berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Laporan Kebijaksanaan Baru

Editor: Departemen Editorial

[Pengantar Kebijaksanaan Baru] Sebuah toko kecil-kecilan yang baru berdiri mempekerjakan AI untuk desain, dan penjualan layarnya meledak dan menjadi merek No. 1 di industri. Dibalik hal tersebut bukan hanya kepercayaan yang diberikan oleh 300 juta pengguna untuk merantau ke luar negeri, namun juga fakta bahwa sebuah tim telah melakukan tiga hal dengan baik.

Berita terbaru tentang taksi tanpa pengemudi telah memicu diskusi besar di Internet - Apakah AI telah mengambil alih pekerjaan manusia?

Jawabannya adalah tidak.

Tahukah Anda, di dunia nyata, sebagian besar usaha kecil dan mikro sebenarnya menghadapi dilema kekurangan talenta. Dalam hal ini, AI tidak menggantikan siapa pun, namun telah menambah sumber daya manusia yang berbakat bagi usaha kecil dan mikro.

Sebagai industri paling awal yang terpapar AI dan industri yang mengalami transformasi paling besar, e-commerce lintas negara saat ini telah menjadi pasar yang sangat besar senilai 10 triliun.

Lantas, ketika bertabrakan dengan model-model besar masa kini, dalam aspek apa saja yang akan direkonstruksi?

Ketika editor mencoba membangun bisnisnya sendiri di luar negeri, hal itu benar-benar membuka matanya.

Seseorang membuka toko, menjualnya, dan membuka toko di Amerika Serikat

Langkah pertama: Letakkan produk di rak

Pertama-tama, ada yang tidak beres pada langkah meletakkan produk di rak.

Bagaimana desain KV dengan gaya pakaian yang berbeda dapat menarik perhatian orang? Model seperti apa yang perlu Anda pekerjakan? Bagaimana cara menerjemahkan halaman perkenalan untuk berbagai negara? Kombinasi pilihan ini harus mempunyai solusi optimal.

Pengeluaran besar di baliknya tidak tertahankan bagi pedagang biasa seperti kami.

Ambil contoh biaya fotografi e-commerce: di China, satu set gambar produk dimulai setidaknya 200 yuan. Jika Anda ingin menyewa model Eropa, Amerika, dan asing untuk memotret, biayanya setidaknya beberapa ribu lebih. Setelah pengambilan gambar, dibutuhkan biaya rata-rata 8.000-15.000 yuan per bulan untuk meminta seniman memperbaiki gambar tersebut.

Ini belum berakhir. Jika suatu produk ingin dijual ke pasar global, produk tersebut harus masuk ke platform yang berbeda, dan juga memerlukan ekspresi bahasa dan materi yang dilokalkan.

Serangkaian pekerjaan mengalir keluar, belum lagi waktu yang dibutuhkan, dan semua orang kelelahan.

Tapi semua masalah ini hanyalah kasus kecil bagi AI——

Gambar-gambar berikut ini dihasilkan oleh pic-copilot, alat gambar yang diproduksi oleh Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Potongan batch

Sebelum meletakkan pakaian di rak, kita perlu memiliki gambar utama produk tersebut.

Dihadapkan dengan banyaknya pakaian wanita di tangan, bagaimana seseorang dapat dengan mudah menghasilkan gambar utama dari beberapa pakaian dalam satu batch?

Dengan kekuatan AI, 20 kartu dapat diambil sekaligus.

Baik latar belakangnya berupa lantai, desktop, atau karpet yang mempesona, AI dapat menghapus latar belakang secara akurat dengan satu klik.

Dengan denah lantai ini, kita tidak hanya dapat menerapkan latar belakang lain sebagai tampilan halaman beranda, namun juga menempatkan model virtual di atasnya untuk menghadirkan efek berbeda.

Pemasangan virtual

Selanjutnya tinggal pilih potongan pakaian, lalu pilih model dan pose yang diinginkan, dan AI dapat dengan cepat menghasilkan efek tubuh bagian atas.

Terlihat bahwa pakaian yang dirender sangat sesuai dengan aslinya, baik dari segi tekstur maupun gaya.

Model peremajaan kulit

Tentu saja, untuk pakaian yang sudah pernah difoto, Anda hanya perlu "mulai dengan gambar" dan sisanya diserahkan kepada AI.

Jika ada area yang perlu disempurnakan, Anda juga dapat memilihnya secara manual menggunakan alat.

Selanjutnya, pilih model AI yang cocok dengan calon audiens Anda.

Dan setelah menentukan warna rambut dan latar belakang.

Anda bisa mendapatkan efek rias model dari jenis kelamin berbeda, usia berbeda, dan warna kulit berbeda dengan satu klik.

Terlihat hanya modelnya saja yang berubah, dan pakaian serta tas yang dipilih tidak akan terpengaruh sama sekali.

Bahkan kacamata hitam yang tidak diberi tanda jelas pun diawetkan dengan sempurna oleh AI.

Dengan cara ini, kita hanya perlu duduk di depan komputer dan mengklik mouse untuk meletakkan semua produk di tangan kita di rak, yang sangat menghemat biaya tinggi pengambilan gambar model dan pasca produksi.

Menurut statistik, dengan dukungan uji coba virtual AI, tidak hanya penjualan produk yang bisa berlipat ganda, namun kecintaan konsumen terhadap produk juga meningkat dua kali lipat.

Saran judul

Bagaimana judul dan deskripsi produk menarik keinginan pembaca untuk membeli juga menjadi pertanyaan besar.

AI yang dilatih berdasarkan data e-commerce yang sangat besar dapat dengan mudah menghasilkan judul produk.

Yang harus kita lakukan adalah memposting semua informasi terkait produk, dan AI akan secara otomatis menghilangkan konten yang tidak berguna dan dengan cepat menghasilkan judul dengan lalu lintas tinggi berdasarkan karakteristik kategori dan keputusan pembelian pengguna.

Langkah 2: Tempatkan iklan

Selanjutnya, saatnya memasang iklan.

Gambar iklan yang luar biasa memiliki misteri dalam tata letak desain, copywriting kreatif, dan gambar latar belakang, yang akan berdampak nyata pada efek iklan.

Dulu, iklan-iklan ini pada dasarnya diproduksi oleh manusia desainer. Tidak hanya siklusnya yang memakan waktu lama, biayanya yang mahal, namun efek bahannya belum tentu ideal.

Di sisi lain, ruang operasi kami juga sangat terbatas dalam hal promosi iklan.

Karena sebagian besar iklan promosi ditempatkan dalam bentuk "kumpulan pilihan" yang dinamis, dan kumpulan produk berisi puluhan juta produk, tidak mungkin mengoptimalkan materi hanya dengan menempatkan daging manusia.

Dengan AI, segalanya menjadi sangat berbeda.

Iklan dihasilkan dengan satu klik

AI yang didukung oleh model-model besar dapat dengan cepat dan batch menghasilkan materi iklan dalam jumlah besar, memecahkan hambatan produksi materi yang tidak mencukupi.

Dalam hal teks, model pembuatan copywriting kreatif multi-bahasa yang besar dilatih berdasarkan data produk yang sangat besar, yang dapat menghasilkan nilai jual yang lebih personal dan menarik berdasarkan informasi produk, negara pengiriman, dan kelompok orang.

Dalam hal gambar, AI mempelajari dan mengabstraksi paradigma desain desainer berdasarkan materi iklan e-commerce besar-besaran di seluruh jaringan.

Ini mencakup penempatan, hubungan penyelarasan, latar belakang produk, aturan pencocokan gaya elemen desain, dll. dari suatu produk dan teks.

Saat konten desain masukan diberikan, kita dapat membiarkan AI beradaptasi dengan pengaturan huruf dan tata letak serta mensintesis gambar kreatif secara real time.

Sebagai toko pakaian wanita tidak terlalu banyak menjual sepatu (manual dog head)

Pengiriman yang akurat

Setelah desain iklan selesai, AI juga akan menilai efek generasinya sendiri dan mengirimkan gambar dengan skor tinggi secara tepat sasaran.

Terakhir, melalui data pengiriman historis, AI juga dapat merangkum pengalaman. Misalnya, produk dengan nilai jual teks berperforma lebih baik di saluran periklanan.

Untuk gambar produk yang tidak memiliki nilai jual berkualitas tinggi, AI dapat menyempurnakan nilai jual tersebut.

Berdasarkan data efek iklan yang sangat besar, Alibaba International secara khusus melatih model penilaian materi iklan multi-modal.

Ini tidak hanya dapat memperkirakan efek pengiriman, tetapi juga secara dinamis menyesuaikan tata letak sesuai dengan situasi aktual agar selaras dengan efek pengiriman yang optimal.

Dalam proses di atas, terdapat beberapa kemampuan AI seperti pengenalan multi-modal + pembuatan teks multi-bahasa + pemrosesan gambar AI + efek pengiriman RL. Hasilnya adalah biaya produksi iklan berkurang sebesar 3% dan ROI iklan meningkat sebesar 5%.

Langkah Tiga: Operasi Toko

Dalam hal operasional toko, AI toko dapat membantu pedagang lebih memahami pelanggan dengan menganalisis preferensi pelanggan.

Membalas ulasan pelanggan

Pada saat yang sama, ini juga dapat memberikan tanggapan yang dipersonalisasi kepada pelanggan, sehingga setiap komentar pelanggan dapat menerima umpan balik yang akurat dan bijaksana.

Menghadapi komentar pengguna "buatan murah", AI akan menjawab: "Kami tahu bahwa harga murah kami mungkin tidak selalu memenuhi harapan Anda. Namun kami selalu berkomitmen untuk menyediakan produk berkualitas tinggi dengan harga terjangkau."

Obrolan terjemahan waktu nyata

Apa pun bahasa yang digunakan pembeli, kami dapat mengandalkan AI untuk menerjemahkan percakapan dengan lancar.

Bahkan jika ada kesalahan ejaan, AI dapat memperbaikinya secara otomatis

Layanan pelanggan yang cerdas

Bagi pelanggan, layanan pelanggan yang cerdas sangat cocok untuk skenario penggunaan AI.

Selama percakapan, dengan memanggil API produk dan API logistik, AI dapat menjawab sebagian besar pertanyaan pengguna tentang produk dan logistik.

Langkah 4: Layanan purna jual

Bagian terakhir dan tersulit adalah layanan purna jual.

Menghadapi permohonan pengembalian dan pengembalian uang yang tidak masuk akal dari konsumen, jika barang selalu dikirim kembali dari luar negeri, biayanya akan sangat tinggi; tetapi jika tidak dikirim kembali, kerusakan barang akan sangat besar;

Dalam skenario ini, AI dapat digunakan untuk menegosiasikan pengembalian dana sebagian dan tidak ada pengembalian, sehingga mengurangi proporsi pengembalian dan pengembalian dana untuk memulihkan kerugian.

Secara khusus, model ini pertama-tama akan mempelajari cara menangani berbagai kasus penilaian manual historis selama pelatihan.

Kemudian, dengan dukungan teknologi multimodal, data seperti pesan pengguna, voucher pengembalian dana (kerusakan nilai), cuplikan transaksi, rute logistik, dll dianalisis untuk memahami penyebab perselisihan dan menghitung jumlah pengembalian dana sebagian.

Terakhir, kami memberikan solusi "pengembalian dana sebagian tanpa pengembalian" yang lebih memuaskan kepada konsumen.

Hasilnya, Anda dapat meningkatkan efisiensi pengembalian dana dan mengurangi kerugian pengembalian dana sekaligus mengoptimalkan kepuasan pelanggan (diharapkan mencapai 3%).

Selain pengembalian dan pengembalian uang, ada juga perselisihan yang lebih menyusahkan - tolak bayar.

Setelah menerima tagihan balik yang berbahaya, pedagang memerlukan rata-rata 20 menit untuk menyelesaikan pengisian materi banding, dan kemudian perlu ditinjau dan dilengkapi oleh asisten platform.

Sebaliknya, Agen Chargeback akan memahami informasi yang relevan seperti pesanan, pemenuhan, logistik, komoditas, dan alasan pertahanan berdasarkan kemampuan multi-modal model, dan kemudian secara otomatis mengumpulkan dan mengumpulkan bukti, yang pada akhirnya mencapai pembuatan pertahanan terperinci dalam satu klik. bahan.

Dapat dipahami bahwa Agen AI ini dapat menghemat kerugian puluhan juta yuan bagi pedagang lintas batas dalam setahun.

Secara keseluruhan, mulai dari peluncuran produk hingga pemasaran, operasional toko, dan layanan purna jual, AI telah sepenuhnya terintegrasi ke dalam seluruh rantai e-commerce lintas negara.

E-commerce AI memasuki tahun kedua

Banyak yang bilang tahun 2023 juga merupakan tahun pertama AI e-commerce. Setelah lebih dari satu tahun pengembangan, AI e-commerce telah memasuki tahap penerapan yang matang dari tahap hype.

E-commerce AI telah menjadi salah satu skenario aplikasi inti di era model besar dan tempat pengujian terbaik.

Alasan mengapa bidang ini menjadi semakin populer adalah karena pertama, skala e-commerce global sudah sangat besar, dan kedua, dengan meningkatnya jumlah aplikasi e-commerce AI, jalur penerapannya secara bertahap menjadi lebih jelas.

Laporan dari Goldman Sachs menyatakan bahwa penjualan e-commerce global akan mencapai US$3,6 triliun pada tahun 2023, dan diperkirakan akan tumbuh 8% year-on-year pada tahun 2024 dan mencapai US$5 triliun pada tahun 28.

Terlihat bahwa jalur e-commerce AI sendiri merupakan tempat yang layak untuk dieksplorasi dan berinovasi secara mendalam untuk mengeluarkan nilai komersial yang besar.

Kekuatan AI menembus seluruh aspek operasi e-commerce, rantai pasokan, dan konsumen.

Di sisi operasional, raksasa platform e-commerce seperti Amazon dan Alibaba International, sebagai perwakilannya, telah meluncurkan alat AI untuk pedagang.

Misalnya, fungsi Daftar AI Amazon membantu penjual menulis salinan yang menarik dengan lebih mudah dan efisien.

Dari sisi pasokan, kebangkitan AI telah mempercepat proses inovasi di beberapa perusahaan. Misalnya, perusahaan perhiasan menjalani siklus setidaknya beberapa bulan mulai dari desain, pembukaan cetakan, pengambilan gambar model, pengujian produk, dan peluncuran produk baru.

Kini, alur kerja peluncuran produk baru perusahaan telah diubah oleh AI, mulai dari desain, hingga AI yang menghasilkan berbagai rendering, copywriting yang menarik, pengujian produk, hingga analisis data besar, dan bahkan AI dapat menciptakan mekanisme pencocokan yang lebih efisien.

Pedagang telah dengan terampil menggunakan alat AI ini untuk menghasilkan copywriting, menangani terjemahan, desain gambar produk, dll., sehingga sangat mengurangi banyak pekerjaan yang berulang dan membosankan.

Selain mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, hal ini juga lebih mampu memenuhi psikologi pembelian konsumen.

Laporan Deloitte lainnya mendukung bahwa 26% pemasar yang disurvei sudah menggunakan GenAI untuk menghasilkan konten pemasaran, dan 45% berencana menggunakan teknologi ini sebelum akhir tahun 2024.

Tak hanya itu, dampak AI terhadap konsumen juga revolusioner.

Fungsi integrasi ulasan AI yang dirilis oleh Amazon menyaring ulasan pembeli sebelumnya dan menempatkan ringkasan di bagian atas. Fungsi AI fitting memungkinkan pengguna mencoba pakaian secara online.

Dan pada bulan Februari tahun ini, “ChatGPT” versi e-commerce Amazon-Rufus dirilis, yang dapat membantu pembeli memberikan saran dalam bentuk tanya jawab.

Jelas sekali, platform e-commerce dalam dan luar negeri telah memicu revolusi model besar.

E-commerce adalah industri yang pasti akan diubah oleh AI, dan ini hanyalah langkah awal.

300 juta pengguna bisnis, didukung oleh AI+ e-commerce

Sebagai raksasa e-commerce, rapor Alibaba International juga sangat mempesona.

Alasan mengapa hal ini dapat dengan cepat diterapkan adalah karena Alibaba International memiliki bisnis alami di luar negeri dengan 300 juta pengguna.

Oleh karena itu, dalam hal pelatihan model, tim memiliki latar belakang yang baik dan data profesional yang terdiversifikasi.

Apa yang harus dilakukan Alibaba International adalah menyediakan infrastruktur AI yang umum bagi semua orang dan kemudian menyelesaikan kebutuhan AI dari semua bisnis ini di e-commerce.

Menariknya, jika ingin melakukan hal ini, Anda perlu membuat abstraksi tingkat produk tentang "apa yang dapat dilakukan AI" dalam e-commerce.

Kita perlu membayangkan sebuah pabrik di Shenzhen yang membuat produk 3C, pedagang di Daoteng Department Store Yiwu, atau bisnis kios di Guangzhou yang telah menjadi perusahaan e-commerce di Taobao dan Pinduoduo selama bertahun-tahun. Kesulitan apa yang Anda temui saat mengekspor ?

Bagaimana Anda tahu apa yang ingin dibeli konsumen luar negeri ketika Anda tidak bisa berbahasa asing?

Bagaimana cara memenuhi kebutuhan pelanggan Asia Timur, Eropa, dan Amerika yang berbeda?

Bagi sebagian besar pengusaha lintas negara, menjajaki peluang dalam skenario yang tersegmentasi adalah cara yang tepat.

Dalam eksplorasi penggunaan AI-lah tim Alibaba International menemukan jalannya.

Pada tahap awal, tim Alibaba International dengan cepat dan longgar mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam skenario bisnis dan sistem produk yang ada berdasarkan lebih dari 40 skenario.

Seiring dengan pendalaman proses secara bertahap, tim mencapai tahap skala besar, dan sejumlah besar layanan standar pun diluncurkan.

Pada saat ini, perbedaan bisnis antar negara dan latar belakang budaya yang berbeda menjadi jelas.

Misalnya, persyaratan kepatuhan untuk ekspresi produk, presentasi model, dan informasi produk untuk pelanggan di Asia dan Timur Tengah sangat berbeda dengan persyaratan di Eropa dan Amerika Serikat.

Di sisi lain, platform seperti PAAS juga perlu digunakan untuk produk berskala besar dan menggabungkannya dengan model yang lebih terpadu untuk menghindari fragmentasi dan mendapatkan penalaran biaya yang lebih baik serta efek skala yang lebih besar.

Selain itu, tim juga perlu memberikan tim bisnis front-end kemampuan penyesuaian yang lebih sesuai permintaan pada produk asli.

Dulu, semua orang menonton produk konten yang sama. Kini AI dapat menghasilkan konten yang tidak terbatas dan masif, serta dapat menghasilkan konten untuk "ribuan orang dan ribuan wajah".

Dan apakah penelusuran AI hanya menggunakan model besar untuk menggantikan model pembelajaran mesin tradisional?

Bukan hanya itu. Dalam pandangan tim Alibaba International, hal ini mungkin melibatkan keseluruhan sistem dan keseluruhan model desain data, serta konstruksi ekspresi dan presentasi produk berdasarkan algoritma yang mendasarinya sendiri.

Saat ini, ekspresi bahasa manusia telah mencapai tingkat abstraksi yang cukup tinggi, dan bahasa berbagai negara dan bangsa dapat dengan baik mengekspresikan semua logika abstrak dan logika objek fisik tertentu, namun secara visual masih merupakan bidang terbuka.

Berkonsentrasilah pada tiga hal saja

Setelah “Pertempuran 100 Model” tahun lalu, jelas telah diputuskan siapa perusahaan model dasar terkemuka di dunia.

Didirikan pada bulan April 2023, AIBusiness Internasional Alibaba telah mulai terbentuk sebagai tim yang terdiri dari 100 orang, namun posisinya adalah-kami bukanlah tim yang melatih model dasar.

Mereka menegaskan akan fokus pada tiga hal:

Pertama, adanya multilingualisme.

Tim akan menggunakan metode peningkatan multi-bahasa untuk meningkatkan kemampuan multi-bahasa pada model besar dan menggunakannya secara lebih efisien dalam tugas multi-bahasa.

Ambil contoh penerjemahan, yang selalu menjadi tanggung jawab model kecil. Tidak ada jawaban yang jelas tentang bagaimana menerjemahkan model besar.

Selain itu, untuk mengendalikan biaya, diperlukan banyak alat bisnis untuk mengendalikan biaya. Alibaba International berharap dapat melakukan pekerjaan dengan baik dalam multibahasa, dengan hasil yang lebih baik dengan biaya lebih rendah, dan membiarkan LLM melakukan terjemahan multibahasa.

Pada pertemuan tersebut, mereka untuk pertama kalinya mengungkapkan model besar MarcoPolo yang ditingkatkan multi-bahasa di belakangnya, dengan rincian teknis lebih lanjut.

Ini dilatih berdasarkan data multibahasa berkualitas tinggi yang sangat besar, di antaranya bahasa kecil diharapkan memiliki 2,5T token, dapat mendukung 30+ bahasa kecil, dan memiliki model dengan ukuran parameter berbeda seperti 8B/57B/72B.

Kedua, multimodalitas.

Dalam industri e-commerce, model multi-bahasa yang besar seringkali tidak cukup. Ini adalah skenario multi-modal yang kaya dan kompleks.

Misalkan seorang pelanggan mengembalikan pakaian karena warnanya salah, dan mengambil foto untuk melihat apakah pakaian tersebut berwarna hitam, biru, atau hitam.

Dari sisi merchant, diharapkan setelah mengunggah gambar produk, AI dapat menyelesaikan optimasi dan penyelesaian.

Selain itu, jika menyangkut model yang sama dan model serupa, rekomendasi dan identifikasi AI memerlukan inovasi pada teknologi yang mendasarinya.

Model besar multi-modal Alibaba International, MarcoPolo-VL, didasarkan pada pelatihan dan optimalisasi model penyelarasan penyematan terstruktur (SEA) asli di industri, yang dapat menyediakan model 7B/14B, dan dengan efek parameter yang sama, model ini melampaui model sumber terbuka yang dikenal.

Terakhir, di sisi teknik dan arsitektur, bangun seluruh model layanan PAAS.

AIGC memiliki platform bisnis yang berbeda-beda. Bagi pedagang, cara paling nyaman adalah menyelesaikan seluruh proses operasi dalam satu platform.

Oleh karena itu, lahirnya platform dasar universal tidak dapat dihindari.

Layanan PAAS Alibaba dapat mengurangi biaya layanan inferensi model secara signifikan, dan dapat mendukung puluhan juta panggilan layanan AI setiap hari dengan ratusan kartu inferensi tingkat tensor.

Berikut ini adalah tata letak mereka di PAAS. Berdasarkan Alibaba Cloud dan infrastruktur lainnya, mereka telah membangun rantai teknologi menyeluruh yang lengkap untuk pelatihan, inferensi, dan aplikasi. Berbagai skenario aplikasi dapat dibangun pada mesin aplikasi AI terpadu , meja kerja model, dan konstruksi aplikasi. Mencapai iterasi yang efisien pada produk seperti server, sehingga menyediakan serangkaian fasilitas aplikasi bersama untuk berbagai bisnis untuk memanfaatkan AI dengan baik.

Setelah lebih dari satu tahun kerja keras dan upaya, Alibaba International telah memberdayakan 500.000 pedagang kecil dan menengah dalam 40+ skenario aplikasi, dan informasi lebih dari 100 juta produk telah dioptimalkan.

Mengapa angka 40 begitu penting?

Zhang Kaifu mengatakan bahwa ketika skenario dapat menggunakan AI untuk menghasilkan nilai aktual, apa yang terjadi pada kami dalam enam bulan terakhir adalah penggunaan AI mulai meningkat secara signifikan.

Data dari enam bulan terakhir menunjukkan bahwa rata-rata penggunaan AI oleh pedagang meningkat dua kali lipat setiap dua bulan.

Kini, rata-rata panggilan harian di platform ini telah melebihi 50 juta kali, dan skalanya meningkat dua kali lipat setiap dua bulan.

Sudah ada lebih dari 100 juta produk yang telah sepenuhnya ditulis ulang melalui AI.

Dengan menggunakan AI untuk menerjemahkan, mengubah model, menerapkan kata-kata hitam, menghasilkan nilai jual, dll., tim sangat yakin bahwa ketika produk tersebut dihadirkan kepada konsumen Amerika, mereka akan memahaminya, ingin membelinya, dan bersedia untuk menempatkannya. sebuah pesanan!

Selain itu, dalam pandangan Zhang Kaifu, semakin kecil dan menengah usaha, semakin besar manfaat yang bisa mereka peroleh dari penerapan AI.

Lalu bagaimana dengan penggunaan AI?

Di bawah ini adalah kasus bisnis nyata.

Salah satu pedagang mengatakan bahwa sebelum adanya AI, yang ada hanya gambar produk yang diambil dengan ponsel. Gambar yang menggunakan pemandangan nyata, meskipun pengambilan gambarnya mahal, terlihat biasa-biasa saja di platform.

Dengan AI, Anda dapat dengan cepat menghasilkan latar belakang gambar.

Cahaya dan bayangan dari gambar yang dihasilkan tidak hanya sebanding dengan bidikan sebenarnya, tetapi juga dapat diterapkan ke sejumlah besar templat gambar pemasaran. Templat ini dirancang oleh desainer luar negeri sesuai dengan gaya lokal, yang tidak hanya mengurangi biaya , namun juga meningkatkan rasio klik-tayang.

Misalnya, Zeuslap, pedagang tampilan teratas di platform AliExpress, akan mulai menggunakan fungsi pembuatan gambar AI Internasional Alibaba pada November 2023.

Baik itu spanduk dekorasi toko, gambar adegan produk, detail bisnis, gambar sampul YouTube dan TikTok, dll., semuanya diselesaikan oleh AI.

Dahulu pedagang harus menghabiskan banyak waktu untuk mencari bahan dan desain, serta harus melakukan Photoshop sendiri. Sekarang Anda hanya perlu memilih template, mengunggah produk, dan Anda dapat dengan mudah membuat gambar produk dan gambar pemasaran, sehingga menghemat banyak waktu.

Saat ini, dengan bantuan AI Internasional Alibaba, Zeuslap telah berkembang dari toko serba ada menjadi merek nomor satu di industri platform.

Perubahan drastis yang akan dibawa oleh AI pada e-commerce di luar negeri masih akan terjadi.

Referensi: