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Nuevo informe de sabiduría

Editor: Departamento Editorial

[Introducción a la Nueva Sabiduría] Una nueva tienda familiar contrató inteligencia artificial para el diseño, y las ventas de exhibidores se dispararon y se convirtieron en la marca número uno de la industria. Detrás de esto no sólo está la confianza que dan 300 millones de usuarios para viajar al extranjero, sino también el hecho de que un equipo ha hecho tres cosas bien.

Las recientes noticias sobre los taxis autónomos han provocado una gran discusión en Internet: ¿la IA ya se ha hecho cargo de los trabajos humanos?

La respuesta es no.

Ya sabes, en el mundo real, la mayoría de las pequeñas y microempresas se enfrentan al dilema de la escasez de talento. En este caso, la IA no ha reemplazado a nadie, sino que ha complementado un flujo constante de talentos para las pequeñas y microempresas.

Como la primera industria en entrar en contacto con la IA y la industria que más se ha transformado, el comercio electrónico transfronterizo actual se ha convertido en un supermercado con una escala de 10 billones.

Entonces, cuando choque con los grandes modelos actuales, ¿en qué aspectos será reconstruido?

Cuando el editor intentó construir su propio negocio en el extranjero, fue una revelación total.

Una persona abre una tienda, la vende y abre una tienda en Estados Unidos

Paso uno: coloque el producto en los estantes.

En primer lugar, algo sale mal en el paso de colocar el producto en los lineales.

¿Cómo puede el diseño KV de diferentes estilos de ropa captar la atención de la gente? ¿Qué tipo de modelo necesitas contratar? ¿Cómo traducir la página de introducción para diferentes países? Esta combinación de opciones debe tener una solución óptima.

Los considerables gastos que conlleva son insoportables para los comerciantes comunes y corrientes como nosotros.

Tomemos como ejemplo el costo de la fotografía de comercio electrónico: en China, un conjunto de fotografías de productos cuesta al menos 200 yuanes. Si desea contratar modelos europeos, estadounidenses y extranjeros para fotografiar, costará al menos varios miles más. Después del rodaje, el retoque del artista cuesta una media de 8.000 a 15.000 yuanes al mes.

Esto aún no ha terminado. Si un producto quiere venderse en el mercado global, debe iniciar sesión en diferentes plataformas y también necesita una expresión localizada del lenguaje y los materiales.

Una serie de trabajos fluyen, sin mencionar el tiempo que lleva, y todos están exhaustos.

Pero todos estos problemas son pequeños casos de IA——

Las siguientes imágenes fueron generadas por pic-copilot, una herramienta de imágenes producida por Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Recorte por lotes

Antes de poner la ropa en las estanterías, necesitamos tener una imagen principal del producto.

Ante una gran cantidad de ropa de mujer en la mano, ¿cómo se pueden producir sin esfuerzo las imágenes principales de varias prendas en lotes?

Con el poder de la IA, se pueden seleccionar 20 cartas a la vez.

Ya sea que el fondo sea el piso, el escritorio o una alfombra deslumbrante, la IA puede eliminar el fondo con precisión con un solo clic.

Con estos planos de planta, no sólo podemos aplicar otros fondos como visualización de la página de inicio, sino también colocar modelos virtuales encima para presentar diferentes efectos.

prueba virtual

A continuación, simplemente seleccione un corte de ropa, luego seleccione el modelo y la pose deseados, y la IA puede generar rápidamente el efecto de la parte superior del cuerpo.

Se puede ver que la ropa renderizada es muy consistente con la real, tanto en términos de textura como de estilo.

Modelo de rejuvenecimiento de la piel.

Eso sí, para aquellos outfits que ya han sido fotografiados, sólo hace falta "empezar con una imagen" y dejar el resto a la IA.

Si hay áreas que necesitan ajustes, también puede seleccionarlas manualmente usando herramientas.

A continuación, elija un modelo de IA que coincida con su audiencia potencial.

Y después de determinar el color y el fondo del cabello.

Puede obtener los efectos de vestimenta de modelos de diferentes géneros, diferentes edades y diferentes colores de piel con un solo clic.

Se puede ver que solo cambia el modelo en sí, y la ropa y bolsos seleccionados no se verán afectados de ninguna manera.

Incluso las gafas de sol que no estaban claramente marcadas fueron conservadas perfectamente por la IA.

De esta forma, solo necesitamos sentarnos frente a la computadora y hacer clic con el mouse para poner todos los productos que tenemos en las manos en los estantes, lo que ahorra en gran medida el alto costo de filmación y posproducción del modelo.

Según las estadísticas, con el apoyo de la prueba virtual de IA, no solo se puede duplicar el volumen de ventas de productos, sino que también se ha duplicado el amor de los consumidores por los productos.

Sugerencias de títulos

También es una gran pregunta cómo el título y la descripción del producto atraen el deseo de compra del lector.

La IA entrenada en base a datos masivos de comercio electrónico puede generar fácilmente títulos de productos.

Lo que tenemos que hacer es publicar toda la información relacionada con el producto, y la IA eliminará automáticamente el contenido inútil y generará rápidamente títulos de alto tráfico según las características de la categoría y las decisiones de compra del usuario.

Paso 2: colocar anuncios

A continuación, es hora de colocar anuncios.

Una imagen publicitaria sobresaliente tiene misterios en el diseño, la redacción creativa y las imágenes de fondo, que tendrán un impacto real en el efecto publicitario.

En el pasado, estos anuncios eran producidos básicamente por diseñadores humanos. No sólo el ciclo tomaba mucho tiempo, sino que el costo era alto, sino que el efecto de los materiales no era necesariamente ideal.

Por otro lado, nuestro espacio operativo también es muy limitado en lo que respecta a promociones publicitarias.

Debido a que la mayoría de los anuncios de promoción se colocan en forma de un "grupo de selección" dinámico y un grupo de productos contiene decenas de millones de productos, es imposible optimizar los materiales colocando únicamente carne humana.

Con la IA todo es completamente diferente.

Publicidad generada con un clic

La IA respaldada por modelos grandes puede generar rápidamente y por lotes una gran cantidad de materiales publicitarios, resolviendo el cuello de botella de la producción insuficiente de materiales.

En términos de texto, se entrena un gran modelo de generación de redacción creativa en varios idiomas basado en datos masivos de productos, que puede generar puntos de venta más personalizados y atractivos basados ​​en la información del producto, los países de entrega y los grupos de personas.

En términos de imágenes, la IA aprende y abstrae el paradigma de diseño del diseñador basándose en materiales publicitarios de comercio electrónico masivos en toda la red.

Esto incluye la ubicación, la relación de alineación, el fondo del producto, las reglas de coincidencia de estilos de elementos de diseño, etc. de un producto y un texto.

Cuando se proporciona el contenido de diseño de entrada, podemos dejar que la IA se adapte a la composición tipográfica y al diseño y sintetice imágenes creativas en tiempo real.

Como tienda de ropa de mujer, vender zapatos no es demasiado (cabeza de perro manual)

Entrega precisa

Una vez completado el diseño del anuncio, la IA también puntuará su propio efecto de generación y entregará imágenes de alta puntuación de forma específica.

Finalmente, a través de datos históricos de entrega, la IA también puede resumir la experiencia. Por ejemplo, los productos con puntos de venta de texto funcionan mejor en los canales publicitarios.

Para imágenes de productos que no tienen puntos de venta de alta calidad, la IA puede refinar los puntos de venta.

Basado en datos masivos de efectos publicitarios, Alibaba International entrenó especialmente un modelo de puntuación creativa multimodal.

No solo puede estimar el efecto de entrega, sino también ajustar dinámicamente el diseño de acuerdo con la situación real para alinearse con el efecto de entrega óptimo.

En el proceso anterior, existen múltiples capacidades de IA, como reconocimiento multimodal + generación de texto en varios idiomas + procesamiento de imágenes de IA + efecto de entrega RL. El resultado es que el costo de producción publicitaria se reduce en un 3% y el ROI publicitario aumenta en un 5%.

Paso tres: operación de la tienda

En términos de operaciones de la tienda, la IA de la tienda puede ayudar a los comerciantes a comprender mejor a los clientes mediante el análisis de sus preferencias.

Responder a la opinión del cliente

Al mismo tiempo, también puede proporcionar a los clientes respuestas personalizadas, de modo que cada comentario de un cliente pueda recibir comentarios precisos y reflexivos.

Ante el comentario de este usuario "hecho a bajo precio", AI responderá: "Sabemos que es posible que nuestros precios económicos no siempre cumplan con sus expectativas. Pero siempre nos hemos comprometido a ofrecer productos de alta calidad a precios asequibles".

Chat de traducción en tiempo real

No importa qué idioma hable el comprador, podemos confiar en la IA para traducir la conversación sin problemas.

Incluso si hay errores ortográficos, la IA puede corregirlos automáticamente

Servicio de atención al cliente inteligente

Para los clientes, el servicio de atención al cliente inteligente es una opción natural para los escenarios de uso de IA.

Durante la conversación, al llamar a la API del producto y a la API de logística, la IA puede responder la mayoría de las preguntas de los usuarios sobre productos y logística.

Paso 4: servicio posventa

La última parte y la más difícil es el servicio postventa.

Ante las solicitudes irrazonables de devolución y reembolso de los consumidores, si los productos se envían de regreso desde el extranjero cada vez, el costo será muy alto, pero si no se devuelven, el daño a los productos será muy grande;

En este escenario, la IA se puede utilizar para negociar reembolsos parciales y no devoluciones, reduciendo la proporción de devoluciones y reembolsos para recuperar pérdidas.

Específicamente, el modelo primero aprenderá cómo manejar varios casos históricos de juicio manual durante el entrenamiento.

Luego, con el apoyo de tecnología multimodal, se analizan datos como mensajes de usuarios, vales de reembolso (daños de valor), instantáneas de transacciones, rutas logísticas, etc. para comprender las causas de las disputas y calcular el monto de los reembolsos parciales.

Finalmente, brindamos a los consumidores una solución más satisfactoria de "reembolso parcial sin devolución".

Como resultado, puede mejorar la eficiencia de los reembolsos y reducir las pérdidas de reembolsos mientras optimiza la satisfacción del cliente (se espera que alcance el 3%).

Además de las devoluciones y los reembolsos, también existe una disputa más problemática: la devolución de cargo.

Después de encontrar una devolución de cargo maliciosa, los comerciantes necesitan un promedio de 20 minutos para completar el formulario de apelación y luego deben ser revisados ​​y complementados por un asistente de la plataforma.

Por el contrario, Chargeback Agent comprenderá información relevante como pedidos, cumplimiento, logística, productos básicos y razones de defensa en función de las capacidades multimodales del modelo, y luego recopilará y reunirá evidencia automáticamente, logrando en última instancia generar defensa detallada con un solo clic. materiales.

Se entiende que este agente de IA puede ahorrar decenas de millones de yuanes en pérdidas a los comerciantes transfronterizos en un año.

En definitiva, desde el lanzamiento del producto hasta el marketing, las operaciones de la tienda y el servicio posventa, la IA se ha integrado plenamente en toda la cadena de comercio electrónico transfronterizo.

El comercio electrónico con IA entra en su segundo año

La gente dice que 2023 es también el primer año del comercio electrónico con IA. Después de más de un año de desarrollo, el comercio electrónico de IA ya ha entrado en la etapa de aplicación madura desde la etapa de exageración.

El comercio electrónico de IA se ha convertido en uno de los escenarios de aplicación centrales en la era de los grandes modelos y el mejor campo de pruebas.

La razón por la que este campo se está volviendo cada vez más popular es que, en primer lugar, la escala del comercio electrónico global ya es muy grande y, en segundo lugar, con el creciente número de aplicaciones de comercio electrónico de IA, su camino de implementación se está volviendo gradualmente más claro.

Un informe de Goldman Sachs afirmó que las ventas mundiales de comercio electrónico alcanzarán los 3,6 billones de dólares en 2023, y se espera que crezcan un 8% interanual en 2024 y alcancen los 5 billones de dólares en 28.

Se puede ver que la pista del comercio electrónico de IA en sí es un lugar digno de exploración e innovación en profundidad para liberar un gran valor comercial.

El poder de la IA está penetrando en todos los aspectos de las operaciones del comercio electrónico, la cadena de suministro y los consumidores.

En el aspecto operativo, gigantes de las plataformas de comercio electrónico como Amazon y Alibaba International, como representantes, han lanzado herramientas de inteligencia artificial para comerciantes.

Por ejemplo, la función AI Listing de Amazon ayuda a los vendedores a redactar textos atractivos de forma más fácil y eficiente.

Desde el lado de la oferta, el auge de la IA ha acelerado el proceso de innovación para algunas empresas. Por ejemplo, las empresas de joyería pasan por un ciclo de al menos varios meses desde el diseño, la apertura del molde, la toma del modelo, las pruebas del producto y los nuevos lanzamientos.

Ahora, la IA ha remodelado el flujo de trabajo de los lanzamientos de nuevos productos corporativos, desde el diseño hasta la generación de varias representaciones, la redacción llamativa, las pruebas de productos y el análisis de big data, e incluso la IA puede crear un mecanismo de coincidencia más eficiente.

Los comerciantes han utilizado hábilmente estas herramientas de inteligencia artificial para generar redacción publicitaria, manejar la traducción, diseñar imágenes de productos, etc., reduciendo en gran medida una gran cantidad de trabajo repetitivo y tedioso.

Si bien reduce los costos y aumenta la eficiencia, también atiende mejor la psicología de compras de los consumidores.

Otro informe de Deloitte respalda que el 26% de los especialistas en marketing encuestados ya están utilizando GenAI para generar contenido de marketing, y el 45% planea utilizar esta tecnología antes de finales de 2024.

No sólo eso, el impacto de la IA en los consumidores también es revolucionario.

La función de integración de reseñas de IA lanzada por Amazon refina las reseñas de compradores anteriores y coloca un resumen en la parte superior. La función de ajuste de IA permite a los usuarios probarse ropa en línea.

Y en febrero de este año, se lanzó la “versión de comercio electrónico de ChatGPT” de Amazon: Rufus, que puede ayudar a los compradores a hacer sugerencias en forma de preguntas y respuestas.

Evidentemente, las plataformas de comercio electrónico nacionales y extranjeras han encendido el fuego de la gran revolución de los modelos.

El comercio electrónico es una industria que definitivamente será cambiada por la IA, y este es solo el primer paso.

Negocio de 300 millones de usuarios, respaldado por el comercio electrónico AI+

Como gigante del comercio electrónico, el informe de calificaciones de Alibaba International también es muy deslumbrante.

La razón por la que pudo encontrar una implementación rápidamente es porque Alibaba International tiene un negocio natural en el extranjero de 300 millones de usuarios.

Por lo tanto, en términos de capacitación de modelos, el equipo tiene una buena experiencia y datos profesionales diversificados.

Lo que Alibaba International tiene que hacer es proporcionar a todos una infraestructura de IA común y luego resolver las necesidades de IA de todas estas empresas en el comercio electrónico.

Curiosamente, si desea hacer esto, debe hacer una abstracción a nivel de producto de "lo que la IA puede hacer" en el comercio electrónico.

Necesitamos imaginar una fábrica en Shenzhen que fabrica productos 3C, un comerciante en los grandes almacenes Daoteng de Yiwu o un puesto en Guangzhou que ha sido una empresa de comercio electrónico en Taobao y Pinduoduo durante muchos años. ¿Qué dificultades encuentra al exportar? ?

¿Cómo saber qué quieren comprar los consumidores extranjeros cuando no hablas un idioma extranjero?

¿Cómo satisfacer las diferentes necesidades de los clientes de Asia Oriental, Europa y América?

Para la mayoría de los emprendedores transfronterizos, explorar oportunidades en escenarios segmentados es el camino a seguir.

Es en la exploración de la adopción de la IA donde el equipo de Alibaba International ha encontrado una manera.

En los primeros días, el equipo de Alibaba International integró rápida y libremente capacidades de IA en escenarios comerciales y sistemas de productos existentes basándose en más de 40 escenarios.

A medida que el proceso se profundizó gradualmente, el equipo alcanzó una etapa a gran escala y se precipitó una gran cantidad de servicios estandarizados.

En este momento, las diferencias en los negocios entre diferentes países y diferentes orígenes culturales se hacen evidentes.

Por ejemplo, los requisitos de cumplimiento para la expresión del producto, la presentación del modelo y la información del producto para los clientes de Asia y Medio Oriente son muy diferentes de los de Europa y Estados Unidos.

Por otro lado, también es necesario utilizar una plataforma como PAAS para productos de gran escala y combinarla con un modelo más unificado para evitar la fragmentación y obtener mejores costos de razonamiento y mayores efectos de escala.

Además, el equipo también debe proporcionar al equipo empresarial de front-end más capacidades de personalización bajo demanda del producto original.

En el pasado, todos veían el mismo producto de contenido. Ahora la IA puede generar contenido ilimitado y masivo, y puede generar contenido para "miles de personas y miles de caras".

¿Y la búsqueda por IA simplemente utiliza un modelo grande para reemplazar el modelo tradicional de aprendizaje automático?

No es sólo eso. En opinión del equipo de Alibaba International, esto puede involucrar todo el sistema y todo el modelo de diseño de datos, así como la construcción de la expresión y presentación de productos en la parte inferior del algoritmo.

En la actualidad, la expresión del lenguaje humano ha alcanzado un nivel de abstracción bastante alto, y los idiomas de diferentes países y naciones pueden expresar toda la lógica abstracta y la lógica de objetos físicos específicos, pero visualmente, todavía es un campo abierto.

Concéntrate en sólo tres cosas

Después de la “Batalla de los 100 modelos” del año pasado, obviamente se ha decidido quién es la empresa de modelos básicos líder en el mundo.

Establecido en abril de 2023, Alibaba International AIBusiness ha comenzado a tomar forma como un equipo de 100 personas, pero su posicionamiento es: no somos un equipo que entrena modelos básicos.

Destacaron que se centrarán en tres cosas:

Primero, está el multilingüismo.

El equipo utilizará métodos de mejora en varios idiomas para mejorar las capacidades en varios idiomas de modelos grandes y utilizarlos de manera más eficiente en tareas en varios idiomas.

Tomemos como ejemplo la traducción, que siempre ha sido responsabilidad de los modelos pequeños. No hay una respuesta clara sobre cómo traducir modelos grandes.

Además, para controlar los costos, se requieren muchas herramientas comerciales para controlar los costos. Alibaba International espera hacer un buen trabajo en varios idiomas, con mejores resultados a menor costo, y dejar que LLM realice traducciones en varios idiomas.

En la reunión, revelaron por primera vez el modelo MarcoPolo de gran tamaño mejorado en varios idiomas que se encuentra detrás, con más detalles técnicos.

Está capacitado en base a datos multilingües masivos de alta calidad, entre los cuales se espera que los idiomas pequeños tengan 2,5 T de tokens, puedan admitir más de 30 idiomas pequeños y tengan modelos con diferentes tamaños de parámetros, como 8B/57B/72B.

En segundo lugar, es multimodalidad.

En la industria del comercio electrónico, los grandes modelos multilingües a menudo no son suficientes. Este es un escenario multimodal rico y complejo.

Supongamos que un cliente devuelve ropa porque le enviaron el color equivocado y toma una foto. La IA necesita usar sus "ojos" para identificar si la ropa es negra, azul o negra.

Desde la perspectiva de un comerciante, se espera que después de cargar la imagen de un producto, la IA pueda completar la optimización y finalización.

Además, cuando se trata de cuál es el mismo estilo y cuál es un estilo similar, la recomendación e identificación de la IA requiere innovación en la tecnología subyacente.

El gran modelo multimodal MarcoPolo-VL de Alibaba International se basa en la capacitación y optimización del modelo de alineación de incrustación estructurada (SEA) original de la industria, que puede proporcionar modelos 7B/14B y, con el mismo efecto de parámetro, supera los modelos de código abierto conocidos.

Finalmente, desde el punto de vista de la ingeniería y la arquitectura, cree todo el servicio modelo PAAS.

AIGC tiene diferentes plataformas comerciales. Para los comerciantes, la forma más conveniente es completar todo el proceso operativo en una sola plataforma.

Por tanto, el nacimiento de una plataforma subyacente universal es inevitable.

El servicio PAAS de Alibaba puede reducir en gran medida el costo de los servicios de inferencia de modelos y puede admitir decenas de millones de llamadas de servicios de IA todos los días con cientos de tarjetas de inferencia a nivel de tensor.

El siguiente es su diseño en PAAS. Basado en la nube subyacente de Alibaba y otra infraestructura, han construido una cadena tecnológica completa de extremo a extremo para capacitación, inferencia y aplicación. Se pueden construir diferentes escenarios de aplicación en un motor de aplicación de IA unificado. , banco de trabajo modelo y construcción de aplicaciones Logre una iteración eficiente en productos como servidores, proporcionando así un conjunto de instalaciones de aplicaciones compartidas para que varias empresas hagan un buen uso de la IA.

Después de más de un año de esfuerzos e intentos, Alibaba International ha empoderado a 500.000 pequeños y medianos comerciantes en más de 40 escenarios de aplicaciones y se ha optimizado la información de más de 100 millones de productos.

¿Por qué es tan importante el número 40?

Zhang Kaifu dijo que cuando los escenarios pueden usar la IA para generar valor real, lo que nos sucedió en los últimos seis meses es que el uso de la IA comenzó a aumentar significativamente.

Los datos de los últimos seis meses muestran que, en promedio, el uso de la IA por parte de los comerciantes se ha duplicado cada dos meses.

Ahora, el promedio de llamadas diarias de la plataforma ha superado los 50 millones de veces y la escala se duplica cada dos meses.

Ya hay más de 100 millones de productos que han sido completamente reescritos mediante IA.

Al utilizar IA para traducir, cambiar modelos, aplicar palabras negras, generar puntos de venta, etc., el equipo tiene mucha confianza en que cuando el producto se presente a los consumidores estadounidenses, lo entenderán, querrán comprarlo y estarán dispuestos a colocarlo. ¡una orden!

Además, en opinión de Zhang Kaifu, cuanto más pequeñas y medianas sean las empresas, más podrán beneficiarse de la aplicación de la IA.

Entonces, ¿qué pasa con el uso de IA?

A continuación se presentan casos de negocios reales.

Un comerciante dijo que antes de la IA, solo había una fotografía del producto tomada con un teléfono móvil. Las imágenes que utilizan escenas reales, aunque costosas de filmar, no parecen llamativas cuando se colocan en la plataforma.

Con IA, puedes generar rápidamente fondos de imágenes.

La luz y la sombra de las imágenes generadas no sólo son comparables a las de las fotografías reales, sino que también se pueden aplicar a una gran cantidad de plantillas de imágenes de marketing. Estas plantillas están diseñadas por diseñadores extranjeros de acuerdo con los estilos locales, lo que no sólo reduce el costo. , pero también aumenta la tasa de clics.

Por ejemplo, Zeuslap, el principal comerciante de pantallas en la plataforma AliExpress, comenzará a utilizar la función de generación de imágenes de Alibaba International AI en noviembre de 2023.

Ya sean carteles de decoración de tiendas, imágenes de escenas de productos, detalles comerciales, imágenes de portada de YouTube y TikTok, etc., todos ellos los completa la IA.

En el pasado, los comerciantes tenían que dedicar mucho tiempo a buscar materiales y diseños, y tenían que hacer Photoshop ellos mismos. Ahora solo necesita seleccionar una plantilla, cargar productos y podrá crear fácilmente imágenes de productos e imágenes de marketing, lo que le permitirá ahorrar mucho tiempo.

Hoy, con la ayuda de Alibaba International AI, Zeuslap ha pasado de ser una tienda familiar a ser la marca número uno en la industria de plataformas.

Los cambios drásticos que la IA traerá al comercio electrónico en el extranjero aún están por llegar.

Referencias: