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Neuer Weisheitsbericht

Herausgeber: Redaktion

[Einführung in die neue Weisheit] Ein neu gegründeter Tante-Emma-Laden beauftragte KI mit der Gestaltung, die Display-Verkäufe explodierten und wurden zur Marke Nr. 1 in der Branche. Dahinter steckt nicht nur die Zuversicht von 300 Millionen Nutzern, ins Ausland zu gehen, sondern auch die Tatsache, dass ein Team drei Dinge gut gemacht hat.

Die jüngsten Nachrichten über selbstfahrende Taxis haben im Internet eine große Diskussion ausgelöst: Hat KI bereits menschliche Arbeitsplätze übernommen?

Die Antwort ist nein.

Wissen Sie, in der realen Welt stehen die meisten Klein- und Kleinstunternehmen tatsächlich vor dem Dilemma des Fachkräftemangels. In diesem Fall hat KI niemanden ersetzt, sondern den stetigen Strom an Talenten für Klein- und Kleinstunternehmen ergänzt.

Der heutige grenzüberschreitende E-Commerce ist die früheste Branche, die KI ausgesetzt war, und die am tiefgreifendsten veränderte Branche. Er hat sich zu einem riesigen Markt mit einem Wert von 10 Billionen US-Dollar entwickelt.

Wenn es also mit den heutigen großen Modellen kollidiert, in welchen Aspekten wird es rekonstruiert?

Als der Herausgeber versuchte, sein eigenes Auslandsgeschäft aufzubauen, war das ein völliger Augenöffner.

Eine Person eröffnet ein Geschäft, verkauft es und eröffnet ein Geschäft in den Vereinigten Staaten

Schritt eins: Stellen Sie das Produkt in die Regale

Erstens geht etwas schief, wenn das Produkt ins Regal gestellt wird.

Wie kann das KV-Design verschiedener Kleidungsstile die Aufmerksamkeit der Menschen erregen? Welche Art von Model müssen Sie mieten? Wie übersetzt man die Einführungsseite für verschiedene Länder? Diese Kombination von Auswahlmöglichkeiten muss eine optimale Lösung haben.

Der enorme Aufwand, der dahinter steckt, ist für normale Händler wie uns unerträglich.

Nehmen Sie als Beispiel die Kosten für E-Commerce-Fotografie: In China kostet eine Reihe von Produktbildern mindestens 200 Yuan. Wenn Sie europäische, amerikanische und ausländische Models für das Shooting engagieren möchten, kostet das mindestens mehrere Tausend Yuan mehr. Nach dem Shooting kostet es durchschnittlich 8.000-15.000 Yuan pro Monat, die Bilder vom Künstler retuschieren zu lassen.

Das ist noch nicht vorbei. Wenn ein Produkt auf dem Weltmarkt verkauft werden soll, muss es auf verschiedenen Plattformen angemeldet werden und es braucht auch eine lokalisierte Ausdrucksweise von Sprache und Materialien.

Eine Reihe von Arbeiten strömen aus, ganz zu schweigen von der dafür benötigten Zeit, und alle sind erschöpft.

Aber diese Probleme sind alles kleine Fälle für KI –

Die folgenden Bilder werden von pic-copilot generiert, einem Bildtool von Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Chargenausschnitt

Bevor wir Kleidung in die Regale stellen, müssen wir ein Hauptbild des Produkts haben.

Wie kann man angesichts einer großen Menge an Damenbekleidung mühelos die Hauptbilder mehrerer Kleidungsstücke in Stapeln erstellen?

Mit der Kraft der KI können 20 Karten gleichzeitig ausgewählt werden.

Unabhängig davon, ob es sich bei dem Hintergrund um den Boden, den Schreibtisch oder einen schillernden Teppich handelt, kann die KI den Hintergrund mit einem Klick präzise entfernen.

Mit diesen Grundrissen können wir nicht nur andere Hintergründe als Homepage-Anzeige verwenden, sondern auch virtuelle Modelle darüber platzieren, um verschiedene Effekte darzustellen.

Virtuelle Anprobe

Wählen Sie als Nächstes einfach einen Ausschnitt aus der Kleidung aus, wählen Sie dann das gewünschte Modell und die gewünschte Pose aus, und die KI kann schnell den Oberkörpereffekt erzeugen.

