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2024-07-18
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ミンミンはアオフェイ寺院の出身です
パブリックアカウント QbitAI
身体化された知性はどのくらい普及していますか?
WAICからMWC、各種展示会フォーラム記者会見、人型ロボット、ロボット犬身体化されたインテリジェンスはほぼ必須のものとなっています。どこにいても大勢の人が集まり、展示会のトラフィックにふさわしい合言葉になります。
目を引くのはもちろんお金を引き寄せる。
今年に入ってから、身体性インテリジェンスのスタートアップへの資金調達に関するニュースが絶えず、大量の注文が頻繁に行われている。玉樹科技は2月にB2ラウンドで10億元の資金調達を受け、銀河将軍もエンジェルラウンドで7億元の資金調達を受けた。
大型モデルの波は依然として本格的に進んでいますが、AI の波をリードする次の主役はすでに市場によって事前に予約されています。身体化された知性。
しかし、大型モデルが人気を博した当初に多くの疑問があったのと同様に、今では体現された知性にも疑問が生じています。
導入パスは何ですか?商業化の見通しはどのようなものですか？流行はいつ起こりますか？今日、どのような合意と非合意が生じましたか?
つい最近、Qubit Dialogueレノボ・ベンチャー・キャピタル 王光熙、投資市場からの理解の向上を垣間見ることができます。
身体化された知性に関して、王広西氏の見解は単純かつ直接的です。
中国には大きなチャンスがある。
「身体化されたインテリジェンスはスマートカーのようなものです」
王光熙とは誰ですか？
レノボ・グループの副社長であり、レノボ・ベンチャー・キャピタルのパートナー。彼は Lenovo の新興事業への投資およびスピンオフ システムを独力で構築し、「グローバル展開の王様」として知られる SHAREit と 10 社を超える優れた子会社を Lenovo 社内から分離することに成功しました。チップ半導体、エンタープライズサービス、クラウドコンピューティング、ロボティクス、AR/VRなどの分野でベンチャーキャピタル投資を担当し、Smartsens、Yunji Technology、Humo Intelligenceなど100近くのプロジェクトへの投資を成功に導きました。
ロボット工学の分野では、レノボ・ベンチャー・キャピタルが企業に投資している合計20以上、従来の産業シナリオだけでなく、新興の人型ロボット分野もカバーしています。
過去1年間、Wang Guangxi氏は具現化インテリジェンスの分野に頻繁に投資しており、投資を主導してきたZhuji Dynamics、Star Dynamic Era、InterDimensional Intelligence、Benmo Technologyは現在、主要な展示会の人気企業となっている。
具現化されたインテリジェンストラックに関して、王広西氏とレノボベンチャーキャピタルの態度は非常に明白です—
キャストする必要があります。しかし、どの投資に投資するかについては、あなた自身の基準があります。。
私たちが投資する必要がある理由は非常に単純です。中国には、体現されたインテリジェンスにとって大きなチャンスがあります。
Wang Guangxi 氏は、ロボット工学分野は自動車分野と非常に似ていると感じています。従来のロボットの時代には、石油トラックの時代と同様に、ヨーロッパ、米国、日本は、さまざまなプロセス製品の仕様、基礎となるパラメータ、コアコンポーネントなどの完全な産業システム、エコロジー、さらには業界標準を確立しました。中国にとっては乗り越えられない。
端的に言えば、50年の技術がそこにあります。
同様に、身体化されたインテリジェンスはスマートカーのようなものとなり、中国で現実のものとなるでしょう。カーブでの追い越しチャンス。
人工知能の発展のおかげで、センサー精度の不足を補うために経路計画アルゴリズムを使用したり、経路計画を最適化するためにアルゴリズムを使用したりするなど、アルゴリズムを使用してハードウェアのギャップを埋めることができるようになりました。
アーキテクチャの変更もあるかもしれないし、国内外が再び同じスタートラインに立つためには、伝統的なモデルを放棄する必要があるが、これはスマートカーの論理に少し似ている。
具体的な生産と製造に関しては、ロボットには、チップ、ハードウェア、ソフトウェア制御、アプリケーションなどが関与する複雑なシステム統合作業が含まれます。中国の製造業者は、統合における経験と能力の点で、常に独自の利点を持っています。
また、マーケット的には、中国は身体化されたインテリジェンスに早くから注目してきた。
過去 1 年間で、中国では 100 社の小規模ロボット企業が出現し、主要市場は非常に熱くなっています。データによると、2023年に中国の主要市場ロボット産業の融資額は240億元に達し、そのうち10億元を超える投資イベントの数は約4件となる。
比較的言えば、海外の具体化されたインテリジェンスの分野における最新の大規模資金調達の波は、その後に現れました。今年3月、人型ロボット企業Figure AIは、Bezos、Nvidia、OpenAI、Microsoftなどの投資家とともに、6億7,500万米ドル相当の新たな資金調達ラウンドの完了を発表した。
最近、ピッツバーグに本社を置く人型ロボットの新興企業Skild AIは、ベゾス、セコイア・キャピタル、日本のソフトバンクなどが投資家として総額3億米ドルのシリーズA資金調達を完了したと発表した。
違いには次の 2 つの理由があります。
王広西氏は地域の観点から次のように述べた。中国には最大かつ最も豊かなシーンがある。
工業情報化省のデータによると、中国の産業用ロボット導入能力は2022年には世界全体の50％以上を占め、世界最大の市場として確固たる地位を占めるだろう。製造ロボットの密度は従業員1万人あたり392台に達し、物流、医療、建設などの分野でサービスロボットや特殊ロボットが大規模に導入されている。
同時に、政策や規制の面でも、この国はより良い開発環境を提供しています。 「第14次5カ年計画」ロボット産業計画には、ロボット応用の深さと幅をさらに拡大することが明記されている。ユーザーユニットとロボット企業が共同で技術テスト検証を実施することを奨励し、完成ロボット企業が主要コンポーネント検証を実施するのを支援し、公共技術サービスプラットフォームのテストおよび検証能力を強化する。
このため、国内の企業ユーザーはロボットメーカーとの協力意欲が高まり、ロボットメーカーとの共同開発を受け入れる傾向が強まっています。
王広西氏は次のように信じています。
ロボット産業にとっては、中国は最大の消費国であると同時に最大の生産国になるべきである、将来的には最も技術的に進んだ地域になる可能性さえあります。
これらの判断とロボティクス分野での長年の投資経験に基づいて、Lenovo Ventures は、大型モデルのトレンドが本格化したときに、この分野のほぼすべてのスタートアップを調査した後、最終的に、身体化インテリジェンスの分野にさらに注目しました。 4社に投資：
なぜこの4人が選ばれたのでしょうか？
まずは実際の進捗状況を見てみましょう。 Lenovo Venture Capital が毎年開催するベンチャー キャピタル ウィークには、これらの自作のスマート スタートアップ企業が一斉に登場しました。
で、勢いこの二足歩行ロボットは、野生下でゼロサンプル、無保護、完全に開いた状態での歩行テストを達成しており、激しい衝撃にも耐えることができます。
WAIC時代、彼は「人間にいじめられていた」ことでもインターネット上で有名になった。
スター移動時代人型ロボットは、握手や挨拶など、遠隔操作に基づいて人体の一連の動作を実行できます。
同時に、大型モデルも組み合わせて、視覚、触覚、聴覚などの物理世界の実際の認識を向上させます。
異次元知能ロボットは把握能力をより重視。
テーブル上にランダムに置かれた物体をつかみ、割れたガラスの破片を正確に拾うことができます。ガラスの破片はさまざまな形をした不規則な曲面であり、自己反射するため、ロボットの識別と掴みにはより高い要件が求められることを知っておく必要があります。
Sim2Real テクノロジーを使用して、100% 合成データに基づいてロボット アームの操作をトレーニングし、最終的に 99.9% の安定した操作と掴みを実現します。
Benmo Technologyの車輪付きロボット革新的なダイレクト ドライブ ジョイントとハブ モーター ドライブ技術により、車輪付き AGV の速度と機敏性が、足踏みロボットの操縦可能な障害物横断性能と組み合わされ、より複雑な地形でも効率的かつ柔軟にタスクを完了できるようになります。
モジュール構造とオープンインターフェイスを通じて、車輪付きロボットにビジョンモジュール、通信モジュール、AIホストなどを装備でき、スマートパークや鉱山などのシナリオで使用できることがわかります。
要約すると、これら 4 つのスタートアップにはいくつかの共通点があります。
Lenovo Venture Capital はこれらの点を何よりも重視しています。
王広西氏は、投資が増えている今、起業家市場は必然的に混在するだろう、誰もがロボットを作ることができ、さらには2つのステップを踏むことができると考えていると述べた。しかし、本当にこの業界に参入したいと考えている人は、顧客、研究開発、投資家を問わず、最も際立った技術的差別化と基礎的な強みにより多くの注意を払っています。
人型ロボットを作るだけでは非常に簡単ですが、意味がありません。
たとえば、Zhuji Dynamics の場合、感覚動作とアルゴリズムを組み合わせることで 10 年以上の経験を蓄積してきました。 Wang Guangxi 氏は、Zhuji Dynamics がロボットの四足歩行と人型二足歩行のモーション制御技術の習得において非常に優れていると判断しました。特に強化学習セクションが今年立ち上げられてからは、ロボット動作の汎化能力を解決することが非常に重要です。
スター ダイナスティにおける人型ロボットの研究開発は、清華大学でのチームの研究にまで遡ることができます。アルゴリズムはすべてチームによって自己開発されており、創設者のChen Jianyuの研究方向もAI + ロボット工学の分野に焦点を当てています。したがって、要素技術という点では、Star Movement Eraは「土着性」が強い。
同時に、人材自体も重要な変数です。レノボ・ベンチャー・キャピタルでは、国境を越えた若い人材がより好まれます。。
王広西氏は、身体化されたインテリジェンス自体が体系性と国境を越えた能力を重視する分野であると信じています。研究開発担当者は、ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズム、システムを理解する必要があります。
ソフトウェア業界と機械業界の人材、特に前世代の技術者の間には、多くの経路依存性があり、独自の専門分野を持っている可能性があるため、人材の間に重複は常にほとんどありませんでした。
このため、身体化されたインテリジェンス追跡では、AI のネイティブ時代にある比較的若い国境を越えた技術的才能がさらに必要になります。
さらに、身体化されたインテリジェンスの分野自体は、多くの技術的困難と高度な複雑性を伴い、依然として無人地帯ですが、同時に、世界の学術コミュニティと産業界は同じスタートラインにおり、誰もがその領域を越えています。石を感じながら川を眺める。相対的に言えば、若いチームには利点がある。
要約すると、適切な時期、適切な場所、適切な人材、そして体現された知性が中国に集められました。
時刻、インテリジェンスが 100 年の歴史を持つ自動車産業を再構築したのと同じように、世界のロボット革新勢力もインテリジェンスによって追い詰められる機会を持って同じスタートラインに立つことになるでしょう。
便利な場所, 中国には多数のロボット応用シナリオと市場があり、政策支援と促進により国内でのロボットの受け入れが高まっており、ロボット+産業の現在のペースも速くなり、身体化インテリジェンスの応用の基盤が築かれています。 。 ベース。
人々と Wang Guangxi 氏は、実際には、今日大規模な AI モデルと具体化された知能を作成している人々のグループであると考えています。 ニューヨーク・タイムズ紙は、マクロポロ・シンクタンクの調査によると、いくつかの指標によれば、中国は米国を超えて人工知能人材の最大の生産者となり、世界のトップ人工知能研究者のほぼ半数を訓練していることが示されたと報じた。これは、中国がAIネイティブ時代の革新的な人材を多数育成していることを意味しており、彼らはAIや身体性知能などの分野の発展を推進する中核となるだろう。
しかし、チャンスと課題はしばしば共存します。
中国がロボット工学分野で変革の世紀を迎えるにつれ、課題も生じました。
シリコンベースのインテリジェンスの時代が始まりました。課題は何ですか?機会？
まず、技術的な観点から見ると、最も直接的な質問は次のとおりです。一般化するまだ解決されていません。
大型モデルに代表される強力な AI は、具体化されたインテリジェンスの「頭脳」を提供できますが、大型モデルをよりインテリジェントでマルチモーダルにする方法にはまだ長い道のりがあります。たとえば、過去のデータの世界には、モダリティ (聴覚、嗅覚など) が少なく、データ量もまだ非常に少なかったことがあります。
同時に、身体化された知性の「小脳」は十分な柔軟性を備えていません。また、ロボットに効率的かつスムーズに現場を認識させ、完了する必要があるタスクを明確にし、それらをスムーズ、安全かつ正確に実行させるには大きな課題があります。人間の場合でも、このプロセスを完了するには複雑な生物学的メカニズムが必要です。身体化された知性がそのような器用さ、汎化性、知性を達成したい場合、技術的にはまだ多くの困難があります。
今では、データは想像されているほど難しくないことに誰もが気づいています。合成や模倣などの技術により、より高品質な教師データを作成できます。一方で、膨大なデータを積み上げることだけが唯一の道ではありません。
第二に、製造業に関して言えば、新興企業は自社の工場や生産ラインを持たないことが多く、テスラが誰もがうらやむ理由です。自社工場を建設することで、生産を自給自足できるようになるだけでなく、エンジニアリングの経験と生産における革新を蓄積します。
例えば、テスラは第一原理から一体型ダイカストを導入し、新車の開発期間を18～24か月に短縮し、同時にコストも大幅に低下させた。これらのエンジニアリング革新を実用化して大量生産することは、テスラの人型ロボットの応用と展開に非常に有益です。
ただし、すべての企業が独自の工場を建設する能力やその必要性を持っているわけではないため、それを提供してくれる業界関係者を見つける必要があります。
最後に、この国には生態学的課題もあります。
国内ToBに関しては、ユーザーの支払い意欲が比較的低く、メーカー間の巻き込みも比較的深刻です。
これは特に To C に当てはまります。その剛性は、ロボットの一般化機能、シーンの侵入、およびアプリケーション サービスによってもたらされます。
一般の消費者にとって、スマート ハードウェアの購入は、ハードウェア自体とソフトウェア OS の機能を購入するだけではありません。ハードウェア上に構築されたエコロジーやさまざまなサービスを購入することでもあります。、タクシーに乗る、テイクアウトを注文するなど。
身体化インテリジェンスは、消費者の支払い意欲を獲得する前に、To C で安定、安全、効率的な一般化機能を構築し、さまざまなシナリオでサービス機能を備え、充実したエコシステムを構築する必要もあります。
これに対応して、身体化インテリジェンスの分野では、新興企業が独自のイノベーションを継続的に行う必要があるだけでなく、産業エコシステムからのサポートや、人的資源、物的資源、財政的支援への継続的な投資も必要となります。
実はこれが、ハードコアな独自革新技術の共通点なのです。 AI、AR/VR などのトラックにはすべて、複雑なエコシステムの構築とレイアウトが含まれており、長期的なサポートと協力が必要です。業界ではそのような前例に事欠きません。レノボ・ベンチャー・キャピタルの AI 企業への投資の歴史は 2011 年にまで遡ります。レノボ・ベンチャー・キャピタルは長期にわたって共に成長し、レノボ・グループとの環境協力は深まり続けています。
具現化されたインテリジェンス追跡に関して、Wang Guangxi 氏はまた、Lenovo Venture Capital の CVC モデルは多くの企業に以下の機能を提供できると述べました。レノボの特徴援助の。
まず第一に、レノボ グループ自体が身体化されたインテリジェンスと密接に関係しています。レノボは、中国の多くの地域に、さまざまなシナリオを想定した大規模な 3C および電子製造スマートファクトリーを持っています。これにより、具体化されたインテリジェント アプリケーションの実装に「テスト フィールド」を提供できます。
第二に、Lenovo のインテリジェント製造機能は、具体化されたインテリジェント企業に産業リソースを提供し、少量バッチの柔軟な生産や実験生産などの初期の問題を解決できます。
最後に、Lenovo 自体は、過去 20 年間にわたって運営してきた豊富な海外経験とリソースを備えており、現地のサービスとリソースを具体化されたインテリジェンス企業に提供できます。
実際、CVC として、Lenovo Venture Capital は、Lenovo エコシステムを使用して投資先企業に力を与えることを常に強調してきました。
彼らは提案した3段階の生態連携システム：
1 つ目は、全スタッフ連携層であり、会員企業向けのソリューション情報データベースを確立することで、レノボ・ベンチャーズは日々のドッキング・メカニズムを確立し、綿密なエコロジー共同構築のための良好な基盤を築きました。
2 つ目はリソース エンパワーメント レイヤーです。これは、製品、市場、顧客、プラットフォームを接続するリソース エンパワーメント プラットフォームです。これにより、レノボ・グループは投資先企業を支援することができ、また、投資先企業は長期にわたる構築・開発を経たレノボ・グループの次の発展を促進する上で積極的な役割を果たすことができます。
3階は商業フロアです。 Lenovo Venture Capital を通じて、政府、Lenovo グループ、投資企業、業界の顧客が結集し、業界におけるテクノロジー強化の導入を加速します。
これらの施策を通じて、Lenovo Venture Capital は Lenovo Group の協力を得て、ダイナミックなエコシステムを徐々に形成してきました。
しかし、常に独創的なイノベーションにしっかりと投資してきたCVCとして、レノボ・ベンチャーズの投資は親会社の現在の事業に限定されるものではなく、より将来を見据えたビジョンを持って将来のイノベーションを描いていきます。今後 5 ～ 10 年に投資し、この時代の最も偉大な企業に投資する。
その結果、過去 10 年間に、レノボ ベンチャー キャピタルは以下のような 18 社の上場企業に投資してきました。寧徳時代、ウェイライ、ロータスアルゴリズム、コンピューティング能力、自動運転、インテリジェント製造などの分野に携わる、その他の業界リーダー、および多くの垂直産業ユニコーン企業が参加します。今日の身体化された知性のレイアウトも、上記の考え方に基づいています。
最新動向の判断に関して、レノボ・ベンチャー・キャピタルは、シリコンベースの知的体の生態学的爆発の時代が到来していると提案した。
シリコンベースのインテリジェンスの時代は、コード (AI) + シリコン (インテリジェント コンピューティング) + ボディ (インテリジェント ボディ + ハードウェア) という 3 つの主要な基盤で将来のデジタルでインテリジェントな世界を構築します。
これには 2 つの主要なテクノロジーがあります。
これらの進歩は、コンピューティングとエネルギーの革命的な進歩によって推進され、シリコンベースのインテリジェンスが普及し、アクセスできるようになるでしょう。
その中で、AI への投資とレイアウトは世界的なコンセンサスとなっていますが、身体化された知能とロボットへの投資は始まったばかりであり、世界のトップの科学者がこの分野に流れ込んでいます。
Wang Guangxi 氏は、この業界はまだ初期段階にあると考えています。優れたチームには、ステップアップして正しいことを行うチャンスがまだあります。
身体化された知性のチャンスは自明です。
参考接続:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html
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