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Mingmin은 Aofei Temple에서 왔습니다.
Qubits 공개 계정 QbitAI

구체화된 지능은 얼마나 인기가 있나요?

WAIC부터 MWC까지, 각종 전시포럼 기자간담회,휴머노이드 로봇、로봇 개 구체화된 지능은 거의 필수품이 되었습니다. 그들이 어디에 있든 군중이 모일 것이며 이는 전시회 교통에 대한 적절한 암호입니다.

눈길을 끄는 것은 물론돈을 유치。

올해 초부터 체형지능 스타트업 자금조달 소식이 끊이지 않았고, 대량 주문도 빈번히 이뤄지고 있다. 위슈테크놀로지는 지난 2월 B2 라운드 파이낸싱에서 10억 위안을 받았고, 갤럭시제너럴은 엔젤 라운드 파이낸싱에서 7억 위안을 받기도 했다.

대형 모델의 물결은 여전히 ​​본격화되고 있지만, AI의 물결을 이끌 다음 주역은 이미 시장에 미리 예약되어 있다.구체화된 지능。

그러나 대형 모델이 처음 인기를 얻었을 때 이에 대해 많은 의구심이 있었던 것처럼, 이제는 구체화된 지능도 마찬가지입니다.

구현 경로는 무엇입니까? 상용화 전망은 어떤가요? 발병은 언제 발생합니까? 오늘날 어떤 합의와 비합의가 나타났습니까?

최근에는 Qubit Dialogue레노버 벤처 캐피탈 왕광시, 투자 시장에 대한 더 많은 이해를 엿볼 수 있습니다.

구체화된 지능에 관해 Wang Guangxi의 견해는 간단하고 직접적입니다.

중국은 좋은 기회를 갖고 있다.

“체화된 지능은 스마트카와 같다”

왕광시는 누구인가?

Lenovo 그룹의 부사장이자 Lenovo Venture Capital의 파트너입니다. 그는 Lenovo의 신흥 비즈니스 투자 및 분사 시스템을 단독으로 구축했으며 "글로벌 진출의 왕"으로 알려진 SHAREit과 Lenovo 내에서 10개 이상의 뛰어난 자회사를 성공적으로 분사했습니다. 칩 반도체, 기업 서비스, 클라우드 컴퓨팅, 로봇 공학, AR/VR 등 분야의 벤처 캐피탈 투자를 담당하고 있으며 Smartsens, Yunji Technology, Houmo Intelligence를 포함해 100여 개 프로젝트에 대한 투자를 성공적으로 주도했습니다.

로봇공학 분야에서 Lenovo Venture Capital은 기업에 투자했습니다.총 20개 이상, 전통적인 산업 시나리오와 신흥 휴머노이드 로봇 분야를 다루고 있습니다.

지난해 왕광시는 체화된 지능 분야에 빈번하게 투자해 왔으며, 투자를 주도한 Zhuji Dynamics, Star Dynamic Era, InterDimensional Intelligence, Benmo Technology는 이제 주요 전시회의 사랑을 받고 있습니다.

구체화된 지능 트랙과 관련하여 Wang Guangxi와 Lenovo Venture Capital의 태도는 매우 분명합니다.

캐스팅이 필요합니다.하지만 어떤 투자를 해야 하는지에 대한 자신만의 기준이 있습니다.。

우리가 투자해야 하는 이유는 매우 간단합니다. 중국에는 구체화된 지능에 대한 큰 기회가 있습니다.

Wang Guangxi는 로봇공학 분야가 자동차 분야와 매우 유사하다고 생각합니다. 석유트럭 시대와 마찬가지로 전통적인 로봇 시대에도 유럽, 미국, 일본은 완전한 산업 시스템, 생태학, 심지어는 산업 표준까지 다양한 프로세스 제품 사양, 기본 매개변수, 핵심 구성 요소 등을 확립했습니다. 중국으로서는 극복할 수 없는 일이다.

직설적으로 말하면 50년의 실력이 있는 셈이다.

이에 따라 구체화된 지능은 스마트 자동차처럼 중국에서 현실이 될 것입니다.커브길에서의 추월기회.

인공지능의 발달에 힘입어 경로 계획 알고리즘을 사용해 부족한 센서 정확도를 보완하고, 알고리즘을 사용해 경로 계획을 최적화하는 등 이제 알고리즘을 사용해 하드웨어의 격차를 메울 수 있게 됐다.

아키텍처에도 변화가 있을 수 있고, 전통적인 모델을 버려야 국내외가 다시 같은 출발선에 서게 된다는 점은 스마트카의 논리와 조금 비슷하다.

특정 생산 및 제조 측면에서 로봇은 칩, 하드웨어, 소프트웨어 제어, 애플리케이션 등을 포함하는 복잡한 시스템 통합 작업을 포함합니다. 중국 제조업체는 통합 경험과 역량 측면에서 항상 고유한 이점을 가지고 있습니다.

또한, 시장적인 측면에서는중국은 일찍부터 구체화된 지능에 관심을 기울였다。

지난 1년 동안 중국에서는 100개의 소규모 로봇 회사가 등장했으며 1차 시장은 매우 뜨겁습니다. 데이터에 따르면 2023년 중국 1차 시장 로봇 산업의 자금조달 규모는 240억 위안에 달할 것으로 보이며, 그 중 10억 위안을 초과하는 투자 행사 건수는 약 4건에 달할 것으로 예상된다.

상대적으로 말하면, 최근 해외 구체화 정보 분야에서 대규모 자금 조달의 물결은 나중에 나타났습니다. 올해 3월, 휴머노이드 로봇 회사인 Figure AI는 Bezos, Nvidia, OpenAI 및 Microsoft를 포함한 투자자들과 함께 6억 7,500만 달러 규모의 새로운 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다.

최근 피츠버그에 본사를 둔 휴머노이드 로봇 스타트업 Skild AI는 총액 3억 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 투자자로는 Bezos, Sequoia Capital, 일본의 SoftBank 등이 있습니다.

차이가 나는 데는 두 가지 이유가 있습니다.

• 첫째, 중국 시장 자체는 하드웨어에 대한 투자를 선호합니다.
• 둘째, 로봇은 중국에서 많은 응용 분야를 가지고 있습니다.

Wang Guangxi는 지역적 관점에서 다음과 같이 말했습니다.중국은 가장 크고 가장 부유한 현장을 가지고 있습니다.。

공업정보화부 자료에 따르면 2022년 중국의 산업용 로봇 설치 용량은 전 세계 전체의 50% 이상을 차지해 세계 최대 시장으로 확고히 자리매김할 것으로 예상된다. 제조로봇의 밀도는 근로자 1만명당 392대에 이르렀고, 서비스로봇과 특수로봇은 물류, 의료, 건설 등 분야에 대규모로 적용됐다.

동시에 정책과 규제 측면에서도 국가는 더 나은 개발 환경을 제공합니다. '14차 5개년 계획' 로봇 산업 계획에는 로봇 응용의 깊이와 폭이 더욱 확대될 것이라고 분명히 언급되어 있습니다. 사용자 단위와 로봇 기업이 공동으로 기술 테스트 검증을 수행하도록 장려하고, 완성형 로봇 기업이 핵심 구성 요소 검증을 구현하도록 지원하며, 공공 기술 서비스 플랫폼의 테스트 및 검증 역량을 강화합니다.

이로 인해 국내 기업 사용자는 협력하려는 의지가 더 강해지고 로봇 제조업체와의 공동 개발을 더 적극적으로 수용하게 됩니다.

왕광시는 다음과 같이 믿습니다.

로봇산업의 경우,중국은 최대 사용자 국가이자 최대 생산 국가가 되어야 한다., 미래에는 기술적으로 가장 발전된 지역이 될 수도 있습니다.

이러한 판단과 로봇 분야에서의 다년간의 투자 경험을 바탕으로 레노버 벤처스는 대형 모델 트렌드가 본격화되던 시기에 구체화된 지능 분야에 더욱 주목하게 되었고, 해당 분야의 거의 모든 스타트업을 스캐닝한 끝에 마침내 탄생하게 되었습니다. 4개 회사에 투자:

• 기세
• 다차원 지능
• 별이 움직이는 시대
• 벤모테크놀로지

이 네 명을 선택한 이유는 무엇입니까?

먼저 실제 진행 상황을 살펴보겠습니다. Lenovo Venture Capital의 연례 벤처 캐피탈 주간에는 자체 제작한 스마트 스타트업이 모두 등장했습니다.

안에,기세이족 보행 로봇은 야생에서 샘플 제로, 보호되지 않은 완전 개방형 보행 테스트를 달성했으며 큰 타격을 견딜 수 있습니다.

WAIC 기간 동안 그는 "인간에게 괴롭힘을 당했다"는 이유로 인터넷에서 유명해졌습니다.

별이 움직이는 시대휴머노이드 로봇은 악수, 인사 등 원격조작을 기반으로 일련의 인체 움직임을 완성할 수 있다.

동시에 시각, 촉각, 청각 등 물리적 세계에 대한 실제 인식을 향상시키기 위해 대형 모델도 결합됩니다.

다차원 지능형 로봇은 파악 능력에 더 중점을 둡니다.。

테이블 위에 무작위로 놓인 물건을 집을 수 있고, 깨진 유리 파편도 정확하게 집어낼 수 있습니다. 유리 파편은 모양이 다른 불규칙한 곡면이며 자체 반사적이므로 로봇 식별 및 잡기에 대한 더 높은 요구 사항을 제시한다는 점을 알아야 합니다.

Sim2Real 기술을 사용하여 100% 합성 데이터를 기반으로 로봇 팔 작동을 훈련하여 궁극적으로 99.9% 안정적인 작동 및 잡기를 달성합니다.

벤모테크놀로지의 바퀴 달린 로봇혁신적인 직접 구동 조인트 및 허브 모터 구동 기술을 통해 바퀴형 AGV의 속도와 민첩성이 발이 있는 로봇의 기동성 있는 장애물 횡단 성능과 결합되어 더 복잡한 지형에서도 효율적이고 유연하게 작업을 완료할 수 있습니다.

모듈식 구조와 개방형 인터페이스를 통해 바퀴 달린 로봇은 비전 모듈, 통신 모듈, AI 호스트 등을 장착할 수 있으며 스마트 공원 및 광산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있는 것으로 이해됩니다.

정리하자면, 이들 4개 스타트업에는 다음과 같은 공통점이 있습니다.

• 창립자와 팀은 강력한 학문적 배경을 가지고 있습니다.
• 차별화된 핵심기술을 보유하고 있습니다.

Lenovo Venture Capital은 이러한 점 이상을 중요하게 생각하지 않습니다.

Wang Guangxi는 이제 더 많은 투자가 이루어지면서 기업가 시장이 필연적으로 혼합될 것이라고 말했습니다. 모두가 로봇을 만들고 심지어 두 단계를 밟을 수도 있다고 생각합니다. 하지만 정말로 이 산업에 참여하고 싶은 사람들은 고객이든, R&D이든, 투자자이든 가장 뚜렷한 기술적 차별화와 근본적인 강점에 더 많은 관심을 갖습니다.

휴머노이드 로봇을 만드는 것만으로도 매우 간단하지만 의미가 없습니다.

예를 들어 Zhuji Dynamics의 경우 감각 모션과 알고리즘을 결합하는 데 10년 이상의 경험을 축적했습니다. Wang Guangxi는 Zhuji Dynamics가 로봇 4족 보행 및 인간형 2족 보행의 모션 제어 기술을 마스터하는 데 매우 강하다고 판단했습니다. 특히 올해 강화학습 부문이 출범한 이후에는 로봇 동작의 일반화 능력을 해결하는 것이 매우 중요하다.

스타 다이너스티의 휴머노이드 로봇 연구 및 개발은 칭화대학교 팀의 작업으로 거슬러 올라갑니다. 알고리즘은 모두 팀에서 자체 개발했으며 창립자 Chen Jianyu의 연구 방향도 AI + 로봇공학 분야에 집중되어 있습니다. 따라서 기반 기술 측면에서 Star Movement Era는 강력한 "고유성"을 가지고 있습니다.

동시에 인재 자체도 중요한 변수다.。

Wang Guangxi는 구체화된 지능 자체가 체계성과 국경을 넘는 역량을 강조하는 분야라고 믿습니다. R&D 인력은 하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘, 시스템을 이해해야 합니다.

소프트웨어 산업과 기계 산업의 인재, 특히 경로 의존성이 많고 자신만의 전문 분야를 갖고 있는 이전 세대의 기술자 사이에는 항상 중복이 거의 없었습니다.

이로 인해 구체화된 지능 트랙에는 AI 기본 시대에 있는 상대적으로 젊은 국경 간 기술 인재가 더 필요하게 됩니다.

또한, 체화지능 분야 자체는 여전히 기술적인 어려움이 많고 복잡도가 높은 무인지대이지만, 동시에 글로벌 학계와 산업계는 모두 같은 출발선에 서 있으며 모두가 한계를 넘고 있습니다. 돌을 느끼면서 강. 상대적으로 말하면,젊은 팀에는 장점이 있다。

요약하자면, 적절한 시기, 적절한 장소, 적절한 사람, 구체화된 정보가 중국에 모였습니다.

하루 중 시간, 지능이 100년 된 자동차 산업을 재편한 것처럼, 글로벌 로봇 혁신 세력도 지능으로 인해 같은 출발선에 서게 될 것입니다.

편리한 위치중국은 많은 로봇 응용 시나리오와 시장을 보유하고 있으며, 정책 지원과 홍보를 통해 로봇에 대한 국내 수용도가 높아지고 있으며, 현재 로봇+산업의 속도도 빨라지고 있어 구체화된 지능 응용의 기반이 마련되었습니다. .

사람과 Wang Guangxi는 실제로 오늘날 대규모 AI 모델과 구체화된 지능을 만드는 사람들의 그룹이라고 믿습니다. 뉴욕타임스는 맥크로폴로 싱크탱크(McCropolo Think Tank)의 연구에 따르면 일부 지표에서 중국이 미국을 제치고 세계 최고의 인공지능 연구자 중 거의 절반을 양성해 인공지능 인재를 가장 많이 배출하는 국가가 됐다고 보도했다. 이는 중국이 AI 기반 시대에 수많은 혁신 인재를 양성하고 있으며 이들이 AI, 구현 지능 및 기타 분야의 발전을 촉진하는 핵심 세력이 될 것임을 의미합니다.

그러나 기회와 도전은 종종 공존합니다.

중국이 로봇 공학 분야에서 100년의 변화를 맞이하면서 도전 과제도 뒤따랐습니다.

실리콘 기반 지능 시대가 시작되었습니다. 과제는 무엇입니까? 기회?

우선 기술적인 관점에서 가장 직접적인 질문은일반화하다아직 해결되지 않았습니다.

대형 모델로 대표되는 강력한 AI는 구현된 지능을 위한 '두뇌'를 제공할 수 있지만 대형 모델을 더욱 지능적이고 다중 모드로 만드는 방법에는 아직 갈 길이 멉니다. 예를 들어, 과거의 일부 데이터 세계에서는 양식(청각, 후각 등)이 적었고 데이터의 양도 여전히 매우 적었습니다.

동시에, 구체화된 지능의 "소뇌"는 충분히 유연하지 않습니다. 로봇이 장면을 효율적이고 원활하게 볼 수 있도록 하고, 완료해야 할 작업을 명확하게 하며, 원활하고 안전하며 올바르게 수행하도록 만드는 데도 큰 과제가 있습니다. 인간의 경우에도 이 과정을 완료하려면 일련의 복잡한 생물학적 메커니즘이 필요합니다. 체화지능이 이러한 손재주와 일반화, 지능을 구현하려면 아직 기술적인 어려움이 많다.

현재는 데이터가 생각보다 어렵지 않다는 사실을 모두가 깨닫고 있습니다.합성, 모방 등의 기술을 통해 더 높은 품질의 학습 데이터를 형성할 수 있습니다.동시에, 대용량 데이터를 쌓는 방법이 반드시 유일한 경로는 아닙니다.

둘째, 제조 측면에서 스타트업은 자체 공장과 생산 라인을 보유하지 않는 경우가 많습니다. 이것이 모두가 Tesla를 부러워하는 이유입니다. 자체 공장을 건설하면 생산을 자급자족할 수 있을 뿐만 아니라, 엔지니어링 경험과 생산 혁신을 축적하십시오.

예를 들어 테슬라는 첫 번째 원칙에 따라 일체형 다이캐스팅을 구현해 신차 개발 기간을 18~24개월로 단축하는 동시에 비용도 대폭 절감했다. 이러한 엔지니어링 혁신을 실천하고 대량 생산하는 것은 Tesla 휴머노이드 로봇의 적용 및 배포에 매우 도움이 될 것입니다.

그러나 모든 기업이 자체 공장을 건설할 능력이나 필요성을 갖고 있는 것은 아니기 때문에 이를 제공할 업계 당사자를 찾아야 합니다.

마지막으로, 국내에도 생태학적 문제가 있습니다.。

국내 ToB의 경우 사용자의 지불의사가 상대적으로 낮고, 제조사 간 혁신도 상대적으로 심각하다.

To C의 경우 특히 그렇습니다. 로봇의 일반화 기능, 장면 침투 및 응용 서비스에서 강성이 나옵니다.

일반 소비자에게 스마트 하드웨어를 구매한다는 것은 단순히 하드웨어 자체와 소프트웨어 OS 기능을 구매하는 것이 아닙니다.하드웨어를 기반으로 구축된 생태계와 다양한 서비스를 구매하는 것이기도 합니다.택시타기, 테이크아웃 주문하기 등

구현된 지능은 또한 To C에서 안정적이고 안전하며 효율적인 일반화 기능을 구축하고, 다양한 시나리오에서 서비스 기능을 갖추고, 소비자의 지불 의향을 얻기 전에 풍부한 생태계를 구축해야 합니다.

이에 따라 체화지능 분야에서는 스타트업이 독창적인 혁신을 지속해야 할 뿐만 아니라, 산업 생태계의 지원과 인력, 물적 자원, 재정적 지원에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.

이는 사실 하드코어 독창적 혁신기술의 공통점이다. AI, AR/VR 등의 트랙은 모두 복잡한 생태계 구축 및 레이아웃을 포함하며 장기적인 지원과 동반자가 필요합니다. 업계에는 그러한 선례가 부족하지 않습니다. Lenovo Venture Capital의 AI 기업 투자 역사는 2011년으로 거슬러 올라갑니다. 오랜 기간 함께 성장해 왔으며 Lenovo 그룹과의 생태학적 협력도 계속해서 심화되고 있습니다.

구현된 인텔리전스 트랙과 관련하여 Wang Guangxi는 Lenovo Venture Capital의 CVC 모델이 많은 기업에 다음과 같은 이점을 제공할 수 있다고 말했습니다.레노버 기능도움의.

우선 레노버 그룹 자체가 구체화된 지능과 밀접한 관련이 있다. Lenovo는 중국 내 여러 지역에 다양한 시나리오를 갖춘 대규모 3C 및 전자 제조 스마트 공장을 보유하고 있습니다. 이는 내장된 지능형 애플리케이션 구현을 위한 "테스트 필드"를 제공할 수 있습니다.

둘째, Lenovo의 지능형 제조 역량은 구현된 지능형 기업에 산업 자원을 제공하고 소규모 배치의 유연한 생산 및 실험적 생산과 같은 초기 문제를 해결할 수 있습니다.

마지막으로, Lenovo 자체는 풍부한 해외 경험과 자원을 보유하고 있으며 지난 20년 동안 운영해 온 글로벌 레이아웃을 통해 구현된 지능 기업에 현지 서비스와 자원을 제공할 수 있습니다.

실제로 CVC로서 Lenovo Venture Capital은 항상 Lenovo 생태계를 활용하여 투자 기업에 힘을 실어줄 것을 강조해 왔습니다.

그들은 제안했다3단계 생태연계 시스템：

첫 번째는 전 직원 연계 계층입니다. Lenovo Ventures는 회원사를 위한 솔루션 정보 데이터베이스를 구축함으로써 일상적인 도킹 메커니즘을 구축하여 심층적인 생태학적 공동 구축을 위한 좋은 기반을 마련했습니다.

두 번째는 제품, 시장, 고객, 플랫폼을 연결하는 자원 강화 플랫폼인 자원 강화 레이어입니다. 이를 통해 Lenovo 그룹은 투자 기업에 지원을 제공할 수 있으며, 투자 기업은 장기적인 구축 및 개발 이후 Lenovo 그룹의 다음 발전을 촉진하는 데에도 긍정적인 역할을 할 수 있습니다.

3층은 상업시설 층입니다. Lenovo Venture Capital을 통해 정부, Lenovo 그룹, 투자 회사 및 업계 고객이 함께 모여 업계의 기술 역량 강화 구현을 가속화합니다.

이러한 조치를 통해 Lenovo Venture Capital은 Lenovo Group의 도움으로 점차 역동적인 생태계를 형성해 왔습니다.

그러나 항상 독창적인 혁신에 확고하게 투자해 온 CVC로서 레노버 벤처스의 투자는 모회사의 현재 사업에만 국한되지 않고, 보다 미래지향적인 비전으로 미래 혁신을 펼쳐나갈 것입니다.향후 5~10년을 투자하라, 이 시대 최고의 기업에 투자하라。

그 결과, 지난 10년 동안 Lenovo Venture Capital은 다음과 같은 18개 상장 기업에 투자했습니다.닝더 시대,웨이라이,로터스 알고리즘, 컴퓨팅 성능, 자율 주행, 지능형 제조 및 기타 분야를 포함하는 많은 수직 산업 유니콘뿐만 아니라 기타 업계 리더도 포함됩니다. 오늘날의 구체화된 지능의 레이아웃도 위의 생각에 기초하고 있습니다.

최신 트렌드 판단과 관련해 레노보벤처캐피털은 실리콘 기반 지능체 생태 폭발 시대가 다가오고 있다고 제안했다.

실리콘 기반 지능 시대는 코드(AI) + 실리콘(지능 컴퓨팅) + 신체(지능 신체 + 하드웨어)의 세 가지 주요 기반으로 미래 디지털 지능 세상을 구축합니다.

여기에는 두 가지 핵심 기술이 있습니다.

• 첫째, 신경망에 의해 구동되는 실리콘 기반 지능은 데이터 훈련을 통해 인간 지능을 능가할 것입니다.
• 둘째, 휴머노이드 로봇은 인간과 동등한 운동 능력을 습득하게 될 것이다.

이러한 발전은 컴퓨팅과 에너지 분야의 혁명적인 발전에 의해 주도되어 실리콘 기반 인텔리전스를 널리 보급하고 접근 가능하게 만들 것입니다.

그 중 AI에 대한 투자와 레이아웃은 전 세계적인 합의가 되었고, 구현지능과 로봇에 대한 투자는 이제 막 시작되었으며, 이 분야에는 세계 최고의 과학자들이 쏟아지고 있습니다.

Wang Guangxi는 아직 업계 초기 단계에 있다고 믿습니다.좋은 팀에게는 여전히 한발 더 나아가 올바른 일을 할 수 있는 기회가 있습니다.

구체화된 지능의 기회는 자명합니다.

참조 연결:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html