Es ist zu erkennen, dass die gerenderten Kleidungsstücke sowohl hinsichtlich der Textur als auch des Stils in hohem Maße mit den tatsächlichen Kleidungsstücken übereinstimmen.

Modellhafte Hautverjüngung

Natürlich müssen Sie bei bereits fotografierten Outfits nur „mit einem Bild beginnen“ und den Rest der KI überlassen.

Wenn es Bereiche gibt, die einer Feinabstimmung bedürfen, können Sie diese auch manuell mithilfe von Tools auswählen.

Wählen Sie als Nächstes ein KI-Modell aus, das zu Ihrer potenziellen Zielgruppe passt.

Und nach der Bestimmung der Haarfarbe und des Hintergrunds.

Mit einem Klick können Sie die Ankleideeffekte von Models unterschiedlichen Geschlechts, unterschiedlichen Alters und unterschiedlicher Hautfarbe erzielen.

Es ist ersichtlich, dass sich nur das Modell selbst ändert und die ausgewählten Kleidungsstücke und Taschen in keiner Weise beeinträchtigt werden.

Sogar die Sonnenbrillen, die nicht deutlich gekennzeichnet waren, wurden von der KI perfekt konserviert.

Auf diese Weise müssen wir nur vor dem Computer sitzen und mit der Maus klicken, um alle Produkte in unseren Händen in die Regale zu stellen, was die hohen Kosten für Modellaufnahmen und Nachbearbeitung erheblich erspart.

Laut Statistik kann mit der Unterstützung der virtuellen Anprobe durch KI nicht nur der Verkauf von Produkten verdoppelt werden, sondern auch die Liebe der Verbraucher zu den Produkten hat sich verdoppelt.

Titelvorschläge

Eine große Frage ist auch, wie der Titel und die Beschreibung des Produkts die Kauflust des Lesers wecken.

Die auf der Grundlage umfangreicher E-Commerce-Daten trainierte KI kann problemlos Produkttitel generieren.

Was wir tun müssen, ist, alle Informationen zum Produkt zu veröffentlichen, und die KI eliminiert automatisch nutzlose Inhalte und generiert schnell stark frequentierte Titel basierend auf Kategoriemerkmalen und Kaufentscheidungen der Benutzer.

Schritt 2: Anzeigen platzieren

Als nächstes ist es an der Zeit, Anzeigen zu schalten.

Ein herausragendes Werbebild birgt Geheimnisse im Design-Layout, im kreativen Text und in den Hintergrundbildern, die einen echten Einfluss auf die Werbewirkung haben.

In der Vergangenheit wurden diese Anzeigen im Wesentlichen von menschlichen Designern erstellt. Der Zyklus dauerte nicht nur lange, die Kosten waren auch hoch, auch die Wirkung der Materialien war nicht unbedingt ideal.

Andererseits ist unser Aktionsraum auch für Werbemaßnahmen sehr begrenzt.

Da die meisten Werbeanzeigen in Form eines dynamischen „Auswahlpools“ platziert werden und ein Produktpool zig Millionen Produkte enthält, ist es unmöglich, die Materialien allein durch die Platzierung von Menschenfleisch zu optimieren.

Mit KI ist alles völlig anders.

Mit einem Klick generierte Werbung

Durch große Modelle unterstützte KI kann schnell und stapelweise eine große Anzahl von Werbematerialien generieren und so den Engpass einer unzureichenden Materialproduktion lösen.

In Bezug auf Text wird ein großes mehrsprachiges kreatives Copywriting-Generierungsmodell auf der Grundlage umfangreicher Produktdaten trainiert, das auf der Grundlage von Produktinformationen, Lieferländern und Personengruppen personalisiertere und attraktivere Verkaufsargumente generieren kann.

In Bezug auf Bilder lernt und abstrahiert die KI das Designparadigma des Designers auf der Grundlage massiver E-Commerce-Werbematerialien im gesamten Netzwerk.

Dazu gehören die Platzierung, die Ausrichtungsbeziehung, der Produkthintergrund, die Stilanpassungsregeln für Designelemente usw. eines Produkts und eines Textes.

