notizia

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Nuovo rapporto sulla saggezza

Redattore: Dipartimento editoriale

[Introduzione alla Nuova Saggezza] Un negozio a conduzione familiare in fase di avvio ha assunto l'intelligenza artificiale per il design e le vendite di display sono esplose fino a diventare il marchio numero 1 nel settore. Dietro a tutto ciò non c'è solo la fiducia data da 300 milioni di utenti di andare oltreoceano, ma anche il fatto che un team ha fatto bene tre cose.

Le recenti notizie sui taxi a guida autonoma hanno scatenato una grande discussione su Internet: l’intelligenza artificiale ha già preso il posto dei posti di lavoro umani?

La risposta è no.

Sapete, nel mondo reale, la maggior parte delle piccole e microimprese si trovano ad affrontare il dilemma della carenza di talenti. In questo caso, l’intelligenza artificiale non ha sostituito nessuno, ma ha integrato un flusso costante di talenti per le piccole e microimprese.

Essendo il primo settore a entrare in contatto con l’intelligenza artificiale e il settore che è stato maggiormente trasformato, l’odierno e-commerce transfrontaliero è diventato un super mercato con una portata di 10 trilioni.

Allora, quando si scontrerà con i grandi modelli odierni, in quali aspetti verrà ricostruito?

Quando l'editore ha provato a costruire la propria attività all'estero, gli ha aperto gli occhi.

Una persona apre un negozio, lo vende e apre un negozio negli Stati Uniti

Fase uno: mettere il prodotto sugli scaffali

Innanzitutto qualcosa va storto nella fase di immissione del prodotto sugli scaffali.

In che modo il design KV di diversi stili di abbigliamento può catturare l'attenzione della gente? Che tipo di modella devi assumere? Come tradurre la pagina di introduzione per i diversi paesi? Questa combinazione di scelte deve avere una soluzione ottimale.

Le considerevoli spese che ne derivano sono insopportabili per i comuni commercianti come noi.

Prendiamo ad esempio il costo della fotografia nell'e-commerce: in Cina, una serie di immagini di prodotti parte da almeno 200 yuan. Se vuoi assumere modelle europee, americane e straniere per scattare, ti costerà almeno diverse migliaia di euro in più. Dopo lo scatto, far ritoccare le immagini all'artista costa in media 8.000-15.000 yuan al mese.

Ma non è ancora finita. Se un prodotto vuole essere venduto sul mercato globale, deve essere registrato su piattaforme diverse e necessita anche di espressioni localizzate di linguaggio e materiali.

Una serie di lavoro scorre fuori, per non parlare del tempo necessario, e tutti sono esausti.

Ma questi problemi sono tutti casi marginali per l’IA——

Le seguenti immagini sono generate da pic-copilot, uno strumento di immagini prodotto da Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Ritaglio del lotto

Prima di mettere i vestiti sugli scaffali, dobbiamo avere un’immagine principale del prodotto.

Di fronte a un gran numero di capi di abbigliamento da donna in mano, come è possibile produrre senza sforzo le immagini principali di più capi di abbigliamento in lotti?

Con la potenza dell'intelligenza artificiale, è possibile scegliere 20 carte contemporaneamente.

Che lo sfondo sia il pavimento, il desktop o un tappeto abbagliante, l'intelligenza artificiale può rimuovere accuratamente lo sfondo con un clic.

Con queste planimetrie, non solo possiamo applicare altri sfondi per la visualizzazione della home page, ma anche mettere sopra modelli virtuali per presentare effetti diversi.

montaggio virtuale

Successivamente, basta selezionare un ritaglio di vestiti, quindi selezionare il modello e la posa desiderati e l'intelligenza artificiale può generare rapidamente l'effetto della parte superiore del corpo.

Si può vedere che gli abiti renderizzati sono altamente coerenti con quelli reali, sia in termini di consistenza che di stile.

Modello di ringiovanimento della pelle

Naturalmente, per gli outfit che sono già stati fotografati, basta “iniziare con una foto” e lasciare il resto all'intelligenza artificiale.

Se ci sono aree che necessitano di una messa a punto, puoi anche selezionarle manualmente utilizzando gli strumenti.

Successivamente, scegli un modello di intelligenza artificiale che corrisponda al tuo pubblico potenziale.

E dopo aver determinato il colore e lo sfondo dei capelli.

Puoi ottenere gli effetti di vestizione di modelli di sesso diverso, età diverse e colori della pelle diversi con un clic.

Si può vedere che cambia solo il modello stesso e gli abiti e le borse selezionati non saranno influenzati in alcun modo.

Anche gli occhiali da sole che non erano chiaramente contrassegnati sono stati perfettamente conservati dall'intelligenza artificiale.

In questo modo, dobbiamo solo sederci davanti al computer e fare clic con il mouse per mettere tutti i prodotti nelle nostre mani sugli scaffali, risparmiando notevolmente gli elevati costi di ripresa dei modelli e post-produzione.

Secondo le statistiche, con il supporto della prova virtuale AI, non solo il volume delle vendite dei prodotti può essere raddoppiato, ma anche l'amore dei consumatori per i prodotti è raddoppiato.

Suggerimenti per i titoli

Anche il modo in cui il titolo e la descrizione del prodotto attirano il desiderio di acquisto del lettore è una grande domanda.

L’intelligenza artificiale addestrata sulla base di enormi dati di e-commerce può facilmente generare titoli di prodotto.

Ciò che dobbiamo fare è pubblicare tutte le informazioni relative al prodotto e l'intelligenza artificiale eliminerà automaticamente i contenuti inutili e genererà rapidamente titoli ad alto traffico in base alle caratteristiche della categoria e alle decisioni di acquisto degli utenti.

Passaggio 2: inserisci gli annunci

Successivamente, è il momento di inserire annunci.

Un'immagine pubblicitaria eccezionale nasconde misteri nel layout del design, nel copywriting creativo e nelle immagini di sfondo, che avranno un impatto reale sull'effetto pubblicitario.

In passato, questi annunci pubblicitari venivano prodotti essenzialmente da designer umani. Non solo il ciclo richiedeva molto tempo, il costo era elevato, ma l'effetto dei materiali non era necessariamente ideale.

D'altro canto il nostro spazio operativo è molto limitato anche per quanto riguarda le promozioni pubblicitarie.

Poiché la maggior parte degli annunci promozionali vengono inseriti sotto forma di un "pool di selezione" dinamico e un pool di prodotti contiene decine di milioni di prodotti, è impossibile ottimizzare i materiali inserendo esclusivamente carne umana.

Con l’intelligenza artificiale tutto è completamente diverso.

Pubblicità generata con un clic

L’intelligenza artificiale supportata da modelli di grandi dimensioni può generare rapidamente e in batch un gran numero di materiale pubblicitario, risolvendo il collo di bottiglia derivante da una produzione materiale insufficiente.

In termini di testo, un ampio modello di generazione di copywriting creativo multilingue viene addestrato sulla base di enormi dati di prodotto, che possono generare punti di vendita più personalizzati e attraenti in base alle informazioni sul prodotto, ai paesi di consegna e ai gruppi di persone.

In termini di immagini, l'intelligenza artificiale apprende e astrae il paradigma di progettazione del designer sulla base di massicci materiali pubblicitari di e-commerce sull'intera rete.

Ciò include il posizionamento, la relazione di allineamento, lo sfondo del prodotto, le regole di corrispondenza dello stile degli elementi di design, ecc. di un prodotto e di un testo.

Quando viene fornito il contenuto di progettazione in input, possiamo consentire all'intelligenza artificiale di adattarsi alla composizione e al layout e di sintetizzare immagini creative in tempo reale.

Come negozio di abbigliamento femminile, vendere scarpe non è eccessivo (testa di cane manuale)

Consegna accurata

Una volta completata la progettazione dell'annuncio, l'intelligenza artificiale valuterà anche il proprio effetto di generazione e fornirà immagini ad alto punteggio in modo mirato.

Infine, attraverso i dati storici di consegna, l’intelligenza artificiale può anche riassumere l’esperienza. Ad esempio, i prodotti con punti vendita testuali ottengono risultati migliori nei canali pubblicitari.

Per le immagini di prodotti che non hanno argomenti di vendita di alta qualità, l'intelligenza artificiale può perfezionare gli argomenti di vendita.

Sulla base di enormi dati sugli effetti pubblicitari, Alibaba International ha appositamente addestrato un modello di punteggio creativo multimodale.

Non solo può stimare l'effetto di consegna, ma anche regolare dinamicamente il layout in base alla situazione reale per allinearlo all'effetto di consegna ottimale.

Nel processo di cui sopra, sono presenti molteplici funzionalità di intelligenza artificiale come riconoscimento multimodale + generazione di testo multilingue + elaborazione di immagini AI + effetto di consegna RL. Il risultato è che il costo di produzione della pubblicità si riduce del 3% e il ROI pubblicitario aumenta del 5%.

Fase tre: operazione di archiviazione

In termini di operazioni del negozio, l’intelligenza artificiale del negozio può aiutare i commercianti a comprendere meglio i clienti analizzando le loro preferenze.

Rispondi alla recensione del cliente

Allo stesso tempo, può anche fornire ai clienti risposte personalizzate, in modo che ogni commento del cliente possa ricevere un feedback accurato e ponderato.

Di fronte al commento di questo utente "fatto a buon mercato", AI risponderà: "Sappiamo che i nostri prezzi economici potrebbero non sempre soddisfare le vostre aspettative. Ma ci siamo sempre impegnati a fornire prodotti di alta qualità a prezzi convenienti."

Chatta traduzione in tempo reale

Indipendentemente dalla lingua parlata dall'acquirente, possiamo fare affidamento sull'intelligenza artificiale per tradurre la conversazione senza problemi.

Anche se ci sono errori di ortografia, l’intelligenza artificiale può correggerli automaticamente

Servizio clienti intelligente

Per i clienti, il servizio clienti intelligente è una soluzione naturale per gli scenari di utilizzo dell’intelligenza artificiale.

Durante la conversazione, chiamando l'API del prodotto e l'API della logistica, l'intelligenza artificiale può rispondere alla maggior parte delle domande dell'utente su prodotti e logistica.

Passaggio 4: servizio post-vendita

L'ultima e più difficile parte è il servizio post-vendita.

Di fronte alle irragionevoli richieste di restituzione e rimborso dei consumatori, se la merce viene rispedita ogni volta dall'estero, il costo sarà molto elevato ma se non viene rispedita, il danno alla merce sarà molto grande;

In questo scenario, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per negoziare rimborsi parziali e nessun reso, riducendo la percentuale di resi e rimborsi per recuperare le perdite.

Nello specifico, il modello imparerà innanzitutto come gestire vari casi di giudizio manuale storico durante la formazione.

Successivamente, con il supporto della tecnologia multimodale, vengono analizzati dati come messaggi degli utenti, buoni di rimborso (danno di valore), istantanee delle transazioni, percorsi logistici, ecc. per comprendere le cause delle controversie e calcolare l'importo dei rimborsi parziali.

Infine, forniamo ai consumatori una soluzione più soddisfacente di "rimborso parziale senza restituzione".

Di conseguenza, puoi migliorare l'efficienza dei rimborsi e ridurre le perdite sui rimborsi ottimizzando al tempo stesso la soddisfazione del cliente (che dovrebbe raggiungere il 3%).

Oltre ai resi e ai rimborsi, esiste anche una controversia più problematica: lo storno di addebito.

Dopo aver riscontrato uno storno di addebito dannoso, i commercianti impiegano in media 20 minuti per completare la compilazione dei materiali di ricorso, quindi il cameriere della piattaforma deve rivederli e integrarli.

Al contrario, Chargeback Agent comprenderà informazioni rilevanti quali ordini, evasione, logistica, merci e ragioni di difesa in base alle capacità multimodali del modello, quindi raccoglierà e assemblerà automaticamente le prove, ottenendo infine la generazione con un clic di difesa dettagliata materiali.

Resta inteso che questo agente AI può far risparmiare decine di milioni di yuan in perdite per i commercianti transfrontalieri in un anno.

Nel complesso, dal lancio del prodotto al marketing, alle operazioni del negozio e al servizio post-vendita, l'intelligenza artificiale è stata completamente integrata nell'intera catena di e-commerce transfrontaliero.

L’e-commerce AI entra nel suo secondo anno

Si dice che il 2023 sia anche il primo anno dell’e-commerce basato sull’intelligenza artificiale. Dopo più di un anno di sviluppo, l'e-commerce basato sull'intelligenza artificiale è già entrato nella fase di applicazione matura dalla fase di campagna pubblicitaria.

Nell’era dei modelli di grandi dimensioni, l’e-commerce basato sull’intelligenza artificiale è diventato uno degli scenari applicativi principali e il miglior banco di prova.

Il motivo per cui questo campo sta diventando sempre più popolare è che, in primo luogo, la portata dell’e-commerce globale è già molto ampia e, in secondo luogo, con il crescente numero di applicazioni di e-commerce basate sull’intelligenza artificiale, il suo percorso di implementazione sta gradualmente diventando più chiaro.

Un rapporto di Goldman Sachs afferma che le vendite globali dell’e-commerce raggiungeranno i 3,6 trilioni di dollari nel 2023 e si prevede che cresceranno dell’8% su base annua nel 2024 e raggiungeranno i 5 trilioni di dollari nel 28.

Si può vedere che lo stesso percorso di e-commerce AI è un luogo degno di esplorazione approfondita e innovazione per rilasciare un grande valore commerciale.

Il potere dell’intelligenza artificiale sta penetrando in tutti gli aspetti delle operazioni di e-commerce, della catena di fornitura e del consumatore.

Dal punto di vista operativo, i giganti delle piattaforme di e-commerce come Amazon e Alibaba International, in qualità di rappresentanti, hanno lanciato strumenti di intelligenza artificiale per i commercianti.

Ad esempio, la funzione AI Listing di Amazon aiuta i venditori a scrivere testi attraenti in modo più semplice ed efficiente.

Dal lato dell’offerta, l’ascesa dell’intelligenza artificiale ha accelerato il processo di innovazione per alcune aziende. Ad esempio, le aziende di gioielleria attraversano un ciclo di almeno diversi mesi dalla progettazione, apertura dello stampo, riprese del modello, test del prodotto e nuove versioni.

Ora, il flusso di lavoro del lancio di nuovi prodotti aziendali è stato rimodellato dall’intelligenza artificiale, dalla progettazione, all’intelligenza artificiale che genera vari rendering, copywriting accattivante, test di prodotto, analisi di big data e persino l’intelligenza artificiale può creare un meccanismo di corrispondenza più efficiente.

I commercianti hanno abilmente utilizzato questi strumenti di intelligenza artificiale per generare copywriting, gestire la traduzione, progettare l'immagine del prodotto, ecc., riducendo notevolmente molto lavoro ripetitivo e noioso.

Riducendo i costi e aumentando l'efficienza, si adatta meglio anche alla psicologia d'acquisto dei consumatori.

Un altro rapporto di Deloitte sostiene che il 26% dei marketer intervistati utilizza già GenAI per generare contenuti di marketing e il 45% prevede di utilizzare questa tecnologia entro la fine del 2024.

Non solo, anche l’impatto dell’intelligenza artificiale sui consumatori è rivoluzionario.

La funzione di integrazione delle recensioni AI rilasciata da Amazon affina le recensioni degli acquirenti precedenti e mette in cima un riepilogo. La funzione di adattamento AI consente agli utenti di provare i vestiti online.

E nel febbraio di quest’anno è stata rilasciata la “versione e-commerce di ChatGPT” di Amazon – Rufus, che può aiutare gli acquirenti a dare suggerimenti sotto forma di domande e risposte.

Ovviamente, le piattaforme di e-commerce nazionali ed estere hanno acceso il fuoco della grande rivoluzione dei modelli.

L’e-commerce è un settore che sarà sicuramente cambiato dall’intelligenza artificiale, e questo è solo il primo passo.

Business da 300 milioni di utenti, supportato dall'e-commerce AI+

In quanto gigante dell’e-commerce, anche la pagella di Alibaba International è davvero abbagliante.

Il motivo per cui è stato in grado di trovare rapidamente un'implementazione è perché Alibaba International ha un'attività naturale all'estero di 300 milioni di utenti.

Pertanto, in termini di formazione del modello, il team dispone di un buon background e di dati professionali diversificati.

Ciò che Alibaba International deve fare è fornire a tutti un’infrastruttura AI comune e quindi risolvere le esigenze di AI di tutte queste aziende nel commercio elettronico.

È interessante notare che, se si desidera farlo, è necessario fare un'astrazione a livello di prodotto di "cosa può fare l'intelligenza artificiale" nell'e-commerce.

Dobbiamo immaginare una fabbrica a Shenzhen che produce prodotti 3C, un commerciante nel grande magazzino Daoteng di Yiwu o un'attività di bancarella a Guangzhou che da molti anni opera come società di e-commerce su Taobao e Pinduoduo ?

Come fai a sapere cosa vogliono acquistare i consumatori stranieri quando non parli una lingua straniera?

Come soddisfare le diverse esigenze dei clienti dell'Asia orientale, europei e americani?

Per la maggior parte degli imprenditori transfrontalieri, esplorare le opportunità in scenari segmentati è la strada da percorrere.

È nell’esplorazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale che il team di Alibaba International ha trovato una strada.

All’inizio, il team di Alibaba International ha integrato rapidamente e liberamente le capacità di intelligenza artificiale negli scenari aziendali e nei sistemi di prodotto esistenti sulla base di oltre 40 scenari.

Man mano che il processo si approfondiva gradualmente, il team raggiunse una fase su larga scala e furono accelerati un gran numero di servizi standardizzati.

In questo momento, le differenze negli affari tra diversi paesi e diversi contesti culturali diventano evidenti.

Ad esempio, i requisiti di conformità per l'espressione del prodotto, la presentazione del modello e le informazioni sul prodotto per i clienti in Asia e nel Medio Oriente sono molto diversi da quelli in Europa e negli Stati Uniti.

D’altra parte, è anche necessario utilizzare una piattaforma come PAAS per prodotti su larga scala e combinarla con un modello più unificato per evitare la frammentazione e ottenere una migliore ragionamento sui costi e maggiori effetti di scala.

Inoltre, il team deve anche fornire al team aziendale front-end maggiori funzionalità di personalizzazione su richiesta del prodotto originale.

In passato, tutti guardavano lo stesso prodotto di contenuto. Ora l’intelligenza artificiale può generare contenuti illimitati ed enormi e può generare contenuti per “migliaia di persone e migliaia di volti”.

E la ricerca basata sull’intelligenza artificiale utilizza semplicemente un modello di grandi dimensioni per sostituire il tradizionale modello di apprendimento automatico?

Non è solo questo. Secondo il team di Alibaba International, ciò potrebbe coinvolgere l’intero sistema e l’intero modello di progettazione dei dati, nonché la costruzione dell’espressione e della presentazione dei prodotti alla base dell’algoritmo.

Allo stato attuale, l'espressione del linguaggio umano ha raggiunto un livello di astrazione sufficientemente elevato e le lingue di diversi paesi e nazioni possono ben esprimere tutta la logica astratta e la logica di specifici oggetti fisici, ma visivamente è ancora un campo aperto.

Concentrati solo su tre cose

Dopo la “Battaglia dei 100 modelli” dell’anno scorso è stato ovviamente deciso chi sarà l’azienda leader nel mondo dei modelli base.

Fondata nell'aprile 2023, Alibaba International AIBusiness ha iniziato a prendere forma come un team di 100 persone, ma il suo posizionamento è: non siamo un team che forma modelli di base.

Hanno sottolineato che si concentreranno su tre cose:

Innanzitutto c’è il multilinguismo.

Il team utilizzerà metodi di miglioramento multilingue per migliorare le capacità multilingue di modelli di grandi dimensioni e utilizzarli in modo più efficiente in attività multilingue.

Prendiamo ad esempio la traduzione, che è sempre stata responsabilità dei modelli di piccole dimensioni. Non esiste una risposta chiara su come tradurre i modelli di grandi dimensioni.

Inoltre, per controllare i costi, sono necessari molti strumenti aziendali per controllare i costi. Alibaba International spera di fare un buon lavoro in multilingue, con risultati migliori a costi inferiori, e di lasciare che LLM esegua la traduzione multilingue.

Durante l'incontro è stato rivelato per la prima volta il modello MarcoPolo di grandi dimensioni, potenziato e multilingue, con maggiori dettagli tecnici.

È addestrato sulla base di enormi dati multilingue di alta qualità, tra cui si prevede che le lingue piccole abbiano token da 2,5 T, possano supportare oltre 30 lingue piccole e abbiano modelli con dimensioni di parametri diverse come 8B/57B/72B.

In secondo luogo, è la multimodalità.

Nel settore dell’e-commerce, i grandi modelli multilingue spesso non sono sufficienti. Si tratta di uno scenario multimodale ricco e complesso.

Supponiamo che un cliente restituisca dei vestiti perché gli sono stati inviati del colore sbagliato e scatti una foto che deve usare i suoi "occhi" per identificare se i vestiti sono neri, blu o neri.

Dal punto di vista del commerciante, si spera che dopo aver caricato l'immagine di un prodotto, l'intelligenza artificiale possa completare l'ottimizzazione e il completamento.

Inoltre, quando si tratta di stabilire quale sia lo stesso stile e quale sia uno stile simile, la raccomandazione e l’identificazione dell’intelligenza artificiale richiedono innovazione nella tecnologia sottostante.

Il grande modello multimodale MarcoPolo-VL di Alibaba International si basa sull'addestramento e sull'ottimizzazione del modello di allineamento embedding strutturato (SEA) originale del settore, che può fornire modelli 7B/14B e, con lo stesso effetto parametrico, supera i modelli open source noti.

Infine, dal punto di vista ingegneristico e architettonico, costruire l'intero servizio modello PAAS.

AIGC dispone di diverse piattaforme aziendali. Per i commercianti, il modo più conveniente è completare l'intero processo operativo su un'unica piattaforma.

Pertanto, la nascita di una piattaforma sottostante universale è inevitabile.

Il servizio PAAS di Alibaba può ridurre notevolmente il costo dei servizi di inferenza dei modelli e può supportare decine di milioni di chiamate di servizi AI ogni giorno con centinaia di schede di inferenza a livello di tensore.

Quello che segue è il loro layout su PAAS. Basandosi sul sottostante Alibaba Cloud e su altre infrastrutture, hanno creato una catena tecnologica end-to-end completa per formazione, inferenza e applicazione. È possibile creare diversi scenari applicativi su un motore applicativo IA unificato , workbench di modelli e costruzione di applicazioni Ottenere un'iterazione efficiente su prodotti come i server, fornendo così una serie di funzionalità applicative condivise per varie aziende per fare buon uso dell'intelligenza artificiale.

Dopo più di un anno di sforzi e tentativi, Alibaba International ha potenziato 500.000 commercianti di piccole e medie dimensioni in oltre 40 scenari applicativi e le informazioni di oltre 100 milioni di prodotti sono state ottimizzate.

Perché il numero 40 è così importante?

Zhang Kaifu ha affermato che quando gli scenari possono utilizzare l’intelligenza artificiale per generare valore reale, quello che ci è successo negli ultimi sei mesi è che l’uso dell’intelligenza artificiale ha iniziato ad aumentare in modo significativo.

I dati degli ultimi sei mesi mostrano che, in media, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte dei commercianti è raddoppiato ogni due mesi.

Ora la media delle chiamate giornaliere della piattaforma ha superato i 50 milioni di volte e la scala raddoppia ogni due mesi.

Esistono già più di 100 milioni di prodotti che sono stati completamente riscritti grazie all’intelligenza artificiale.

Utilizzando l'intelligenza artificiale per tradurre, modificare modelli, applicare parole nere, generare punti vendita, ecc., il team è molto fiducioso che quando il prodotto verrà presentato ai consumatori americani, lo capiranno, vorranno acquistarlo e saranno disposti a piazzarlo. un ordine!

Inoltre, secondo Zhang Kaifu, più le imprese sono piccole e medie, più possono trarre vantaggio dall’applicazione dell’intelligenza artificiale.

Allora, che ne dici di usare l’intelligenza artificiale?

Di seguito sono riportati casi aziendali reali.

Un commerciante ha affermato che prima dell’intelligenza artificiale esisteva solo una foto del prodotto scattata da un telefono cellulare. Le immagini che utilizzano scene reali, sebbene costose da riprendere, sembrano insignificanti se posizionate sulla piattaforma.

Con l'intelligenza artificiale, puoi generare rapidamente sfondi di immagini.

La luce e l'ombra delle immagini generate non solo sono paragonabili a quelle degli scatti reali, ma possono anche essere applicate a un gran numero di modelli di immagini di marketing. Questi modelli sono progettati da designer stranieri secondo gli stili locali, il che non solo riduce i costi , ma aumenta anche la percentuale di clic.

Ad esempio, Zeuslap, il principale commerciante di display sulla piattaforma AliExpress, inizierà a utilizzare la funzione di generazione di immagini di Alibaba International AI nel novembre 2023.

Che si tratti di banner decorativi per negozi, immagini di scene di prodotti, dettagli aziendali, immagini di copertina di YouTube e TikTok, ecc., sono tutti completati dall'intelligenza artificiale.

In passato, i commercianti dovevano dedicare molto tempo alla ricerca di materiali e design e dovevano creare Photoshop da soli. Ora devi solo selezionare un modello, caricare i prodotti e puoi creare facilmente immagini di prodotto e immagini di marketing, risparmiando molto tempo.

Oggi, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale di Alibaba International, Zeuslap è cresciuto da un negozio a conduzione familiare al marchio numero uno nel settore delle piattaforme.

I drastici cambiamenti che l’intelligenza artificiale porterà all’e-commerce all’estero devono ancora arrivare.

Riferimenti: