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Glean espère battre ChatGPT dans l'entreprise.

Auteur |
modifierJingyu |

Après plus de deux ans de guerre de l'IA provoquée par les grands modèles, une question que se posent désormais toutes les équipes entrepreneuriales et les investisseurs est la suivante : quels sont les scénarios réels adaptés aux grands modèles ? Ou, plus important encore, comment obtenir de vrais clients et de vrais revenus ?

Alors que les consommateurs ordinaires sont toujours enthousiasmés par les assistants de chat conversationnels, les entreprises d’IA recherchent déjà des scénarios de mise en œuvre de l’IA. Par exemple, le SaaS d’entreprise, un marché de 100 milliards de dollars, regorge de nouveaux venus en IA et de géants de la technologie tels qu’OpenAI, Anthropic et Microsoft.

Dans un domaine aussi fréquenté, une société appelée Glean a conquis des géants de l'industrie tels que Sony Electronics et Databricks grâce à ses produits de recherche internes d'IA.

Récemment, cette entreprise âgée de 5 ans a reçu un énorme financement de série D de 200 millions de dollars de la part de Kleiner Perkins et de Lightspeed Venture Partners. La valorisation de l'entreprise a grimpé à 2,2 milliards de dollars (environ 16 milliards de yuans), devenant ainsi un concurrent d'IA d'entreprise. leader incontesté。

Comment Glean fait-il ? Quelle est la particularité de son produit de recherche d’IA d’entreprise ?

01

Plateforme de recherche d'IA centralisée

Glean peut être considéré comme une plate-forme de recherche et de gestion des connaissances d'entreprise par l'IA. Ses principales fonctions comprennent : la recherche par l'IA, la gestion des connaissances et la page d'accueil du travail.

La recherche IA est la fonction principale de Glean. Par rapport à la recherche traditionnelle, ses avantages résident dans l'inter-application et la personnalisation.

Glean crée un espace de travail profondément intégré qui fournit aux employés de l'entreprise une interface unifiée pour accéder à toutes les applications et services de l'entreprise, rechercher, localiser et intégrer rapidement des informations dispersées, telles que des procès-verbaux de réunion, des tickets d'assistance, des fichiers de projet, etc., améliorant considérablement la vitesse de trouver des informations.

Par exemple, les utilisateurs peuvent rechercher des informations sur les conversations Slack, le contenu des documents Google et des informations dans Confluence sur la plateforme Glean.

De plus, les utilisateurs peuvent également exécuter des fonctions légères d'applications SaaS connectées sur Glean, telles que démarrer des réunions directement sur Glean, créer des documents Jira, etc.

Glean peut accéder à plus de 300 produits SaaS d'entreprises｜Source de l'image : site officiel de Glean

Sur la base de l'intégration des données au sein de l'entreprise, Glean intègre non seulement des technologies de recherche vectorielle et de recherche par mot-clé qui peuvent atteindre une « compréhension sémantique », mais utilise également LLM pour lancer une fonction de recherche générative d'IA et lance un assistant d'IA.。

L’assistant IA de Glean a trois fonctions principales :：

1. Réponse de l'IA

L'IA de Glean peut fournir des résultats de recherche personnalisés en fonction des besoins, des préférences et des droits d'accès spécifiques de chaque utilisateur. Par exemple, lorsque des employés occupant des postes différents et des emplacements géographiques différents recherchent leurs propres indicateurs OKR, Glean donnera à chaque personne des résultats différents. Glean utilise également l'activité des employés, comme cliquer sur les résultats de recherche, pour rendre les recherches plus pertinentes.

2. Tests d'experts

Lorsque les informations ne peuvent pas être récupérées, Glean met également les employés en contact avec des personnes qui peuvent les aider à répondre aux questions ou à accomplir des tâches.

Les employés peuvent cliquer sur l'option « personnes » pour trouver des « experts en la matière » internes pertinents pour les résultats de recherche. Par exemple, lorsqu'un utilisateur souhaite rechercher « politique de conservation des données des employés », il peut utiliser l'option « personnes » pour trouver la personne concernée en charge du service de sécurité technique.

Les employés sont en contact avec des personnes qui peuvent aider à répondre à des questions ou à accomplir des tâches｜ Source de l'image : site officiel de Glean

3. Recommandation contextuelle

Une fois que l'utilisateur a sélectionné un certain contenu tel qu'un document et saisi la touche de raccourci Cmd-J / Ctrl-J, il peut visualiser le contenu supplémentaire et le contexte lié à ce contenu.

Par exemple, lorsque les utilisateurs consultent le document « Questionnaire de sécurité des fournisseurs », ils peuvent saisir des touches de raccourci pour afficher des liens tels que « Documents de sécurité des ventes » et « Récapitulatif des problèmes de sécurité courants ».

Les employés peuvent consulter les fichiers sources｜Source de l'image : site officiel de Glean

De plus, l’assistant IA de Glean fonctionne également comme un assistant d’écriture et de codage. Par exemple, une équipe de service peut utiliser Glean pour générer des réponses aux tickets d'assistance. De même, il accélère les tâches de développement logiciel, telles que la recherche des meilleures pratiques de programmation et des informations sur les récentes modifications du code.

Comme l'a déclaré le fondateur de Glean, Arvind Jain, « Glean est une plate-forme d'IA pour toutes les données de l'entreprise. Vous pouvez la considérer comme Google ou ChatGPT au sein de votre entreprise. Elle peut répondre à toutes les questions soulevées par les employés sur la base des informations internes de l'entreprise et citer le code source. »

En plus de la fonction de recherche, Glean propose également des fonctions de « gestion des connaissances » et de « page d'accueil du travail ».

La « gestion des connaissances » signifie que les utilisateurs peuvent partager et intégrer des documents ou des liens associés, et utiliser de nouvelles URL abrégées pour les sauts d'interface afin de faciliter la navigation vers les ressources couramment utilisées.

Utilisez go/benefits ou go/pitchdeck au lieu de mémoriser et de rechercher de longues URL｜｜Source de l'image : site officiel de Glean

De plus, n'importe quel employé ou équipe peut ajouter une description personnalisée à un document dans l'application, permettant ainsi aux autres de comprendre rapidement le document et de le partager avec d'autres. Par exemple, les équipes RH peuvent consolider les documents et les liens liés à l'intégration des employés dans une collection dédiée, permettant ainsi aux nouvelles recrues de mieux connaître l'entreprise plus rapidement.

Les équipes RH peuvent consolider les documents et liens liés à l'intégration dans une collection dédiée. Source de l'image : site officiel de Glean

La « Work Home Page » présente des modules fonctionnels personnalisés sur la page d'accueil en fonction des différentes habitudes des utilisateurs, notamment les annonces de l'entreprise, les annuaires des employés, les calendriers, etc. Les utilisateurs peuvent également épingler des éléments importants en haut des résultats de recherche.

On peut voir que Glean peut connecter, protéger, indexer et comprendre les données d'entreprise des clients sur une plate-forme d'IA centralisée, ce qui non seulement améliore considérablement l'efficacité de la récupération d'informations, mais rend également les informations et les connaissances au sein de l'entreprise plus faciles à gérer et à utiliser. .

À cet égard, le fondateur de Glean, Arvind Jain, a déclaré : « Grâce à ces puissantes mises à jour, Glean amène la recherche d'entreprise à un nouveau niveau. Nous fournissons un système auxiliaire qui permet aux utilisateurs de l'entreprise non seulement de rester connectés aux connaissances de l'entreprise, mais également de se connecter les uns aux autres. pour avancer dans un environnement de travail numérique de plus en plus complexe.

02

Laissez les entreprises utiliser l’IA en toute confiance

Une récente enquête de Cisco a révélé que plus d'un quart des entreprises ont interdit l'utilisation de GenAI en raison de risques en matière de confidentialité et de sécurité des données. Dans le sondage, les entreprises ont déclaré craindre que les outils GenAI ne révèlent leur propriété intellectuelle ou ne divulguent potentiellement d'autres informations sensibles au public ou à leurs concurrents.

À cet égard, Arvind Jain, PDG de Glean, a déclaré : « Les dirigeants d'entreprise ont vu la puissance de ChatGPT dans le domaine des consommateurs et sont impatients d'exploiter son potentiel pour améliorer considérablement la productivité et les performances sur le lieu de travail. Mais les données d'entreprise sont très complexes et Il existe de nombreux obstacles, notamment l’illusion d’un modèle généralisé et le risque de fuite de données. S’il est mal déployé, il peut conduire à des erreurs coûteuses. Il doit être construit sur une base de recherche adéquate pour être vraiment utile. »

Il a également ajouté : « Glean est la seule entreprise qui a trouvé comment combiner les connaissances de l'entreprise avec les capacités de raisonnement de LLM pour fournir des expériences d'IA conversationnelle précises et sûres au travail. »

Alors, comment Glean atteint-il la « précision » et la « sécurité » ?

La réponse est d’aider les entreprises à utiliser leurs propres données pour former des modèles d’IA générative spécifiques à l’entreprise.

La base de ce modèle est le « Trusted Knowledge Model » développé par Glean sur une période de 4 ans. Le modèle comprend non seulement le contenu de la recherche, mais également le contexte, les relations entre les personnes, le langage interne de l'entreprise, les paramètres de confidentialité et de sécurité, etc., afin de pouvoir offrir la précision, la sécurité et la référence qui correspondent aux besoins de l'entreprise.

Le « Trusted Knowledge Model » s’articule autour de trois piliers：

Le « Trusted Knowledge Model » s'articule autour de trois piliers|｜Source de l'image : site officiel de Glean

1、Connaissance et contexte de l'entreprise :

Glean se connecte à toutes les applications de l'entreprise cliente via plus de 100 connecteurs, capture les sources de données, puis indexe toutes les métadonnées pour trier de manière exhaustive et comprendre en profondeur le langage interne de l'entreprise, les relations internes, les activités de contenu, etc. Un « graphe de connaissances » d'entreprise unique " est établi pour chaque client sous forme d'"index de recherche" afin d'assurer la personnalisation et la pertinence des réponses de recherche.

Le « graphe de connaissances » évalue non seulement le lien direct entre chaque élément d'information, mais également d'innombrables autres signaux et relations, tels que la capacité d'identifier les nuances, ce qui rend les connaissances du moteur de recherche plus complètes et permet à l'IA générative d'apprendre et d'apprendre en permanence. améliorer, améliorer la recherche de pertinence.

« Knowledge Graph » qui trie de manière exhaustive et comprend en profondeur les informations internes de l'entreprise ｜ Source de l'image : site officiel de Glean

2、Autorisations et gestion des données :

Les mesures de sécurité des données de Glean répondent aux normes les plus élevées de l'industrie, et les informations personnelles des clients sont conservées et protégées conformément au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE.

Glean utilise des autorisations d'accès aux données précises et un cryptage des données. Par exemple, Glean respecte les règles d'autorisation définies dans les sources de données d'entreprise et procède à un examen des accès des utilisateurs pour appliquer le principe du moindre privilège. Cela signifie que, qu’il s’agisse de Slack, Teams, Jira, ServiceNow, etc., les employés ne peuvent obtenir des réponses qu’en fonction des données auxquelles ils sont autorisés à accéder.

Dans le même temps, Glean limite le risque de fuite de données en utilisant le cryptage AES 256 pour toutes les données au repos et le cryptage TLS 1.2+ pour toutes les données en cours de transmission. Lorsqu'un utilisateur supprime un document dans l'application sous-jacente, le document est également supprimé du système Glean.

De plus, Glean fournit une infrastructure évolutive et des outils d'audit pour garantir que les données sensibles sont utilisées comme prévu.

3、Référence complète :

Glean montre d'où vient chaque message et comment chaque réponse est générée. Les utilisateurs peuvent clairement voir d’où provient chaque information et qui en est responsable.

Par conséquent, lorsque les employés de l’entreprise effectuent des requêtes basées sur le langage naturel, l’assistant IA de Glean les comprendra et les analysera en tirant parti de modèles d’apprentissage automatique génératifs, puis les utilisera.Moteur de recherche IA spécifique à l'entrepriseet etTechnologie de génération augmentée par récupération (RAG : Retrieval-augmented Generation)pour récupérer les informations les plus pertinentes et les plus récentes, et enfin saisir ces données d'information dans un grand modèle de langage (LLM), basé sur les outils internes de l'entreprise."Graphique des connaissances", fournissant aux employés des résultats de recherche « précis » et « sûrs » en fonction de leurs droits d'accès.

Bien que Glean utilise un mélange de grands modèles de langage pour générer des réponses de recherche, notamment GPT-4 d'OpenAI et le modèle de conversion BERT de Google, les responsables de Glean ont déclaré : « Étant donné que le modèle d'IA générative de l'entreprise est personnalisé, aucune donnée de l'entreprise ne sera utilisée. pour former ces modèles publics, bénéficier à des organisations externes ou, en fait, être retenus.

On peut voir que Glean est l'équivalent d'un assistant qui comprend à la fois la situation de l'entreprise et les préférences de chaque employé. Les réponses à la recherche sont basées sur le « modèle de connaissance fiable », rendant toutes les informations sûres, privées, précises et traçables.

Non seulement il est « précis » et « sûr », mais Glean est également très « pratique » à déployer et à utiliser.

Glean fournit Glean Apps et Glean API, afin que les entreprises puissent utiliser le langage naturel pour créer des applications d'IA personnalisées partout où cela est nécessaire, ou créer des assistants d'IA personnalisés, des robots collaboratifs, des chatbots et des agents et les intégrer dans leurs flux de travail. jours.

Glean fournit également des applications Glean et l'API Glean. Source de l'image : site officiel de Glean.

À cet égard, le fondateur de Glean, Arvind, a déclaré : « La configuration initiale de Glean ne prend pas plus de deux heures et ne nécessite aucune compétence en ingénierie ni réglage manuel pour le déploiement. Que ce soit via des applications Web, de nouveaux onglets, des recherches dans la barre latérale, des applications natives. recherches ou commandes Slack, Glean offre une intégration transparente du flux de travail.

« Nous pensons qu'étendre l'expérience générée par l'IA pour faciliter l'accès et la découverte des informations est la première étape pour libérer tout le potentiel des environnements d'entreprise. Glean est à l'avant-garde des modèles de formation et du perfectionnement du LLM dans le domaine pour alimenter ces progrès. "

03

Une piste d'IA d'entreprise encombrée

Glean a été lancé par Arvind Jain, co-fondateur de la société de gestion de données cloud Rubrik, et s'est inspiré de l'observation de Jain selon laquelle les employés de Rubrik avaient souvent du mal à trouver les informations dont ils avaient besoin pour faire leur travail, et que les employés d'autres entreprises étaient confrontés au même problème. .

En 2019, Jain a formé une petite équipe fondatrice avec d'anciens employés de Google, Microsoft et Meta pour créer Glean, une application de recherche d'IA destinée aux entreprises, à Palo Alto, le centre de la Silicon Valley.

Co-fondateur de Glean | Source de l'image : Site officiel de Glean

Avec le développement de l'IA générative, Glean s'est développé et s'est transformé en un fournisseur leader de solutions GenAI, dédié à"Donner aux gens les connaissances dont ils ont besoin pour changer le monde"。

En fait, la recherche d'entreprise n'est pas un concept complètement innovant sur le marché. Glean a de nombreux concurrents, notamment certaines grandes entreprises et autres startups qui fournissent des services similaires, comme Microsoft SharePoint Syntex, Amazon Kendra, Google Cloud Search, Coveo, Elastic, Travaux lucides, etc.

Cependant, pour la première fois, Glean a réussi à créer une solution complète qui devance ces concurrents en simplifiant les processus de déploiement et d'exploitation grâce à son modèle d'IA unique et à ses services personnalisés.

Le modèle économique de Glean est purTouLe modèle de B, offrant deux méthodes de facturation différentes aux entreprises clientes.

L’un d’entre eux est basé sur un modèle de facturation mensuelle par siège, le coût par utilisateur ne dépassant pas environ 100 USD. . L'autre est une solution d'entreprise personnalisée basée sur un contrat annuel, dont le montant total varie généralement de 50 000 $ à 100 000 $. Il convient de mentionner que pour les clients qui choisissent cette dernière solution, Glean offre généralement certaines réductions, ce qui rend la solution globale plus rentable et donc plus favorisée par les clients.

De plus, Glean a un partenariat avec Google Cloud Platform (GCP). Une partie des frais que les entreprises clientes paient à Glean sont des frais payés à GCP. Ces frais sont relativement fixes et ne changeront pas de manière significative à mesure que le nombre d'utilisateurs augmente. Ils s'apparentent à un coût de base, allant d'environ 1 000 à 2 000 dollars par mois.

Actuellement, Glean compte plus de 70 clients, allant des start-ups aux entreprises Fortune 500, couvrant plusieurs secteurs tels que la technologie, les médias, l'éducation et la santé.

Clients de Glean｜Source de l'image : site officiel de Glean

Glean est naturellement devenu la coqueluche du capital, avec des investisseurs comme Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Lightspeed, Latitude Capital, etc.Jusqu'à présent, Glean a mené avec succès 4 tours de financement, levant un total de 850 millionsDollar, avec une valorisation allant jusqu'à 2,2 milliardsDollar。

Investisseurs de Glean | Source de l’image : Site officiel de Glean

Concernant l'avenir de Glean, Arvind Jain, fondateur de Glean Technologies, a déclaré : « Aujourd'hui, le rôle de l'IA est de vous aider à obtenir les informations dont vous avez besoin. Mais bientôt, ses fonctions seront plus puissantes et se transformeront en une IA qui fonctionne avec. En voyant toutes sortes de chatbots et de systèmes, nous vivrons dans un monde où l’intelligence artificielle travaille pour nous.

Il n'a fallu que 5 ans pour construire une entreprise valorisée à plus de 2 milliards de dollars américains. Glean est sans aucun doute un succès. Mais force est de constater qu’en 2019, l’IA générative n’était pas aussi populaire qu’aujourd’hui. En fait, non seulement dans la Silicon Valley, mais aussi dans le monde entier, des concurrents très puissants ont émergé. Parmi eux se trouvent des sociétés comme OpenAI qui se concentrent à la fois sur le grand public et le côté B, mais aussi des géants du logiciel commercial comme Microsoft, sans parler de nombreux autres. d'entreprises derrière eux.

En tant que leader, la manière dont Glean peut conserver ses avantages et étendre son influence sur le marché des entreprises est une question très attendue.

*Source de l'image principale : cloudera

Cet article est un article original de Geek Park Pour une réimpression, veuillez contacter Geek Jun sur WeChat geekparkGO.

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Que pensez-vous du modèle économique de Glean ?

Musk : WeChat est vraiment puissant, que diriez-vous de simplement copier WeChat.

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