Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Νέα Έκθεση Σοφίας

Επιμέλεια: Τμήμα Σύνταξης

[Εισαγωγή στη Νέα Σοφία] Ένα νεοσύστατο μαμά-και-ποπ κατάστημα προσέλαβε τεχνητή νοημοσύνη για σχεδιασμό και οι πωλήσεις της οθόνης εκτοξεύτηκαν και έγιναν το Νο. 1 εμπορικό σήμα στον κλάδο. Πίσω από αυτό δεν κρύβεται μόνο η εμπιστοσύνη που δίνουν 300 εκατομμύρια χρήστες να πάνε στο εξωτερικό, αλλά και το γεγονός ότι μια ομάδα έχει κάνει τρία πράγματα καλά.

Οι πρόσφατες ειδήσεις σχετικά με τα αυτόνομα ταξί έχουν πυροδοτήσει μεγάλη συζήτηση στο Διαδίκτυο - Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη καταλάβει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας;

Η απάντηση είναι όχι.

Ξέρετε, στον πραγματικό κόσμο, οι περισσότερες μικρές και πολύ μικρές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν στην πραγματικότητα το δίλημμα της έλλειψης ταλέντων. Σε αυτή την περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αντικαταστήσει κανέναν, αλλά έχει συμπληρώσει μια σταθερή ροή ταλέντων για μικρές και πολύ μικρές επιχειρήσεις.

Ως ο πρώτος κλάδος που ήρθε σε επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη και ο κλάδος που έχει μεταμορφωθεί περισσότερο, το σημερινό διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο έχει γίνει μια σούπερ αγορά με κλίμακα 10 τρισεκατομμυρίων.

Όταν λοιπόν συγκρουστεί με τα σημερινά μεγάλα μοντέλα, σε ποιες πτυχές θα ανακατασκευαστεί;

Όταν ο αρχισυντάκτης προσπάθησε να δημιουργήσει τη δική του επιχείρηση στο εξωτερικό, ήταν ένα από τα καλύτερα μάτια.

Ένα άτομο ανοίγει ένα κατάστημα, το πουλάει και ανοίγει ένα κατάστημα στις Ηνωμένες Πολιτείες

Βήμα πρώτο: Βάλτε το προϊόν στα ράφια

Πρώτα απ 'όλα, κάτι δεν πάει καλά στο βήμα της τοποθέτησης του προϊόντος στα ράφια.

Πώς μπορεί ο σχεδιασμός KV διαφορετικών στυλ ρούχων να τραβήξει την προσοχή των ανθρώπων; Τι είδους μοντέλο πρέπει να προσλάβετε; Πώς να μεταφράσετε τη σελίδα εισαγωγής για διαφορετικές χώρες; Αυτός ο συνδυασμός επιλογών πρέπει να έχει τη βέλτιστη λύση.

Τα σημαντικά έξοδα πίσω από αυτό είναι δυσβάσταχτα για απλούς εμπόρους όπως εμείς.

Πάρτε για παράδειγμα το κόστος της φωτογραφίας ηλεκτρονικού εμπορίου: στην Κίνα, ένα σύνολο εικόνων προϊόντων ξεκινά από τουλάχιστον 200 γιουάν Αν θέλετε να προσλάβετε ευρωπαϊκά, αμερικανικά και ξένα μοντέλα για να φωτογραφίσετε, θα κοστίσει τουλάχιστον αρκετές χιλιάδες παραπάνω. Μετά τα γυρίσματα, κοστίζει κατά μέσο όρο 8.000-15.000 γιουάν το μήνα για να κάνει ο καλλιτέχνης να ρετουσάρει τις φωτογραφίες.

Αυτό δεν έχει τελειώσει ακόμα Εάν ένα προϊόν θέλει να πωληθεί στην παγκόσμια αγορά, πρέπει να συνδεθεί σε διαφορετικές πλατφόρμες και χρειάζεται επίσης τοπική έκφραση γλώσσας και υλικού.

Μια σειρά από εργασίες ρέει έξω, για να μην αναφέρουμε τον χρόνο που χρειάζεται, και όλοι είναι εξαντλημένοι.

Αλλά αυτά τα προβλήματα είναι όλα μικρές περιπτώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη——

Οι παρακάτω εικόνες δημιουργούνται από το pic-copilot, ένα εργαλείο εικόνας που παράγεται από την Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Αποκοπή παρτίδας

Πριν βάλουμε ρούχα στα ράφια, πρέπει να έχουμε μια κύρια εικόνα του προϊόντος.

Αντιμέτωπος με έναν μεγάλο αριθμό γυναικείων ενδυμάτων στο χέρι, πώς μπορεί κανείς να παράγει αβίαστα τις κύριες εικόνες πολλών ρούχων σε παρτίδες;

Με τη δύναμη του AI, μπορείτε να διαλέξετε 20 κάρτες ταυτόχρονα.

