Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Новый отчет мудрости

Редактор: Редакционный отдел

[Введение в новую мудрость] Начинающий семейный магазин нанял ИИ для дизайна, и продажи витрин резко возросли, и они стали брендом № 1 в отрасли. За этим стоит не только уверенность 300 миллионов пользователей в возможности поехать за границу, но и тот факт, что команда хорошо сделала три вещи.

Недавние новости о беспилотных такси вызвали большую дискуссию в Интернете: ИИ уже занял рабочие места людей?

Ответ - нет.

Вы знаете, в реальном мире большинство малых и микропредприятий фактически сталкиваются с дилеммой нехватки талантов. В данном случае ИИ никого не заменил, а дополнил постоянный поток талантов для малых и микропредприятий.

Сегодняшняя трансграничная электронная коммерция, первая отрасль, которая подверглась воздействию ИИ и наиболее глубоко трансформированная, превратилась в огромный рынок стоимостью 10 триллионов долларов.

Итак, когда он столкнется с сегодняшними большими моделями, в каких аспектах он будет реконструирован?

Когда редактор попытался построить собственный зарубежный бизнес, это стало для него настоящим откровением.

Один человек открывает магазин, продает его и открывает магазин в США.

Шаг первый: Разложите товар на полках

Прежде всего, что-то идет не так на этапе размещения товара на полках.

Как дизайн КВ разных стилей одежды может привлечь внимание людей? Какую модель вам нужно нанять? Как перевести вводную страницу для разных стран? Эта комбинация вариантов должна иметь оптимальное решение.

Огромные расходы, стоящие за этим, невыносимы для обычных торговцев, таких как мы.

Возьмем, к примеру, стоимость фотографии для электронной коммерции: в Китае комплект фотографий товара начинается от 200 юаней. Если вы хотите нанять для съемки европейских, американских и иностранных моделей, это будет стоить как минимум на несколько тысяч дороже. После съемки ретушь фотографий обходится художнику в среднем в 8 000–15 000 юаней в месяц.

Это еще не конец. Если продукт хочет продаваться на мировом рынке, он должен быть зарегистрирован на разных платформах, а также требует локализованного выражения языка и материалов.

Вытекает набор работы, не говоря уже о времени, которое на это уходит, и все устают.

Но все эти проблемы — мелкие случаи для ИИ…

Следующие изображения созданы с помощью pic-copilot, инструмента для работы с изображениями, созданного Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Пакетный вырез

Прежде чем разместить одежду на полках, нам необходимо иметь основной образ товара.

Имея в руках большое количество женской одежды, как можно без особых усилий создавать основные изображения нескольких предметов одежды партиями?

Благодаря возможностям искусственного интеллекта одновременно можно выбрать 20 карт.

Независимо от того, является ли фон полом, рабочим столом или ослепительным ковром, ИИ может точно удалить фон одним щелчком мыши.

С помощью этих планов этажей мы можем не только применять другие фоны в качестве отображения домашней страницы, но и размещать поверх них виртуальные модели для создания различных эффектов.

Виртуальная примерка

Далее просто выберите вырез одежды, затем выберите желаемую модель и позу, и ИИ сможет быстро создать эффект верхней части тела.

Видно, что отрендеренная одежда очень соответствует реальной, как по фактуре, так и по стилю.

Модельное омоложение кожи

Конечно, для тех нарядов, которые уже были сфотографированы, вам нужно только «начать с картинки», а все остальное оставить на усмотрение ИИ.

Если есть области, требующие тонкой настройки, их также можно выделить вручную с помощью инструментов.

Затем выберите модель искусственного интеллекта, которая соответствует вашей потенциальной аудитории.

А после определились с цветом волос и фоном.

Вы можете получить эффекты одевания моделей разного пола, разного возраста и разного цвета кожи одним щелчком мыши.

Видно, что меняется только сама модель, а выбранная одежда и сумки никак не пострадают.

Даже солнцезащитные очки, которые не были четко обозначены, были прекрасно сохранены ИИ.

Таким образом, нам нужно всего лишь сесть перед компьютером и щелкнуть мышкой, чтобы разложить все продукты, находящиеся в наших руках, на полках, что значительно экономит высокие затраты на съемку модели и постобработку.

По статистике, при поддержке виртуальной примерки AI можно не только удвоить продажи продукции, но и удвоить любовь потребителей к продукции.

Предложения по названию

Насколько название и описание товара привлекают желание читателя купить – тоже большой вопрос.

Искусственный интеллект, обученный на основе огромных данных электронной коммерции, может легко генерировать названия продуктов.

Что нам нужно сделать, так это опубликовать всю информацию, связанную с продуктом, и ИИ автоматически удалит ненужный контент и быстро создаст заголовки с высоким трафиком на основе характеристик категории и решений пользователей о покупке.

Шаг 2. Разместите рекламу

Далее пришло время размещать рекламу.

Выдающийся рекламный образ таит в себе загадки в дизайне макета, креативном копирайтинге и фоновых изображениях, которые окажут реальное влияние на рекламный эффект.

В прошлом эта реклама в основном создавалась людьми-дизайнерами. Мало того, что цикл занимал много времени, стоимость была высокой, но и эффект от материалов не обязательно был идеальным.

С другой стороны, наше рабочее пространство также очень ограничено, когда дело касается рекламных акций.

Поскольку большинство рекламных объявлений размещаются в виде динамического «пула выбора», а пул продуктов содержит десятки миллионов продуктов, невозможно оптимизировать материалы, используя только человеческую плоть.

С ИИ все совсем по-другому.

Реклама создается в один клик

ИИ, поддерживаемый большими моделями, может быстро и в пакетном режиме создавать большое количество рекламных материалов, решая проблему недостаточного производства материалов.

Что касается текста, то большая многоязычная модель творческого копирайтинга обучается на основе массивных данных о продуктах, что может генерировать более персонализированные и привлекательные предложения для продажи на основе информации о продукте, странах доставки и группах людей.

Что касается изображений, ИИ изучает и абстрагирует дизайнерскую парадигму дизайна на основе массовых рекламных материалов электронной коммерции по всей сети.

Сюда входят размещение, взаимосвязи выравнивания, фон продукта, правила соответствия стиля элемента дизайна и т. д. продукта и текста.

Когда исходный дизайн дан, мы можем позволить ИИ адаптироваться к набору текста и макету и синтезировать креативные изображения в реальном времени.

В магазине женской одежды не так уж и много продавать обувь (ручная собачья голова)

Точная доставка

После того, как дизайн рекламы будет завершен, ИИ также будет оценивать собственный эффект генерации и целенаправленно предоставлять изображения с высокой оценкой.

Наконец, с помощью исторических данных о доставке ИИ также может обобщать опыт. Например, продукты с текстовыми аргументами лучше работают в рекламных каналах.

Для изображений продуктов, которые не имеют качественных преимуществ, ИИ может уточнить их преимущества.

Основываясь на огромных данных о рекламном эффекте, компания Alibaba International специально разработала мультимодальную модель креативной оценки.

Он может не только оценить эффект доставки, но и динамически корректировать макет в соответствии с реальной ситуацией, чтобы обеспечить оптимальный эффект доставки.

В описанном выше процессе имеется множество возможностей ИИ, таких как мультимодальное распознавание + генерация многоязычного текста + обработка изображений ИИ + эффект доставки RL. В результате себестоимость производства рекламы снижается на 3%, а рентабельность инвестиций в рекламу увеличивается на 5%.

Шаг третий: Работа магазина

Что касается операций магазина, искусственный интеллект магазина может помочь продавцам лучше понимать клиентов, анализируя их предпочтения.

Ответ на отзыв клиента

В то же время он также может предоставлять клиентам персонализированные ответы, чтобы каждый комментарий клиента мог получить точную и продуманную обратную связь.

Столкнувшись с комментарием этого пользователя «сделано дешево», AI ответит: «Мы знаем, что наши низкие цены не всегда могут соответствовать вашим ожиданиям. Но мы всегда стремились предоставлять высококачественную продукцию по доступным ценам».

Перевод чата в реальном времени

Независимо от того, на каком языке говорит покупатель, мы можем положиться на искусственный интеллект, который обеспечит бесперебойный перевод разговора.

Даже если есть орфографические ошибки, ИИ может автоматически их исправить.

Интеллектуальное обслуживание клиентов

Для клиентов интеллектуальное обслуживание клиентов естественным образом подходит для сценариев использования ИИ.

Во время разговора, вызывая API продукта и API логистики, ИИ может ответить на большинство вопросов пользователя о продуктах и ​​логистике.

Шаг 4: Послепродажное обслуживание

Последняя и самая сложная часть – сервисное обслуживание.

Столкнувшись с необоснованными заявлениями потребителей о возврате и возмещении, если товары каждый раз отправляются обратно из-за границы, стоимость будет очень высокой, но если они не будут отправлены обратно, ущерб товарам будет очень большим;

В этом сценарии ИИ может использоваться для согласования частичного возмещения и отсутствия возврата, уменьшая долю возвратов и возмещений для возмещения убытков.

В частности, модель сначала научится обрабатывать различные исторические случаи ручного принятия решений во время обучения.

Затем при поддержке мультимодальной технологии анализируются такие данные, как сообщения пользователей, ваучеры на возврат средств (ущерб стоимости), снимки транзакций, логистические маршруты и т. д., чтобы понять причины споров и рассчитать сумму частичного возмещения.

Наконец, мы предлагаем потребителям более удовлетворительное решение «частичный возврат без возврата».

В результате вы можете повысить эффективность возврата средств и сократить потери при возврате средств, одновременно оптимизируя уровень удовлетворенности клиентов (ожидается, что он достигнет 3%).

Помимо возвратов и возмещений, есть еще более хлопотный спор – чарджбэк.

Столкнувшись со злонамеренным возвратом платежа, мерчантам требуется в среднем 20 минут на заполнение материалов обращения, а затем их должен просмотреть и дополнить ассистент платформы.

Напротив, Chargeback Agent будет понимать соответствующую информацию, такую ​​​​как заказы, выполнение, логистика, товары и причины защиты, на основе мультимодальных возможностей модели, а затем автоматически собирать и собирать доказательства, в конечном итоге обеспечивая создание подробной защиты одним щелчком мыши. материалы.

Понятно, что этот ИИ-агент может сэкономить десятки миллионов юаней убытков трансграничных торговцев в год.

В целом, от запуска продукта до маркетинга, работы магазинов и послепродажного обслуживания, ИИ полностью интегрирован во всю цепочку трансграничной электронной коммерции.

Электронная коммерция с использованием искусственного интеллекта работает второй год

Люди говорят, что 2023 год также станет первым годом электронной коммерции с использованием ИИ. После более чем года разработки электронная коммерция с использованием искусственного интеллекта уже перешла на стадию зрелого применения из стадии ажиотажа.

Электронная коммерция с использованием ИИ стала одним из основных сценариев применения в эпоху больших моделей и лучшей площадкой для испытаний.

Причина, по которой эта область становится все более популярной, заключается в том, что, во-первых, масштабы глобальной электронной коммерции уже очень велики, а во-вторых, с ростом числа приложений электронной коммерции с использованием ИИ путь ее реализации постепенно становится более ясным.

В отчете Goldman Sachs говорится, что глобальные продажи электронной коммерции достигнут 3,6 триллиона долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастут на 8% в годовом исчислении в 2024 году и достигнут 5 триллионов долларов США в 28 году.

Видно, что направление электронной коммерции с использованием искусственного интеллекта само по себе является местом, достойным углубленного исследования и инноваций для создания большой коммерческой ценности.

Сила искусственного интеллекта проникает во все аспекты работы электронной коммерции, цепочки поставок и потребителей.

Что касается операционной деятельности, такие гиганты платформ электронной коммерции, как Amazon и Alibaba International, в качестве представителей запустили инструменты искусственного интеллекта для торговцев.

Например, функция AI Listing от Amazon помогает продавцам легче и эффективнее писать привлекательные тексты.

Что касается предложения, то развитие искусственного интеллекта ускорило процесс инноваций в некоторых компаниях. Например, ювелирные компании проходят цикл продолжительностью не менее нескольких месяцев от проектирования, открытия формы, съемки модели, тестирования продукции и выпуска новых выпусков.

Теперь рабочий процесс запуска новых корпоративных продуктов был изменен ИИ: от дизайна до ИИ, создающего различные рендеры, привлекательный копирайтинг, тестирование продуктов и анализ больших данных, и даже ИИ может создать более эффективный механизм сопоставления.

Продавцы умело использовали эти инструменты искусственного интеллекта для написания текстов, выполнения перевода, дизайна изображений продуктов и т. д., что значительно сократило количество повторяющейся и утомительной работы.

Снижая затраты и повышая эффективность, он также лучше учитывает покупательскую психологию потребителей.

Другой отчет Deloitte подтверждает, что 26% опрошенных маркетологов уже используют GenAI для создания маркетингового контента, а 45% планируют использовать эту технологию до конца 2024 года.

Мало того, влияние ИИ на потребителей также является революционным.

Функция интеграции обзоров AI, выпущенная Amazon, уточняет отзывы прошлых покупателей и помещает их резюме вверху. Функция примерки AI позволяет пользователям примерять одежду онлайн.

А в феврале этого года была выпущена «версия ChatGPT для электронной коммерции» — Rufus от Amazon, которая может помочь покупателям делать предложения в форме вопросов и ответов.

Очевидно, что отечественные и зарубежные платформы электронной коммерции зажгли огонь революции больших моделей.

Электронная коммерция — это отрасль, которую ИИ обязательно изменит, и это только первый шаг.

300 миллионов пользователей при поддержке электронной коммерции AI+

Табель успеваемости Alibaba International, гиганта электронной коммерции, также очень впечатляет.

Причина, по которой он смог быстро найти реализацию, заключается в том, что Alibaba International имеет естественный зарубежный бизнес с 300 миллионами пользователей.

Таким образом, с точки зрения обучения моделей команда имеет хороший опыт и профессиональные разносторонние данные.

Alibaba International должна предоставить всем общую инфраструктуру искусственного интеллекта, а затем удовлетворить потребности в искусственном интеллекте всех этих предприятий в сфере электронной коммерции.

Интересно, что если вы хотите сделать это, вам нужно абстрагировать на уровне продукта то, «что может сделать ИИ» в электронной коммерции.

Нам нужно представить себе фабрику в Шэньчжэне, производящую продукцию 3C, торговца в универмаге Daoteng в Иу или киоск в Гуанчжоу, который уже много лет является компанией электронной коммерции на Taobao и Pinduoduo. С какими трудностями вы сталкиваетесь при экспорте. ?

Как узнать, что хотят покупать зарубежные потребители, если вы не говорите на иностранном языке?

Как удовлетворить различные потребности клиентов из Восточной Азии, Европы и Америки?

Для большинства трансграничных предпринимателей изучение возможностей в сегментированных сценариях — это путь.

Именно в исследовании внедрения искусственного интеллекта команда Alibaba International нашла способ.

На первых порах команда Alibaba International быстро и свободно интегрировала возможности искусственного интеллекта в существующие бизнес-сценарии и продуктовые системы на основе более чем 40 сценариев.

По мере того, как процесс постепенно углублялся, команда достигла крупномасштабной стадии, и появилось большое количество стандартизированных услуг.

В это время становятся очевидными различия в бизнесе между разными странами и разными культурными традициями.

Например, требования соответствия к описанию продукта, представлению модели и информации о продукте для клиентов в Азии и на Ближнем Востоке сильно отличаются от требований в Европе и США.

С другой стороны, также необходимо использовать такую ​​платформу, как PAAS, для крупномасштабных продуктов и объединять ее с более унифицированной моделью, чтобы избежать фрагментации и получить лучшие затраты на обоснование и больший эффект масштаба.

Кроме того, команде также необходимо предоставить команде внешнего интерфейса больше возможностей настройки исходного продукта по требованию.

Раньше все смотрели один и тот же контент-продукт. Теперь ИИ может генерировать неограниченный и массовый контент и создавать контент для «тысяч людей и тысяч лиц».

И действительно ли поиск ИИ просто использует большую модель для замены традиционной модели машинного обучения?

Дело не только в этом. По мнению команды Alibaba International, это может включать в себя всю систему и всю модель дизайна данных, а также построение выражения и представления продуктов на основе самого базового алгоритма.

В настоящее время выражение человеческого языка достигло достаточно высокого уровня абстракции, и языки разных стран и народов вполне могут выражать всю абстрактную логику и логику конкретных физических объектов, но визуально это все еще открытое поле.

Сконцентрируйтесь только на трех вещах

После прошлогодней «Битвы 100 моделей» очевидно было решено, кто является ведущей в мире компанией по производству базовых моделей.

Основанная в апреле 2023 года Alibaba International AIBusiness начала формироваться как команда из 100 человек, но ее позиционирование таково — мы не команда, которая обучает базовым моделям.

Они подчеркнули, что сосредоточатся на трех вещах:

Во-первых, это многоязычие.

Команда будет использовать методы многоязычного улучшения, чтобы улучшить многоязычные возможности больших моделей и более эффективно использовать их в многоязычных задачах.

Возьмем, к примеру, перевод, за который всегда отвечали маленькие модели. Не существует четкого ответа на вопрос, как переводить большие модели.

Кроме того, для контроля затрат требуется множество бизнес-инструментов для контроля затрат. Alibaba International надеется добиться хороших результатов в многоязычном переводе, добиться лучших результатов при меньших затратах и ​​позволить LLM выполнять многоязычный перевод.

На встрече они впервые представили расширенную многоязычную большую модель MarcoPolo, стоящую за ней, с дополнительными техническими подробностями.

Он обучается на основе массивных высококачественных многоязычных данных, среди которых ожидается, что малые языки будут иметь токены 2,5T, могут поддерживать более 30 малых языков и иметь модели с разными размерами параметров, например 8B/57B/72B.

Во-вторых, это мультимодальность.

В индустрии электронной коммерции больших многоязычных моделей часто бывает недостаточно. Это богатый и сложный мультимодальный сценарий.

Предположим, покупатель возвращает одежду, потому что ей прислали неправильный цвет, и фотографирует ее, чтобы определить, черная, синяя или черная одежда. ИИ должен использовать свои «глаза», чтобы определить.

С точки зрения продавца, есть надежда, что после загрузки изображения продукта ИИ сможет завершить оптимизацию и доработку.

Кроме того, когда дело доходит до того, что является одной и той же моделью, а что похожей, рекомендации и идентификация ИИ требуют инноваций в базовой технологии.

Мультимодальная большая модель MarcoPolo-VL от Alibaba International основана на оригинальной в отрасли обучении и оптимизации структурированной модели выравнивания встраивания (SEA), которая может обеспечить модели 7B/14B и с тем же параметрическим эффектом превосходит известные модели с открытым исходным кодом.

Наконец, что касается проектирования и архитектуры, постройте всю модель сервиса PAAS.

AIGC имеет разные бизнес-платформы. Для торговцев наиболее удобным способом является завершение всего процесса работы на одной платформе.

Поэтому рождение универсальной базовой платформы неизбежно.

Служба PAAS от Alibaba может значительно снизить стоимость услуг по построению моделей и поддерживать десятки миллионов сервисных вызовов искусственного интеллекта каждый день с помощью сотен карт вывода на уровне тензора.

Ниже приведена их схема на PAAS. На основе базового облака Alibaba и другой инфраструктуры они создали полную комплексную технологическую цепочку для обучения, вывода и применения. Различные сценарии приложений могут быть построены на едином механизме приложений искусственного интеллекта. , инструментальные средства моделирования и создание приложений. Обеспечьте эффективную итерацию таких продуктов, как серверы, тем самым предоставляя набор общих возможностей приложений для различных предприятий, чтобы эффективно использовать ИИ.

После более чем года упорной работы и попыток Alibaba International предоставила 500 000 малых и средних торговцев возможность использовать более 40 сценариев применения, а информация о более чем 100 миллионах продуктов была оптимизирована.

Почему число 40 так важно?

Чжан Кайфу сказал, что, когда сценарии могут использовать ИИ для создания реальной ценности, за последние шесть месяцев с нами произошло то, что использование ИИ начало значительно возрастать.

Данные за последние шесть месяцев показывают, что в среднем использование ИИ продавцами удваивается каждые два месяца.

Сейчас среднесуточное количество обращений к платформе превысило 50 миллионов раз, а каждые два месяца масштаб удваивается.

Уже существует более 100 миллионов продуктов, полностью переписанных с помощью ИИ.

Используя ИИ для перевода, изменения моделей, применения черных слов, создания торговых точек и т. д., команда абсолютно уверена, что, когда продукт будет представлен американским потребителям, они поймут его, захотят его купить и захотят разместить его. Заказ!

Более того, по мнению Чжан Кайфу, чем меньше и средний бизнес, тем больше выгоды он может получить от применения ИИ.

Итак, как насчет использования ИИ?

Ниже приведены реальные бизнес-кейсы.

Один торговец рассказал, что до появления ИИ существовала только фотография товара, сделанная мобильным телефоном. Изображения с использованием реальных сцен хоть и дороги в съемке, но на платформе выглядят ничем не примечательными.

С помощью искусственного интеллекта вы можете быстро создавать фоновые изображения.

Свет и тени созданных изображений не только сопоставимы с реальными снимками, но также могут быть применены к большому количеству шаблонов маркетинговых изображений. Эти шаблоны разработаны зарубежными дизайнерами в соответствии с местными стилями, что не только снижает стоимость. , но и увеличивает рейтинг кликов.

Например, Zeuslap, ведущий продавец дисплеев на платформе AliExpress, начнет использовать функцию генерации изображений Alibaba International AI в ноябре 2023 года.

Будь то баннеры для оформления магазинов, изображения продуктов, информация о бизнесе, обложки YouTube и TikTok и т. д., все они выполняются искусственным интеллектом.

Раньше торговцам приходилось тратить много времени на поиск материалов и дизайнов, а также самим заниматься Photoshop. Теперь вам нужно только выбрать шаблон, загрузить продукты, и вы сможете легко создавать изображения продуктов и маркетинговые изображения, что экономит много времени.

Сегодня, с помощью искусственного интеллекта Alibaba International, Zeuslap превратился из маленького магазина в бренд номер один в индустрии платформ.

Радикальные изменения, которые ИИ принесет в электронную коммерцию за рубежом, еще впереди.

Использованная литература: