penerapan AI. Misalnya, SaaS perusahaan adalah pasar senilai $100 miliar yang dipenuhi oleh perusahaan baru AI dan raksasa teknologi seperti OpenAI, Anthropic, dan Microsoft.

Di jalur yang begitu ramai, sebuah perusahaan bernama Glean telah memenangkan hati raksasa industri seperti Sony Electronics dan Databricks dengan produk pencarian AI internalnya.

Baru-baru ini, perusahaan berusia 5 tahun ini menerima pembiayaan Seri D sebesar US$200 juta dari Kleiner Perkins dan Lightspeed Venture Capital. Valuasi perusahaan telah melonjak menjadi US$2,2 miliar (sekitar 16 miliar yuan), menjadi pemain utama dalam perusahaan tersebut. Kompetisi AI. Pemimpin yang tak terbantahkan。

Bagaimana cara Glen melakukannya? Apa yang istimewa dari produk pencarian AI perusahaannya?

01

Platform pencarian AI terpusat

Glean dapat dilihat sebagai platform pencarian AI dan manajemen pengetahuan perusahaan. Fungsi utamanya meliputi: pencarian AI, manajemen pengetahuan, dan beranda kerja.

Pencarian AI adalah fungsi inti Glean. Dibandingkan dengan pencarian tradisional, keunggulannya terletak pada lintas aplikasi dan personalisasi.

Glean telah menciptakan ruang kerja yang sangat terintegrasi, menyediakan antarmuka terpadu bagi karyawan perusahaan untuk mengakses semua aplikasi dan layanan perusahaan, dengan cepat mencari, menemukan, dan mengintegrasikan informasi yang tersebar, seperti notulensi rapat, tiket dukungan, file proyek, dll., sangat meningkatkan kecepatan untuk mencari informasi.

Misalnya, pengguna dapat mencari informasi percakapan Slack, konten dokumen Google, dan informasi di platform Confluence on Glean.

Tak hanya itu, pengguna juga dapat melakukan fungsi ringan aplikasi SaaS yang terhubung di Glean, seperti memulai rapat langsung di Glean, membuat dokumen Jira, dan masih banyak lagi.

Glean dapat mengakses 300+ produk SaaS perusahaan｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

Berdasarkan pengintegrasian data dalam perusahaan, Glean tidak hanya mengintegrasikan teknologi pencarian vektor dan pencarian kata kunci yang dapat mencapai "pemahaman semantik", tetapi juga menggunakan LLM untuk meluncurkan fungsi pencarian AI generatif dan meluncurkan asisten AI.。

Asisten AI Glean memiliki tiga fungsi utama:：

1. Jawaban AI

AI Glean dapat memberikan hasil pencarian yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan, preferensi, dan hak akses spesifik setiap pengguna. Misalnya, ketika karyawan dengan posisi berbeda dan lokasi geografis berbeda mencari indikator OKR mereka sendiri, Glean akan memberikan hasil yang berbeda kepada setiap orang. Glean juga menggunakan aktivitas karyawan, seperti mengklik hasil pencarian, untuk membuat pencarian lebih relevan.

2. Pengujian ahli

Ketika informasi tidak dapat diambil, Glean juga menghubungkan karyawan dengan orang-orang yang dapat membantu menjawab pertanyaan atau menyelesaikan tugas.

Karyawan dapat mengklik opsi "orang" untuk menemukan "ahli materi" internal yang relevan dengan hasil pencarian. Misalnya, ketika pengguna ingin mencari "kebijakan penyimpanan data karyawan", pengguna dapat menggunakan opsi "orang" untuk menemukan orang relevan yang bertanggung jawab atas departemen keselamatan teknik.

Karyawan terhubung dengan orang-orang yang dapat membantu menjawab pertanyaan atau menyelesaikan tugas｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

3. Rekomendasi kontekstual

Setelah pengguna memilih konten tertentu seperti dokumen dan memasukkan tombol pintas Cmd-J / Ctrl-J, ia dapat melihat konten tambahan dan konteks yang terkait dengan konten tersebut.

Misalnya, saat pengguna melihat dokumen "Kuesioner Keamanan Pemasok", mereka dapat memasukkan tombol pintas untuk melihat tautan seperti "Dokumen Keamanan Penjualan" dan "Ringkasan Masalah Keamanan Umum".

Karyawan dapat melihat file sumber｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

Selain itu, asisten AI Glean juga berfungsi sebagai asisten penulisan dan pengkodean. Misalnya, tim layanan dapat menggunakan Glean untuk menghasilkan respons tiket dukungan. Demikian pula, ini mempercepat tugas pengembangan perangkat lunak seperti menemukan praktik terbaik pemrograman dan informasi tentang perubahan kode terkini.

Seperti yang dikatakan oleh pendiri Glean, Arvind Jain, "Glean adalah platform AI untuk semua data perusahaan. Anda dapat menganggapnya sebagai Google atau ChatGPT di perusahaan Anda. Platform ini dapat menjawab pertanyaan apa pun yang diajukan oleh karyawan berdasarkan informasi internal perusahaan dan mengutip kode sumber."

Selain fungsi pencarian, Glean juga menyediakan fungsi "manajemen pengetahuan" dan "halaman beranda kerja".

"Manajemen pengetahuan" berarti bahwa pengguna dapat berbagi dan mengintegrasikan dokumen atau tautan terkait, dan menggunakan URL bentuk pendek baru untuk lompatan antarmuka guna memudahkan navigasi ke sumber daya yang umum digunakan.

Gunakan go/benefits atau go/pitchdeck daripada menghafal dan mencari URL yang panjang｜｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

Selain itu, setiap karyawan atau tim dapat menambahkan deskripsi khusus ke dokumen di aplikasi, sehingga memudahkan orang lain untuk memahami dokumen tersebut dengan cepat dan membagikannya kepada orang lain. Misalnya, tim SDM dapat menggabungkan dokumen dan tautan terkait orientasi karyawan ke dalam koleksi khusus, sehingga memudahkan karyawan baru untuk mengenal perusahaan lebih cepat.

Tim SDM dapat menggabungkan dokumen dan tautan terkait orientasi ke dalam koleksi khusus |. Sumber gambar: Situs web resmi Glean

"Halaman Beranda Kerja" menyajikan modul fungsional yang dipersonalisasi di halaman beranda berdasarkan berbagai kebiasaan pengguna, termasuk pengumuman perusahaan, direktori karyawan, kalender, dll. Pengguna juga dapat menyematkan item penting ke bagian atas hasil pencarian.

Dapat dilihat bahwa Glean dapat menghubungkan, melindungi, mengindeks, dan memahami data perusahaan pelanggan pada platform AI terpusat, yang tidak hanya meningkatkan efisiensi pengambilan informasi, namun juga membuat informasi dan pengetahuan dalam perusahaan lebih mudah untuk dikelola dan dimanfaatkan. .

Dalam hal ini, pendiri Glean, Arvind Jain berkata, "Dengan pembaruan canggih ini, Glean membawa penelusuran perusahaan ke tingkat yang baru. Kami menyediakan sistem tambahan yang memungkinkan pengguna perusahaan tidak hanya tetap terhubung dengan pengetahuan perusahaan, namun juga Terhubung satu sama lain. untuk maju dalam lingkungan kerja digital yang semakin kompleks.”

02

Biarkan perusahaan menggunakan AI dengan percaya diri

Survei Cisco baru-baru ini menemukan bahwa lebih dari seperempat perusahaan telah melarang penggunaan GenAI karena risiko privasi dan keamanan data. Dalam jajak pendapat tersebut, para pelaku bisnis mengatakan bahwa mereka khawatir alat GenAI akan mengungkapkan IP mereka atau berpotensi mengungkapkan informasi sensitif lainnya kepada publik atau pesaing.

Dalam hal ini, Arvind Jain, CEO Glean, mengatakan, "Para pemimpin perusahaan telah melihat kekuatan ChatGPT di bidang konsumen dan ingin memanfaatkan potensinya untuk meningkatkan produktivitas dan kinerja di tempat kerja secara signifikan. Namun data perusahaan sangat kompleks dan Ada banyak kendala yang perlu diatasi, termasuk ilusi model yang bersifat umum dan risiko kebocoran data. Jika tidak diterapkan dengan benar, maka model tersebut perlu dibangun di atas landasan pencarian yang tepat agar benar-benar bernilai.”

Ia juga menambahkan, "Glean adalah satu-satunya perusahaan yang telah memecahkan cara menggabungkan pengetahuan perusahaan dengan kemampuan penalaran LLM untuk memberikan pengalaman percakapan AI yang akurat dan aman di tempat kerja."

Jadi, bagaimana Glean mencapai "akurasi" dan "keamanan"?

Jawabannya adalah membantu perusahaan menggunakan data mereka sendiri untuk melatih model AI generatif khusus perusahaan.

Dasar dari model ini adalah "Model Pengetahuan Tepercaya" yang dikembangkan oleh Glean selama 4 tahun. Model ini memahami tidak hanya konten pencarian tetapi juga konteks, hubungan antar manusia, bahasa internal perusahaan, parameter privasi dan keamanan, dan banyak lagi, sehingga dapat memberikan akurasi, keamanan, dan referensi yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

"Model Pengetahuan Tepercaya" berkisar pada tiga pilar：

"Model Pengetahuan Tepercaya" berkisar pada tiga pilar|｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

1、Pengetahuan dan konteks perusahaan:

Glean terhubung ke semua aplikasi perusahaan klien melalui lebih dari 100 konektor, menangkap sumber data, dan kemudian mengindeks semua metadata untuk memilah secara komprehensif dan memahami secara mendalam bahasa internal perusahaan, hubungan internal, aktivitas konten, dll. "Grafik pengetahuan" perusahaan yang unik " ditetapkan untuk setiap pelanggan sebagai "indeks pencarian" untuk memastikan personalisasi dan relevansi jawaban pencarian.

"Grafik pengetahuan" tidak hanya mempertimbangkan hubungan langsung antara setiap informasi, tetapi juga mempertimbangkan sinyal dan hubungan lain yang tak terhitung jumlahnya, seperti kemampuan untuk mengidentifikasi nuansa, yang membuat pengetahuan mesin pencari lebih lengkap dan memungkinkan AI generatif untuk terus belajar dan meningkatkan, meningkatkan Pencarian relevansi.

"Grafik Pengetahuan" yang memilah dan memahami secara mendalam informasi internal perusahaan｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

2、Izin dan manajemen data:

Langkah-langkah keamanan data Glean memenuhi standar industri tertinggi, dan informasi pribadi pelanggan dijaga dan dilindungi sesuai dengan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE.

Glean menggunakan izin akses data yang akurat dan enkripsi data. Misalnya, Glean menghormati aturan izin yang ditetapkan dalam sumber data perusahaan dan melakukan tinjauan akses pengguna untuk menegakkan prinsip hak istimewa paling rendah. Artinya, baik itu Slack, Teams, Jira, ServiceNow, dll., karyawan hanya bisa mendapatkan jawaban berdasarkan data yang diizinkan untuk mereka akses.

Pada saat yang sama, Glean membatasi risiko kebocoran data dengan menggunakan enkripsi AES 256 untuk semua data tidak aktif dan enkripsi TLS 1.2+ untuk semua data selama transmisi. Saat pengguna menghapus dokumen di aplikasi yang mendasarinya, dokumen tersebut juga dihapus dari sistem Glean.

Selain itu, Glean menyediakan infrastruktur dan alat audit yang dapat diskalakan untuk memastikan data sensitif digunakan sebagaimana mestinya.

3、Referensi lengkap:

Glean menunjukkan dari mana setiap pesan berasal dan bagaimana setiap respons dihasilkan. Pengguna dapat melihat dengan jelas dari mana setiap informasi berasal dan siapa yang bertanggung jawab atas informasi tersebut.

Oleh karena itu, ketika karyawan perusahaan membuat kueri berbasis bahasa alami, asisten AI Glean akan memahami dan menganalisisnya dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin generatif, lalu menggunakannyaMesin pencari AI khusus perusahaandan danTeknologi Retrieval-augmented Generation (RAG: Retrieval-augmented Generation).untuk mengambil informasi yang paling relevan dan terkini, dan terakhir memasukkan data informasi tersebut ke dalam model bahasa besar (LLM), berdasarkan internal perusahaan"Grafik Pengetahuan", memberikan hasil pencarian yang "akurat" dan "aman" kepada karyawan berdasarkan hak akses mereka.

Meskipun Glean menggunakan campuran model bahasa besar untuk menghasilkan jawaban pencarian, termasuk GPT-4 OpenAI dan model konverter Google BERT, pejabat Glean mengatakan, "Mengingat model AI generatif perusahaan disesuaikan, data apa pun dari perusahaan Tidak ada yang akan digunakan untuk melatih model publik ini, memberi manfaat bagi organisasi eksternal, atau, bahkan, tetap dipertahankan.”

Terlihat bahwa Glean setara dengan asisten yang memahami situasi perusahaan dan preferensi setiap karyawan. Jawaban pencarian didasarkan pada "model pengetahuan tepercaya", menjadikan semua informasi aman, pribadi, akurat, dan dapat dilacak.

Tidak hanya "akurat" dan "aman", Glean juga sangat "nyaman" untuk diterapkan dan digunakan.

Glean menyediakan Glean Apps dan Glean API, sehingga perusahaan dapat menggunakan bahasa alami untuk membuat aplikasi AI khusus kapan pun diperlukan, atau membuat asisten AI yang disesuaikan, robot kolaboratif, chatbot, dan agen serta mengintegrasikannya ke dalam alur kerja mereka, yang dapat dioperasikan dalam beberapa saat hari.

Glean juga menyediakan Glean Apps dan Glean API |. Sumber gambar: Situs resmi Glean

Dalam hal ini, pendiri Glean, Arvind mengatakan, "Penyiapan awal Glean tidak lebih dari dua jam dan tidak memerlukan keahlian teknik atau penyesuaian manual untuk diterapkan. Baik melalui aplikasi web, tab baru, pencarian sidebar, pencarian asli Atau Perintah Slack, Glean menyediakan integrasi alur kerja yang mulus."

“Kami percaya bahwa memperluas pengalaman yang dihasilkan AI untuk memfasilitasi akses dan penemuan informasi adalah langkah pertama dalam membuka potensi penuh lingkungan perusahaan. Glean berada di garis depan dalam model pelatihan dan menyempurnakan LLM di lapangan untuk mendorong kemajuan ini. "

03

Jalur AI perusahaan yang ramai

Glean diluncurkan oleh Arvind Jain, salah satu pendiri perusahaan manajemen data cloud Rubrik, dan terinspirasi oleh pengamatan Jain bahwa karyawan Rubrik sering kesulitan menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka, dan bahwa karyawan di perusahaan lain juga mengalami masalah yang sama. .

Pada tahun 2019, Jain membentuk tim pendiri kecil dengan mantan karyawan Google, Microsoft, dan Meta untuk mendirikan Glean, sebuah aplikasi pencarian AI untuk pelanggan perusahaan di Palo Alto, pusat Silicon Valley.

Salah satu pendiri Glean |. Sumber gambar: Situs web resmi Glean

Dengan pengembangan AI generatif, Glean telah tumbuh dan bertransformasi menjadi penyedia solusi GenAI terkemuka di industri, yang didedikasikan untuk"Memberi orang pengetahuan yang mereka butuhkan untuk mengubah dunia"。

Faktanya, pencarian perusahaan bukanlah konsep yang sepenuhnya inovatif di pasar. Glean memiliki banyak pesaing, terutama termasuk beberapa perusahaan besar dan startup lain yang menyediakan layanan serupa, seperti Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic, Lucidworks, dll.

Namun, untuk pertama kalinya, Glean berhasil menciptakan solusi komprehensif yang mengungguli para pesaingnya dalam menyederhanakan proses penerapan dan operasional melalui model AI yang unik dan layanan yang dipersonalisasi.

Model bisnis Glean adalah murniTHaipola B, menyediakan dua metode penagihan berbeda untuk pelanggan perusahaan.

Yang pertama didasarkan pada model penagihan bulanan per kursi, dengan biaya per pengguna tidak melebihi sekitar US$100. . Yang lainnya adalah solusi perusahaan yang disesuaikan berdasarkan kontrak tahunan, yang umumnya nilai totalnya berkisar antara $50.000 hingga $100.000. Perlu disebutkan bahwa bagi pelanggan yang memilih yang terakhir, Glean biasanya memberikan diskon tertentu, menjadikan solusi keseluruhan lebih hemat biaya dan karenanya lebih disukai oleh pelanggan.

Selain itu, Glean memiliki kemitraan dengan Google Cloud Platform (GCP). Sebagian dari biaya yang dibayarkan pelanggan perusahaan kepada Glean adalah biaya yang dibayarkan kepada GCP. Biaya ini relatif tetap dan tidak akan berubah secara signifikan seiring bertambahnya jumlah pengguna. Biaya ini serupa dengan biaya dasar, berkisar antara US$1.000 hingga US$2.000 per bulan.

Saat ini, Glean memiliki lebih dari 70 pelanggan, mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan Fortune 500, yang mencakup berbagai industri seperti teknologi, media, pendidikan, dan perawatan kesehatan.

Pelanggan Glean｜Sumber gambar: Situs web resmi Glean

Glean secara alami menjadi kesayangan para modal, dengan investor termasuk Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital, dll.Sejauh ini, Glean telah berhasil melakukan 4 putaran pembiayaan, mengumpulkan total 850 jutaDolar, dengan valuasi hingga 2,2 miliarDolar。

Investor Glean |. Sumber gambar: Situs resmi Glean

Mengenai masa depan Glean, Arvind Jain, pendiri Glean Technologies, berkata, “Saat ini, peran AI adalah membantu Anda mendapatkan informasi yang Anda butuhkan. Namun dalam waktu dekat, fungsinya akan menjadi lebih kuat dan akan berubah menjadi AI yang dapat digunakan Anda. Anda akan Melihat semua jenis chatbot dan sistem, kita akan hidup di dunia di mana kecerdasan buatan bekerja untuk kita.”

Hanya butuh waktu 5 tahun untuk membangun perusahaan dengan valuasi lebih dari 2 miliar dolar AS, Glean tidak diragukan lagi sukses. Namun harus dikatakan bahwa pada tahun 2019, AI generatif belum sepopuler sekarang. Faktanya, tidak hanya Silicon Valley, tetapi juga pesaing yang sangat kuat telah bermunculan di seluruh dunia. Diantaranya adalah perusahaan seperti OpenAI yang fokus pada konsumen dan sisi-B; ada juga raksasa perangkat lunak komersial seperti Microsoft, dan banyak lagi perusahaan di belakang mereka.

Sebagai seorang pemimpin, bagaimana Glean dapat mempertahankan keunggulannya dan memperluas pengaruhnya di pasar perusahaan adalah pertanyaan yang sangat dinantikan.

*Sumber gambar utama: cloudera

Artikel ini adalah artikel asli oleh Geek Park. Untuk pencetakan ulang, silakan hubungi Geek Jun di WeChat geekparkGO

Geek bertanya

Apa pendapat Anda tentang model bisnis Glean?

Musk: WeChat sangat kuat, bagaimana kalau kita menyalin WeChat saja.

Sukai dan ikutiAkun Video Geek Park，