Είτε το φόντο είναι το πάτωμα, η επιφάνεια εργασίας ή ένα εκθαμβωτικό χαλί, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αφαιρέσει με ακρίβεια το φόντο με ένα κλικ.

Με αυτές τις κατόψεις, μπορούμε όχι μόνο να εφαρμόσουμε άλλα φόντο ως εμφάνιση της αρχικής σελίδας, αλλά και να τοποθετήσουμε εικονικά μοντέλα στην κορυφή για να παρουσιάσουμε διαφορετικά εφέ.

εικονική τοποθέτηση

Στη συνέχεια, απλώς επιλέξτε ένα κόψιμο από ρούχα, επιλέξτε το επιθυμητό μοντέλο και πόζα, και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα το εφέ του επάνω μέρους του σώματος.

Μπορεί να φανεί ότι τα ρούχα που έχουν αποδοθεί είναι πολύ συνεπή με τα πραγματικά, τόσο ως προς την υφή όσο και ως προς το στυλ.

Μοντέλο αναζωογόνησης δέρματος

Φυσικά, για όσα outfits έχουν ήδη φωτογραφηθεί, αρκεί να «ξεκινήσετε με μια εικόνα» και να αφήσετε τα υπόλοιπα στην AI.

Εάν υπάρχουν περιοχές που χρειάζονται μικρορύθμιση, μπορείτε επίσης να τις επιλέξετε χειροκίνητα χρησιμοποιώντας εργαλεία.

Στη συνέχεια, επιλέξτε ένα μοντέλο AI που ταιριάζει στο δυνητικό κοινό σας.

Και μετά τον προσδιορισμό του χρώματος και του φόντου των μαλλιών.

Μπορείτε να αποκτήσετε τα εφέ ντυσίματος μοντέλων διαφορετικών φύλων, διαφορετικών ηλικιών και διαφορετικών χρωμάτων δέρματος με ένα κλικ.

Μπορεί να φανεί ότι μόνο το ίδιο το μοντέλο αλλάζει και τα επιλεγμένα ρούχα και τσάντες δεν θα επηρεαστούν με κανέναν τρόπο.

Ακόμη και τα γυαλιά ηλίου που δεν ήταν ευδιάκριτα διατηρήθηκαν τέλεια από την AI.

Με αυτόν τον τρόπο, χρειάζεται μόνο να καθίσουμε μπροστά στον υπολογιστή και να κάνουμε κλικ με ένα ποντίκι για να βάλουμε όλα τα προϊόντα στα χέρια μας στα ράφια, γεγονός που εξοικονομεί σημαντικά το υψηλό κόστος της λήψης του μοντέλου και του post-production.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, με την υποστήριξη της εικονικής δοκιμής AI, όχι μόνο ο όγκος πωλήσεων των προϊόντων μπορεί να διπλασιαστεί, αλλά και η αγάπη των καταναλωτών για τα προϊόντα έχει διπλασιαστεί.

Προτάσεις τίτλου

Το πώς ο τίτλος και η περιγραφή του προϊόντος ελκύουν την επιθυμία του αναγνώστη να αγοράσει είναι επίσης ένα μεγάλο ερώτημα.

Το AI που εκπαιδεύεται με βάση τεράστια δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί εύκολα να δημιουργήσει τίτλους προϊόντων.

Αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να δημοσιεύσουμε όλες τις πληροφορίες που σχετίζονται με το προϊόν και η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει αυτόματα το άχρηστο περιεχόμενο και θα δημιουργήσει γρήγορα τίτλους υψηλής επισκεψιμότητας με βάση τα χαρακτηριστικά της κατηγορίας και τις αποφάσεις αγοράς των χρηστών.

Βήμα 2: Τοποθετήστε διαφημίσεις

Στη συνέχεια, ήρθε η ώρα να τοποθετήσετε διαφημίσεις.

Μια εξαιρετική διαφημιστική εικόνα έχει μυστήρια στη διάταξη του σχεδιασμού, στη δημιουργική κειμενογράφο και στις εικόνες φόντου, τα οποία θα έχουν πραγματικό αντίκτυπο στο διαφημιστικό αποτέλεσμα.

Στο παρελθόν, αυτές οι διαφημίσεις παράγονταν βασικά από ανθρώπους σχεδιαστές Όχι μόνο ο κύκλος κράτησε πολύ, το κόστος ήταν υψηλό, αλλά η επίδραση των υλικών δεν ήταν απαραίτητα ιδανική.

Από την άλλη πλευρά, ο χώρος λειτουργίας μας είναι επίσης πολύ περιορισμένος όσον αφορά τις διαφημιστικές προσφορές.

Επειδή οι περισσότερες διαφημίσεις προώθησης τοποθετούνται με τη μορφή μιας δυναμικής "ομάδας επιλογής" και μια ομάδα προϊόντων περιέχει δεκάδες εκατομμύρια προϊόντα, είναι αδύνατο να βελτιστοποιηθούν τα υλικά μόνο με την τοποθέτηση ανθρώπινης σάρκας.

Με το AI, όλα είναι τελείως διαφορετικά.

Διαφήμιση που δημιουργείται με ένα κλικ

Η τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζεται από μεγάλα μοντέλα μπορεί γρήγορα και ομαδικά να δημιουργήσει μεγάλο αριθμό διαφημιστικών υλικών, λύνοντας το σημείο συμφόρησης της ανεπαρκούς παραγωγής υλικών.

Όσον αφορά το κείμενο, ένα μεγάλο πολυγλωσσικό μοντέλο δημιουργίας δημιουργικής κειμενογράφου εκπαιδεύεται με βάση τεράστια δεδομένα προϊόντων, τα οποία μπορούν να δημιουργήσουν πιο εξατομικευμένα και ελκυστικά σημεία πώλησης με βάση τις πληροφορίες προϊόντων, τις χώρες παράδοσης και ομάδες ανθρώπων.

Όσον αφορά τις εικόνες, η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει και αφαιρεί το μοντέλο σχεδίασης του σχεδιαστή που βασίζεται σε τεράστιο διαφημιστικό υλικό ηλεκτρονικού εμπορίου σε ολόκληρο το δίκτυο.

Αυτό περιλαμβάνει την τοποθέτηση, τη σχέση στοίχισης, το φόντο του προϊόντος, τους κανόνες αντιστοίχισης στυλ στοιχείων σχεδίασης κ.λπ. ενός προϊόντος και ενός κειμένου.

Όταν δίνεται το περιεχόμενο σχεδιασμού εισόδου, μπορούμε να αφήσουμε το AI να προσαρμοστεί στη στοιχειοθεσία και τη διάταξη και να συνθέσει δημιουργικές εικόνες σε πραγματικό χρόνο.

Ως κατάστημα γυναικείων ενδυμάτων, η πώληση παπουτσιών δεν είναι υπερβολική (χειροκίνητη κεφαλή σκύλου)

Ακριβής παράδοση

Μετά την ολοκλήρωση του σχεδιασμού της διαφήμισης, η τεχνητή νοημοσύνη θα σκοράρει επίσης το δικό της εφέ παραγωγής και θα προσφέρει εικόνες υψηλής βαθμολογίας με στοχευμένο τρόπο.

Τέλος, μέσω των ιστορικών δεδομένων παράδοσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συνοψίσει την εμπειρία. Για παράδειγμα, τα προϊόντα με σημεία πώλησης κειμένου αποδίδουν καλύτερα στα διαφημιστικά κανάλια.

Για φωτογραφίες προϊόντων που δεν έχουν σημεία πώλησης υψηλής ποιότητας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τα σημεία πώλησης.

Με βάση τα τεράστια δεδομένα διαφημιστικών αποτελεσμάτων, η Alibaba International εκπαίδευσε ειδικά ένα μοντέλο δημιουργικής βαθμολόγησης πολλαπλών μέσων.

Δεν μπορεί μόνο να εκτιμήσει το αποτέλεσμα παράδοσης, αλλά και να προσαρμόσει δυναμικά τη διάταξη σύμφωνα με την πραγματική κατάσταση για να ευθυγραμμιστεί με το βέλτιστο εφέ παράδοσης.

Στην παραπάνω διαδικασία, υπάρχουν πολλαπλές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως πολυτροπική αναγνώριση + δημιουργία κειμένου πολλών γλωσσών + επεξεργασία εικόνας AI + εφέ παράδοσης RL. Το αποτέλεσμα είναι ότι το κόστος παραγωγής διαφήμισης μειώνεται κατά 3%, και το ROI της διαφήμισης αυξάνεται κατά 5%.

Βήμα τρίτο: Λειτουργία καταστήματος

Όσον αφορά τις λειτουργίες καταστημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη καταστήματος μπορεί να βοηθήσει τους εμπόρους να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες αναλύοντας τις προτιμήσεις των πελατών.

Απάντηση στην κριτική πελάτη

Ταυτόχρονα, μπορεί επίσης να παρέχει στους πελάτες εξατομικευμένες απαντήσεις, έτσι ώστε κάθε σχόλιο πελάτη να μπορεί να λαμβάνει ακριβή και προσεκτικά σχόλια.

Αντιμέτωπος με το σχόλιο αυτού του χρήστη "φτηνά κατασκευασμένο", η τεχνητή νοημοσύνη θα απαντήσει: "Γνωρίζουμε ότι οι φθηνές τιμές μας μπορεί να μην ανταποκρίνονται πάντα στις προσδοκίες σας. Ωστόσο, πάντα δεσμευόμαστε να παρέχουμε προϊόντα υψηλής ποιότητας σε προσιτές τιμές."

Μετάφραση συνομιλίας σε πραγματικό χρόνο

Ανεξάρτητα από τη γλώσσα που μιλά ο αγοραστής, μπορούμε να βασιστούμε στην τεχνητή νοημοσύνη για την ομαλή μετάφραση της συνομιλίας.

Ακόμα κι αν υπάρχουν ορθογραφικά λάθη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τα διορθώσει αυτόματα

Έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών

Για τους πελάτες, η έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών είναι μια φυσική λύση για σενάρια χρήσης AI.

Κατά τη διάρκεια της συνομιλίας, καλώντας το API του προϊόντος και το API logistics, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει στις περισσότερες ερωτήσεις του χρήστη σχετικά με προϊόντα και logistics.

Βήμα 4: Εξυπηρέτηση μετά την πώληση

Το τελευταίο και πιο δύσκολο κομμάτι είναι η εξυπηρέτηση μετά την πώληση.

Αντιμέτωποι με τις παράλογες αιτήσεις επιστροφής και επιστροφής χρημάτων των καταναλωτών, εάν τα αγαθά αποστέλλονται πίσω από το εξωτερικό κάθε φορά, το κόστος θα είναι πολύ υψηλό, αλλά εάν δεν αποστέλλονται πίσω, η ζημιά στα αγαθά θα είναι πολύ μεγάλη.

Σε αυτό το σενάριο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαπραγμάτευση μερικών επιστροφών και μη επιστροφών, μειώνοντας το ποσοστό των επιστροφών και των επιστροφών χρημάτων για την ανάκτηση ζημιών.

Συγκεκριμένα, το μοντέλο θα μάθει πρώτα πώς να χειρίζεται διάφορες ιστορικές υποθέσεις χειροκίνητης κρίσης κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.

Στη συνέχεια, με την υποστήριξη της πολυτροπικής τεχνολογίας, δεδομένα όπως μηνύματα χρήστη, κουπόνια επιστροφής χρημάτων (ζημία αξίας), στιγμιότυπα συναλλαγών, διαδρομές logistics κ.λπ. αναλύονται για την κατανόηση των αιτιών των διαφορών και τον υπολογισμό του ποσού των μερικών επιστροφών.

Τέλος, παρέχουμε στους καταναλωτές μια πιο ικανοποιητική λύση «μερικής επιστροφής χρημάτων χωρίς επιστροφή».

Ως αποτέλεσμα, μπορείτε να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της επιστροφής χρημάτων και να μειώσετε τις απώλειες επιστροφής χρημάτων, βελτιστοποιώντας παράλληλα την ικανοποίηση των πελατών (αναμένεται να φτάσει το 3%).

Εκτός από τις επιστροφές και τις επιστροφές χρημάτων, υπάρχει επίσης μια πιο ενοχλητική διαφωνία - αντιστροφή χρέωσης.

Αφού αντιμετωπίσουν μια κακόβουλη αντιστροφή χρέωσης, οι έμποροι χρειάζονται κατά μέσο όρο 20 λεπτά για να ολοκληρώσουν τη συμπλήρωση του υλικού ένστασης και, στη συνέχεια, πρέπει να ελεγχθούν και να συμπληρωθούν από έναν βοηθό πλατφόρμας.

Αντίθετα, το Chargeback Agent θα κατανοεί σχετικές πληροφορίες όπως παραγγελίες, εκπλήρωση, logistics, εμπορεύματα και λόγους άμυνας με βάση τις δυνατότητες πολλαπλών μέσων του μοντέλου, και στη συνέχεια θα συλλέγει και θα συγκεντρώνει αυτόματα στοιχεία, επιτυγχάνοντας τελικά τη δημιουργία λεπτομερούς άμυνας με ένα κλικ υλικά.

Είναι κατανοητό ότι αυτός ο Πράκτορας AI μπορεί να εξοικονομήσει δεκάδες εκατομμύρια γιουάν σε ζημίες για διασυνοριακούς εμπόρους σε ένα χρόνο.

Συνολικά, από την κυκλοφορία προϊόντων μέχρι το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες καταστημάτων και την εξυπηρέτηση μετά την πώληση, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί πλήρως σε ολόκληρη την αλυσίδα διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου.

Το ηλεκτρονικό εμπόριο AI μπαίνει στο δεύτερο έτος του

Οι άνθρωποι λένε ότι το 2023 είναι επίσης η πρώτη χρονιά του ηλεκτρονικού εμπορίου AI. Μετά από περισσότερο από ένα χρόνο ανάπτυξης, το ηλεκτρονικό εμπόριο AI έχει ήδη εισέλθει στο στάδιο της ώριμης εφαρμογής από το στάδιο της διαφημιστικής εκστρατείας.

Το ηλεκτρονικό εμπόριο AI έχει γίνει ένα από τα βασικά σενάρια εφαρμογών στην εποχή των μεγάλων μοντέλων και το καλύτερο πεδίο δοκιμών.

Ο λόγος για τον οποίο αυτό το πεδίο γίνεται όλο και πιο δημοφιλές είναι ότι πρώτον, η κλίμακα του παγκόσμιου ηλεκτρονικού εμπορίου είναι ήδη πολύ μεγάλη και, δεύτερον, με τον αυξανόμενο αριθμό εφαρμογών ηλεκτρονικού εμπορίου AI, η πορεία υλοποίησής του σταδιακά γίνεται πιο ξεκάθαρη.

Μια έκθεση από την Goldman Sachs ανέφερε ότι οι παγκόσμιες πωλήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου θα φτάσουν τα 3,6 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2023 και αναμένεται να αυξηθούν κατά 8% από έτος σε έτος το 2024 και να φτάσουν τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2024.

Μπορεί να φανεί ότι η ίδια η πίστα ηλεκτρονικού εμπορίου AI είναι ένα μέρος που αξίζει σε βάθος εξερεύνηση και καινοτομία για την απελευθέρωση μεγάλης εμπορικής αξίας.

Η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης διεισδύει σε όλες τις πτυχές της λειτουργίας του ηλεκτρονικού εμπορίου, της εφοδιαστικής αλυσίδας και του καταναλωτή.

Από την επιχειρησιακή πλευρά, κολοσσοί πλατφορμών ηλεκτρονικού εμπορίου όπως η Amazon και η Alibaba International, ως εκπρόσωποι, έχουν λανσάρει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εμπόρους.

Για παράδειγμα, η λειτουργία AI Listing της Amazon βοηθά τους πωλητές να γράφουν ελκυστικά αντίγραφα πιο εύκολα και αποτελεσματικά.

Από την πλευρά της προσφοράς, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιταχύνει τη διαδικασία της καινοτομίας για ορισμένες εταιρείες. Για παράδειγμα, οι εταιρείες κοσμημάτων περνούν από έναν κύκλο τουλάχιστον αρκετών μηνών από το σχεδιασμό, το άνοιγμα καλουπιού, τη λήψη μοντέλων, τη δοκιμή προϊόντων και τις νέες κυκλοφορίες.

Τώρα, η ροή εργασιών των εταιρικών νέων προϊόντων έχει αναδιαμορφωθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, από τη σχεδίαση, στην τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί διάφορες αποδόσεις, εντυπωσιακά copywriting, δοκιμές προϊόντων, έως ανάλυση μεγάλων δεδομένων, και ακόμη και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει έναν πιο αποτελεσματικό μηχανισμό αντιστοίχισης.

Οι έμποροι έχουν χρησιμοποιήσει επιδέξια αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία copywriting, τη διαχείριση μετάφρασης, τη σχεδίαση εικόνων προϊόντων κ.λπ., μειώνοντας σημαντικά την πολλή επαναλαμβανόμενη και κουραστική εργασία.

Ενώ μειώνει το κόστος και αυξάνει την αποτελεσματικότητα, ανταποκρίνεται επίσης καλύτερα στην αγοραστική ψυχολογία των καταναλωτών.

Μια άλλη έκθεση της Deloitte υποστηρίζει ότι το 26% των εμπόρων που ερωτήθηκαν χρησιμοποιούν ήδη το GenAI για τη δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ και το 45% σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει αυτήν την τεχνολογία πριν από το τέλος του 2024.

Όχι μόνο αυτό, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στους καταναλωτές είναι επίσης επαναστατικός.

Η λειτουργία ενσωμάτωσης αναθεώρησης AI που κυκλοφόρησε από την Amazon βελτιώνει τις κριτικές παλαιότερων αγοραστών και βάζει μια περίληψη στην κορυφή. Η λειτουργία προσαρμογής AI επιτρέπει στους χρήστες να δοκιμάζουν ρούχα online.

Και τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους, κυκλοφόρησε η "έκδοση ηλεκτρονικού εμπορίου του ChatGPT" - Rufus της Amazon, η οποία μπορεί να βοηθήσει τους αγοραστές να κάνουν προτάσεις με τη μορφή ερωτήσεων και απαντήσεων.

Προφανώς, οι εγχώριες και ξένες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν ανάψει τη φωτιά της μεγάλης επανάστασης των μοντέλων.

Το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένας κλάδος που σίγουρα θα αλλάξει από την τεχνητή νοημοσύνη και αυτό είναι μόνο το πρώτο βήμα.

Επιχειρήσεις 300 εκατομμυρίων χρηστών, που υποστηρίζονται από το ηλεκτρονικό εμπόριο AI+

Ως γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου, η κάρτα αναφοράς της Alibaba International είναι επίσης πολύ εκθαμβωτική.

Ο λόγος για τον οποίο μπόρεσε να βρει γρήγορα την εφαρμογή είναι επειδή η Alibaba International έχει μια φυσική επιχείρηση στο εξωτερικό με 300 εκατομμύρια χρήστες.

Ως εκ τούτου, όσον αφορά την εκπαίδευση μοντέλων, η ομάδα έχει καλό υπόβαθρο και επαγγελματικά διαφοροποιημένα δεδομένα.

Αυτό που πρέπει να κάνει η Alibaba International είναι να παρέχει σε όλους μια κοινή υποδομή τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια να λύσει τις ανάγκες τεχνητής νοημοσύνης όλων αυτών των επιχειρήσεων στο ηλεκτρονικό εμπόριο.

Είναι ενδιαφέρον ότι αν θέλετε να το κάνετε αυτό, πρέπει να κάνετε μια αφαίρεση σε επίπεδο προϊόντος του "τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη" στο ηλεκτρονικό εμπόριο.

Πρέπει να φανταστούμε ένα εργοστάσιο στο Shenzhen που κατασκευάζει προϊόντα 3C, έναν έμπορο στο πολυκατάστημα Yiwu's Daoteng ή έναν πάγκο στο Guangzhou που είναι εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου στο Taobao και στο Pinduoduo για πολλά χρόνια. Τι δυσκολίες αντιμετωπίζετε κατά την εξαγωγή ?

Πώς ξέρετε τι θέλουν να αγοράσουν οι ξένοι καταναλωτές όταν δεν μιλάτε μια ξένη γλώσσα;

Πώς να καλύψετε τις διαφορετικές ανάγκες των πελατών της Ανατολικής Ασίας και της Ευρώπης και της Αμερικής;

Για τους περισσότερους διασυνοριακούς επιχειρηματίες, η εξερεύνηση ευκαιριών σε τμηματικά σενάρια είναι ο καλύτερος τρόπος.

Η ομάδα της Alibaba International βρήκε τον τρόπο στην εξερεύνηση του να αγκαλιάσει την τεχνητή νοημοσύνη.

Τις πρώτες μέρες, η ομάδα της Alibaba International ενσωμάτωσε γρήγορα και χαλαρά τις δυνατότητες AI σε υπάρχοντα επιχειρηματικά σενάρια και συστήματα προϊόντων με βάση περισσότερα από 40 σενάρια.

Καθώς η διαδικασία βαθμιαία βάθυνε, η ομάδα έφτασε σε ένα στάδιο μεγάλης κλίμακας και ένας μεγάλος αριθμός τυποποιημένων υπηρεσιών κατακρημνίστηκε.

Αυτή τη στιγμή, οι διαφορές στις επιχειρήσεις μεταξύ διαφορετικών χωρών και διαφορετικών πολιτισμικών καταβολών γίνονται εμφανείς.

Για παράδειγμα, οι απαιτήσεις συμμόρφωσης για την έκφραση του προϊόντος, την παρουσίαση του μοντέλου και τις πληροφορίες προϊόντος για πελάτες στην Ασία και τη Μέση Ανατολή είναι πολύ διαφορετικές από αυτές στην Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες.

Από την άλλη πλευρά, είναι επίσης απαραίτητο να χρησιμοποιηθεί μια πλατφόρμα όπως το PAAS για προϊόντα μεγάλης κλίμακας και να συνδυαστεί με ένα πιο ενοποιημένο μοντέλο για να αποφευχθεί ο κατακερματισμός και να επιτευχθεί καλύτερο κόστος συλλογιστικής και αποτελέσματα μεγαλύτερης κλίμακας.

Επιπλέον, η ομάδα πρέπει επίσης να παρέχει στην επιχειρηματική ομάδα front-end περισσότερες δυνατότητες προσαρμογής κατ' απαίτηση στο αρχικό προϊόν.

Στο παρελθόν, όλοι παρακολουθούσαν το ίδιο προϊόν περιεχομένου Τώρα η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει απεριόριστο και τεράστιο περιεχόμενο και μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο για "χιλιάδες άτομα και χιλιάδες πρόσωπα".

Και η αναζήτηση AI χρησιμοποιεί απλώς ένα μεγάλο μοντέλο για να αντικαταστήσει το παραδοσιακό μοντέλο μηχανικής εκμάθησης;

Δεν είναι μόνο αυτό. Κατά την άποψη της ομάδας της Alibaba International, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει ολόκληρο το σύστημα και ολόκληρο το μοντέλο σχεδιασμού δεδομένων, καθώς και την κατασκευή της έκφρασης και της παρουσίασης προϊόντων στο κάτω μέρος του αλγορίθμου.

Προς το παρόν, η έκφραση της ανθρώπινης γλώσσας έχει φτάσει σε αρκετά υψηλό επίπεδο αφαίρεσης και οι γλώσσες διαφορετικών χωρών και εθνών μπορούν κάλλιστα να εκφράσουν όλη την αφηρημένη λογική και τη λογική συγκεκριμένων φυσικών αντικειμένων, αλλά οπτικά, εξακολουθεί να είναι ένα ανοιχτό πεδίο.

Συγκεντρωθείτε μόνο σε τρία πράγματα

Μετά το περσινό «Battle of 100 Models», έχει προφανώς αποφασιστεί ποια είναι η κορυφαία εταιρεία βασικών μοντέλων στον κόσμο.

Η Alibaba International AIbusiness, που ιδρύθηκε τον Απρίλιο του 2023, έχει αρχίσει να διαμορφώνεται ως ομάδα 100 ατόμων, αλλά η θέση της είναι ότι δεν είμαστε μια ομάδα που εκπαιδεύει βασικά μοντέλα.

Τόνισαν ότι θα επικεντρωθούν σε τρία πράγματα:

Πρώτον, υπάρχει η πολυγλωσσία.

Η ομάδα θα χρησιμοποιήσει μεθόδους βελτίωσης πολλών γλωσσών για να βελτιώσει τις πολυγλωσσικές δυνατότητες μεγάλων μοντέλων και να τις χρησιμοποιήσει πιο αποτελεσματικά σε εργασίες πολλών γλωσσών.

Πάρτε τη μετάφραση, για παράδειγμα, η οποία ήταν πάντα ευθύνη των μικρών μοντέλων Δεν υπάρχει σαφής απάντηση στο πώς να μεταφράσετε μεγάλα μοντέλα.

Επιπλέον, για τον έλεγχο του κόστους, απαιτούνται πολλά επιχειρηματικά εργαλεία για τον έλεγχο του κόστους. Η Alibaba International ελπίζει να κάνει καλή δουλειά σε πολλές γλώσσες, με καλύτερα αποτελέσματα με χαμηλότερο κόστος, και να αφήσει το LLM να κάνει πολύγλωσση μετάφραση.

Στη συνάντηση, αποκάλυψαν για πρώτη φορά το πολυγλωσσικό βελτιωμένο μεγάλο μοντέλο MarcoPolo πίσω από αυτό, με περισσότερες τεχνικές λεπτομέρειες.

Εκπαιδεύεται με βάση τεράστια πολύγλωσσα δεδομένα υψηλής ποιότητας, μεταξύ των οποίων οι μικρές γλώσσες αναμένεται να έχουν διακριτικά 2,5Τ, μπορούν να υποστηρίξουν 30+ μικρές γλώσσες και έχουν μοντέλα με διαφορετικά μεγέθη παραμέτρων όπως 8B/57B/72B.

Δεύτερον, είναι η πολυτροπικότητα.

Στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, τα μεγάλα πολυγλωσσικά μοντέλα δεν είναι συχνά αρκετά.

Ας υποθέσουμε ότι ένας πελάτης επιστρέφει ρούχα επειδή του εστάλη λάθος χρώμα και τραβήξει μια φωτογραφία πρέπει να χρησιμοποιήσει τα "μάτια" του για να αναγνωρίσει εάν τα ρούχα είναι μαύρα, μπλε ή μαύρα.

Από την οπτική γωνία ενός εμπόρου, ελπίζουμε ότι μετά τη μεταφόρτωση μιας εικόνας προϊόντος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ολοκληρώσει τη βελτιστοποίηση και την ολοκλήρωση.

Επιπλέον, όταν πρόκειται για το ίδιο στυλ και ποιο είναι το παρόμοιο στυλ, η σύσταση και η αναγνώριση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν καινοτομία στην υποκείμενη τεχνολογία.

Το πολυτροπικό μεγάλο μοντέλο MarcoPolo-VL της Alibaba International βασίζεται στην αρχική εκπαίδευση και βελτιστοποίηση του μοντέλου δομημένης ενσωμάτωσης στοίχισης (SEA), που μπορεί να παρέχει μοντέλα 7B/14B και με το ίδιο αποτέλεσμα παραμέτρων, ξεπερνά τα γνωστά μοντέλα ανοιχτού κώδικα.

Τέλος, από την πλευρά της μηχανικής και της αρχιτεκτονικής, κατασκευάστε ολόκληρη την υπηρεσία μοντέλου PAAS.

Η AIGC έχει διαφορετικές επιχειρηματικές πλατφόρμες Για τους εμπόρους, ο πιο βολικός τρόπος είναι να ολοκληρώσουν ολόκληρη τη διαδικασία λειτουργίας σε μία πλατφόρμα.

Επομένως, η γέννηση μιας καθολικής υποκείμενης πλατφόρμας είναι αναπόφευκτη.

Η υπηρεσία PAAS της Alibaba μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος των υπηρεσιών συμπερασμάτων μοντέλων και μπορεί να υποστηρίξει δεκάδες εκατομμύρια κλήσεις υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης καθημερινά με εκατοντάδες κάρτες συμπερασμάτων σε επίπεδο τανυστή.

Η ακόλουθη είναι η διάταξή τους στο PAAS Με βάση το υποκείμενο Alibaba Cloud και άλλες υποδομές, έχουν δημιουργήσει μια ολοκληρωμένη αλυσίδα τεχνολογίας για εκπαίδευση, συμπέρασμα και εφαρμογή Διαφορετικά σενάρια εφαρμογών , τον πάγκο εργασίας μοντέλων και την κατασκευή εφαρμογών Επιτύχετε αποτελεσματική επανάληψη σε προϊόντα όπως διακομιστές, παρέχοντας έτσι ένα σύνολο κοινών εγκαταστάσεων εφαρμογών για διάφορες επιχειρήσεις για καλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Μετά από περισσότερο από ένα χρόνο προσπαθειών και προσπαθειών, η Alibaba International έχει ενδυναμώσει 500.000 μικρούς και μεσαίους εμπόρους σε 40+ σενάρια εφαρμογών και οι πληροφορίες για περισσότερα από 100 εκατομμύρια προϊόντα έχουν βελτιστοποιηθεί.

Γιατί είναι τόσο σημαντικός ο αριθμός 40;

Ο Zhang Kaifu είπε ότι όταν τα σενάρια μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πραγματική αξία, αυτό που συνέβη σε εμάς τους τελευταίους έξι μήνες είναι ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης άρχισε να αυξάνεται σημαντικά.

Τα δεδομένα των τελευταίων έξι μηνών δείχνουν ότι κατά μέσο όρο, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης από τους εμπόρους διπλασιάζεται κάθε δύο μήνες.

Πλέον, οι μέσες ημερήσιες κλήσεις της πλατφόρμας έχουν ξεπεράσει τις 50 εκατομμύρια φορές και η κλίμακα διπλασιάζεται κάθε δύο μήνες.

Υπάρχουν ήδη περισσότερα από 100 εκατομμύρια προϊόντα που έχουν ξαναγραφτεί πλήρως μέσω AI.

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για τη μετάφραση, την αλλαγή μοντέλων, την εφαρμογή μαύρων λέξεων, τη δημιουργία σημείων πώλησης κ.λπ., η ομάδα είναι πολύ σίγουρη ότι όταν το προϊόν παρουσιαστεί στους Αμερικανούς καταναλωτές, θα το καταλάβουν, θα θέλουν να το αγοράσουν και θα είναι πρόθυμοι να το τοποθετήσουν μια παραγγελία!

Επιπλέον, κατά την άποψη του Zhang Kaifu, όσο μικρότερες και μεσαίες είναι οι επιχειρήσεις, τόσο περισσότερο μπορούν να επωφεληθούν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.

Λοιπόν, τι γίνεται με τη χρήση AI;

Ακολουθούν πραγματικές επιχειρηματικές υποθέσεις.

Ένας έμπορος είπε ότι πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, υπήρχε μόνο μια φωτογραφία του προϊόντος που τραβήχτηκε από ένα κινητό τηλέφωνο. Οι εικόνες που χρησιμοποιούν πραγματικές σκηνές, αν και είναι ακριβές στη λήψη, δεν φαίνονται αξιοσημείωτες όταν τοποθετούνται στην πλατφόρμα.

Με το AI, μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα φόντο εικόνων.

Το φως και η σκιά των εικόνων που δημιουργούνται δεν είναι μόνο συγκρίσιμα με αυτά των πραγματικών λήψεων, αλλά μπορούν επίσης να εφαρμοστούν σε μεγάλο αριθμό προτύπων εικόνων μάρκετινγκ Αυτά τα πρότυπα σχεδιάζονται από ξένους σχεδιαστές σύμφωνα με τοπικά στυλ, γεγονός που όχι μόνο μειώνει το κόστος , αλλά και αυξάνει την αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων.

Για παράδειγμα, η Zeuslap, ο κορυφαίος έμπορος οθονών στην πλατφόρμα AliExpress, θα αρχίσει να χρησιμοποιεί τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας της Alibaba International AI τον Νοέμβριο του 2023.

Είτε πρόκειται για διακοσμητικά banner καταστημάτων, εικόνες σκηνών προϊόντων, λεπτομέρειες επιχείρησης, φωτογραφίες εξωφύλλων YouTube και TikTok κ.λπ., όλα συμπληρώνονται από AI.

Στο παρελθόν, οι έμποροι έπρεπε να ξοδεύουν πολύ χρόνο ψάχνοντας για υλικά και σχέδια και έπρεπε να κάνουν μόνοι τους Photoshop. Τώρα χρειάζεται μόνο να επιλέξετε ένα πρότυπο, να ανεβάσετε προϊόντα και μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε εικόνες προϊόντων και εικόνες μάρκετινγκ, γεγονός που εξοικονομεί πολύ χρόνο.

Σήμερα, με τη βοήθεια της Alibaba International AI, η Zeuslap έχει εξελιχθεί από κατάστημα μαμά και ποπ στην νούμερο ένα μάρκα στον κλάδο των πλατφορμών.

Οι δραστικές αλλαγές που θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη στο ηλεκτρονικό εμπόριο στο εξωτερικό δεν έχουν ακόμη έρθει.

Βιβλιογραφικές αναφορές: