2024-07-18
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Quelle est la popularité de l’intelligence incarnée ?
Du WAIC au MWC, diverses conférences de presse du forum d'exposition,robot humanoïde、chien robot L’intelligence incarnée est devenue presque un incontournable. Où qu'ils se trouvent, les foules se rassembleront et ils constituent un mot de passe bien mérité pour le trafic des expositions.
Attrayant bien sûrAttirer de l'argent。
Depuis le début de cette année, les nouvelles concernant le financement des startups de l'intelligence incorporée sont constantes et des commandes importantes sont fréquemment passées. Yushu Technology a reçu 1 milliard de yuans dans le cadre d'un financement du cycle B2 en février, et Galaxy General a même reçu 700 millions de yuans dans le cadre d'un financement providentiel.
La vague des grands modèles bat toujours son plein, mais le prochain protagoniste à la tête de la vague de l'IA a déjà été réservé à l'avance par le marché, c'est-à-direintelligence incarnée。
Cependant, tout comme il y avait de nombreux doutes à propos des grands modèles lorsqu’ils sont devenus populaires, l’intelligence incarnée l’est également aujourd’hui.
Quelle est la voie de mise en œuvre ? Quelles sont les perspectives de commercialisation ? Quand l’épidémie surviendra-t-elle ? Quels consensus et quels non-consensus ont émergé aujourd’hui ?
Tout récemment, Qubit DialogueLenovo Venture Capital Wang Guangxi, un aperçu d'une meilleure compréhension du marché de l'investissement.
Concernant l’intelligence incarnée, le point de vue de Wang Guangxi est simple et direct :
La Chine a une grande chance.
"L'intelligence incorporée est comme une voiture intelligente"
Qui est Wang Guangxi ?
Vice-président du groupe Lenovo et partenaire de Lenovo Venture Capital. Il a construit à lui seul le nouveau système d'investissement commercial et de spin-off de Lenovo, et a réussi à créer SHAREit, connu sous le nom de « roi de la mondialisation », ainsi que plus de 10 filiales exceptionnelles au sein de Lenovo. Responsable des investissements en capital-risque dans les domaines des puces semi-conductrices, des services d'entreprise, du cloud computing, de la robotique, de l'AR/VR, etc., et a dirigé avec succès des investissements dans près de 100 projets, notamment Smartsens, Yunji Technology et Houmo Intelligence.
Dans le domaine de la robotique, Lenovo Venture Capital a investi dans des entreprisesPlus de 20 au total, couvrant les scénarios industriels traditionnels ainsi que les domaines émergents des robots humanoïdes.
Au cours de l'année écoulée, Wang Guangxi a réalisé de fréquents investissements dans le domaine de l'intelligence incarnée, Zhuji Dynamics, Star Dynamic Era, Interdimensionnel Intelligence et Benmo Technology, qui ont mené des investissements, sont désormais les chouchous des grandes expositions.
Concernant la piste de l'intelligence incorporée, l'attitude de Wang Guangxi et Lenovo Venture Capital est très évidente——
Besoin de lancer.Mais vous avez vos propres normes dans lesquelles investir.。
La raison pour laquelle nous devons investir est très simple. En Chine, il existe de grandes opportunités en matière d’intelligence incorporée.
Wang Guangxi estime que le domaine de la robotique est très similaire au domaine de l'automobile. À l'ère des robots traditionnels, tout comme à l'ère des camions pétroliers, l'Europe, les États-Unis et le Japon ont établi des systèmes industriels complets, des normes écologiques et même industrielles. Diverses spécifications de produits de traitement, paramètres sous-jacents, composants de base, etc. insurmontable pour la Chine.
Pour parler franchement, 50 ans de compétences sont là.
En conséquence, l’intelligence incarnée sera comme les voitures intelligentes et deviendra une réalité en Chine.Dépassement dans un virageopportunités.
Grâce au développement de l'intelligence artificielle, des algorithmes peuvent désormais être utilisés pour combler les lacunes matérielles, par exemple en utilisant des algorithmes de planification de trajet pour compenser le manque de précision des capteurs et en utilisant des algorithmes pour optimiser la planification de trajet.
Il peut également y avoir des changements dans l'architecture, et le modèle traditionnel doit être abandonné, afin que les pays nationaux et étrangers se retrouvent à nouveau sur la même ligne de départ, ce qui est un peu similaire à la logique des voitures intelligentes.
En termes de production et de fabrication spécifiques, les robots impliquent un travail d'intégration de systèmes complexes, impliquant des puces, du matériel, des logiciels de contrôle, des applications, etc. Les fabricants chinois ont toujours eu leurs propres avantages uniques en termes d'expérience et de capacités d'intégration.
De plus, en termes de marché,La Chine s’est déjà intéressée à l’intelligence incorporée。
Au cours de l’année écoulée, 100 petites entreprises de robots ont vu le jour en Chine et le marché primaire est extrêmement dynamique. Les données montrent qu'en 2023, le montant du financement de l'industrie robotique du marché primaire chinois atteindra 24 milliards de yuans, dont le nombre d'événements d'investissement de plus d'un milliard de yuans sera d'environ 4.
Relativement parlant, la dernière vague de financements à grande échelle dans le domaine du renseignement incorporé à l’étranger est apparue plus tardivement. En mars de cette année, la société de robots humanoïdes Figure AI a annoncé la finalisation d'un nouveau cycle de financement d'une valeur de 675 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Bezos, Nvidia, OpenAI et Microsoft.
Récemment, Skild AI, une start-up de robots humanoïdes dont le siège est à Pittsburgh, a annoncé la finalisation d'un financement de série A d'un montant total de 300 millions de dollars. Parmi les investisseurs figurent Bezos, Sequoia Capital, la société japonaise SoftBank, etc.
Il y a deux raisons à cette différence :
Wang Guangxi a déclaré que d'un point de vue régional,La Chine possède la scène la plus vaste et la plus riche。
Selon les données du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, la capacité de robots industriels installée en Chine représentera plus de 50 % du total mondial en 2022, se classant ainsi comme le plus grand marché mondial. La densité des robots de fabrication a atteint 392 unités pour 10 000 travailleurs, et les robots de service et spéciaux ont été utilisés à grande échelle dans des domaines tels que la logistique, les soins médicaux et la construction.
Dans le même temps, en termes de politiques et de réglementations, le pays offre également un meilleur environnement de développement. Le « 14e plan quinquennal » pour l'industrie des robots mentionne clairement que la profondeur et l'étendue des applications robotiques seront encore élargies. Encourager les unités utilisatrices et les entreprises de robots à effectuer conjointement la vérification des tests techniques, aider les entreprises de robots complètes à mettre en œuvre la vérification des composants clés et améliorer les capacités de test et de vérification des plates-formes de services techniques publics.
Cela rend les utilisateurs des entreprises nationales plus disposés à coopérer et plus disposés à accepter un développement conjoint avec les fabricants de robots.
Wang Guangxi estime :
Pour l'industrie de la robotique,La Chine devrait devenir le plus grand pays utilisateur et également le plus grand pays producteur, il est même possible de devenir à l’avenir la région la plus avancée technologiquement.
Sur la base de ces jugements et de nombreuses années d'expérience en investissement dans le domaine de la robotique, Lenovo Ventures a davantage concentré son attention sur le domaine de l'intelligence incorporée alors que la tendance des grands modèles battait son plein. Après avoir analysé presque toutes les startups du domaine, elle a finalement réussi. investi dans 4 sociétés :
Pourquoi ces quatre-là ont-ils été choisis ?
Examinons d’abord leurs progrès réels. Lors de la semaine annuelle du capital-risque de Lenovo Venture Capital, ces startups intelligentes autodidactes sont toutes apparues.
dans,ÉlanLe robot bipède a réalisé des tests de marche sans échantillon, non protégés et entièrement ouverts dans la nature, et peut résister à des coups violents.
Pendant WAIC, il est également devenu célèbre sur Internet pour avoir été « intimidé par des humains ».
L'ère du mouvement des étoilesLe robot humanoïde peut effectuer une série de mouvements du corps humain basés sur la téléopération, comme serrer la main, dire bonjour, etc.
Dans le même temps, de grands modèles sont également combinés pour améliorer la perception réelle du monde physique, comme la vision, le toucher et l'ouïe.
Les robots intelligents multidimensionnels mettent davantage l'accent sur les capacités de préhension。
Il peut saisir des objets placés au hasard sur la table et ramasser avec précision les éclats de verre brisés. Il faut savoir que les éclats de verre sont des surfaces courbes irrégulières de formes différentes et auto-réfléchissantes, ce qui impose des exigences plus élevées en matière d'identification et de saisie par les robots.
Il utilise la technologie Sim2Real pour entraîner les opérations du bras robotique sur la base de données 100 % synthétiques, atteignant finalement un fonctionnement et une saisie stables à 99,9 %.
Le robot à roues de Benmo TechnologyGrâce à une technologie innovante d'entraînement par moteur à moyeu et à joint à entraînement direct, la vitesse et l'agilité des AGV sur roues sont combinées aux performances de franchissement d'obstacles maniables des robots à pieds, leur permettant d'accomplir des tâches de manière efficace et flexible sur des terrains plus complexes.
Il est entendu que grâce à une structure modulaire et des interfaces ouvertes, le robot à roues peut être équipé de modules de vision, de modules de communication, d'hôtes IA, etc., et peut être utilisé dans des scénarios tels que des parcs intelligents et des mines.
Pour résumer, ces quatre startups ont des points communs :
Lenovo Venture Capital ne valorise rien de plus que ces points.
Wang Guangxi a déclaré que maintenant qu'il y a plus d'investissements, le marché entrepreneurial sera inévitablement mixte. Tout le monde pense qu'il peut construire un robot et même faire deux pas. Mais ceux qui veulent vraiment faire partie de ce secteur, qu’ils soient clients, R&D ou investisseurs, accordent davantage d’attention à la différenciation technologique la plus distinctive et à la force sous-jacente.
Fabriquer un robot humanoïde est très simple, mais cela n'a aucun sens.
Par exemple, pour Zhuji Dynamics, ils ont accumulé plus de dix ans d’expérience dans la combinaison du mouvement sensoriel et des algorithmes. Wang Guangxi a jugé que Zhuji Dynamics était très fort dans la maîtrise de la technologie de contrôle de mouvement des robots quadrupèdes et des bipèdes humanoïdes. Surtout après le lancement de la section d'apprentissage par renforcement cette année, il est très important de résoudre la capacité de généralisation du mouvement du robot.
La recherche et le développement de robots humanoïdes dans Star Dynasty remontent au travail de l’équipe de l’Université Tsinghua. Les algorithmes sont tous développés par l’équipe, et l’orientation de recherche du fondateur Chen Jianyu s’est également concentrée sur le domaine de l’IA + robotique. Par conséquent, en termes de technologie sous-jacente, Star Movement Era a une forte « natif ».
Dans le même temps, le talent lui-même constitue également une variable importante. Les jeunes talents transfrontaliers sont davantage favorisés par Lenovo Venture Capital.。
Wang Guangxi estime que le renseignement incarné lui-même est un domaine qui met l'accent sur la systématicité et les capacités transfrontalières. Le personnel de R&D doit comprendre le matériel, les logiciels, les algorithmes et les systèmes.
Il y a toujours eu peu de chevauchement entre les talents de l'industrie du logiciel et de l'industrie mécanique, en particulier la génération précédente de techniciens, qui peuvent avoir de nombreuses dépendances de parcours et avoir leurs propres domaines d'expertise.
Cela rend le secteur de l'intelligence incorporée davantage besoin de talents techniques transfrontaliers relativement jeunes qui sont à l'ère native de l'IA.
De plus, le domaine de l'intelligence incarnée lui-même est encore un no man's land, avec de nombreuses difficultés techniques et une grande complexité. Cependant, dans le même temps, la communauté universitaire mondiale et l'industrie sont sur la même ligne de départ, et tout le monde franchit la même ligne. rivière en palpant les pierres. Relativement parlant,Les jeunes équipes ont des avantages。
En résumé, le bon moment, le bon endroit, les bonnes personnes et l’intelligence incarnée ont été rassemblées en Chine.
moment de la journée, tout comme l'intelligence a remodelé l'industrie automobile centenaire, les forces mondiales de l'innovation robotique se tiendront également sur la même ligne de départ car l'intelligence a la possibilité de dépasser dans un coin.
Emplacement idéal, La Chine dispose d'un grand nombre de scénarios et de marchés d'application de robots. Avec le soutien et la promotion politiques, l'acceptation nationale des robots est plus élevée et le rythme actuel de l'industrie robot + évolue également plus rapidement, ce qui jette les bases de l'application de l'intelligence incorporée. . Base.
les gens et Wang Guangxi estime qu'il s'agit en fait d'un groupe de personnes qui créent aujourd'hui de grands modèles d'IA et d'intelligence incarnée. Le New York Times a rapporté que les recherches du McCropolo Think Tank montrent que, selon certains indicateurs, la Chine a dépassé les États-Unis pour devenir le plus grand producteur de talents en intelligence artificielle, formant près de la moitié des meilleurs chercheurs mondiaux en intelligence artificielle. Cela signifie que la Chine cultive un grand nombre de talents innovants à l’ère de l’IA, et qu’ils deviendront la force centrale dans la promotion du développement de l’IA, de l’intelligence incarnée et d’autres domaines.
Mais les opportunités et les défis coexistent souvent.
Alors que la Chine entamait un siècle de transformation dans le domaine de la robotique, des défis ont également suivi.
L’ère de l’intelligence basée sur le silicium a commencé. Quels sont les défis ? opportunité?
Tout d’abord, d’un point de vue technique, la question la plus directe estgénéraliserPas encore résolu.
Bien qu’une IA forte représentée par de grands modèles puisse fournir un « cerveau » à l’intelligence incarnée, il reste encore un long chemin à parcourir pour rendre les grands modèles plus intelligents et multimodaux. Par exemple, dans certains mondes de données antérieurs, il y avait moins de modalités (ouïe, odorat, etc.) et la quantité de données était encore très faible.
Dans le même temps, le « cervelet » de l’intelligence incarnée n’est pas assez flexible. Il existe également de grands défis pour que le robot puisse voir la scène de manière efficace et fluide, clarifier les tâches à accomplir et les exécuter de manière fluide, sûre et correcte. Même pour les humains, la réalisation de ce processus implique un ensemble complexe de mécanismes biologiques. Si l’intelligence incarnée veut atteindre une telle dextérité, généralisation et intelligence, de nombreuses difficultés techniques subsistent.
Désormais, tout le monde se rend compte que les données ne sont pas aussi difficiles qu’on l’imaginait.Grâce à des technologies telles que la synthèse et l’imitation, des données de formation de meilleure qualité peuvent être formées.Dans le même temps, la manière d’accumuler des données massives n’est pas nécessairement la seule.
Deuxièmement, en termes de fabrication, les start-ups ne disposent souvent pas de leurs propres usines et lignes de production. C’est pourquoi tout le monde envient Tesla, car construire une usine auto-construite la rend non seulement autosuffisante en matière de production, mais lui permet également de le faire. accumuler de l'expérience en ingénierie et en innovation dans la production.
Par exemple, Tesla a mis en œuvre le moulage sous pression d'une seule pièce à partir des principes de base, réduisant ainsi le temps de développement d'une nouvelle voiture à 18-24 mois, et dans le même temps, le coût a également fortement chuté. La mise en pratique de ces innovations techniques et la production de masse seront très bénéfiques pour l’application et le déploiement des robots humanoïdes Tesla.
Cependant, toutes les entreprises n’ont pas la capacité ou le besoin de construire leur propre usine, elles doivent donc trouver des acteurs industriels pour la fournir.
Enfin, il y a aussi des défis écologiques dans le pays。
En termes de To B domestique, la volonté de payer des utilisateurs est relativement faible, et l’involution parmi les fabricants est également relativement importante.
Cela est particulièrement vrai pour To C. Sa rigidité vient des capacités de généralisation, de pénétration de scène et de services applicatifs du robot.
Pour les consommateurs ordinaires, l’achat d’un matériel intelligent ne consiste pas seulement à acheter le matériel lui-même et les capacités logicielles du système d’exploitation.Il s'agit également d'acheter l'écologie et les différents services construits sur le matériel., comme prendre un taxi, commander des plats à emporter, etc.
L'intelligence incorporée doit également construire des capacités de généralisation stables, sûres et efficaces dans To C, disposer de capacités de service dans une variété de scénarios et construire un écosystème riche avant de pouvoir gagner la volonté de payer des consommateurs.
En conséquence, le domaine de l’intelligence incarnée exige non seulement que les start-ups continuent à créer des innovations originales, mais a également besoin du soutien de l’écosystème industriel et d’un investissement continu en main-d’œuvre, en ressources matérielles et en soutien financier.
C’est en fait le point commun des technologies innovantes originales et dures. Les pistes telles que l'IA, l'AR/VR, etc. impliquent toutes la construction et la disposition d'un écosystème complexe et nécessitent un soutien et un accompagnement à long terme. De tels précédents ne manquent pas dans l’industrie. L'histoire de Lenovo Venture Capital en matière d'investissement dans des sociétés d'IA remonte à 2011. Elle s'est développée ensemble sur une longue période et sa coopération écologique avec le groupe Lenovo continue de s'approfondir.
Concernant le volet intelligence incorporée, Wang Guangxi a également déclaré que le modèle CVC de Lenovo Venture Capital peut fournir à de nombreuses entreprisesFonctionnalités Lenovod'assistance.
Tout d’abord, le groupe Lenovo lui-même est étroitement lié à l’intelligence incarnée. Lenovo possède des usines intelligentes de fabrication 3C et électronique à grande échelle dans de nombreuses régions de Chine, avec une variété de scénarios. Cela peut fournir un « terrain de test » pour la mise en œuvre d’applications intelligentes incorporées.
Deuxièmement, les capacités de fabrication intelligente de Lenovo peuvent fournir des ressources industrielles aux entreprises intelligentes incarnées et résoudre les premiers problèmes tels que la production flexible en petits lots et la production expérimentale.
Enfin, Lenovo elle-même dispose d'une riche expérience et de ressources à l'étranger. La structure mondiale qu'elle a exploitée au cours des 20 dernières années peut fournir des services et des ressources locales aux entreprises d'intelligence incorporée.
En fait, en tant que CVC, Lenovo Venture Capital a toujours mis l'accent sur l'utilisation de l'écosystème Lenovo pour responsabiliser les entreprises investies.
ils ont proposé unSystème de liaison écologique à trois niveaux：
Le premier est la couche de liaison avec l'ensemble du personnel. En établissant une base de données d'informations sur les solutions pour les entreprises membres, Lenovo Ventures a établi un mécanisme d'accueil quotidien, jetant ainsi une bonne base pour une co-construction écologique en profondeur.
Deuxièmement, il y a la couche d’autonomisation des ressources, qui est une plateforme d’autonomisation des ressources qui connecte les produits, les marchés, les clients et les plateformes. Cela peut permettre au groupe Lenovo de fournir une assistance aux entreprises investies, et les entreprises investies peuvent également jouer un rôle positif dans la promotion du prochain développement du groupe Lenovo après une construction et un développement à long terme.
Le troisième étage est le palier commercial. Grâce à Lenovo Venture Capital, le gouvernement, le groupe Lenovo, les entreprises investies et les clients du secteur sont réunis pour accélérer la mise en œuvre de l'autonomisation technologique dans le secteur.
Grâce à ces mesures, Lenovo Venture Capital a progressivement formé un écosystème dynamique avec l'aide du groupe Lenovo.
Cependant, en tant que CVC qui a toujours fermement investi dans l’innovation originale, l’investissement de Lenovo Ventures ne se limitera pas aux activités actuelles de la société mère, mais présentera l’innovation future avec une vision plus tournée vers l’avenir.Investissez dans les 5 à 10 prochaines années, investissez dans la plus grande entreprise de cette époque。
Ainsi, au cours des dix dernières années, Lenovo Venture Capital a investi dans 18 sociétés cotées, telles queL'ère Ningde,Weilai,lotus et d'autres leaders de l'industrie, ainsi que de nombreuses licornes de l'industrie verticale, impliquant les algorithmes, la puissance de calcul, la conduite autonome, la fabrication intelligente et d'autres domaines. La configuration actuelle de l’intelligence incarnée repose également sur la réflexion ci-dessus.
Concernant le jugement des dernières tendances, Lenovo Venture Capital a proposé que l'ère de l'explosion écologique des corps intelligents à base de silicium approche.
L’ère de l’intelligence basée sur le silicium construit le futur monde numérique et intelligent sur trois fondements majeurs : Code (IA) + Silicium (informatique intelligente) + Corps (corps intelligent + matériel).
Il y a deux technologies clés à cet égard :
Ces progrès seront motivés par des progrès révolutionnaires dans les domaines de l’informatique et de l’énergie, rendant l’intelligence basée sur le silicium omniprésente et accessible.
Parmi eux, l'investissement et la conception de l'IA sont devenus un consensus mondial ; tandis que l'investissement dans l'intelligence embarquée et les robots vient tout juste de commencer, et que les plus grands scientifiques du monde affluent dans ce domaine.
Wang Guangxi estime que l 'industrie en est encore à ses débuts.Les bonnes équipes ont encore une chance de se mobiliser et de faire ce qu’il faut.
Les opportunités en matière d’intelligence incarnée vont de soi.
Connexion de référence :
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html
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