Wenn der eingegebene Designinhalt gegeben ist, können wir die KI den Satz und das Layout anpassen lassen und kreative Bilder in Echtzeit synthetisieren.

Als Damenbekleidungsgeschäft ist es nicht zu viel, Schuhe zu verkaufen (manueller Hundekopf)

Präzise Lieferung

Nach Fertigstellung des Werbedesigns wird die KI auch ihren eigenen Generierungseffekt erzielen und gezielt Bilder mit hoher Punktzahl liefern.

Schließlich kann KI durch historische Lieferdaten auch Erfahrungen zusammenfassen. Beispielsweise schneiden Produkte mit Textverkaufsargumenten in Werbekanälen besser ab.

Bei Bildern von Produkten, die keine hochwertigen Verkaufsargumente haben, kann KI die Verkaufsargumente verfeinern.

Basierend auf umfangreichen Daten zu Werbeeffekten hat Alibaba International speziell ein multimodales Kreativbewertungsmodell trainiert.

Es kann nicht nur den Liefereffekt abschätzen, sondern auch das Layout entsprechend der tatsächlichen Situation dynamisch anpassen, um den optimalen Liefereffekt auszurichten.

Im obigen Prozess gibt es mehrere KI-Funktionen wie multimodale Erkennung + mehrsprachige Textgenerierung + KI-Bildverarbeitung + Liefereffekt RL. Das Ergebnis ist, dass die Werbeproduktionskosten um 3 % sinken und der Werbe-ROI um 5 % steigt.

Schritt drei: Ladenbetrieb

Im Hinblick auf den Ladenbetrieb kann Filial-KI Händlern dabei helfen, Kunden besser zu verstehen, indem sie Kundenpräferenzen analysieren.

Auf Kundenrezension antworten

Gleichzeitig können Kunden personalisierte Antworten erhalten, sodass jeder Kundenkommentar ein genaues und durchdachtes Feedback erhält.

Auf den Kommentar dieses Benutzers „billig hergestellt“ antwortet AI: „Wir wissen, dass unsere günstigen Preise möglicherweise nicht immer Ihren Erwartungen entsprechen. Aber wir waren stets bestrebt, qualitativ hochwertige Produkte zu erschwinglichen Preisen anzubieten.“

Chat-Übersetzung in Echtzeit

Egal welche Sprache der Käufer spricht, wir können uns darauf verlassen, dass die KI das Gespräch reibungslos übersetzt.

Selbst wenn es Rechtschreibfehler gibt, kann die KI diese automatisch korrigieren

Intelligenter Kundenservice

Für Kunden ist ein intelligenter Kundenservice eine Selbstverständlichkeit für KI-Nutzungsszenarien.

Während des Gesprächs kann KI durch den Aufruf der Produkt-API und der Logistik-API die meisten Fragen des Benutzers zu Produkten und Logistik beantworten.

Schritt 4: Kundendienst

Der letzte und schwierigste Teil ist der Kundendienst.

Angesichts der unangemessenen Rückgabe- und Rückerstattungsanträge der Verbraucher sind die Kosten sehr hoch, wenn die Waren jedes Mal aus dem Ausland zurückgeschickt werden. Wenn sie jedoch nicht zurückgeschickt werden, ist der Schaden an der Ware sehr groß.

In diesem Szenario kann KI verwendet werden, um teilweise Rückerstattungen und keine Rückgaben auszuhandeln, wodurch der Anteil von Rückgaben und Rückerstattungen zur Wiedergutmachung von Verlusten verringert wird.

Konkret lernt das Modell während des Trainings zunächst, mit verschiedenen historischen manuellen Urteilsfällen umzugehen.

Anschließend werden mit Unterstützung multimodaler Technologie Daten wie Benutzernachrichten, Rückerstattungsgutscheine (Wertschäden), Transaktions-Snapshots, Logistikrouten usw. analysiert, um die Ursachen von Streitigkeiten zu verstehen und die Höhe von Teilrückerstattungen zu berechnen.

Schließlich bieten wir Verbrauchern eine zufriedenstellendere Lösung mit „teilweiser Rückerstattung ohne Rückgabe“.

Dadurch können Sie die Rückerstattungseffizienz verbessern und Rückerstattungsverluste reduzieren und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit optimieren (voraussichtlich 3 %).

Neben Rücksendungen und Rückerstattungen gibt es auch einen problematischeren Streitfall – die Rückbuchung.

Nach einer böswilligen Rückbuchung benötigen Händler durchschnittlich 20 Minuten, um die Einspruchsunterlagen auszufüllen, und müssen diese dann von einem Plattformassistenten überprüfen und ergänzen.

Im Gegensatz dazu versteht der Chargeback Agent relevante Informationen wie Bestellungen, Erfüllung, Logistik, Waren und Verteidigungsgründe auf der Grundlage der multimodalen Fähigkeiten des Modells und sammelt und stellt dann automatisch Beweise zusammen, um letztendlich mit einem Klick eine detaillierte Verteidigung zu generieren Materialien.

Es wird davon ausgegangen, dass dieser KI-Agent grenzüberschreitenden Händlern in einem Jahr Verluste in zweistelliger Millionenhöhe ersparen kann.

Alles in allem ist KI von der Produkteinführung über Marketing, Filialbetrieb bis hin zum After-Sales-Service vollständig in die gesamte grenzüberschreitende E-Commerce-Kette integriert.

KI-E-Commerce geht in sein zweites Jahr

Man sagt, dass 2023 auch das erste Jahr des KI-E-Commerce ist. Nach mehr als einem Jahr Entwicklungszeit ist der KI-E-Commerce bereits vom Hype-Stadium in die ausgereifte Anwendungsphase eingetreten.

KI-E-Commerce hat sich im Zeitalter großer Modelle zu einem der zentralen Anwendungsszenarien und zum besten Testgelände entwickelt.

Der Grund, warum dieser Bereich immer beliebter wird, liegt darin, dass erstens der Umfang des globalen E-Commerce bereits sehr groß ist und zweitens mit der zunehmenden Anzahl von KI-E-Commerce-Anwendungen sein Implementierungspfad allmählich klarer wird.

In einem Bericht von Goldman Sachs heißt es, dass der weltweite E-Commerce-Umsatz im Jahr 2023 3,6 Billionen US-Dollar erreichen wird und im Jahr 2024 im Vergleich zum Vorjahr voraussichtlich um 8 % wachsen und im Jahr 28 5 Billionen US-Dollar erreichen wird.

Es ist ersichtlich, dass der KI-E-Commerce-Bereich selbst ein Ort ist, der einer eingehenden Erforschung und Innovation würdig ist, um einen großen kommerziellen Wert freizusetzen.

Die Macht der KI dringt in alle Aspekte des E-Commerce-Betriebs, der Lieferkette und des Verbrauchers ein.

Auf der operativen Seite haben E-Commerce-Plattformriesen wie Amazon und Alibaba International als Vertreter KI-Tools für Händler eingeführt.

Beispielsweise hilft die AI-Listing-Funktion von Amazon Verkäufern dabei, attraktive Texte einfacher und effizienter zu verfassen.

Auf der Angebotsseite hat der Aufstieg der KI den Innovationsprozess für einige Unternehmen beschleunigt. Beispielsweise durchlaufen Schmuckunternehmen einen Zyklus von mindestens mehreren Monaten vom Design über das Öffnen der Form, das Fotografieren des Modells, Produkttests bis hin zu Neuerscheinungen.

Jetzt wurde der Arbeitsablauf bei der Einführung neuer Unternehmensprodukte durch KI neu gestaltet, vom Design über die KI-Erstellung verschiedener Renderings, auffälliges Texten, Produkttests bis hin zur Big-Data-Analyse, und sogar KI kann einen effizienteren Matching-Mechanismus schaffen.

Händler haben diese KI-Tools geschickt eingesetzt, um Texte zu erstellen, Übersetzungen zu übernehmen, Produktbilder zu entwerfen usw. und so eine Menge sich wiederholender und langwieriger Arbeiten erheblich reduziert.

Es senkt nicht nur die Kosten und erhöht die Effizienz, sondern berücksichtigt auch besser die Kaufpsychologie der Verbraucher.

Ein weiterer Deloitte-Bericht bestätigt, dass 26 % der befragten Vermarkter GenAI bereits zur Generierung von Marketinginhalten nutzen und 45 % planen, diese Technologie vor Ende 2024 einzusetzen.

Darüber hinaus sind die Auswirkungen der KI auf die Verbraucher revolutionär.

Die von Amazon veröffentlichte AI-Bewertungsintegrationsfunktion verfeinert die Bewertungen früherer Käufer und platziert eine Zusammenfassung an der Spitze. Die KI-Anpassfunktion ermöglicht es Nutzern, Kleidung online anzuprobieren.

Und im Februar dieses Jahres wurde Amazons „E-Commerce-Version von ChatGPT“-Rufus veröffentlicht, das Käufern helfen kann, Vorschläge in Form von Fragen und Antworten zu machen.

Offensichtlich haben in- und ausländische E-Commerce-Plattformen das Feuer der großen Modellrevolution entfacht.

E-Commerce ist eine Branche, die durch KI definitiv verändert wird, und dies ist nur der erste Schritt.

300-Millionen-Nutzer-Unternehmen, unterstützt durch AI+ E-Commerce

Auch das Zeugnis von Alibaba International als E-Commerce-Riese kann sich sehen lassen.

Der Grund, warum es schnell umgesetzt werden konnte, liegt darin, dass Alibaba International ein natürliches Auslandsgeschäft mit 300 Millionen Nutzern hat.

Daher verfügt das Team im Hinblick auf die Modellschulung über einen guten Hintergrund und professionell abwechslungsreiche Daten.

Was Alibaba International tun muss, ist, allen eine gemeinsame KI-Infrastruktur zur Verfügung zu stellen und dann die KI-Anforderungen all dieser Unternehmen im E-Commerce zu erfüllen.

Wenn Sie dies tun möchten, müssen Sie interessanterweise eine Abstraktion auf Produktebene darüber erstellen, „was KI im E-Commerce leisten kann“.

Wir müssen uns eine Fabrik in Shenzhen vorstellen, die 3C-Produkte herstellt, einen Händler im Kaufhaus Daoteng in Yiwu oder einen Standbetrieb in Guangzhou, der seit vielen Jahren ein E-Commerce-Unternehmen auf Taobao und Pinduoduo ist. Auf welche Schwierigkeiten stoßen Sie beim Export? ?

Woher wissen Sie, was ausländische Verbraucher kaufen möchten, wenn Sie keine Fremdsprache sprechen?

Wie kann man den unterschiedlichen Bedürfnissen ostasiatischer sowie europäischer und amerikanischer Kunden gerecht werden?

Für die meisten grenzüberschreitend tätigen Unternehmer ist die Erkundung von Möglichkeiten in segmentierten Szenarien der richtige Weg.

Mit der Erforschung der Akzeptanz von KI hat das Team von Alibaba International einen Weg gefunden.

In den frühen Tagen integrierte das Team von Alibaba International KI-Funktionen schnell und locker in bestehende Geschäftsszenarien und Produktsysteme auf der Grundlage von mehr als 40 Szenarien.

Als sich der Prozess allmählich vertiefte, erreichte das Team ein groß angelegtes Stadium und eine große Anzahl standardisierter Dienste wurde hervorgebracht.

Zu diesem Zeitpunkt werden die geschäftlichen Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern und unterschiedlichen kulturellen Hintergründen deutlich.

Beispielsweise unterscheiden sich die Compliance-Anforderungen für Produktausdruck, Modellpräsentation und Produktinformationen für Kunden in Asien und im Nahen Osten stark von denen in Europa und den Vereinigten Staaten.

Andererseits ist es auch notwendig, eine Plattform wie PAAS für Großprodukte zu verwenden und sie mit einem einheitlicheren Modell zu kombinieren, um Fragmentierung zu vermeiden und bessere Argumentationskosten und größere Skaleneffekte zu erzielen.

Darüber hinaus muss das Team dem Front-End-Geschäftsteam mehr On-Demand-Anpassungsfunktionen für das Originalprodukt zur Verfügung stellen.

Früher sah sich jeder das gleiche Content-Produkt an. Jetzt kann KI unbegrenzte und umfangreiche Inhalte generieren und Inhalte für „Tausende von Menschen und Tausende von Gesichtern“ generieren.

Und ersetzt die KI-Suche einfach ein großes Modell, um das traditionelle Modell des maschinellen Lernens zu ersetzen?

Es ist nicht nur das. Nach Ansicht des Teams von Alibaba International kann dies das gesamte System und das gesamte Datendesignmodell sowie die Konstruktion des Ausdrucks und der Präsentation von Produkten auf dem zugrunde liegenden Algorithmus selbst umfassen.

Gegenwärtig hat der menschliche Sprachausdruck ein ausreichend hohes Abstraktionsniveau erreicht, und die Sprachen verschiedener Länder und Nationen können durchaus die gesamte abstrakte Logik und die Logik spezifischer physischer Objekte ausdrücken, aber visuell ist dies immer noch ein offenes Feld.

Konzentrieren Sie sich auf nur drei Dinge

Nach dem „Battle of 100 Models“ im letzten Jahr ist offensichtlich entschieden, wer das weltweit führende Basismodellunternehmen ist.

Alibaba International AIBusiness wurde im April 2023 gegründet und hat begonnen, als Team von 100 Personen Gestalt anzunehmen, aber seine Positionierung ist: Wir sind kein Team, das grundlegende Modelle trainiert.

Sie betonten, dass sie sich auf drei Dinge konzentrieren werden:

Erstens gibt es Mehrsprachigkeit.

Das Team wird Methoden zur Mehrsprachenverbesserung verwenden, um die Mehrsprachenfähigkeiten großer Modelle zu verbessern und sie bei mehrsprachigen Aufgaben effizienter zu nutzen.

Nehmen wir zum Beispiel die Übersetzung, die schon immer in der Verantwortung kleiner Modelle lag. Es gibt keine klare Antwort auf die Frage, wie große Modelle übersetzt werden sollen.

Darüber hinaus sind zur Kostenkontrolle viele Geschäftstools zur Kostenkontrolle erforderlich. Alibaba International hofft, im Mehrsprachenbereich gute Arbeit zu leisten, bessere Ergebnisse zu geringeren Kosten zu erzielen und LLM mehrsprachige Übersetzungen zu überlassen.

Bei dem Treffen enthüllten sie erstmals das dahinter stehende, mehrsprachig weiterentwickelte Großmodell MarcoPolo mit weiteren technischen Details.

Das Training basiert auf umfangreichen, hochwertigen mehrsprachigen Daten, von denen erwartet wird, dass kleine Sprachen über 2,5T-Token verfügen, mehr als 30 kleine Sprachen unterstützen können und über Modelle mit unterschiedlichen Parametergrößen wie 8B/57B/72B verfügen.

Zweitens handelt es sich um Multimodalität.

In der E-Commerce-Branche reichen große mehrsprachige Modelle oft nicht aus. Dies ist ein reichhaltiges und komplexes multimodales Szenario.

Angenommen, ein Kunde schickt Kleidung zurück, weil sie in der falschen Farbe verschickt wurde, und macht ein Foto, um zu sehen, ob die Kleidung schwarz, blau oder schwarz ist, um zu erkennen, ob sie schwarz, blau oder schwarz ist.

Aus Händlersicht besteht die Hoffnung, dass die KI nach dem Hochladen eines Produktbildes die Optimierung und Vervollständigung abschließen kann.

Darüber hinaus erfordert die KI-Empfehlung und -Erkennung Innovationen in der zugrunde liegenden Technologie, wenn es darum geht, welches Modell gleich und welches ähnlich ist.

Das multimodale große Modell MarcoPolo-VL von Alibaba International basiert auf dem branchenweit ursprünglichen SEA-Training und -Optimierungsmodell (Structured Embedding Alignment Model), das 7B/14B-Modelle bereitstellen kann und bei gleichem Parametereffekt bekannte Open-Source-Modelle übertrifft.

Erstellen Sie schließlich auf der technischen und architektonischen Seite das gesamte Modelldienst-PAAS.

AIGC verfügt über verschiedene Geschäftsplattformen. Für Händler ist es am bequemsten, den gesamten Vorgang auf einer Plattform abzuwickeln.

Daher ist die Geburt einer universellen zugrunde liegenden Plattform unvermeidlich.

Der PAAS-Dienst von Alibaba kann die Kosten für Modellinferenzdienste erheblich senken und mit Hunderten von Inferenzkarten auf Tensorebene täglich zig Millionen KI-Dienstaufrufe unterstützen.

Das Folgende ist ihr Layout für PAAS. Basierend auf der zugrunde liegenden Alibaba Cloud und anderen Infrastrukturen haben sie eine vollständige End-to-End-Technologiekette für Training, Inferenz und Anwendung aufgebaut. Verschiedene Anwendungsszenarien können auf einer einheitlichen KI-Anwendungs-Engine aufgebaut werden Erzielen Sie eine effiziente Iteration auf Produkten wie Servern und stellen Sie so eine Reihe gemeinsamer Anwendungsfunktionen für verschiedene Unternehmen bereit, um KI sinnvoll zu nutzen.

Nach mehr als einem Jahr harter Arbeit und Versuchen hat Alibaba International 500.000 kleine und mittlere Händler in über 40 Anwendungsszenarien unterstützt und die Informationen von mehr als 100 Millionen Produkten optimiert.

Warum ist die Zahl 40 so wichtig?

Zhang Kaifu sagte, dass der Einsatz von KI in den letzten sechs Monaten erheblich zugenommen habe, wenn Szenarien KI zur Generierung tatsächlicher Werte nutzen könnten.

Daten aus den letzten sechs Monaten zeigen, dass sich der Einsatz von KI durch Händler im Durchschnitt alle zwei Monate verdoppelt hat.

Mittlerweile liegen die durchschnittlichen täglichen Aufrufe der Plattform bei über 50 Millionen Mal und die Zahl verdoppelt sich alle zwei Monate.

Es gibt bereits mehr als 100 Millionen Produkte, die durch KI komplett neu geschrieben wurden.

Durch den Einsatz von KI zum Übersetzen, Ändern von Modellen, Anwenden schwarzer Wörter, Generieren von Verkaufsargumenten usw. ist das Team sehr zuversichtlich, dass das Produkt, wenn es den amerikanischen Verbrauchern präsentiert wird, es verstehen, es kaufen möchte und bereit ist, es zu platzieren eine Bestellung!

Darüber hinaus ist Zhang Kaifu der Ansicht, dass je kleiner und mittlere Unternehmen umso mehr von der Anwendung von KI profitieren können.

Wie wäre es also mit dem Einsatz von KI?

Nachfolgend finden Sie echte Geschäftsfälle.

Ein Händler sagte, dass es vor der KI nur ein Foto des Produkts gab, das mit einem Mobiltelefon aufgenommen wurde. Bilder mit realen Szenen sind zwar teuer in der Aufnahme, sehen auf der Plattform jedoch unauffällig aus.

Mit KI können Sie schnell Bildhintergründe generieren.

Licht und Schatten der erzeugten Bilder sind nicht nur mit denen echter Aufnahmen vergleichbar, sondern können auch auf eine Vielzahl von Marketing-Bildvorlagen angewendet werden. Diese Vorlagen werden von ausländischen Designern nach lokalen Stilen entworfen, was nicht nur die Kosten senkt , sondern erhöht auch die Klickrate.

Zeuslap beispielsweise, der führende Display-Händler auf der AliExpress-Plattform, wird im November 2023 damit beginnen, die Bildgenerierungsfunktion von Alibaba International AI zu nutzen.

Ganz gleich, ob es sich um Ladendekorationsbanner, Produktszenenbilder, Geschäftsdetails, YouTube- und TikTok-Titelbilder usw. handelt, sie alle werden durch KI vervollständigt.

Früher mussten Händler viel Zeit mit der Suche nach Materialien und Designs verbringen und Photoshop selbst erstellen. Jetzt müssen Sie nur noch eine Vorlage auswählen, Produkte hochladen und können ganz einfach Produktbilder und Marketingbilder erstellen, was viel Zeit spart.

Heute hat sich Zeuslap mit Hilfe von Alibaba International AI von einem Tante-Emma-Laden zur Marke Nummer eins in der Plattformbranche entwickelt.

Die drastischen Veränderungen, die KI für den E-Commerce im Ausland mit sich bringen wird, stehen noch bevor.

Verweise: