2024-07-18
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Mingmin stammt aus dem Aofei-Tempel
Qubits |. Öffentliches Konto QbitAI
Wie beliebt ist verkörperte Intelligenz?
Von WAIC bis MWC, verschiedene Pressekonferenzen im Messeforum,humanoider Roboter、Roboterhund Verkörperte Intelligenz ist fast ein Muss geworden. Wo auch immer sie sind, es strömen Menschenmassen zusammen, und sie sind ein wohlverdientes Passwort für den Messeverkehr.
Natürlich ein HinguckerGeld anziehen。
Seit Anfang dieses Jahres gibt es ständig Neuigkeiten über die Finanzierung von Embodied-Intelligence-Startups und es wurden häufig Großaufträge vergeben. Yushu Technology erhielt im Februar 1 Milliarde Yuan in einer B2-Finanzierungsrunde und Galaxy General erhielt sogar 700 Millionen Yuan in einer Angel-Finanzierungsrunde.
Die Welle der großen Modelle schreitet immer noch in vollem Gange voran, aber der nächste Protagonist, der die KI-Welle anführen wird, ist vom Markt bereits im Voraus gebuchtverkörperte Intelligenz。
Doch ebenso wie es viele Zweifel an großen Modellen gab, als sie zum ersten Mal populär wurden, gilt dies heute auch für die verkörperte Intelligenz.
Was ist der Implementierungspfad? Wie sind die Aussichten für eine Kommerzialisierung? Wann kommt es zum Ausbruch? Welcher Konsens und welcher Nichtkonsens sind heute entstanden?
Erst kürzlich Qubit DialogueLenovo Venture Capital Wang Guangxi, ein Vorgeschmack auf mehr Verständnis auf dem Investmentmarkt.
In Bezug auf verkörperte Intelligenz ist Wang Guangxis Ansicht einfach und direkt:
China hat eine große Chance.
„Verkörperte Intelligenz ist wie ein intelligentes Auto“
Wer ist Wang Guangxi?
Vizepräsident der Lenovo Group und Partner von Lenovo Venture Capital. Er baute im Alleingang das aufstrebende Geschäftsinvestitions- und Spin-off-System von Lenovo auf und gründete erfolgreich SHAREit, bekannt als „King of Going Global“, und mehr als zehn herausragende Tochtergesellschaften von Lenovo. Verantwortlich für Risikokapitalinvestitionen in den Bereichen Chip-Halbleiter, Unternehmensdienste, Cloud Computing, Robotik, AR/VR usw. und hat erfolgreich Investitionen in fast 100 Projekte geleitet, darunter Smartsens, Yunji Technology und Houmo Intelligence.
Im Bereich Robotik hat Lenovo Venture Capital in Unternehmen investiertInsgesamt mehr als 20, das sowohl traditionelle Industrieszenarien als auch neue Bereiche humanoider Roboter abdeckt.
Im vergangenen Jahr hat Wang Guangxi häufig in die Bereiche „verkörperte Intelligenz“, „Star Dynamic Era“, „Interdimensionale Intelligenz“ und „Benmo-Technologie“ investiert, die zu den Lieblingen großer Ausstellungen zählten.
In Bezug auf die verkörperte Intelligenz ist die Haltung von Wang Guangxi und Lenovo Venture Capital sehr offensichtlich –
Muss gecastet werden.Aber Sie haben Ihre eigenen Standards dafür, in welche Sie investieren möchten.。
Der Grund, warum wir investieren müssen, ist ganz einfach. In China gibt es große Möglichkeiten für verkörperte Intelligenz.
Wang Guangxi ist der Meinung, dass der Robotikbereich dem Automobilbereich sehr ähnlich ist. Im Zeitalter traditioneller Roboter haben Europa, die Vereinigten Staaten und Japan, genau wie im Zeitalter der Öllastwagen, komplette Industriesysteme, Ökologie und sogar Industriestandards etabliert. Verschiedene Prozessproduktspezifikationen, zugrunde liegende Parameter, Kernkomponenten usw für China unüberwindbar.
Um es ganz klar auszudrücken: 50 Jahre Erfahrung sind da.
Dementsprechend wird verkörperte Intelligenz wie intelligente Autos sein und in China zur Realität werden.Überholen in einer KurveGelegenheiten.
Dank der Entwicklung der künstlichen Intelligenz können nun Algorithmen verwendet werden, um die Lücke in der Hardware zu schließen, beispielsweise durch den Einsatz von Pfadplanungsalgorithmen, um mangelnde Sensorgenauigkeit auszugleichen, und durch den Einsatz von Algorithmen zur Optimierung der Pfadplanung.
Es kann auch zu Änderungen in der Architektur kommen und das traditionelle Modell muss aufgegeben werden, damit In- und Ausland wieder an der gleichen Startlinie stehen, was ein wenig der Logik von Smart Cars ähnelt.
Im Hinblick auf die spezifische Produktion und Fertigung erfordern Roboter komplexe Systemintegrationsarbeiten, die Chips, Hardware, Softwaresteuerung, Anwendungen usw. umfassen. Chinesische Hersteller hatten schon immer ihre eigenen einzigartigen Vorteile in Bezug auf Erfahrung und Integrationsfähigkeiten.
Darüber hinaus ist in Bezug auf den MarktChina hat der verkörperten Intelligenz schon früher Aufmerksamkeit geschenkt。
Im vergangenen Jahr sind in China 100 kleine Roboterunternehmen entstanden, und der Primärmarkt ist extrem heiß. Daten zeigen, dass im Jahr 2023 der Finanzierungsbetrag der chinesischen Roboterindustrie auf dem Primärmarkt 24 Milliarden Yuan erreichen wird, wovon die Zahl der Investitionsereignisse von mehr als 1 Milliarde Yuan etwa 4 betragen wird.
Relativ gesehen kam die jüngste Welle groß angelegter Finanzierungen im Bereich der verkörperten Geheimdienste im Ausland erst später auf. Im März dieses Jahres gab das humanoide Roboterunternehmen Figure AI den Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde im Wert von 675 Millionen US-Dollar bekannt, an der unter anderem Bezos, Nvidia, OpenAI und Microsoft beteiligt waren.
Kürzlich gab Skild AI, ein Start-up für humanoide Roboter mit Hauptsitz in Pittsburgh, den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von insgesamt 300 Millionen US-Dollar bekannt. Zu den Investoren gehören Bezos, Sequoia Capital, Japans SoftBank usw.
Für den Unterschied gibt es zwei Gründe:
Wang Guangxi sagte, dass aus regionaler SichtChina hat die größte und reichste Szene。
Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie wird Chinas installierte Industrieroboterkapazität im Jahr 2022 mehr als 50 % der weltweiten Gesamtkapazität ausmachen und damit eindeutig der größte Markt der Welt sein. Die Dichte an Fertigungsrobotern hat 392 Einheiten pro 10.000 Arbeiter erreicht, und Service- und Spezialroboter werden in großem Umfang in Bereichen wie Logistik, medizinische Versorgung und Bauwesen eingesetzt.
Gleichzeitig bietet das Land in Bezug auf Richtlinien und Vorschriften auch ein besseres Entwicklungsumfeld. Im Roboterindustrieplan „14. Fünfjahresplan“ wird deutlich erwähnt, dass die Tiefe und Breite der Roboteranwendungen weiter ausgebaut wird. Ermutigen Sie Benutzereinheiten und Roboterunternehmen, gemeinsam technische Testverifizierungen durchzuführen, unterstützen Sie komplette Roboterunternehmen bei der Implementierung von Schlüsselkomponentenverifizierungen und verbessern Sie die Test- und Verifizierungsfähigkeiten öffentlicher technischer Serviceplattformen.
Dies führt dazu, dass inländische Unternehmensanwender eine stärkere Kooperationsbereitschaft zeigen und eher bereit sind, gemeinsame Entwicklungen mit Roboterherstellern zu akzeptieren.
Wang Guangxi glaubt:
Für die RobotikindustrieChina soll das größte Nutzerland und auch das größte Produzentenland werdenEs ist sogar möglich, in Zukunft die technologisch fortschrittlichste Region zu werden.
Basierend auf diesen Urteilen und der langjährigen Investitionserfahrung im Bereich Robotik konzentrierte Lenovo Ventures seine Aufmerksamkeit weiter auf den Bereich der verkörperten Intelligenz, als der Trend zu großen Modellen in vollem Gange war in 4 Unternehmen investiert:
Warum wurden diese vier ausgewählt?
Schauen wir uns zunächst ihre tatsächlichen Fortschritte an. Auf der jährlichen Risikokapitalwoche von Lenovo Venture Capital traten alle diese selbst gegründeten intelligenten Startups auf.
In,SchwungDer zweibeinige Roboter hat in freier Wildbahn ungeschützte, vollständig offene Gehtests ohne Proben bestanden und kann schweren Schlägen standhalten.
Während der WAIC wurde er auch im Internet dafür bekannt, dass er „von Menschen gemobbt“ wurde.
Star-Moving-ÄraDer humanoide Roboter kann eine Reihe menschlicher Körperbewegungen auf Basis der Teleoperation ausführen, wie etwa Händeschütteln, Hallo sagen usw.
Gleichzeitig werden auch große Modelle kombiniert, um die tatsächliche Wahrnehmung der physischen Welt wie Sehen, Berühren und Hören zu verbessern.
Dimensionsübergreifende intelligente Roboter legen mehr Wert auf Greiffähigkeiten。
Es kann zufällig auf dem Tisch platzierte Gegenstände greifen und zerbrochene Glasscherben präzise aufsammeln. Sie sollten wissen, dass Glasscherben unregelmäßig gekrümmte Oberflächen mit unterschiedlichen Formen sind und selbstreflektierend sind, was höhere Anforderungen an die Identifizierung und das Greifen von Robotern stellt.
Es nutzt die Sim2Real-Technologie, um Roboterarmoperationen auf der Grundlage von 100 % synthetischen Daten zu trainieren und letztendlich eine 99,9 % stabile Bedienung und Greifbarkeit zu erreichen.
Der Radroboter von Benmo TechnologyDurch innovative Direktantriebs-Gelenk- und Nabenmotor-Antriebstechnologie werden die Geschwindigkeit und Agilität von AGVs mit Rädern mit der manövrierfähigen Hindernisüberwindungsleistung von Robotern mit Füßen kombiniert, sodass sie Aufgaben in komplexerem Gelände effizient und flexibel erledigen können.
Es versteht sich, dass der Radroboter durch modularen Aufbau und offene Schnittstellen mit Vision-Modulen, Kommunikationsmodulen, KI-Hosts usw. ausgestattet werden und in Szenarien wie Smart Parks und Minen eingesetzt werden kann.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese vier Startups einiges gemeinsam haben:
Lenovo Venture Capital schätzt nichts mehr als diese Punkte.
Wang Guangxi sagte, dass der Unternehmermarkt jetzt, da mehr Investitionen getätigt werden, unweigerlich gemischt sein wird. Jeder denkt, dass er einen Roboter bauen und sogar zwei Schritte unternehmen kann. Aber diejenigen, die wirklich in dieser Branche tätig sein wollen, egal ob sie Kunden, F&E oder Investoren sind, achten mehr auf die ausgeprägteste technologische Differenzierung und die zugrunde liegende Stärke.
Allein die Herstellung eines humanoiden Roboters ist sehr einfach, aber bedeutungslos.
Für Zhuji Dynamics beispielsweise haben sie mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Kombination von sensorischer Bewegung und Algorithmen gesammelt. Wang Guangxi urteilte, dass Zhuji Dynamics sehr gut darin sei, die Bewegungssteuerungstechnologie von Roboter-Vierbeinern und humanoiden Zweibeinern zu beherrschen. Insbesondere nach dem Start des Abschnitts zum verstärkten Lernen in diesem Jahr ist es sehr wichtig, die Generalisierungsfähigkeit der Roboterbewegung zu lösen.
Die Forschung und Entwicklung humanoider Roboter in Star Dynasty lässt sich auf die Arbeit des Teams an der Tsinghua-Universität zurückführen. Die Algorithmen wurden alle vom Team selbst entwickelt, und die Forschungsrichtung des Gründers Chen Jianyu konzentrierte sich auch auf den Bereich KI + Robotik. Daher weist Star Movement Era in Bezug auf die zugrunde liegende Technologie eine starke „Nativität“ auf.
Gleichzeitig ist auch das Talent selbst eine wichtige Variable. Junge grenzüberschreitende Talente werden von Lenovo Venture Capital stärker bevorzugt.。
Wang Guangxi ist davon überzeugt, dass die verkörperte Intelligenz selbst ein Feld ist, in dem Systematik und grenzüberschreitende Fähigkeiten im Vordergrund stehen. F&E-Personal muss Hardware, Software, Algorithmen und Systeme verstehen.
Es gab schon immer kaum Überschneidungen zwischen Talenten in der Softwareindustrie und der Maschinenbauindustrie, insbesondere bei der vorherigen Generation von Technikern, die möglicherweise viele Pfadabhängigkeiten aufweisen und über eigene Fachgebiete verfügen.
Dadurch besteht in der verkörperten Intelligenz ein größerer Bedarf an relativ jungen grenzüberschreitenden technischen Talenten, die sich in der ursprünglichen Ära der KI befinden.
Darüber hinaus ist das Gebiet der verkörperten Intelligenz selbst immer noch ein Niemandsland mit vielen technischen Schwierigkeiten und hoher Komplexität. Gleichzeitig befinden sich die globale akademische Gemeinschaft und die Industrie jedoch an derselben Startlinie, und alle überschreiten die Grenze Fluss durch das Fühlen der Steine. Relativ gesehen,Junge Teams haben Vorteile。
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass in China zur richtigen Zeit, am richtigen Ort, mit den richtigen Leuten und der verkörperten Intelligenz gesammelt wurde.
UhrzeitSo wie die Intelligenz die jahrhundertealte Automobilindustrie umgestaltet hat, werden auch die globalen Roboter-Innovationskräfte an der gleichen Startlinie stehen, weil China in einer Kurve die Chance hat, zu überholen.
Günstige Lage, China verfügt über eine große Anzahl von Roboteranwendungsszenarien und -märkten. Mit politischer Unterstützung und Förderung ist die Akzeptanz von Robotern im Inland höher, und auch das aktuelle Tempo der Roboter- und Industrie beschleunigt sich, was den Grundstein für die Anwendung verkörperter Intelligenz legt . Basis.
Leute und Wang Guangxi glaubt, dass es heute tatsächlich eine Gruppe von Menschen ist, die große KI-Modelle und verkörperte Intelligenz herstellen. Die New York Times berichtete, dass Untersuchungen des McCropolo Think Tank zeigen, dass China bei einigen Indikatoren die Vereinigten Staaten überholt hat und zum größten Produzenten von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden ist und fast die Hälfte der weltweit führenden Forscher im Bereich künstliche Intelligenz ausgebildet hat. Dies bedeutet, dass China im Zeitalter der KI eine große Anzahl innovativer Talente fördert und diese zur zentralen Kraft bei der Förderung der Entwicklung von KI, verkörperter Intelligenz und anderen Bereichen werden.
Doch oft liegen Chancen und Herausforderungen nebeneinander.
Als China ein Jahrhundert des Wandels im Bereich der Robotik einläutete, folgten auch Herausforderungen.
Die Ära der Silizium-basierten Intelligenz hat begonnen. Was sind die Herausforderungen? Gelegenheit?
Aus technischer Sicht ist die direkteste Frage zunächst einmalverallgemeinernNoch nicht gelöst.
Obwohl eine starke KI, dargestellt durch große Modelle, ein „Gehirn“ für verkörperte Intelligenz darstellen kann, ist es noch ein langer Weg, große Modelle intelligenter und multimodaler zu machen. Beispielsweise gab es in einigen Datenwelten der Vergangenheit weniger Modalitäten (Hören, Riechen usw.) und die Datenmenge war immer noch sehr gering.
Gleichzeitig ist das „Kleinhirn“ der verkörperten Intelligenz nicht flexibel genug. Es gibt auch große Herausforderungen, den Roboter dazu zu bringen, die Szene effizient und reibungslos zu sehen, die zu erledigenden Aufgaben zu klären und sie reibungslos, sicher und korrekt auszuführen. Selbst für den Menschen ist der Abschluss dieses Prozesses mit einer Reihe komplexer biologischer Mechanismen verbunden. Wenn die verkörperte Intelligenz eine solche Geschicklichkeit, Verallgemeinerung und Intelligenz erreichen möchte, gibt es noch viele technische Schwierigkeiten.
Derzeit ist allen klar, dass Daten nicht so schwierig sind, wie man es sich vorstellt.Durch Technologien wie Synthese und Nachahmung können qualitativ hochwertigere Trainingsdaten gebildet werden.Gleichzeitig ist die Anhäufung riesiger Datenmengen nicht unbedingt der einzige Weg.
Zweitens verfügen Start-ups in Bezug auf die Fertigung oft nicht über eigene Fabriken und Produktionslinien. Deshalb ist Tesla von allen beneidet, denn der Bau einer selbstgebauten Fabrik macht die Produktion nicht nur autark, sondern ermöglicht dies auch Sammeln Sie technische Erfahrung und Innovation in der Produktion.
Beispielsweise hat Tesla den einteiligen Druckguss von Anfang an eingeführt, wodurch sich die Zeit für die Entwicklung eines neuen Autos auf 18 bis 24 Monate verkürzt hat, und gleichzeitig sind auch die Kosten stark gesunken. Die Umsetzung dieser technischen Innovationen in die Praxis und Massenproduktion wird für die Anwendung und den Einsatz der humanoiden Tesla-Roboter von großem Nutzen sein.
Da jedoch nicht jedes Unternehmen über die Fähigkeit oder den Bedarf verfügt, eine eigene Fabrik zu bauen, muss es Industriepartner finden, die diese bereitstellen.
Schließlich gibt es auch ökologische Herausforderungen im Land。
Im inländischen To B ist die Zahlungsbereitschaft der Nutzer relativ gering und auch die Involution bei den Herstellern ist relativ gravierend.
Dies gilt insbesondere für To C. Seine Steifigkeit beruht auf den Generalisierungsfähigkeiten, der Szenendurchdringung und den Anwendungsdiensten des Roboters.
Für normale Verbraucher geht es beim Kauf einer intelligenten Hardware nicht nur um den Kauf der Hardware selbst und der Funktionen des Software-Betriebssystems.Es geht auch darum, die Ökologie und verschiedene auf der Hardware aufbauende Dienste zu erwerben.B. ein Taxi nehmen, etwas zum Mitnehmen bestellen usw.
Verkörperte Intelligenz muss außerdem stabile, sichere und effiziente Generalisierungsfähigkeiten in To C aufbauen, über Servicefähigkeiten in einer Vielzahl von Szenarien verfügen und ein reichhaltiges Ökosystem aufbauen, bevor sie die Zahlungsbereitschaft der Verbraucher gewinnen kann.
Dementsprechend erfordert der Bereich der verkörperten Intelligenz nicht nur, dass Start-ups weiterhin originelle Innovationen hervorbringen, sondern auch die Unterstützung des industriellen Ökosystems und kontinuierliche Investitionen in Arbeitskräfte, materielle Ressourcen und finanzielle Unterstützung.
Dies ist tatsächlich die Gemeinsamkeit harter, origineller innovativer Technologien. Tracks wie KI, AR/VR usw. erfordern alle einen komplexen Ökosystemaufbau und -layout und erfordern langfristige Unterstützung und Begleitung. An solchen Präzedenzfällen mangelt es in der Branche nicht. Die Geschichte von Lenovo Venture Capital, in KI-Unternehmen zu investieren, lässt sich bis ins Jahr 2011 zurückverfolgen. Das Unternehmen ist über einen langen Zeitraum zusammengewachsen und die ökologische Zusammenarbeit mit der Lenovo Group wird immer weiter vertieft.
In Bezug auf die verkörperte Intelligenz sagte Wang Guangxi auch, dass das CVC-Modell von Lenovo Venture Capital vielen Unternehmen Vorteile bieten kannLenovo-Funktionender Hilfeleistung.
Erstens ist die Lenovo Group selbst eng mit der verkörperten Intelligenz verbunden. Lenovo verfügt in vielen Regionen Chinas über große intelligente Fabriken für die 3C- und Elektronikfertigung mit unterschiedlichen Szenarien. Dies kann ein „Testfeld“ für die Implementierung verkörperter intelligenter Anwendungen bieten.
Zweitens können die intelligenten Fertigungskapazitäten von Lenovo industrielle Ressourcen für verkörperte intelligente Unternehmen bereitstellen und frühe Probleme wie flexible Kleinserienproduktion und experimentelle Produktion lösen.
Schließlich verfügt Lenovo selbst über umfangreiche Erfahrungen und Ressourcen im Ausland. Das globale Layout, das es in den letzten 20 Jahren betrieben hat, kann lokale Dienste und Ressourcen für verkörperte Geheimdienstunternehmen bereitstellen.
Tatsächlich hat Lenovo Venture Capital als CVC immer Wert darauf gelegt, das Lenovo-Ökosystem zu nutzen, um investierte Unternehmen zu stärken.
Sie schlugen a vorDreistufiges ökologisches Verknüpfungssystem：
Die erste ist die Verknüpfungsschicht für alle Mitarbeiter. Durch die Einrichtung einer Lösungsinformationsdatenbank für Mitgliedsunternehmen hat Lenovo Ventures einen täglichen Docking-Mechanismus eingerichtet und damit eine gute Grundlage für eine tiefgreifende ökologische Zusammenarbeit gelegt.
Zweitens gibt es die Ressourcen-Empowerment-Schicht, eine Ressourcen-Empowerment-Plattform, die Produkte, Märkte, Kunden und Plattformen verbindet. Dies kann es der Lenovo Group ermöglichen, die investierten Unternehmen zu unterstützen, und die investierten Unternehmen können auch eine positive Rolle bei der Förderung der nächsten Entwicklung der Lenovo Group nach einer langfristigen Bau- und Entwicklungsphase spielen.
Die dritte Etage ist die gewerbliche Etage. Durch Lenovo Venture Capital werden die Regierung, die Lenovo Group, investierte Unternehmen und Industriekunden zusammengebracht, um die Umsetzung der Technologieförderung in der Branche zu beschleunigen.
Durch diese Maßnahmen hat Lenovo Venture Capital mit Hilfe der Lenovo Group nach und nach ein dynamisches Ökosystem aufgebaut.
Als CVC, der schon immer stark in Originalinnovationen investiert hat, wird sich die Investition von Lenovo Ventures jedoch nicht auf das aktuelle Geschäft der Muttergesellschaft beschränken, sondern künftige Innovationen mit einer zukunftsorientierteren Vision planen.Investieren Sie in den nächsten 5–10 Jahren, investieren Sie in das größte Unternehmen dieser Ära。
Infolgedessen hat Lenovo Venture Capital in den letzten zehn Jahren in 18 börsennotierte Unternehmen investiert, darunterNingde-Ära,Weilai,Lotus und andere Branchenführer sowie viele vertikale Branchen-Einhörner, die sich mit Algorithmen, Rechenleistung, autonomem Fahren, intelligenter Fertigung und anderen Bereichen befassen. Das heutige Layout der verkörperten Intelligenz basiert ebenfalls auf dem oben genannten Gedanken.
In Bezug auf die Beurteilung der neuesten Trends schlug Lenovo Venture Capital vor, dass die Ära der ökologischen Explosion intelligenter Körper auf Siliziumbasis bevorsteht.
Das Zeitalter der siliziumbasierten Intelligenz baut die zukünftige digitale und intelligente Welt auf drei Hauptgrundlagen auf: Code (KI) + Silizium (intelligentes Computing) + Körper (intelligenter Körper + Hardware).
Dabei gibt es zwei Schlüsseltechnologien:
Diese Fortschritte werden durch revolutionäre Fortschritte in den Bereichen Computer und Energie vorangetrieben, wodurch siliziumbasierte Intelligenz allgegenwärtig und zugänglich wird.
Unter ihnen sind die Investitionen und das Layout in KI zu einem globalen Konsens geworden, während die Investitionen in verkörperte Intelligenz und Roboter gerade erst begonnen haben und die weltweit führenden Wissenschaftler in dieses Gebiet strömen.
Wang Guangxi glaubt, dass sich die Branche noch in einem frühen Stadium befindet.Gute Teams haben immer noch die Chance, sich zu steigern und das Richtige zu tun.
Die Möglichkeiten für verkörperte Intelligenz liegen auf der Hand.
Referenzanschluss:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html
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